免费下载-Matlab 2014 技巧总结
MATLAB使用技巧大全
MATLAB使用技巧大全在科学计算和数据分析领域，MATLAB被广泛使用。
作为一种强大的软件工具，它提供了许多方便和高效的功能，帮助用户解决各种问题。
本文将介绍一些MATLAB的使用技巧，希望能够帮助读者更好地利用这个工具。
1. 向量和矩阵操作MATLAB中向量和矩阵的操作是非常常见的。
我们可以使用内置函数来创建向量和矩阵，如zeros、ones、eye等。
一些常用的操作包括：转置、矩阵相乘、元素相乘、矩阵求逆等。
此外，还可以使用索引和切片来访问和修改矩阵中的元素。
MATLAB还提供了一些特殊的矩阵函数，如diag、tril、triu等，用于生成特定类型的矩阵。
2. 图形绘制MATLAB提供了强大的绘图功能，可以生成各种类型的图形，如线图、散点图、柱状图、饼图等。
我们可以使用plot函数来绘制线图，scatter函数来绘制散点图，bar函数来绘制柱状图等。
此外，还可以对图形进行自定义，包括添加标题、坐标轴标签、图例等。
另外，MATLAB还支持三维和曲面绘图，用于可视化复杂的数据和函数关系。
3. 数据统计与分析MATLAB提供了许多用于数据统计和分析的函数。
例如，mean函数用于计算平均值，std函数用于计算标准差，median函数用于计算中位数等。
此外，MATLAB还提供了常见的统计分布函数，如正态分布、指数分布等。
通过这些函数，我们可以对数据进行描述统计和概率分析，从而更好地理解数据的特性和分布。
4. 信号处理MATLAB在信号处理领域也有广泛的应用。
它提供了许多用于信号处理的函数和工具箱，可以进行滤波、频谱分析、傅里叶变换等操作。
例如，我们可以使用fft函数进行快速傅里叶变换，使用filter函数进行滤波操作，使用spectrogram函数绘制频谱图等。
这些功能对于处理和分析信号具有重要意义，如音频处理、图像处理等。
5. 优化与求解MATLAB还提供了强大的优化和求解功能，可以用于解决复杂的数学问题。
matlab基本操作总结 -回复
matlab基本操作总结-回复使用Matlab进行基本操作是学习和使用Matlab的关键。
在这篇文章中，我将一步一步回答有关Matlab基本操作的问题，帮助您更好地了解和使用Matlab。
Matlab是一种高级编程语言和数值计算环境，广泛用于工程、科学和数学领域。
它提供了丰富的函数库和工具箱，使得使用它进行数据分析、可视化和模拟变得更加简单和高效。
无论您是初学者还是有经验的用户，掌握Matlab的基本操作是非常重要的。
一、Matlab的安装和启动首先，您需要从MathWorks官方网站下载并安装Matlab。
安装过程非常简单，只需按照向导的指示一步一步完成即可。
安装完成后，您可以通过启动菜单或桌面上的Matlab图标来启动Matlab。
启动Matlab后，您将看到一个交互式的命令窗口，可以在其中输入和执行Matlab命令。
二、Matlab的基本操作界面Matlab的基本操作界面由菜单栏、工具栏、编辑窗口、命令窗口和工作区组成。
- 菜单栏提供了各种功能选项，如文件操作、编辑、运行代码、绘图和工具等。
您可以通过单击菜单栏上的选项来执行相应的操作。
- 工具栏上有一些常用的功能按钮，如新建、打开、保存、运行和调试，方便您快速进行一些基本操作。
- 编辑窗口用于编写和编辑Matlab代码。
您可以在此窗口中输入和修改代码，并保存到文件中。
- 命令窗口是与Matlab交互的主要方式。
您可以在命令窗口中输入和执行命令，并查看计算结果。
- 工作区显示了当前Matlab环境中定义的变量和其值。
在通过命令或脚本创建变量后，这些变量将显示在工作区中。
三、Matlab的基本命令Matlab具有大量的内置函数和命令，可以执行各种数学和科学计算。
以下是一些常见的Matlab基本命令：- 计算命令：您可以使用基本算术运算符（+、-、*、/）进行数学计算。
例如，输入"3 + 4"，Matlab将返回结果"7"。
MATLAB精华个人总结
MATLAB精华个人总结MATLAB是一种强大的数学计算软件，被广泛应用于科学计算、工程设计、数据分析等领域。
作为一名长期使用MATLAB的用户，我在这里总结了一些MATLAB的精华内容，希望对初学者和专业人士有所帮助。
一、MATLAB基础1. MATLAB环境介绍MATLAB的界面功能丰富，包含命令行窗口、编辑窗口、工作空间等组件，初次接触的用户可以快速上手并进行基本操作。
2. MATLAB变量与矩阵MATLAB的核心是矩阵运算，变量可以存储数值、字符串和函数等。
熟悉变量定义、矩阵创建和操作是基础中的基础。
3. MATLAB函数MATLAB内置了许多函数，可以通过函数名和参数进行调用和使用。
熟悉常用函数的功能和用法能够提高编程的效率和准确性。
4. MATLAB脚本与函数编写MATLAB脚本和函数可以实现复杂的计算任务，使用脚本可以自动化地执行一系列操作。
掌握脚本和函数的编写技巧对于提高工作效率非常重要。
二、MATLAB数据处理与可视化1. 数据导入与导出MATLAB支持多种数据格式的导入与导出，如文本文件、Excel文件、图像文件等。
掌握数据的读取和存储方式能够更好地处理实际问题。
