spss实习报告心得范文3篇

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spss课程学习心得体会

spss课程学习心得体会

spss课程学习心得体会篇一:SPSS课程学习感悟学习SPSS有感摘要:SPSS统计分析方法及应用课程的开设给我们打开了一扇全新知识的门窗,它通向的是一个崭新的领域。

这门课程的学习经历可谓波澜起伏,中间有苦有甜,但是不管过程多么艰难,幸运的是,我们学到了很多,收获了很多。

通过老师的讲解,我们对它的使用方法、结果分析和应用范围都有了非常细致的了解。

关键词:学习经历收获方法应用范围距SPSS统计分析方法及应用课程结束已经过去好几天了,偶尔还是会想起那段兵荒马乱,洪荒滔天的日子。

开学伊始,很多课程还必须靠课程表才知道星期几在哪里上课,但是SPSS则不同,一天四节课连着上的重大任务让我们不得不去正视它、重视它。

初识SPSS统计分析方法及应用是在一个傍晚。

彼时,地上余热尚未完全散尽,暮色即将席卷最后一抹晚霞。

坐在机器嗡嗡运转的机房里,抚摸手中那一厚重书本的扉页,心里是一丝说不清道不明的复杂情绪,对未知的好奇掺杂着对已知的不确定。

周围同学都在讨论,统计学都没有学好,这门课程学起来会不会过于吃力,如此一想,几分恐惧感又蹭蹭地上升。

就这样,怀着五味杂陈的心情开始了SPSS的第一堂课。

一天课下来,却发现它学起来并没有想象中那么艰难,可能是刚接触的基础知识比较易懂,也可能是老师讲解的很生动透彻。

总之,我的兴趣被调动起来了,甚至在心里雀跃,期待第二天的SPSS课早点到来。

但是渐渐的,学习开始有点力不从心了,课堂上会有片刻的走神,反应过来后便在书上匆忙翻找老师讲解的内容自己慢慢的边看边理解,然而结果还是一知半解,于是悔不当初统计学的基础打得不够牢固。

不过,不幸中的万幸是老师非常的好,对我们这些上课不太认真的同学还是耐心的给予指导并且不厌其烦。

课堂上师生之间互动的很好,充分调动了大家的积极性,要求我们自己动手去找答案、自己去操作而不是一味地跟着老师盲目地进行着机械运动,老师也非常反对以往那种“填鸭式”教育,积极鼓励、督促我们去思考答案的由来,去解释所以然与之所以然,同时老师生动的讲解把枯燥的内容形象化,更方便我们的理解。

SPSS学习心得体会

SPSS学习心得体会

篇一:spss学习报告总结心得应用统计分析学习报告本科的时候有概率统计和数理分析的基础,但是从来没有接触过应用统计分析的东西,spss 也只是听说过,从来没有学过。

一直以为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,所以学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水。

老师说最后的考核是通过提交学习报告,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发现很多问题都弄清楚了。

结合软件和书上的例子,实战一下,发现spss的功能相当强大。

最后总结出这篇报告,以巩固所学。

spss,全称是statistical product and service solutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,是ibm公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一。

spss具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。

具体到管理方面,spss也是一个进行数据分析和预测的强大工具。

这门课中也会用到amos软件。

关于spss的书,很多都是首先介绍软件的。

这个软件易于安装,我装的是19.0的,虽然20.0有一些改变和优化,但是主体都是一样的,而且都是可视化界面,用起来很方面且容易上手。

所以,我学习的重点是卡方检验和t检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。

首先是t检验这一部分。

由于参数检验的基础不牢固,这部分也是最初开始接触应用统计的东西,学起来很多东西拿不准,比如说原假设默认的是什么。

结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。

不过现在弄懂了。

这部分很有用的是t检验。

t检验应用于当样本数较小时,且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时,还要求两样本的总体方差相等时,已知一个总体均数u,可得到一个样本均数及该样本标准差,样本来自正态或近似正态总体。

spss学习心得体会

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spss学习心得体会篇一:SPSS学习报告总结心得应用统计分析学习报告本科的时候有概率统计和数理分析的基础,但是从来没有接触过应用统计分析的东西,SPSS也只是听说过,从来没有学过。

