品管新旧QC七大手法详解
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！展开全文文章来源：网络品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图01关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。
质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。
解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。
关联图法即是适应这种情况的方法。
所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。
通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。
关联图法的主要用途是：1. 制订、展开质量保证和质量管理方针；2. 制订质量管理的推进计划；3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；4. 提出解决市场投诉的措施；5. 有效的推进QC小组活动；6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理；7. 改进各职能管理工作的质量。
关联图法解决问题的一般步骤是：1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）；2. 用简明通俗的语言表示主要原因；3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系；4. 了解问题因果关系的全貌；5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。
QC品管新七大手法
三、關聯圖的特點：
v適合整理原因非常複雜的問題；
v容易取得成員的一致意見；
v從計劃階段一開始就可以廣闊的視野透 視問題；
v形式自由，有助於因素之間的連接和轉 換；
v可打破先入爲主的觀念；
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QC品管新七大手法
第三章 關聯圖
四、關聯圖類型:
v多目的型 （兩個以上目的）
•1
•4
•2
•问题
•3
vv注意幾點
v§明確問題和現象； v§尋找不良的情況統計資料； v§頻率計算和累計； v§對頻率從高到低的順序排列；
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QC品管新七大手法
第一章 品管七大手法簡介
•排列圖示例 •
•废品统计表
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QC品管新七大手法
第一章 品管七大手法簡介
三、散佈圖 v研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。 v注意幾點： §收集足夠的資料，至少30對； §橫坐標表示資料（原因），縱坐標表示因變數 （結果）； §正確判斷變數之間的關係模式； §因果圖的後續工作，提供直觀的相關性驗證；
QC品管新七大手法
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2024/10/9
QC品管新七大手法
前言
v當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意 識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在 管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努 力之下來滿足顧客要求和社會要求。
v在品質活動中所採用的統計方法，即我們常講 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
•手段 •目的
•手段
•主要类别
•பைடு நூலகம்要类别
•主要类别
•组成要素 •组成要素
•组成要素 •组成要素
•组成要素 •组成要素
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
QC七大手法是什么,及具体内容有哪些
QC七大手法第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。
二、旧七种工具QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。
从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。
这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。
三、新七种工具QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。
相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。
第二章层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。
二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。
第三章检查表一、概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
