人工智能经典考试题目,例题
人工智能考试试题及答案
人工智能考试试题及答案
人工智能经典考试试题及答案一、选择题(每题1分,共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence
C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。
A)永真式 B)包孕式(subsumed)
C)空子句 3、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理 B)反向推理 C)双向推理 4、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。
A)无悖性 B)可扩充性 C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律
B)拒收律 C)假言推理 D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句 B)疑问句 C)感叹句 D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词 B)原子公式 C)二阶谓词 D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一 B)最一般替换
C)最一般谓词 D)基替换 9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以
3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为
()
A)深蓝 B)IBM C)深思 D)蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实 B)规则 C)控制和元知识 D)关系 11、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘, 若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=()
最受欢迎的前80个经典人工智能面试题目
最受欢迎的前80个经典人工智能面试
题目
在这里,我们整理了一份人工智能面试问题列表,以帮助您清除AI面试。我们提供了AI编程语言和应用程序,图灵测试,专家系统,各种搜索算法的详细信息,游戏理论,模糊逻辑,归纳,演绎和归纳机器学习,ML算法技术,朴
素
贝叶斯,Perceptron,KNN,LSTM,自动编码器等。
人工智能面试问题的最佳答案
1.强人工智能和弱人工智能有什么区别?
2.什么是人工智能?
人工智能是计算机科学领域,其中研究并尝试在机器/系统上复制人脑的认知功能。如今,人工智能已广泛用于各种应用程序,例如计算机视觉,语音识别,决策,感知,推理,认知能力等。
3.列出AI的一些应用。
•自然语言处理
•聊天机器人
•情绪分析
•销售预测
•自动驾驶汽车
•面部表情识别
•图片标记
5.河内塔是什么?
河内之塔(Tower of Hanoi)是一个数学难题,它说明了如何将递归用作构建算法以解决特定问题的一种手段。使用AI中的决策树和广度优先搜索(BFS)算法,我们可以求解河内塔。
参加伦敦的人工智能课程,以清楚地了解人工智能!
6.什么是图灵测试?
图灵测试是一种测试机器匹配人类智能的能力的方法。机器被用来挑战人类的智能,当它通过测试时就被认为是智能的。然而,在没有充分了解如何模仿人类的情况下,机器可以被视为智能的。
7.什么是专家系统?专家系统的特征是什么?
专家系统是一个人工智能程序,具有关于特定区域以及如何利用其信息做出适当反应的专家级知识。这些系统具有替代人类专家的专业知识。它们的特征包括:
•高性能
•足够的响应时间
人工智能期末考试试题
人工智能期末考试试题
一、选择题(每题2分,共20分)
1. 人工智能的英文缩写是:
A. AI
B. IA
C. II
D. AII
2. 以下哪个不是人工智能的分支领域?
A. 机器学习
B. 深度学习
C. 量子计算
D. 自然语言处理
3. 神经网络的灵感来源于:
A. 电子计算机
B. 人脑神经结构
C. 遗传算法
D. 蜂群算法
4. 下列哪项技术不属于机器学习算法?
A. 决策树
B. 支持向量机
C. 遗传算法
D. 逻辑回归
5. 在人工智能领域,以下哪个概念与“深度学习”最不相关?
