公有云数据管理解决方案
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DR VM
3
Amazon Azure
6
2
VSA
WAN
5 VSA
2 DASH Copy
初始化阶段： 1 全备份
2 异机恢复
复制阶段： 3 增量备份 4 增量恢复
初始化阶段： 1 全备份 2 DASH 3 异机恢复 复制阶段： 4 增量备份 5 DASH 6 增量恢复
18
连续数据复制到云
适合物理机及虚拟机，满足更高RTO/RPO要求
Hybrid Public M
Public A
SaaS OpenStack
13
备份/归档到云
备份/归档到云
客户端（物理/虚拟）
DDB
REST / HTTP
加密
本地存储
Data
To
云存储
云存储
• MA利用REST直接连接OSS云存储 • 不需要任何网关设备及去重设备
备份模式：D2C / D2D2C
• 直接备份/归档到云 • 或者先备份/归档到本地存储，再复制到云，
保留本地副本，提高RTO
架构特点
• 本地保留去重数据库DDB和备份索引缓存
数据传输
• 去重数据传输至云存储并加密
16
云中灾难恢复
在云中进行灾难恢复
从生产中心恢复到云中心，或一次性把应用迁移到云
数据中心
DDB
加密 本地存储
REST / HTTP
订购
13%
SAP Q1 传统许可证
AWS 年运转率营收
$10B
75% 的企业计划在 2015年底，开始部署
混合云
备份 云中 到云 备份
迁移 到云
DR 到云
数据分布发生改变
当前的状态
今后的状态
数据中心 包含
企业95%的数据资产
Cloud
20% of data
SaaS Apps
25% of data
Endpoint
源端
应用 CDR
文件系统
复制
队列
复制对
应用一致点
CDR捕获写入文件系统的变化字节，存于后台复制队列 用异步传输把队列中数据复制到目标端，并回放写入到目标文件系统
定时在服务器上创建应用一致点，当应用一致点复制到目标端时，在目标端启动 快照，记录应用一致点的数据卷
可以选择把快照卷上数据备份到云存储，进行较长时间保留 支持应用：文件系统、Oracle、SQL 支持OS：Windows，Linux，Unix
微软2015年下半年， 2千5百万-3千5百万 云收入增长了
个新的虚拟机 28%
2017年 公有云中的虚拟
机数量将
超过
私有云中的虚拟 机数据量
41.6%
工作负荷在未来5年 内，将会运行在公 有云中
关键业务
93% 自2015年10月 管理AWS的数据 增长率
正在往 公有云中迁移
35%
SAP Q1 云服务
“我们已经制定了明确的战略目 标，我们正在为这个目标而努力！ 我们将采用云模式来提供多种IT 服务，云的效率及灵活性，能帮 助我们实现既定的目标。”
IT 经理
“我们正在积极构建新的方法来 提供IT服务，云优先是我们的技 术方向，我很想了解，如何更高 效的利用云这一突破性的技术。”
架构师
“我非常需要专业方面的帮助，去 成功地完成公司的云计划。我希望 得到一些大规模IT架构下的相关解 决方案，确保项目成功。“
云存储
Workflow
In
自动执行DR流程
• 基于策略的公有云VM部署，适合恢复及测试 • 跨平台
• 物理机虚拟机到公有云转换 • VMWare -> Amazon/Azure • Hyper-V -> Amazon/Azure
优势
• 利用具有弹性的云资源，按需进行灾难恢复 • 极大降低灾难恢复的成本 • 编排端到端灾难恢复流程，具有应用感知一致性
9
公有云数据管理方案
扩展到云的方法及步骤
1
2
3
4
5
本地备份/恢复
灾备到云
云中灾难恢复
云中备份
云中开发测试
11
新一代数据管理平台
1
开放标准
2
自服务
3
自动化
4
可扩展架构
5
多租户安全
6
报告
Virtual Machines
物理服务器
虚拟机
终端客户
私有云
P数ro据te保ct护it R数ec据ov恢e复r it 数M据ov迁e 移it
5% of data
数据中心 40% of data
Internet
100% of other data
Mobile
10% of data
数据如何分布？ 数据怎样迁移？ 怎样管理生命周期？ 如何转换数据？ 如何发现数据？
如何确保数据安全？
7
公有云环境下更需要数据管理
挑战与机遇并存！
云计算、移动业务、海量数据以及遗留的传统系统， 急需新的数据管理方法：