新旧QC七大手法
QC旧七大手法QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图(SPC)。
QC新七大手法QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法(亲和图)、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图☆一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
☆二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
☆三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
QC七大手法(新旧对比)
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具（旧）检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
QC七工具（旧）检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
新旧QC七大手法简介
19
9 3 282
270
279 282
6.7%
3.2% 1.2% 100%
95.6%
98.8% 100%
17
Ⅱ.旧QC七大手法
排列图
系列2 280 260 240 220 200 180 160 140 120 100 32.60% 80 60 40 20 0 0 弯曲 累计百分比 95.60% 88.90% 77.60%
一个完整的查检表，其内容设计应具备以下几个要素： ①查检事件的名称；②查检的项目名称；③查检日期；④收集数据的时间；⑤收集数 据的地点； ⑥数据记录者；⑦记录的方式。 也可以用5W1H的方式来检验查检表的内容是否完整，5W1H所表达的意义为： • 标题(WHAT）：查检的任务是什么？ • 理由（WHY）：要查检的原因是什么？ • 人员（WHO）：由谁来进行查检？ • 方法（HOW）：用何种方法进行査检？ • 时间（WHEN):什么时间开始査检？需要多久？ • 地点(WHAT)：在什么地方进行査检？
打 菜 速 度 慢 水 果 、 餐 巾 纸 少 餐 具 未 消 毒 服 务 态 度 差 菜 量 少 品 种 少 口 味 差 饭 菜 凉 其 它
100% 80% 60% 40% 20% 0% 次数 累积百分比
原因
15
Ⅱ.旧QC七大手法
排列图
用途2： 确认改善效果
16
Ⅱ.旧QC七大手法
排列图
丰田汽车公司前副社长大野耐一曾举了一个例子来找出停机的真正原因 大野问:为什么机器停了？ 工人答:因为机器超负荷，保险丝烧断了 大野问:为什么机器会超负荷？ 经过连续五次不停地问“为什么”,才 工人答:因为轴承的润滑不够。 找到问题的真正原因和解决的方法，在油 大野问:为什么轴承会润滑不够？ 泵上安装了过滤器。 工人答:因为润滑泵吸不上油了。 如果员工没有以这种追根究底的精神 来发掘问题，他们很可能只是换根保险丝 大野问 :为什么润滑泵吸不上油？ 草草了事，真正的问题还是没有解决。 工人答:因为油泵轴磨损了，松动了 大野问:为什么油泵轴会磨损了，松动呢 24 工人答:因为没有安装过滤器，油里混进了杂质。
新旧QC 七大手法
第一章
排列图示例
品管七大手法简介
第一章
品管七大手法简介
三、散布图 • 研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。 • 注意几点： – 收集足够的数据，至少30对； – 横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（结果）； – 正确判断变量之间的关系模式； – 因果图的后续工作，提供直观的相关性验证； • 判读散布图 – 应将不同性质的数据分层作图，否则结论失真。 – 散布图相关性规律的应用范围一般局限于观测值数据的范围 内。 – 散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点，应在查明原因 后予以剔除。
第一章
品管七大手法简介
控制图示例
上控制界限(UCL)
中心线 (CL) 下控制界限(LCL)
第一章
注意几点：
品管七大手法简介
确定产品型号、工序名称、品质特性。 确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) 计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 计算总平均X 计算极差的平均R 计算控制界限 X控制图:中心线(CL)= X 控制上限(UCL)= X A2 R 控制下限(LCL)= X A2 R R控制图:中心线(CL)= R 控制上限(UCL)= D4 R 控制下限(LCL)= D3 R
第一章
品管七大手法简介
六、直方图 • 用于分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种 统计方法。 • 注意几点：
–确定过程特性和计量标准值； –收集数据，必须是计量值数据； –数据针对一个范围时期收集至少50-100个； –确定极差R,分组数K,组间距h,分组组界； –作次数分配表；
第一章
分 散 图 示 例
Y
品管七大手法简介
qc(品管)七大手法
品管新七大手法品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。