2. 数据处理与分析MATLAB具有强大的数据处理和分析功能，可以进行各种统计分析、插值拟合、信号处理等操作。
通过使用内置函数和工具箱，可以轻松处理复杂的数据。
3. 数据可视化MATLAB提供了丰富的绘图函数和绘图工具，可以实现二维、三维甚至多维数据的可视化展示。
合理利用图表和图像可以更好地呈现数据和结果。
三、MATLAB编程技巧1. 算法设计与优化在使用MATLAB进行编程时，重要的是要设计出高效的算法来解决问题。
合理使用循环、条件语句和向量化等技巧可以提高程序的执行效率。
2. 调试技巧调试是编程过程中常见的任务，MATLAB提供了丰富的调试工具和技巧，如断点调试、变量查看等。
掌握这些技巧能够快速定位和解决问题。
3. MATLAB工具箱的使用MATLAB工具箱是在MATLAB基础上扩展的功能包，提供了各种领域的专业工具和函数。
matlab2014a安装及破解步骤
MATLAB2014a安装及破解步骤1) 运行"X:\setup.exe"或者运行"X:\bin\win32\setup.exe" (如果你想在64位操作系统上安装32位的MATLAB)2) 选择"install manually without using the internet"3) 当需要输入"file installation key"时，使用以下密钥12313-94680-65562-908324) 安装Matlab (如果你想节约空间，请选择custom安装方式，勾选你需要的工具箱)5) 当需要激活时，选择"activation without internet"6) 当需要选择授权文件时，选择"X:\serial\license.lic"7) 根据你安装的MATLAB版本，复制文件夹"X:\serial\MatlabX32" 或"X:\serial\MatlabX64" 下的bin文件夹到MATLAB的安装目录，替换已存在的文件。
对于XP以上操作系统，此步可能需要管理员权限MATLAB R2014a 中文版下载安装图文教程方法/步骤1、下载MATLAB R2014a ,并用解压工具解压到Matlab R2014a文件夹中。
Windows8以及Windows8.1系统自带虚拟光驱，可以直接双击“Mathworks.Matlab.R2014a(8.3).iso”进行安装。
2、整个安装过程需要在无网的环境下进行，所以请拔掉网线，断开无线，否则安装可能会失败。
3、用虚拟光驱加载后，双击setup.exe 开始安装。
4、选择“使用安装文件密钥”，点击“下一步”。
5、接收“许可协议”，点击“下一步”。
6、选择“我已有我的许可证的文件安装密钥”，并输入密钥：12313-94680-65562-90832，选择“下一步”。
MATALB数学建模常用技巧总结
MATALB数学建模常用技巧总结MATLAB数学建模常用技巧总结引言在数学建模领域，MATLAB是一种被广泛应用的工具，其强大的计算能力和丰富的函数库使得它成为许多研究者和工程师的首选。
然而，要充分发挥MATLAB的优势并有效解决问题，我们需要掌握一些常用的技巧。
本文将总结一些MATLAB数学建模中常用的技巧，希望能够对读者有所帮助。
一、数据处理与可视化1. 数据导入与导出在数学建模中，数据处理是一个必不可少的过程。
MATLAB提供了丰富的数据导入与导出函数，可以轻松地从各种文件格式中导入数据，并将结果导出到合适的格式。
2. 数据清洗与处理对于实际问题中复杂的数据，我们常常需要对其进行清洗和处理。
MATLAB 提供了一系列强大的函数，如去除异常值、归一化、滤波等，可以帮助我们对数据进行预处理。
3. 数据可视化数据可视化是理解和传达数据的重要方式。
MATLAB的绘图功能非常强大，可以绘制各种类型的图形，如散点图、曲线图、柱状图等。
此外，还可以通过添加标注、调整颜色和线条等来美化图形。
二、数学建模方法1. 数值求解在实际问题中，我们常常需要求解各种数学方程和微分方程。
MATLAB提供了许多数值求解函数，如fsolve、ode45等，可以帮助我们解决这些问题。
2. 构建模型数学建模的关键在于构建恰当的数学模型。
MATLAB提供了丰富的函数和工具，可以帮助我们构建各种复杂的数学模型，如线性回归、非线性优化等。
3. 参数估计与拟合在实际问题中，我们经常需要根据已有数据来估计模型中的未知参数。
MATLAB提供了多种参数估计和拟合函数，如polyfit、lsqcurvefit等，可以帮助我们进行这些计算。
三、优化与最优化1. 单目标优化在数学建模中，我们常常需要优化某个目标函数。
MATLAB提供了多种优化函数，如fminsearch、fminunc等，可以帮助我们找到目标函数的最小值。
2. 多目标优化在某些情况下，我们可能需要优化多个目标函数。
matlab2014a安装教程
matlab2014a安装教程
安装Matlab2014a的步骤如下：
1. 下载安装文件：从MathWorks官方网站下载Matlab2014a的安装文件。
根据你的操作系统选择正确的版本。
2. 运行安装程序：找到下载的安装文件，双击运行。
如果系统提示需要管理员权限，选择“是”以继续。
3. 选择安装类型：在安装向导界面上，选择“安装Matlab”选项，然后点击下一步。
