基于云量子进化算法的SOC测试规划研究

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第３ Байду номын сангаас卷
第５期
桂林电子科技大学学报
ＪｕｎｌｆＧｕｌｉｅｓｔｆＥｌｃｒｎｉｃｏｏｙｏｒａｉｉＵｎｖｒｉｙｏｅｔｏｃＴｅｈｎｌｇｏｎ
Ｖｏ１３０，ｏ．Ｎ．５
Ｏｃ．２０ｔ０１
ＴｅｔｓｈｄｌｎｆＳＯＣａｅｎｃｏｄｑｕｎｕｅｏｕｉｎａｇｒｔｍｓｃｅｕｉｇｏｂｓｄｏｌｕａｔｍｖｌｔｏｌｏｉｈ
ＸｕＣｈａｐｉｕｎｅ，ＱｉｈｎｚｏｎＳａｇｈｕ
ｗｈｃｙｒｄｚｔｎｏｅａｉｎｒｄｅｙＸ＆Ｙｏｄｔｎｌｕｅｅａｏｎｃｏｄｍｏｅ。ａｄｔｅｖｒａｉｎｏｅ．ｉｈｈｂｉｉａｉｐｒｔｓａｅａｄｄｂｏｏｃｎｉｏｓｃｏｄｇｎｒｔｒｉｌｕｄｌｎｈａｉｔｐｒｉｏ
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滴的随机性和稳定倾向性特点， … ｒ一种新的量ｒ进化算法，算法在量进化算法基础Ｌ，云模型的Ｘ、捉该 … Ｙ条什发器加入杂交操作，ｌ本发ｆ加入变异操作。并将云量ｆ进化算法用于解决Ｓ【ｌ器－ＯＣ测试时间与测试功耗协同优化。最后用同际标准电路Ｉ ’ ２Ｔｅｔｅｃｍａｋ进行实验仿真，已有算法相比，ＴＣ０ｓＢｎｈｒ与云量进化算法能够更好地缩短ＳＣ测试时间、高ＳＣ测试效率。ｏ提０关键词：Ｏ测试；ｆ进化算法；模型；功耗约束ＳＣ量中图分类号：Ｎ４Ｔ７文献标识码：Ａ文章编号：６３８８（０００ — ４２０１７－０Ｘ２１）５０６ — ７
２１００年１｛Ｏ』
基于云量子进化算法的ＳＯＣ测试规划研究
许川佩，覃上洲
（林电子科技大学电子工程与自动化学院，西桂林５１０）桂广４０４
摘要：克服传统量ｊ进化算法Ｉ，移操作和量ｒｆ单一方向更新操作易陷入局部最优解的缺陷，鉴模型为＿：Ｉ迁ｌＪ借