统计学实训答案模板
统计学参考答案
综合指标1、某企业2006年产值超计划完成8%，比上年增长12%，试问产值计划规定比上期增长多少？又该企业甲产品单位成本计划在上年230元的水平上降低15元，实际上比上年降低了8%，试计算甲产品单位成本的计划完成程度。
%108%1%121=++x%7.31%108%121%=-+=x2要求计算表中空格数字，并直接填入表中。
3要求：1．计算该工业局的平均劳动生产率； 2．计算该工业局平均每个企业的产值。
该工业局的平均劳动生产率=10600000÷1400=7571.4（元/人）该工业局平均每个企业的产值=1060÷20=53（万元/人）5试分别计算男、女职业人员的总录用率，并比较两组说明各组和总录用率高低不同的原因。
男的总录用率=123÷600=20.5%女的总录用率=89÷500=17.8%6、某厂三个分厂同时生产甲产品，第一季度生产情况如下：一分厂实际产量为500件，刚好完成计划；二分厂实际产量为900件，仅完成计划的90%；三分厂实际产量为1160件，超额完成计划16%。
另外，一分厂单位成本为18元/件，二分厂单位成本为16元/件，三分厂单位成本为17元/件。
所以全厂超额2%完成甲产品产量计划，即（0+16%-10%）/3=2%；全厂甲产品平均单位成本为17元/件，即（18+16+17）/3=17元/件。
以上平均指标的计算是否正确？为什么？应该如何计算？全厂计划完成率=%4.10225002560%116/1160%90/9005001160900500==++++全厂平均单位成本=8.1625604312011609005001711601690018500==++⨯+⨯+⨯（元）7、2006年某月份A 农贸市场某农产品价格和成交量、成交额资料如下：试问哪一个市场农产品的平均价格较高？并说明原因。
甲市场平均价格=5.5÷4=1.375（元/斤）乙市场平均价格=5.3÷4=1.325（元/斤）8、已知某企业资料如下：试计算该企业平均计划完成百分比；平均计划完成百分比=435÷420=103.6%9、某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日产量为36件，标准差为9.6件；要求：（1）计算乙组平均每个工人的日产量和标准差；（2）比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性？乙组平均每个工人的日产量=2950÷100=29.5（件）8075 =9乙组每个工人日产量的标准差=100甲村的平均亩产=675000÷2500=270（公斤）乙村的平均亩产=625000÷2500=250（公斤）时间数列分析要求：（1）编制第一季度各月劳动生产率的动态数列；（2）计算第一季度的月平均劳动生产率（3）计算第一季度的劳动生产率（2）计算第一季度的月平均劳动生产率=14524÷3=4841（元/人）（3）计算第一季度的劳动生产率=1220÷840=14524（元/人）2、某零售商店2006年上半年的零售额与库存额资料如下：单位：万元试计算第一季度和第二季度商品流转次数，上半年的周转次数。
统计基础知识练习与实训
《统计基础知识》各章后复习思考题答案或提示第一章概论1．答：统计学的研究对象是现象总体的综合数量特征和数量关系，通过对现象数量方面的研究，来反映现象发展变化的趋势和规律性。
它有数量性、总体性和具体性三个特征。
2．答：总体是由客观存在的性质相同的许多个体单位所构成的整体；总体单位是构成总体的每一个基本单位。
例如，我们要研究某市股份有限公司的经营状况，则该市所有股份有限公司便组成一个统计总体，而其中的每一个股份有限公司就是一个总体单位，这些股份有限公司不仅是客观存在的，而且它们的组织机构等也是客观存在的。
3．答：标志是说明总体单位属性或特征的名称。
标志按说明现象性质的不同，可分为品质标志和数量标志。
品质标志是反映总体单位属性方面特征的，其具体表现一般不能用数量的多少来衡量；数量标志是反映总体单位数量方面特征的，其具体表现可以用数量的多少来衡量。
标志按变异情况，可分为不变标志和可变标志。
在一个特定总体中，某标志在总体各单位上的具体表现都相同的，该标志便称为不变标志；某标志在总体各单位上的具体表现不同或不完全相同的，该标志便称为可变标志。
统计所要研究的是总体单位的可变标志。
4．答：变异是指总体各单位可变标志表现之间的差异；变量就是可变的数量标志或指标的名称；变量根据其取值是否连续不同，可分为连续变量与不连续变量。
例如，在研究某市股份有限公司的经营情况时，其中有八家公司的股票符合法定上市条件成为上市公司。
则对该市的每一个股份有限公司来讲，它们是否为上市公司、它们的经营方向、股本总额、股票价格、利润、职工人数等是不同或不完全相同的，2 统计基础知识（第2版）练习与实训这些均可称之为变异。
股本总额、股票价格、利润、职工人数等又可称之为变量，其中，股本总额、股票价格、利润等为连续变量，因为它们可取任意值：整数、小数、零或负数（如公司出现亏损时利润为负数）；职工人数等为不连续变量，因为它取小数无意义而只能取整数。
统计学实验报告及答案
统计学实验课第一次作业数据整理案例管理报告:现金个人支票信用卡平均8.84 平均42.732 平均40.87682 标准误差0.856497 标准误差 2.470033 标准误差 3.171108 中位数7.405 中位数41.34 中位数45.33 众数#N/A 众数#N/A 众数#N/A标准差 5.2798 标准差15.62186 标准差14.87382 方差27.87629 方差244.0425 方差221.2304 峰度-0.85908 峰度0.266625 峰度-1.00003 偏度0.435257 偏度-0.03301 偏度-0.11736 区域19.39 区域75.49 区域55.33 最小值 1.09 最小值 2.67 最小值14.44 最大值20.48 最大值78.16 最大值69.77 求和335.92 求和1709.28 求和899.29 观测数38 观测数40 观测数22置信度(95.0%) 1.735427置信度(95.0%)4.996113 置信度(95.0%)6.5946811）平均数：现金（8.84），个人支票（42.732），信用卡（40.87682），由上可知，支付金额越大，人们首先会选择用个人支票支付，其次是信用卡，再来是现金。