4. 在安装文件文件界面上，点击浏览按钮选择安装目录。
你可以保留默认的安装目录，也可以选择一个自定义的目录。
5. 选择需要安装的组件：在列表中选择你需要安装的组件。
你可以根据你的需求选择或取消选择特定组件。
6. 选择许可证（License）：选择“使用许可文件安装”选项，然后点击下一步。
7. 选择安装选项：根据你的需求选择安装选项，比如创建桌面快捷方式、添加Matlab到系统路径等。
8. 确认安装选项：在安装确认界面上，确认你选择的安装选项是否正确。
然后点击“安装”按钮开始安装。
9. 安装过程：等待安装程序完成安装过程。
这可能需要一些时间，取决于你的计算机性能和所选择的组件数量。
10. 完成安装：安装完成后，点击“完成”按钮关闭安装向导。
完成以上步骤后，你应该已成功安装Matlab2014a。
你可以在开始菜单或桌面上找到Matlab的图标，双击即可运行。
祝你使用愉快！。
matlab2014中文版安装教程
1、安装，使用虚拟光驱。
孩子们不要解压啊！解压安装很容易出错：
2、安装过程开始：点击使用文件安装密钥，切记不能联网，否则安装不成功。
3、
下一步，接受许可协议
4、
直接输入激活码：12313-94680-65562-90832 点击下一步
5、
自己更改地址，建议直接安装C盘或者D盘
6、
自己选择是否安装的组件！！！！
7、
8、
安装的组件和位置
9、开始最激动人心的时刻，开始安装！！！
10、
直接勾选激活matlab，点击下一步然后激活
11、
不使用网络，手动激活，这个必须选择！！
12、
点击浏览选择破译文件地址，记住自己的系统是32位还是64位。
13、
激活完成，但是现在没有激活完毕！！！
14、
记住需要把破译压缩包的这个文件拷贝到安装目录，覆盖同名文件。
如果是D盘：D:\Program Files\MATLAB\R2014a\bin\win32
如果是C盘：C:\Program Files\MATLAB\R2014a\bin\win32
必须覆盖，否则你是打不开的。
15、
覆盖之后，就可以打开Matlab了。
这是打开界面。
16、
这是打开后授权的页面。
17、
帮助界面，按F1打开。
matlab2014a安装教程
1.安装，使用虚拟光驱。
孩子们不要解压啊！解压安装很容易出错：安装过程开始：点击使用文件安装密钥，切记不能联网，否则安装不成功。
2.安装过程开始：点击使用文件安装密钥，切记不能联网，否则安装不成功。
3.接受许可协议。
4.直接输入激活码：12313-94680-65562-90832点击下一步5.自己更改地址，建议直接安装C盘或者D盘6.自己选择是否安装的组件！！！！7.8.安装的组件和位置9.开始最激动人心的时刻，开始安装！！！10.直接勾选激活matlab，点击下一步然后激活11.不使用网络，手动激活，这个必须选择！！12.点击浏览选择破译文件地址，记住自己的系统是32位还是64位。
13.激活完成，但是现在没有激活完毕！！！14.记住需要把破译压缩包的这个文件拷贝到安装目录，覆盖同名文件。
如果是D盘：D:\Program Files\MATLAB\R2014a\bin\win32如果是C盘：C:\Program Files\MATLAB\R2014a\bin\win32必须覆盖，否则你是打不开的。
15.覆盖之后，就可以打开Matlab了。
这是打开界面。
16.这是打开后授权的页面。
MATLAB 2014a中文版安装及破解步骤1) 运行"X:\setup.exe"或者运行"X:\bin\win32\setup.exe" (如果你想在64位操作系统上安装32位的MATLAB)2) 选择"install manually without using the internet"3) 当需要输入"file installation key"时，使用以下密钥12313-94680-65562-908324) 安装Matlab (如果你想节约空间，请选择custom安装方式，勾选你需要的工具箱)5) 当需要激活时，选择"activation without internet"6) 当需要选择授权文件时，选择"X:\serial\license.lic"7) 根据你安装的MATLAB版本，复制文件夹"X:\serial\MatlabX32" 或"X:\serial\MatlabX64" 下的bin文件夹到MATLAB的安装目录，替换已存在的文件。
Matlab2014b软件下载附安装教程
Matlab2013a软件安装步骤:
1、在C盘根目录下新建一个文件名为“temp”的文件夹
2、右键“我的电脑”—“属性”，点击“高级系统设置”
3、点击“环境变量”，修改“TEMP”、“TMP”如图，修改完成点击“确定”即可
4、点击“MATLAB2014b”目录下的Setup.exe
5、安装MATLAB
6、点击“MATLAB2014b”目录下“MATLAB2014b破解文件”，复制libmwservices.dll文件到你安装MATLAB的安装目录bin/win64/下，比如我安装目录是E：/MATLAB/R2014b，那么只需要将libmwservices.dll文件拷到E：/MATLAB/R2014b/ bin/win64/下即可，替换掉同名的文件，这步极为重要
