4G用户体验质量QoE体系原理及优化指导书V1.docx
LTE手机上网感知QoE量化指标体系
LTE手机上网感知QoE量化指标体系摘要：随着移动通信步入LTE（4G）时代和互联网的发展，客户对互联网的渴望使移动业务从语音向数据转移。
就目前而言，评价手机上网感知的指标较少，且用户上网是主观的感受，如何建立网络运维中的指标与用户感知合理的映射尤为重要。
本课题旨在建立LTE手机上网感知QoE量化指标体系，能够从无线侧、核心侧、业务侧更好更全面的反应用户的上网感知情况。
关键词：LTE手机上网；感知；QoE；体系QoE（Quality of Experience）是通信领域的概念。
它可以理解为用户体验或者用户感知，即终端用户对移动网络提供的业务性能的主观感受。
QoE的评价主体是终端用户，评价对象是业务和支撑业务的网络（主要包括核心网络、无线网络和业务平台）。
为了更好的更加直观的找出网络各环节对客户感知的影响，建立良好地客户感知和网络关键KPI的映射关系，我们搭建了LTE手机上网感知QoE量化指标体系。
一、建立QoE量化指标体系的基本思路贯彻以客户为中心的服务理念，参考ETSI标准和TMF GB923标准，综合考虑无线网、核心网的关键性能指标，以及SP侧的相关指标，围绕客户感知梳理和构建涵盖主要业务关键环节的关键指标体系，探索和建立LTE手机上网感知QoE量化指标体系。
首先，当前LTE手机用户的上网投诉类可以大致划分为“没信号或有信号上不了网”、“上网速度慢”、“上网掉线”三大类。
我们将手机上网投诉的点击类别与QoE量化指标体系关联，以接入性、完整性、保持性作为QoE指标量化体系的三大类别。
其次，对每一类别的QoE指标分别从无线侧、核心侧、SP侧进行关键性能指标的合理映射和分析，共选取了18个关键的网络KPI来表征QoE指标体系。
第三，由于网络KPI的取值范围不同，通过分析各指标长期的波动范围和趋势，制定基于客户感知的各KPI合理门限，并根据门限值科学的制定QoE评分机制。
第四，通过手机上网广义投诉各类原因占比划分QoE三大类别的权重占比。
中国移动4G独立组网优化指导手册V0.0.1
中国移动4G独立组网优化指导手册（征求意见稿）中国移动通信集团公司网络部目录一、概述 (1)二、可实施条件评估 (1)三、实施前准备工作 (1)（一）对覆盖不达标网格的整治 (2)（二）对高切换/高重定向的风险小区处理 (2)1、高eSRVCC切换次数的TOP小区优化 (2)2、高重定向TOP小区优化 (3)四、具体实施方案 (3)（一）华为参数实施方案及脚本 (3)（二）中兴参数实施方案及脚本 (4)（三）诺基亚参数实施方案及脚本 (5)五、实施过程中质量把控 (5)（一）实施流程 (6)（二）实施过程中注意事项 (6)（三）劣化小区回退门限 (7)六、遗留问题的优化解决和其他工作 (7)（一）对指标劣化小区的处理 (7)（二）关注用户投诉情况 (8)（三）关注网络负荷 (9)（四）劣化小区处理案例 (10)1、无线接通率劣化小区优化案例 (10)2、无线掉线率劣化小区优化案例 (12)一、概述为推动2G重耕，提升4G驻留和VOLTE用户驻留，安徽在VOLTE精品网区域开展4G独立组网工作，通过优化，在保证网络指标和用户感知的前提下，关闭LTE小区ESRVCC切换功能和4-2互操作功能，实现4G独立组网。
本文档从可实施条件评估、实施前准备工作、实施方案、实施过程的质量把控、遗留问题小区的优化解决等方面制定规范，为持续开展4G独立组网工作提供建议。
二、可实施条件评估为了减小4G独立组网参数修改后对现网指标和用户感知的影响，针对划定区域，主要从“基础覆盖”和“驻留指标”两个方面开展先期评估分析，当以下限定条件均满足时，方可实施参数修改。
1、从广度和深度覆盖，以及连续覆盖等多方面评估出网络覆盖质量。
