基于眼动感知信息的彩色图像感兴趣区域提取算法

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

准则提取 出一 系列初始感兴趣 区域 ,最后将这些 区域按 照被 试的 “ 关注度”进行排序得到最终 的感兴趣 区域 。算
法在 R 、HS GB V、L a b等颜 色空 间 中进 行 了测 试 。 实验 结 果表 明 ,提 出 的 算 法在 RG 和 H V 色彩 空 间 中得 到 ** B S 的 感 兴趣 区域 更 加 符 合 人 的 主观 感知 , 具 有 一 定 的应 用价 值 关键 词 :视 觉 感 知 ; 图像 显 著 性 分析 ; 感 兴趣 区域 ; 眼动 仪 ; 区域 生 长 中图分类号:T 3 1 P 9 文 献 标 志 码 :A d i 1.9 9 .s. 0 —0 X.0 1 40 0 o : 03 6  ̄i n1 35 1 2 1. .2 s 0 0
第 3 卷 第 4期 8
2 1 年 4月 01
光 电工程
Op o El cr n cEn i e i g t — e to i g ne rn
Vl13 NO. 0 . 8. 4 A p i,201 rl 1
文 章编 号 :1 0 — 0 X(0 0 — 15 0 0 3 5 1 2 1)4 0 — 9 1 1
Ha g h n ̄ ouD i n i e s t H a gz u 31 a ziUn v r i y, n ho 001 ,Ch n 8 i a;
2 De a t e t f a i o y U i r i f is ug , A 1 2 3 U A ) . p r n R do g , nv syo P t b rh P 5 1 , S m o l e t t A sr c : e in o t et R I xrc o lo i m f oo g s rp s d w i ae nt ec sia b ta t A R g o f ne s ( O )e t t n ag r h o l i ei p o o e , hc i b sd o l s l I r ai t c r ma hs h a c
e e ta k n d t ,t e r p s d l o i m a g n r t t e i t r si g o n s u o ai al ,wh s n i h o h o y — c i g a a h p o o e ag rt r h c n e e a e h n e e t p i t n a t m tc l y o e eg b r o d
i o m ai n i he s d t bt i e i so ta nf r to st n u e o o an a s re fi ilRO I y c orho o en iy c ie i n i s e i c c l rs c . e fna ni sb ol m g et rt ro n p c f o o pa e Th i i l
ROIi p c e p fo t e i i a s i k d u r m h n t l i ROI c o d n o t e v e r Sa tn i e d g e . e p o o e l o i m s t s d i sa c r i g t h iwe ’ t t e r e Th r p s d ag rt e v h i e t n e
基 于 眼 动 感 知 信 息 的彩 色 图像
感 兴 趣 区域 提 取算 法
李 双 ,刘 伟 ,徐 伟 栋 ,厉 力 华 ,柯 尔挺 ,武 利 , i Z eg Bn hn 2
( .杭 州 电子 科 技 大 学 生 命 信 息 与 仪 器工 程 学 院 ,杭 州 3 0 1 ; 1 108
2 .匹 兹 堡 大 学 放 射 学 系 ,宾 夕法 尼 亚 州 12 3 5 1 ,美 国 )
摘 要 :提 出 了一 种 由 眼 动感 知信 息 引导 区域 生 长 的彩 色图 像 感 兴趣 区域 提 取 算 法 。在 对 被 试 眼 动 感 知 数 据 分析 的 基础 上 ,算 法 首 先 提 取 感 兴 趣 位 置 点 , 然 后 以这 些 点 的邻 域中采 用 颜 色 同质
LIShua L1 W e X U e . ng , LILihua ng , U i, W ido . , K E -i W U , Bi Er tng , Li n ZH EN G
( . ol e f I om t n c n e&Is u n n ier g 1 C l g L e o n r ai i c f oSe n t met gn ei , r E n
Re i n o n e e tEx r c i n Al o ih fCo o m a e g o fI t r s t a to g r t m o l rI g Ba e n Vi ua r e i n I or a i n sdo s l Pe c pto nf m to
RG B. SV nd L a o o pa e H a b c l rs c .Exp rm e a e ulss w ha hepr pos d alort e i ntlr s t ho t tt o e g ihm ig i usn n RG B nd H SV o o a c lr
see e in go n to udd b y —akn ecpin ifr t n ae n te a a s fsbet e dd rgo rwig meh d g i y e et cig p re t noma o .B sd o h n l i o ujcs e r o i ys ’
相关文档
最新文档