7、双击桌面“MATLAB2014b”启动MATLAB，每次启动时间在2分钟左右，耐心等待
8、在“命令行窗口”键入ver或者version，单击Enter键，即可执行命令
9、MATLAB右上角的“帮助”非常有用，不清楚的函数在“帮助”中搜即可。
Matlab2014软件教程(完美版)
3
2、Matlab 数据输入与类型
2.1 Matlab 中的变量
MATLAB 程序中的基本数据单元称为阵列(Array)，是一个分为行与列的数据集合。 变量被看作是只有一行一列的阵列。MATLAB 语言不需要对变量进行事先声明，也不 需要指定变量类型， 它会自动根据所赋予变量的值或对变量所进行的操作来确定变量的 类型。其命名规则为： （1）变量名的大小写是敏感的。 （2）变量的第一个字符必须为英文字母，而且不能超过 31 个字符。 （3）变量名可以包含下划线、数字，但不能为空格符、标点。 （4）命名变量时可以取一个容易记忆并且能表达出其含义的名称，如汇率，可以 定义为 exchange_rate。 对于变量作用域，默认情况是局部变量，使用 global 定义全局变量，而且全局变 量常用大写的英文字母表示。 MATLAB 预定义的变量如下表所示： ans eps pi inf NaN i 或 j nargin nargout realmax realmin flops 预设的计算结果的变量名 MATLAB 定义的正的极小值=2.2204e-16 内建的π值 ∞值，无限大 无法定义一个数目 虚数单位 i=j=√-1 函数输入参数个数 函数输出参数个数 最大的正实数 2 最小的正实数 2 浮点运算次数
1
作为和 Mathematica、 Maple 并列的三大数学软件。 其强项就是其强大的矩阵计算以 及仿真能力。要知道 Matlab 的由来就是 Matrix + Laboratory = Matlab，所以这个软件在 国内也被称作《矩阵实验室》 。每次 MathWorks 发布 Matlab 的同时也会发布仿真工具 Simulink。在欧美很多大公司在将产品投入实际使用之前都会进行仿真试验，他们所主 要使用的仿真软件就是 Simulink。 Matlab 提供了自己的编译器： 全面兼容 C++以及 Fortran 两大语言。所以 Matlab 是工程师，科研工作者手上最好的语言，最好的工具和环境。 Matlab 已经成为广大科研人员的最值得信赖的助手和朋友！ 目前 MATLAB 产品族可以用来进行： － 数值分析 － 数值和符号计算 － 工程与科学绘图 － 控制系统的设计与方针 － 数字图像处理 － 数字信号处理 － 通讯系统设计与仿真 － 财务与金融工程... Simulink 是基于 MATLAB 的框图设计环境，可以用来对各种动态系统进行建模、 分析和仿真，它的建模范围广泛，可以针对任何能够用数学来描述的系统进行建模，例 如航空航天动力学系统、卫星控制制导系统、通讯系统、船舶及汽车等等，其中了包括 连续、离散，条件执行，事件驱动，单速率、多速率和混杂系统等等。 Simulink 提供 了利用鼠标拖放的方法建立系统框图模型的图形界面，而且 Simulink 还提供了丰富的 功能块以及不同的专业模块集合，利用 Simulink 几乎可以做到不书写一行代码完成整 个动态系统的建模工作。
matlab 2014 a安装教程(自带序列号)
MATLAB 2014a 安装教程
-by 任旭东rxd 1.打开matlab文件夹得到两项（由于笔者已经解压完程序所以是三个）
2.Win7：鼠标右键点击“Matlab_R2014a_Windows.iso”→解压到Matlab_R2014a_Windows
Win8及以上：鼠标右键点击“Matlab_R2014a_Windows.iso”→打开方式→Windows资源管理器
（解压过程大约8分钟，视计算机性能而定）
3.打开文件夹“Matlab_R2014a_Windows”
4.双击“setup.exe”
5.选择“使用文件秘钥”（注意要“断网”）→选择“是”并下一步
6.选择“我已有我的许可证的文件安装秘钥”12313-94680-65562-90832
7.将文件路径前的c改为你你想安装的磁盘（注意：不要改动冒号后的路径）→并单击下一步
8.点击安装（注意：文件较大，安装过程大于30分钟）
9.单击“下一步
10.选择“不使用Internet手动激活”→单击下一步
11.选择“输入许可证文件的完整路径（包括文件名）”→点击“浏览”→找到matlab文件下→“破解”文件夹→“serial”文件夹→双击“lincense.Lic”→单击：“下一步”
12.注意（不要相信窗口提示还未完成）→单击完成
13.找到找到matlab文件下→“破解”文件夹→“serial”文件夹→“matlab64”文件夹→“bin”文件夹→“win64”文件夹→复制“libmwservices.dll”
14.粘贴到刚才安装的路径下（D:\Program Files\MATLAB\R2014a\bin\win64）并选择“复制和替换”
到此大功告成。
Matlab 2014软件教程(完美版)