一直以为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,所以学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水。

老师说最后的考核是通过提交学习报告,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发现很多问题都弄清楚了。

结合软件和书上的例子,实战一下,发现SPSS的功能相当强大。

最后总结出这篇报告,以巩固所学。

SPSS,全称是Statistical Product and Service Solutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,是IBM 公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一。

SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。

具体到管理方面,SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。

这门课中也会用到AMOS软件。

关于SPSS的书,很多都是首先介绍软件的。

这个软件易于安装,我装的是的,虽然有一些改变和优化,但是主体都是一样的,而且都是可视化界面,用起来很方面且容易上手。

所以,我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。

首先是T检验这一部分。

由于参数检验的基础不牢固,这部分也是最初开始接触应用统计的东西,学起来很多东西拿不准,比如说原假设默认的是什么。

结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。

不过现在弄懂了。

这部分很有用的是T检验。

T检验应用于当样本数较小时,且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时,还要求两样本的总体方差相等时,已知一个总体均数u,可得到一个样本均数及该样本标准差,样本来自正态或近似正态总体。

学习spss心得体会

学习spss心得体会

学习spss心得体会请教如何学习掌握SPSS,有谁能提供心得体会以及技巧等安装SPSS软件的时候会自带数据,打开文件就可以找到。

学习SPSS建议你一边看书,一边操作SPSS,最好在网上下个SPSS 11.5软件并参照宇传华的《spss与统计分析》,有光盘,有数据,一步一步教读者怎么操作,怎么看结果。

最主要还是熟能生巧。

学习spss软件的心得如果不是专业要用的话要用的学下就好了我以前就是在数学建模中要用了才学了一天能解决问题就好再说网上很多教程的当然要学精的话就不容易了对spss有一定了解,想系统的学习一下,有什么渠道百度,有案例,下软件自己琢磨下如果真要花时间学,不如去学stats,sas,spss我是不建议,可操作性太小,市场也不好学习spss的心得体会篇一:SPSS学习报告总结心得应用统计分析学习报告本科的时候有概率统计和数理分析的基础,但是从来没有接触过应用统计分析的东西,SPSS也只是听说过,从来没有学过。

一直以为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,所以学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水。

老师说最后的考核是通过提交学习报告,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发现很多问题都弄清楚了。

结合软件和书上的例子,实战一下,发现SPSS的功能相当强大。

最后总结出这篇报告,以巩固所学。

SPSS,全称是Statistical Product and Service Solutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一。

SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。

具体到管理方面,SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。

spss实习心得(精选5篇)

spss实习心得(精选5篇)

spss实习心得(精选5篇)spss实习心得篇1学习SPSS在教育统计中的应用一、什么是SPSS?为什么要学习SPSS?新学期开始时,在信息化教育测量与评价的课程中第一次接触到SPSS这个软件,作为本科是计算机专业出身的我,当时只知道SPSS是一套统计软件,就是一套根据统计学原理所编写出来的统计分析软件,至于统计什么?分析什么?我一无所知,尤其是看到老师推荐的《SPSS在教育统计中的应用》这本书的时候,就简单的把它理解为用SPSS软件来统计、分析与教育相关的数据,最终得出想要的结论而已,而现在看来,我当初的想法未免有点简单与无知。

下面就来让我们了解一下SPSS。

SPSS软件是一组专业的、通用的统计软件包,同时它也是一个组合式软件包,兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能。

它广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域,也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。

SPSS软件对计算机硬件系统的要求较低;对运行的软件环境要求宽松,有各种版本可运行在WINDOWS XP、WIN7系统环境下, SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据,能方便地从其他数据库中读入数据(如Dbase,Excel,Lotus等)。

我为什么要学习SPSS呢?其实很简单,一方面,做为一名研究生,要具备一定的科研能力,如今量化研究的方法大行其道,一切要以事实说话、要以数据说话,有了数据支持的研究才能更容易被认可、被推论。

