异常火爆!首日压测热闹非凡
压力测试总结(合集5篇)
压力测试总结第1篇直接上公式不太好理解，我们先看案例案例1：秒杀型算法案例的业务量要求某业务，类似秒杀型，用户估算有2W左右，每个用户平均请求2次接口（查询用户信息接口、查询业务接口），这些用户大概率会在2分钟内会访问我们的系统，业务要保证用户2s能打开页面TPS的分析TPS是系统每秒钟处理的任务数量，给定二业务场景，我们就需要先计算出来每秒需要系统处理多少任务，从而反推在压力测试的时候，需要给多大的TPS了。
首先，整个系统的总请求数=用户（2W）* 每个用户请求数（2次）= 40000次其次，每秒要求处理的请求数=总请求数/时间（切换到秒）即约350（333向上取个整吧）。
最后，TPS并发数量与每个请求所消耗的时间，可实际计算出每秒实际能够处理的请求数。
即每秒实际处理请求数量=tps数量 *1000【1秒，需要切换为毫秒】/单组tps处理时间【这里是按200ms返回】因此，我们只要保证每秒实际处理请求数>每秒要求处理的请求数就可以了。
最终结果就是： TPS数量 > 每秒要求处理的请求数 *tps返回时间【按200ms计算】/1000ms 带入数据计算 tps>(350 *200)/1000，具体tps>70。
因此可让压力测试人员按照tps100来压接口，返回在200ms以内就满足性能要求。
当然如果实际tps50的返回时间为100ms，则按照这个粗略的公式来推算，也是能够支撑的（350 * 100/1000=35，也就是说tps高于35，返回100ms以内也是可以的）案例2：一个日常服务的算法如：一个100w访问的服务，每天访问集中白天8小时，每个用户大约会请求3个接口，每天早上9点是峰值。
首先计算日均请求数（每秒）；按8小时 100w访问量、平均3个接口请求计算；每秒日均请求数=100w（访问量）*3（每个访问量平均请求接口数）/8（小时）/3600（切换成秒），结果就是每秒请求10 0次。
monkey压测命令
monkey压测命令
Monkey压测命令是一种常用的压力测试工具，它可以模拟大量
的用户请求，以测试系统的性能和稳定性。
使用Monkey命令进行压
测需要进行以下步骤：
1. 安装Monkey：Monkey是一个基于Java的命令行工具，可以
通过在终端输入命令进行安装。
安装完成后，可以在终端输入“monkey”命令来检查安装是否成功。
2. 配置Monkey：在进行压测前，需要进行一些配置，包括设置测试的目标地址、请求的数量、并发数等参数。
可以通过在终端中输入“monkey --help”来查看可用的配置选项。
3. 运行Monkey：一旦完成了配置，就可以在终端中输入“monkey run”命令来启动压测。
Monkey会自动发送请求，并在测试完成后输出测试结果。
需要注意的是，在进行压测时，需要确保测试环境与真实环境尽可能相似，以避免测试结果的误差。
同时，也需要谨慎设置请求的数量和并发数，以避免对系统造成严重的影响。
- 1 -。
软件测试中的压力测试工具
软件测试中的压力测试工具在软件开发的过程中，为了能够保证软件的性能和稳定性，压力测试是必不可少的环节。
通过对软件进行大并发负载测试，可以检测系统在高负载下的性能表现，并找出潜在的问题和瓶颈。
为了有效地进行压力测试，我们需要借助一些专门的压力测试工具。
本文将介绍几种常用的软件测试中的压力测试工具。
一、Apache JMeterApache JMeter是一个开源的Java框架，被广泛应用于软件性能测试。
它具有用户友好的图形界面，可用于模拟各种负载类型，并提供了丰富的测试报告和结果分析功能。
JMeter支持多种协议，包括HTTP、FTP、SOAP、JDBC等，可以模拟大量并发用户，以测试系统在不同负载下的处理能力。
二、LoadRunnerLoadRunner是由Hewlett Packard开发的企业级性能测试工具。
它采用分布式架构，在支持大规模并发用户模拟的同时，可以监控多个服务器和应用程序的性能指标。
LoadRunner支持各种协议，包括Web、SOAP、JDBC等，并通过录制回放的方式生成测试脚本。
其强大的结果分析功能，可以帮助测试人员深入分析系统在负载下的性能状况。
三、GatlingGatling是一个基于Scala语言开发的高性能压力测试工具。
它采用事件驱动的方式进行测试，具有出色的性能和可伸缩性。
Gatling支持HTTP、JMS等多种协议，并提供了丰富的DSL（领域特定语言）用于测试脚本的编写。
它还拥有直观的图形化界面和实时报告，便于用户分析测试结果。
