【IT专家】python学习手册笔记
python教程／学习笔记
无论什么情况下，使用UTF-8 才是王道！ 1 # -*- coding:utf-8 -*2 2.2.5. 导入 通常应该在单独行中使用导入。 例如：No: import sys, os Yes: import sys import os 但是这样也是可以的： from types import StringType, ListType imports 应该放在文件的顶部，仅在模块注释和文档字符串之后，在模块的全局变量和常量之前。 Imports 也是有顺序的：1)Python 标准库的import；2)第三方库的import；3)自定义的库的import； 并且在每组的import 之间使用一行空行分割。 2.2.6.以下地方不推荐出现空格: 1) 紧挨着圆括号,方括号和花括号的 如:"spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } )".写成"spam(ham[1], {eggs: 2})". 2) 紧贴在逗号,分号或冒号前的 如: "if x == 4 : print x , y ; x , y = y , x". 写成"if x == 4: print x, y; x, y = y, x". 3) 紧贴着函数调用的参数列表前开式括号的 如: "dict ['key'] = list [index]". 写成"dict['key'] = list[index]". 4) 紧贴在索引或切片下标开始的开式括号前 如: "dict ['key'] = list [index]".写成"dict['key'] = list[index]". 5) 在赋值(或其它)运算符周围的用于和其它并排的一个以上的空格,如: 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 写成 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 6)始终在这些二元运算符两边放置一个空格:赋值(=), 比较(==, <, >, !=, <>, <=,>=, in, not in, is, isnot), 布尔运算(and, or, not). 按 你的看法在算术运算符周围插入空格. 始终保持二元运算符两边空格的一致.一些例子: 1 i = i+1 2 submitted = submitted + 1 3 x = x*2 - 1 4 ypot2 = x*x + y*y
《python深度学习》笔记---6.1-2、wordembedding-利用Embedd。。。
《python深度学习》笔记---6.1-2、wordembedding-利⽤Embedd。
《python深度学习》笔记---6.1-2、word embedding-利⽤Embedding 层学习词嵌⼊⼀、总结⼀句话总结：> 【考虑到仅查看每条评论的前 20 个单词】：得到的验证精度约为 76%，考虑到仅查看每条评论的前 20 个单词，这个结果还是相当不错的。
> 【没有考虑单词之间的关系和句⼦结构】：但请注意，仅仅将嵌⼊序列展开并在上⾯训练⼀个 Dense 层，会导致模型对输⼊序列中的每个单词单独处理，⽽没有考虑单词之间的关系和句⼦结构（举个例⼦，这个模型可能会将 this movie is a bomb和this movie is the bomb两条都归为负⾯评论）。
> 【添加循环层或⼀维卷积层】：更好的做法是在嵌⼊序列上添加循环层或⼀维卷积层，将每个序列作为整体来学习特征。
> model.add(Embedding(10000, 8, input_length=maxlen))from tensorflow.keras.models import Sequentialfrom yers import Flatten, Densemodel = Sequential()# We specify the maximum input length to our Embedding layer# so we can later flatten the embedded inputs# 指定 Embedding 层的最⼤输⼊长度，以便后⾯将嵌⼊输⼊展平。
# Embedding 层激活的形状为 (samples, maxlen, 8)model.add(Embedding(10000, 8, input_length=maxlen))# After the Embedding layer,# our activations have shape `(samples, maxlen, 8)`.# We flatten the 3D tensor of embeddings# into a 2D tensor of shape `(samples, maxlen * 8)`model.add(Flatten())# We add the classifier on topmodel.add(Dense(1, activation='sigmoid'))pile(optimizer='rmsprop', loss='binary_crossentropy', metrics=['acc'])model.summary()history = model.fit(x_train, y_train,epochs=10,batch_size=32,validation_split=0.2)1、Embedding 层理解？> 【字典：Embedding层实际上是⼀种字典查找】：最好将 Embedding 层理解为⼀个字典，将整数索引（表⽰特定单词）映射为密集向量。
【IT专家】python 笔记 转义序列与简单无限循环——12.24
python 笔记 转义序列与简单无限循环——12.24
2017/12/24 118 # -*- coding: utf-8-* # Here’s some new strange stuff,remember type it exactly. days =“Mon Tue Wed Thu Fri SatSun” months = “Jan\nFeb\nMar\nApr\nMay\nJun\nJul\nAug” print “Here are the days: “, days print “Here are the months: “, months print “““ There’s something going on here. With the three double-quotes. We’ll be able to type as much as welike. Even 4 lines if we want, or 5, or 6. “““ 运行结果: 感悟与自我测试: 学习到了 2 个知识点： 1：\n 表示换行 2：打印一段话，前后均用”““符号包裹住就好。
