人工智能行业分析报告
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二
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• 人工智能近年的总括 • 人工智能的应用 • 人工智能的商业模式
• 近年来，人工智能大热，它的商业模式和盈利方式 也开始被大家关注。人工智能发展的背后离不开大量的 投资，毕竟人工智能是一个极度烧钱的东西，而这些资 金大部分都来源于一些公司投资，其中的一些公司也在 这个基础上的到了一定的回报，成为了新科技的弄潮儿。
• 金融：蓝海智投、招商银行、安邦金融、蚂蚁金服。 • 安防：海康威视、东方网力。 • 无人机：大疆创新、零度智控。
• 行业巨头拥有核心资源和技术，在竞争中广泛参与。 • 其余企业依靠自身独特优势参与基础层、技术层、应用层中的一个或多个竞争区域。 • 了解产业链及企业竞争格局——有助于同学们知道整个产业都有哪些环节，进而寻找适合的工作岗位。
三
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应用广泛的人脸、指纹、虹膜识别等
为商业人智士慧小提区云供服务预平台测整和体解可决方视案智化慧小分区析云服工务平具台整的体解IB决M方案发智布慧小的区云W服a务t平s台o整n体A解n决a方ly案tics 微软的Torque中文版、小冰、小娜等 可以让完全失明的盲人重新恢复视力的人工智能仿生眼
基础层
大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速等计算能力；身份信息、医疗、购物、交通出行等各行业、各场 景的一手数据。
• 云计算：阿里云、百度开放云、华为。 • 计算硬件：寒武纪智能、龙芯、中科曙光、中科创达。 • 数据处理：东方国信。
TensorFlow，Caffe等框架或操作系统；机器学习、深度学习、增强学习等各种算法；语音识别、图像识别、
ห้องสมุดไป่ตู้人工智能的“大牛”——BAT
B
A
T
智慧小区百云度服务平台整体解决方案智慧小区云服务平阿台整里体巴解巴决方案智慧小区云服务平台整体解决方案腾讯
百度启动“凡尔纳 计划”。
成立了深度学习研 究院、硅谷人工智 能实验室。
在智能硬件、智能 生态、智能引擎方 面大力布局。
阿里巴巴把人工智能 统一规划在“云服务” 内来做推广，主要运 用电商业务。
技术层智慧小区云服务平台整人 • 体脸语解识音决别识方等别案通智、用慧人技小机术区交。云互服：务科平大台讯整飞体、解云决知方声案。智慧小区云服务平台整体解决方案
• 计算机视觉：图普科技、商汤科技。
应用层
行业应用分发和运营平台，机器人运营平台；智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾 问、智能助理、机器人等场景应用和解决方案。
从另一方面来说，工智能的研发成本较高，出现在是市场上的价值也比 较高，而且有很多人工智能还并未被大多数人所接受，还处于一种发展的阶 段，所以目前盈利相对其他来说较少，但随着科技和社会的发展，人工智能 必将会成为一种趋势，而到时人工智能市场化的问题也将会得到解决。
要谈论人工智能的商业模式，不妨先来看看人工智能有哪些应用，下 面有三的大的方面：
因此主要布局智能语 音交互、印刷文字识 别、人脸识别、阿里 云机器学习等。
腾讯先后成立了微 信－香港科技大学 人工智能联合实验 室、优图实验室、 微信模式识别中心、 智能计算与搜索实 验室。
在图像处理、模式 识别、机器学习、 数据挖掘等方面进 行了布局。
人工智能产业链的上游中游目前处于稳定发展状况，而下游的应用层日新月异，不断拓宽中。 • 我们可以选择做基础层的智能硬件设计、数据分析、云计算； • 也可以选择成为技术层的算法程序员； • 亦或者选择作为应用层的弄潮儿，开发各种场景的解决方案，或寻找人工智能产业链下游新的发展方向。
智能机器人 指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别和掌纹识别等 智能搜索，博弈，自动程序设计，智能控制，遗传编程等
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Gartner 指出，企业通常在人工智能领域考虑以下技术：深度学习、强化 学习，通用智能、自动驾驶、认知计算、商业无人机（无人机）、对话 用户 界面、企业分类法和本体管理、机器学习，智能微尘、智能机器人， 智能空间。在机器学习方面，全球处于期望膨胀的高峰期。Gartner 提出， 机器学习会在自动化领域、药物研究、客户关系管理、供应链优化、预 见性维护、智操慧小作区云效服务能平台、整体反解欺决方诈案智、慧小自区云动服务驾平台驶整体、解决资方案源智优慧小化区云等服务领平台域整体展解决现方案大量的 商业和社会场景。人工智能的技术应用主要是在以下几个方面：自然语 言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、 知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照 技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音 识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式，获得音视 频的感知输入，然后从大数据中进行学习，得到一个有决策和创造能力 的大脑。
2019
人工智能行业分析报告
目录
产业链和当前企业竞争格局
INDEX
人工智能行业商业模式
