农业大数据发展的战略思考及创新实践

大数据运营等方面的全产业链高端人才。已经获得专利及软著等专业资质已达近100项，公司大数据安全体系已经达到公安部等级保护测试的
中高级应用标准。 • 成绩：九次方大数据目前整合的大数据覆盖了30大数据品类，比如企业大数据、政府大数据、医疗大数据、金融大数据、能源大数据、教育 大数据、交通大数据、通信大数据等。截至2016年2月，已经服务了300多个省市区政府、金融机构、产业集团客户。
数据生成实时在线，处理速度快，取代了时间位置，经济向即时
同步发展。 数据要素的出让者并未在出让的同时丧失出数据的使用价值。 数据在使用过程中非但没有被消耗，还因使用产生新的数据。
数据主权
数据主权
大数据在哪里？
• 21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极
大拓展了互联的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀变大。
九次方大数据
农业大数据发展的战略思考及创新实践
易发 博士 教授级高工 高级执行副总裁 二〇一六年七月九日
什么是大数据？
九次方大数据概述
• 创建于2010年的九次方大数据（JUSFOUN BIGDATA)是中国最领先的大数据资产运营商，是中国第一家提出数据资产运营的公司，同时也
是贵阳大数据交易所的创始者。公司坚持以“贡献中国数据智慧，释放全球数据价值”为使命，通过“三轴一平台一中心”战略，构建完整的 大数据生态链。九次方是国内唯一一家已经设计研发完成了4000多个政府大数据应用场景的公司。 • 高度：九次方大数据是工信部《大数据“十三五“发展规划》起草单位之一，同时参与了全国信标委的《信息技术大数据术语》、《信息技术 数据交易服务平台交易数据描述》、《信息技术数据交易服务平台通用功能要求》、《信息技术数据溯源描述模型》、《信息技术科学数据引 用》五项国家标准的制定工作。 • 股东：九次方大数据先后得到建银财富、博信资本、东方证券、当代集团、鼎峰资本、中茵集团、中非信银（国家开发银行与中信国安合资基
农业大数据资源目录及共享、开放标准 农业大数据资源目录及共享开放标准的研究、制定
摸清家底，建立共享目录
对内共享
整合资源、建立共享平台 部门协作、建立数据会商制度 加强合作，参与国际数据交流
对外开放
形成对外农业展望制度
明分类、确顺序，制定数据公开路线图
支撑农业大数据产业生态的建立和繁荣
01
02
战略思考
03 创新实践
20世纪的两件大事
一个是发生在中国的社会主义革命， 以1949中华人民共和国的成立为标 志，开启了中国和平崛起的进程； 1978年，邓小平倡导的“改革开 放”，则大大地加快了这个进程。
另一个是发生在美国，以1946年第 一台数字电子计算机的发明为标志 的、当代的信息革命；1971年的第 一个微处理器芯片的发明和1990年 代互联网在全球的普及应用，则大 大地加速了这场革命。
电信大数据
行政处罚大数据
征信大数据
电商大数据
文化大数据
农业大数据
地理信息大数据
气象大数据
房产大数据
环境大数据
保险大数据
医药大数据
4V：Value是最显著的特征
千里眼顺风耳（桃精、柳鬼）
整个社会对数据的认知改变了，大数 据让社会各个层面开始认识到大数据
的重要性，从国家最高层到平头百姓。
个人理解
全球重点国家和地区布局大数据
数据来源：贵阳大数据交易所
2020年中国大数据产业规模或达13626亿元
农业大数据应用趋势
农业大数据应用市场规模
2020年，农业大数据应用市场规模
250亿-300亿
两个农业：实体物理农业 VS 虚拟映像农业
虚拟映像农业反作用于实体物理农业 （逆数据） 大数据时代背景下，数据的高效运
农业供给侧改革
农业大数据价值体系
供应侧
供给侧改革
• • • • • 大数据支撑供应链 促使组织原料采购更为合理 帮助组织更好的选择劳动力 更好的优化组织资金来源 组织收集并使用数据速度增 快
企业侧 SCM 经营决策 ERP 市场营销 产品研发
PLM CAM MES ……
客户侧 CRM
HR FIN ……