Matlab 软件目录1、Matlab 帮助的使用 (3)2、Matlab 数据输入与类型 (4)3、Matlab 中的M 文件及程序调试 (12)4、Matlab 绘图命令 (17)5、Matlab 在高等数学中的应用 (34)6、Matlab 在线性代数中的应用 (60)7、Matlab 数据处理 (67)9、评价方法 (82)10、预测方法 (97)11、蒙特卡洛方法 (110)12、智能算法 (122)13、分形 (129)14、Simulink 初步 (134)15、Matlab 在概率统计中的应用 (147)参考文献 (151)作为和Mathematica、Maple 并列的三大数学软件。
其强项就是其强大的矩阵计算以及仿真能力。
要知道Matlab 的由来就是Matrix + Laboratory = Matlab，所以这个软件在国内也被称作《矩阵实验室》。
每次MathWorks 发布Matlab 的同时也会发布仿真工具Simulink。
在欧美很多大公司在将产品投入实际使用之前都会进行仿真试验，他们所主要使用的仿真软件就是Simulink。
Matlab 提供了自己的编译器：全面兼容C++以及Fortran 两大语言。
所以Matlab 是工程师，科研工作者手上最好的语言，最好的工具和环境。
Matlab 已经成为广大科研人员的最值得信赖的助手和朋友！目前MATLAB 产品族可以用来进行：－数值分析－数值和符号计算－工程与科学绘图－控制系统的设计与方针－数字图像处理－数字信号处理－通讯系统设计与仿真－财务与金融工程...Simulink 是基于MATLAB 的框图设计环境，可以用来对各种动态系统进行建模、分析和仿真，它的建模范围广泛，可以针对任何能够用数学来描述的系统进行建模，例如航空航天动力学系统、卫星控制制导系统、通讯系统、船舶及汽车等等，其中了包括连续、离散，条件执行，事件驱动，单速率、多速率和混杂系统等等。
MATLAB使用技巧
MATLAB使用技巧1.使用矢量化编程：在MATLAB中，能够对整个矩阵或向量执行操作的函数通常比对单个元素进行操作的函数更高效。
通过利用矢量化编程，可以避免使用循环来逐个处理数据，从而提高代码的执行速度。
2.使用向量化索引：向量化索引是指通过使用逻辑运算或函数来选择矩阵中的特定元素。
通过使用向量化索引，可以避免使用循环来遍历矩阵，从而提高代码的可读性和效率。
3.使用函数句柄：函数句柄是一种指向函数的指针，可以将其作为参数传递给其他函数或存储在变量中。
函数句柄可以在MATLAB中用来实现回调函数、匿名函数以及其他复杂的操作。
4.使用并行计算：MATLAB支持并行计算，可以通过使用并行循环、并行计算工具箱或分布式计算引擎来加快大型计算任务的执行速度。
合理利用并行计算，可以将运行时间大大缩短。
5.使用内存预分配：在编写MATLAB代码时，尽量预先分配好变量的内存空间。
这样可以避免在运行时动态分配内存，从而提高代码的执行速度。
6. 使用有效的算法和数据结构：选择合适的算法和数据结构对于提高MATLAB代码的执行效率至关重要。
使用Matlab内建的稀疏矩阵数据结构并采用相应的算法，可以大大提高处理稀疏矩阵的效率。
7.使用适当的MATLAB函数和工具箱：MATLAB提供了许多函数和工具箱，可以帮助解决各种不同的问题。
熟悉并正确使用这些函数和工具箱，有助于提高代码的质量和性能。
8.使用调试和性能分析工具：MATLAB提供了调试和性能分析工具，可以帮助识别和修复代码中的错误和性能瓶颈。
使用这些工具，可以更快地找到问题所在，提高代码的调试和优化效率。
9.编写清晰的代码和注释：编写清晰、易读并且良好注释的代码是良好编程实践的一部分。
通过为代码编写清晰的注释，可以帮助他人更好地理解和修改代码，提高代码的可维护性。
10.学习和应用MATLAB的最新功能：MATLAB团队会在每个新版本中引入新的功能和改进。
了解和学习这些新功能，可以帮助提高MATLAB代码的效率和功能。
matlab总结1
matlab总结1第一篇：matlab总结11、matlab中离散的点拟画成连续曲线形式的图形，使用spline （xx，yy）函数2、如果想在一副图片里画多个图，就不要使用figure，而是在plot后面，hold on3、在曲线上加上标注，用text（x,y,'string')4、在图框的部分加入每条曲线的描述legend（‘Extended DynamiCS’,‘DynamiCS’）5、plot(x,num(i,:));%这里面的num（i,:)其实就是代表每一个excel中的行6、[num, txt]= xlsread('采样数据.xls', 'B:BA');代表excel中的数据从B列到BA列，这在5中的num中的参数进行赋值，其中第一个表示哪一行，：表示从第一列到最后一列。
7、设计到excel中必须使用for循环的形式，因为每次是对一行数据进行的处理。
在结尾处要用到end 8 读取excel中数据问题（1）.用matlab从excel中读取数据例：excel表的文件名为book1.xls，存放在E：读取命令：data = xlsread('E:book1');如果读取数值的同时想读取excel中的文字可以使用下面的命令：[data,text] = xlsread('E:book1');（2）.用matlab将数据写入excel（3）读间隔的几列。
