【学习课件】第六章统计方法基础知识

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统计基础知识
1
一、什么是统计和统计学 二、数据的来源 三、数据分析方法 四、统计报告 五、统计分析工具 六、部门日常统计报表
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一、什么是统计和统计学
统计是获取、显示、分析、解释 和提供数据信息的过程。
统计学是一门收集、显示、分析 和提供数据信息的艺术和科学。
3
一、什么是统计和统计学
统计学分类
描述统计学:是一种用表格、图形和数 论的方法来概括数据的统计学分支。
Stata Matlab Origin
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五、统计分析工具
SAS
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五、统计分析工具
SAS
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五、统计分析工具
SAS
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学习总结
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
8
二、数据的来源
3.调查问卷设计 (2)问卷中问题的设计需注意的几点
提问的内容尽可能短; 用词要确切通俗,避免提不具体的问题; 一项提问只包含一项内容; 避免诱导性提问; 避免否定形式的提问,尤其的双重否定; 避免敏感性问题。
9
二、数据的来源
3.调查问卷设计 (3)问题的顺序设计 要有逻辑连贯性; 问题先易后难; 一般封闭性问题在前,开放性问题在后。
10
三、数据分析方法
常用数据分析方法 描述性分析、参数估计分析、假设检验
分析、方差分析、相关和回归分析、时 间序列分析、统计指数法分析等。
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三、数据分析方法
1、描述性分析 平均数:算术平均数、调和平均数、几何
平均数。 众数:出现次数最多的变量值。 中位数:将数据按大小排列后,位于最中