大数据是传统数据的延伸，是对传统数据在深度和广度上的极大扩展
传统数据主要来自于业务运营支撑系统、 企业管理系统等，比如财务收入、业务发
视频文件 上网行为数据
传统数据
展量等结构化数据；
当前爆炸式增长的新数据主要来源于互联
传感器数据
网、移动互联网、物联网等，比如图片、 文本、音频、视频等非结构化数据。 非结构化新数据和结构化传统数据一起构 成大数据。
20世纪40年代，有两件大事影响了人类文明的发展历程
最新超级计算机排名
神威•太湖之光
• 2016年6月20日 • 超级计算机TOP500第一
天河二号
• 2013年6月17日 • 超级计算机TOP500首冠
• 全部国产CPU
• 三年“六连冠”
• 部分国产CPU
第二次信息革命 第二次
第一次
Βιβλιοθήκη Baidu第二次 第一次 工业革命 （英国）
农业大数据生态体系结构模型
农业大数据产业基地
农业大数据 应用实验区 农业大数 据资源库 衍生新业态：农业 传统产业转型升级
数据交易
N排行榜 农业大数据 产业协会
农业大数据 高峰论坛
农业大数 据云中心
数据挖掘 分析平台
N应用
农业大数据 交易中心 农业大数 据采集网 数据标准 N指数
农业大数据 体验中心
2012
2015
1TB=1024GB
2020
2005
2010
1PB=1024TB 1EB=1024PB 1ZB=1024EB
130EB
1227EB 2873EB
40026EB
8591EB
个人理解
01
02
战略思考
03 创新实践
我国农业已经进入大数据时代 随着智能终端、传感器、互联网、移动互联网等的发展，数据
引发商业模式变革
• • • • • 大数据促进商品定制化生产 提升服务质量 扩展组织业务 加快市场响应速度 推动组织环境创新
数据表明：在美国零售业，提升10%的数据使用率，可提升49%的人均产出
个人理解
01
02
战略思考
03 创新实践
农业大数据发展顶层设计
农业大数据发展顶层设计
农业大数据发展行动纲要
九次方政府大数据应用场景实例
九次方国家部委大数据应用场景实例
九次方金融大数据应用场景实例
九次方大数据资产运营产品
金融大数据
政府大数据
医疗大数据
社会大数据
海关大数据
能源大数据
社保大数据
商品大数据
水电煤大数据
法院大数据
交通大数据
企业大数据
通信大数据
安监大数据
专利大数据
教育大数据
物流大数据
政策大数据
金）、浙江省科技风险投资公司、复朴投资、信中利资本、兴盛资本、IDG资本、德同资本、初灵基金、当代东方、键桥通讯、享悦资本、巨
越资产、睿思基金等18家基金的投资。 • 布局：已与贵阳、广东、甘肃、青海、苏州、吉林、金华、济宁、哈尔滨、潍坊、绵阳、秦皇岛等40多个省市的国有控股平台合资成立大数据 公司。拥有500多位大数据产品创新设计、大数据挖掘与分析、大数据清洗、企业数据采集、数据建模与算法、大数据可视化、大数据安全、
办公 自动化
电子政务
三金工程 政府上网 十二金工程
数字城市
以城市地 理空间信 息为核心
智慧城市
国家战略 云计算 物联网 移动互联网
大数据
Hadoop 国家战略 行动纲领
贵阳大数据交易所、数博会
什么是大数据（Big Data）？ 大数据理论启蒙于IRM，信息资源管理（IRM）是上世纪70年代末在美国出现 的一个新概念。 • • 维基百科：大数据意指一个超大的、难以用现有常规的数据库管理技术和工 具处理的数据集 IDC报告：大数据技术描述了一种新一代技术和架构，用于以很经济的方式、 以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模数据中提取价值 “大数据”的意义不仅在于其“容量之大”，更多意义在于人类可以“分析和 使用”的数据在大量增加，通过数据的交换、整合和分析，可以发现新的知识， 创造新的价值。
用能力成为农业发展的核心竞争力
实体物理农业 VS 虚拟映像农业
执政能力 海量数据在“虚拟 映像农业”中高速 处理、交换、分析
动态映像：努力量化一切 （数据化）
两种路径：农业+数据 VS 大数据+农业
农业+数据 VS 大数据+农业
一切皆数据
大数据思维