persian_cat = “I’m split\non a line.” #换行符号
backslash_cat = “I’m \\ a \\ cat.” #\\表示一个字符串斜杠
fat_list:
\t* Cat food
\t* Fishies
本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系
print “%s \r” % i,
#结果很好玩，出现一个| 一直转，貌似是一个简单的无限循环，将 I 中的定义
字符串一直回车，挨个循环输出貌似就形成了一直转的状态，实际是挨个输出形成
python程序设计基础笔记
python程序设计基础笔记摘要：一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文：Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而著称。
Python 被广泛应用于各种领域，如Web 开发、数据分析、人工智能等。
本篇笔记将概述Python 程序设计基础，并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。
一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立，1991 年首次发布。
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 具有丰富的标准库，使得开发者能够轻松地完成各种任务。
Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。
二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器，数据类型决定了变量可以存储的数据种类。
Python 支持多种数据类型，如整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）等。
2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系，如加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）等。
表达式是由运算符和操作数组成的，用于计算结果。
3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程，包括条件语句（如if-elif-else）、循环语句（如for 循环和while 循环）等。
三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码，用于执行特定任务。
Python笔记
Python笔记1.在Python中数的类型有三种——整数、浮点数和复数。
其中整数类型⼜分为int (有符号整数)、long (长整数)和bool (布尔值)。
复数的例⼦：(-5+4j)。
在Python中不⽤区分’long int’类型，长整数范围仅受限于⽤户计算机的虚拟内存总数。
2.没有仅仅使⽤ASCII的字符串，原因是Unicode是ASCII的超集。
如果要严格使⽤ASCII编码的字节流，可⽤str.encode("ascii")。
默认所有的字符串的编码是Unicode。
(P14 in “A Byte of Python”)3.可以⽤单引号指定字符串，如：4.在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使⽤完全相同，如：5.利⽤三引号（"""or’’’），你可以指⽰⼀个多⾏的字符串。
你可以在三引号中⾃由的使⽤单引号和双引号，如：将会输出：6.⼀个字符串⼀旦创建，就不能再改变它。
(P16)7.如果把两个字符串按字⾯意义相邻放着，他们会被Python⾃动级连，如：等价于8.format⽅法：输出为：也可⽤字符串连接：来实现9.物理⾏是你在编写程序时所看见的。
逻辑⾏是Python看见的单个语句。
Python假定每个物理⾏对应⼀个逻辑⾏。
默认地，Python希望每⾏都只使⽤⼀个语句，这样使得代码更加易读。
如果你想要在⼀个物理⾏中使⽤多于⼀个逻辑⾏，那么你需要使⽤分号（;）来特别地标明这种⽤法。
分号表⽰⼀个逻辑⾏或语句的结束10.在Python中，每⾏开头的空⽩很重要，其⽤来决定逻辑⾏缩进的层次，从⽽来决定语句分组。
同⼀层次的语句必须有相同的缩进，每⼀组这样的语句称为⼀个块。
如：11.表达式可以被分解成操作符和操作数。
12.Python 也⽀持增量赋值。
如：等价于13.相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算（左结合性）；相同优先级的赋值运算符有从右向左的结合顺序（右结合性）。
python学霸笔记
python学霸笔记Python学霸笔记是一份综合性的学习指南，旨在帮助学习者全面掌握Python编程语言。
下面我将从多个角度对Python学霸笔记进行全面完整的回答。
首先，Python学霸笔记可以包括以下内容：1. Python基础知识，介绍Python的基本语法、数据类型、变量、运算符、条件语句、循环语句等。
这些知识是学习Python的基础，对于掌握后续更高级的概念和技术非常重要。
2. 函数和模块，介绍如何定义和使用函数，包括参数传递、返回值等。
同时，还会介绍Python的模块化编程，如何导入和使用不同的模块，以及常用的内置模块和第三方库。
3. 面向对象编程，详细介绍Python的面向对象编程（OOP）概念，包括类、对象、继承、多态等。
学习OOP可以让代码更加结构化和可扩展。
4. 文件操作和异常处理，讲解如何读写文件、处理文件路径，以及如何处理异常，使程序更加健壮和可靠。
5. 数据结构和算法，介绍Python中常用的数据结构，如列表、元组、字典和集合，以及常见的算法，如排序和搜索算法。