统计法基础知识

统计法基础知识

统计法基础知识什么是统计法?统计法是一种通过数据收集、分析和解释的方法来研究和描述各种现象的学科。

统计法无处不在,它广泛应用于社会科学、自然科学、医学、工程学等领域。

统计法的目的是通过收集数据来推断总体的特征。

它帮助我们理解数据所代表的事物,并从中得出结论。

统计法提供了一种系统的方法来收集、整理、分析和解释数据,从而得出可靠的结论。

统计法的应用领域统计法在各个学科和行业中都有广泛的应用。

下面是一些常见的应用领域:社会科学•人口统计:统计人口数量、性别比例、城市化程度等数据。

•经济统计:统计国民产出、劳动力市场、贸易数据等。

•教育统计:统计学校的学生人数、毕业率、学业成绩等数据。

自然科学•物理学:统计实验结果、测量误差、粒子物理数据等。

•化学:统计元素的性质、反应速率、化学平衡等。

•生物学:统计生物种群数量、遗传变异、生态系统数据等。

医学和健康科学•流行病学:通过对疾病发病率、传播途径等数据进行分析来研究疾病的传播规律。

•临床试验:统计不同治疗方法的有效性和副作用的数据。

•健康调查:统计人口的健康状况、生活方式、医疗服务利用情况等。

工程学和技术领域•质量控制:统计产品的缺陷率、可靠度等数据,以改进产品质量。

•供应链管理:统计供应商交货时间、库存水平等数据,以优化供应链效率。

•用户调研:通过统计收集用户对产品或服务的反馈,以改进产品设计和用户体验。

统计法的基本概念总体和样本在统计学中,总体是指我们感兴趣的整体群体。

样本则是从总体中选取的一部分个体。

通过从样本中收集数据,我们可以推断关于总体的特征。

参数和统计量参数是总体的数值特征。

例如,总体的均值、方差等。

统计量是样本的数值特征,并用于估计总体的参数。

例如,样本的均值、标准差等。

随机样本和抽样方法随机样本是一种能够公平地代表总体的样本。

为了得到一个随机样本,我们需要使用一种抽样方法。

常见的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

描述统计和推断统计描述统计用于总结和描述收集到的数据,包括计算均值、中位数、方差等。

统计基础知识ppt课件

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目录
• 统计概述 • 描述性统计方法 • 概率论基础 • 推断性统计方法 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实例分析
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据 ,以揭示其数量特征和规律性的科学 。
统计作用
统计在各个领域都有广泛应用,如经 济、社会、医学、环境等。通过统计 ,我们可以更好地了解事物的数量特 征和规律,为决策提供依据。
演示如何对数据进行编码、转换 和标准化等预处理操作,以便进
行后续的统计分析。
基于实例数据的描述性统计结果展示
01
集中趋势度量
计算并展示实例数据的均值、中 位数和众数等集中趋势指标。
03
分布形态描述
通过绘制直方图、箱线图等图形 ,直观展示实例数据的分布形态

02
离散程度度量
计算并展示实例数据的标准差、 方差和四分位距等离散程度指标
03
概率论基础
事件与概率概念
事件定义与分类
事件是在一定条件下,所关心的某种 结果或某种现象的发生。根据事件之 间的关系,可以将其分为互斥事件、 对立事件、独立事件等。
概率定义与性质
古典概型与几何概型
古典概型是指具有有限个可能结果的 概率模型,几何概型是指具有无限多 个可能结果,且每个结果发生的可能 性相等的概率模型。
对模型进行检验和评估,确定 模型有效性
利用模型进行长期趋势预测并 输出结果
07
统计软件应用与实例 分析
常用统计软件介绍及功能比较
01
02
03
04
SPSS
适合社会科学领域的数据分析 ,提供丰富的统计方法和图形

《统计法基础知识》课件

《统计法基础知识》课件
3
调查的基本流程
深入介绍调查的基本流程和常见方法。
抽样误差的控制与估计
讲解如何控制和估计抽样误差。
三、统计描述
数据的图像展示与分布描述
通过图像和分布描述,展示数据的特征与趋势。
数据的集中趋势和离散程度
介绍数据的集中趋势和离散程度度量方法。
相关性分析和回归分析
解释相关性分析和回归分析在统计描述验的基本思想
阐述假设检验的基本原理和思想。
单样本和双样本检验
2
讲解单样本和双样本假设检验的方法
和应用。
3
方差分析和多个比较
研究方差分析和多个比较的统计方法。
五、统计决策
基本流程
详细说明统计决策的基本流 程和决策分析。
风险分析和决策树
介绍风险分析和决策树在统 计决策中的应用。
贝叶斯决策理论
强调学习统计法的重要性,并展示其在不同领域的广泛应用前景。
探索贝叶斯决策理论的统计 思想。
六、应用实例
经济领域的应用实例
展示统计法在经济学中的应用 案例。
医学领域的应用实例
介绍统计法在医学研究中的重 要应用。
社会调查的应用实例
说明统计法在社会调查领域的 实际应用情况。
结语
1 局限与未来发展趋势
讨论统计法在实践中的局限性以及未来的发展趋势。
2 学习统计法的重要性和应用前景
《统计法基础知识》PPT 课件
统计法基础知识的PPT课件,旨在分享统计法的核心概念和应用领域,让学 习者深入理解统计学的基本原理和方法。
一、概述
定义和概念
介绍统计法以及它在实践中的定义和概念。
基本原理和方法
探讨统计学的基本原理和方法,包括数据收集和分析。

统计学课件第六章抽样调查PPT课件

统计学课件第六章抽样调查PPT课件

特点
每个样本被选中的机会都 相等,样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群,然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性, 降低误差,减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列,然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术,如分层抽样、系统抽样等,以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差,如无回答、不完整数据等, 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图,为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式,以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式,如自填式、面访式等, 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正,确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训,确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组,然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本,也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查,了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查,了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件