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 专家系统
D. 长短期记忆网络
二、简答题(每题10分,共30分)
1. 请简述人工智能与机器学习之间的关系。
2. 解释什么是监督学习和无监督学习,并给出一个实际应用的例子。
3. 描述深度学习在图像识别领域的应用。
三、论述题(每题25分,共50分)
1. 论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在的伦理问题。
2. 讨论人工智能对就业市场的影响,包括正面和负面的影响。
四、案例分析题(共30分)
阅读以下案例:某公司开发了一款智能客服机器人,能够处理客户咨询和解决问题。请分析该机器人可能面临的技术挑战,并提出解决方案。
五、编程题(共20分)
编写一个简单的Python程序,实现一个基于决策树的分类器,对以下数据集进行分类:
数据集:
```
特征1, 特征2, 类别
1, 2, 正
2, 1, 负
3, 3, 正
1, 1, 负
```
要求:
- 使用sklearn库中的决策树分类器。
- 训练模型并预测新数据点 [2, 2] 的类别。
2020人工智能考题及答案
1.()是普遍推广机器学习的第一人。(
2.0分)
A.约翰・冯・诺依曼
B.约翰•麦卡锡
C.唐纳德•赫布
D.亚瑟・塞缪尔
2.()表现为体格健壮,人体各器官功能良好。(2.0分)
A.身体健康
BI心理健康
。社会适应良好
D.生态健康
3.()机器人无需人的干预,能够在各种环境下自动完成各项拟人任务。(2.0
分)
A.传感型
B.交互型
C.感知型
口.自主型
4.()提出了“工业互联”的智能制造发展规划。(2.0分)
A.中国
B.美国
C德国
口.日本
5.世界上第一个将芯片植入体内的人是()。(2.0分)
A.凯文•沃里克
B.布鲁克斯
C.罗斯•昆兰
D.杰弗里•辛顿
6.“四害”中,会传播疟疾的是()。(2.0分)
A.蚊子
B老鼠
C.苍蝇
D.蟑螂
7.下列关于人工智能对实体经济的影响说法不正确的是()。(2.0分)
A.人工智能能够提升实体经济能级
B.人工智能能够加快经济转型
C.人工智能能够加快创新驱动发展
D.人工智能能够促进数字经济繁荣
8.《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出,到2025年人工
智能带动相关产业规模超过()亿元。(2.0分)
A.5万
B.15 万
C.40 万
口.100万
9.习近平总书记在中共中央政治局()集体学习时强调,推动我国新一代人工智
能健康发展。(2.0分)
A第四次
B.第五次
C.第八次
D.第九次
10.黄色的三角形内画着一颗骷髅头,这个危险标识是在提示人们周围环境中有
()因素存在。(2.0分)
A易燃
B.放射性
C.剧毒
D.高压
11.()开发出了一套程序,可以将普通的照片变成不同著名绘画大师和流派风
人工智能机器人系统集笔试题目训练题库(1)
人工智能机器人系统集笔试题目
下面不是智能机器人的关键技术的是()
A.人机接口技术
B.传感器技术
C.智能控制技术
D.协作技术
答案: D 分数:2 分类:机器人标签:简单
在对机器⼈进行示教时, 外部设备发出的启动信号()。
A.无效
B.有效
C.延时后有效
D.视情况而定
答案:A 分数:2 分类:机器人标签:较难
检测物体接触面之间相对运动大小和方向的传感器是()。
A.接近觉传感器
B.接触觉传感器
C.滑动觉传感器
D.压觉传感器
答案:C 分数:2 分类:机器人标签:简单
数字通信系统与模拟通信系统的主要区别是()。
A.载波频率不一样
B.编码方式不一样
C.调制方式不一样
D.信道传送的信号
答案:D 分数:2 分类:机器人标签:较难
在机器人坐标系的判定中,我们用右手中指指向()。
A.X轴
B.Y轴
C.Z轴
D.R轴
答案:C 分数:2 分类:机器人标签:简单
机器人正常运行时,末端执行器工具中心点能在空间活动的范围是()。
A.灵活工作空间
B.次工作空间
C.工作空间
D.奇异形位
答案:C 分数:2 分类:机器人标签:简单
下面哪项不属于智能机器人内部传感器()
A.加速度传感器
B.倾斜角传感器
C.视觉传感器
D.方位角传感器
答案: C 分数:2 分类:机器人标签:简单
力控制方式的输入量和反馈量是()。
A.位置信号
B.力(力矩)信号
C.速度信号
D.加速度信号
答案:B 分数:2 分类:机器人标签:简单
第三代智能机器人的核心是具有()的能力。
A.手持示教
B.环境感知
C.具有类似人的感觉能力
D.认知智能的能力
答案: D 分数:2 分类:机器人标签:简单
最受欢迎的前80个经典人工智能面试题目
最受欢迎的前80个经典人工智能面试
题目
在这里,我们整理了一份人工智能面试问题列表,以帮助您清除AI面试。我们提供了AI编程语言和应用程序,图灵测试,专家系统,各种搜索算法的详细信息,游戏理论,模糊逻辑,归纳,演绎和归纳机器学习,ML算法技术,朴
素
贝叶斯,Perceptron,KNN,LSTM,自动编码器等。
人工智能面试问题的最佳答案
1.强人工智能和弱人工智能有什么区别?