2、从高重定向、高切换比例两个方面评估4G的驻留相关情况：独立组网实施前，需要对实施区域进行提前评估，提前整治，建议覆盖和驻留相关指标均达到以上标准后，再实施。
三、实施前准备工作实施前，重点针对覆盖空洞、弱覆盖、连续覆盖差、高重定向、高切换比等问题，开展专题优化和整治工作。
4G优化案例：高速场景VOLTE优化方案
高速场景VoLTE优化方案XXXX年XX月目录高速场景VoLTE优化方案 (3)一、问题描述 (3)二、分析过程 (4)三、解决措施 (5)3.2 现网数据分析................................................................................错误!未定义书签。
3.3主要优化措施 (6)3.4 关键功能、参数设置建议 (10)3.5 场景测试 (13)四、经验总结 (15)高速场景VoLTE优化方案赵义、何小波、刘山山【摘要】VoLTE本质是通过EPS来提供业务接入（包括无线承载和EPC承载），通过IMS核心网提供业务控制（包括会话控制和业务逻辑处理及被叫域选择），通过与2G网络协助来提供业务连续性（eSRVCC等），volte质量好坏与覆盖质量息息相关。
其中高速场景优化难度较大，高速一般建设在各种各样的地形地貌之中，地理环境涉及江河、湖泊、山地、农田、乡村、城市、隧道、学校区域等，所涉及环境较为复杂，优化难度和复杂度较大，对VoLTE 优化工作提出了严重的挑战，需给出合理的技术优化解决方案，提升高速公路VOLTE感知。
【关键字】高速、切换、覆盖、VoLTE【业务类别】参数优化、基础维护、VoLTE一、问题描述高速道路会穿越隧道、桥梁、弯道、山区等各种无线场景，并且移动速度较快，对站点的建设及信号的覆盖带来更多的挑战和困难，高速公路场景LTE网络具有以下的特点：1、频繁切换：高速公路由于汽车移动较快，移动速度一般在100Km/h以上，郊区场景下，单个小区的典型覆盖范围为1km，假定车辆运行速度为100km/h，则列车穿越小区覆盖范围所用时间为36秒，即MS平均每36秒就要发生一次切换，短时间内穿越多个小区，频繁切换，容易导致切换失败，引起掉话事件，降低网络的性能。
2、隧道覆盖差：存在隧道弱覆盖、信号衰减快、切换不及时，导致接通差和掉话等问题。
4G优化案例：多场景VoLTE业务分层适用性及其策略配置的研究
多场景VoLTE业务分层适用性及其策略配置的研究摘要：目前4G网络上行干扰问题突出，而VoLTE对于上行干扰较数据业务更敏感，高干扰区域VoLTE起呼困难、通话质量差。
考虑到volte业务对于网络质量的高要求，对于存在系统内多个频段的网络，希望基站侧选择最优的频段资源（对应频段干扰最低），并优先分配给语音QCI1业务使用，降低干扰影响，提升volte用户感知。
为实现上述目标，无线侧提供了VoLTE频段优先方案，通过分QCI的切换事件及参数优化，在高铁多层网、高干扰等场景下将覆盖更优、质量更优的频段分配给VolTE进行专网专用。
本课题通过对不同覆盖场景进行业务分层策略调整，包括高铁、高速、城区、农村、居民小区、商务楼宇等，优化不同场景下的多频切换策略。
对比调整前后VOLTE各项指标，探寻最优的配置方案，并进行推广应用，在不增加任何投资的情况下，有效的解决了城区信号难以控制的难题，提升了用户的感知。
关键字：场景分类切换策略基于覆盖基于业务一、研究背景及概述XX电信LTE网络有VOLTE承载在某一期望频点的需求，同时也为了800MHZ网络开通后不至于闲置，同时减少VOLTE商用后对现网普通数据业务冲击，所以建议VOLTE业务主要承载在800MHZ。
为了实现这个需求，需要开通基于业务的切换功能来实现网络语数分层的目的。
哪些场景适合业务分层？业务分层的策略是怎么设定？二、原理解释及操作说明2.1基于业务的切换功能原理基于业务的切换实现原理：在建立承载时，基站下发重配消息，消息中携带A4/A5事件，然后UE根据测量到的信息上报A4/A5测量报告，发起异频切换，成功切换至异频小区进行业务。