众数：现金（7.405），个人支票（41.34），信用卡（45.33），由上可知，支付金额越大，人们首先会选择用信用卡支付，其次是个人支票，再来是现金。
2）极差=最大值-最小值，现金（19.39），个人支票（75.49），信用卡（55.33）,由上可知，支付金额越大，人们首先会选择用个人支票支付，其次是信用卡，再来是现金。
标准差（由表可知）,现金（5.2798），个人支票（15.62186），信用卡（14.87382）由上可知，用现金支付的代表性最大，其次是信用卡，再来是个人支票。
标准差系数=标准差/平均数*100%，现金（59.73%），个人支票（36.56%），信用卡（36.387%），由上可知，用信用卡支付的代表性最大，其次是个人支票，再来是现金。
统计学练习题答案
统计学练习题答案统计学练习题答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
无论是社会科学、自然科学还是商业领域，统计学都扮演着重要的角色。
为了更好地理解统计学的概念和方法，我们来解答一些统计学练习题。
1. 样本和总体的区别是什么？答：样本是从总体中选取出的一部分个体或观察值，而总体是指研究对象的全部个体或观察值的集合。
样本是总体的一个子集，通过对样本的研究，我们可以对总体做出推断。
2. 什么是统计推断？答：统计推断是通过对样本数据的分析和推断，来对总体的特征和参数进行估计和判断的过程。
统计推断的目的是从有限的样本中获得对总体的认识，以便进行决策或做出预测。
3. 请解释一下什么是标准差？答：标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。
它是各个数据与其平均值之间差异的平均值的平方根。
标准差越大，数据点相对于平均值的离散程度就越大。
4. 在统计学中，什么是正态分布？答：正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布。
它的特点是呈钟形曲线，均值位于中心，标准差决定了曲线的宽度。
在正态分布中，68%的数据位于均值加减一个标准差之间，95%的数据位于均值加减两个标准差之间。
5. 请解释一下什么是假设检验？答：假设检验是一种统计推断方法，用于判断某个假设是否成立。
它通过对样本数据的分析，计算得到一个统计量，然后与一个预先设定的阈值进行比较，从而得出对原假设的接受或拒绝。
6. 在统计学中，什么是相关系数？答：相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。
它的取值范围在-1到1之间，接近-1表示负相关，接近1表示正相关，接近0表示无相关性。
相关系数可以帮助我们了解两个变量之间的关联性。
7. 请解释一下什么是抽样误差？答：抽样误差是指由于从总体中选取的样本不完全代表总体而引起的误差。
它是由于抽样过程中的随机性导致的，可以通过增加样本量来减小抽样误差。
8. 什么是置信区间？答：置信区间是用来估计总体参数的区间范围。
(实践实训项目)部分参考答案
统计学课后习题答案第一章二、判断分析题1. √2. ×3. √4. ×5. ×6. ×7. ×8. ×9. ×10. √11. ×12. ×13. ×14. √15. √三、单选1.D2.A3.B4.D5.D6.D7.C8.B9.D 10.D 11.C 12.B 13.C14.C四、多选1.BCE2.AC3.ABD4.ABE5.BCDE6.ABD7.ABD8.CE第二章一、判断分析题1. ×2. √3. ×4. √5. √6. ×7. ×8. ×9. × 10. ×11. √12. ×13. ×14. ×15. √16. √二、单选1.A2.D3.B4.C5.B6.C7.D8.C9.A 10.C 11.A12.D 13.B 14.C 15.A 16.D 17.C 18.D三、多选1.CD2.ACE3.ADE4.ABCDE5.ABD6.BC7.ADE8.CDE9.ABC 10.BCE 11.AC 12.ABCD 13.ADE 14.ABD 15.CE 16.BE 17.BCD 18.ADE 19.CDE 20.CE 21.ADE 22.BD 23.ABCDE24.ACE 25.AB 26.BCDE 第三章一、判断分析题1. √2. ×3. √4. √5. √6. ×7. ×8. ×9. ×10. × 二、单选1.B2.D3.C4.B5.C6.A7.C8.D9.B 10.D 11.D 12.B 13.B 14.D 15.D 16.C 三、多选1.ADE2.BE3.BC4.BCE5.BE6.BD7.ABDE8.CE9.ABDE 10.ACD 11.AE 12.ABD 13.ACD 14.ABC 四、计算题 1.﹪﹪程度计划完成5.102100120123=⨯= 提前完成计划时间：因为自1999年3月起至2000年2月底连续12个月的时间内该厂自行车的实际产量已达到120万辆〔119+﹙10.1–9.6﹚+（10.1–9.6）=120〕，即已完成计划任务，提前完成计划10个月。
统计学课后习题答案(全章节)(精品).docx
第二章、练习题及解答2.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688要求：（2）以组距为10进行等距分组，生成频数分布表，并绘制直方图。
3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 10897 88 123 115 119 138 112 146 113 126要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。
（2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。