统计基础知识精品电子课件完美版

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2018/5/14
1
本课程内容体系:
• • • • • • • • 2018/5/14 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 总论 统计调查 统计整理 统计指标 时间序列 统计指数 统计报告
2
第一章 总论
• 第一节 统计的相关概念 统计的产生、 概念、三种涵义、三者关系
• 第二节 统计学中的基本概念 总体与总体单位、指标与标志、变异与变量 • 第三节 统计的过程 统计的过程
• 1、统计工作与统计资料: 统计活动与统计成果的关系。
• 2、统计工作与统计学: 统计实践与统计理论的关系。
• 3、统计工作与统计学: 统计工作先于统计学而发展起来的。
2018/5/14
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第二节 统计学中的基本概念
一、总体与个体(总体单位)(第4页)
• 总体:凡是客观存在的,在同一性质的基础上结合 起来的许多个别事物的整体,就是统计总体,简 称总体。 例如:我们要研究一个国家或一个地区的工业 企业的经营状况,则一个国家或某一地区的所有 工业企业就是一个总体。
2018/5/14
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• 个体(总体单位):构成统计总体的个别事 物称。 例如:上例中如果一个地区的所有工业企 业是一个总体,则该地区的每一个工业企 业就是总体中的个体即总体单位
有限总体----一个统计总体中所包括的 单位数是有限的。可全面调查,也可 查一部分 无限总体----一个统计总体中所包括的 单位数是无限的。不能进行全面调查
2018/5/14 13
• 昌平区工业 企业是总体 • 其中: 北汽福田、 华都酒业、 三一电气、 得利斯、 …… 都是总体单位
• 要对北汽福田的经营 情况做重点调查则 • 北汽福田是总体 • 北汽福田的下属单位 是总体单位

《统计基础知识》课件

《统计基础知识》课件

客观性
避免主观臆断和偏见 ,客观地分析和解读 数据。
可读性
确保报告的清晰易懂 ,避免使用过于专业 或复杂的术语。
及时性
及时更新和发布数据 报告,以便决策者和 相关人员及时了解和 利用。
06
统计误区的识别与避免
常见的统计误区
样本偏差
由于样本选取不当,导致对总体特征的估 计出现偏差。
回归问题
在回归分析中,因变量的预测受到自变量 之外其他因素的影响。
04
数据可视化
通过图表、表格等形式将数据呈现出 来,以便更好地理解和解释数据的特 征和趋势。
06
结果报告
将数据分析结果以书面或口头形式报告出来, 包括数据解读、结论和建议等,以便决策者和 相关人员参考和应用。
解读与报告数据的注意事项
准确性
确保数据的准确性和 可靠性,避免误导和 错误解读。
完整性
全面收集和呈现数据 ,避免遗漏重要信息 。
03
02
了解基本概念
掌握统计学的基本概念和原理,能 够识别常见的误区。
实践检验
将统计结论与实际情况进行对比, 验证其是否符合实际情况。
04
如何避免统计误区
数据全面分析
强化变量控制
在实验或调查中,对变量进行严 格控制,避免混淆因果关系。
对数据进行全面分析,不只关注 部分数据或成功案例。
正确解读数据
对数据进行综合分析和解读,避 免片面或错误的结论。
文献法
通过查阅文献资料获取数据,适用于历史数 据和二手数据的收集。
数据收集的步骤
确定研究目的和问题
设计数据收集方案
明确研究目标和需要解决的问题,为数据 收集提供方向。
根据研究目的和问题,选择合适的数据收 集方法、工具和样本。

第六章《概率论与数理统计教程》课件

第六章《概率论与数理统计教程》课件

1

例5. 设X服从[0,λ]区间上的均匀分布,参数
λ>0,求λ的最大似然估计. 1 解:由题意得: X ~ f ( x; )
1 L( x1 , x 2 ,..., x n ; ) n 0
0 x
0 其它 0 x1 , x 2 ,..., x n
dL n n1 0 d
其它
无解.
应用最大似然估计基本思想: L越大,样本观察值越可能出现 取 max( x1 , x 2 ,..., x n ) 此时,L取值最大, 所以,所求最大似然估计为 max( x1 , x 2 ,..., x n )
考虑L的取值,要使L取值最大,λ应最小, 0 x1 , x 2 ,..., x n