V3.3基站版本基于语音业务的切换默认采用A4事件，为了规避载波聚合时测量配置无法上报的问题，V3.4基站版本默认采用A5事件。
比如针对VOLTE业务开启了基于业务的切换，则在建立QCI1承载过程中下发基于语音业务的切换门限。
LTE室分覆盖及速率优化指导书v0.1
LTE室分覆盖及速率优化指导书一、概述目前成都LTE网络正处于大规模的建设阶段，由于LTE室分站点的单站验证只针对信源部分，未对分布系统的覆盖及业务情况进行全面的验证测试，为保证室分站点健康入网并交维，在站点单验完成之后，由LTE专项室分优化组对站点进行遍历性的测试，测试内容包括覆盖、上传下载速率、切换等。
在LTE室分优化过程中，常见的网络问题有弱覆盖、上传下载速率不达标、干扰、切换重选等。
由于室分系统的复杂性，这些问题不仅与站点的规划设计及工程建设质量有关，同时与设备性能、参数设置等密不可分。
LTE室分优化人员需要有全面的规划、建设、优化、维护等相关基础，要能读懂站点的设计图纸，了解站点覆盖范围、组网、小区划分以及工程参数等，在此基础上，通过现场测试数据、后台话统指标及其他优化工具等进行综合分析，得出站点现存的问题，并针对这些问题给出相应的解决措施。
二、测试规范及标准三、覆盖及速率优化手段3.1 覆盖优化3.1.1简述LTE网络一般场景要求边缘场强大于-105dBm，VIP场景要求边缘场强大于-95dBm。
如果部分区域存在弱覆盖，室内用户的终端接收电平过低，会导致上传下载速率低，易切换等现象。
覆盖问题不仅与系统的频率、灵敏度、功率等有关系，与室分网络的规划设计、工程质量、地理因素、电磁环境等也有直接的关系。
3.1.2优化思路1.全楼弱覆盖1)主设备故障可以通过告警查询载频板和RRU是否存在故障，对故障设备进行处理。
2)信源功率通过设计方案中系统原理图，分析信源功率的设置是否满足覆盖需求。
如果满足，查询信源发射功率是否按功率设置；如果不满足，重新设计，并调整信源发射功率。
3)合路器及主干部分如果上述原因均已排除，则重点检查RRU到主干部分，包括合路器、电桥、前两个功率分配器以及连接这些器件的馈头制作工艺等。
2.若干楼层弱覆盖1)通过设计方案中系统原理图，确定弱覆盖楼层对应天馈部分。
2)如果这几个楼层是由同一个RRU或者直放站所覆盖，则查询并调整信源发射功率。
4G优化案例：RSRQ在VoLTE用户感知提升的应用
RSRQ 在VoLTE用户感知提升的应用XX目录一、概述 (3)二、RSRP&RSRQ 相关研究 (4)2.1RSRP 概念 (4)2.2RSSI 概念 (4)2.3RSRQ 概念 (5)2.4相关性研究 (5)三、切换原理及改进 (8)3.1切换基本原理 (8)3.2切换流程示意 (9)3.3切换算法改进 (10)四、参数试点及效果评估 (12)4.1参数原理及试点情况 (12)4.2效果评估 (17)五、基于MDT 栅格数据应用 (19)5.1基于TOP 扇区关联分析 (20)5.2基于TOP 居民区关联分析 (23)六、小结 (26)RSRQ 在VoLTE 用户感知提升的应用【摘要】LTE 技术改进了现有 3G 系统的网络结构和无线接入方式，网络发展的重要目的是提高网络性能，由此满足用户对网络性能越来越高的要求。
切换作为无线资源管理的重要组成部分，对网络性能有着重大的影响，因此切换技术的好与差直接影响着网络性能的优劣，从而严重影响用户满意度和服务质量。
所以针对切换策略的研究对提高用户满意度及用户感知是必要的。
现行基于 RSRP 覆盖的切换策略，仅仅考虑目标小区的信号强度，无法确保目标小区的信道质量，存在明显弊端。
对 LTE 的传统切换算法进行改进，改进的新算法综合考虑小区信号强度(RSRP)及小区信号质量(RSRQ)，并将目标小区负载作为切换目标小区选择的关键因素。