其实品管新七大手法与原品管七手法一样，不仅用在品质管理上，还可以应用到其它所有管理工作中，因此，在学习的过程中，笔者希望各位读者不要为品管所迷惑，而要学习它们的精神实质，把它转化为一种思维模式放在大脑中，这样有利于工作和能力的提升。
从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。
品管七大手法的运用，提升了日本产品的水平，是日本产品走向世界的原动力。
70年代初，日本人大力推行QCC活动，除了重视现场的数据分析外，并逐步运用一些新的品管手法，对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析，并逐渐演译成新的品管手法。
1972年，日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管新七大手法”。
品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。
品管新七大手法是指：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。
亲和图：将资料或信息分类归纳，理顺关系关联图：把与现象和问题有关系的各种因素串联起来系统图：将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。
过程决定计划图：如何做一个完整的计划矩阵图：找出众因素之间关系和相关程度的大小。
矩阵数据解析法：对多个变动且复杂的因素进行解析箭线图：对事件做好进程及计划管理品管新七大手法与应用时机对应表新七大手法亲和图系统图矩形图箭线图PDPC法矩阵数据解析法关联图市场部分调查用户需求●●●●进行需求预测●●分析竞争对手●●新产品规划●●●●调查流通渠道●●探索新的课题●●●目标分析明确事项内容●●●●目标展开●●●●明确事件关系●●●方案优化●●●措施排序●●将各因素整理成有效计划●●●应用时机新品管七大手法3***本资料搜集网络，不承担技术及版权问题，只可供研究，学习使用，切勿用于商业用途，由此引起一切后果与本人无关！***区分1定义问题2检讨问题3发掘问题4因果确认5目标制定6分析原因7制订对策8决策分析9实施改善10效果确认11标准化12技续改进手法区分使用特点品管七大手法1.检查表●●●行列法检查项目需周全2.散布图●坐标法纵横坐标的相关性3.层别法●●思考法不同性质的区别4.直方图●图示法可以规格或标准值比较5.柏拉图●●图示法能显示问题重点6.因果图●●图示法由大至小显示,制造业常用7.管制图●图示法控制制程变异品管新七大手法1.关连图●思考法关系清楚2.亲和图●●●思考法归纳适当,服务业常用3.系统图●●●树状图法因果关系明确4.矩阵图●●行列法评价须正确5.矩阵数据解析法●坐标分析量化比较须客观6.过程决定计划图●●思考法过程考虑周全7.箭线图●网状图法注意顺序与预订进度脑力激荡法●思考法自由创意运用QC 七大手法与新QC 七大手法解决问题对应表各种手法问题解决第一章亲和图一．亲和图简要说明亲和图是1953年日本人川喜田二郎在探险尼泊尔时将野外的调查结果资料进行整研究开发出来的。
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新，旧七大品管七大工具
老七大工具
直方图 因果图 柏拉图 层别法 检查表 散布图 控制图
新七大工具
KJ法 系统法 矩阵图法 关联图法 箭形图解法 矩阵资料解析法 过程决定计划图法、
第二章 品管新七大手法概述
v兩種品管七大手法的區別:
品管七大手法
品管新七大手法
理性面
X
0
Y
非直线相关
X
0
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X
实施步骤
1. 利用柏拉图找出影响质量特性的因素，再决定可能相 关之对应因素，作为散布图X轴与Y轴代表的变量。
3. 制作柏拉图分析图
A. 按照横轴各可能原因所造成之影响大小，绘成直方 图。
精密機械加工業之柏拉圖分析圖範例，如下圖所示：
實施成效考核 從每期得柏拉圖分析中，可以知道主要因素在改善前後的效果，重點在於損失金額的 減少多少，以此為評量績效的依據。
4. 鱼骨图（因果图）
材
采购过 程控制
7. 4. 1
新旧QC七大手法的适用范围是什么
新旧QC七大手法的适用范围是什么
新旧QC七大手法是品管质量工作中最基本也是必不可少，在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用。
通过对七种方法的理解，我们可以运用简单易懂的方法找到影响产品品质的的问题并加以对症下药。
那么，新旧QC七大手法的适用范围是什么？
图示：新旧QC七大手法的适用范围是什么
1、新旧QC七大手法适用于表示事物特征
在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。
2、新旧QC七大手法适用于比较两事物的差异
在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。
3、新旧QC七大手法适用于分析影响事物变化的因素
为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。
如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法等。
4、新旧QC七大手法适用于分析事物之间的相互关系
在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。
运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性十分重要。