弱AI强大的AI
狭窄的应用范围广泛应用,范围广
擅长特定任务令人难以置信的人类智慧
使用有监督和无监督学习来处理数据使用聚类和关联来处理数据
例如,Siri,Alexa等。例如,高级机器人
2.什么是人工智能?
人工智能是计算机科学领域,其中研究并尝试在机器/系统上复制人脑的认知功能。如今,人工智能已广泛用于各种应用程序,例如计算机视觉,语音识别,决策,感知,推理,认知能力等。
3.列出AI的一些应用。
•自然语言处理
•聊天机器人
•情绪分析
•销售预测
•自动驾驶汽车
•面部表情识别
•图片标记
5.河内塔是什么?
河内之塔(TowerofHanoi)是一个数学难题,它说明了如何将递归用作构建算法以解决特定问题的一种手段。使用AI中的决策树和广度优先搜索(BFS)算法,我们可以求解河内塔。
参加伦敦的人工智能课程,以清楚地了解人工智能!
6.什么是图灵测试?
图灵测试是一种测试机器匹配人类智能的能力的方法。机器被用来挑战人类的智能,当它通过测试时就被认为是智能的。然而,在没有充分了解如何模仿人类的情况下,机器可以被视为智能的。
7.什么是专家系统?专家系统的特征是什么?
人工智能公需课考试题目整理
人工智能公需课考试题目整理
1.人工智能技术对农业生产影响不大。(×)
对错
2.AI研究三大主要途径为:符号主义、联结主义、行为主义。(√)
对错
3.惯性导航系统是一种有源的自主导航系统,依赖于外部信息。(×)
对错
4.自动驾驶共可以分为6个阶段。(×)
对错
5.使用除草机器人完全避免了除草剂的使用。(×)
对错
6.人工智能应该遵循的基本道德准则和伦理原则,只包括人工智能研发、应用的基本原则,
不包括今后具有自主意识的超级智能所应该遵循的基本原则。(×)
对错
7.简单遗传法的三种遗传操作是:选择、交配和变异。(√)
对错
8.机器研究有多种不同的分类方法,可以分为符号研究、分析研究、遗传研究、联结研究
等。(√)
对错
9.自动泊车辅助体系英文简称为APA。(√)
对错
10.平日情况下风险施展阐发是滞后的,智能金融以大数据和智能算法为基础的反狡诈和风控体
系实现从滞后、被动、局部到实时、主动和全面的风险管理。(√)
对错
11.目前,将人工智能与教诲结合的主要一些私利的教诲机构,其中真正有技术含量的智能
教育已经非常多。(×)
对错
12.智能医疗可以实现疾病的早期风险预测,以及干预治疗效果监测。(√)
对错
13.机器研究有多种不同的分类方法,如果按照对人类研究的模拟方式划分,可以分为符号
研究、(B)、分析研究、遗传研究等。
A、逻辑研究
B、联结研究
C、言语研究
D、进化研究
14.智能时代的机器人拥有智能化人格。(√)
对错
15.国内哪所大学首次研究出真正意义上的无人驾驶汽车?(D)
A、XXX
B、XXX、XXXD、XXX
16.自动紧急制动系统的英文简称(B)。
人工智能经典题目集锦-Who has the Fish-参加会议-男孩女孩-任课课程-谋杀-骗子-谁是倒霉者-过河问题-八皇
一、Einstein's riddle-- Who has the Fish?