引入基于 RSRQ 的切换策略，可综合考虑小区信号强度(RSRP)及小区信号质量(RSRQ)，能有效避免切换后的质差，保障用户网络体验。
本案例同时结合 MDT 栅格数据中的 RSRQ 值，同时基于多频段的 RSRQ 覆盖评估，使用户尽量占用 RSRQ 最优频段，提升用户感知。
【关键字】切换；RSRP；RSRQ【业务类别】优化方法、资源优化一、概述LTE 作为3G 系统的长期演进，近年来在世界各地得到了广泛的发展。
LTE 作为演进技术，改进并增强了3G 的空中接入技术，改善了小区边缘用户的性能并提高了小区容量和系统延迟。
VOLTE专项优化计划书
VOLTE专项优化计划书1. 引言Voice over LTE（VOLTE）是一项基于LTE（Long Term Evolution）移动通信网络的语音通信技术。
与传统的语音通信技术相比，VOLTE具有更好的语音质量、更低的延迟和更高的语音容量。
然而，在实际网络中，VOLTE服务可能会面临一些挑战，如呼叫失败、呼叫质量不稳定等问题。
为了提高VOLTE服务的稳定性和可靠性，本计划旨在进行VOLTE专项优化。
2. 优化目标本优化计划的主要目标是提高VOLTE服务的质量和用户体验。
具体而言，我们将致力于：•减少VOLTE呼叫失败率•优化VOLTE呼叫建立时间•提高VOLTE呼叫的语音质量•通过优化网络资源分配，提升VOLTE服务的整体性能在实现这些目标的过程中，我们将综合考虑网络性能、设备能力和用户需求，以确保优化方案的有效性和可行性。
3. 优化策略为了实现以上优化目标，我们将采取以下策略：3.1 网络优化通过对LTE网络的优化，可以改善VOLTE服务的稳定性和质量。
具体的网络优化策略包括但不限于：•优化LTE网络覆盖范围，提高信号强度和稳定性•优化网络参数配置，提高VOLTE呼叫成功率•针对高负载区域，增加网络容量，以满足大量的VOLTE呼叫请求•部署合理的基站布局，以最大程度地覆盖VOLTE服务的目标区域3.2 设备优化VOLTE服务的质量和性能不仅受LTE网络的影响，还与终端设备的性能有关。
为了提高VOLTE服务的用户体验，我们将采取以下设备优化策略：•优化VOLTE终端设备的功耗管理，延长续航时间•提高终端设备的CPU和内存性能，以支持更高质量的语音编解码•优化终端设备的无线收发性能，提高信号接收和传输的质量3.3 服务质量监控与调优为了持续改进VOLTE服务的质量和性能，我们将建立完善的监控系统，定期对服务质量进行评估和调优。
具体而言，我们将采取以下措施：•实时监测VOLTE呼叫的成功率、建立时间和语音质量等关键指标•根据监测数据，及时发现和解决VOLTE服务中的问题•对关键指标进行分析和统计，提供决策支持和优化建议4. 优化计划基于以上的优化策略，我们制定了以下优化计划：4.1 阶段一：网络优化在第一阶段，我们将重点优化LTE网络，以提高VOLTE服务的稳定性和质量。
4G优化案例：VOLTE感知领先之优化“四步法”优化案例
VOLTE 感知领先之优化“四步法”目录VOLTE 感知领先之优化“四步法” (3)一、问题描述 (4)1概述 (4)2VoLTE&数据的差异性分析 (4)2.1覆盖质量要求的差异性 (4)2.2无线因素影响差异 (5)二、分析过程 (5)3步法一：全网洞察消除网络隐患 (5)3.1ANR 异常核查 (5)3.2PCI 冲突混淆核查 (6)3.3四超站点核查 (8)3.4TAC 不合理核查 (8)3.5干扰核查 (8)4步法二：基础优化夯实网络基础 (12)4.1覆盖优化提升 (12)4.2干扰优化 (13)三、解决措施 (14)VOLTE 特性应用提升用户感知 (20)语数分层策略实现VOLTE 感知的差异化提升 (20)TTI Bundling 提升边缘用户感知 (21)四、经验总结 (25)VOLTE 感知领先之优化“四步法”【摘要】按集团“双提升”要求，打造一张竞争力强、感知优先的电信VOLTE 网络，成为目前VOLTE 工作的核心。