• 如何实现本地数据的云灾备 • 如何利用云资源进行灾难恢复 • 如何把应用系统迁移到云 • 如何利用云资源进行开发测试 • 准确统计并预测数据增长 • 不会被某个云供应商“吊死” • 如何确保云数据安全 • 透明、统一访问数据 • 系统建立后，就具有可控性及可视性
8
大家都渴望有成功的云战略
CIO
并能进行管理和控制 • 年度计划外停机时间减少55％
• 能实现满足服务级别需求的云迁移
17
Dat a
即时复制到云 – Live Sync
虚拟机远程即时复制，满足较高RPO/RTO要求
生产VM
1
VMware
3
DR VM
Amazon Azure
4
生产VM
1
VMware
4
Data
To
支持: VMware、Hyper-V
1 IT风起云涌 2 公有云数据管理方案 3 案例分享
IT风起云涌
不断进化的数据中心
云是必然的趋势
物理机
虚拟化
应用 服务器
网络 存储
私有云
公有云
4
云技术日趋成熟
Gartner的报告显示： • 云的市场份额在逐年增加 • 混合基础架构成为新常态
5
90% 的DR 在2020前， 将运行在共有云中
混合云
数F据ind发i现t
公有云
数U据se调it用
数据平台
通用计算机和存储
12
支持的云平台及云存储
私有云/公Leabharlann Baidu云平台
Physical
Virtual Mobile Private
大数据平台
• Hadoop HDFS • IBM GPFS • EMC GreenPlum
云存储平台
• 支持45+种云存储，业界排第一
Data
To
目标端
CDR
文件系统
备 份
应用一致 快照
20
迁移到云
自动化的云迁移
自动化、敏捷的云迁移
数据中心
自动化
开始
创建 新VM
Yes 在云中创 建新VM
No
克隆 应用
Yes 备份环境 及数据
No
执行 新备份
Yes 备份新应 用数据
不是存储 卷
配置软件
自动化的迁移方案
• 同步生产系统与云中的工作负载 • 应用保护与自动化云迁移选项结合起来 • 能实现多种公有云迁移
3
Amazon Azure
6
2
VSA
WAN
5 VSA
2 DASH Copy
初始化阶段： 1 全备份
2 异机恢复
复制阶段： 3 增量备份 4 增量恢复
初始化阶段： 1 全备份 2 DASH 3 异机恢复 复制阶段： 4 增量备份 5 DASH 6 增量恢复
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连续数据复制到云
适合物理机及虚拟机，满足更高RTO/RPO要求
Hybrid Public M
Public A
SaaS OpenStack
13
备份/归档到云
备份/归档到云
客户端（物理/虚拟）
DDB
REST / HTTP
加密
本地存储
Data
To
云存储
云存储
• MA利用REST直接连接OSS云存储 • 不需要任何网关设备及去重设备
备份模式：D2C / D2D2C
• 直接备份/归档到云 • 或者先备份/归档到本地存储，再复制到云，
保留本地副本，提高RTO
架构特点
• 本地保留去重数据库DDB和备份索引缓存
数据传输
• 去重数据传输至云存储并加密
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云中灾难恢复
在云中进行灾难恢复
从生产中心恢复到云中心，或一次性把应用迁移到云
数据中心
DDB
加密 本地存储
REST / HTTP
订购
13%
SAP Q1 传统许可证
AWS 年运转率营收
$10B
75% 的企业计划在 2015年底，开始部署
混合云
备份 云中 到云 备份
迁移 到云
DR 到云
数据分布发生改变
当前的状态
今后的状态
数据中心 包含
企业95%的数据资产
Cloud
20% of data
SaaS Apps
25% of data
Endpoint
源端
应用 CDR
文件系统
复制
队列
复制对
应用一致点
CDR捕获写入文件系统的变化字节，存于后台复制队列 用异步传输把队列中数据复制到目标端，并回放写入到目标文件系统
定时在服务器上创建应用一致点，当应用一致点复制到目标端时，在目标端启动 快照，记录应用一致点的数据卷
可以选择把快照卷上数据备份到云存储，进行较长时间保留 支持应用：文件系统、Oracle、SQL 支持OS：Windows，Linux，Unix
微软2015年下半年， 2千5百万-3千5百万 云收入增长了
个新的虚拟机 28%
2017年 公有云中的虚拟
机数量将
超过
私有云中的虚拟 机数据量
41.6%
