对中国人工智能产业发展到国际领先水平的建议阅读练习及答案

阅读下面的文字，完成下列小题。

材料一：

2018年3月28日，主题为“人工智能：现实与图景”的第五届财经中国V论坛在北京举行。与会专家表示，尽管当前在一些典型化、标准化领域，人工智能得到了广泛运用，产业正处在快速扩散阶段，但同时也应看到差距。

南开大学原校长、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克认为，当前我国人工智能与发达国家的差距主要存在于四个方面。第一、缺少重大原创成果。在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统基础材料、元器件、软件与接口等方面与发达国家存在较大差距。第二、科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局。第三、人工智能尖端人才远远不能满足需求。第四、适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

对于部分人士担忧人工智能发展可能造成失业，从而导致社会性问题的说法，人工智能发展清华大学软件学院副教授李春平表示，人类的一部分事务性劳动逐渐由机器来替代，这是不可逆转的。“这样的替代，也不纯粹是人工智能技术出现所带来的，还包括其它技术。不过，在很多领域中，并非简单的替代，而更多的是新型技术和行业如何更深度地融合。”李春平说。

（摘编自《人工智能产业快速扩散专家称仍要坚持务实发展》，“经

济参考网”）．

材料二：

开源化浪潮将成为中国人工智能操作系统争夺的主战场，而中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破。对此，东软集团高级副总裁兼首席运营官陈锡民表示，到了智能化时代，想把事情往前推进，首先需要做的就是加快信息化技术和行业的深度融合，因为大家都知道做人工智能的基础首先是最基本的大数据，数据从哪来？数据所有权、使用权怎么开放，只有解决了这些问题，人工智能的生态系统大家才都能运用。

在业内专家看来，人工智能未来面临的挑战主要有三个方面。首先是如何更好协同在一起，形成良好的AI发展生态。其次是建立统一标准，规范大家的行为。最终还是要行业应用，行业深度融合。

“未来人工智能行业要标准化，把一些标准制定出来，这个行业会形成更大的突破。另外，人工智能发展过程中的法律法规制定问题，也是行业面临的挑战。拿无人汽车来说，自动驾驶这个环节，已经涉及法律法规。一旦法律法规跟上了，人工智能的落地也会更加快速。”金山云高级副总裁、合伙人梁守星坦言。

（摘编自《经济参考报》）

材料三：

韩国信息通讯技术振兴中心发表报告指出，中国政府每年在人工智能领城投入超过350亿元人民币，发展迅猛，与美国的技术差距已从2015年的2.8年缩短至1.9年；而韩国则原地踏步，仅由2015年

的年，已被中国反超。报告指出，韩国仅仅依托个别企2.3年减为2.4．

业投入，政府至今尚未主导设立任何人工智能研究所，每年对人工智能技术开发投入的预算也只有1630亿韩元，仅相当于中国的2.7%。2018年3月，特朗普公开挑起中美贸易战，向中国出口至美国的总值600亿美元的商品加征关税，用于限制中国投资购买美国公司技术。此次征税的目的之一，就在于限制中国正在崛起的人工智能领域的发展。关于中美的AI竞赛，比尔·盖茨在接受CNN采访时说，虽然中国AI发展迅速，扶持力度巨大，但中国在AI方面并不能超越美国。Google前CEO埃里克·施密特则表示：在未来的核心技术领域，中国AI技术有望赶超美国，成为核心驱动力。由于美国的崛起也是源于新科技的诞生，所以如果中国真的在AI领城超越美国，将有可能撼动美国全球霸主的地位。

（摘编自“环球网”）

99．下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是

A．当前我国人工智能与发达同家的差距主要是科研机构和企业缺乏系统的超前研发布局，人工智能尖端人才严重匮乏。

B．最基本的大数据是做人工智能的首要基础，只有解决了其所有权、使用权等问题，大家才能运用人工智能的生态系统。

C．业内专家认为，人共智能未来面临的挑战主要在形成良好的AI发展生态、建立统一标准、推动行业应用三个方面。

D．埃里克·施密特对中国AI在核心技术领域发展的看法与比尔·盖

茨不同，施密特认为中国AI技术有望赶超美国。

．下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是100．A．有专家认为，当前在一些典型化、标准化领域，人工智能产业正处在快速扩散阶段，需要使新型技术和行业更深度地融合。

B．中国的人工智能相比韩网发展迅速，从两囯的发展差距可看出，仅依托个别企业投入是不够的，政府的投入至关重要。

C．人工智能的发展需要相关法律法规的配合，但是现在的相关法律法规仍一片空白，这阻碍了人工智能的快速落地。

D．随着人工智能的发展，人类的一部分事务性劳动受到的影响较大，但类似情感交流等精神层面的劳动可能受影响不太大。

101．请结合材料，谈谈你对中国人工智能产业发展到国际领先水平的建议。

【答案】

99． A

100． C

101．①政府尽力完善适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系；加大人工智能领域的资金投入；②企业和科研机构加快信息化技术和行业的深度融合，超前布局，逐步形成具有国际影响力的生态圈和产业链。③加大人才培养的力度，各方加大尖端人才的培养，并奖励在基础理论、核心算法等方面有原创成果的人才。