例2 设总体 X ~ N ( , 2 ) ,其中 及 2 都是未知参数,如
果取得样本观测值为 x1 ,, x n , 求 及 2 的矩估计值。
解: 因为总体X的分布中有两个未知参数,所以应考虑一、二阶 原点矩,我们有 v1 ( X ) E ( X )
v 2 ( X ) E( X 2 ) D( X ) [ E( X )]2 2 2
e

e
1 2
2
2
( x )2 2 2
e
L( x1 , x 2 ,..., x n ; , )
2
i 1
1 2
2
( xi )2
(
2
1 2
2

1 2 2
) e
n

i 1
n
( xi )2

1 n 2 n 1 n 2 2 ) 2 ( x i ) ln 2 ln L n ln( ( xi ) 2 i 1 2 2 2 n 2 2 i 1 1 ln L 1 n Xi X 2 ( xi ) 0 n i 1 i 1 1 n 2 1 n n ln L n 1 ( xi )2 ( xi X )2 2 2 4 ( x i ) 0 n i 1 n i 1 2 2 2 i 1

统计学(本科)教学课件第六章时间数列

统计学(本科)教学课件第六章时间数列

(二)平均增长速度
是指各环比增长速度的平均数,它说明某 种现象在一个较长时期内逐年平均增长变 化的程度。
其计算公式为:平均增长速度=平均发展速 度-1(或100%)
平均发展速度始终为正值,而平均增长速 度则可为正值,也可为负值。正值表明现 象在一段时期内平均递增程度;负值表明 现象逐期平均递减程度。
②由间断时点数列计算序时平均数
(a)由间隔相等的间断时点数列计算序时 平均数。
首先假定所研究的现象在两个相邻时点之 间的变动是均匀的,因而可将相邻两个时 点数值相加除以2,求得表明两个时点之间 的简单平均数,然后根据这些平均数,再 用简单算术平均法计算整个所研究的时间 内的现象的平均发展水平。
一、发展水平
发展水平是时间数列中具体时间条件下的指 标数值,用来反映社会经济现象在各个时期 或时点上所达到的规模或水平。
发展水平按其在时间数列中所处的位置不同, 可分为:
最初水平、最末水平和中间水平。 报告期水平、基期水平
二、平均发展水平
(一)概念 平均发展水平是把现象在不同时间上的发
在社会经济统计中一般将一天看作一个时 点,即以“一天”作为最小时间单位。根 据登记天数是否连续,可分为连续时点数 列和间断时点数列两种。
①由连续时点数列计算序时平均数
(a)在统计中,如果根据每日资料编制 所得到的时间数列,称为间隔相等的连 续时点资料。直接采用简单算术平均法 计算。
(b)如果登记资料每隔一段时期才有变动 所得到的数列,称为间隔不等的连续时 点数列,采用加权算术平均法进行计算, 即以每次变动持续的时间间隔长度为权 数(f)对各时点数值(a)加权。
累计增长量=报告期水平-固定期水平
二者之间有一定的数量关系,即:

统计学基础课件 第6章 指数分析

统计学基础课件 第6章 指数分析

2020年11月27日/下午5时46分
【例 6-4】根据表 6-6 所示的资料,计算商品价格总指数。
产品类别 1
计量单位 万件
表 6-6 价格平均指数计算表
价格指数 kp
p1 p0
报告期销售额 q1 p1
1.10
3850
q1 p1 k
3500
2
万件
1.00
1820
1820
3