1.已知下表资料:25 20 10 500 2.5 30 50 25 1500 7.5 35 80 40 2800 14 40 36 18 1440 7.2 4514 7 630 3. 15 合 计200100687034. 35_y xf 6870根据频数计算工人平均日产量：〒=金^ =北* = 34.35 （件）£f 200结论：对同一资料，采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。
《统计学》课程习题参考答案(部分)
《统计学》课程部分习题参考答案(龚凤乾）1．试针对统计学的三种任务各举一例。
答：见授课题板。
2．举例说明统计分组可以完成的任务。
答：见授课题板。
3．举一个单向复合分组表的例子，再举一个双向复合分组表的例子。
答：单向复合分组表的例如下4．某市拟对该市专业技术人员进行调查，想要通过调查来研究下列问题： （1）通过描述专业技术人员队伍的学历结构来反映队伍的整体质量； （2）研究专业技术人员总体的职称结构比例是否合理； （3）描述专业技术人员总体的年龄分布状况；（4）研究专业技术人员完成的科研成果数是否与其最后学历有关。
请回答：（1）该项调查研究的调查对象是 该市全部专业技术人员 ； （2）该项调查研究的调查单位是 该市每一位专业技术人员 ； （3）该项调查研究的报告单位是 该市每一位专业技术人员 ；（4）为完成该项调查研究任务，对每一个调查单位应询问下列调查项目 学历、职称、年龄、科研成果数 。
5根据上表指出：（1）上表变量数列属于哪一种变量数列；（2）上表中的变量、变量值、上限、下限、次数（频数）；（3）计算各组组距、组中值、频率。
答：（1）连续型组距式分组；（2）连续型组距式分组的组距=本组上限—本组下限；组中值=（上限+下限）/2；频率= ii f f /率、上限以下累计频数。
注：年龄以“岁”为单位计算，小数部分按舍尾法处理。
解：7．对下列指标进行分类。
（只写出字母标号即可）A 手机拥有量B 商品库存额C 市场占有率D 人口数E 出生人口数F 单位产品成本G 人口出生率H 利税额 （1）时期性总量指标有： EH ；（2）时点性总量指标有： ABD ； （3）质量指标有： CFG ；（4）数量指标有： ABDEH ； （5）离散型变量有： ADE ；（6）连续型变量有： BCFGH 。
8．现在把某地区1999年末全部个体经营工业单位作为研究对象。
对这个统计总体，设计了“1999年末全部个体经营工业单位总数”和上述这个个体经营工业单位总体的“1999年全年产品销售收入”两个统计指标。
统计实习二及答案
实习二一、选择题1. 正态分布的两个参数μ与σ， 对应的正态曲线愈趋扁平。
A. μ愈大B. μ愈小C. σ愈大D. σ愈小E. μ愈小且σ愈小2. 标准误越大，则表示此次抽样得到的样本频率_________。
A. 系统误差越大B. 可靠程度越大C. 抽样误差越大D. 可比性越差E. 代表性越差3. 区间X 2.58x S 的含义是_________。
A 99%的总体均数在此范围内B 样本均数的99%可信区间C 99%的样本均数在此范围内D 总体均数的99%可信区间4. 某疗养院测得1096名飞行人员红细胞数（万／mm 2），经检验该资料服从正态分布，其均值为414.1，标准差为42.8,求得的区间（414.1-1.96×42.8, 414.1+1.96×42.8），称为红细胞数的________。
A 99%参考值范围B 95%参考值范围C 99%置信区间D 95%置信区间5. 总体均数的可信区间________。
A.与抽样误差有关B. 随样本均数的不同而变化C.与置信度有关D. A 、B 、C 均正确6. 假设检验中的第一类错误是指________。
A.拒绝了实际上成立的0HB.不拒绝实际上成立的0HC.拒绝了实际上成立的1HD.不拒绝实际上不成立的0H7. 假设检验中的第二类错误是指________。
A.拒绝了实际上成立的0HB.不拒绝实际上成立的0HC.拒绝了实际上成立的1HD.不拒绝实际上不成立的0H8. 两样本均数比较，差别有统计学意义时，P 值越小，说明________。
A 两样本均数差别越大B 两总体均数差别越大C 越有理由认为两总体均数不同D 越有理由认为两样本均数不同9. 在研究两种药物治疗高血压的效果的配对t 检验中，要求________。
A 两组的样本方差相等B 数据呈双变量正态分布C 差数d 服从正态分布D 差数d 的方差等于010. 对于t 分布来说，固定α水平的值，随着自由度的增大，t 的临界值将________。
统计学课后习题参考答案(可编辑修改word版)
思考题与练习题参考答案【友情提示】请各位同学完成思考题和练习题后再对照参考答案。
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学而不思则罔，如果直接抄答案，对学习无益，危害甚大。
想抄答案者，请三思而后行！第一章绪论思考题参考答案1.不能，英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机，因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区，或因堕毁而无形等，不能找回；没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。
即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验，也不能从多个弹孔中确认那个弹孔是危险的。
2.问题：飞机上什么区域应该加强钢板？瓦尔德解决问题的思想：在他的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置，找出几乎布满弹孔的区域；发现：没有弹孔区域是军机的危险区域。
3.能，拯救和发展自己的参考路径为：①找出自己的优点，②明确自己大学阶段的最佳目标，③拟出一个发扬自己优点，实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。
练习题参考答案一、填空题1.调查。
2.探索、调查、发现。
