信息安全领域中的人工智能技术应用

信息安全领域中的人工智能技术应用

作者：苏军

来源：《计算机与网络》2019年第23期

随着科技的发展，计算机在生活中的普及推动着人工智能技术的发展，使得人工智能技术在人们的生活中扮演着重要角色。同时人工智能在应用领域也出现了很多安全问题，本文对信息安全领域进行了探讨，指出了人工智能的应用需求和重要应用以及人工智能应用中伴随的问题，包括信息数据处理问题以及信息安全问题。

1引言

信息安全非常重要，它关乎着人们的工作及生活，而人工智能在信息安全方面的重要应用给人们的生活添加了一份保障，是未来科技发展的重要技术之一。人工智能的应用也伴随着信息安全的威胁，人们应对其带来的威胁进行有效控制及应对，最大限度降低信息安全风险。

2人工智能与信息安全

2.1人工智能

人工智能就是编程人员在计算机上进行编程后，使得计算机拥有处理图像、繁杂信息计算、远程规划与控制和实时分析与解决问题的能力，使其能够模拟人类的思想及行为处理问题。人工智能的包含面很广，涉及计算机科学、语言学、心理学、哲学和数学等方面，随着科技的发展，人工智能在生活中扮演着愈加重要的角色。人工智能的应用领域主要在业务安全、信息安全和网络安全这3个方面。

2.2人工智能在信息安全领域的应用需求

相对于传统技术以及自动模型训练，人工智能在信息安全领域具有成熟的算法以及成熟的应用，其高识别准确率及高效率的优势使得人工智能在信息安全领域的图像识别、繁杂计算和自然语言处理等方面得到重用。人工智能根据相关信息自动生成的结果，可以有效分析病毒样本、钓鱼网站以及锁定恶意网站位置等，对不良信息进行有效管控。应用如下：

①识别多媒体内容。人工智能技術能够对视频、图片等多媒体内容进行有效识别，辅助人工审计能够使内容的安全问题得到有效解决。在用多媒体机器对内容进行识别的领域中，通常采用以下过程最终实现对目标的识别：深度学习技术对海量数据进行连续训练-提取目标特征-识别目标。多领域的不良网站识别、干扰电话识别、垃圾邮件、垃圾短信及彩信识别问题都可利用人工智能的多媒体识别技术有效解决。

②识别恶意网站。首先，利用人工智能技术可以对网络流量、历史数据进行明确分析与有效识别，从而建立正常的通信模型，通过通信模型识别异常的网络访问请求；其次，利用递归神经网络模型来检测指定位置访问信息，同时使用向量编码、分词序列等技术来解析指定位置信息，从而识别钓鱼网站。

2.3人工智能在信息安全领域的应用

①垃圾短信治理方面。现在的文本类垃圾形式多、更新速度快且扩散范围广，针对这一问题，中国移动利用人工智能的文本分类技术，对广告推广、色情类文本信息进行有效识别，月均垃圾短信发送量大幅度降低。

②通信信息诈骗治理方面。中国电信通过各类诈骗场景归类和号码行为分析，重点业务整治得以加强，关停违规语音专线6.1万条，“400”涉案号码、用户举报和公安报封停号码得到了很大程度的治理；技术防范得以加强，日均处置诈骗电话4000多万次，累计3.39亿次。

3人工智能应用存在的问题

如今人工智能技术发展愈加成熟，但人工智能在信息安全以及数据处理方面也出现了很多问题，相关人员对技术中存在的问题应多加注意，希望可以进一步提升人工智能技术的准确性以及复杂程度。

人工智能技术具有相当广泛的应用范围，如安防领域、医疗健康领域、电商零售领域和教育领域等。其中安防领域中的一些特殊行业对信息处理要求较高，例如，人工智能技术具有反应快和洞察快的特点，公安系统利用其特点能够快速对犯罪分子进行信息采集及统计，从而大大加快破案速度。但是依靠目前的人工智能技术不足以帮助公安系统完美、快速地解决问题，需要进行完善。

4结束语

人工智能的普遍应用给人们的生活带来了很大的便捷，但也伴随着网络信息安全威胁，需要相关人员对人工智能技术进行升级。信息安全关乎到生活中的每一个人，无论是工作还是生活，信息安全的重要性不言而喻，需要大家共同努力创造及守护信息安全领域的干净。