发展前景和发展速度
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人才情况和待遇
重点企业
一
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其实说到底，人工智能毕竟是一种技术，研发公司可以将自己的研发成 果作为商品卖给一些做家电、电子产品的公司，使这种技术可以应用到他们 的产品中，以增加他们产品的市场竞争力，同时更符合现在人们的需求。现 在为大多数人所知道的出现在市场上和生活上的人工智能亦不少，下面是几 个比较典型的例子，供大家更直观地了解到人工智能：
二
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• 金融：蓝海智投、招商银行、安邦金融、蚂蚁金服。 • 安防：海康威视、东方网力。 • 无人机：大疆创新、零度智控。
• 行业巨头拥有核心资源和技术，在竞争中广泛参与。 • 其余企业依靠自身独特优势参与基础层、技术层、应用层中的一个或多个竞争区域。 • 了解产业链及企业竞争格局——有助于同学们知道整个产业都有哪些环节，进而寻找适合的工作岗位。
三
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应用广泛的人脸、指纹、虹膜识别等
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基础层
大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速等计算能力；身份信息、医疗、购物、交通出行等各行业、各场 景的一手数据。
• 云计算：阿里云、百度开放云、华为。 • 计算硬件：寒武纪智能、龙芯、中科曙光、中科创达。 • 数据处理：东方国信。
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• 计算机视觉：图普科技、商汤科技。
应用层
行业应用分发和运营平台，机器人运营平台；智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾 问、智能助理、机器人等场景应用和解决方案。
从另一方面来说，工智能的研发成本较高，出现在是市场上的价值也比 较高，而且有很多人工智能还并未被大多数人所接受，还处于一种发展的阶 段，所以目前盈利相对其他来说较少，但随着科技和社会的发展，人工智能 必将会成为一种趋势，而到时人工智能市场化的问题也将会得到解决。
要谈论人工智能的商业模式，不妨先来看看人工智能有哪些应用，下 面有三的大的方面：
因此主要布局智能语 音交互、印刷文字识 别、人脸识别、阿里 云机器学习等。
腾讯先后成立了微 信－香港科技大学 人工智能联合实验 室、优图实验室、 微信模式识别中心、 智能计算与搜索实 验室。
在图像处理、模式 识别、机器学习、 数据挖掘等方面进 行了布局。
人工智能产业链的上游中游目前处于稳定发展状况，而下游的应用层日新月异，不断拓宽中。 • 我们可以选择做基础层的智能硬件设计、数据分析、云计算； • 也可以选择成为技术层的算法程序员； • 亦或者选择作为应用层的弄潮儿，开发各种场景的解决方案，或寻找人工智能产业链下游新的发展方向。
智能机器人 指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别和掌纹识别等 智能搜索，博弈，自动程序设计，智能控制，遗传编程等
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Gartner 指出，企业通常在人工智能领域考虑以下技术：深度学习、强化 学习，通用智能、自动驾驶、认知计算、商业无人机（无人机）、对话 用户 界面、企业分类法和本体管理、机器学习，智能微尘、智能机器人， 智能空间。在机器学习方面，全球处于期望膨胀的高峰期。Gartner 提出， 机器学习会在自动化领域、药物研究、客户关系管理、供应链优化、预 见性维护、智操慧小作区云效服务能平台、整体反解欺决方诈案智、慧小自区云动服务驾平台驶整体、解决资方案源智优慧小化区云等服务领平台域整体展解决现方案大量的 商业和社会场景。人工智能的技术应用主要是在以下几个方面：自然语 言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、 知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照 技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音 识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式，获得音视 频的感知输入，然后从大数据中进行学习，得到一个有决策和创造能力 的大脑。
2019
人工智能行业分析报告
目录
产业链和当前企业竞争格局
INDEX
人工智能行业商业模式
发展前景和发展速度
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重点企业
一
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其实说到底，人工智能毕竟是一种技术，研发公司可以将自己的研发成 果作为商品卖给一些做家电、电子产品的公司，使这种技术可以应用到他们 的产品中，以增加他们产品的市场竞争力，同时更符合现在人们的需求。现 在为大多数人所知道的出现在市场上和生活上的人工智能亦不少，下面是几 个比较典型的例子，供大家更直观地了解到人工智能：