xlswrite(filename, M, sheet, range）（3）[NUM,TXT,RAW]=xlsread(FILE)（4）读取指定目录的文件[num, txt]= xlsread('C:UsersAdministratorDesktop新建文件夹WeightLog_20140219.xls', 'C:D')如果想要读取其中的某一行，则比如，读取D行，则D:D形式表示取出来的数据，数值放在数组NUM中，文本放在Txt中，其它放在RAW中；后面xlsread（）中的参数，可以 9 取数组的某一行b=data(i,:);这里i表示取数组的某一行，然后用“，”隔开，后面的内容表示列数，其中“：”表示从多少到多少，如果两边都不写，表示从开始到结束同样也可以取特定的列的行数 b=data（：，i）且这里的i为从1到多少开始，并不是传统数组中的0表示第一行，这里是1表示第一行 10 打开网格如果画图时候，想要打开网格显示，在plot等下面要写上grid on 11 yy=spline（x,y,xx）；其中xx为步长（或者插值间隔）这个函数将x，y离散的数据，通过样条插值取出xx的yy处的值。
提高MATLAB使用技巧的10个实用技巧
提高MATLAB使用技巧的10个实用技巧MATLAB是一种强大的科学计算软件，广泛应用于各个领域，包括工程、科学、金融等。
掌握一些实用的技巧可以帮助我们更高效地使用MATLAB。
本文将介绍10个提高MATLAB使用技巧的实用技巧，希望能给读者带来启发和帮助。
1. 使用向量化运算：向量化运算是MATLAB中一个非常重要的概念，它能够简化代码并提高计算速度。
通过将循环操作转化为向量运算，可以避免使用for循环，从而提高程序执行效率。
例如，用矢量操作代替循环操作，可以用更简洁的方式计算向量或矩阵的和、均值、方差等。
2. 深入了解MATLAB函数：熟悉和了解MATLAB函数的功能和用法是提高MATLAB使用技巧的关键。
通过查阅官方文档、帮助文件或互联网资源，我们可以更好地理解函数的用法和语法，并学会如何将其应用到实际问题中。
3. 优化代码性能：MATLAB提供了许多工具和技巧来优化代码性能，以加快程序的执行速度。
例如，减少数据访问、避免重复计算、使用合适的数据结构等。
通过使用这些优化技巧，可以显著加快程序的运行速度。
4. 利用快捷键和脚本：MATLAB提供了许多快捷键和脚本功能，可以帮助我们更快速、更高效地完成常见任务。
学会利用快捷键可以节省宝贵的时间，提高工作效率。
5. 使用MATLAB工具箱：MATLAB工具箱是一组为特定领域或应用开发的MATLAB函数和工具的集合。
使用MATLAB工具箱可以简化复杂的计算任务，并提供额外的功能和特性。
研究和学习如何使用MATLAB工具箱可以帮助我们更好地解决复杂问题。
6. 学会调试：在编写代码时，我们经常会遇到错误和异常。
学会使用MATLAB的调试工具，如设置断点、查看变量值、跟踪程序执行等，可以帮助我们快速定位和解决问题。
7. 使用MATLAB的绘图功能：MATLAB有强大的绘图功能，可以用于可视化数据和结果的表达。
掌握MATLAB绘图工具箱的用法，可以提高数据分析和结果呈现的效果。
MATLAB经验总结-2014-7-18(持续更新)
常用的快捷键（用【】表示）或命令：1. 在命令窗口(Command Window)中：1) 【上、下键】――切换到之前、之后的命令，可以重复按多次来达到你想要的命令2) clc――清除命令窗口显示的语句，此命令并不清空当前工作区的变量，仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉3) clear――这个才是清空当前工作区的变量命令，常用语句clear all来完成4) 【Tab】键――（转自版友心灯）在matlab@看到的：在command 窗口，输入一个命令的前几个字符，然后按tab键，会弹出前面含这几个字符的所有命令，找到你要的命令，回车，就可以自动完成。
目前讨论结果是：matlab6.5版本中，如果候选命令超过100个，则不显示。
而在matlab7以后版本中，则没有这个限制，均可正常提示5) 【Ctrl+C】（或【Ctrl＋Break】）――（转自版友yangjin_ren）在matlab程序运行过程中，可能由于程序编写的失误，导致程序不停的运行，在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来，而不需要将整个Matlab程序关掉。
不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行，呵呵。
2. 在编辑器(Editor)中：1) 【Tab】（或【Ctrl+]】）――增加缩进（对多行有效）2) 【Ctrl+[】－－减少缩进（对多行有效）3) 【Ctrl+I】－－自动缩进（即自动排版，对多行有效）4) 【Ctrl+R】――注释（对多行有效）5) 【Ctrl+T】――去掉注释（对多行有效）6) 【Ctrl+B】――括号配对检查（对版本6.5有效，但版本7.0无效，不知道是取消了还是换了另外的快捷键，请大牛们指点，其他版本没有测试过）7) 【F12】――设置或取消断点8) 【F5】――运行程序初学者要把下面的基本使用规则，牢记于心1. 输入时，标点必须是英文状态下的2. 大多数情况下，matlab对空格不予处理3. 小括号代表运算级别，中括号用于生成矩阵，大括号用于构成单元数组4. 分号;的作用：不显示运算结果，但对图形窗口不起作用。
