大数据思维

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大数据思维|菜品金字塔与高物价时代的采购成本控制作为餐厅经营的物质基础,菜品的重要意义怎么强调都不为过。一家餐饮企业,不管品牌有多响、服务有多好、环境有多美,也不会有消费者愿意为这些因素单独付费,但他们却会心甘情愿地把这部分费用附加在菜品上。

常规的菜品一般讲究色、香、味、形、器、养,即所谓的菜品六字诀。随着顾客消费需求的升级,现在的顾客在注重生理享受的同时,也越来越重视精神方面的享受了,所以,一个完整的菜品还应该加一个“雅”字,变六字诀为七字诀。“雅”体现的是菜品的文化内涵。

(一)、菜品太好吃的企业注定做不大

关于菜品的最大误区是人们往往认为菜品的味道应该越好吃越好,其实,一家菜品味道太好吃的餐饮企业是注定做不大的。原因有三:

第一、生产受限。

以传统的炒菜为例,味道特别好的菜品大部分取决于两个因素,要么依赖原料的特殊性,要么依赖厨师的厨艺(特别是对火候的把握),或者二者兼而有之。如果是前者,特殊的原料大都稀缺,如果消费需求量大时自然采购困难;如果是后者,则可能厨师甲能把这道菜烧得很好吃,厨师乙就不行。同样是厨师甲,今天心情好,感觉好,这道菜烧得很好吃;明天心情不好,便找不到感觉,这道菜可能就很难吃。所以,原料和厨艺都会限制菜品的生产量。

第二、市场受限。

人们常说:“众口难调”,如果一道菜有一部分人认为很好吃,那么,一定还有一部分人认为很难吃。所以,好吃的菜品人为的放弃了一部分消费者,缩小了自己的客户群。

第三、需求变化。

不管一道菜品再好吃,如果顾客多吃几次后,就会感觉吃腻了,从而想换换口味。另外,顾客的口味从来都不是一层不变的,而总是处于变化之中。

所以,对餐饮企业而言,好菜品不等于好吃的菜品,更不等于难吃的菜品。好菜品的标准应该是六个字:不难吃,易统一!易统一是指菜品的出品标准化程度高,对人(厨师)的依赖低。

(二)、菜品越多,亏损越大

人们常常认为菜品越多,顾客选择的范围越大,营业收入就会越高,餐厅也就越挣钱。其实,通过笔者对五百余家餐厅的统计数据所进行的分析表明,菜品的种类与餐厅的面积有一个比值,菜品的种类数量低于这个比值,营业收入会受影响,但一旦超过这个比值,短期来看,也许利润会提高,但长期来看,则利润会受影响。因为餐厅的边际利润会随着菜品种类的增加而下降。以传统炒菜饭店为例,营业面积与菜品数量的合理关系如下(详见表一《面积与菜品数量关系表》:

所以,餐饮企业应该根据实际情况设定餐厅面积与菜品种类的上限和下限,这样,才能保证企业的长期利益。

(三)、提升毛利率的措施

每家餐饮企业都应该设定一个综合毛利率的合理范围,以此来指导厨房对菜品进行优化管理。以传统炒菜为例,一般餐厅的正常毛利范围应在55-65%之间,比如:某餐厅合理的综合毛利率应为58%,则上下浮动2%则为合理范围:56-60%。如果这家餐厅某月的毛利低于56%,则直接影响了餐厅的当月赢利;如果某月的毛利超过了60%,当月的毛利润可能会增加,但一定会影响后面一月或数月的收入。因为毛利率超过上限,很可能会影响客人对菜品的感觉,从而影响客人的消费意愿。

所以,当餐厅的综合毛利率过高,则应通过回馈消费者等措施将毛利率降到安全区域内。这并不难处理的。餐厅碰到的往往是综合毛利率过低,影响了企业的赢利能力。面对这种情况,应该怎么办呢?

通常有四种策略解决这个难题。首选是优化菜品种类,次选是提高出品率,再次是降低采购成本,最后是调价。

一、优化菜品种类。进入优化程序的菜品不包括新上市的菜品。具体步骤如下:

1、菜品量化。对所有菜品原料、辅料的用量进行量化,并计算出菜品的直接成本和毛利(详见表二《菜品量化表》):

2、菜品排名。根据营业收入、毛利润收入和点击率(即份数)对所有菜品分别从高到低分别进行排名,排出《收入榜》、《毛利润榜》和《点击率榜》。举例,某川菜馆面积为900平方米,菜品共100个品种,月营业收入为40万,月毛利润为20万,全部菜品共卖出3万份。那么,这三个排行榜应分别为:

(1)营业收入榜。按营业收入从高到低进行排列,营业收入最高的菜品排第1,依次类推,营业收入最低的菜品排第100。按营业收入从第一个菜品依次往下加,一直加到金额达到月营业收入40万X80%=32万元为止,则这一部分菜品为高收(入)菜,剩下的则为低收(入)菜。

(2)毛利润榜。按毛利润从高到低进行排列,毛利润收入最高的菜品排第1,依次类推,毛利润收入最低的菜品排第100。按毛利润收入从第一个菜品依次往下加,一直加到金额达到

月毛利润20万X80%=16万元为止,则这一部分菜品为高利(润)菜,剩下的则为低利(润)菜。

(3)点击率榜。按点击率(份数)从高到低进行排列,点击率最高(卖的份数最多)的菜品排第1,依次类推,点击率最低的菜品排第100。按点击率从第一个菜品依次往下加,一直加到份数达到月卖出的总份数30万X80%=2.4万份为止,则这一部分菜品为高点(击率)菜,剩下的则为低点(击率)菜。

3、菜品分类。首先对营业收入榜和毛利润榜进行分析,方法如下(详见表三《菜品分类表》):

进入D区的菜品即为重点菜品,因为这些菜品销售得越多,则餐厅的收入越高,毛利润也越高。所以,对这些菜品应该重点促销,重点管理,重点控制。

针对C区的菜品,如果餐厅营业时间还没超过一年,则这些菜品等同于D区(重点菜品)进行处理。否则,等同于A区菜品进行处理。

针对B区的菜品,如果餐厅营业时间已超过一年,则这些菜品等同于D区(重点菜品)进行处理。否则,等同于A区菜品进行处理。

进入A区的菜品,除进入点击率榜高点(击率)菜和涉及身份识别(即,如果缺少这道菜品,顾客觉得餐厅不正宗,虽然顾客未必会点这道菜)的菜品之外,其余菜品原则上均应淘汰。参照餐厅面积与菜品种类的数量关系,重复进行这个分析过程,逐步淘汰进入A区的菜品,直到菜品的种类达到合理的数量。如果淘汰了A区的菜品后,剩下的菜品种类数量低于餐厅面积所对应的菜品种类的下限,则应该推出新菜品上市,直至菜品种类达到合理的数量。二、提高出品率。