而由于VOLTE 与数据业务行为的差异性，对时延、感知不同的敏感性，使得VOLTE 业务对无线环境变化更为敏感，对网络质量要求更为苛刻；所以，需要根据不同场景的无线环境，以VOLTE 优化为抓手，对VOLTE 网络进行个性化、优质化的精细化优化，以实现VOLTE 网络“四领先”之战略要求。
本文主要通过VOLTE 的系统性综合手段，紧抓“覆盖、质量、感知”三提升，采用“一洞察、二基础、三协同、四特性”之VOLTE 四步优化法，全面提升覆盖、MOS>3.5 占比、时延等与VOLTE 强相关指标，形成一套全面提升VOLTE 质量的优化经验。
本次双提升优化中，综合VOLTE 与数据的异同，从DT 至MR 质量问题；从MR 质量问题至Volte 问题；从广覆盖问题到质量提升问题，实现了VOLTE 网络质量的全面提升，为快速实现“双提升专项行动”移动网目标提供了清晰可行的优化策略。
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4G 用户体验质量 QoE 体系原理及优化指导书2016 年 4G 网络 QOE算法简介和考核目标指标简介：4G 时代已经来临，网络建设持续发力、客户挖掘和发展加之各类新兴APP业务的多样性（智能终端的快速普及和微信、视频、证券、云盘等新兴移动互联网业务应用的日趋丰富），用户对移动数据业务使用体验的要求愈来愈高。
因此，需要进行对用户使用的主流业务进行科学的量化和评价，以便进一步进行客户感知量化管理和端到端短板问题挖掘及精准优化。
为了紧密贴近用户上网实际感知，必须要转变网络质量管理方式，不仅关注网络性能，更要关注业务质量与用户感知的量化评价。
本次基于单用户单次会话控制面和业务面（ S1 接口、 S11 接口、 S6A 接口信令）全流程事件构成感知评价要素，从接入性（ Accessibility）、完整性（ Integrity ）和保持性（ Retainability ）三个部分的用户感知关键指标 KQI 来构建 4G 客户 QoE（用户的体验质量）评估体系，以通过 QoE 的量化的形式来评估用户感知的好坏程度，并对评估出感知差的用户、站点/ 小区、SP进行全程全网端到端的分析优化，从而提升用户的上网感知，即让用户上网时获得“上得去，不中断，速率快”的良好体验。
2016 年 4G 网络客户业务QOE 评价算法变化情况描述：本次主要根据浏览、视频、应用下载和即时通信业务实际特性，主要基于各类业务QOS要求特性，例如：交互类时延要求低、会话类时延要求高、视频类速率码率和清晰度速率差异要求。
针对接入性能、完整性能和保持性能进行门限重新定义，更加适合现有客户满意度需求，通过无线、核心网络和业务层面优化，达到进一步提升客户满意度和业务感知的目的。
（1）浏览业务小包时延和大包感知权重进行优化，根据小包流量和大包流量、小包次数和大包次数比例和流量贡献情况，适当增加大包速率感知权重，由前期小包：大包=65%：35%优化为小包：大包=20%： 80%；（ 2）视频业务四大APP（乐视、优酷、爱奇艺、腾讯）进行标清、高清、超清、1080P 测试验证， 15年以标清视频为基准进行视频感知制定，由于客户使用高清视频比例达到65%左右，因此2016 年以高清视频感知需求为基准，制定了贴近业务需求的速率感知门限，更加准确的评价视频客户使用业务感知高低。
（ 3）应用下载大流量业务速率感知提升，为了进一步保障和提升据感知门限，例如>8M 应用下载业务优秀门限由S 提升为 4Mbit/S 4G 存量客户感知，适当提升大包数。
