智慧校园高校大数据解决方案 高校大数据整体解决方案

高校大数据整（校园大数据）

规

划

方

案

I

高校大数据整体解决方案V3.6

目录

第1章前言 (6)

1.1、大数据发展分析 (7)

1.1.1、大数据定义 (7)

1.1.2、大数据5v特征及其应用 (8)

1.2、高校大数据建设背景 (9)

1.2.1、战略机遇 (9)

1.2.2、大数据产业政策支持 (10)

1.3、高校大数据建设面临问题 (11)

1.3.1、高校大数据应用分析 (11)

1.3.1.1、数据规模日益庞大 (11)

1.3.1.2、缺乏稳定高效的大数据环境 (11)

1.3.1.3、数据利用不充分 (11)

1.3.1.4、数据驱动带来的科研新挑战 (12)

1.3.2、高校大数据数据源分析 (12)

1.3.2.1、数据涉及面窄 (12)

1.3.2.2、有效数据量少 (12)

1.3.2.3、数据接口不完善 (12)

1.3.3、高校大数据服务用户分析 (12)

1.3.4、高校大数据建设责任制问题 (13)

1.3.4.1、校领导 (14)

1.3.4.2、教师 (14)

1.3.4.3、学生 (14)

1.3.4.4、家长 (14)

1.3.4.5、校园环境 (14)

1.3.4.6、教学管理与服务 (14)

1.3.4.7、社会 (14)

I

高校大数据整体解决方案V3.6

1.4.1、安全性 (15)

1.4.2、可扩展性 (15)

1.4.3、灵活性 (15)

1.5、建设目标 (15)

1.5.1、实现数据的共享和交换 (15)

1.5.2、大数据的采集和存储 (16)

1.5.3、大数据分析与决策 (16)

1.6、高校大数据平台建设意义 (16)

1.6.1、实现个性化学习 (16)

1.6.2、实现教育评价体系重构 (17)

1.6.3、实现科学研究范式转型 (17)

1.6.4、开启“大数据创客”新模式 (17)

1.6.5、实现教学模式改革 (17)

1.6.6、实现科学化教育管理 (17)

第2章高校大数据云平台建设 (18)

2.1、高校大数据架构 (18)

2.1.1、基础硬件层 (19)

2.1.2、数据集成 (19)

2.1.3、数据计算与分析挖掘 (19)

2.1.4、数据安全 (19)

2.1.5、服务器集群 (20)

2.1.6、大数据技术标准 (20)

2.1.7、大数据数据中心 (20)

2.1.8、大数据业务开发平台 (20)

2.1.9、大数据业务可视化分析 (21)

2.2、高校大数据平台标准体系 (21)

2.2.1、基础标准 (23)

II

高校大数据整体解决方案V3.6

2.2.3、数据处理标准 (23)

2.2.4、数据存储标准 (23)

2.2.5、大数据服务标准 (23)

2.2.6、大数据安全和隐私标准 (24)

2.2.7、行业大数据应用标准 (24)

2.2.8、大数据产品测试标准 (24)

2.3、高校大数据业务开发平台 (24)

2.3.1、高校大数据业务开发平台架构图 (25)

2.3.2、大数据数据中心 (26)

2.3.3、大数据业务平台层 (26)

2.3.3.1、组件 (27)

2.3.3.2、大数据处理引擎 (27)

2.3.3.3、APP (27)

2.3.3.4、BI引擎 (27)

2.4、高校大数据平台建设关键技术 (27)

2.4.1、Hadoop技术 (28)

2.4.2、HDFS技术 (28)

2.4.3、MapReduce技术 (29)

2.5、高校大数据平台建设效果 (30)

2.5.1、开展大数据顶层设计，以大数据应用全面推进学校发展 (30)

2.5.2、快速推进教学和管理工作的信息化，建立丰富的数据来源 (31)

2.5.3、基于个性化服务需求，建立大数据分析模型 (31)

2.5.4、综合应用大数据成果，推动学校全面创新 (32)

2.6、高校常见业务系统 (33)

2.7、高校大数据服务用户类型 (36)

2.7.1、校领导 (36)

2.7.2、院领导 (36)

III

高校大数据整体解决方案V3.6

2.7.4、设备处 (37)

2.7.5、图书馆 (37)

2.7.6、校医院 (37)

2.7.7、老师 (38)

2.7.8、学生 (38)

2.7.9、企业 (38)

第3章高校大数据应用 (39)

3.1、大数据教学创新应用 (40)

3.1.1、教学质量评估 (40)

3.1.2、上网行为 (41)

3.1.3、学生成绩分析 (41)

3.2、大数据科研创新应用 (42)

3.2.1、科研成果 (42)

3.2.2、科研项目 (43)

3.2.3、科研经费 (44)

3.3、大数据管理创新应用 (44)

3.3.1、招生分析 (44)

3.3.2、就业分析 (45)

3.3.3、住宿分析 (46)

3.3.4、资产数据统计分析 (46)

3.4、大数据创新应用 (47)

3.4.1、学生轨迹分析 (47)

3.4.2、学生画像 (48)

3.5、高校大数据建设模块 (49)

3.6、学校概况模块 (49)

3.6.1、全校一卡通消费情况 (50)

3.6.2、学生生源分布地图 (50)

IV

高校大数据整体解决方案V3.6