Einstein wrote this riddle last century and said that 98% of the world’s population would not be able to solve it.
•There are 5 houses that are each a different color.
•There is a person of a different nationality in each house.
•The 5 owners drink a certain drink. They each smoke a certain brand of cigarettes and also have a certain pet. No owner has the same pet, smokes the same brand of cigarettes nor drinks the same drink.
•The question is. “Who has the fish?”
CLUES
1. The British man lives in the red house.
2. The Swedish man has a dog for a pet.
3. The Danish man drinks tea.
4. The green house is to the left of the white house.
人工智能数学基础题目
人工智能数学基础题目
以下是一些关于人工智能数学基础题目的示例,包括选择题和填空题,涵盖了线性代数、概率论和最优化等领域的知识点。
一、选择题
1. 在模糊集合论中,论域中的每个对象称为:
A. 个体
B. 值域
C. 论域
D. 元素
2. 下列不属于模糊命题的是:
A. 张三是一个年轻人
B. 月球是地球的卫星
C. 明天八成是个好天气
D. 李四的身高是左右
3. 模糊命题的一般表示形式是x is A或者x is A (CF),其中CF是该模糊命题的:
A. 匹配度
B. 可信度因子
C. 模糊度
D. 相似度
4. 在模糊集合运算中,下列运算正确的是:
A. A∩(B∩C) = (A∪B)∩C
B. A∩∅ =A
C. A∪(B∩C) = (A∪B)∩(A∪C)
D. A∩A = ∅
5. 模糊判决可以采用不同的方法,其中包括重心法、最大隶属度方法、加权平均法。下列不属于模糊判决方法的是:
A. 最大值法
B. 最小值法
C. 加权平均法
D. 中位数法
二、填空题
1. 在线性代数中,如果一个向量组线性相关,则存在一组不全为零的实数,使得________。
2. 在概率论中,如果一个随机事件A的概率P(A)等于0,则称A为________事件。
3. 在最优化问题中,目标函数的一阶导数称为________条件。
这些题目旨在检验你对人工智能数学基础知识的掌握程度。请注意,这些题目仅为示例,实际的考试题目可能会更加复杂和具体。
人工智能交大题目及答案
人工智能交大题目及答案本页仅作为文档页封面,使用时可以删除
This document is for reference only-rar21year.March
《人工智能导论》全真试题
一、判断题(在单选框内选择)1、只有在单位耗散值的情况下,当问题有解时,宽度优先算法才能保证找到最优解。
2、在A*算法结束之前,OPEN表中任何满足f(n)<f*(s)的节点n,一定被扩展。
3、设有机器人走迷宫问题,其入口坐标为(x0, y0),出口坐标为(x t, y t),当前机器人位置为(x, y),若定义,当从入口到出口存在通路时,用A算法求解该问题,定能找到从入口到出口的最佳路径。
4、在A算法中,满足单调条件的h必然满足A*算法的条件。
5、比起极小 -- 极大法来,α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性,但其效率较高。
二、填空题(在横线上作答)
1、基于规则的正向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是
(2)规则形式为,其中(3)目标公式为
2、基于规则的逆向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是
