统计学经典书籍推荐

统计学经典书籍推荐

这是我碰巧在网上看到有人做了一些关于统计学经典书籍推荐和建议的总结，所以特意转载与此，希望对大家有用。

一、统计学基础部分

1、《统计学》David Freedma n等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社

据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。

2、《Mind on statistics（英文版）》机械工业出版社

只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：Mathematics

as to statistics is somethi ng

like hammer, n ails, wood as to a house, it's just the material and

tools but not the house itself。

3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》机械工业出版社

看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有

书评。

4、《Busin ess Statistics a decisi on maki ng approac h 影印版）》中国统计出版社

在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑

5、《Un dersta nding Statistics in the behavioral scie nce（影印版）》中国统计出版社

和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的

6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。大家好好看看

陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。

二、回归部分

1、《应用线性回归》中国统计出版社

还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书

2、《Regressi on An alysis by example （3rd E 影印版）》

这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说假定你有统计软件可以算出结果”，主

要就是将分

析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩

3、《Logistics回归模型一一方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都

有详细的SAS和SPSSS序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格

三、多元

1、《应用多元分析（第二版）》王学民上海财经大学出版社

现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。

2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》Lattin等著机械工业出版社这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够

好，但的确是统计书”，不是数学书。

3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》Johnson & Wichem著中国统计出版社

个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。Amazon上有人评论，评价

很高的。不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵

四、时间序列

1、《商务和经济预测中的时间序列模型》弗朗西斯著

Amazon上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1) MA(1啊，哈

2、《Forecasti ng and Time Series an applied approach(third editi on)》Bowerma n & Conn ell 著

本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA方法，附上了SAS和Minitab程序

五、抽样

1、《抽样技术》科克伦著张尧庭译

绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思(不是数学系的人，还是别看了吧)。

2、《Sampling: Design and Analysi(影印版)》Lohr著中国统计出版社

讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和《Advanee Microeconomic

Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊

六、软件及其他

1、《SAS软件与应用统计分析》王吉利张尧庭主编

好书啊！！！！

2、《SAS V8基础教程》汪嘉冈编中国统计出版社

主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。

3、《SPSS1统计分析教程（基础篇）（高级篇）》张文彤北京希望出版社

当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）

4、《金融市场的统计分析》张尧庭著广西师范大学出版社

张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。本书用的多元统计（代数知识）比较深。

统计学经典书籍推荐第二篇

看到版上有很多人问学统计的话要先看什么书，统计怎么打好基础之类的话题。我现在是概率统计方向的研究生，对于统计也有一个比较粗浅的认识，因此想推荐一些书和方法，希望能够对大家有所帮助。当然其中有说的不对的地方还是希望大家能够指正：）

1、统计需要的数学基础

大多数人学统计基本上来说有微积分+线性代数+概率论的基础就足够了。如果要去做研究，读PHD,并且做一些理论方面的研究，当然就得学一些较深的数学，例如实变函数、测度论等等。但是对于大部分同学的申请Master来

说，有微积分、线性代数、概率论，再去看统计，应该就0K 了。有人也许要问

这些课要学多深，那就得看你想把统计学的多深了，这些课学得越深，统计就能够学得越深。

2、国外学统计以后的出路

就工业界来讲，统计在美国最好的应用是生物统计方向，不过一般制药公司都需要PHD,并且据说这个活儿比较适合女生做，以后我可以转载一篇文章过来让大家看看生物统计的大致内容和前景；另外还有一个比较大的方向是金融统计，去银行证券之类的，要看各人能力了；还有做Faculty，其实中国大量

需要统计老师，但是就工业界来讲中国至少现在并不需要很多统计人才。保险精算我