如果菜品种类优化后,综合毛利率还低于正常值,则应该根据量化的标准重点关注菜品出品率的提高。

三、降低采购成本。

如果前面两项措施均已用过了,那么,此时应将注意力转移到如何降低采购成本。关于采购成本的最大误区是人们总是认为单价越低,成本越低。真实情况是,单价越低,可能采购成本越高。出现这种情况的根本原因是人们对采购成本的结构缺乏正确的了解。采购成本由直接成本与间接成本构成。直接成本就是单价与采购数量的乘积。间接成本又分为获得成本和拥有成本,获得成本是购买过程中所花的成本,比如运输等;而拥有成本是指东西买回来后到使用之前所花的成本,比如仓储等。针对采购物品的特性差异,这三种成本在每种物品的采购成本中所占的份额均有所不同,有些是直接成本比重高,有些是获得成本比重高,有些是拥有成本比重高。只有这三种成本加起来的总和最低,才能说采购成本最低。所以,采购人员要对所购物品进行采购成本结构分析才有可能降低采购成本,具体方法如下:

1、物品排名。

根据采购金额和数量(份量)对全部采购物品进行排名。举例,某川菜馆面积为900平方米,菜品共100品种,月营业收入为40万,月毛利润为20万,全部菜品共卖出3万份,采购的物品种类有400种,合计2万公斤(为方便计算,将采购的单位统一为公斤)。那么,这两个排行榜应分别为:

(1)采购金额榜。按采购金额从高到低进行排列,采购金额最高的物品排第1,依次类推,采购金额最低的物品排第400。按采购金额从第一种物品依次往下加,一直加到采购金额达到月采购总金额(月营业收入40万—月毛利润20万)X80%=16万元为止,则这一部分物品为高(金)额品,剩下的则低(金)额品。

(2)采购份量榜。按采购份量从高到低进行排列,采购份量最高的物品排第1,依次类推,采购份量最低的菜品排第400。按采购份量从第一种物品依次往下加,一直加到采购份量达到月采购量2万公斤X80%=1.6万公斤为止,则这一部分物品为高(份)量品,剩下的则为低(份)量品。

3、降低直接成本。

(1)进入H区的物品即为重点物品,因为这些物品金额高数量大,应引起重点关注。针对本区的物品,主要有三种办法进行管理:

第一、降低风险。因为采购量大,一旦有风险,会严重影响餐厅的经营。所以,条件允许时,在价格不变的条件下,尽可能对这些物品进行分散采购,比如,以前由一家供货商供货,现在则分为两家供货,并实行动态管理,哪家的表现好,下次就多采购一点,哪家表现不好,则少采购点。

第二、变现结为期结,或者延长结算周期。如果企业需要现金流,则可以变当期结算为月末结算,如果为一月结算则变为两月结算。

第三、降价,或要求更多优惠。

(2)针对G区的物品,则应该采取联合采购或总购分供的方式使获得H区的待遇。

(3)针对F区的物品,则应该采取替代采购的方式,使其获得H的待遇。

(4)进入E区的物品,则应采取附带采购的方式,作为一个条件,由H区的供应商顺便代购。只有综合采取以上措施,才有可能使直接成本降到最低。

4、降低间接成本。

(1)物品分类。对所采购的全部物品根据用量和时间进行分类,方法如下(详见表五《定期定量表》):

(2)尽可能扩大L区(即定期定量采购)物品的种类。

(3)将J区和K区物品的不确定性降到最低。

(4)I区的物品为紧急采购,绝大部分间接成本均由紧急采购造成,所以,应该尽可能消灭I区,即将不定期定量采购的物品种类归零,或采购次数归零。

如果采取了以上措施,那么,间接成本才有可能是最低的。

四、调整菜品销售价格。

如果前面的措施用过后,已达到预期目的,除非其他特殊原因,那么调价措施尽可能不用。当然,如果前面三条措施都依次用过了,但还是没达到预期目的,则用最后的措施——调整菜价。在提升综合毛利率的所有措施中,这条措施的可控性和不确定性最高,风险也最大。如果非调价不可,则应严格遵循以下规则:

1、基本原则:避实调虚。实就是指顾客的敏感点,如果顾客说这道菜挺实惠,他指的是这道菜的价格便宜,那么菜价就是这位顾客的敏感点,而像味道、原料、份量等不那么敏感的因素为非敏感点。原则是顾客关注的敏感点不能动,而通过调整非敏感点间接达成目标。

2、调价策略:

(1)明降暗升,具体操作方法有两种:

第一、通过对顾客敏感点为菜价的菜品进行降价,从而加强顾客的敏感点,但通过暗中对顾客不敏感的份量、原料等非敏感点进行调整,从而达到变相涨价的目的。

第二、通过对顾客关注的个别菜品的降价,而通过对其他打包菜品或酒水的涨价来实现目标。但这两种方式风险比较高,如果把握得不好,可能弄巧成拙。

(2)通过对原有产品的升级或推出类似新产品的方式达到涨价的目的,同时,原有菜品继续销售一段时间。这种办法风险低,易操作。

(3)明升。这是下策,迫不得已而用之。

总之,如果使用得当,上述四项措施都对提升毛利有较大作用。当然,有实际操作中也可以四项措施并举,效果可能会更好。

(四)、金字塔结构与菜品升级

通过前面的分析,我们明白了这样一个道理,同样是菜品,但不同菜品对餐厅而言,其价值有可能是完全不一样的。因此,我们应对这些菜品分别采取不同的措施。另外,一个菜品不管如何好吃,这终究只是一种对顾客生理上的刺激,其作用终究是有限的,而菜品只有从对顾客的生理刺激上升到精神层面的享受,其价值才是无限的。

如果要对菜品进行升级,首先要明白顾客对菜品的有哪些不同的感受。

顾客对菜品的感受共分为四个层次,即所谓的四“受”:难受、忍受、消受和享受。其涵意如下:一、难受。顾客的反应有两种,针对味道的:“真难吃!”针对价格的:“太贵了!”

二、忍受。顾客的反应是:“还行!”指菜品不难吃,或者价格虽然有点高,但还受得了。三、消受。顾客的反应是:“不错!”指菜品还可以,价格也公道。

四、享受。

顾客的反应是:“嗯,很不错/真不错!”享受又分为两类:较低层次的是生理享受,较高层次的是精神享受。

明白了顾客的四“受”感觉,结合前面对菜品的优化和分类,以及菜品的七字诀,我们就可以对菜品进行升级了,具体操作步骤如下:

一、普通菜。

1、来源:除淘汰掉的菜品外,其余的菜品即为普通菜。

2、顾客感受:顾客能忍受,不管是味道还是价格。

3、营销措施:无,以自然销售为主。

4、菜品要求:色、香、味。

5、价值:挣钱。

二、畅销菜。

1、来源:从包括D区的重点菜和由C区或B区升格的等同于重点菜的菜品(详见表三《菜品分类表》及相关内容)中提炼而成。

2、顾客感受:顾客能消受。

3、营销措施:以平价为主。

4、菜品要求:色、香、味、形、器。

5、数量:6-10道。

6、价值:聚人气。

三、招牌菜。

1、来源:从畅销菜进行提炼。

2、顾客感受:生理享受为主。

3、营销措施:造势。

4、菜品要求:色、香、味、形、器、养。

5、数量:3-4道。

6、价值:挣钱、传口碑。四、文化菜。

1、来源:从招牌菜中进行提炼。

2、顾客感受:从菜品中能得到精神层面的享受。

3、营销措施:做雅,即附予菜品文化内涵。具体策略有六种:第一种:名称。菜品名称体现文化内涵。第二种:来源。菜品起源体现文化内涵。第三种:典故(或掌故)。菜品流传过程中经历的与此有关的名人佚事或民间传说体现文化内涵。第四种:民俗。菜品所承载的风土人情和传统习俗体现传统文化。第五种:菜品本身或菜品的原、辅料所拥有的特殊功效或特殊的烹饪器具、技法和程序所体现的餐饮文化,如:养生文化。第六种:就餐形式。顾客在消费菜品的过程中用到的一些特殊方式、程序、技巧、工具等所体现出的文化内涵。