(2)规则形式为,其中(3)目标公式为
3、归结法中,可以通过的方法得到问题的解答。
三、问答题(在每题下面的空白框上作答)
1、某问题状态图如右图所示。假定k连接符的耗散值为k。各节点的h值假定为:h(A)=3, h(B)=2, h(C)=6, h(D)=3,h(E)=4, h(F)=2, h(G)=3, h(H)=h(I)=0 (目标节点)用AO*算法求解该问题,给出每次循环后的搜索图,并给出求得的解图。
人工智能 经典考试题目,例题
基于规则的专家系统
1.基于规则的专家系统有5个部分组成:知识库、数据库、推理引擎、____和用户界面
A.解释设备
B.外部接口
C.开发者接口
D.调试工具
2.前向(正向)推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始,依次执行每条可执行的规则,规则所产生的新的事实被加入到数据库中,直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中
A.N X Y Z
B.L X Y Z
C.N L X Z
D.L N X Y
3.关于专家系统,以下说法错误的是
A.允许不精确的推理,但不能处理不完整、不确定和模糊的数据
B.当数据不完账或模糊时,有可能会出错
C.当需要新知识时,很容易实现调整。
D.提供知识与处理过程明确分离的机制
4.对于规则的专家系统的缺点,下列说法错误的是
A.规则之间的关系不明确
B.低效的搜索策略
C.没有学习能力
D.没有统一的结构
5.对于规则的专家系统的优点,下列说法正确的是
A.规则之间的关系透明
B.高效的搜索策略
C.处理不完整、不确定的知识
D.具备学习能力
基于规则的专家系统中的不确定性管理
6.专家系统中不确定性知识的来源一般分为4种:弱暗示、____、未知数据,以及合并不同专家观点时的困难
A.不完整的信息
B.不一致的信息
C.不确定的信息
D.不精确的语言
7.有一同学,考试成绩数学不及格的概率是0.15,语文不及格的概率是0.05,两者都不及格的概率为0.03,在一次考试中,已知他数学不及格,那么他语文不及格的概率是多少?
A.0.2
B.0.25
C.0.4
D.0.6
8.掷三枚骰子,事件A为出现的点数之和等于5的概率为
人工智能考试题目
人工智能考试题目
1、奇奇用手电筒模拟太阳,用乒乓球模拟地球,做昼夜交替模拟实验,下面说法不正确的是()。[单选题] *
A.实验中,乒乓球被手电筒照亮的部分代表的是白天
B.假设乒乓球不动,手电筒围绕乒乓球不停旋转,不会出现昼夜交替现象(正确答案)
C.假设手电筒不动,乒乓球不停地自转,会出现昼夜交替现象
2、生态瓶中的水最好是冷却的自来水。[判断题] *
对
错(正确答案)
3、圭表主要是利用()的周期性变化规律来计时的。[单选题] *
A.正午日影方向
B.正午日影长度(正确答案)
C.正午温度变化
4、修建港珠澳大桥时,用圆钢筒围岛的主要目的是( )。[单选题] *
A.保护环境(正确答案)
B.节省时间
C.节省费用
5、以下不可以作为小船动力装置的是()。[单选题] *
A.风帆
B.风力推进装置
C.船舵(正确答案)
6、傅科摆的故事能够说明地球在不停地()。[单选题] *
A.自转(正确答案)
B.公转
C.旋转
7、沉的材料是不能造船的。[判断题] *
对
错(正确答案)
8、制作洋葱表皮玻片时滴碘酒,这是为了让细胞染色,便于观察。( ) [单选题]对(正确答案)
错
9、下面营养素中,在总热量中所占的百分比最高的是()。[单选题] *
A.蛋白质
B.脂肪
C.碳水化合物(正确答案)
10、以下塔台整体造型最合理的是( )。[单选题] *
A.上小下大,上轻下重(正确答案)
B.上小下大,上重下轻
C.上大下小,上轻下重
11、在进行校园生物大搜索时,( )做法不太合适。[单选题] *
A.观察花坛中所有的动物和植物,统计它们的数量,记下它们的名称
人工智能的考试题目及答案
人工智能的考试题目及答案
1、下列选项中,说法正确的是( )。[单选题] *
A.转基因食品对人体都是有害的
B.转基因食品对人体都是有益的
C.转基因食品可能存在安全问题(正确答案)
2、我们发现,有些特征人与人之间有明显区别,但有些差别不大,甚至是一样的。[判断题] *
对(正确答案)
错
3、自然环境是人类赖以生存的根本,我们应该保护自己的家园不被破坏。[判断题] *