工作负荷在未来5年 内，将会运行在公 有云中
关键业务
93% 自2015年10月 管理AWS的数据 增长率
正在往 公有云中迁移
35%
SAP Q1 云服务
“我们已经制定了明确的战略目 标，我们正在为这个目标而努力！ 我们将采用云模式来提供多种IT 服务，云的效率及灵活性，能帮 助我们实现既定的目标。”
IT 经理
“我们正在积极构建新的方法来 提供IT服务，云优先是我们的技 术方向，我很想了解，如何更高 效的利用云这一突破性的技术。”
架构师
“我非常需要专业方面的帮助，去 成功地完成公司的云计划。我希望 得到一些大规模IT架构下的相关解 决方案，确保项目成功。“
云存储
Workflow
In
自动执行DR流程
• 基于策略的公有云VM部署，适合恢复及测试 • 跨平台
• 物理机虚拟机到公有云转换 • VMWare -> Amazon/Azure • Hyper-V -> Amazon/Azure
优势
• 利用具有弹性的云资源，按需进行灾难恢复 • 极大降低灾难恢复的成本 • 编排端到端灾难恢复流程，具有应用感知一致性
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公有云数据管理方案
扩展到云的方法及步骤
1
2
3
4
5
本地备份/恢复
灾备到云
云中灾难恢复
云中备份
云中开发测试
11
新一代数据管理平台
1
开放标准
2
自服务
3
自动化
4
可扩展架构
5
多租户安全
6
报告
Virtual Machines
物理服务器
虚拟机
终端客户
私有云
P数ro据te保ct护it R数ec据ov恢e复r it 数M据ov迁e 移it
5% of data
数据中心 40% of data
Internet
100% of other data
Mobile
10% of data
数据如何分布？ 数据怎样迁移？ 怎样管理生命周期？ 如何转换数据？ 如何发现数据？
如何确保数据安全？
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公有云环境下更需要数据管理
挑战与机遇并存！
云计算、移动业务、海量数据以及遗留的传统系统， 急需新的数据管理方法：
• 如何实现本地数据的云灾备 • 如何利用云资源进行灾难恢复 • 如何把应用系统迁移到云 • 如何利用云资源进行开发测试 • 准确统计并预测数据增长 • 不会被某个云供应商“吊死” • 如何确保云数据安全 • 透明、统一访问数据 • 系统建立后，就具有可控性及可视性
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大家都渴望有成功的云战略
CIO
并能进行管理和控制 • 年度计划外停机时间减少55％
• 能实现满足服务级别需求的云迁移
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Dat a
即时复制到云 – Live Sync
虚拟机远程即时复制，满足较高RPO/RTO要求
生产VM
1
VMware
3
DR VM
Amazon Azure
4
生产VM
1
VMware
4
Data
To
支持: VMware、Hyper-V
1 IT风起云涌 2 公有云数据管理方案 3 案例分享
IT风起云涌
不断进化的数据中心
云是必然的趋势
物理机
虚拟化
应用 服务器
网络 存储
私有云
公有云
4
云技术日趋成熟
Gartner的报告显示： • 云的市场份额在逐年增加 • 混合基础架构成为新常态
5
90% 的DR 在2020前， 将运行在共有云中
混合云
数F据ind发i现t
公有云
数U据se调it用
数据平台
通用计算机和存储
12
支持的云平台及云存储
私有云/公Leabharlann Baidu云平台
Physical
Virtual Mobile Private
大数据平台
• Hadoop HDFS • IBM GPFS • EMC GreenPlum
云存储平台
• 支持45+种云存储，业界排第一
Data
To
目标端
CDR
文件系统
备 份
应用一致 快照
20
迁移到云
自动化的云迁移
自动化、敏捷的云迁移
数据中心
自动化
开始
创建 新VM
Yes 在云中创 建新VM
No
克隆 应用
Yes 备份环境 及数据
No
执行 新备份
Yes 备份新应 用数据
不是存储 卷
配置软件
自动化的迁移方案
• 同步生产系统与云中的工作负载 • 应用保护与自动化云迁移选项结合起来 • 能实现多种公有云迁移