这些知识对于解决实际问题和优化代码非常重要。
6. 数据库操作，介绍如何使用Python连接和操作关系型数据库，如MySQL、SQLite等。
学会与数据库交互可以方便地进行数据存储和查询。
7. 网络编程，介绍如何使用Python进行网络编程，包括socket编程、HTTP请求等。
这对于开发网络应用和爬虫非常有用。
8. Web开发，介绍使用Python进行Web开发的框架，如Django和Flask。
学会使用这些框架可以快速构建功能强大的Web应用。
除了以上内容，Python学霸笔记还可以包括一些实例和练习题，帮助学习者巩固所学知识，并提供一些实践经验。
总结起来，Python学霸笔记是一份全面的学习指南，涵盖了Python的基础知识、函数和模块、面向对象编程、文件操作和异常处理、数据结构和算法、数据库操作、网络编程以及Web开发等方面的内容。
(完整版)Python基础学习笔记
Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础（第2版）》第一部分初识Python语言第1章程序设计基本方法1.1 计算机的概念•计算机是根据指令操作数据的设备，具备功能性和可编程性两个基本特性。
•计算机技术发展阶段：1. 第一阶段：1946-1981年，“计算机系统结构阶段”。
2. 第二阶段：1982-2007年，“计算机网络和视窗阶段”。
3. 第三阶段：2008年至今，“复杂信息系统阶段”。
4. 第四阶段：月20年后某个时期开始，“人工智能阶段”。
1.2程序设计语言1.2.1程序设计语言概述•机器语言：直接使用二进制代码表达指令，可被计算机硬件直接识别和执行。
不同计算机结构的机器指令不同。
•汇编语言：使用助记符对应机器语言中的指令，可直接操作计算机硬件。
不同计算机结构的汇编指令不同。
机器语言和汇编语言都直接操作计算机硬件并基于此设计，统称“低级语言”。
•高级语言：用更接近自然语言的方式描述计算问题。
代码只与编程语言有关，与计算机结构无关。
1.2.2编译和解释高级语言按执行方式可分为采用编译执行的静态语言和采用解释执行的脚本语言。
•编译是将源代码转换成目标代码的过程。
•解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。
1.2.3计算机编程•我学习Python的原因：1. 通过编程实现自动化，提高效率。
2. 通过编程了解一个新的广阔世界。
•学习一门编程语言（重点在于练习）1. 掌握该语言的语法2. 结合问题设计程序结构3. 掌握解决问题的能力1.3Python语言概述1.3.1 Python语言的发展Python语言是一个语法简洁、跨平台、可扩展的开源通用脚本语言。
•Python语言诞生于1990年，创世人为Guido。
•2000年10月，Python 2.0正式发布，2010年，Python 2.x系列发布最后一版（2.7）。
•2008年12月，Python 3.0正式发布，解释器内部采用完全面向对象的方式实现，代价是3.x系列版本无法向下兼容2.x系列的既有语法。
python自学手册
python自学手册摘要：1.Python 简介2.Python 的优势和应用领域3.Python 的基本语法4.Python 的数据类型5.Python 的控制流程6.Python 的函数和模块7.Python 的面向对象编程8.Python 的异常处理9.Python 的文件操作10.Python 的高级特性正文：Python 自学手册1.Python 简介Python 是一种高级编程语言，其设计目标是易于阅读和编写。
Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性，可以用于多种应用领域。
Python 的首个公开发布版本——Python 0.9.0，发布于1991 年。
如今，Python 已经成为了全球最受欢迎和广泛使用的编程语言之一。
2.Python 的优势和应用领域Python 的优势主要体现在简洁的语法、丰富的库和广泛的应用领域。
Python 可以应用于Web 开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等多个领域。
Python 的易学易用和强大的功能，使其成为了初学者和专业开发者的理想选择。
3.Python 的基本语法Python 的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制流程、函数、模块等。
Python 是一种动态类型的语言，这意味着在编写代码时，不需要指定变量的数据类型。
Python 可以使用等于号（=）进行赋值操作，同时支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4.Python 的数据类型Python 的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
这些数据类型都有各自的特点和用途。
例如，列表是一种有序、可变的集合，可以用来存储一系列元素；字典则是一种无序、可变的键值对集合，可以用来存储关联数据。
5.Python 的控制流程Python 的控制流程主要包括条件语句（if-elif-else）、循环语句（for 和while）、以及循环控制语句（break 和continue）。
《python深度学习》笔记---4.4、过拟合与欠拟合（解决过拟合常见方法）
《python深度学习》笔记---4.4、过拟合与⽋拟合（解决过拟合常见⽅法）《python深度学习》笔记---4.4、过拟合与⽋拟合（解决过拟合常见⽅法）⼀、总结⼀句话总结：> 减⼩⽹络⼤⼩> 添加权重正则化> 添加 dropout 正则化1、机器学习的根本问题？> 优化和泛化之间的对⽴：机器学习的根本问题是优化和泛化之间的对⽴。
2、机器学习的根本问题是优化和泛化之间的对⽴：优化和泛化分别指什么？> 训练数据最佳性能：优化（optimization）是指调节模型以在训练数据上得到最佳性能（即机器学习中的学习）> 测试数据性能好坏：泛化（generalization）是指训练好的模型在前所未见的数据上的性能好坏。
3、训练开始时，优化和泛化是相关的？> 训练和测试数据损失都⼩：训练数据上的损失越⼩，测试数据上的损失也越⼩。
这时的模型是⽋拟合（underfit）的，即仍有改进的空间，⽹络还没有对训练数据中所有相关模式建模。