另一方面,根据对AECT94定义的理解,教育技术学研究的对象是学习过程和学习资源,包含大量的偶然现象和非精确现象。

因此,要深入研究教育技术现象及其规律,必须运用统计描述、统计分析方法和模糊数学分析方法,才可能使这门学科达到真正完善的地步。

教育技术学研究的现象多数是偶然的现象,其变化发展往往具有几种不同的可能性,究竟出现哪一种结果,那是带有偶然性的,是随机的。

这类偶然现象是遵循统计规律的,当随机现象是由大量的成份组成,或者随机现象出现大量的次数时,就能体现统计平均规律。

spss课程学习心得体会

spss课程学习心得体会

spss课程学习心得体会spss课程学习心得体会篇一:SPSS课程学习感悟学习SPSS有感摘要:SPSS统计分析方法及应用课程的开设给我们打开了一扇全新知识的门窗,它通向的是一个崭新的领域。

这门课程的学习经历可谓波澜起伏,中间有苦有甜,但是不管过程多么艰难,幸运的是,我们学到了很多,收获了很多。

通过老师的讲解,我们对它的使用方法、结果分析和应用范围都有了非常细致的了解。

关键词:学习经历收获方法应用范围距SPSS统计分析方法及应用课程结束已经过去好几天了,偶尔还是会想起那段兵荒马乱,洪荒滔天的日子。

开学伊始,很多课程还必须靠课程表才知道星期几在哪里上课,但是SPSS则不同,一天四节课连着上的重大任务让我们不得不去正视它、重视它。

初识SPSS统计分析方法及应用是在一个傍晚。

彼时,地上余热尚未完全散尽,暮色即将席卷最后一抹晚霞。

坐在机器嗡嗡运转的机房里,抚摸手中那一厚重书本的扉页,心里是一丝说不清道不明的复杂情绪,对未知的好奇掺杂着对已知的不确定。

周围同学都在讨论,统计学都没有学好,这门课程学起来会不会过于吃力,如此一想,几分恐惧感又蹭蹭地上升。

就这样,怀着五味杂陈的心情开始了SPSS的第一堂课。

一天课下来,却发现它学起来并没有想象中那么艰难,可能是刚接触的基础知识比较易懂,也可能是老师讲解的很生动透彻。

总之,我的兴趣被调动起来了,甚至在心里雀跃,期待第二天的SPSS课早点到来。

但是渐渐的,学习开始有点力不从心了,课堂上会有片刻的走神,反应过来后便在书上匆忙翻找老师讲解的内容自己慢慢的边看边理解,然而结果还是一知半解,于是悔不当初统计学的基础打得不够牢固。

不过,不幸中的万幸是老师非常的好,对我们这些上课不太认真的同学还是耐心的给予指导并且不厌其烦。

课堂上师生之间互动的很好,充分调动了大家的积极性,要求我们自己动手去找答案、自己去操作而不是一味地跟着老师盲目地进行着机械运动,老师也非常反对以往那种“填鸭式”教育,积极鼓励、督促我们去思考答案的由来,去解释所以然与之所以然,同时老师生动的讲解把枯燥的内容形象化,更方便我们的理解。

spss实习报告心得范文3篇实习报告

spss实习报告心得范文3篇实习报告

spss实习报告心得范文3篇当我还是大学生的时候,我有概率统计和数学分析的基础,但是我从来没有接触过任何应用统计分析的东西。

SPSS只是听说过,从未听说过。

我一直认为在一起学习很难。

在这个学期开始的时候,我没有仔细看老师给的英语教材,也没有在课后收集相关的资料。

因此,我觉得有点难学,而且总是感到困惑。

老师说期末考试是提交学习报告,然后我从图书馆借了一些教材并检查了一些材料。

我发现许多问题很明显。

结合软件和书籍中的例子,实战表明SPSS是相当强大的最后,对本报告进行总结,以巩固我们所学到的知识。

SPSS,全称是统计产品和服务解决方案,是“统计产品和服务解决方案”软件。

它是IBM推出的用于统计分析、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的一系列软件产品和相关服务的总称,也是世界公认的三大数据分析软件之一。

SPSS具有强大的统计分析功能、友好的操作界面以及与其他软件良好的交互作用等特点。

它广泛应用于经济管理、医疗保健、自然科学等各个领域。

在管理方面,SPSS也是一个强大的数据分析和预测工具。

本课程还将使用AMOS软件。

许多关于SPSS的书籍首先介绍了软件这个软件很容易安装,我安装了190,尽管是200有一些变化和优化,但是主体是相同的,它们都是可视化界面,易于使用。

因此,本文研究的重点是卡方检验、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的应用范围、应用价值、计算方法、结果的解释和表达。