对(正确答案)
错
4、日食是当太阳、地球和月球在同一条直线时,地球在中间挡住了太阳照向月球的光。[判断题] *
对
错(正确答案)
5、运动员身体肌肉强壮,他们的子女肌肉不一定强壮。[判断题] *
对(正确答案)
错
6、国际天文学联合会统一将全天星空划分为88个星座。[判断题] *
对(正确答案)
错
7、观察星空时,我们会发现北极星的位置几乎没有变化,原因是()。[单选题] *
A.北极星是静止不动的
B.北极星离地球距离固定
C.地球转动时,地轴始终倾斜着指向北极星附近(正确答案)
8、下列说法正确的是()。[单选题] *
A.绿豆种子发芽需要高温
B.只要有合适的温度,绿豆种子就可以发芽
C.绿豆种子发芽必须要合适的温度、水分和充足的空气(正确答案)
9、放大镜的特点是透明,中间薄边缘厚。( ) [单选题]
错(正确答案)
10、以下()的船首形状可以让船在水中行驶得更快。[单选题] *
A.尖型(正确答案)
B.方形
C.圆形
11、日食一般发生在农历( )。[单选题] *
A.初七
B.十五
C.初一(正确答案)
12、通过处理后的污水,虽然清激、但依然有可能存在一些有害物质。[单选题] *
人工智能四级模拟题
人工智能四级模拟题
一、单选题(共15小题,每小题2分,共30分)
1.冯诺依曼型计算机由五部分组成,用于存储数据的部分叫做() [单选题] * A.控制器
B.中央处理器
C.存储器(正确答案)
D.运算器
答案解析:正确答案:C
A选项控制器用于控制管理运算,B选项中央处理器包括控制器和运算器,D选项运算器是对数据进行运算与加工。
2.CPU包含哪两个部分() [单选题] *
A.控制器和存储器
B.控制器和运算器(正确答案)
C.输入设备和输出设备
D.运算器和存储器
答案解析:正确答案:B
CPU是中央处理器,它包含运算器和控制器
3.存储器按照介质分类分为几类( ) [单选题] *
A.4(正确答案)
B.5
C.3
D.6
答案解析:正确答案:A
介质分类分4类,第一类磁表面存储器,第二类磁芯存储器,第三类半导体存储器,第四类光存储器,所以这道题选A。
4.关于python的列表,描述错误的选项是() [单选题] *
A.Python列表是包含0个或者多个对象的有序序列
B.Python列表用中括号[]表示
C.Python列表中可以修改数据项
D.Python列表的长度不可改变(正确答案)
答案解析:正确答案:D
我们可以向列表中添加元素,也可以在列表中删除元素等,所以列表的长度是可以发生变化的。
5.关于random.randint(a,b)的描述,以下选项中正确的是() [单选题] *
A.生成一个[a,b]之前的随机小数
B.只能生成a,或者是b
C.生成一个[a,b]之间的随机数
D.生成一个[a,b]之间的随机整数(正确答案)
人工智能 经典考试题目,例题
1. 基于规则的专家系统有 5 个部分组成:知识库、数据库、推理引擎、 ____和用户界面
B. 外部接口
C. 开发者接口
D. 调试工具
2. 前向(正向)推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始,依次执行每条可执行的规则,规则所产生的新的事实被加入到数据库中,直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中
A. N
C. N
D. L X
L
N
Y
X
X
Z
Z
Y
3. 关于专家系统,以下说法错误的是
B. 当数据不完账或模糊时,有可能会出错
C. 当需要新知识时,很容易实现调整。
D. 提供知识与处理过程明确分离的机制
4. 对于规则的专家系统的缺点,下列说法错误的是
A. 规则之间的关系不明确
B. 低效的搜索策略
C. 没有学习能力
5. 对于规则的专家系统的优点,下列说法正确的是
A. 规则之间的关系透明
B. 高效的搜索策略
D. 具备学习能力
6. 专家系统中不确定性知识的来源一般分为 4 种:弱暗示、 ____、未知数据,以及合
并不同专家观点时的困难
A. 不完整的信息
B. 不一致的信息
C. 不确定的信息
7. 有一同学,考试成绩数学不及格的概率是 0.15,语文不及格的概率是 0.05,两者都不及格的概率为 0.03 ,在一次考试中,已知他数学不及格,那么他语文不及格的概率是多少?