4、解决过拟合的最好⽅法？> 获取更多数据：为了防⽌模型从训练数据中学到错误或⽆关紧要的模式，最优解决⽅法是获取更多的训练数据。
模型的训练数据越多，泛化能⼒⾃然也越好。
> 【调节模型允许存储的信息量、对模型允许存储的信息加以约束】：如果⽆法获取更多数据，次优解决⽅法是调节模型允许存储的信息量，或对模型允许存储的信息加以约束。
> 迫使模型学习最重要的模式：如果⼀个⽹络只能记住⼏个模式，那么优化过程会迫使模型集中学习最重要的模式，这样更可能得到良好的泛化。
这种降低过拟合的⽅法叫作正则化（regularization）5、防⽌过拟合的最简单的⽅法就是减⼩模型⼤⼩？> 减少模型中可学习参数的个数：防⽌过拟合的最简单的⽅法就是减⼩模型⼤⼩，即减少模型中可学习参数的个数（这由层数和每层的单元个数决定）。
6、⽹络模型的容量？> 模型中可学习参数的个数：在深度学习中，模型中可学习参数的个数通常被称为模型的容量（capacity）。
全网最详细的Python学习笔记，值得收藏
全⽹最详细的Python学习笔记，值得收藏我总结了python已下点：⾯向对象类和对象的创建属相相关⽅法相关元类内置的特殊属性内置的特殊⽅法PS注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项⽬开发经验永远是核⼼，如果你缺新项⽬练习或者没有python精讲教程，可以去⼩编的Python交流.裙：七⾐⾐九七七巴⽽五（数字的谐⾳）转换下可以找到了，⾥⾯很多新教程项⽬，还可以跟⽼司机交流讨教！类和对象的创建类# 经典类没有继承 object的类# 新式类继承了 object的类class Money: # 2.x中默认是经典类，3.x中是新式类passclass Money(object): # 兼容的⼀种写法pass# Money既是类的__name__属性名，⼜是⼀个引⽤该类的变量print(Money.__name__) # Moneyxxx = Moneyprint(xxx.__name__) # Money对象one = Money()print(one) # <__main__.Money object at 0x000001555E9534A8>print(one.__class__) # <class '__main__.Money'>属性相关对象属性class Person:passp = Person()# 给 p对象增加属性, 所有的属性好像是以字典的形式组织的p.age = 18print(p.age) # 18print(p.__dict__) # {'age': 18}print(p.sex) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'sex'# 删除p对象的属性del p.ageprint(p.age) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'age'类属性num = 666count = 1type = "rmb"print(Money.num) # 666# 对象查找属性，先到对象⾃⾝去找，若未找到，根据 __class__找到对应的类，然后去类中查找one = Money()print(one.count) # 1# 不能通过对象去修改/删除对应类的属性one.num = 555print(Money.num) # 666print(one.num) # 555# 类属性会被各个对象共享two = Money()print(one.num, two.num) # 666 666Money.num = 555print(one.num, two.num) # 555 555限制对象的属性添加# 类中的 __slots__属性定义了对象可以添加的所有属性class Person:__slots__ = ["age"] # 只允许添加⼀个 age属性p1 = Person()p1.age = 1p1.num = 2 # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'num'私有化属性Python没有真正的私有化⽀持，只能⽤给变量添加下划线来实现伪私有;通过名字重整机制属性的访问范围：类的内部-->⼦类内部-->模块内的其他位置-->其他模块公有属性 x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置[x] ⼦类内部受保护属性 _x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置（但不推荐）[x] ⼦类内部（from ... import xxx 不可以访问，要指明all变量）私有属性 __x[x] 类的内部[ ] ⼦类内部[ ] 模块内的其他位置[ ] ⼦类内部（同_x）保护数据案例class Person:def __init__(self):self.__age = 18def set_age(self, age): # 错误数据的过滤if isinstance(age, int) and 0 < age < 150:self.__age = ageelse:print("Wrong age value")return self.__agep = Person()print(p.get_age()) # 18p.set_age(22)print(p.get_age()) # 22只读属性# 1. 属性私有化 + 属性化 get()⽅法class Person(object):def __init__(self):self.__age = 18# 可以以使⽤属性的⽅式来使⽤⽅法@propertydef age(self):return self.__agep = Person()print(p.age) # 18p.age = 666 # Attribute Error: can't set attribute# 2. 通过底层的⼀些函数class Person:# 通过属性 = 值的⽅式来给⼀个对象增加属性时，底层都会调⽤这个⽅法，构成键值对，存储在 __dict__字典中 # 可以考虑重写底层的这个函数，达到只读属性的⽬的def __setattr__(self, key, value):if key == "age" and key in __dict__:print("read only attribute")else:self.