第一部分是测试由于参数检验的基础不牢固,这部分也是第一次接触到应用统计学。

我对许多事情都不确定,比如原始假设的缺省值是多少。

结果出来后,仍然不清楚是接受还是拒绝最初的假设。

但是现在我明白了这部分对测试非常有用当样本数量较少且样本取自正常人群并比较平均样本数量时,使用t检验。

还要求两个样本的总体方差相等。

如果总体平均数U已知,则可以获得样本平均数和样本的标准差。

样本来自正常或接近正常的人群t检验分为单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。

spss统计分析实习心得3篇(精选5篇)

spss统计分析实习心得3篇(精选5篇)

spss统计分析实习心得3篇(精选5篇)第一篇:spss统计分析实习心得3篇spss统计分析实习心得3篇五天的SPSS软件实训终于结束了,虽然实训过程充满了酸甜苦辣,但实训结果却是甜的。

看着小组的课题报告,心里有种说不出来的感触。

高老师在对统计理论及SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用,使我们不仅掌握SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。

我真真正正学到了不少知识,另外,也提高了自己分析问题解决问题的能力。

小组中每个人完成不同的任务,我的任务是用独立样本T检验的方法分析市、县及县以下的分类对社会消费品零售总额的影响,分析方差,均值,P值,显著性如何并进行T检验,得出结论报告。

结果中比较有用的值为差值变量的均值Mean和Sig显著性在初级统计中,通常都要求所分析的数据呈现正态分布。

通过对spss软件对数据的实践处理,我感觉显著性检验问题还是比较简单的,但对具体数据分析的目的性,实用性以及自己在做研究时如何使用,还有待进一步实践和提高。

SPSS 有具体的使用者要求的分析深度,同时是一个可视化的工具,使我们非常容易使用,这样我们可以自己对结果进行检查。

电算化老师曾经说过,学习软件其实只是学习软件的操作流程,而要真正掌握整个软件,就得自己摸索探究,真真正正弄懂它,还要下一定的功夫的。

我也深刻体会到了这点。

前几次实训都是关于会计实验的,虽然时间安排比此次实训紧,任务量大,但实训结束后,基本的试训内容都完全掌握。

而这次实训,虽然时间安排较为轻松,内容也不多,操作起来也有一定的难度,另外受外界因素的影响,根本就听不见看不见老师讲的,即便后来老师一讲就去前面,由于没有条件跟着操作,导致一部分内容总是不熟练,请教同学他们也不会,不过,问题也总会用解决的办法。

经过我坚持不懈的努力,在本次实训结束之前,我终于弥补了自己不熟练的那部分内容。

学习SPSS软件,对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的,它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理,相对于EXCEL处理,SPSS软件处理不仅效率高,而且操作简单。

spss实训心得体会范文

spss实训心得体会范文

spss 实训心得体会范文【篇一: spss 实训个人总结表】数信系学生项目实训个人总结表数学与信息工程系年月日【篇二:实习总结spss 】实习总结这次实习使用的是spss17.0版本的软件,通过这次实习,我了解到 spss 具有完整的数据输入、编辑、统计分析、图形制作等功能。

平日课下进行统计调查技能培训的时候,分析数据所用的软件是excel 。

虽然使用excel 可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等,但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作,而使用spss 软件在对数据进行整理时,只需对软件某选项内设置变量条件,系统便自动的进行整理。