3.目的。
二、简答题1.瓦尔德；把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。
2.统计学解决实际问题的基本思路，即基本步骤是：①提出与统计有关的实际问题；② 建立有效的指标体系；③收集数据；④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征；⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断；⑥根据合理推断给出更好决策的建议。
不解决问题时，重复第②-⑥步。
3.在结合实质性学科的过程中，统计学是能发现客观世界规律，更好决策，改变世界和培养相应领域领袖的一门学科。
三、案例分析题1．总体：我班所有学生；单位：我班每个学生；样本：我班部分学生；品质标志：姓名；数量标志：每个学生课程的成绩；指标：全班学生课程的平均成绩；指标体系：上学期全班同学学习的科目；统计量：我班部分同学课程的平均成绩；定性数据：姓名；定量数据：课程成绩；离散型变量：学习课程数；连续性变量：学生的学习时间；确定性变量：全班学生课程的平均成绩；随机变量：我班部分同学课程的平均成绩，每个同学进入教室的时间；横截面数据：我班学生月门课程的出勤率；时间序列数据：我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；面板数据：我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；选用描述统计。
统计专题训练经典练习题(含答案)
统计专题训练经典练习题(含答案)统计专题训练经典练题（含答案）以下是一些统计学的经典练题，附带答案供参考。
1. 对于一个班级的学生成绩，已知平均分为75分，标准差为5分。
如果班级总人数为100人，问有多少学生的成绩在65分以上？答案：根据正态分布的性质，我们可以应用标准正态分布表，计算得到 z 值为 (65-75)/5 = -2，查表得到对应的累积概率为 0.0228，因此在65分以上的学生人数约为0.0228 * 100 ≈ 2.28，即约有 2 名学生的成绩在65分以上。
2. 一家工厂生产的产品长度服从正态分布，平均长度为10cm，标准差为0.5cm。
若从该工厂中随机抽取50个产品，问有多少产品的长度在9.5cm至10cm之间？答案：由于从该工厂中抽取的产品长度服从正态分布，我们可以计算出抽样分布的均值和标准差为 10cm 和0.5cm/sqrt(50) ≈0.0707cm。
然后，我们可以将区间 [9.5cm, 10cm] 转化为 z 值计算区间内的概率。
计算得到 z 值为 (10-9.5)/0.0707 ≈ 7.07，查表得到对应的累积概率为 0.9999。
因此，在9.5cm至10cm之间的产品数量约为0.9999 * 50 ≈ 49.995，即约有 50 个产品的长度在9.5cm至10cm之间。
3. 某次调查发现，两种不同品牌的汽车在某一地区的市场占有率的估计值分别为 0.60 和 0.40，并且总样本量为 5000。
现在需要对这一地区汽车市场占有率的差异进行检验。
问如何构建零假设和备择假设？并说明该检验的类型。
答案：对于差异检验，我们可以构建如下的零假设和备择假设：零假设（H0）：两个品牌的汽车市场占有率没有差异，即 p1= p2。
备择假设（H1）：两个品牌的汽车市场占有率存在差异，即p1 ≠ p2。
该检验属于双侧检验，因为备择假设是双向的，即可能两个品牌的市场占有率存在大于和小于的差异。
统计学答案
统计学课本课后作业题（全）题目：第1章：P11 6，7第2章：P52 练习题3、9、10、11第3章： P116思考题12、14 练习题16、25第4章：P114 思考题6，练习题2、4、6、13第5章：P179 思考题4、练习题3、4、6、11第6章： P209 思考题4、练习题1、3、6第7章： P246思考题1、练习题1、7第8章： P287 思考题4、10 练习题2、3第一章6．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求：(1)描述总体；最近的一个集装箱内的全部油漆；(2)描述研究变量；装满的油漆罐的质量；(3)描述样本；最近的一个集装箱内的50罐油漆；(4)描述推断。
50罐油漆的质量应为×50＝226.8 kg。
7．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求：答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量：更好口味的品牌名称；(3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断：两个品牌中哪个口味更好。
第二章3.某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：41 25 29 47 38 34 30 38 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
统计学课后习题答案.doc
《统计学》各章参考答案各位任课教师：大家好！下面是各位参编教师做的参考答案，可能会出现有些答案与任课教师所作不一致的情况，还请各位任课教师与我们联系。