考核目标：4G 业务 QOE 以 1 月 QOE 百分制得分为基准，各地市每个月目标为在一月份基础上，百分制得分增加1%为达到考核目标（举例： 2 月份为在 1 月份基础上增加1%，三月份基础上增加2%，以此类推，如果改月QOE 得分增加比例达到 1 月基础的百分比例，即为考核达标）；如果按照一月份基础上，某月增加的百分制数值达到 90 分，默认为达到考核目标）4G 客户业务体验QoE 实施背景传统的 KPI 只能集中反映网络设备的性能（控制面），很多时候存在 KPI 很好但业务质量不佳的情况。
而KQI 聚焦用户面和控制面，更能贴近用户的业务质量和用户体验，而 QoE 则是由各类业务（如浏览类、视频类、下载类等）的主要 KQI 构建而成，即相对传统的 KPI 更能贴近用户的真实上网感知。
即KPI主要评估的是网络管道的质量，而 QoE/KQI 则是评估网络管道内的业务质量。
如网页浏览的 KQI 模型：用户上网的主要信令流程：QoE 体系建立思路描述一套体系：本次的QoE（用户的体验质量，Quality of Experience ，QoE）主要针对浏览类业务、视频业务、应用下载业务、即时通信业务进行基于上网业务全流程KQI（关键质量指标）感知评估。
QoE 体系的建立思路主要为：各类业务接入、完整、保持性能的KQI 指标选取及定义、各类业务的KQI 指标门限及权重的选择、 QoE 体系的计算。
两级定界：在 QOE 模型建立中，全面引入表征QI（业务指标），基于 IUPS接口进行 KQI 质量问题分析，一级问题定位界：针对网络、客户、终端和SP 等维度 QOE 评价差的网元、客户、终端和SP进行S1 接口以上和以下质量问题定位，S1 接口以上问题表征QI 为：上行 SYN时延、上行 RTT时延、上行重置率； S2 接口以下问题表征QI 为：下行重传率、下行RTT时延、下行重置率和单位流量切换次数，鉴权失败 S6A 接口指标关联，短信、语音被叫感知SGS接口指标关联 ,；二级问题定界： S1 接口 ATTACH、PDN、默认承载建立、承载修改和业务请求失败CAUSE关联细分，结合设备KPI 进行感知具体影响因素分析，业务质量侧 SP失败代码关联分析确定服务器侧具体问题，无线侧基于网络接入KPI（关键性能指标）保持 KPI 和完整性能 KPI，关联无线侧容量、编码配置、功能参数、无线质量和移动性能相关表征 PI（性能指标）进行具体问题核查和优化。
三个层面：基于端、管、云优化思路，在QOE模型基础之上，业务维度与端（VIP 客户维度，热门终端维度）管（网络、小区、ENODEB、MME 、 SGW、 PGW、APN 维度、 3GNET 路由维度、 SP落地维度）云（热门业务 SP维度、服务器参数设置维度、分布式服务器落地性能分析）。
进行QOE 评价和QI 关联输出 QOE 感知差客户和终端、小区和设备、业务和服务器，进一步进行各专业协作分析和优化。
备注：在有资源条件下，基于各类业务主流终端主流业务测试QOE 感知常态工作，在后期体现，力求做到全网评估 QOE 与测试 QOE 基本吻合。
QOE百分制算法介绍4G 客户 QOE 百分制按照四类业务感知评价分值进行聚合计算，计算地市维度、小区维度、终端维度和 SP维度 QOE得分，浏览业务、视频业务、应用下载和即时通信四类业务权重占比为：浏览业务30%、视频业务 30%、应用下载 30%和即时通信 10%。
QOE 得分 =浏览业务 QOE 得分 *30%+视频业务 QOE 得分 *30%+应用下载 QOE得分 *30%+ 即时通信 QOE 得分 *10%。
浏览类业务 QoE模型构建浏览业务 QOE感知评价模型介绍基于 S1/SGS/S6A接口平台的数据业务感知评估方法解决传统无线指标单纯面向设备、无用户面指标和指标对用户感知不敏感等问题，将用户主观层面的感知转化成可量化移的动互联网业务各阶段信令流程指标性能进行评估，主要信令指标按照一般上网流程划分三类，包括业务接入KQI 指标（ ATTACH、PDP、DNS、 SYN、GET）业务完整性能 KQI 指标（ GET和 POST感知速率和时延）和保持性能 KQI 指标（ TCP重传率、 TCP重置率和 IU-RELEASE掉线率），上述三类指标量化后系数加权值作为数据业务上网感知性能（QOE）的最终数值。