通过这次spss 实习,我又入门了一项非常实用的软件,会为以后统计分析提供多一种的选择。

下面我会从以下四方面分别阐述这次实习的收获与总结。

做问卷调查根据指导老师的安排,我需要独自完成 6 份《广东高校在校大学生消费使用数码产品情况》的调查问卷。

去广工、广财听宣讲会并且在那里做了两份问卷调查,剩下的 4 份是以电子版的形式做的问卷调查。

在做问卷调查的过程中,为了保证问卷的有效性和准确性,我会认真审核每一份问卷是否填写完整以及前后是否合逻辑。

在我的六份问卷调查中,比较容易出现问题的主要在每天使用数码产品的时间,也是在做问卷调查中叮嘱最多的。

这都是值得的,因为保证问卷的客观和有效是后面做统计分析的基础。

这次实训是全班合作完成问卷,如果是一个人完成30 几份的问卷,那么真是一项不容小觑的任务。

spss 入门操作这一部分主要是根据老师编制的指导书展开。

spss 入门操作主要涉及到数据的输入、描述统计分析、假设检验、相关与回归分析。

针对每一项都有专门的案例以及相应的练习。

个人认为最难的是假设检验这一块,因为《统计学原理》是在之前的学期学习的,统计分析的原理基本上都记不起来,对于输出假设检验结果对问题进行分析方面问题比较大。

我自己也回去看了相应的统计学原理,有一定的了解后,进行实操也比较顺利。

spss心得体会5篇最新汇总

spss心得体会5篇最新汇总

spss心得体会5篇最新汇总SPSS是统计产品与服务解决方案的简称,为IBM公司的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称。

下面给大家带来一些关于spss心得,希望对大家有所帮助。

spss心得1spss的许多菜单均可进行描述性统计分析,许多统计过程也都提供描述性统计指标的输出。

在独特样本T检验、方差分析、因子分析等许多分析过程中。

spss自定义表模块也可以产生大部分的描述性统计指标。

1.频率:该过程将产生频数表,也可以输出频数分布的条形图、饼图或者直方图。

2.描述:该过程进行一般性的统计描述。

它可以输出均值、均值的标准误、方差、标准差、范围、最大值、最小值、峰度和偏度。

3.探索:该过程用于对数据的探索性分析。

4.交叉表:该过程完成分类数据的统计描述和一般的统计检验。

5.比率:输出两个尺度变量比率的描述性统计量。

6.pp图:用于绘制尺度变量的pp图。

7.QQ图:用于绘制尺度变量的QQ图,以判断该变量是否服从正态分布。

在spss中选择【分析】—【描述统计】—【频率】在spss中选择【分析】—【描述统计】—【描述】在spss中选择【分析】—【描述统计】—【探索】在spss【设定表】菜单中也可以输出大部分的描述性统计分析指标。

选择【分析】—【表】—【设定表】。

描述性统计分析除了应用数量指标外,还可以应用条形图、饼图、帕累托图、直方图、箱图、茎叶图等统计图形。

在【分析】—【描述统计】—【频率】子菜单下的“图表”选项,可以选择绘制条形图、饼图和直方图。

(1)条形图给出相应每一类的频率,长方形的高度,与类的频率或者相对频率成比例。

(2)帕累托图是按照从高到底顺序排列条形图的长方形条后形成的一种特殊条形图,最高的长方形在左边。

(3)饼图把一个整圆分成几份,每一份代表一个类,每份中心角与类相对频率成比例。

直方图直方图和条形图十分类似,应用于连续型数据,表现在图形上直方图的各个正方形条之间没有任何间隔。

spss实习心得

spss实习心得

spss实习心得spss实习心得spss实习心得1以前学统计学的时候就听老师讲过SPSS有非常强大的统计功能,对我们学习、工作有很大的帮助,所以我一直认为SPSS很神秘。

通过这个学期周老师的课让我对此清楚了许多,也学到了SPSS强大的统计功能,更加让我明白了SPSS与Excel的区别。

SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件。

1968年,美国斯坦福大学H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件,并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司,已有30余年的成长历史,全球约有25万家产品用户,广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。

SPSS是世界上公认的三大数据分析软件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)。

在学习SPSS期间,我主要遇到的问题是后面几章,SPSS的参数检验、方差分析、相关分析、线性回归分析、聚类分析、因子分析等。

在参数检验中我不知道原假设是什么,导致分析的时候不知道该拒绝原假设还是接受原假设,不能分析出统计结果。

不会区分单样本t 检验和两配对样本t检验的区别,现在懂得了它们都要服从正态分布,基本思想是小概率反证法,反证法思想是先提出假设(检验假设H0),再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如果可能性小,则认为假设不成立,否则,还不能认为假设不成立。