这里就可以利用散布图、排列图、树图等。
新旧QC七大手法在品质管理领域适用范围非常广泛，任何一个品质管理问题的解决都离不开QC七大手法，因此，深刻理解QC七大手法的含义是每位质量工作者必备的技能。
品质管理(QC)七大手法详解
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品管新旧QC七大手法运用
从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列在其交点上表示成对因素间相关程 度的图形。
方法——多元思考。
5、 PDPC过 程 决 策 程 序 图
在制定计划阶段，进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍 （不理想事态或结果），从而 设计出一系列对策措施，以最大的可能引向最终目标。
“新 ”QC七 大 手 法
1、系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的 最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图）。
2、 关 联 图
把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。 3、KJ法——亲和图 KJ法（川喜田二郎KawakitaJiko）——利用卡片对语言资料进行 归纳整理的方法。KJ法的主 体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲 近的程度用图形加以归纳、汇总。
7、 相 关 图 法
相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相 关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间 的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示 填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
3、 排 列 图
对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、 直 方 图
直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据 分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量 数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特 征进行推断。
品管新旧QC七大手法详解
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
2023年5月29日星期一
前言
❖当前企业应具备质量意识、问题意识、危机意 识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管 理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之 下来满足顾客要求和社会要求。
❖在质量活动中所采用的统计方法，即我们常讲 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 品管七大手法简介
•检查表示例 •鑄造不良情況檢查表 •
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 品管七大手法简介
❖二、排列图
❖用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出 现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来 源于20%的主要原因。 ❖注意几点 ❖明确问题和现象； ❖寻找不良的情况统计资料； ❖频率计算和累计； ❖对频率从高到低的顺序排列；
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章
控制图示例
品管七大手法简介
上控制界限 (UCL) 中心線 (CL) •下控制界限(LCL)
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 品管七大手法简介
•注意几点：
➢确定产品型号、工序名称、质量特性。 ➢确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 ➢计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) ➢计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 ➢计算总平均 ➢计算极差的平均R ➢计算控制界限 ➢X控制图:中心线(CL)= X ➢控制上限(UCL)= ➢控制下限(LCL)= ➢R控制图:中心线(CL)= ➢控制上限(UCL)= ➢控制下限(LCL)=
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 品管七大手法简介
品管七大手法： ➢检查表——收集、整理资料； ➢排列图——确定主导因素； ➢散布图——展示变量之间的线性关系； ➢因果图——寻找引发结果的原因； ➢分层法——从不同角度层面发现问题； ➢直方图——展示过程的分布情况； ➢控制图——识别波动的来源；