__dict__[key] = value⽅法相关⽅法的划分实例⽅法类⽅法静态⽅法class Person:def instance_fun(self): # self: 调⽤对象的本⾝，调⽤时不⽤写，解释器会传参print("instance method", self)@classmethoddef class_fun(cls): # cls: 类本⾝print("class method", cls)@staticmethoddef static_fun():print("static method")所有的⽅法都存储在类中，实例中不存储⽅法类⽅法和静态⽅法⽆法访问实例属性⽅法的私有化和变量的私有化思想差不多class Person:__age = 18def __run(self): # 只能在该类中被调⽤print("running...")创建类对象的类（类也是⼀个对象）a, s = 8, "123"print(a.__class__, s.__class__) # <class 'int'> <class 'str'>print(int.__class__, str.__class__) # <class 'type'> <class 'type'>type是元类。
Python学习笔记4
Python学习笔记4：编写一个窗口程序上节我们主要学习的是Python的数据和变量。
关于Python的逻辑控制、运算符等在没有“应用”这个层面上起作用的话，不足以引发我们对程序的热情，所以我们就不循规蹈矩了，而是直捣黄龙，敲开应用程序的大门：编写一个窗口程序，并以此为突破开，来学习Python的一些基础知识。
Python是一个模块化的脚本语言，所以要想编写一个“窗口”自然离不开安装“窗口模块”（图形用户界面-->GUI）。
Python“安装”模块用到的命令是：pip。
这个命令在Python目录下的Scripts 目录中。
以我的计算机为例的完整目录是：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scriptspip命令的使用格式是：pip install 模块文件的完整路径及文件名下面我们把安培wxPython（Python的一种“窗口”模块）的完整过程写出来，以供参考。
1、确定你的Python版本号（版本不对，安装不上）看它的图标上定着：IDLE (Python 3.8 64-bit)，这里的“3.8”就是版本号。
如果不信，你可以运行它：2、下载网址：https:///project/wxPython/#files选择对应版本的whl文件下之后把下载的文件考贝到一好输入的路径下（为了输入方便，我是把它放在D：根目录下了）。
3、安装Win(键)+R （运行）cmd回车输入：cd C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts输入：pip install d:\wxPython-4.1.0-cp38-cp38-win_amd64.whl（文件最后安装的细节）好了，完成安装之后就是编个窗口试一试****************************************************************************************** import wx#加载wxPythonapp=wx.App()#创建一个wxPython实例win=wx.Frame(None,title="我的第一个窗口")#创建一个窗口loadButton=wx.Button(win,label="打开",pos=(225,5),size=(80,25))#创建一个按钮saveButton=wx.Button(win,label="保存",pos=(315,5),size=(80,25))#创建一个按钮fileName=wx.TextCtrl(win,pos=(5,5),size=(210,25))#创建一个文本框contents=wx.TextCtrl(win,pos=(5,35),size=(390,260),style=wx.HSCROLL)#创建一个文本框win.Show()#显示窗口app.MainLoop()#进入到事件（消息）循环（实时刷新，以接受新发生的事件）******************************************************************************************程序很简单，在win.Show()之前的语句是我们设计的一个窗口“模型”，使用win.Show()把它展示（制作）出来，接下来就是使用app.MainLoop()监视窗口上的事件变化。
python笔记整理
python笔记整理Python是一种高级的编程语言，其简洁易读的语法、强大的功能和广泛的应用，使得其成为业内所热衷的编程语言之一。
在学习Python的过程中，通过合理的笔记整理，可以使得你更快速高效地掌握Python的知识和技能。
因此，在这篇文章中，我们将会介绍Python笔记整理的步骤。
1. 大纲规划不同于书写文稿，笔记的目的是为了快速回顾知识点。
因此，在开始笔记整理之前，首先需要进行大纲规划。
大纲规划主要包括按照知识点顺序进行分类，并标注重要性和难度，这样可以方便我们更好的思考和复习。
2. 笔记的内容与技巧在进行笔记整理的同时，也需要注意笔记的内容和技巧。
由于我们的目标是快速回顾知识点，因此，需要尽可能用简单清晰的语言记录笔记，避免冗长复杂的句子和文字叙述。
同时，笔记也需要标注关键词和注释。
这样可以方便回想和掌握重点概念，也有利于理解和记忆。
3. 笔记的形式与展示Python笔记形式多种多样，可以按照知识点分类，也可以按照操作步骤进行整理。
在进行整理前需要考虑笔记的实用性，根据自己的个人情况来制定笔记的形式。
在标注之前的准备阶段完成后，需要用清晰易懂的排版方式来展示Python笔记。
可以使用加粗、颜色、引用等方式突出重点，提高笔记的可读性。
4. 补充实践案例与总结Python笔记整理是一个漫长的过程，不断的积累、记录与复习是很有必要的。
因此，我们可以在每段知识点后面记录实践案例，这样可以帮助我们更好地理解和应用Python编程。
同时，整理完Python笔记后，需要进行一次总结，复习所有的知识点，坚固知识点和难点，并进行思考。
