大数据规划及社交舆情分析项目-立项报告

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大数据规划及 社交舆情分析和客户视图分析试点项目
立项报告
大数据将为企业打造前所未有的洞察力
• 围绕大数据的资本 市场异常活跃,兼 并重组活动频繁
• 基于大数据的推荐和 预测将更加流行,从 广告、电商延伸到各 行各业
• 大数据进一步推动学 科交叉渗透、增强智 慧感知能力、催生创 新的技术手段,以及 创造更加精细、准确 的研发模式
具备更高效处理能力的流计算技术 廉价的x86集群和昂贵的小型机
大数据带来的机遇
通过合理的大数据平台规划, 充分分析和比对各种主流技术 框架,为建设健壮稳定的大数 据架构夯实基础
使用数据
提供更加精准的市场洞察力 刻画更加清晰的客户视图 更加准确地预测客户购买和成交 编制更加深入的行业分析报告 运营独立的数据分析能力
2. 如何充分利用大数据 为企业的业务战略提 供支撑?
3. 如何了解和分析竞争 环境信息?
4. 哪些数据需要被采集, 获取数据的方式有哪 些?
5. 如何更好地了解车享 的客户?
6. 车享可能开发出哪些 数据服务产品?
7. ……
金融 保险
会 员
二手车
买车
养 车 用车
6:00 24:00
18:00
8:00 10:00 0岁 12:00
5
对舆情分析和客户 画像进行数据支撑
6
配合业务流程的提 升和创新
数据源
主机厂 数据仓库数据
2
车享数据
数据源
主机厂 数据仓库数据
车享数据
外部数据
1 车享大数据试点能力图
大数据平台
模型实验室

并行处理平台



采 集
3
采 集



分布处理平台

4 模型1
模型2
数据应用
舆情分析
5
客户视图标签
车享大数据能力框架规划图
提升
3
✓ 客户体验基础管理 ✓ 产品创新管理 ✓ 提供开放、完整的
内外服务
4
✓ 大数据分析平台建 设
1
主机厂 经销商
天猫 京东
社交 媒体
……
2
以车享宝为核 心的入口运营 (获客能力)
业务产品运营:商城、保养等 (客户增值消费分析、客户行为
分析)
基础产品运营:订单、商品、核算等 (客户消费分析)
数据挖掘分析能力
目标 效果
大数据基础规划
制定车享大数据平台的发展策略、 总体架构和能力,以及发展路径
工作 内容
1.制定大数据平台发展策略、愿 景及目标
2.设计平台总体分层技术架构图 3.设计规划蓝图 4.制订实施路线图
客户画像POC
根据上汽和车享客户信息、部分 社交媒体数据以及合作伙伴数据 等,建立客户画像基本模型,实 现客户分类
60%新车装配车联网 世界第二大数据生产行业 年均召回17,800,000辆汽车 日均1,200,000条汽车相关社交信息 智能汽车每小时产生25GB数据
通过完善汽车企业运营管理流 程,以及提供创新性的汽车相 关产品或者服务,捕获更多有 价值的数据源和数据
管理数据
云计算平台提供的虚拟化技术 以Hadoop为代表的分布式计算架构 SMP/MPP简单或复杂并行计算技术
1.采集需要的数据源,主要是车 享客户数据、社区数据
2.建立基本的客户标签体系和客 户画像模型
3.实现对客户分组和分析 4.实现对客户的相关性分析 5.编写业务优化建议书
社交舆情POC
利用内部和外部社交媒体数据源, 初步实现对车享品牌、影响力、 竞争环境、市场营销活动的舆情 分析,并实现分析结果展示
针对
• 行业合作竞争 • 企业运营发展 • 客户发现关怀 • 产品设计创新

洞察力
通过大数据规划逐 通过典型大数据应
步构建企业的
用POC验证
“洞察力”
“洞察力”
• 可视化技术得到极大 应用,交互式、动态 化展示直接决定大数 据应用的成效
• 大数据交易平台 大量涌现,跨域 数据共享和交换 需求得到满足
14:00 16:00
营销
维系
基础服务
保养
购物
维修
增值服务
金融
生活提升
娱乐
配件
旅游
获取什么数据
会员基础信息 会员行为信息
…….
怎么获取数据
业务流程加入采集点 采集数据业务整合
…….
怎么存储计算数据
大数据关键能力规划 …….
怎么分析业务问题
营销效果分析 影响力分析 车享营销分析 竞争对手分析
…….
如何开展业务优化
通过典型的应用验证,激发潜 在的大数据创新应用需求,完 善应用体系,构建价值不断创 新的数据生态环境
车享为什么要开展大数据规划以及社交舆情和 客户画像分析试点
➢ 探索如何利用大数据和社交媒体洞察和提升车享的影响力 ➢ 提升数据利用能力,规划核心数据服务能力,更好的服务汽车消费者的全生命周期
1. 如何知道车享对用户 的影响?
大数据平台
模型实验室
并行处理平台




采 集
分布处理平台
采 集



换Fra Baidu bibliotek
流计算平台
模型1
模型2
数据应用
最佳行动推荐 社交化分析 ……
数据管控
业务行动建议
6 业务优化建议书
业务推广 …….
内外部服务
业务流程优化 营销行动建议 数据产品服务 对外数据支撑
业务优化行动建议 …….
车享基于大数据的总体工作框架
➢ 发现业务发展瓶颈和断点,形成数据采集存储能力,初步实现数据分析能力,指导业务优化与创新
1
✓ 车享业务活动数据 采集
✓ 主机厂、经销商核 心数据共享
✓ 天猫、社交媒体等 外部数据采集
2
✓ 车享业务运营分析 ✓ 产品服务运营分析 ✓ 基础产品服务能力
4
大数据 分析平台
3
外部服务
营销设计与运营
客产 户品
标 创… 签 新…
体体 系系
会员策略与运营 …….
内部服务
营销设计与运营 会员策略与运营
…….
数据分析平台搭建
大数据框架体系
本期项目的主要工作内容
➢ 本期主要工作内容包括一个大数据基础规划,以及客户画像POC和社交舆情POC ➢ 两个POC利用大数据规划的成果,验证通过数据分析产生的洞察力来驱动业务创新和提升的想法
1.采集内部数据源和社交媒体数 据源
2.过滤和处理数据源的数据 3.建立针对车享品牌的多种分析
模型 4.搭建舆情大数据分析引擎 5.分析并展示结果
本期项目大数据基础规划的主要工作关注点
1
设计车享大数据框 架和能力
2
配合业务确定数据 分类和内容
3
试点基于大数据的 整合计算能力
4
试点基于大数据分 析和挖掘能力
• 大数据良性生态环境 尚未建立,用户隐私 和安全受到极大挑战, 立法和行业规范逐步 建立,并日趋完善
大数据为汽车行业带来的挑战和机遇
尽量缩短新车研发、 生产、销售的周期
从全球化视角,优化 企业的价值链
加大投资智慧车联网 所衍生的服务商机
大数据带来的挑战
深入互联网经济,转 向O2O战略和模式
产生数据
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