新旧QC七大手法
新旧QC七大手法新旧QC七大手法一、QC七大手法分为：1、简易七大手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
（数一数）计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，有小数点的凡四舍五入都称之。
（量一量）4、QC七大手法由五图，一表一法组成：五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）一表：查检表（甘特图）一法：层别法二、介绍简易七大手法：1、甘特图：用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。
2、统计图（条形图）：用途1、异常数据一目了然。
2、容易对照比较。
3、易看出结论。
应用最普通报章、杂志均可看到的图表。
应用到层别法。
3、推移图（趋势图）：用途1、数据对时间变化管理使用。
2、可以把握现状、掌握问题点。
3、效果、差异比较。
了解数据差异最简单的方法，应用很广。
次品率、推移图。
4、流程图：用途1、工作内容之表示。
2、容易掌握工作站。
3、教育、说明用。
工作说明、内容之简易表示方法。
5、圆图：用途1、用以比较各部分构成比例。
2、以时钟旋转方向由大到小排列，将圆分成若干个扇形。
3、直截了当的描绘各项所占比例。
用到层别法。
三、介绍旧七大手法：1、查检表（CHECK LIST）用途1、日常管理用2、收集数据用3、改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集2、层别法：用途1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。
2、以4M，每1M层别之。
1、借用其他图形，本身无图形。
2、由大到小排列。
3、柏拉图（计数值统计）：借用层别图。
新旧QC七大手法
新旧QC七大手法新的七种质量控制工具1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，由许多推行全面质量管理建立体系的手法中，研究归纳出一套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别于原有的QC七大手法，所以就称呼为新QC七大手法。
主要运用于全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法(Arrow Diagram Method，ADM)箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
二、关联图法(Inter-relationship diagraph)关联图法，是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。
质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。
1、制定TQC活动计划；2、制定QC小组活动计划；3、制定质量管理方针；4、制定生产过程的质量保证措施；5、制定全过程质量保证措施。
通常，在绘制关联图时，将问题与原因用“○”框起，其中，要达到的目标和重点项目用“”圈起，箭头表示因果关系，箭头指向结果，其基本图形如下图所示。
三、系统图(Tree diagrams)系统图，是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入，如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
四、KJ法(Affinity diagrams)KJ法是日本专家川喜田二郎创造的，KJ是他的名字打头的英文字母缩写。
KJ法针对某一问题广泛收集资料，按照资料近似程度，内在联系进行分类整理，抓住事物的本质，找出结论性的解决办法。
02-新QC七大手法介绍
质量系列培训课程新QC七大手法（侧重逻辑）介绍Date：2024/06/22课程大纲新QC 七大手法详细介绍Q & A回顾：旧QC 七大手法新QC 七大手法概述☐旧QC七大手法概述➢ 1.查检表——集数据➢ 2.柏拉图——抓重点➢ 3.层别法——过问题➢ 4.特性要因图（鱼骨）——展因果➢ 5.直方图——显分布➢ 6.散布图——判相关➢7.控制图——管异常现象第一层解析第二层解析第三层解析查检表柏拉图层别法特性要因图直方图散布图控制图QC （Quality Control ）活动中『品质管理工具』汇总如下：层别图/法特性要因图柏拉图趋势图（T rend Chart ）查检表控制图Note ：这些手法需要做好「三现主义」，即以 现 实合理的眼光，来观察产生不良情形的 现 场 的 现 物 。
柏拉图散布图直方图查检表控制图现况掌握问题描述要因分析采取对策效果确认标准化日常管理☐新QC七大手法概述➢ 1.关联图➢ 2.亲和图（KJ法）➢ 3.系统图➢ 4.矩阵图➢ 5.矩阵数据解析法➢ 6.PDPC法➢7.箭条图关联图KJ法（亲和图）系统图（树形图）X1: ***X1-1: ******X1-2: ******X1-4: ******X1-5: ******X1-3: ******矩阵图矩阵数据解析法ABAA1A2A3BB1B2B3输入输出A B C D总分权重56381A6302B6363C63394D5155E972箭条图1234AB CDPDPC法******************************☐新QC七大手法用途归纳如下：➢ 1.关联图：理清复杂因素间的关系➢ 2.亲和图（KJ法）：从杂乱的语言数据中汲取信息➢ 3.