以上就是Python笔记整理的步骤，并不是一成不变的，可以根据个人情况灵活调整。
Python笔记整理是一个很重要的学习环节，它能帮我们整理知识点、梳理思路、加强理解并巩固所学。
python笔记知识点总结
python笔记知识点总结一、Python基础知识1. Python语法Python的语法非常简洁和易读，它的代码块通过缩进来表示，通常使用四个空格缩进，而不是制表符。
此外，Python没有分号来表示语句的结束，而是通过换行来分隔不同的语句。
这种简洁的语法使得Python代码更具可读性和易维护性。
2. 变量和数据类型Python中的变量不需要声明，可以直接赋值使用。
Python有多种内置的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
另外，Python还支持动态类型，即变量的数据类型可以随时改变。
3. 控制流Python支持条件语句（if-else）、循环语句（for和while）、跳出语句（break和continue）等控制流结构。
这些结构可以帮助你更好地控制程序的执行流程。
4. 函数和模块函数是一种封装了一些代码块的可重用的结构，Python中使用def关键字来定义函数，可以有参数和返回值。
另外，Python中还有很多内置的模块，可以直接使用或者通过import语句引入。
5. 异常处理Python中的异常处理机制可以帮助你更好地处理程序中的错误。
使用try-except语句可以捕获并处理异常，保证程序的稳定性和可靠性。
二、Python高级知识1. 面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言，它提供了类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
通过使用类和对象，你可以更好地组织和管理程序的代码。
2. 文件操作Python中有丰富的文件操作函数和模块，可以帮助你读写文件和目录、处理文件路径等操作。
3. 正则表达式正则表达式是一种强大的文本匹配工具，Python中的re模块提供了对正则表达式的支持，可以帮助你更好地处理字符串。
4. 网络编程Python有丰富的网络编程库，可以用来构建服务器、客户端、处理HTTP请求等网络应用程序。
5. 数据库操作Python可以连接各种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等，用于数据存储和管理。
python 开发核心知识点笔记
python 开发核心知识点笔记Python开发核心知识点笔记。
一、基础语法。
1. 变量与数据类型。
- 在Python中，不需要显式声明变量类型。
例如：`a = 5`，这里`a`就是一个整数类型的变量。
- 常见的数据类型有整数（`int`）、浮点数（`float`）、字符串（`str`）、布尔值（`bool`）、列表（`list`）、元组（`tuple`）、字典（`dict`）和集合（`set`）。
- 字符串可以使用单引号或双引号定义，如`'hello'`或者 `"world"`。
2. 运算符。
- 算术运算符：`+`（加）、`-`（减）、`*`（乘）、`/`（除）、`//`（整除）、`%`（取余）、``（幂运算）。
- 比较运算符：`==`（等于）、`!=`（不等于）、`<`（小于）、`>`（大于）、`<=`（小于等于）、`>=`（大于等于）。
- 逻辑运算符：`and`（与）、`or`（或）、`not`（非）。
3. 控制流语句。
- 条件语句。
- `if - elif - else`结构用于根据不同条件执行不同的代码块。
例如：x = 10.if x > 5:print('x大于5')elif x == 5:print('x等于5')else:print('x小于5')- 循环语句。
- `for`循环用于遍历可迭代对象（如列表、元组、字符串等）。
例如：fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in fruits:print(fruit)- `while`循环在条件为真时重复执行代码块。
例如：i = 0.while i < 5:print(i)i += 1.二、函数。
1. 函数定义与调用。
python学习手册笔记7
字符串基础python字符串——一个有序的字符集合，用来存储和表示基于文本和字节的信息。
本章范围Unicode简介ASCII是Unicode文本的一种简单形式，总多可能的编码和字母表中的一种。
python 3.X中，有三种字符串类型：str用于Unicode文本（包括ASCII），bytes用于二进制数据（包括已编码的文件本），而bytearray是bytes的一个可修改的变体。
文件在两种模式下工作：文本，它将内容表示为str类型并实现Unicode编码；二进制，以原始bytes形式处理，且不做任何数据转换。
python 2.X中，unicode字符串表示Unicode文本，str字符串同时处理8位文本和二进制数据，bytearry从3.X向后移植，在python2.6和随后的版本中可用。
普通文件的内容由str直接表示的字节，codecs模块打开的Unicode文本文件，处理编码内容作为unicode对象表示。
Unicode主要不同在于它在内存和文件之间来回移动所要求的转换（编码）步骤。
除此之外，大体上只是字符串处理过程。
字符串基础字符串可以用来表示编码位文本或字节的任何事物。
（文本：符号、词语、载入内存中文本文件的内容、Internet网址和python源代码等。
字符串：媒体文件和网络传输的原始字节，国际化程序中实用的编码和解码形式的非ASCII Unicode文本。
python没有单个字符留有不同的类型，而是可以实用单字符的字符串。
python不可变序列，字符存在从左至右的位置顺序，不可以在原位置修改。