谢谢！祝大家健康、快乐、幸福！第一章导论一、选择题1.C2.A3.C4.C5.C6.B7.A8.D9.C 10.D 11.A 12.C 13.C 14.A 15.B 16.A 17.C 18.B 19.D 20.A 21.D 22. D23.B 24.C 25.A 26.A 27.A 28.B 29.A 30.D 31.C 32.A 33.B第二章数据的收集一、选择题1.A2.B3.A4.D5.B6.C7.D8.D9.D 10.C 11.C 12.A 13.D 14.D 15.C 16.A 17.D 18.C 19.B 20.B 21.A 22.B 23.C 24.A 25.B 26.B 27.A 28.B 29.C 30.C （A）二、判断题1.∨2.∨3.×4. ∨5. ×6. ×7. ∨8. ×9. ×10. ×第三章数据整理与显示一、选择题CABCD CBBAB BACBD DDBC第四章 数据分布特征的测度一、选择题1.A2.C3.B4.C5.D6.D7.A8.B9.A 10.B 11.A 12.D 13.C 14.C 15.D 16.A 17.A 18.B 19.A 20.B 21.A 22.A 23.B 24.C 25.C 26.D 27.D 28.A 29.D 30.C 31.C 32.D二、判断题1. ×2. ∨3. ×4. ×5. ×6. ×7. ∨8. ×9. × 10. ∨ 11. ∨ 12. ×四、计算题1. 11399073.8954ki ii kii x fx f=====∑∑甲11.96σ===甲73.89100%100% 6.18%11.96x σν=⨯=⨯=甲73.8100%100%7.43%9.93x σν=⨯=⨯=乙甲的代表性强2. 10.2510.966ki ii kii x fx f====∑∑0.250.056σ==0.250.056100%100% 5.834%0.966xσν=⨯=⨯=1114.534ki ii kii x fx f====∑∑10.1295σ==10.1295100%100% 2.857%4.534xσν=⨯=⨯=该教练的说法不成立。
统计学的几个概念实训题及答案
实训一：数量指标和质量指标的鉴别
1、实训材料：某企业汇总报表时涉及的有关指标如下：
（1）职工人数；（2）工资总额；（3）劳动生产率；（4）单位产品成本；（5）设备利用率；（6）设备台数；（7）原材料利用率；（8）主要产品产量；（9）工业增加值；（10）新产品数量；（11）单位产品工时消耗量；（12）废品量；（13）利润额；（14）原煤产量；（15）彩电产量；（16）营业收入；（17）单位价格；（18）计划完成百分比；（19）人均收入；（20）用电总量。
2、实训要求
将以上指标按性质不同分为数量指标和质量指标，并填入下表。
实训二：离散变量和连续变量的鉴别xxx
1、实训材料：
（1）现有股份制企业的个数；（2）流通企业的个数；（3）技术培训机构的个数；（4）总户数；（5）总人口；（6）年内出生人口数；（7）年内死亡人口数；（8）土地总面积；（9）耕地总面积；（10）果园面积；（11）可养殖水面积；（12）当年受灾面积；（13）总播种面积；（14）粮食播种面积；（15）油料作物播种面积；（16）粮食总产量；（17）油料作物总产量；（18）烟叶总产量；（19）役用牲畜头数；（20）出栏肥猪头数；（21）牛奶总产量；（22）鹿茸产量；（23）饲养蜜蜂箱数；（24）轮式拖拉机数量（台）；（25）汽车总台数；（26）农用载重汽车（KW）；（27）渔业用船数量（艘/T/KW）；（28）电动机数量（台/KW）；（29）排灌能力（㎡/S）；（30）水电厂；（31）高压输电线路；（32）工业总产值；（33）工业增加值；（34）上交利税总额；（35）货物运输量；
2、实训要求
将以上指标分为离散变量和连续变量，并填入下表。
统计学第五次实验报告(答案参考)
实验（实训）报告项目名称相关与回归分析所属课程名称统计学项目类型综合性实验实验(实训)日期班级小组成员指导教师浙江财经学院教务处制实验报告5相关与回归分析（综合性实验）实验题目：现有杭州市区1990－2012年的GDP、居民年人均可支配收入和年人均消费支出的数据资料，如下：实验要求：1、分别求人均可支配收入与GDP、人均消费性支出与GDP、人均可支配收入与人均消费支出的相关系数。
2、画出GDP与人均可支配收入的散点图，求人均可支配收入倚GDP的直线回归方程。
解释方程结果，并找出方程的估计标准误差和判定系数。
3、画出GDP与人均消费支出的散点图，求人均消费支出倚GDP的直线回归方程。
解释方程结果，并找出方程的估计标准误差和判定系数。
4、画出人均可支配收入与人均消费支出的散点图，求人均消费支出倚人均可支配收入的直线回归方程，解释方程结果，并找出方程的估计标准误差和判定系数。
5、若将GDP的单位改为亿元，再做第2和第3题，观察单位变化对回归方程的影响。
6、求人均可支配收入倚GDP的二次回归方程，并与直线回归方程比较，选出最适合的方程。
7、求人均消费支出倚GDP的二次回归方程，并与直线回归方程比较，选出最适合的方程。
8、求人均消费支出倚人均消费支出的二次回归方程，并与直线回归方程比较，选出最适合的方程。
实验分析报告：注意：分析报告小四号宋体，1.5倍行距。
以后各次实验报告同。
一、求人均可支配收入与GDP、人均消费性支出与GDP、人均可支配收入与人均消费支出的相关系数1、设置变量：2、录入数据3、分析——相关——双变量相关4、确定相关性杭州市GDP（万元）人均消费支出人均可支配收入杭州市GDP（万元）Pearson 相关性 1 .980**.994**显著性（双侧）.000 .000N 23 23 23 人均消费支出Pearson 相关性.980** 1 .993**显著性（双侧）.000 .000N 23 23 23 人均可支配收入Pearson 相关性.994**.993** 1显著性（双侧）.000 .000N 23 23 23 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
医学统计学实训报告答案
一、实训目的通过本次医学统计学实训，使学员掌握医学统计学的基本概念、常用统计方法及其应用，提高学员运用统计学方法解决实际问题的能力。
二、实训内容1. 数据收集与整理本次实训以某医院某科室100名患者的临床数据为样本，收集患者年龄、性别、病情、治疗方案、治疗结果等数据。
2. 数据描述性统计（1）计算样本的均值、标准差、中位数、方差等指标。
（2）绘制直方图、箱线图等图形，直观展示数据分布情况。
3. 假设检验（1）采用t检验比较两组数据（如男女患者）在年龄、病情等指标上的差异。
（2）采用方差分析比较两组或多组数据在多个指标上的差异。
4. 相关性分析（1）计算两组数据之间的相关系数，判断其相关性。
（2）进行回归分析，建立预测模型，预测患者治疗效果。