当然,在操作时,根据实际情况,既可以单独使用上述某一种策略来塑造菜品的“雅”,也可以组合使用几种甚至全部六种策略进行文化塑造。“雅”是菜品追求的极致,也是菜品营销的最高境界。菜品只有升华成精神层面的享受时,这道菜就摆脱物质层面和生理层面的束缚,从而获得永生,即不需做任何变化,也不会被淘汰。而且其变化越小、时间越久,价值越高。

4、菜品要求:色、香、味、形、器、养、雅。

5、数量:原则上为一道,特殊情况下绝对不能超过两道。

6、价值:树品牌、培养忠诚顾客。

总之,一旦菜品升级成功,就会形成一个完美、稳定的金字塔结构(详见表五《菜品金字塔结构》):

如果一个餐厅的菜品符合金字塔结构,那么,这个餐厅的菜品结构才是完善的、安全的、稳定的,这个餐厅的物质基础才是坚实的。菜品这个物质基础越坚实,餐厅的经营就会越稳健。

(五)、新菜品开发

为了满足顾客不断求新求异的需求变化,餐厅需要不断地开发出适销对路的新菜品,这也是餐厅持续经营的源泉之一。但新菜开发投入大、周期长、成功率低、风险高。所以,餐饮企业应该寻求更有效的新菜品开发方式。具体操作如下:

一、明确新菜品开发原则:

原创为辅,借鉴为主。只有这样,才能克服新菜品开发投入大、周期长、成功率低和风险高的缺陷。

二、最有效的两种开发策略:

一是引渡,二是采风。

1、快速引渡,是指迅速借鉴其他地区或其他餐厅得到市场检验的成功菜品,结合自己的特点,进行改良,进而推向市场。运用这种方法开法新菜品,要“准”、“快”。准是指借鉴的目标准确,知道到哪个餐厅去借鉴什么菜品;快是指信息灵活、反应敏捷、行动迅速。做到准字最有效的方法是充分借助互联网的力量。现在各地都有大众点评网,顾客直接在上面公布自己所掌握的信息,所以,菜品开发人员应该充分掌握和利用这互联网这个有用的工具,随时掌握相关情况。当餐厅需要开发新菜品时,能迅速而准确的找到需要的信息,帮助自己完成任务。

2、民间采风,是指真正深受大家喜爱,具有广泛群众基础的菜品,都在民间。特别是在农村办红白喜事的宴席上出现的而又最先被吃完的菜品,可能正是餐厅需要的。餐厅可根据要求进行完善、改良,然后推向市场。

总之,如果餐厅在进行新菜品开发时,能够遵循上述开发原则和两种高效的开发策略,那么,新菜品的开发一定能做到事半功倍。

(六)、正确运用餐厅的小脸——菜谱

生意要红火,做透三张脸。这三张分别是大脸、小脸和笑脸。小脸就是餐厅的菜谱。在菜谱的设计和运用上,大部分餐厅都有不少误区。不但浪费了资源和金钱,而且还给营销和服务带来了负面影响。

菜谱最重要的功能是推销展示功能,菜谱的最高境界是使任何形式的促销、推销成为多余。餐厅希望达到的任何销售目的都可以巧用精心设计的菜谱来引导顾客毫无怨言自动自发地完成。

一、菜谱的设计原则:清爽、轻便、方便。

1、清爽是指菜谱的主色调应该单纯和谐,排版美观大方、文字图片协调,能给顾客美的视觉享受。

2、轻便是指菜谱大小、厚薄合适,标准是成人一只手能够轻松随意地拿起来,另一只手也能够很方便地翻阅。不能太大、不能太厚、不能太重。

3、方便是指菜谱能够引导顾客快速地找到自己满意的菜品,并在3-5分钟内点菜完毕。

二、菜谱的具体运用:

1、文化菜。应该置于菜谱首页。如果有两道文化菜,则分别置于第一页和最后一页(不包括酒水、小吃)。除了菜品和价格之外,还应该附上图片(但图片大小应合适,不能太大,最好能做一些虚化处理,以增强艺术性,给顾客想象空间)。根据情况加上各种小贴士,内容包括:文化、营养、成份,以及其他能够突出该菜品的信息。但小贴士数量不能超过五张。

2、招牌菜。置于第二页。除菜名和价格外,图片可选可不选,小贴士的内容可选择:营养、成份,以及其他能够突出该菜品的信息。但小贴士的数量不能超过两张。

3、畅销菜和普通菜,只提供菜名和菜价。但畅销菜可通过字体、排版形式等方法同普通菜区别开来,而且对平价的畅销菜要特别让价格突显出来。

浅谈大数据

浅谈大数据 去年三月,在北京举行的一场大数据产业推介会上,马云首次提出“人类 正从IT时代走向DT时代”,并指出DT(Data technology)时代利用数据处理技术,以服务大众、激发生产力为主。 在变革过程中,IT与DT不仅存在技术上的差异,在思想观念层面也有显着不同。IT(Information Technology)时代利用的是信息技术,以“我”为中心,强调自我控制、自我管理,而DT则充分挖掘数据资源,以“别人”为中心,不仅强调舒服的客户体验,而且也需要公开透明的游戏规则与行业环境。DT时 代的挑战和机遇,在于把互联网和传统行业相结合。 当然,在走向DT的过程中,无论是客户体验,还是互联网与传统行业的结合,数据无疑是争夺的重点资源,甚至可以说Data为王。 那么什么是大数据呢?Garnter给出的定义:大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化 的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1]中 大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析 处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。 下面我们从一个有趣的例子开始,1948年辽沈战役期间,司令员林彪要求 每天要进行例常的“每日军情汇报”,由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据:每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少,枪支、物资多少……有一天,参谋照例汇报当日的战况,林彪突然打断他:“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获,你们听到了吗?”大家都很茫然,因为如此战斗每天都有几十起,不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周,见无人回答,便接连问了三句:“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那 里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁,指着地图上的那个点说:“我猜想,不,我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然,部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘,并取得这场重要战役的胜利。 这个例子真实的反映在各行各业,探求数据价值取决于把握数据的人,关 键是人的数据思维;与其说是大数据创造了价值,不如说是大数据思维触发了 新的价值增长。 首先,我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已, 没有必要神话它或者与我们关系不大。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬 托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业 的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。 其次,想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,我着手从三 个层面来展开:

大数据的思维方式

大数据的思维方式 大数据的思维方式总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征,以往采样一直是主要数据获取手段,这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代,人们可以获得与分析更多的数据,甚至是与之相关的所有数据,而不再依赖于采样,从而可以带来更全面的认识,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道:“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石,就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是,统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期,解决当时存在的一些特定问题而产生的,其历史不足一百年。如今,技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下,我们依然可以使用样本分析法,但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说,在大数据时代,随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展,我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据,而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法,相应地,思维方式也应该从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代,由于收集的样本信息量比较少,所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化,否则,分析得出的结论

在推及总体上就会“南辕北辙”,因此,就必须十分注重精确思维。然而,在大数据时代,得益于大数据技术的突破,大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析,这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力,另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。舍恩伯格指出,“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱,剩下95%的非结构化数据都无法利用,只有接受不精确性,我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说,在大数据时代,思维方式要从精确思维转向容错思维,当拥有海量即时数据时,绝对的精准不再是追求的主要目标,适当忽略微观层面上的精确度,容许一定程度的错误与混杂,反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。 相关思维 在小数据世界中,人们往往执着于现象背后的因果关系,试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代,人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系,获得更多的认知与洞见,运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来,而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系,以及复杂的非线性相关关系,可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系,还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态,相关关系甚至可以超越因果关系,成为我们了解这个世界的更好视角。舍恩伯格指出,大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求,

互联网思维的十大特征

互联网思维的十大特征 现在“互联网思维”很热,为什么?原因主要有三点:一是如今互联网迅猛发展已经渗透人们生活各个方面,尤其是互联网正加快向传统行业渗透和融合,对传统行业提出严峻的挑战;二是以BAT为代表的互联网公司成功证明了运用互联网思维的确为企业发展注入更大的活力和更强的竞争力;三是互联网思维是传统思维模式的颠覆,面对环境日益不确定性的增加,互联网思维更有生命力。互联网思维是一种思维模式,俗话说“思路决定出路”,了解和把握互联网思维的主要特征,对进入移动互联网的企业持续发展具有重要实践意义。 在总结众多运用互联网思维成功的企业经验的基础上,笔者认为,互联网思维主要具有如下特征: 第一,有强烈的危机感。运用互联网思维的企业自始至终都有很强的危机感,主要是原因有两点:一是企业面临的市场化变化瞬息万变,行业竞争日益加剧,今天的成功并不代表明天的成功;二是企业发展壮大了,很可能染上“大企业病”,大公司容易自满、安逸,不思进取,滋生官僚主义。所以成功的企业总是有着强烈的危机感。正如海尔CEO张瑞敏所说:“永远战战兢兢,永远如履薄冰”。正是海尔具有强烈的危机感,海尔不断根据市场化环境的变化推进企业变革,从正三角到倒三角,从自主经营体到利共体,从砸冰箱到砸组织,如今,海尔顺应互联网潮流进行改革,2014年海尔提出“企业平台化、员工创客化、用户个性化”,积极推进向平台型企业转型,努力将海尔彻底打造成一家“互联网公司”。华为、腾讯、阿里巴巴、奇虎360等成功企业,无不时刻充满着危机意识,正如腾讯马化腾所说:“外面的人给你很多掌声的时候,是最危险的”。正是腾讯自始至终充满着危机感,使腾讯不断发展壮大,如今腾讯成为我国第一大互联网公司。 第二,快速。运用互联网思维的企业,一个显著特征就是快。快主要表现在决策要快、产品推出要快、行动要快、产品迭代要快、创新速度要快、变革要快和具有快速的市场反应能力。快能使企业迅速抓住机遇,捷足先登,掌握竞争的主动权,将其他企业摔在身后。如互联网公司产品开发做到小步快跑、

用互联网思维推动商业发展

用互联网思维推动商业发展 故事一:一家仅12道菜的餐馆一个毫无餐饮行业经验的人,一家只有12道菜品的餐馆,在北京只有两家分店;仅两个月时间,就实现了所在商场餐厅坪效第一名;VC投资6000万,估值4亿元人民币。这家餐厅是什么?是雕爷牛腩。 故事二:这是一个淘品牌2012年6月在天猫上线,65天后成为中国网络坚果销售第一;2012年“双十一”创造了日销售766万的奇迹,名列中国电商食品类第一名;2013年1月单月销售额超过2200万;至今一年多时间,累计销售过亿,并再次获得IDG公司600万美元投资。这是哪个品牌?三只松鼠。 故事三:一家创业仅三年的企业2011年销售额5亿元;2012年,销售额达到126亿元;2013上半年销售额达到132.7亿元,预计全年销售达到280亿元,有可能突破300亿元;在新一轮融资中,估值达100亿美元,位列国内互联网公司第四名。这家企业大家肯定能猜到,就是小米。 与大家分享的这三个企业,虽然分属不同的行业,但又惊人地相似,我们称之为互联网品牌。它们背后的互联网思维到底是什么? 一、定义:互联网思维这一概念 在(移动)互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。 这里的互联网,不单指桌面互联网或者移动互联网,是泛互联网,因为未来的网络形态一定 是跨越各种终端设备的,包括台式机、笔记本、平板、手机、手表、眼镜,等等。 传统企业互联网化经历的四个阶段: 首先,是传播层面的互联网化,即狭义的网络营销,通过互联网工具实现品牌展示、产品宣 传等功能; 其次,渠道层面的互联网化,即狭义的电子商务,通过互联网实现产品销售; 然后,是供应链层面的互联网化,通过C2B模式,消费者参与到产品设计和研发环节;

移动互联网的九大思维

移动互联网的九大思维 用户思维—大数据思维—简约思维 流量思维—迭代思维—极致思维 社会化思维—平台思维—跨界思维 (一)用户思维 大家都知道,在整个互联网发展过程中,其实是普通的民众去推动了消费。这里面有一个词,可能比较糙,叫做“屌丝”。它代表的是什么呢?就是真正推动互联网发展的广大网民。在互联网行业里,首先必须拥有用户至上的理念,必须给用户极致体验的产品,让用户参与进产品的设计中,这个我称之为“用户思维”。 二)迭代思维 大家都知道,互联网产品其实迭代的周期都比较短。一些传统的制造业公司,如华为,会有很多的研发流程,遵循着CMM这种高级别研发流程的管理。这种管理方式的好处是非常智能化,但有一个缺点,就是研发流程非常重,到了互联网时代,很难适应快速变化的时代要求。 所以我们现在讲究快速迭代,快速到什么程度——每周的版本迭代! 产品不是设计师想象出来的,而是不停地接触用户,了解用户的心声,同时祛除一些设计的噪音,最终跟用户达成一种默契,进行产品迭代设计。就算是BAT,在产品设计上,其实也没有真正意义上的权威,好的产品都是持续迭代出来的。 大家可能都有一个初始的出发点,更多的是产品要不停地在线上跟用户进行交流、迭代,我称之为“快速迭代的思维”。 (三)流量思维 互联网本质上是流量转移的生意。 早期互联网经历了一个接入为王的时代。那时都是用14.4K的猫(调制解调器)上网,网速很慢,但是当时的接入方——提供互联网接入的公司,仍是当时的王者,因为它是入口级的公司。 到第二阶段,就是门户时代。像雅虎等中国的四大门户网站,已经成为一个信息的入口,用户访问互联网,是通过这些门户网站,打开浏览器去访问。随着谷歌的出现,大家又以搜索引擎这样的一个入口去访问互联网。所以,本质上用户背后的流量转移就代表了这个流量的迁移。