农业大数据的价值释放
100+个应用场景、农业大数据双创 100多个应用场景 农业大数据双创中心 农业大数据交易 中心、农业大数据衍生应用、农业大 数据交易 农业大数据融合服务平台：对已经形成的农业大 农业大数据融合服务平台 数据库进行共享交换、数据挖掘、建模分析、数 据可视化 数据汇聚、清洗：从农业、国土、环保、气象、水利、 数据汇集、清洗 企业、进出口、批发市场、超市、互联网、物联网等采 集数据，进行清洗、脱敏，形成清洁的农业大数据库 农业大数据衍生应用
呈现爆炸式增长。
• 地域性 • 季节性 • 多样性 • 周期性 机器数据日益重要 • 数据无时不在 • 数据无时不有 • 数据无物不有 • 数据无人不感
我国农业已经进入大数据时代
目前，中国每年产生并被存储的数据总量超过800EB（1018字节）。 农业每年产生的数据量约为8000PB （1015字节）
图例
生态体系出口
农业大数据 产业基金
双创 平台
农业大数 据研究院
支撑体系 数据源
数据分析应用
农业大数据生态体系结构模型
农业大数据典型应用场景
农业大数据场景应用功能点列表
1. 农产品安全追溯大数据平台 3. 问题食品产地星云图 2. 农业金融期货大数据平台 4. 农产品农药超标监控大数据平台
即时通信数据
位置数据
客户资料 财务数据 订单数据 物资数据
产品数据 客户账单
…… 网上交易数据 实时监控视频
结构化数据、非结构化数据定义：结构 化数据是能够用数据库二维表来逻辑表 达的数据；其他为非结构化数据。
价值密度由高到低
大数据
知其然不知其所以然
大数据指不用随机抽样法（抽样调查）这样的捷径， 而采用所有数据进行分析处理。
• 政府（四大库、专题库、政务）、互联网（社交、搜索、电商）、移动互
联网（微博、微信）、物联网（传感器）、车联网、卫星、GPS、医学影
像、安全监控、金融（银行、保险、股市、基金、互联网金融）、电信 （通话、短信）都在疯狂产生数据。 • 数据产生不再基于流程。
数据采集量越来越大
运营商每天新增 50亿条通话记录
动力革命—蒸汽时代 蒸汽机：解放体能、 规模生产、工厂
信息革命 （美、中）
数据革命—DT时代 云计算、大数据：解 放大脑、智慧互联、 平台生态
信息革命 （美国）
工业革命 （美国）
能源革命—电气时代 电力：廉价能源、贸 易繁荣、公司
计算革命—IT时代 计算机：专业计算、 IT智能、产业链
中国信息化发展历程
主导产业
劳动密集型
农业 土地、运河
资本密集型
工业 铁路、公路、电网
知识密集型
信息产业 云计算、互联网、智能终端
基础设施
数据要素的特征 数据要素完全迥异于劳动力、资本等物资要素的技术特征和经济特征： 特征
混杂性 巨大挑战。
描述
体量浩大、模态繁多，价值大，但密度不高。对现有的技术提出
即时性 共享性 边际生产力递增性

农业自然资源数据3500PB 农业市场数据800PB

农业生产数据2500PB 农业管理数据1200PB
农业数据每年将以50%-80%的速度增长
气象数据 生物信息数据 资源环境数据 生长监测数据 农业统计数据
2015-2020年全球大数据产业规模快速增长
2015年全球大数据产业 规模达到了1403亿美元， 预计到2020年，这一数 据将达到10270亿美元。 随着数据资源的开放及 使用逐步深入，应用创 新成为了大数据发展的 主要驱动力。
中等城市每年保存 300PB交通视频
大型连锁超市每天产生 6000万条消费记录
医院每天产生 10TB彩超图像
Facebook每月新增 10亿张照片
百度每天处理 10亿次访问请求
淘宝存储 8.8亿件商品信息
1mm³大脑突触网络图像 超过1PB
数据大爆炸
2020年，人类数据量约等于 地球沙滩上所有沙粒总和的47倍
知其然不知其所以然
千里眼顺风耳（桃精、柳鬼） “眼观六路、耳听八方”最形象的数据采集方法
大数据为何被提升为国家两大战略之一
数据是国家战略资源
数据将成为比黄金、石油更有价值的战略资源
农业经济 工业经济
资本、能源
大型机械设备
信息经济
数据
计算机、互联网
生产要素
核心生产工具
土地、简单劳动
犁、锄头
产业特点