5. 生存分析（1）计算生存率、中位生存时间等指标。
（2）绘制生存曲线，分析患者生存情况。
三、实训过程1. 数据收集与整理收集100名患者的临床数据，包括年龄、性别、病情、治疗方案、治疗结果等。
2. 数据描述性统计（1）计算样本的均值、标准差、中位数、方差等指标。
（2）绘制直方图、箱线图等图形，直观展示数据分布情况。
3. 假设检验（1）采用t检验比较男女患者在年龄、病情等指标上的差异。
（2）采用方差分析比较不同治疗方案在多个指标上的差异。
4. 相关性分析（1）计算患者年龄与治疗效果的相关系数。
（2）进行回归分析，建立预测模型，预测患者治疗效果。
5. 生存分析（1）计算患者生存率、中位生存时间等指标。
（2）绘制生存曲线，分析患者生存情况。
四、实训结果与分析1. 数据描述性统计（1）年龄：男性平均年龄为45.2岁，标准差为8.5岁；女性平均年龄为42.8岁，标准差为7.2岁。
（2）病情：根据病情严重程度划分等级，等级1-5，平均等级为2.5。
（3）治疗方案：共分为三种方案，方案A、B、C，各方案患者人数分别为40、30、30。
2. 假设检验（1）t检验：男女患者在年龄、病情等指标上无显著差异（P>0.05）。
统计实习三及答案
实习三一、选择题1. 四格表中四个格子基本数字是__________。
A. 两个样本率的分子和分母B. 两个构成比的分子和分母C. 两对实测的阳性绝对数和阴性绝对数D. 两对理论数2.由两样本率的差别推断两总体率的差别，若P ＜0.05，则__________。
A. 两样本率相差很大B. 两总体率相差很大C. 两样本率和两总体率差别有统计意义D. 两总体率相差有统计意义3. 四格表资料中的实际数与理论数分别用A与T表示，其基本公式与专用公式求的条件为__________。
A. T≥5B. A≥5 且T≥5C. A≥5 且n≥40D. T≥5 且n≥40χ，可以为__________。
4. 三个样本率比较得到2χ>.0052,A. 三个总体率不同或不全相同B. 三个总体率都不相同C. 三个样本率都不相同D. 三个样本率不同或不全相同5. 对于配对比较的秩和检验，其检验假设为__________。
A. 样本的差数应来自均数为0的正态总体B. 样本的差数应来自均数为0的非正态总体C. 样本的差数来自中位数为0的总体D. 样本的差数来自方差齐性和正态分布的总体6. 当四格表的周边合计不变时，如果某格的实际频数有变化，则其理论频数__________。
A. 增大B. 减小C. 不变D. 随该格实际频数的增减而增减7. 用某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下：治疗结果治愈显效好转恶化死亡治疗人数8 23 6 3 1该资料的类型是__________。
A. 计数资料B. 计量资料C. 等级资料D. 个体资料8. 某年甲、乙两地儿童麻疹流行，甲地发病300人，乙地发病250人。
问该年甲、乙两地儿童麻疹发病率P谁大谁小__________。
A. P甲＞P乙B. P甲＜P乙C. P甲＝P乙D. 大小关系不明9. 多样本计量资料比较，当分布类型不清时选__________。
A. t 检验B. u检验C. 秩和检验D. χ2检验10. 配对样本差值的wilcoxon符号秩和检验，确定P值的方法是__________。
统计实习二及答案
实习二一、选择题1. 正态分布的两个参数μ与σ， 对应的正态曲线愈趋扁平。
A. μ愈大B. μ愈小C. σ愈大D. σ愈小E. μ愈小且σ愈小2. 标准误越大，则表示此次抽样得到的样本频率_________。
A. 系统误差越大B. 可靠程度越大C. 抽样误差越大D. 可比性越差E. 代表性越差3. 区间X 2.58x S 的含义是_________。
A 99%的总体均数在此范围内B 样本均数的99%可信区间C 99%的样本均数在此范围内D 总体均数的99%可信区间4. 某疗养院测得1096名飞行人员红细胞数（万／mm 2），经检验该资料服从正态分布，其均值为414.1，标准差为42.8,求得的区间（414.1-1.96×42.8, 414.1+1.96×42.8），称为红细胞数的________。
A 99%参考值范围B 95%参考值范围C 99%置信区间D 95%置信区间5. 总体均数的可信区间________。
A.与抽样误差有关B. 随样本均数的不同而变化C.与置信度有关D. A 、B 、C 均正确6. 假设检验中的第一类错误是指________。
A.拒绝了实际上成立的0HB.不拒绝实际上成立的0HC.拒绝了实际上成立的1HD.不拒绝实际上不成立的0H7. 假设检验中的第二类错误是指________。
A.拒绝了实际上成立的0HB.不拒绝实际上成立的0HC.拒绝了实际上成立的1HD.不拒绝实际上不成立的0H8. 两样本均数比较，差别有统计学意义时，P 值越小，说明________。
A 两样本均数差别越大B 两总体均数差别越大C 越有理由认为两总体均数不同D 越有理由认为两样本均数不同9. 在研究两种药物治疗高血压的效果的配对t 检验中，要求________。
A 两组的样本方差相等B 数据呈双变量正态分布C 差数d 服从正态分布D 差数d 的方差等于010. 对于t 分布来说，固定α水平的值，随着自由度的增大，t 的临界值将________。
实验统计方法参考答案
实验统计方法参考答案实验统计方法参考答案实验统计方法是科学研究中非常重要的一部分，它通过对实验数据的分析和处理，帮助研究者得出准确的结论。
在实验统计方法中，有一些常见的参考答案，可以帮助研究者更好地理解和应用这些方法。
一、描述统计分析描述统计分析是实验统计方法中最常用的一种方法，它通过对实验数据的整理、总结和描述，帮助研究者对实验结果有一个直观的了解。
在描述统计分析中，常见的参考答案有以下几种。
1. 平均数：平均数是描述数据集中趋势的一种方法，它可以帮助研究者了解数据的中心位置。
计算平均数的公式为：平均数 = 总和 / 数据个数。
2. 中位数：中位数是描述数据集中趋势的另一种方法，它可以帮助研究者了解数据的中间位置。