大数据带来的四种思维

大数据带来的四种思维 2015-02-01 10:31 来源:学习时报 张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数据变成全部数据;第二,由于是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。事实上,大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为,大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维,使得大数据像具有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征,以往采样一直是主要数据获取手段,这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代,人们可以获得与分析更多的数据,甚至是与之相关的所有数据,而不再依赖于采样,从而可以带来更全面的认识,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道:“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石,就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是,统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期,解决当时存在的一些特定问题而产生的,其历史不足一百年。如今,技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下,我们依然可以使用样本分析法,但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说,在大数据时代,随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展,我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据,而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法,相应地,思维方式也应该从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代,由于收集的样本信息量比较少,所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化,否则,分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”,因此,就必须十分注重精确思维。然而,在大数据时代,得益于大数据技术的突破,大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析,这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力,另一方面

互联网时代的大数据思维

互联网时代的大数据思维 张靖笙 互联网带来了什么? 当前,互联网的发展和普及已经达到了空前的规模,互联网已经成为人们日常生产和生活中不可缺少的一部分,正日益改变着人们对于信息或知识的获取和社会关系的认知方式。特别是手机移动互联网应用兴盛起来后,随时随地随手低头捣鼓手机上网几乎成了大多数城市人的习惯。 对于正处于转型升级中的中国企业,互联网大潮的冲击和洗礼是绕不过去的,必须积极去应对。认清互联网到底给人们的生活带来了什么影响和改变,给企业的经营和发展带来什么挑战和机会,这是每位企业领导人都应该认真思考的事情。我们先来看看互联网对于传统带来了什么颠覆性的影响。 (1)财富虚拟化:现在越来越多社会化大生产和市场经济活动通过互联网来开展,随着 大量的财富资源的交换转移到互联网中进行,由此改变了传统的财富存在方式,人 们越来越多的财富转换成信用和权益信息,以各种数据形式保存在互联网中。诚如 对于今天的新新人类,沟通比食物更加重要已经成为一个不争的事实,驱动财富虚 拟化的人性动力是信息需求取代了物质需求成为现代人类的第一需求,因此财富形 式的去实物化也将成为新的常态,传统的财富观念随着这个趋势必将会被颠覆,甚 至私有观念也会被信息社会里面所实现的共产主义彻底消灭; (2)选择无疆界:无论是消费者还是提供者,今天都可以通过互联网可以找到很多的选 择,互联网是一个永不休息的大市场,地域和时段都已经不是问题,今天的个人网 民们通过互联网选择个人喜好的商品、服务、伴侣、朋友、工作,企业网民通过互 联网选择原料、供应商、目标客户、合作伙伴,同时两者都把自己的各项要素资源 贡献到网上供别人选择,在全球化背景下,地理和政治疆界都不会成为这些选择的 障碍; (3)易变新常态:互联网上泛滥的多样性选择,既带来了传统社会要素缺乏时代难以催 生的新生事物的层出不穷,也带来消费者需求口味和潮流风尚的朝三暮四,互联网 让市场热点转移很快,所谓的蓝海也能迅速变红,大面积的改变几乎都能在一夜之 间完成,这种改变的速度只会越来越快,市场上的暂时胜出者被新的竞争者颠覆甚 至掘墓的周期越来越短促; (4)屌丝的逆袭:在互联网时代,每个人都可以成为电视新闻中心和出版发行者,互联 网让社会舞台的镁光灯不再专属于少数精英个人和组织,互联网让每个普通人都有 机会可以吸引全球范围内的广泛关注,让孤独的不再孤独,卑微的不再卑微,容易 被忽略的得以显现,可能被排挤的获得接纳,小人物正在通过互联网直接参与改写 历史的进程,人民的意志和力量通过互联网得到更大的伸展,屌丝(卑微下民)逆 袭上位,越来越多地从精英手上抢得发言权,网络是一个永不停息的无限大功率的 电台,好的作品通过互联网传播可以轻易实现“好事传千里”,创新和创作者的作 品因此能惠及很多人,那么他们所赢得的回报的速度和规模也会超出常规很多倍,几乎一夜之间全球流行起来的“江南Style”就让一名原本默默无闻的歌手成为和 联合国秘书长潘基文一样能影响全世界的韩国人,所以今天的“屌丝”,只要你在 个人专长上不懈努力,世界时刻为你准备着,互联网随时张开怀抱吸纳你绽放出的 生命精彩华章; (5)弄假可成真、众筹成大事:以前有句老话是:“谣言重复一万次可以变真”,而今天 在互联网让原本稀薄的力量得以聚合,让曾经被卷曲压制的想象得以延展释放,无 限小加上无限多形成了无限的可能,让原来根本不存在的事物可以从无生有,弄假

浅谈对大数据的看法

浅谈对大数据的看法 大数据与大脑有相关性。大数据在日常生活中已经开始应用广泛,它的本质不是传统的数据统计带来的简单的因果关系,而是数据的相关关系。在相关关系分析法基础上的预测才是大数据的核心。这让人自然会想到大脑的功能,每个人的思维就是一个大数据处理体系,如果有的人擅长去寻找不同事件之间发生的因果关系,那么这个叫做因果错觉,因果错觉容易发生在女性身上,因为女性因性格敏感等特点,会不自觉的将事情发生的结果,采用自己主观判断来归因,但事实上,事情之间的相关关系才是真正的关系。人的思维体系中,相关关系更加重要,相关关系代表调取大脑中的既往相关经验,来处理眼前的事情,更加客观。 大数据将开启一次重大的时代转型。信息广速度快,是很好,可是这不是最重要的,最重要的是不要让数据无处不在。大脑就像数据仓库,在数据充满我们的大脑、生活、生命中时,如果不去清理,不去遗忘,很容易一脑子浆糊,身心不舒畅。任何环境下我们都需要在纷繁的情况里简化问题。 这时自然会产生疑问:怎么删除?在这个信息碎片化的时代,如何做一个自我的搜索和过滤器,最好做成一个芯片,安放在我的手腕处皮肤下,这样,我就可以快速的找到我想看到的东西,忽视噪音,更加直接的去感受和了解自己。因为路径缩短,我便可以将时间放长,慢慢的去体会和感受。 当然芯片是个玩笑,出色的信息提取能力能够促进一个人的决策,一个人的一念一息及多年慢慢形成的价值观才是做选择的依据。你是不是有和我一样的经历,上千张照片中,删还是不删是个问题。怎么确定保留哪张,根据什么原则,每个人都有不同的原则,有的人认为,人最全的一定要留,有的人认为背景全的一定要留,有的人认为留表情最好的,有人认为留姿势最美的,甚至有的认为没对好焦距的朦胧的才是最有意境的。而我应该最清楚我怎么筛选,艺术家罗丹说,“雕像就在那块石料里,我只是将那些不要的东西去掉了。但是要知道雕像到底是什么,只有我自己才明白我自己到底要雕什么。”看书也是一样,书籍能使一个人瞥见这个世界的一角。是你自己选择去瞥见哪一角。 从心理学的角度,做出选择,同时意味着舍弃其他的可能性,这是一件异常困难的事情。造成这个困难的无非是“利”、“弊”两个字,但因利弊两个字背后掺杂了太多的心理变量,因此难倒了古往今来多少英雄好汉。为了有能力更好的进行抽象的思考和决策,挑战自我,不妨尝试一下删删删删的效果。 日本可能因为资源集中而紧缺,一直很倡导简生活,最近很流行的一位日本女士所著的一本书《断舍离》,将人身边的外物采用各种方式进行清理,代表对内心的一种扫除力,从而保持一种简约清爽的生活态度。还有很多其他方式对生活进行删减,看网上写过一个训练,基本要求为整天不语,不带手机,不带手表,

