浅谈大数据时代数据中心运维管理

浅谈大数据时代数据中心运维管理
摘要：在社会经济和数据信息技术持续发展中，数据中心现已成为影响企业稳
步运行的重要因素。

此时，传统意义上的数据中心已经无法满足企业数据管理要求，且涌现出大量问题。

本文在了解传统数据中心运行情况的基础上，明确了大
数据运维管理的数据来源，并深入研究大数据时代下数据中心运维管理工作的应
用措施，从而满足日益革新的市场需求。

关键词：大数据时代；数据中心；运维管理；信息技术
在经济全球化的发展背景下，信息技术发展速度也越来越快，此时为了更好
适应多变的市场环境，各行企业要在整合全球经济和内部信息化建设水平的基础上，明确认识到数据中心是企业内部处理和传递信息数据的重要平台，其展现出
的工作水平影响着企业内部运行效率。

因此，在现代化和科技化技术理念全面推
广的过程中，企业要明确未来发展方向，并提出健全的数据中心运维管理工作。

需要注意的是，当前虽然有很多企业已经提出并构建了数据中心，但其设定的运
维管理工作却存在很多问题。

因此，下面对大数据时代下数据中心运维管理工作
进行分析。

1大数据时代数据中心运维管理的现状
大数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野，但是也是作为挑战逐步渗
透在行业的数据中心运维管理中。

以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显
著特点就是大规模的数据流量，正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。

目前，大数据时代的数据中心运维管理的先进意识已经深入人心，但是实际项目操作过
程中会有众多的问题出现。

因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的
数据中心管理要求;运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水
平不高。

2解决数据中心运维管理困境的策略
针对目前数据中心运维管理的困境，本文提出了相应的解决策略，以供业界
参考。

2.1提升运维管理人员的整体能力
基于目前数据中心运维管理工作人员的实际能力，通过采取以下积极的措施
来提升运维管理工作人员的综合能力水平。

2.1.1强化运维管理人员的技术应用水平
通过多维度的检验途径，比如定期检查该技术的理论与实践水平确定工作人
员的当前能力，在制定符合目前技术短板的相关培训，从而保证运维管理工作的
顺利进行。

2.1.2加强管理方面的知识渗透
在加强数据中心运维管理人员的技术应用水平的前提下，可以加强管理学知
识的渗透，为技术团队的整体语言表达能力的提升以及为管理层储备后续力量，
既懂技术又懂管理的新世纪人才，有助于数据中心运维管理工作更加高质量的完成。

2.1.3加强工作人员执行力
在数据中心运维管理的众多评价标准中，执行力是影响一个团队整体运作能
力很重要的一个指标，良好的执行力可以保证时间段内的工作目标提前完成或者
超量完成。

2.2强化业务管理工作和业务培训工作
现如今，科学技术的更新速度往往超出人们的接受速度，在数据中心运维管
理这个领域也同样适用。

所以使得运维管理人员刚刚熟练掌握新的运维既能并熟
练应用，新的技术又刷新了行业应用领域。

所以设立专门的培训机构，强化管理
人员终身学习的意识，紧跟时代发展的脚步。

2.2.1制定合理的业务培训和业务管理培训计划
科学合理的方案总能给与人们正确的指导，并保证在规定期限内达到既定目标。

运维管理培训和业务培训的内容要与时俱进，不断为管理人员灌输新的知识，为运维管理的工作融入新鲜的血液。

2.2.2合理安排培训时间
运维工作人员在企业内是员工，男性员工在家庭里是儿子，是丈夫，是爸爸，所以要协调好培训的时间，保证员工能充分解决员工之外的各种事情，全身心的
投入工作。

2.2.3使业务管理和业务培训的形式呈现多元化
公司管理层应加强与行业内部个组织间的联系，比如同专业的大学、同行业
资深专家、专业讲座等等。

通过多元形式的学习加深对行业发展的了解，并积极
促进管理人员的专业素养。

2.2.4定期进行培训效果的考核
在定期进行学习之余，为检验学习效果是否达到预期目标，应适时进行检验，进一步促进运维工作人员的学习质量的提升，提升其主观学习的动力。

总之，强化对运维工作人员的业务培训，能够有效地对运维工作者的维修技
术进行与时俱进的培训，能够有利于运维管理工作人员进行数据中心运维管理工
作的开展，最终有利于信息技术飞速发展下的运维工作的稳定进行。

2.3加强了解整体行业环境的意识
有些企业的运维管理的硬件设施和软件配备欠缺，造成整体的管理水平低，
是因为企业没有采取相应的举措保障。

以下将详细讲述如何提升整体行业环境的
了解。

第一，在企业内订阅与本行业相关的杂志和报纸，并且做到人手一份，从
而能够为运维人员了解本行业的发展状况提供便利的条件。

第二，定期组织团队
中的成员进行行业发展前景的探讨，在探讨交流的过程中了解当下运维管理工作
的总趋势，从而能够为运维工作的有效进行提供有价值的参考意见。

第三，鼓励
运维员工在各种级别的刊物上发表论文，并且将其发表论文的质量和所发杂志的
权威性进行评估，与其的个人职业发展紧密联系起来，从而能够对其关注数据中
心运维管理工作的关注起到积极地促进作用。

强化了解和分析业务环境的意识，
能够有利于运维管理工作人员有行业的危机意识和行业的发展意识以及个人职业
规划意识的提升，最终有利于大数据时代数据中心运维管理工作的顺利开展。

3大技术层面面临的挑战
3.1运维经验知识化的工作模式需要改进
据以往的运维工作人员的叙述，过度依赖专家给与的指导经验，成为行业内
部的不良风气。

首先运维专家的培养周期较长，短时间没有任何效益输出;其次专
家的意见偶尔会带有强烈的主管色彩，但是对于实际操作过程并不适用，最终导
致工作的延误;最后就是过度依赖专家，若运维专家不在职装天下将会对运维管理
工作造成重创，不具有可持续性。

所以建立关于数据中心运维管理的内部数据和外部数据，为现有的运维人员
过度依赖专家的不良习惯提出解决方案。

内部数据主要是指内部运维经验;外部数
据是指来源于互联网的运维知识。

对于收集到的内外部数据，利用文本挖掘、聚類、分类预测等方法对信息进行加工展现，转化成知识库中的知识，并实现对信
息的快速、自动化检索。

3.2资源调度成为容量管理的关键
在大数据时代下，数据中心存储容量指标是指机位空间指标等，尤其是计算
资源指标，是其组成的关键部分。

需要最新的数据中心运维管理平台实现监测服
务器、使用网络以及存储资源等功能，根据实际情况进行管理策略的变动和资源
的优化配置。

云计算技术已成为数据中心运维管理的核心，并打破传统的数据运
维管理信息系统结构，建立一个全新的集计算、存储、和网络三维一体的虚拟资
源库，通过实际的操作，实现现有资源的动态优化配置。

虚拟化技术可以保证存储环节中大规模数据的安全性，在逐步实现数据资源
的重复使用、关联以及动态管理等动能的同时，也为运维管理人员提出了巨大的
挑战。

故此，通过科学合理的分析容量数据，构建完善的资源调度制度，实现实
现新一代数据中心资源在应用间的动态分配，将成为大数据时代下数据中心运维
管理的一大挑战。

4结语
通过了解当前企业数据中心运维管理情况可知，受持续发展的信息化水平所
影响，全面强化数据中心运维管理工作内容，对引导企业稳定发展具有积极作用。

因此，在企业信息数据越来越多的情况下，加大对数据中心运维管理工作的关注
至关重要。

参考文献
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