logistic回归分析案例

1.数据制备（栅格数据）

（1）宝塔区基底图层.tif

（2）居民点扩增.tif 、坡度.tif 、坡向.tif等要素数据。

在environment settings——processing extent——snap raster（选中基底图层），保证栅格数据像元无偏移，且行列的数量一致。

（3）栅格数据转为ASCII码，生成txt文档。

2.通过CLUE-S模型中的fileconvert模块，获得logistic回归分析的数据集。

（1）将上一步骤中的因变量y和影响因素x的.txt文档后缀改为.asc格式，并将文件放在CLUE-S模型所在的文件夹中。

（2）打开FileConvert V2软件，按下图勾选，填写“file list”内容，点击start conversion，生成stat.txt 文档。

3．Spss软件中logistic二元回归分析

（1）数据标准化处理，加载数据——描述统计——描述，勾选“将标准化得分另存为变量”

（2）logistic回归分析

按图设置参数因变量、自变量；由于x3属于分类变量，点击分类按钮，按图设置参数。

点击“选项”按钮，按图进行勾选，继续。点击“保存”按钮，勾选“概率”。

ROC曲线检测

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