数字音频设备信噪比的测量_孟子厚
厅堂声学测量中不同激励声源的比较
厅堂声学测量中不同激励声源的比较*孟子厚(中国传媒大学传播声学研究所 北京 100024)[摘要]基於脉冲响应积分的音乐厅和剧院观众厅声学特性的测量目前有三种使用不同激励声源的测试方法：人工脉冲声源、伪随机噪声序列(MLS)、以及用正弦扫频信号。
这些技术各有其优缺点，在实际应用中为了方便根据具体情况选择不同的激励声源，通过在一个音乐厅现场的实测数据比较了三种声源的实测结果，发现对混响时间测量三种不同的激励声源给出的结果基本一致，但是对明晰度和一些其他的指标，脉冲声源给出的结果与用MLS和扫频信号给出的结果有较明显的差别。
对实际中如何选择具体的技术也做了建议。
[关键词] 音乐厅、声学测量、脉冲声源、伪随机噪声、扫频信号Comparison of Acoustic Measurements with Different Sound Sources in a Concert HallMENG Zihou(Communication Acoustics Laboratory, Communication University of China, Beijing 100024) [Abstract] There are three types of sound source for acoustic test in theater and concert hall for the integration of sound impulse response. The sound sources used are the true impulse source, the pseudo random white noise and the sine sweep signal. These techniques are compared, based on our measured data in a multi-purpose concert theater. It was observed that for the reverberation time, the results are the same for the three techniques. But for the clarity and other parameters, the result given by the true impulse source is different from that given by LMS and the sine sweep techniques. Suggestion is made for selecting which of the test techniques.[Key Words] Concert Hall, Acoustic Measurement, Impulse Sound Source, Pseudo Random Noise, Sine Sweep Signal*应用声学 2005年第24卷第1期1、引言自从Schroeder提出基于室内冲击响应函数的反向积分来计算室内能量衰减的方法后[1]，随着数字信号处理技术的进步，目前室内声学特性的测量基本上倾向于采取通过室内冲击响应函数来计算的方法。
基于声学参数测量的语音清晰度预测系统
基于声学参数测量的语音清晰度预测系统靳 源，章斯宇，孟子厚(中国传媒大学传播声学研究所，北京 100024)【摘 要】 以信噪比、混响时间和系统截止频率为特征值，利用粒子群算法优化的支持向量机在MATLAB平台下设计了一套 语音清晰度预测系统，实现了信噪比、混响时间和系统幅频曲线集成测量与语音清晰度的预测。
【关键词】 语音清晰度；声学测量；支持向量机文章编号： 10.3969/j.issn.1674-8239.2018.05.008Speech Intelligibility Prediction System Based on Acoustics MeasurementsJIN Yuan, ZHANG Si-yu, MENG Zi-hou（Communication Acoustics Laboratory Communication University of China, Beijing 100024, China）【Abstract】In this paper, signal to noise ratio, reverberation time and system cutoff frequency are used as eigenvalues.And the speech intelligibility prediction system is designed based on support vector machines which are optimizedby particle swarm optimization under the MATLAB platform. The system realizes the integrated measurement ofsignal-to-noise ratio, reverberation time, system amplitude-frequency curve and prediction of speech intelligibility. 【Key Words】speech intelligibility; acoustic measurement; support vector machine1 引言语音清晰度是衡量语音传输系统性能优劣的一项重要指标，受到很多因素的影响，其中噪声混响和频率失真尤为重要。