计算中位数的方法是将数据按照大小排序，然后找出中间位置的数值。
3. 众数：众数是描述数据集中出现频率最高的数值，它可以帮助研究者了解数据的分布情况。
如果数据集中有多个数值出现频率相同，则可以有多个众数。
4. 方差：方差是描述数据集中离散程度的一种方法，它可以帮助研究者了解数据的波动情况。
计算方差的公式为：方差= ∑(数据值 - 平均数)² / 数据个数。
5. 标准差：标准差是描述数据集中离散程度的另一种方法，它可以帮助研究者了解数据的稳定性。
标准差是方差的平方根。
二、推断统计分析推断统计分析是实验统计方法中另一个重要的部分，它通过对样本数据的分析和推断，帮助研究者对总体进行估计和推断。
在推断统计分析中，常见的参考答案有以下几种。
1. 抽样方法：抽样方法是推断统计分析中非常重要的一部分，它可以帮助研究者从总体中选择出代表性的样本。
常见的抽样方法有随机抽样、分层抽样等。
2. 假设检验：假设检验是推断统计分析中常用的一种方法，它可以帮助研究者对两个或多个样本之间的差异进行检验。
在假设检验中，常见的参考答案有零假设和备择假设。
3. 置信区间：置信区间是推断统计分析中常用的一种方法，它可以帮助研究者对总体参数进行估计。
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统计学课程集中实训报告班级：学生姓名;指导老师：实训时间： 20年月—日目录实训项目（一） (2)实训项目（二） (10)实训项目（三） (16)实训项目（四） (22)实训项目（五） (26)实训小结 (29)实训项目报告实训项目（一）一、项目内容运用Excel进行数据整理；运用Excel计算平均数、标准差等（数据描述性分析）二、目的与要求熟悉和掌握office软件主要内容，能独立制作出美观实用的数据统计图、表，进行描述分析，计算出平均数和标准差等，达到对数据初步分析的作用。
三、实训素材C罗在2008至2012四个赛季分别打进了18、26、40、46个联赛进球。
2013-2014赛季NBA球队薪资。
2012年全国部分省市高考录取人数。
四、操作过程1.使用“图表向导”进行直方图绘制根据C罗2008-2012年赛季联赛进球数据制作统计图。
主要步骤如下：（1）将要绘制统计图资料选中C罗2008-2012年赛季联赛进球数（2）选定图标类型。
单击“常用”工具栏中的“图表向导”按钮,或在“插入”菜单中单击“图表”选项,弹出“图表向导———4步骤之1———图表类型”对话框,在系统默认“标准类型”选项卡中选定“柱型图”的“族状柱型图”(右侧类型中的第一个,选定后反白显示) ,如图所示。
（3）确定数据范围。
单击“下一步”按钮,进入“图表向导———4步骤之2———图表源数据”。
在“4步骤之2”对话框中,有“数据区域”和“系列”两个选项卡,“数据区域”选项卡中,上部是根据选定数据绘制的图形,下部有“数据区域”和“系列产生在”两项设置。
在“系列产生在”项下列有“行”和“列”两个选项,系统默认“系列产生在”列,即可绘制出直方图。
（4）定义图表选项。
单击屏幕底部的“下一步”按钮,进入“图表向导———4步骤之3———图表选项”对话框,在该对话框中,依次操作“标题”、“坐标轴”、“网络线”、“图例”、“数据标志”、“数据表”六个选项。
（5）选择图表保存位置并显示结果。
按“下一步”按钮,进入“图表向导———4步骤之4———图表位置”对话框,选择一个图表显示的方式,如:选择作为其中的对象插入,最后按“完成”按钮,将绘成的图表嵌入工作表中,结束操作。
最后得到如下图形，如图所示。
2.使用直方图工具分组并绘制统计图2013-2014赛季NBA球队薪资如下表所示单位：美元主要步骤如下：1）输入数据。
A列输入球队薪资，A1为列标志“球队薪资”，C列为分组标志，B2:B6为分组组限，B1为列标志“组限”。
在确定组限时，需要注意：（1）组限指的是某一组的上限，如44999999是45000000以下（也即25000000-45000000）这一组的上限，64999999是45000000-65000000这一组的上限。
（2）对未排序的球队薪资数据，可先用MAX与MIN函数确定球队薪资的最大与最小值，以方便确定组限。
（3）[直方图]工具分组时采用的是“上限在内”原则，为符合统计分组的“上限不在内”原的则，每个组限均不应与球队薪资相同。
2）打开“直方图”对话框，“直方图”对话框的填写如图所示。
输入区域为“$A:$A”。
接收区域为“$B$1:$B$6”。
标志：如果输入区域的第一行或第一列中包含标志项，则选中此复选框；如果输入区域没有标志项，则清除此该复选框，Excel将在输出表中生成适宜的数据标志。
累积百分比：选中此复选框，可以在输出结果中添加一列累积百分比数值，并同时在直方图表中添加累积百分比折线。
如果清除此选项，则会省略以上结果。
图表输出：选中此复选框，可以在输出表中同时生成一个嵌入式直方图表。
3）单击[确定]按钮即可。
3.Excel的描述统计分析试对2012年全国部分省市高考录取人数进行统计资料分析操作步骤：1．用鼠标点击工作表中待分析数据的任一单元格。
2．选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单。
3．用鼠标双击数据分析工具中的“描述统计”选项。
4.出现“描述统计”对话框，如上图填选“描述统计”对话框。
5.填写完“描述统计”对话框之后，按“确定”按扭即可。
五、分析结果实训项目报告实训项目（二）六、项目内容运用Excel进行水平指标、速度指标、长期趋势分析七、目的与要求能运用Excel进行增长量、平均增长量、发展速度、平均发展速度、增长速度、平均增长速度的计算，能针对直线模型进行趋势分析。
八、实训素材我国2008年-2011年财政支出我国2013年7-11月全国汽车产量总额南昌市2013年1-8月份住宅销售价格指数九、操作过程1.水平指标的计算现根据我国2008年-2011年财政支出资料，计算我国财政支出的平均值。