系统图：系统地寻求实现目标的手段➢ 4.矩阵图：多角度考察存在的问题，变量关系➢ 5.矩阵数据解析法：多变量转化少变量数据分析➢ 6.PDPC法：预测设计中可能出现的障碍和结果➢7.箭条图：合理制定进度计划新QC七大手法概述问题形态使用新QC七大手法问题是什么？KJ法（亲和图）为什么会如此？关联图为什么要这样做？系统图甲与乙对应关系为何？矩阵图/矩阵数据解析法时间依序顺序如何？箭条图如果那样，该怎么办？PDPC法用途（当你想要……）使用新QC七大手法关联图亲和图系统图矩阵图矩阵数据解析法PDPC法箭条图理清问题●●展开方案●●实施计划●●●☐新QC七大手法的特点➢整理语言数据的工具➢将语言情报用图形表示的方法➢引发思考，有效解决凌乱的问题➢充实计划➢防止遗漏、疏忽➢使相关人员了解➢促使相关人员的协助➢确实表达过程➢管理工具，可以应用于QC以外的领域☐新、旧QC七大手法比较旧QC七大手法新QC七大手法理性面感性面大量的数据数据大量的语言数据问题发生后的改善问题发生前计划、构想☐新、旧QC七大手法使用范围：序号手法步骤旧QC七大手法新QC七大手法查检表柏拉图层别法鱼骨图直方图散布图控制图关联图亲和图系统图矩阵图矩阵数据分析法PDPC法箭条法1选题▲▲○○○○△2现况调查▲▲○○○3目标设定△△4原因分析▲▲▲5真因验证○○○○○○△6拟定对策○○△△▲○7对策实施○△△▲○8效果确认○○○○○9制定巩固措施○△△10总结及下一步计划注：▲表示特别有效○表示有效△表示有时采用➔新QC七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
《QC新旧七大手法》课件
总结
提升质量和客户满意度
新旧七大手法帮助提高产品质量和满足客户需求，提升企业竞争力。
持续改进和有效管理
通过应用质量管理方法，可以实现持续改进和有效管理质量及流程。
精益生产和降低浪费
Lean生产方法减少浪费，提高效率，帮助企业降低成本和提升竞争力。
FMEA用于分析和预防产品及流程中的潜在失效模式和影响，提升产品可靠性和稳定性。
3
Hale Waihona Puke Six Sig m aSix Sigma是一种以数据为基础的质量管理方法，通过降低过程变异，实现质量的持续改进。
4
Lean 生产
Lean生产方法通过消除浪费，提高生产效率和质量，实现精益生产。
旧QC七大手法
Check Sheet
QC新旧七大手法 PPT课件
本PPT课件将介绍QC质量管理中的新旧七大手法，提供实用的知识和方法来改 进和提升质量管理水平。
新QC七大手法
1
QFD (Quality Function D ep loym ent)
QFD用于将客户需求转化为实际的产品设计及相关流程，提高产品质量与满意度。
2
FM EA (Failure M ode and Effects Analysis)
Stratification
Check Sheet用于统计和记录数据， 帮助分析问题和制定改进方案。
Stratification分析方法可帮助识别 并分析数据中的不同变量之间的 关系和差异。
Pareto Chart
Pareto Chart通过图表形式展示问 题中的重要因素，帮助优先处理 最主要的问题。
QC七大手法(品管七大手法)
QC七大手法(品管七大手法)QC七大手法一.引言在品管过程中，为了提高产品质量，提高生产效率，我们可以采用七大QC手法。
本文档详细介绍了每种QC手法的定义、适用范围、使用步骤等内容，以您更好地应用它们。
二.QC七大手法的定义1. 棒状图：用于可视化数据的变化情况，我们发现问题及其原因。
2. 过程图：描述流程的操作步骤和顺序，可以我们找出流程中的缺陷。
3. 矢量图：用于分析问题的根本原因，通过找出影响问题的各种因素，提出改进方案。
4. 核查单：列出相关事项来确认是否符合标准和要求，避免漏检和误检。
5. 直方图：用于显示数据的分布情况，通过分析数据的分布情况，我们找出异常值和离群点。
6. 关系图：显示不同变量之间的关系，我们找出相关性，分析影响因素。
7. 流程图：描述流程的工作流程和数据流动，我们更好地掌握整个流程。
三.每种QC手法的适用范围及使用步骤1. 棒状图适用范围：适用于数据变化的可视化分析。
使用步骤：收集相关数据，用图形表示数据变化，分析数据变化原因。
2. 过程图适用范围：适用于流程问题分析。
使用步骤：描述流程的步骤和顺序，找出流程中的缺陷，提出改进方案。
3. 矢量图适用范围：适用于问题的根本原因分析。
使用步骤：找出影响问题的各种因素，提出改进方案。
4. 核查单适用范围：适用于确认是否符合标准和要求。
使用步骤：列出相关事项，核查是否符合标准和要求，避免漏检和误检。
5. 直方图适用范围：适用于数据分布情况分析。
使用步骤：分析数据的分布情况，找出异常值和离群点。
6. 关系图适用范围：适用于不同变量之间的关系分析。
使用步骤：显示不同变量之间的关系，分析影响因素。
7. 流程图适用范围：适用于流程的工作流程和数据流动分析。
使用步骤：描述流程的工作流程和数据流动，我们更好地掌握整个流程。
四.附件本文档无涉及附件。
五.法律名词及注释无品管七大手法一.前言品管七大手法是为了确保产品质量和生产效率，进行质量控制而设计的。
QC七大手法
质量变异性质的分类
制程中或多或少有变异,但造成变异的原因是有不同的,大致分为两种:
共同原因和特殊原因
普通原因(chance causes): 普通原因
又称为:非人为原因、共同原因、偶然原因、一般原因、机遇原因. 操作者细微的不稳定性 设备的微小振动、 机器转速、进给速度、模具的正常磨损 同批材料内部结构的不均匀性 用同一量测器,由同一人量测同产品数次,在短期间量测差异. 其他如:气候及环境之变化.