1.10
1188
1080
指数。下面分别加以阐述。
2020年11月27日/下午5时46分
6.2 总指数
2. 加权算术平均指数 加权算术平均指数,是以个体数量指标指数以及基期的总量指标为基础编制 而成的。其计算公式为:
kq
kq q0 p0 q0 p0
q1 q0
q0 p0
q0 p0
式中: kq ——加权算术平均指数;
kq
2020年11月27日/下午5时46分
6.2 总指数
3. 质量指标综合指数的编制 编制质量指标综合指数采用报告期的数量指标作同度量因素,计算公式为:
kp
q1 p1 q1 p0
式中, k p 为质量指标综合指数。
通过以上的介绍可以看出,无论是数量指标综合指数还是质量指标综合指数, 其编制的关键是合理确定同度量因素。在确定同度量因素时,应特别注意以下两 点:一是同度量因素的确定要符合指标之间的经济联系;二是为了起到同度量的 作用,计算某一综合指数时分于和分母的同度量因素,必须固定在同一时期。
建立指数体系的依据是现象之间客观存在的经济联系,并且这种经济联系可 以通过相应的指标关系式表现出来。如:
总产值=产品产量×价格 总成本=产品产量×单住成本

李金昌《统计学》(最新版)精品课件 第六章 方差分析

李金昌《统计学》(最新版)精品课件 第六章  方差分析

假设2:在各总体Yi下,各Xij (j = 1,2,„,ni)也是独立 同分布的(正态分布),且有 X N ( , ) (i=1,„,r, j=1,„,ni)。
2 ij i
Statistics
显然,对于表6-1中每一个实际观察值(试验结果)而言, 其变化可以分解为三部分内容:
r 1 r ni i (n ni ) 一、“一般水平”,即, n i 1 i 1
Statistics
表6-2
水平号 A1 A2
……
单因素方差分析数据结构表
观察指标值 x11 x21
......
算术均值 x1n x2n
…...
方差 S1 2 S2 2
.......
x12 x22
……
….. …… …... ……
x1 x2
Ar
xr 1
xr2
xrn
x3
.......
Sr2
其中
xi xij
Statistics
因子A
水 平 1
X11a X21a
…… ……
因子B
水 平 k
X1ka X2ka
…… ……
因子C
水 平 l
X1lb X2lb
…… ……
水 平 2
X12a X22a
…… ……
……..
…….. ……. …….. …….. …….. ……..
水 平 1
X11b X21b
…… ……
水 平 2
115 210 128
125 185 110
100 165 105
• 研究人员需要回答:三种不同包装方式的销售量之间有没有 显著差异?应该如何安排生产?

大学课程《统计学原理》PPT课件:第六章 平均指标与标志变异指标

大学课程《统计学原理》PPT课件:第六章 平均指标与标志变异指标

二、标志变异的测度
(一)极差 (二)四分位差 (三)平均差 (四)方差和标准差 (五)是非标志的标准差 (六)变异系数
第三节 分布的偏度和峰度
一、偏度
偏度是用于衡量分布的不对称程度或偏 斜程度的指标。如果用矩法方式测定,偏 度指标α是变量的三阶中心动差除以标 准差三次方。
图6-5 偏度
第三节 分布的偏度和峰度
二、峰度
峰度是用于衡量分布的集中程度或分布曲 线的尖峭程度的指标。
图6-6 峰度
第四节 运用平均指标的原则
一、总体各单位必须是同质的
在统计研究中之所以需要计算平均数, 是因为总体的各个单位在数量标志上 存在着差异,通过平均,它们之间个别的、 偶然的差异可以相互抵消,从而反映出 整个总体的特征。
第六章 平均指标与标志变 异指标
目录
1 平均指标 2 标志变异指标——分布的离中趋势 3 分布的偏度和峰度 4 运用平均指标的原则
第一节 平均指标
一、平均指标概述
(一)平均指标的含义
在统计总体中,各个统计单位有表明其 属性和特征的标志,但这些标志在各统 计单位中的表现往往是不同的。
平均指标是将总体各单位标志值的差 异抽象化,反映总体在具体条件下各单 位标志值所达到的一般水平。
第一节 平均指标
(二)平均指标的作用
1.反映总体各单位变量分布的集中趋势 和一般水平
2.比较同类现象在不同单位的发展水平
3.比较同类现象在不同时期的发展变化 趋势或规律
4.分析现象之间的依存关系
(三)平均指标的分类
根据设置平均指标的方法的不同,可以将 平均指标划分为数值平均数和位置平均 数。
数量关系的经验公式为:算术平均数x和 众数Mo的距离约等于算术平均数x与中 位数Me距离的3倍。

