人工智能词汇

常用英语词汇-andrew Ng课程

intensity 强度

Regression 回归

Loss function 损失函数

non-convex 非凸函数

neural network 神经网络

supervised learning 监督学习

regression problem 回归问题处理的是连续的问题

classification problem 分类问题

discreet value 离散值

support vector machines 支持向量机

learning theory 学习理论

learning algorithms 学习算法

unsupervised learning 无监督学习

gradient descent 梯度下降

linear regression 线性回归

Neural Network 神经网络

gradient descent 梯度下降

normal equations

linear algebra 线性代数

superscript上标

exponentiation 指数

training set 训练集合

training example 训练样本

hypothesis 假设，用来表示学习算法的输出

LMS algorithm “least mean squares 最小二乘法算法

batch gradient descent 批量梯度下降

constantly gradient descent 随机梯度下降

iterative algorithm 迭代算法

partial derivative 偏导数

contour 等高线

quadratic function 二元函数

locally weighted regression局部加权回归

underfitting欠拟合

overfitting 过拟合

non-parametric learning algorithms 无参数学习算法

parametric learning algorithm 参数学习算法

activation 激活值

activation function 激活函数

additive noise 加性噪声

autoencoder 自编码器

Autoencoders 自编码算法average firing rate 平均激活率

average sum-of-squares error 均方差

backpropagation 后向传播

basis 基

basis feature vectors 特征基向量

batch gradient ascent 批量梯度上升法

Bayesian regularization method 贝叶斯规则化方法 Bernoulli random variable 伯努利随机变量

bias term 偏置项

binary classfication 二元分类

class labels 类型标记

concatenation 级联

conjugate gradient 共轭梯度

contiguous groups 联通区域

convex optimization software 凸优化软件

convolution 卷积

cost function 代价函数

covariance matrix 协方差矩阵

DC component 直流分量

decorrelation 去相关

degeneracy 退化

demensionality reduction 降维

derivative 导函数

diagonal 对角线

diffusion of gradients 梯度的弥散

eigenvalue 特征值

eigenvector 特征向量

error term 残差

feature matrix 特征矩阵

feature standardization 特征标准化

feedforward architectures 前馈结构算法

feedforward neural network 前馈神经网络

feedforward pass 前馈传导

fine-tuned 微调

first-order feature 一阶特征

forward pass 前向传导

forward propagation 前向传播

Gaussian prior 高斯先验概率

generative model 生成模型

gradient descent 梯度下降

Greedy layer-wise training 逐层贪婪训练方法

grouping matrix 分组矩阵

Hadamard product 阿达马乘积

Hessian matrix Hessian 矩阵

hidden layer 隐含层

hidden units 隐藏神经元

Hierarchical grouping 层次型分组

higher-order features 更高阶特征

highly non-convex optimization problem

高度非凸的优化问题

histogram 直方图

hyperbolic tangent 双曲正切函数

hypothesis 估值，假设

identity activation function 恒等激励函数 IID 独立同分布

illumination 照明

inactive 抑制

independent component analysis 独立成份分析 input domains 输入域

input layer 输入层

intensity 亮度/灰度

intercept term 截距

KL divergence 相对熵

KL divergence KL分散度

k-Means K-均值

learning rate 学习速率

least squares 最小二乘法

linear correspondence 线性响应

linear superposition 线性叠加

line-search algorithm 线搜索算法

local mean subtraction 局部均值消减

local optima 局部最优解

logistic regression 逻辑回归

loss function 损失函数

low-pass filtering 低通滤波

magnitude 幅值

MAP 极大后验估计

maximum likelihood estimation 极大似然估计 mean 平均值

MFCC Mel 倒频系数

multi-class classification 多元分类

neural networks 神经网络

neuron 神经元

Newton’s method 牛顿法

non-convex function 非凸函数

non-linear feature 非线性特征

norm 范式

norm bounded 有界范数 norm constrained 范数约束

normalization 归一化

numerical roundoff errors 数值舍入误差

numerically checking 数值检验

numerically reliable 数值计算上稳定

object detection 物体检测

objective function 目标函数

off-by-one error 缺位错误

orthogonalization 正交化

output layer 输出层

overall cost function 总体代价函数

over-complete basis 超完备基

over-fitting 过拟合

parts of objects 目标的部件

part-whole decompostion 部分-整体分解

PCA 主元分析

penalty term 惩罚因子

per-example mean subtraction 逐样本均值消减 pooling 池化

pretrain 预训练

principal components analysis 主成份分析

quadratic constraints 二次约束

RBMs 受限Boltzman机

reconstruction based models 基于重构的模型 reconstruction cost 重建代价

reconstruction term 重构项

redundant 冗余

reflection matrix 反射矩阵

regularization 正则化

regularization term 正则化项

rescaling 缩放

robust 鲁棒性

run 行程

second-order feature 二阶特征

sigmoid activation function S型激励函数

significant digits 有效数字

singular value 奇异值

singular vector 奇异向量

smoothed L1 penalty 平滑的L1范数惩罚

Smoothed topographic L1 sparsity penalty 平滑地形L1稀疏惩罚函数

smoothing 平滑

Softmax Regresson Softmax回归

sorted in decreasing order 降序排列