（序列类型）S='' 空字符串S="spam's" 双引号和单引号相同S='s\np\ta\x00m' 转义序列S="""...multiline...""" 三引号块字符串，或'''multiline'''S=r'\temp\spam' 原始字符串（不进行转义）B=b'sp\xc4m' 字节串U=u'sp\u00c4m' Unicode字符串S1+S2 拼接S*3 重复S[i] 索引S[i:j] 分片len(S) 长度"a %s parrot" % kind 字符串格式化表达式"a {0} parrot".format(kind) 字符串格式化方法S.find('pa') 字符串方法：搜索S.rstrip() 移除右侧空白S.replace('pa', 'xx') 替换S.split(',') 用分隔符分组S.isdigit() 内容测试S.lower() 小写转换，S.upper()大写转换S.endswith('spam') 尾部测试'spam'.join(strlist) 分隔符连接S.encode('latin-1') Unicode编码S.decode('utf8') Unicode解码for x in S: print(x) 迭代'spam' in S 成员关系[c*2 for c in S] 成员关系map(ord, S) ord返回单个字符的ASCII序号re.match('sp(.*)am', line) 模式匹配：库模块字符串字面量单引号：'spa"m' 双引号："spa'm" 三引号：'''...spam...'''，"""...spam..."转移序列："s\tp\na\0m" 原始字符串：r"C:\new\test.spm"字节字面量：b'sp\x01am' Unicode字面量：u'eggs\u0020spam'单引号和双引号字符串是一样的，单引号和双引号字符可以互换。
python必学知识点总结
python必学知识点总结一、Python 基础1. 变量和数据类型Python 中的变量可以用来存储各种类型的数据，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
掌握不同数据类型的定义和使用方式是非常重要的。
2. 运算符和表达式Python 支持各种运算符和表达式，包括算术运算、比较运算、逻辑运算等。
熟练掌握运算符的优先级和使用方法是非常重要的。
3. 控制流Python 中的控制流包括条件语句、循环语句和异常处理。
掌握这些控制流的使用方法可以编写灵活的程序。
4. 函数和模块Python 中的函数和模块可以用来组织和重用代码。
了解如何定义函数、调用函数和导入模块是非常必要的。
5. 文件操作Python 提供了丰富的文件操作函数和方法，可以用来读写文件、管理文件路径等。
掌握文件操作的技巧可以实现更多功能。
6. 异常处理Python 中的异常处理机制可以用来处理程序运行时出现的错误和异常。
了解如何捕获异常、处理错误是非常重要的。
二、Python 高级特性1. 列表推导式列表推导式是一种简洁的方式来创建列表，可以在一行代码里实现复杂的逻辑。
2. 生成器和迭代器生成器和迭代器可以用来实现惰性计算和数据流处理，提高程序的效率和性能。
3. 装饰器装饰器是一种功能强大的特性，可以用来动态地修改函数或方法的行为。
4. 上下文管理器上下文管理器可以用来管理资源的获取和释放，例如文件操作、数据库连接等。
5. 多线程和多进程Python 提供了多线程和多进程的支持，可以用来实现并发和并行处理。
6. 函数式编程Python 支持函数式编程范式，可以通过高阶函数、匿名函数等来实现函数的组合和变换。
三、Python 标准库1. os 模块os 模块提供了丰富的函数和方法，用来处理操作系统相关的功能，例如文件路径、环境变量等。
2. sys 模块sys 模块包含了与 Python 解释器相关的功能，例如命令行参数、标准输入输出等。
python入门到精通背记手册
Python入门到精通背记手册一、Python入门1. 什么是PythonPython是一种解释型的、面向对象的高级编程语言。
它具有简单易学、功能强大和可扩展性强的特点，被广泛应用于全球信息站开发、数据分析、人工智能等领域。
2. 安装Python在你开始学习Python之前，需要先安装Python解释器。
你可以到冠方全球信息站上下载最新版本的Python，并按照指引进行安装。
在安装完成后，你就可以开始编写和运行Python代码了。
3. Python基础语法Python的语法比较简单，适合初学者快速上手。
Python使用缩进来表示代码的结构，不需要使用大括号。
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. 控制流程学习Python的控制流程，包括条件语句、循环语句和函数。
掌握这些基本的控制流程，可以帮助你更好地进行程序设计和编写。
5. 函数和模块学习如何定义和调用函数，以及如何使用Python的模块。
函数和模块是Python编程中非常重要的概念，通过它们可以更好地组织和复用代码。
6. 文件操作学习如何在Python中进行文件的读写操作。
文件操作是程序与外部环境交互的重要方式，掌握好文件操作可以帮助你更好地管理数据和信息。
二、Python进阶1. 面向对象编程学习Python中面向对象编程的基本概念，包括类、对象、继承、多态等。
面向对象编程是一种重要的编程范式，可以帮助你更好地组织和管理复杂的程序。
2. 异常处理学习如何在Python中进行异常处理，处理程序在运行过程中可能出现的错误情况。
良好的异常处理可以提高程序的稳定性和可靠性。
3. 正则表达式学习如何在Python中使用正则表达式进行文本处理。
正则表达式是一种强大的文本搜索和匹配工具，能够帮助你更有效地对文本进行处理和分析。
4. 数据库操作学习如何在Python中进行数据库的连接和操作。
数据库是重要的数据存储和管理工具，通过Python可以方便地进行数据库的操作和管理。
python读书笔记
python读书笔记最近迷上了 Python 这门编程语言，一头扎进书里，那感觉就像是在一个全新的世界里探险，充满了新奇和挑战。
我读的这本书，没有那种让人望而生畏的高深理论，而是用一种通俗易懂的方式，把 Python 的知识点像讲故事一样娓娓道来。
从最基础的变量、数据类型，到复杂一些的函数、模块，每一个概念都解释得清清楚楚。
就拿变量来说吧，以前我总觉得这是个很抽象的东西，可书里用了一个特别有趣的例子。
它说变量就像是一个盒子，你可以把任何东西放进去，数字、文字、甚至是其他更复杂的数据结构。
比如说，你可以创建一个叫“age”的变量，然后把自己的年龄放进去，就像是把年龄这个数字装进了一个叫“age”的小盒子里。
而且这个盒子里的东西还能随时更换，今天你 20 岁，把 20 放进去，明天过生日变成 21 岁了，就把 21 再放进去。
这一下就让我明白了变量的本质，原来就是用来存储和操作数据的容器呀。