大数据时代的思维革命的演讲稿

大数据时代的思维革命的演讲稿 目前再说“我们生活在一个网络时代”的话,显得有点落伍了,当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看,人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上,“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象,不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域,还是军事、金融、通信、贸易等行业,数据正在迅速膨胀,没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变,甚至颠覆我们所处的整个时代,对社会发展产生方方面面的影响,也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。 xx年5月20日,在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼,一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告,没有红地毯,没有领导剪裁和讲话,有的只是长达半年的封闭测试,邀请一些明星“吃货”们试吃,这些明星“吃货”一旦被成功邀请,就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据,渐渐掌握了话语权,并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是,一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌,其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理,他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨,所以他的代表作,一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”,成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、

微信的胜利,也是互联网的胜利,更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据,就这么征服了市场,颠覆了经典,创造了传奇。 其实,雕爷传奇绝非个案,在大数据时代,这样的传奇每天都 会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代,很多的传奇在发生,但也很快就有可能被淹没在大数据时代的汪洋大海里。 其实,所谓的大数据思维具有三层含义。第一层含义是,大数 据思维必须分析全面的数据而非随机抽样,必须重视数据的复杂性,弱化精确性,必须关注数据的相关性,而非因果关系。第二层含义是要把数据当做一种可以升值的重要资产,而不是只做研究对象,研究完就束之高阁。第三层含义是数据有变现功能,通过挖掘数据价值,就能改变价值的生成基础和价值链条。 历史上任何一次成功的变革都是由思维方式的转变开始的,旧 的体制和传统理念在面临新的思维逻辑的时候,如果不能与时俱进,吸收并转变为顺应潮流的新思维,通过新思维来重新组织战略和策略,那么任何过去成功的经验反而会成为阻碍发展的桎梏。这种新思维颠覆巨头的案例最先发生在信息技术的传统领域,然后渗透到传统的商业领域。比如黑莓,比如摩托罗拉,比如诺基亚,比如柯达,比如雅虎等等,案例比比皆是。 大数据思维的基础是互联网,而互联网有没有思维呢?答案是 肯定的。在xx年,互联网思维是科技先锋大拿们的热门话题,一个 个以互联网思维为话语体系的圈子论坛及营销甚嚣尘上。就连CCTV

大数据思维

大数据思维、技术和应用试卷 一.单选题 1.由于信息技术的高速发展,网上的大数据调查中,数据的质量和可靠性已经得到彻底解 决。(分数:10分) 标准答案:B A.正确 B.错误 2.法律大数据演示的结果表明,针对“酒驾”这一查询,相关罪名中,排名第一的是()。(分数:10分) 标准答案:D A.故意伤害罪 B.妨碍公务罪 C.危害公共安全罪 D.交通肇事罪 3.()是现代社会在掌握海量数据收集、存储和处理技术基础上所产生的一种以群体经验进行判断和预测的能力,代表一种新经验主义。(分数:10分) 标准答案:C A.云计算 B.虚拟技术 C.大数据 D.物联网 4.近年来,搜索引擎不仅在性能和功能上有了飞跃的进步,并且其基本的架构和内在的一些理论假设与几十年前相比,也发生了本质的变化。(分数:10分) 标准答案:B A.正确 B.错误 5.21世纪初,关于查询结果排序我们找到了一种新的方法:()。(分数:10分) 标准答案:A A.大数据方法:用户的点击数据 B.概率模型 C.神经网络模型 D.语言模型 6.对网上动态的数据进行搜索,就进入实时搜索,实时搜索的目的是:尽量缩短网上信息出现的速度和用户收到的时间之间的时间差。(分数:10分)

标准答案:A A.正确 B.错误 7.今天,随着信息科学技术的高速发展,人类对数据的收集和分享能力空前强大。其中,()可以收集虚拟世界的数据。(分数:10分) 标准答案:D A.传感器 B.物联网 C.可穿戴设备 D.互联网 二.多选题 1.下列有关大数据与谣言的说法中,观点正确的包括()。(分数:10分) 标准答案:BCD A.讲得多的不是谣言,讲的少的都是谣言 B.大数据往往是自洽的,谣言必然与相关数据不相容 C.识别网络上的谣言其实是很困难的事情 D.很多网络上的谣言来源也不清楚 E.如果一句话来自于一个可信的网站,就不是谣言 2.本讲提到,传统思维中的理性主义是指()。(分数:10分) 标准答案:ABD A.我们相信人能够透过现象看到本质 B.能够从特殊到一般 C.能够从一般到特殊 D.能够从自己有限的经验里得到一些普遍规律或者模型,将它用于解决新的问题 E.我们相信人不能够透过现象看到本质 3.根据本讲,新经验主义者的主要能力体现在()。(分数:10分) 标准答案:AC A.大容量存储精品文档,你值得期待 B.可以看成一个理性主义者 C.快速查找匹配的能力 D.能够从从小样本、小数据上通过逻辑思维、归纳推理的方法得到模型 E.善于建立模型

大数据时代的互联网思维

大数据时代的地标选项 各位白领,各位骨干,各位精英: 大家好。在这个极富现代气息的写字楼里,我仿佛穿越到了上个世纪六十年代的曼哈顿,在麦迪逊大道的一间办公室里,苦思冥想一个产品的创意。 2012年,《纽约时报》、《华尔街日报》等西方主流媒体不约而同地开始关注“big data”这个词,“大数据”第一进入大众视野。进入2013年,“大数据”开始在国内走红,一些科技网站或博客网站,开始对“大数据”三个字进行各种各样的描述及解读。 那么什么是大数据时代?它会给我们带来怎样的市场冲击?在大数据时代,我们该怎样应对市场?如何从海量的数据中,寻找有价值的信息? 大数据时代 说到大数据,我不得不佩服阿尔文·托夫勒,当他在1980年发表《第三次浪潮》时,互联网基础协议web还没有诞生,10年之后,这个协议才在美国诞生,第一个万维网浏览器(同时也是编辑器)和第一个网页服务器才被制作出来。但是,牛叉的托夫勒像一个穿越者,居然一眼看透未来,在《第三次浪潮》中,第一次提出了“大数据”,并将其热情地称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 不过,大约从2009年开始,“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。 大数据多大 那么,大数据究竟有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万…… 2012年,互联网数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。 所以,越来越的人开始相信,一个不同于过往任何时代的“大数据时代”来了。他是如此地迫不及待,在我们还没有意识到的时候,呼啸而至,并且以极快的速度生长着。 还是让我列举一下他的生长速度吧。每秒钟,人们发送290封电子邮件;每分钟人们在youtube上传20小时的视频;人们每月在总共在facebook上浏览7000亿分钟;移动互联网 网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes,相当于10的18次方;每秒钟亚马逊处理72.9笔订单。 大数据的价值 有研究者认为,大数据有六大价值。 第一,通过大数据研究互联网网民的情绪,并通过这些情绪指数影响自己的商业决策。据说,美国华尔街有一家公司的CEO每天的主要工作就是研究全球3.4亿微博账户的留言,并通过研究进而判断民众情绪,再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果,他再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。他判断原则很简单:如果所有人似乎都高兴,那就买入;