在学习方差分析中,开始常常把观测变量和控制变量弄混淆,在分析的时候应分别送入哪个对应框中,如果反了的话会导致结果的不准确。

其次,对LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚,现在基本掌握了多重比较方法选择:一般如果存在明确的对照组,要进行的是验证性研究,即计划好的某两个或几个组间(和对照组)的比较。

宜用Bonferroni(LSD)法;若需要进行多个均数间的两两比较,且各组个案数相等,适宜用Tukey法;其他情况宜用Scheffe法。

spss心得体会

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spss心得体会spss心得体会【篇一:spss软件学习心得】误差理论数据处理分析常见的统计软件有sas,spss,minitab,excel等。

这些统计软件的功能大同小异,各有所侧重。

其中的sas和spss是目前在大型企业,各类院校及科研机构中较为流行的两种统计软件。

特别是spss,其界面友好,功能强大,易学,易用,包含了几乎全部尖端的统计方法,具备完善的数据定义,操作管理和开放的数据接口以及灵活美观的统计图表制作。

作为专业的统计软件,spss感觉比excel更丰富,也更准确。

从表1中分析,抗拉强度的极小值为67.89,极大值为80.36,均值标准误差为0.86948,标准差为3,47793,方差为12.096。

屈服强度的极小值为47.14,极大值为8.227。

表2从表2中分析,回归平方和为176.469,自由度为1,均值方差,176.469,显著性为497.056,残差平方和为4.970,自由度为14,均值方差为0.355。

表3从表3从分析,常数量b为12.514,非标准化系数的标准误差为2.719,t值为4.602。

标准系数使用版为0.986,t值为22.自变量的b值为1.196,非标准化系数的标准误差为0.054,295。

表4图1(4)spss软件的特点 (3)二、spss软件的应用与实例(从与旅游管理专业相关的方面进行分析)(1)spss软件在统计学教学中的应用(线性回归). 3(2)spss软件在预测旅游人数中的应用 (5)三、使用spss的体会 (6)四、总结 (7)一、spss软件的基本情况:(1)spss软件的定义:spss:(statistical product and service solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。

spss是社会科学统计程序,界面友好、操作简单,具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。

它用对话框方式实现各种管理和分析数据的功能,诸如线性回归、t检验、方差分析等基础统计,判别分析、因子分析、聚类分析等专业统计,多元方差分析、对数线形模型等分析。

spss学习心得体会

spss学习心得体会

spss学习心得体会篇一:SPSS学习心得SPSS学习心得本学期是我在大学学习的最后一个学期。

在这个学期里,学校根据我系专业特点开设了一些专业应用性课程,其中有一门课程便是SPSS。

SPSS的中文名称是社会科学统计软件包,是世界上最早的统计软件。

我们学期学习所使用的软件为英文版,起初接触时由于我英语水平问题,SPSS软件的操作让我很是头疼。

但是通过对这门课程的学习,我了解到SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。

在日常的工作与学习中,我所接触到的数据比较多,但是我想从中获得有用的数据却很难,通过SPSS软件应用,使我处理数据的时间大幅度的缩短,另外也能客观直接的对我所需要的数据进行简单分析。

在我平日课下进行统计调查技能培训的时候,我起初分析数据所用的软件是Excel。

虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等,但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作,而使用SPSS软件在对数据进行整理时,只需对软件某选项内设置变量条件,系统便自动的进行整理。

而且,在学习与应用SPSS过程中,我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。

另外对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成,我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。

在这方面,SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间,而且软件操作比较容易上手,在当今这个时间就是金钱的社会上,我们掌握SPSS 软件的应用,也就是为自己赚取了不少金钱。

另外在与SPSS的接触中,我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。

SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、二维相关、方差分析、多元回归、因子分析、聚类分析、降维等分析方法。

利用这些方法可以得出计算数据和统计图形,看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度,单变量的比重,还有对数据进行标准化处理。

SPSS学习心得(精选五篇)

SPSS学习心得(精选五篇)