冰上运动的随动录音与监测
ＸＵ Ｑｉａｎ—ｋｕｎ ，ＱＩＡＯ Ｑｉｏｎｇ ，Ｍ ＥＮＧ Ｚｉ—ｈｏｕ （１．Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ａｃｏｕｓｔｉｃｓ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｉｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００２４，Ｃｈｉｎａ；
本 文 选取 压 电 和电 容 两 种传 声 器， 分 别 对 花样 滑 冰 能保 证 拾取 到 稳 定 的声 音 信号 ， 当冰 刀在 传感 器 附 近划
的 五种 动 作 进 行 录制 ， 比较 两种 传 感 器 的录 音特 色 ， 并 过 时 ， 传感 器 拾取 到 的信 号能 量 很强 ， 而 随着 运 动 员远
表１ 常见的录音 方式和录音踪 录音
动态 录音
蒙音技术 直接 近距离 远距离 拾音技术 拾音 技术 拾音技 术
１ ７
２０１８年第一期 总第１４３期 月刊
Ｎｏ １．２０１８ ｍ ｏｎｔｈｌｙ Ｎｏ．１４３
压 电传 声 器 安 装在 冰 刀上 不影 响 比 赛 的位 置 ， 同ｕ，ｌ／Ｊｕ入 基 于 近距
将 不 同的 声 音信 号 进 行 混缩 后 ， 实验 探 究 混缩 后 的效 果 离 传感 器位 置， 拾取 到 的信号 就会很 小。
是否 有所 提升 。
随 动录 音结 合 了动 态 录音 方 式和 直 接 拾音 技 术， 将
１ 随 动 录音 的装 置
滑 冰 运 动是 在 冰面 上 进 行 的， 其 声源 主 要 来 自于 冰
音响技术蜀园圜圈
ＩＩ ｕ ｄ ｉⅡ Ｉ ｅ ｃ ｈ ｎ Ｏ １ ０ ９ ９
一种适用于噪声环境的汉语语音清晰度评测算法[发明专利]
![一种适用于噪声环境的汉语语音清晰度评测算法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/d77c10d3580216fc710afde2.png)
专利名称：一种适用于噪声环境的汉语语音清晰度评测算法专利类型：发明专利
发明人：章斯宇,孟子厚
申请号：CN201611014113.2
申请日：20161117
公开号：CN106504771A
公开日：
20170315
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明的提出了一种适用于纯噪声环境的汉语听感清晰度客观评测方法，建立了以信噪比为自变量的汉语单音节、声母、韵母和声调清晰度的客观评测模型。
只需要测量传输系统的信噪比就可以直接计算出相应的汉语语音清晰度值，该方法针对汉语的语音学和听感特性，适用于汉语传播为主的声传输系统，同时计算结果还可以对系统的信噪比条件设置起到一定的设计指导作用。
申请人：中国传媒大学
地址：100024 北京市朝阳区定福庄东街1号
国籍：CN
代理机构：北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：陈姗姗
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信噪比测量方法
信噪比测量方法
1. 哎呀，你知道吗？测量信噪比可以用直接测量法呀！就像咱要知道一碗汤里盐放得合不合适，直接尝一口就知道啦！比如在一个音响系统中，我们直接读取信号强度和噪声强度的数据，这多简单直接呀！
2. 嘿，还有比较测量法呢！这就好像比赛跑步，拿你和别人比一比就晓得快慢啦！比如说有两个类似的设备，通过对比它们的信噪比来判断好坏，是不是很有意思呀？
3. 哇塞，还有频谱分析法呢！你想想看，这就跟给声音做个全面的体检似的。
像在分析一段音乐的频谱时，就能清楚看到信号和噪声的分布情况啦！
4. 咦，利用信号处理技术也行呀！这不就跟我们整理东西一样嘛，把有用的和没用的分开。
比如在通信系统中，通过特定的信号处理方法来分离信号和噪声以测量信噪比，厉害吧？
5. 嘿呀，噪声消除法也很妙呢！这就好像把房间里的杂物清理掉一样。
比如在音频录制中，先消除噪声再测量信噪比，这样测得更准确呢！
6. 哇哦，积分测量法也不错呀！这就像把一段时间内的表现综合起来看。
像在一个长时间的信号传输中，通过积分来测量信噪比，是不是很神奇？
7. 还有统计分析法呢！就如同分析一群人的行为特点一样。
比如说在大量的数据中统计信号和噪声的特征来确定信噪比，多有科学性呀！
8. 瞅瞅，模型参考法也能用得上哟！这不就是有个标准来参照嘛。
在某些特定的场景中，依照一个模型来测量信噪比，是不是很独特？
9. 最后呀，我觉得这些方法都各有千秋呀！根据不同的情况选择合适的方法，才能把信噪比准确测量出来呢！真的很重要哟！。
音频信噪比及改善SNR
音频信噪比及改善SNR信噪比，又称为讯噪比，即放大器的输出信号的电压与同时输出的噪声电压的比，常常用分贝数表示。
设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。
一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。
目录简介意义测量与计算与噪声的关系图像信噪比音频信噪比网页信噪比简介 信噪比是音箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的比值。
用dB表示。
例如，某音箱的信噪比为80dB，即输出信号功率比噪音功率大80dB。
