中国工业互联网的现状和未来
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中国工业互联网的现状和未来
中国最早提出“工业互联网”是2015年7月发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,“以智能工厂为发展方向,开展智能制造试点示范,加快推动云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等技术在生产过程中的应用,推进生产装备智能化升级、工艺流程改造和基础数据共享。”
2017年11月,《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》正式作为中国发展工业互联网的纲领性文件。工业互联网连续两年被写入政府工作报告,被推向了国家战略高度。
国家战略的高度和市场前景的广阔引发了多方诸侯的激烈角逐。
上海
上海做出工业互联网的多个第一:率先发布相关政策和三年行动计划;率先和工信部打造国家级工业互联网示范城市;获批全国首个工业互联网示范基地;开发上马ABB、汇众汽车零部件、上汽临港基地、诺玛高端智能液压、三菱电梯智能机器人仓库等一系列相关场景。推动集成电路、生物医药、汽车、航天航空等300多家企业创新工业互联网应用;平均降本7.3%、提质6.1%、增效9.2%,并带动10万中小企业上云上平台。
上海,有着完备的先进制造业体系和雄厚的资本布局。2019年,上海工业投资增长11.3%,连续21个月保持两位数增长。上海全市制造业投资比上年增长21.1%。六个重点工业行业投资增长24.2%:生物医药制造业投资增长79.0%,汽车制造业投资增长48.5%,石油化工及精细化工制造业投资增长36.6%,电子信息产品制造业投资增长12.9%。
上海说,2022年,上海工业互联网核心产业规模要从800亿元提升至1500亿元。
深圳
依托于强大的智能制造行业,深圳及时出台多个政策培育工业互联网生态:建立“深圳市工业互联网专家委员会”,推动华为、腾讯、富士康等联合
成立深圳市工业互联网联盟,开办“工业互联网大会”“工业互联网巡回大讲堂”等活动,打造“总部(深圳)+工厂(珠三角)”跨地域生产制造新模式。
华为Fusion Plant,服务企业用户2.4万家,工业设备连接数超过88万台套,工业应用软件数量超过2500个:富士康,生产效率提高30%,库存
周期降低15%,服务工业企业用户1100多家,连接工业设备超过68万台,工业软件数量超1000个;速加网,传统机械零部件制造业构建加工协同智造
网络,智能匹配供需信息、提供免费SaaS系统实现透明化生产;衣全球,打通渠道销售、数据运营、货品供应、库存管控,通过后端快反生产支撑前端直播。
青岛
青岛2015年打造工业互联网领军城市,2019年提出建设世界工业互联网之都:聚集1833家工业互联网生态企业。每季度发布200个“工业赋能”和50个“未来城市”场景,推动签约应用场景改造提升项目158个。青岛拥有雄厚的工业基础和完备的工业体系,涵盖全部41个工业门类中的39个,可以为推进工业互联网、发展人工智能提供丰富的应用场景。
青岛打造“世界工业互联网之都”的底气来源于与美国通用电气、德国西门子三足鼎立的海尔卡奥斯;世界四大国际标准化组织在牵头制定大规模定制模式和工业互联网相关标准的授权中,海尔独占三席,是唯一在全球同一个国家拥有两座灯塔工厂的企业。2020年,卡奥斯累计服务4.3万家企业,用户3.3亿,是目前唯一的工业互联网独角兽企业。
北京
北京把工业互联网作为推动城市高质量发展的战略选择,作为巩固提升实体经济能级的重要支撑,将以“赋能全国数字化转型”为目标,着力提升高端供给能力,同各方携手共建工业互联网创新发展新生态,为全国传统产业数字化转型多作贡献。
常州
常州智能制造装备产业集群入选首批国家战略性新兴产业集群,工业强基工程项目累计16个,居全国地级市第1,江苏省首台套重大装备153个,位居全省第2;国家制造业单项冠军累计15个、居全省第1;行业隐形冠军200多家,境内外上市企业66家。
宁波
2019年阿里云落地工业互联网中心,打造立足宁波、服务长三角、辐射全国的国家级工业互联网平台。7个签约项目总投资额近20亿元,是其深入实施数字经济“一号工程”。未来2至3年,宁波将全力推进工业互联网平台建设,加速构建工业互联网发展生态。
1.中国工业互联网的现状及发展
全球600家工业互联网平台,中国500家。各城市的工业互联网峰会都进入白热化阶段:
2020年08月29日,工信部和北京举办2020工业互联网大会;
2020年09月16日,中国国际工业博览会组委会举办2020国际工业互联网大会暨数字工业系列峰会;
2020年09月17日,国内首个工业互联网领域百人专家会成功开启;
2020年09月20日,2020世界工业互联网产业大会在青岛开幕;
2020年10月10日,广州举办2020国际工业物联网技术与应用展览会;
2020年10月18日,2020全球工业互联网大会在沈阳开幕……
工业互联网峰会的背后,行业的很多核心问题依然没有答案:
如何让低成本的不生产数据的工业设备产生数据?
如何高效的开放工业设备生产数据块的加密模组?
如何将市面上5000多种驱动协议进行统一?
如何在不影响工业生产进度的前提下进行数据采集?
如何协同软硬件配置问题?如何通过数据挖掘最大化利用数据?
哪些数据需要联网?哪些数据不需要联网?哪些数据需要公开?哪些数据不需要公开?公开到什么程度?
数字化和工业互联网赋能不是包治百病的万能药:2019年7月,曾经排名世界第一,号称开启工业4.0先河的沈阳机床宣布亏损十亿级人民币,收入大幅下降,被沈阳市中级人民法院勒令重整。传统产业对工业互联网平台的质疑精准犀利:只是靠平台对接就能办得到?想得太简单了,一行有一行的难,不是这么轻巧的。
海外的平台发展也充满变数:GE出售了自己一手创立的Predix,这个在行业内打造英国石油、澳洲航空、仁济医院、东方航空等多个标杆案例的工业互联网平台鼻祖最终成为GE挥泪数字化的弃子,黯然收场;三星低调解散号称85家合作伙伴的Artik物联网平台团队;根据调研机构IoT Analytics的统计,全球物联网平台高峰时一度达到450家,但最近一年中三分之一正在关闭或者成为僵尸。
从没有数据到有数据,从单一数据到多元数据,从数据矩阵到数据网联,企业的数字转型(工业互联网的前提)经历着曲折坎坷的道路。
从历史发展来看,工业利用IT技术,进行信息化和数字化的升级改造过程,大概可以分为三个阶段:打通企业业务流程的内化、实现制造服务一体化的外化阶段,以及为行业赋能的平台外挂阶段。