还有数据类型，书里把整数、浮点数、字符串这些比作不同种类的宝贝。
整数就像是整整齐齐的积木块，一块一块清清楚楚；浮点数呢，则像是有点调皮的小水珠，总是带着小数点在那蹦跶；字符串则像是一串五颜六色的珠子，每个字符都是一颗独特的珠子，串在一起形成了有意义的话语。
这种比喻真的太形象了，让我一下子就记住了它们的特点。
说到函数，那可真是 Python 里的大功臣。
书里把函数比作是一个魔法盒子，你把需要处理的东西放进去，它就能按照特定的规则给你变出你想要的结果。
比如说，你写了一个计算两个数之和的函数，每次只要把两个数扔进去，它就能迅速给你算出结果，简直太方便了！而且函数还可以重复使用，就像这个魔法盒子永远不会失效，随时都能为你服务。
在学习模块的时候，我更是感受到了 Python 的强大。
模块就像是一个超级大的工具箱，里面装满了各种各样的工具，每个工具都有自己独特的功能。
你需要什么功能，就从这个工具箱里把对应的工具拿出来用就行。
Python初学者学习笔记
代码 1 a.isdigit 2 a.isalpha 3 for I in range(a,b,c):
4d 5 and 6 or 7 print(type(a)) 8 print (a>b) 9 int() 10 str() 11 abs() 12 print(eval(‘a’)) 13 + 14 15 * 16 / 17 -= 18 += 19 *= 20 /= 21 == 22 > 23 < 24 >= 25 <= 26 a**b 27 # 28 ‘’’ ‘’’ 29 \ 30 \n 31 \t 32 ‘%a.bf’% 33 ‘%a.bd’% 34 ‘%a.s’% 35 a[b] 36 a[:b]a 37 a[:-b]a 38 while True: 39 a
13
fillcolor(‘a’)
14
begin_fill()
15
b
16
end_fill()
17
bgcolor(a)
18
textinput(a,b)
19 colormode(1/255)
1.
color(1—255,1—
20 255,1—255)
2. color(0.0—1.0，0.0—
21 1.0，0.0—1.0)
如果符合条件a，那么执行b，否则判断是否符合条件c，如果符合，那么执行d，否则执行e 四舍五入a 把a的所有首字母大写,再打出来 把a的所有字母大写,再打出来 把a的所有字母小写,再打出来 把a末尾的所有空格删除,再打出来 把a开头的所有空格删除,再打出来 把a开头和末尾的所有空格删除,再打出来
描述 前进a步 去x:a,y:b的地方 后退a步 抬笔 落笔 画b/360个半径为a个圆 将画笔调为a图案 隐藏画笔 将画笔颜色调为a颜色 左转a度 右转a度 画笔粗细切换为a
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python学习手册笔记
2012/02/26 281 reload不具有传递性exec(open(‘script1.py’).read())不用import，不用reload，会覆盖第三章--简介数字：import math math.sqrt(88) import random random.random(), random.choice([1,2,3,4]) 字符串序列：s=‘cai’ len(s) s[1:2] resutl:’a’ s[1:] result:’ai’ s*2 ‘caicai’ 不可变性：s[0]=‘q’错误查找/代替s.find(‘ai’) 1 s.replace(‘ai’,’kkk’) ‘ckkk’ 分隔符line=‘a,b,c’ line.split(‘,’) [a,b,c] 格式化操作‘%s, egg, %s’% (‘cai’, ‘xin’) ‘cai, egg, xin’ ‘{0}, egg, {1}’.format(‘cai’, ‘xin’) 同上dir(s)可以列出在s的操作，help(s.**)可以列出其功能模式匹配：import re match = re.match(‘/(.*)/(.*)’, ‘/usr/home’) match.groups() (‘urs’, ‘home’) 列表：l=[1,2,3] l.append(‘NI’) [1,2,3,’NI’] l.pop(2) 2 l [1,3,’NI’] l.sort() l.reverse() l[99]=1 error 任意嵌套：l=[[1,2],[2,3]] col2 = [row[1] for row in l] [2,3] 高级操作：[row[1] + 1 for row in l] [3,4] [row[1] for row in l if row[1] % 2 == 0] [2] [l[i][i] for i in [0,1]] [1,3] [c * 2 for c in ‘cai’] [‘cc’, ‘aa’, ‘ii’] list(map(sum, l)) [3, 5] 字典：c语言中的关联容器map d = {‘a’:1, ‘b’:2} l=list(d.keys()) [‘a’, ‘b’] l.sort() for key in l: print(key, ‘= ‘, d[key])//将字典按序输出for key in sorted(d):...... ‘e’ in d //测试key是否存在 d.get(‘x’, 0) 0 == d[‘x’] if ‘x’ in d else 0 元组：不可变的列表文件：f = open(‘data.txt’,’w’) f.write(‘hello\n’) 6 集合：无值的字典健== c语言set 分数：from fractions import Fraction f = Fraction(2, 3) f + 1 Fraction(5, 3) None:占位符type(l) class ‘list’ 自定义的类：class worker: def _init_(self, name, pay): = name self.pay = pay def lastName(self): return .split()[-1] cai = worker(‘cai xin’, 20000)tips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。
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