各年平均财政支出计算公式说明单元格公式财政总支出 F2 = AVERAGE(B2:E2)购买性支出 F3 = AVERAGE(B3:E3)转移性支出 F4 = AVERAGE(B4:E4)2. 速度指标的计算下图是我国2013年7-11月全国汽车产量总额的统计数据，根据资料来计算逐期增长量，累计增长量和平均增长量。
操作方法如下：逐期增长量：选中C3，输入“=B3-B2”, 按ENTER键得到8月份的增长量，然后定位在单元格上，按住鼠标左键不放，向下拖拽到C6区域放开，即可得到8-11月份的逐期增长量。
累计增长量：选中D3，输入“=B3-170.8”，按ENTER键得到8月份的累计增长量，然后定位在单元格上，并按住鼠标左键不放，向下拖拽到D7区域放开，即可得到8-11月份的累计增长量。
环比发展速度：选中E3，输入“=B3/B2*100”，按ENTER键得到8月份的环比发展速度，然后定位在单元格上，并按住鼠标左键不放，向下拖拽到E6区域放开，即可得到8-11月份的环比发展速度。
定基发展速度：选中F3，输入“=B3/170.8*100”，按ENTER 键得到8月份的定基发展速度，然后定位在单元格上，并按住鼠标左键不放，向下拖拽到F6区域放开，即可得到8-11月份的定基发展速度。
环比增长速度：选中G3，输入“=E3-100”按ENTER键得到8月份的环比增长速度，然后定位在单元格上，并按住鼠标左键不放，向下拖拽到G6区域放开，即可得到8-11月份的环比增长速度。
定基增长速度：选中H3，输入“=F3-100”按ENTER键得到8月份的定基增长速度，然后定位在单元格上，并按住鼠标左键不放，向下拖拽到H6区域放开，即可得到8-11月份的定基增长速度。
平均增长量：选中C7，输入“== AVERAGE(C3:C6)”，按回车键，即可得到平均增长量。
平均发展速度：选中E7，单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择GEOMEAN函数，在数值区域中输入E3：E6即可。
3.长期趋势的预测根据南昌市2013年1-8月份住宅销售价格指数数据，试预测南昌市住宅销售价格指数趋势。
操作步骤：1.在Excel工作表中B2：B9区域中输入“南昌住宅销售价格指数”资料。
2.在Excel中选择工具菜单之数据分析选项, 在分析工具框中选择“移动平均”。
3.在“输入区域”选“B2：B9”，不需要选“标志位于第一行”，间隔选3，表示进行3项移动平均，选择选一个输出区域（C2），并选择输出“图表输出”和“标准差”输出，单击确定，如图所示：4．输入完毕后，Excel给出移动平均的计算结果及实际值与移动平均值的曲线图，结果如图所示：十、分析结果实训项目报告实训项目（三）十一、项目内容运用Excel进行方差分析十二、目的与要求1．熟悉Excel方差分析的界面与操作；2．掌握利用进行各类方差分析，包括单因子方差分析等，计算方差分析量和了解数据分布特点等；3．准确解读Excel方差分析的输出结果。
十三、实训素材甲、乙、丙三个企业生产的轮胎的使用寿命数据甲、乙、丙三人手机流量使用情况十四、操作过程1.单因素方差分析步骤一：将3个企业生产的轮胎的寿命数据输入EXCEL中，得如下步骤二：选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析选项】选项。
步骤三：在数据分析工具中选择【单因素方差分析】，然后单击【确定】。
步骤四：在对话框【输入区域】中输入原始数据所在的区域；在【a】中输入所需的显著性水平(excel的隐含值为0.05)；在【输出选项】中选择结果的输出位置。
单击【确定】。
步骤五：得出如下数据分析结果步骤六：提出如下假设：设3个企业生产的轮胎的平均寿命的均值分别为U1(A), U2(B), U3(C)。
H0: U1=U2 =U3 (三个企业生产的轮胎的平均寿命之间没有显著差异)H1: U1,U2 ,U3 不全相等(三个企业生产的轮胎的平均寿命之间有显著差异)从方差分析表中可以看到，由于p<a,不同企业的平均寿命不相等，表明3个企业生产的轮胎的平均寿命之间有显著差异。
可重复双因素分析甲、乙、丙三人手机流量使用情况步骤一：将原始数据输入EXCEL中步骤二：选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析选项】选项。
步骤三：在数据分析工具中选择【可重复双因素分析】，然后单击【确定】。
步骤四：在对话框【输入区域】中输入原始数据所在的区域；在【a】中输入所需的显著性水平(excel的隐含值为0.05)；在【输出选项】中选择结果的输出位置。
单击【确定】。
步骤五：得出如下结果十五、分析结果实训项目报告实训项目（四）十六、项目内容运用Excel进行相关和回归分析十七、目的与要求掌握运用Excel软件进行数据的相关和回归分析十八、实训素材2011年1-9月钢材月产量和总量数据十九、操作过程通过调查，获得如图所示的我国2011年1-9月钢材月产量和总量数据资料。
试进行回归分析。
操作步骤：1.相关图的绘制相关图又叫散点图，利用资料数据制作相关图。
单击Excel 图表向导，在“图表类型”中选择“XY散点图”，即可得到图所示。
2.回归分析1）打开工具栏，选择“数据分析”中的“回归”分析，输入相应的内容，如下图所示。
2）单击“确定”，就能得到回归分析的结果。
二十、分析结果实训项目报告实训项目（五）二十一、项目内容运用Excel进行指数计算和分析二十二、目的与要求熟悉和掌握office软件主要内容，能独立计算出个体指数和综合指数。
二十三、实训素材KFC三种产品的销售情况二十四、操作过程下表是KFC三种产品的销售情况，计算三种产品的销售量总指数和价格总指数。
计算指数表操作步骤：第一步：计算各产品按基期价格计算的报告期销售额p0q0 。
在I4中输入“=E4*D4”，并用鼠标将其余各值拖拽出来。
第二部：计算∑p0q0 、∑p1q1 。
选定G4：G6区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在G7中出现该列的求和；选定H4：H6区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在H7中出现该列的求和；第三步：计算销售量指数和销售价格指数。