正态分布中，任一点出现在 μσ内的概率为P(μ-σ<X< μ+σ) = 68.27% + μ2σ内的概率为P(μ-2σ<X< μ+2σ) = 95.45% + μ3σ内的概率为P(μ-3σ<X< μ+3σ) = 99.73% +
(1)计数值
P-管制图 管制图
•分析或管制制程不良率，样本大小n可以不同
o o o o o
经济性 预警性/时效性 预警性 时效性 分辨共同原因与特殊原因 善用机器设备 改善的评估
普通原因和可归属原因
机遇原因之变异
１．大量之微小原因所引起 ２．不管发生何种之机遇原因，其个别 之变异极为微小 ３．几个较代表性之机遇原因如下： （１）原料之微小变异 （２）机械之微小掁动 （３）仪器测定时不十分精确之作 法 ４．实际上要除去制程上之机遇变原因， 是件非常不经济之处置
查檢表(點檢用) F.A.I-首件檢查表
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 檢 查 事 項 核對PCB(機種) CIIT旋轉 鎖LOT氣壓 彎散熱片彎腳氣壓 錫爐溫度 松香濃度 PCB升降器 翻轉機運轉 烙鐵溫度 ICT設定 ATE設定 測試電壓 查 v v v v v v v v v v v v 檢
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❖确定目标或目的； ❖提出手段和措施； ❖评价手段和措施； ❖绘制措施卡片，作成系统图； ❖确认目标是否能够充分的实现； ❖制定实施计划；（最好确定进度、责任人）
41
第四章 系统图
六、实例
如
观念要正确
何
使
Q
C
C 落
实
活动活泼化
加强培训 举办读书会
37
第四章 系统图
二、适用范围： ❖新产品研制过程中设计质量的展开； ❖制订质量保证计划,对质量活动进行展开； ❖可与因果图结合使用； ❖目标、方针、实施事项的展开； ❖明确部门职能、管理职能； ❖对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
38
第四章 系统图
三、系统图的特点 ❖很容易地对事项进行展开； ❖易于统一成员的意见； ❖容易整理，手段又一目了然；
20
第二章 品管新七大手法概述
二、品管新七大手法
❖关联图——理清复杂因素间的关系； ❖系统图——系统地寻求实现目标的手段； ❖亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； ❖矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； ❖PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； ❖箭条图——合理制定进度计划； ❖矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
21
二、品管新七大手法浅说
❖品管新七大手法的特点：
❖整理语言数据； ❖引发思考，有效解决零乱问题； ❖充实计划； ❖防止遗漏、疏忽； ❖使有关人员了解； ❖促使有关人员的协助； ❖确实表达过程。
22
第二章 品管新七大手法概述
❖品管新七大手法在品管手法中的地位： ❖并不取代品管七大手法； ❖与品管七大手法相辅相成； ❖与品管七大手法的差异。
10
第一章 品管七大手法简介
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1 屑料清理费时
光线不足
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
3
4
马达座脱料困难
隔板抽孔脱料困难 5
固定梢设置不当
其他
设备不当
冲压作业效率低
11
14
第一章 品管七大手法简介
六、直方图
❖用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性 总体分布状态的一种统计方法。 ❖注意几点： ❖确定过程特性和计量标准值； ❖收集数据，必须是计量值数据； ❖资料针对一个范围时期收集至少50-100个； ❖确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界； ❖作次数分配表；
乱接灯
照明耗电大
长明灯
乱盖房
灯头多
节电意识差
光线暗
缺乏节电教育
厂房低
33
第三章 关联图
八、注意事项
❖要针对复杂的因果关系； ❖原因查找从人、机、料、法、环、测等方 面考虑； ❖针对找到的原因排序时适当调换位置； ❖中间关键因素也要作为主因对待；
34
第三章 关联图
思考题
XX公司发现报表发出到结案的时间太长，往往 延误处理问题的时效，造成作业上的困扰，请 用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长” 为题目。
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 品管七大手法简介
三、散布图
❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。 ❖注意几点： ❖收集足够的资料，至少30对； ❖横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量 （结果）； ❖正确判断变量之间的关系模式； ❖因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
2
第一章 品管七大手法简介
品管七大手法： ➢检查表——收集、整理资料； ➢排列图——确定主导因素； ➢散布图——展示变量之间的线性关系； ➢因果图——寻找引发结果的原因； ➢分层法——从不同角度层面发现问题； ➢直方图——展示过程的分布情况； ➢控制图——识别波动的来源；
3
第一章 品管七大手法简介
一、检查表（数据采集表）