SPSS学习心得(精选五篇)第一篇:SPSS学习心得SPSS学习心得本学期是我在大学学习的最后一个学期。

在这个学期里,学校根据我系专业特点开设了一些专业应用性课程,其中有一门课程便是SPSS。

SPSS的中文名称是社会科学统计软件包,是世界上最早的统计软件。

我们学期学习所使用的软件为英文版,起初接触时由于我英语水平问题,SPSS软件的操作让我很是头疼。

但是通过对这门课程的学习,我了解到SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。

在日常的工作与学习中,我所接触到的数据比较多,但是我想从中获得有用的数据却很难,通过SPSS软件应用,使我处理数据的时间大幅度的缩短,另外也能客观直接的对我所需要的数据进行简单分析。

在我平日课下进行统计调查技能培训的时候,我起初分析数据所用的软件是Excel。

虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等,但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作,而使用SPSS软件在对数据进行整理时,只需对软件某选项内设置变量条件,系统便自动的进行整理。

而且,在学习与应用SPSS 过程中,我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。

另外对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成,我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。

在这方面,SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间,而且软件操作比较容易上手,在当今这个时间就是金钱的社会上,我们掌握SPSS软件的应用,也就是为自己赚取了不少金钱。

另外在与SPSS的接触中,我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。

SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、二维相关、方差分析、多元回归、因子分析、聚类分析、降维等分析方法。

利用这些方法可以得出计算数据和统计图形,看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度,单变量的比重,还有对数据进行标准化处理。

spss实习心得体会

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spss实习心得体会spss实习心得体会spss实习心得体会1五天的SPSS软件实训终于结束了,虽然实训过程充满了酸甜苦辣,但实训结果却是甜的。

看着小组的课题报告,心里有种说不出来的感触。

高老师在对统计理论及 SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用,使我们不仅掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。

我真真正正学到了不少知识,另外,也提高了自己分析问题解决问题的能力。

小组中每个人完成不同的任务,我的任务是用独立样本T检验的方法分析市、县及县以下的分类对社会消费品零售总额的影响,分析方差,均值,P值,显著性如何并进行T检验,得出结论报告。

结果中比较有用的值为差值变量的均值Mean和Sig显著性在初级统计中,通常都要求所分析的数据呈现正态分布。

通过对ss软件对数据的实践处理,我感觉显著性检验问题还是比较简单的,但对具体数据分析的目的性,实用性以及自己在做研究时如何使用,还有待进一步实践和提高。

SPSS 有具体的使用者要求的分析深度,同时是一个可视化的工具,使我们非常容易使用,这样我们可以自己对结果进行检查。

电算化老师曾经说过,学习软件其实只是学习软件的操作流程,而要真正掌握整个软件,就得自己摸索探究,真真正正弄懂它,还要下一定的功夫的。

我也深刻体会到了这点。

前几次实训都是关于会计实验的,虽然时间安排比此次实训紧,任务量大,但实训结束后,基本的试训内容都完全掌握。

而这次实训,虽然时间安排较为轻松,内容也不多,操作起来也有一定的难度,另外受外界因素的影响,根本就听不见看不见老师讲的,即便后来老师一讲就去前面,由于没有条件跟着操作,导致一部分内容总是不熟练,请教同学他们也不会,不过,问题也总会用解决的办法。

经过我坚持不懈的努力,在本次实训结束之前,我终于弥补了自己不熟练的那部分内容。

学习SPSS软件,对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的,它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理,相对于EXCEL处理,SPSS软件处理不仅效率高,而且操作简单。

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全文共计6179字
spss实习报告心得范文3篇
spss实习报告心得【1】
本科的时候有概率统计和数理分析的基础,但是从来没有接触过应用统计分析的东西,SPSS也只是听说过,从来没有学过。

一直以为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,所以学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水。

老师说最后的考核是通过提交学习报告,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发现很多问题都弄清楚了。

结合软件和书上的例子,实战一下,发现SPSS的功能相当强大。

最后总结出这篇报告,以巩固所学。

SPSS,全称是Statistical Product and Service Solutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一。

SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。

具体到管理方面,SPSS 也是一个进行数据分析和预测的强大工具。

这门课中也会用到AMOS 软件。

关于SPSS的书,很多都是首先介绍软件的。

这个软件易于安装,我装的是19。

0的,虽然20。

0有一些改变和优化,但是主体都是一样的,而且都是可视化界面,用起来很方面且容易上手。

所以,我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。

首先是T检验这一部分。

由于参数检验的基础不牢固,这部分也
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