B. 0.25
C. 0.4
D. 0.6
8. 掷三枚骰子,事件 A 为出现的点数之和等于 5 的概率为
A. 1/18
C. 1/72
D. 1/108
9. 下列哪个符合著名的贝叶斯公式
B. P(Ai/B) = P(Ai) x P(Ai/B) / Σ(P(Aj) x P(B/Aj))
人工智能考试题目
⼈⼯智能考试题⽬
名词解释:
1状态空间法
状态空间法是⼀种基于解答空间的问题表⽰和求解⽅法,它是以状态和操作符为基础的。在利⽤状态空间图表⽰时,从某个初始状态开始,每次加⼀个操作符,递增地建⽴起操作符的试验序列,直到达到⽬标状态为⽌。由于状态空间法需要扩展过多的节点,容易出现“组合爆炸”,因⽽只适⽤于表⽰⽐较简单的问题。
2问题归约法
问题归约法从⽬标(要解决的问题)出发,逆向推理,通过⼀系列变换把初始问题变换为⼦问题集合和⼦⼦问题集合,直⾄最后归约为⼀个平凡的本原问题集合。这些本原问题的解可以直接得到从⽽解决了初始问题,⽤与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。
3有序搜索
应⽤某个算法(例如等代价法)选择OPEN表上具有最⼩f值的节点作为下⼀个要扩展的节点, 这种搜索⽅法叫做有序搜索或最佳优先搜索, 其算法就叫做有序搜索算法或最佳优先算法.
实质:选择OPEN表上具有最⼩f值的节点(即最有希望的节点)作为下⼀个要扩展的节点。
4可解节点
可解节点:与或图中⼀个可解节点的⼀般定义可以归纳如下:
1、终叶节点是可解节点(因为它们与本原问题相关连)。
2、如果某个⾮终叶节点含有或后继节点,那么只有当其后继节点⾄少有⼀个是可解的时,此⾮终叶节点才是可解的。
3、如果某个⾮终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后继节点全部为可解时,此⾮终叶节点才是可解的。
5不可解节点
不可解节点的⼀般定义
没有后裔的⾮终叶节点为不可解节点。
如果某个⾮终叶节点含有或后继节点,那么只有当其全部后裔为不可解时,此⾮终叶节点才是不可解的。
如果某个⾮终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后裔⾄少有⼀个为不可解时,此⾮终叶节点才是不可解的。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
基于规则的专家系统
1.基于规则的专家系统有 5 个部分组成:知识库、数据库、推理引擎、和用户界面
A. 解释设备
B.外部接口
C.开发者接口
D.调试工具
2.前向(正向)推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始,依次执行每条可执行的规则,规则所产生的新的事实被加入到数据库中,直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中
A.N X Y Z
B.L X Y Z
C.N L X Z
D.L N X Y
3.关于专家系统,以下说法错误的是
A.允许不精确的推理,但不能处理不完整、不确定和模糊的数据
B.当数据不完账或模糊时,有可能会出错
C.当需要新知识时,很容易实现调整。
D.提供知识与处理过程明确分离的机制
4.对于规则的专家系统的缺点,下列说法错误的是
A.规则之间的关系不明确
B.低效的搜索策略
C.没有学习能力
D.没有统一的结构
5.对于规则的专家系统的优点,下列说法正确的是
A.规则之间的关系透明
B.高效的搜索策略
C.处理不完整、不确定的知识
D.具备学习能力
基于规则的专家系统中的不确定性管理
6.专家系统中不确定性知识的来源一般分为 4 种:弱暗示、、未知数据,以及合并不
同专家观点时的困难
A.不完整的信息
B.不一致的信息
C.不确定的信息
D.不精确的语言
7.有一同学,考试成绩数学不及格的概率是 0.15,语文不及格的概率是0.05,两者都不及
格的概率为 0.03,在一次考试中,已知他数学不及格,那么他语文不及格的概率是多少?