❖系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资 料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
❖注意几点： ❖用在对现状的调查，以备今后作分析； ❖对需调查的事件或情况，明确项目名称； ❖确定数据收集人、时间、场所、范围； ❖资料汇总统计； ❖必要时对人员进行培训；
4
第一章 品管七大手法简介
品管新旧 QC七大手法详解
黄非（整理）
2006年10月10日
1
前言
❖当前企业应具备质量意识、问题意识、危机意 识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管 理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之 下来满足顾客要求和社会要求。
❖在质量活动中所采用的统计方法，即我们常讲 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
27
第三章 关联图
四、关联图类型:
❖多目的型 （两个以上目的）
1
4
2
问题
3
5
问题
❖单目的型 （单一目的）
问题
6
2 1
6
4
问题
3
5
28
第三章 关联图
❖中央集中型（向外扩散）
8
1
3 2
问题
9
7
10
4
5
6
11
❖单向汇集型（单向顺延）
2 1
6
4
问题
3
5
29
第三章 关联图
❖应用型（与系统图、矩阵图等联用）
2000.09.18 全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
5
第一章 品管七大手法简介
❖二、排列图
❖用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出 现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来 源于20%的主要原因。 ❖注意几点 ❖明确问题和现象； ❖寻找不良的情况统计资料； ❖频率计算和累计； ❖对频率从高到低的顺序排列；
第一章 品管七大手法简介
五、分层法
❖按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整 理的一种方法。 ❖注意几点： ❖确定分层的类别和调查的对象； ❖设计收集数据的表格； ❖收集和记录数据； ❖整理数据并绘制相应图表； ❖比较分析和最终的推论；
12
第一章 品管七大手法简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。 通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接 时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自 不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同 （有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法 分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别， 并分析应如何防止渗漏
手段4 要因1
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
30
第三章 关联图
五、关联图做法：
➢决定题目以标记写出主题； ➢小组组成集合有关部门人员组成小组； ➢资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； ➢用简明通俗的语言作卡片； ➢连接因果关系制作关联图； ➢修正图形讨论不足，修改箭头； ➢找出重要项目、原因并以标记区别； ➢形成文章整理成文章使别人易懂； ➢提出改善对策；
17
第一章
控制图示例
品管七大手法简介
上控制界限(UCL)
中 心 線 ( CL)
下控制界限(LCL)
18
第一章 品管七大手法简介
注意几点：
➢确定产品型号、工序名称、质量特性。 ➢确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 ➢计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) ➢计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 ➢计算总平均 ➢计算极差的平均X R ➢计算控制界限 ➢X控制图:中心线(CL)= X
➢➢➢➢➢控控R控控控制制制制制上下上下图限限限限:((中((ULULCC心CCLLLL线))))====(CDDXXL43 RR)=AAR22 RR
19
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的来源：
❖1972年日本科技联盟整理出七个新手法； ❖1977年在日本开始在企业中推行实施； ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会 命名为“品管新七大手法”； ❖1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
15
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
與要求相比偏高
20 SL=130 15 10
5
Sμ=160
與要求相比偏低
正常
過程波動小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
過程波動大
規範
16
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为 LCL)三条线(见下图)。
23
第二章 品管新七大手法概述
❖两种品管七大手法的区别:
品管七大手法