互联网九大思维

1.用户思维(对消费者、市场的理解) “七格格”服装领域淘品牌,每次新品上市,都会把设计款式放到其管理的粉丝群组里,让粉丝投票,有近百个群组,辐射数万人,这些粉丝决定了最终潮流趋势。 2.简约思维(对产品规划,设计的理解) 外观简洁,内部流程化。Google首页永远都是清爽的界面,苹果的外观、特斯拉汽车的外观,都是这样的设计。 3.极致思维(对产品/服务,用户体验的理解) 阿芙精油客服24小时轮流上班,使用Thinkpad小红帽笔记本工作,因为使用这种电脑切换窗口更加便捷 4.迭代思维(对创新流程的理解) Zynga游戏公司每周对游戏进行数次更新,小米MIUI系统坚持每周迭代。 5.流量思维(对经营模式的理解) 1)基础免费,增值收费2)短期免费,长期收费360杀毒,免费模式,搅乱市场,积累客户,拓展浏览器市场,增值盈利。 6.大数据思维(对资产、竞争力的理解)Netfix公司通过统计3000万订阅用户每天在网站上产生3000多万个行为数据,分析发现大卫芬奇、主凯文史派西很受欢迎,由此邀请他为导演,翻拍了《纸牌屋》,上线后,用户增加了300万,达到2920万。 7.社会化思维(对于关系链、供应链的理解) 通过关系链进行传播,土曼科技,10条微信,3千多人转发,11小时预订售出18698只土曼T-Watch,达933.0302万元。 8.平台思维(对商业模式、组织形态的理解) 百度基于搜索平台打造多方共赢生态圈,开发游戏、音乐、视频、地图、社群等多种免费服务,你不具备开发平台时,怎样利用现有平台。 9.跨界思维(对产业边界、产业链的理解) 阿里巴巴、腾讯掌握用户数据,相继申办银行;小米善用用户思维,做手机、做电视。 互联网思维,是传统企业互联网转型制胜关键 传统企业互联网转型成败,与“基因”无关 未来将不会再有互联网企业,因为所有企业都将成为互联网企业 互联网成为生活中的“水和电”,互联网思维成为最根本商业思维 第2节互联网思维的本质,是商业回归人性 新一代互联网的特征:万物皆可互联 互联网的发展,让互动变得更加高效 互联网思维,更注重人的价值 互联网思维,堪比“文艺复兴” 第3节传统企业的互联网转型,是一项系统工程 传统企业“触网”,应规避四大误区 传统企业“触网”的四重境界 传统企业互联网转型“三部曲” 互联网思维,重塑传统企业“价值链” 互联网思维,开启新商业文明时代 第一章用户思维 第1节从品牌运营到企业经营,一切以用户为中心 用户思维,在价值链各个环节都要“以用户为中心”

浅谈大数据发展现状及未来展望

浅谈大数据发展现状及未来展望 中国特色社会主义进入新时代,实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略,吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。国家领导人在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出:“大数据是信息化发展的新阶段”,并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署,为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向! 今天,我拟回顾大数据的发端、发展和现状,研判大数据的未来趋势,简述我国大数据发展的态势,并汇报我对信息化新阶段和数字经济的认识,以及对我国发展大数据的若干思考和建议。 一、大数据的发端与发展 从文明之初的“结绳记事”,到文字发明后的“文以载道”,再到近现代科学的“数据建模”,数据一直伴随着人类社会的发展变迁,承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。然而,直到以电子计算机为代表的现代信息技术出现后,为数据处理提供了自动的方法和手段,人类掌握数据、处理数据的能力才实现了质的跃升。信息技术及其在经济社会发展方方面面的应用(即信息化),推动数据(信息)成为继物质、能源之后的又一种重要战略资源。 “大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端,之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为,“大数据”这一概念最早公开出现于1998年,美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西(John Mashey)在一个国际会议报告中指出:随着数据量的快速增长,必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题,并用“Big Data(大数据)”来描述这一挑战,在计算领域引发思考。2007年,数据库领域的先驱人物吉姆·格

互联网思维和大数据

互联网创业(更懂创业、用户与市场) 1. 第一重——完美终端 工业经济时代的玩法是,企业凭经验、凭感觉做产品也能生存。因为,这种消费者需求太过基础,根本不需要你去分析。但互联网经济时代,消费者在基础需求之上产生了多维的高端需求,细分出无数长尾利基市场,这就需要一种“定制化产品体验”。 在互联网经济时代,生产力高度发展,产品丰饶导致消费者力量的崛起,企业必须基于其长尾需求进行定制,并且还要一击即中,直接提供核心价值,因为没人给你第二次机会。 互联网思维下,产品的生产和营销都基于“大数据”实现“定制化”:消费者的每项消费痕迹都通过各类数据终端进入“云平台”,企业通过云计算对大数据进行处理之后找出消费习惯。甚至,在不能直接接触到消费者时,还需要通过其他的端口购买数据。而后,企业方能再进行定制化的简约、极致、人性化产品的生产和推送。 一是利用Web3.0时代的特点,到线上搜集大数据,这个东西很妙,只要你使用了SNS的社交方式(且不潜水),你是hold不住自己的。 二是利用其它端口搜集信息。 他根据客户的偏好做C2B,确定了要打造“励志新土豪”。概念设计(concept-design)放弃了价值链一体化的不靠谱设想,打造了一张社会化协 作的模块化价值网。 2. 第二重——云端服务 某种程度上说,产品只是个端口,“极简主义”和“小白适用”有可能使这个端口变得简单,甚至同质化。所以,在消费者使用端口后,能否在后续使用中得到“增值型产品体验”才至关重要!如何才能增值?当然要借助于互联网的云平台。 通过与客户销售获得大数据后,可以有两种选择:要么是自己处理数据、做产品;要么是把自己打造为平台,引入第三方来做产品。 现实中,这样操作的企业也不少,因为互联网云端对于数据的吸纳和处理都能实现规模效应,轻松实现产品复杂的增值功能,使得企业能够利用这些数据来产生价值。我们可以看看两个例子。