表 1：浏览业务 QOE 评估体系—考核 KQI 子项权重和感知门限门限KQI 子项KQI 子项权重QI良好正常差优秀E-RAB建立成%%99%%<99%>%功率 (%)PS寻呼成功率90%-93%88%-93%<88%>93%(%)TAU 成功率 (%) >98%97%-98%95%-97%<95%attach 成功率%%99%%<99%>%(%)接入性 KQI30%PDN 建立成功%%99%%<99%>%率(%)bearer 成功率%%99%%<99%>%(%)更新承载成功96%-97%94%-96%<94%>97%率Service_request%%99%%<99%>%成功率 (%)QI 权重10%5%10%10%10%10%10%10% DNS 成功率 (%) >92%90%-92%85%-90%<85%10%完整性 KQI50%保持性 KQI20%SYN成功率 (%)>95%93%-95%90%-93%<90%5%HTTP_GET成功>95%93%-95%90%-93%<90%10%率（ %）<100K 数据包<300300-330330-380>38020%时延（小包）200K 速率>22001800-22001500-1800<1500随即计算300K 速率>30002500-30001500-2500<1500随即计算500K 速率>40003500-40002500-3500<2500随即计算800K 速率>40003500-40002500-3500<250080% 随即计算1024K 速率>40003500-40002500-3500<2500随即计算2048K 速率>40003500-40002500-3500<2500随即计算>2048K 速率>60005000-60003000-5000<3000随即计算TCP下行重置<%%%%%>%%率TCP下行重传<%%%%%>%%率UE 异常掉线率<%%-1%1%-5%>5%%浏览业务 QOE数学模型介绍浏览业务 QOE 计算模型中 QOEb、和 QOE c分别是指业务接入性能子项QOE 值、业务完整性能子项 QOE值和业务保持性能子项QOE 值，其中：=X* 业务保持性 KQI 值、=Y*业务完整性KQI 值、= Z*业务接入性 KQI 值， X、Y、 Z 值为各子项业务 KQI 值系数权重因子， X+Y+Z=1。
浏览业务 QOE和 KQI 等级划分根据前期客户投诉在接入、完整和保持方面权重以及业务感知实际需求，定义 X=30%，Y=50%，Z=20%。
（ 1）浏览业务 QOE 感知等级门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为 70 分；（ 2）浏览业务 QOE 由接入 KQI、完整 KQI和保持 KQI 构成，权重为：30%、 50%、 20%；（ 3）接入 KQI、完整 KQI 和保持 KQI 感知等级门限如下。
接入 KQI 感知门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分；完整 KQI 感知门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分；保持 KQI 感知门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分。
KQI 感知门限划分原则：定义 KQI 得分小于差值门限为“感知差”等级， KQI 得分大于差值小于良好值定义为“达标”等级， KQI 得分大于良好值门限小于优秀值门限定义为感知“良好”等级， KQI 得分大于优秀值门限定义为感知“优秀”等级。