统计办法的基础知识培训

统计办法的基础知识培训

二、系统抽样法
——又叫等距抽样法或机械抽样法。 优点:操作简便,实施不易出差错。 缺点:容易出较大偏差。 适用场合:总体发生周期性变化的场合,不宜使用这种方法。
三、分层抽样法
——也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同于总体的总体(或称为 层)中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。
第四节 总体与样本
总体(母体):是指在某一次统计分析中研究对象的全体。 有限总体:被研究对象是有限的,如一批产品的总数; 无限总体:被研究对象是无限的,如某个企业、某个生产过程
从前、现在、将来生产的全部产品。
个体:组成总体的每个单元(产品)叫做个体。 总体含量(总体大小):总体中所含的个体数,常用N表示。
第四节 总体与样本
数据、样本和总体的关系
目的
对工序进行分析 控制
无限总体
总体
工序
样本
一批 半成品
样本
判断
有限总体
对一批产品质量进
一批
行判断,确定是否
产品
样本
合格
判断
数据
数据
数据
第五节 随即抽样方法
一、简单随机抽样法 二、系统抽样法 三、分层抽样法 四、整群抽样法
一、简单随机抽样法
——又叫随机抽样法,是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。 优点:抽样误差小 缺点:抽样手续比较繁杂。
描述性统计方法: ——是对统计数据进行整理和描述的方法; ——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果,以使数 据更加容易理解,例如,可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方 图等。
推断性统计方法: ——是在对统计数据描述的基础上,进一步对其所反映的问题进行分 析、解释和作出推断性结论的方法; ——

统计法基础知识优秀课件

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• 5、重点调查 概念 • 6、行政记录 作为一种搜集资料的法定方式,
是获取单个统计资料的重要途径。
• 五、统计调查证件
• 《统计法》第三十条第二款:统计人员进行统计 调查时,应当出示县级以上人民政府统计机构或 者有关部门颁发的工作证件;未出示的,统计调 查对象有权拒绝调查。
• 1、意义 • 2、内容

统计法基础知识优秀
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一、统计资料的管理概述
• 1、统计资料的概念及法律特征

客观性、合法性、相关性
• 2、统计资料管理体制
• 管理原则:统一管理、分级负责
• 3、统计资料的管理
• 4、统计信息共享
统计法基础知识优秀
25
二、统计资料的审核和归档
• 1、审核 • 《统计法》第二十一条:国家机关、企业事业单
• 4、全面调查 概念、实施步骤、合法统计调查 表的要求
• 《统计法》第十五条:统计调查表应标明表号、
• 制定机关、批准或者备案文号、有效期限等标志。
• 对未标明前款规定的标志或者超过有效期限的统 计调查表,统计调查对象有权拒绝填报;县级以 上人民政府统计机构应当依法责令停止有关统计 调查活动。
统计法基础知识优秀
• 内容:
• (1)建立定期公布统计资料的制度
• (2)采取多样化的统计资料公布方式和手 段
• (3)积极做好统计信息咨询服务工作
统计法基础知识优秀
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三、统计管理体制
• 1、我国统计管理体制的发展演变
• 2、我国现行统计管理体制的主要内容
• 《统计法》第三条:国家建立集中统一的统计系 统,实行统一领导、分级负责的统计管理体制。
• (4)统计调查项目的审批程序 • 4、编制统计调查项目的原则
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