【CN110070332A】基于人工智能的面试方法、装置、设备及可读存储介质【专利】

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(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910191404.6

(22)申请日 2019.03.13

(71)申请人 平安城市建设科技(深圳)有限公司

地址 518000 广东省深圳市前海深港合作

区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市

前海商务秘书有限公司)

(72)发明人 王昊 胡家义 吴建林 曾文韬 

曹阳 钱锟 庄怡 王婉君 

韦柏松 李山亭 田磊 

(74)专利代理机构 深圳市世纪恒程知识产权代

理事务所 44287

代理人 胡海国

(51)Int.Cl.

G06Q 10/10(2012.01)

G06F 16/31(2019.01)

G06F 16/33(2019.01)G06F 17/27(2006.01)G10L 15/26(2006.01)

(54)发明名称基于人工智能的面试方法、装置、设备及可读存储介质(57)摘要本发明公开一种基于人工智能的面试方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:采集应聘者对面试问题进行回答的声音信号,并将声音信号转换为文字语句,对各文字语句进行切分,生成多个分词组;根据预设词库中的关键词,确定与各分词组中分词匹配的目标关键词,并根据各目标关键词与各分词之间的匹配度,确定各分词的分词得分;根据各分词得分,生成面试问题的问题得分,并在面试中的面试问题均生成问题得分后,对各问题得分整合,生成面试参考得分;接收对应聘者面试的面试者所上传的打分分数,并将打分分数和参考得分保存,完成对应聘者的面试。本方案基于人工智能生成用于辅助面试的面试参考得分,提高了对应聘者能力评判的

准确性。权利要求书2页 说明书13页 附图2页CN 110070332 A 2019.07.30

C N 110070332

A

权 利 要 求 书1/2页CN 110070332 A

1.一种基于人工智能的面试方法,其特征在于,所述基于人工智能的面试方法包括以下步骤:

采集应聘者对面试问题进行回答的声音信号,并将所述声音信号转换为文字语句,对各所述文字语句进行切分,生成多个分词组;

对预设词库进行调用,根据所述预设词库中的关键词,确定与各所述分词组中分词匹配的目标关键词,并根据各所述目标关键词与各所述分词之间的匹配度,确定各所述分词的分词得分;

根据各所述分词得分,生成所述面试问题的问题得分,并在面试中的所有所述面试问题均生成所述问题得分后,对各所述问题得分进行整合,生成面试参考得分;

接收对所述应聘者进行面试的面试者所上传的打分分数,并将所述打分分数和所述参考得分进行保存,完成对所述应聘者的面试。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的面试方法,其特征在于,所述根据所述预设词库中的关键词,确定与各所述分词组中分词匹配的目标关键词的步骤包括:读取所述预设词库中的关键词,以及与各所述关键词对应的相似词,并在各所述关键词以及与各所述关键对应的相似词之间建立关键词组;

逐一将各所述分词组中的分词和各所述关键词组对比,确定各所述分词所在的目标关键词组,并将各所述目标关键词组中的关键词确定为各目标关键词。

3.如权利要求2所述的基于人工智能的面试方法,其特征在于,所述根据各所述目标关键词与各所述分词之间的匹配度,确定各所述分词的分词得分的步骤包括:逐一判断各所述分词是否和所述目标关键词一致,若和所述目标关键词一致,则将所述匹配度确定为最高匹配度,并将与所述最高匹配度对应的第一预设得分确定为所述分词的分词得分;

若和所述目标关键词不一致,则判定所述目标关键词组中与所述目标关键词对应的相似词和所述分词一致,将和所述分词一致的相似词设为目标相似词;

根据所述目标关键词与所述目标相似词之间的相似度,确定所述目标关键词与所述分词之间的匹配度,并将与所述相似度对应的第二预设得分确定为所述分词的分词得分。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的面试方法,其特征在于,所述根据各所述分词得分,生成所述面试问题的问题得分的步骤包括:

判断各所述分词组的分词中是否存在特征类型相同的同类分词,若存在特征类型相同的同类分词,则对所述同类分词的分词得分对比,确定所述同类分词的分词得分最大值;

根据所述分词得分最大值,将各所述同类分词中分词得分小于所述分词得分最大值的分词进行剔除,以将经各所述文字语句切分生成的各所述分词组更新为目标分词组;

将各所述目标分词组中所具有的各所述分词的分词得分和预设得分阈值对比,确定各所述目标分词组中分词得分大于预设得分阈值的目标分词;

对各所述目标分词组所具有的各所述目标分词的分词得分进行整合,生成所述面试问题的问题得分。

5.如权利要求4所述的基于人工智能的面试方法,其特征在于,所述对各所述目标分词组所具有的各所述目标分词的分词得分进行整合,生成所述面试问题的问题得分的步骤包括:

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