大数据带来的四种思维

大数据带来的四种思维 作者:张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数据变成全部数据;第二,由于是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。事实上,大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为,大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维,使得大数据像具有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征,以往采样一直是主要数据获取手段,这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代,人们可以获得与分析更多的数据,甚至是与之相关的所有数据,而不再依赖于采样,从而可以带来更全面的认识,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道:“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石,就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是,统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期,解决当时存在的一些特定问题而产生的,其历史不足一百年。如今,技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下,我们依然可以使用样本分析法,但这不再是我们分析

数据的主要方式。”也就是说,在大数据时代,随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展,我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据,而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法,相应地,思维方式也应该从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 大数据是数据数量上的增加,以至于我们能够实现从量变到质变的过程。 如:照片到电影,一分钟一张,一秒钟一张,一秒钟24张成了电影 量变质变定律有时间阶段发展影响和空间相关关联影响 离散思维向连续思维转换 让我来告诉大家,美国有一家创新企业https://www.360docs.net/doc/e417474475.html,。它可以帮助人们做购买决策,告诉消费者什么时候买什么产品,什么时候买最便宜。预测产品的价格趋势。这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据,然后帮助数以十万计的用户省钱,为他们的采购找到最好的时间,提高生产率,降低交易成本,为终端的消费者带去更多价值。 在这类模式下,尽管一些零售商的利润会进一步受挤压,但从商业本质上来讲,可以把钱更多地放回到消费者的口袋里,让购物变得更理性。这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司,在几个星期前,被ebay以高价收购。

(完整word版)《大数据思维与决策》读后感

《大数据思维与决策》读后感 ——徐乾程学号652120100004 21世纪将是大数据的时代。 与《大数据预测》不同,《大数据思维与决策》并没有太多理论内容的介绍,作者主要通过大量例子说明近20年来大数据对传统行业、传统思维的冲击,从医学到教育领域到金融行业再到互联网,大数据思维的冲击都是史无前例的。其中给我印象比较深刻的主要有以下两点: 一、回归方程预测。从前人们的决策几乎全靠人为经验判断,作者在这个问题里举了“寻找棒球队员”的例子,传统的方式是经理人通过观看无数场球赛,观察球员的每一个细致动作,经理人根据经验判断该球员是否有潜力成为球星。该方式代价非常大且人为主观因素会影响决策正确率。大数据思维则是分析球员历史训练及比赛的记录数据,利用数理统计的回归方法分析数据,从而预测有潜力值球员。相对传统方式,大数据方法成本大大降低,且准确率更高。正如书中所说,数据比人客观,且现在大规模数据的获取更加容易,成本较低。 二、随机试验。作者提到的第二个很有用的方法是随机试验。基本思想是:随机抽取样本,控制单一变量,进行试验,分析试验数据检验哪个方式更加具有价值。这里采用的例子很多,其中一个就是某一个网站利用随机随机试验方法为网站开发者提供工具检测怎样的界面用户更加喜欢。文中列举“医生洗手对手术患者死亡影响”、“某一政策是否正确”等例子说明大数据下随机试验的利用。 但是,正如《大数据预测》里介绍的一样,大数据作为一种工具,必然存在两面性。大数据决策为我们提供很多快捷、准确的预测。但是,过分依赖数据则让我们在很多时候得出的结果相差很大。利用大数据进行决策,人为的经验还是不可或缺的,权值的设定,参数的调整,初值的设定等这些都是经验得来的,但是即使是这些经验,也不能太过依赖,因为数据在变化,世界在变化,以前正确的下一秒随时错误。总的来说,数据与人为经验相结合,互为促进。此外,随着科技发展,智能设备越来越普及,信息无处不在,数据无处不在。谷歌等都倡议数据共享,建立人人都可以利用的数据库。对于数据开发者、数据决策者而言的确是十分有利的。能够为客户创造价值,如机票预测是客户购买实惠机票很好的工具,这种情况客户也是乐意见到的。然而,一些恶意黑客当然也会因此入侵,获取用户数据,对人们生活带来很多干扰甚至是安全隐患。所以说,大数据下仍然很多问题,不过利益在驱动,还是会继续发展。大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革,这是社会发展的潮流,不可逆转,我们只有顺应这种潮流,在思想上和技能上做好准备才能成为时代的弄潮儿。对于一家公司或一个国家,要从根本上改变思维和观念,尽早适应这种潮流。

互联网思维的精髓

互联网思维的精髓 互联网思维精髓大总结:1、用户思维;2、简约思维;3、极致思维;4、迭代思维;5、流量思维;6、社会化思维;7、大数据思维;8、平台思维;9、跨界思维。 课前秀:三个段子 第一个段子:一个毫无餐饮行业经验的人开了一家餐馆,仅两个月时间,就实现了所在商场餐厅坪效第一名;VC投资6000万,估值4亿元人民币,这家餐厅是雕爷牛腩。 只有12道菜,花了500万元买断香港食神戴龙牛腩配方;每双筷子都是定制、全新的,吃完饭还可以带回家;老板每天花大量时间盯着针对菜品和服务不满的声音;开业前烧掉1000万搞了半年封测,期间邀请各路明星、达人、微博大号们免费试吃……雕爷牛腩为什么这样安排?背后的逻辑是什么? 我们再看第二个段子:这是一个淘品牌,2012年6月在天猫上线,65天后成为中国网络坚果销售第一;2012年“双十一”创造了日销售766万的奇迹,名列中国电商食品类第一名;2013年1月单月销售额超过2200万;至今一年多时间,累计销售过亿,并再次获得IDG公司600万美元投资。这个品牌是三只松鼠。 三只松鼠带有品牌卡通形象的包裹、开箱器、快递大哥寄语、坚果包装袋、封口夹、垃圾袋、传递品牌理念的微杂志、卡通钥匙链,还有湿巾。一个淘品牌,为什么要煞费苦心地做这些呢? 再看第三个段子:这是一家创业仅三年的企业。2011年销售额5亿元;2012年,销售额达到126亿元;2013上半年销售额达到132.7亿元,预计全年销售可能突破300亿元;在新一轮融资中,估值达100亿美元,位列国内互联网公司第四名。

这家企业是小米。雷军说,参与感是小米成功的最大秘密。怎样理解参与感? 这三个企业虽然分属不同的行业,但又惊人地相似,我们都称之为互联网品牌。 它们背后的互联网思维到底是什么? 互联网思维“独孤九剑” 我给互联网思维下了个定义:在(移动)互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。 “独孤九剑”是华山派剑宗风清扬的武林绝学,强调“无招胜有招”,重在剑意,与互联网思维有异曲同工之妙。也意味着互联网思维将像“独孤九剑”破解天下各派武功一样,去重塑及颠覆各类传统行业。 我讲一下我所理解的互联网思维体系。 1、用户思维 “独孤九剑”第一招是总诀式,第一招学不会,后面的招数就很难领悟。互联网思维也一样。互联网思维,第一个,也是最重要的,就是用户思维。用户思维,是指在价值链各个环节中都要“以用户为中心”去考虑问题。 作为厂商,必须从整个价值链的各个环节,建立起“以用户为中心”的企业文化,只有深度理解用户才能生存。没有认同,就没有合同。 这里面有几个法则: 法则1:得“屌丝”者得天下。

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