A.0.2
B.0.25
C.0.4
D.0.6
8.掷三枚骰子,事件 A为出现的点数之和等于 5 的概率为
A.1/18
B.1/36
C.1/72
D.1/108
9.下列哪个符合著名的贝叶斯公式
A.P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))
B.P(Ai/B) = P(Ai) x P(Ai/B) / Σ(P(Aj) x P(B/Aj))
C.P(Ai/B) = P(B) x P(B/Ai) /Σ (P(Aj) x P(B/Aj))
D.P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Bj) x P(B/Bj))
10.以下说法错误的是
A.要想使用贝叶斯方法,论据间不一定满足条件独立
B.确信因子理论是贝叶斯方法的常用替代方法
C.当概率未知或不易获得时,会使用确信因子
D.确信因子理论为专家系统中的不确定性管理提供了一个判断方法
模糊专家系统
11.模糊或多值逻辑是波兰的逻辑学家和哲学家引入的
A.Lotfi Zadeh
B.Max Black
C.Jan Lukasiewicz
D.Max Vagueness
12.关于模糊专家系统,下列说法错误的
A.模糊逻辑能反应人类是怎么样思考的,它尝试模拟人类的预感、决策制定和常识
B.模糊依赖模糊集理论,模糊逻辑只是该理论的一小部分
C.模糊集可以简单地定义为具有明确边界的集合
D.模糊集提供跨越边界时平稳过渡的能力
13.对于模糊集的操作,下列写法错误的是
A.结合性 A U (b U C) = (A U B) U C
B.幂等性 A U A = A , A ∩ A = A
C.恒等性 A U X = X , A ∩ X = A
D.德摩根定律﹁(A U B) = ﹁A U ﹁B
14.下列说法错误的是
A.模糊规则用来获取人类的知识
B.建立模糊系统是一个迭代的过程
C.调试是在建立模糊系统中最单调和费力的过程
D.和二值的布尔逻辑一样,模糊逻辑是二值的
15.常用的模糊判决方法不包括
A.重心法
B. 二分法
C.最大隶属度法
D.系数加权平均法
人工神经网络
16.为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是
A.专家系统
B.人工神经网络
C.模式识别
D.智能代理
17.对于人工神经网络,下列说法错误的是
A.机器学习涉及适应性机制,使得计算机能够从经验、实例、类比中学习。
B.人工神经网络有一些非常复杂并高度互联的,被称作神经元的处理器组成,这和人脑中的生物神经元类似。
C.多层神经网络的学习过程和感知器是一样的
D. Hopfield 网络训练算法有两个基本的阶段:存储和检索
18.人工神经网络的字母简称为
A.ANC
B.BAM
C.ANN
N
19.神经网络的局限性不包括
A.没有办法进行特征学习
B.比较容易过拟合
C.训练速度比较慢
D.较弱的容错能力
20.神经网络的特征不包括
A.较强的学习能力
B.大规模、自组织、自适应的非线性动力系统
C.能较好的模拟人的形象思维
D.训练速度较快
进化计算
21.遗传之父是
A.孟德尔
B. 约翰霍兰德
C.安阿伯
D.戈德堡
22.关于进化计算,下列说法错误的是
A.以自然选择和遗传的计算模型为基础的,获取人工智能的方法,称作进化计算。
B.遗传算法的工作原理是,发现和重组好的图式——即候选方案中好的组件
C.进化策略并不是纯粹的数值优化过程,它和蒙特卡洛的搜索方法类似
D.遗传编程是进化计算领域的最新发展成果
23.关于遗传算法的思想,以下选项正确的是
①种群中的交叉繁殖