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MATLAB1 工具箱（1）x = fminsearch(fun,x0,options) x0作为初值，使fun函数值最小时的x数值，options为相关选项。
2 函数（1）在运行函数之前，必写“clear all”，防止之前工作区中的数值影响输出值。
（2）Rand(‘seed’,g)是旧版本所使用的，直接使用rng(sd)即可，用于生成随机数的种子，使随机数能够预测。
（3）搜索：find仅可以用于数值方面的搜索，如果要用文本方面的搜索，最好用strmatch。
x = strmatch(str, strarray)x = strmatch(str, strarray, 'exact')但以后版本将删去此，故使用：find(strcmp(strarray, str)) 输出第几个是完全相同的。
若输出前n个字符是相同的，则用find(strncmp(strarray, str, n))（4）正态分布的累计分布函数：normcdf（5）拟合函数：x=1:14;y=[3.69453238641225,5.26904029207064,4.65738289662599,4.27942799337870,5.3774143868 5804,5.32952254194023,6.05149233021694,5.86825063258567,6.43499614001084,6.396739262881 70,6.54086634929378,6.49134392984806,7.16998325739465,7.34876692255175];fo = fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares',...'Lower',[ -Inf,-Inf],...'Upper',[Inf,Inf],...'StartPoint',[1 1]);ft = fittype('a*x+b','options',fo);[curve2,gof2] = fit(x',y',ft)plot(x,y,'x');hold onplot(x,curve2(x),'-');采用P-III函数进行拟合时，注意下面红色字：x=[0.700000000000000,0.690000000000000,0.680000000000000,0.670000000000000,0.660000 000000000,0.650000000000000,0.640000000000000,0.630000000000000,0.620000000000000,0.610 000000000000,0.600000000000000,0.590000000000000,0.580000000000000,0.570000000000000,0.560000000000000,0.550000000000000,0.540000000000000,0.530000000000000,0.520000000000000,0.510000000000000,0.500000000000000,0.490000000000000,0.480000000000000,0.470000000000000,0.460000000000000,0.450000000000000,0.440000000000000,0.430000000000000,0.420000000000000,0.410000000000000,0.400000000000000,0.390000000000000,0.380000000000000,0.370000000000000,0.360000000000000,0.350000000000000,0.340000000000000,0.330000000000000,0.320000000000000,0.310000000000000,0.300000000000000,0.290000000000000,0.280000000000000,0.270000000000000,0.260000000000000,0.250000000000000,0.240000000000000,0.230000000000000,0.220000000000000,0.210000000000000,0.200000000000000,0.190000000000000,0.180000000000000,0.170000000000000,0.160000000000000,0.150000000000000,0.140000000000000,0.130000000000000,0.120000000000000,0.110000000000000,0.100000000000000];y=[0,3.42808814335