信噪比数值越高，噪音越小。
“噪声”的简单定义就是：“在处理过程中设备自行产生的信号”，这些信号与输入信号无关。
对于MP3播放器来说，信噪比都是一个比较重要的参数，它指音源产生最大不失真声音信号强度与同时发出噪音强度之间的比率称为信号噪声比，简称信噪比（Signal/Noise），通常以S/N表示，单位为分贝（dB）。
对于播放器来说，该值当然越大越好。
它也指在规定输入电压下的输出信号电压与输入电压切断时，输出所残信噪比留之杂音电压之比，也可看成是最大不失真声音信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率，通常以S/N表示。
一般用分贝（dB）为单位，信噪比越高表示音频产品越好，常见产品都选择60dB以上。
国际电工委员会对信噪比的最低要求是前置放大器大于等于63dB，后级放大器大于等于86dB，合并式放大器大于等于63dB。
合并式放大器信噪比的最佳值应大于90dB，CD机的信噪比可达90dB以上，高档的更可达110dB以上。
信噪比低时，小信号输入时噪音严重，整个音域的声音明显感觉是混浊不清，所以信噪比低于80dB的音箱不建议购买，而低音炮70dB的低音炮同样原因不建议购买。
意义 收音机听广播或录音机放音乐时，扬声器里除了广播声和音乐声外，总还含有各种杂声。
这些杂声有的是雷电、电机、电器设备等产生的干扰；有的是电身设备本身的元件、器件产生的。
所有这些杂声都称之为噪声。
数字音频测量技术指南
数字音频测量技术指南数字音频测量技术指南□前言数字音频广泛应用于音乐、电影、游戏等领域，因其清晰、稳定、可靠的音质特点，备受欢迎。
然而，在数字音频的制作、传输、处理过程中，必须对其进行测量分析，以保证音频质量的稳定性和可靠性。
本文从数字音频测量技术的概述、信噪比测量、失真测量、频率响应测量、时域分析以及实例应用等方面，对数字音频测量技术进行详细介绍。
□数字音频测量技术的概述数字音频测量技术是为保证数字音频质量稳定和可靠的分析工具。
数字音频测量技术可以从信号源、采样率、分辨率、处理器、转换器、音响器材、数据压缩等方面进行分析。
在数字音频测量技术中，常见的测量对象包括信噪比、失真、频率响应、时域响应等。
为了更好的保证数字音频质量的稳定性和可靠性，在数字音频的制作、传输、处理和播放过程中，必须对数字音频进行测量分析，找出音频文件中存在的问题，并针对问题进行调整，使音频文件的质量得到提高。
□信噪比测量信噪比是指信号与噪声电平之比。
信噪比越大，音频质量越好。
信噪比的计算方法是将信号电平与噪声电平分别平方，再将两者相加，然后对信号电平与噪声电平之比进行开方。
在进行信噪比测量时，应尽可能减小音频设备的噪声电平，采用低噪声传感器，或采用降噪算法进行降噪处理，以提高信噪比。
□失真测量失真是指音频信号在经过传输、处理、放大等过程中，因非线性传输或干扰而发生的失真现象，如畸变、亚音、峰值破裂等。
失真会对音频信号产生质量影响，严重的失真会导致音频信号无法辨识。
在进行失真测量时，可以采用功率谱密度分析法、时域分析法、频域分析法等方法。
常见的失真检测设备包括频谱分析仪、示波器等。
在进行失真测量时，应尽量减小失真源的干扰，以提高失真测量的准确性。
□频率响应测量频率响应是指音频系统对不同频率信号的处理能力。
频率响应测量的目的是检测音频系统在不同频率下的失真程度，以及系统对音频信号的放大、压缩等处理能力。
在进行频率响应测量时，可采用白噪声、正弦波等标准信号源进行测试，采用音频频谱分析仪或示波器进行测量。
物理实验技术中的信噪比测量技巧
物理实验技术中的信噪比测量技巧在物理实验中，信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）是评估信号与噪声之间相对强度的常用指标。
信号是所测量量的真实信息，而噪声则是由各种干扰因素引入的随机波动。
因此，信噪比的测量对于准确性和可靠性至关重要。
本文将介绍物理实验技术中的信噪比测量技巧，以帮助研究人员提高实验数据的质量。
首先，信噪比的测量需要先了解信号和噪声的来源。
信号可以是来自于待测量的物理量，如光强、电流等，也可以是设备所产生的参考信号。
噪声则包括环境噪声、电子噪声等干扰波动。
在实验测量过程中，尽量使信噪比高于一定的阈值，以确保测量结果的准确性。
为了测量信噪比，首先需要确定信号和噪声的频谱分布。
通过频谱分析仪或振动传感器，可以定量测量信号和噪声在频域上的功率分布。
这对于进一步抑制噪声和选择合适的信号处理方法至关重要。
例如，在光学实验中，频谱分析仪可以测量光信号的光谱特性，以确定光源的发光强度和噪声功率。
其次，根据信号和噪声的特点，可以选择适当的信号处理技术。
在实验室环境中，常见的信号处理方法包括数字滤波、差分放大和锁相放大技术。
数字滤波可以通过软件或硬件的方式去除不相关的噪声，将信号的频域特性进行提取，以增强信号的有效信息。
差分放大电路可以通过将信号与噪声进行差分，抵消掉共有部分的噪声，从而提高信号与噪声的比值。
锁相放大技术可以通过提供参考信号，并将信号与参考信号进行比较，以提取信号的相位和幅度信息。
另外，校准和校验信噪比的测量也是必不可少的。
实验室中常用的校准方法包括使用标准信号源，比较其输出信号与已知信号进行校准。
在信号处理过程中，校验信噪比的方法可以通过在信号中添加已知噪声，然后比较信号处理前后的变化，以检验信号处理方法对噪声的抑制程度。
校准和校验工作的准确性直接关系到信噪比测量的准确性和可重复性。
除了以上的具体技术，保持实验室环境的良好状态也是提高信噪比的关键。
例如，减少电磁干扰、维护设备的正常工作和防止灰尘等污染物进入实验装置。