349e-07,1.05371058767290e-06,2.48859787643774e-06,5.30754951089119e-06,1.06980831691139e-05,2.07318705897075e-05,3.89123093293975e-05,7.09802386675840e-05,0.000126047034311072,0.000218111513242469,0.000367982140892953,0.000605563212278115,0.000972372164074420,0.00152404285958474,0.00233245618253963,0.00348705637217051,0.00509489930581808,0.00727907639834402,0.0101753887362515,0.0139275031339448,0.0186812540448355,0.0245791657170821,0.0317565275698525,0.0403403290683413,0.0504519539281647,0.0622137357675415,0.0757583905056796,0.0912391833679439,0.108837760877494,0.128766194107436,0.151260175324113,0.176561560352214,0.204890412832574,0.236409*********,0.271182614174738,0.309142753011253,0.350060297550174,0.393533319635408,0.438993769311577,0.485733557635445,0.532947676738979,0.579789250980633,0.625429617411213,0.669115959710903,0.710219689937192,0.748270456967038,0.782972962038131,0.814206228245569,0.842007198966127,0.866542242448146,0.888071165977045,0.906908665013454,0.923387811756469,0.937829342332005,0.950519287027565,0.961696083154349,0.971546909368823,0.980211775444062,0.987793055362717,0.994367767218655];x=(x-0.3)*1;fo = fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares',... 'Lower',[0,-Inf ,0],... 'Upper',[Inf,Inf,Inf],... 'StartPoint',[234 -3 66]); ft = fittype('1-gamcdf(x-a0,a,1/b)','options',fo); [curve2,gof2] = fit(x',y',ft) %plot(f,cdate,pop) %fit_par2=polyfit(x,y,1) plot(x,y,'x'); hold onplot(x,curve2(x),'-');（6） P-III 函数可以用gaminv 函数。
由P 得x 的函数：01gaminv(1-P,,)x ααβ=+由x得f的函数：01gampdf(,,) f xααβ=-由x得P的函数：01P1gamcdf(,,)xααβ=--（7）弧度转为角度，可以采用rad2deg，角度转为弧度，可以采用deg2rad。
（8）当需要排序某个数组，同时另一数组相应元素按排序方式相应移动，那么可以先用sort([…])输出两个值，第二个数组就是此数组排序时的序号。
（9）求函数"x^2*e^x"在（0到1）上的积分输入命令：*****命令开始*****syms xint( x^2*exp(x), 0, 1 )（10）排列：perms(x)，组合：combntns(x,m)（从x中取m个元素）（11）Nargin用来判断函数的输入个数，如果nargin小于3，那么某个值就去默认值。
if nargin<3gen_max=30;%总的默认循环次数acc_tic=1;elseif nargin==3gen_max=30;end3 编程（1）为了提高运算速度，在使用一个数组时，先用r=zeros(m,n)来确定它的维度。
（2）代码分行写：第一行末尾加上：…即可。
（3）当编程时，尽可能将一个编程思路各小段模块化，将各段分开，方便以后进行直接调用。
（4）逻辑语句中的并且用&&，或者用||。
（5）编程时，当一块功能很复杂或反复调用一块内容，可以将其分为几小块，并不仅可以定义为函数，还可以定义成一个脚本，这样方便后面修改。
调用脚本时，直接输入脚本名称即可，不用在脚本名称后面加上.m。
（6）将语句转为注释行用Ctrl+r，将语句转为程序语句用Ctrl+t。
（7）在你的程序前面通过添加命令profile on;及在程序结束添加profile viewer;并运行你的程序。