四、Apache BenchApache Bench是Apache HTTP Server项目的一部分，是一个轻量级的压力测试工具。
它通过发送大量并发请求来评估Web服务器的性能。
Apache Bench使用简单，支持多种HTTP方法，可以进行基本的性能测试和负载测试。
五、TsungTsung是一个开源的多协议分布式压力测试工具，使用Erlang语言编写。
ab压测用法
ab压测用法
AB压测是一种常用的性能测试工具，被广泛应用于系统的性能评估和负载测试中。
下面将介绍AB压测的用法。
AB压测工具是Apache服务器自带的一个命令行工具，用于模拟并发用户对服务器发起HTTP请求，并统计服务器的响应时间和并发处理能力。
使用AB压测工具很简单，只需要在命令行中输入以下命令：
```
ab -n 请求总数 -c 并发数 URL
```
其中，请求总数表示总共发送的请求次数，并发数表示同时发起的并发请求数量，URL表示要测试的目标地址。
通过调整这三个参数，可以模拟不同场景下的性能测试。
AB压测工具会发送大量的HTTP请求到目标服务器，并记录下每个请求的响应时间、成功次数、失败次数等信息。
测试完成后，AB压测会给出统计结果，包括平均响应时间、吞吐量、错误率等指标，从而评估服务器的性能表现和稳定性。
在进行AB压测时，需要注意以下几点：
1. 尽量选择具有代表性的测试数据，能够模拟真实的用户访问情况。
2. 预先了解服务器的性能指标和性能瓶颈，设置合适的请求总数和并发数。
3. 根据测试结果进行调优和优化，提高系统的性能和并发处理能力。
总之，AB压测是一种简单易用的性能测试工具，通过模拟用户访问行为，可以评估系统的性能表现和瓶颈，并进行相应的性能优化。
在实际使用中，我们可以根据具体需求调整测试参数，以达到准确评估系统性能的目的。
压力测试场景用例
压力测试场景用例
压力测试场景用例主要描述了测试环境、测试目标、测试数据、测试步骤和预期结果等。
以下是一个压力测试场景用例的示例：
场景描述：测试一个电商平台的系统在高并发情况下的性能表现。
测试环境：一个完整的电商平台系统，包括商品展示、购物车、结算、支付等功能模块。
测试目标：验证系统在高并发情况下是否能够保持良好的性能表现，如响应时间、吞吐量、稳定性等。
测试数据：模拟大量用户同时访问系统，例如1000个用户同时在线购物。
测试步骤：
1. 准备测试数据，模拟用户登录和访问系统的操作，如浏览商品、添加到购物车、结算、支付等。
2. 启动压力测试，模拟多用户同时访问系统，并监控系统的性能指标，如响应时间、吞吐量、CPU使用率等。
3. 逐步增加并发用户数量，观察系统性能的变化，记录各种性能指标的峰值和异常情况。
4. 根据测试结果，分析系统瓶颈和优化方向，提出相应的改进措施。
预期结果：系统在高并发情况下能够保持稳定的性能表现，响应时间、吞吐量等性能指标达到预期要求，无明显的瓶颈和故障。
以上是一个简单的压力测试场景用例示例，具体的测试场景和用例需要根据实际系统和业务需求进行设计和编写。
服务器压力测试工具推荐
服务器压力测试工具推荐随着互联网的快速发展，越来越多的企业和组织意识到了服务器性能的重要性。
在面对大量用户访问时，服务器的性能表现直接影响着用户体验和业务稳定性。
为了保证服务器在高负载情况下的稳定性和性能表现，压力测试工具成为了必不可少的利器。
本文将介绍几款常用的服务器压力测试工具，帮助您选择适合自己需求的工具。
1. Apache JMeterApache JMeter 是一个功能强大的压力测试工具，由 Apache 软件基金会开发。
它可以用于对各种服务器、网络和对象进行性能测试，包括 Web 应用程序。
Apache JMeter 支持多种协议，如 HTTP、HTTPS、FTP、JMS、SOAP、LDAP 等，具有友好的图形化界面和丰富的插件支持。
通过录制用户操作或手动编写测试脚本，可以模拟大量用户并发访问服务器，评估服务器的性能表现。
2. LoadRunnerLoadRunner 是一款知名的性能测试工具，由 Micro Focus 公司推出。
它支持多种协议的性能测试，包括 Web、数据库、ERP 等，适用于各种复杂的应用场景。
LoadRunner 提供了强大的脚本录制和编辑功能，可以模拟真实用户行为并生成大量虚拟用户，对服务器进行全面的压力测试。
同时，LoadRunner 还提供了丰富的性能分析和报告功能，帮助用户全面了解服务器的性能状况。
3. SiegeSiege 是一款轻量级的压力测试工具，适用于对 Web 服务器进行简单的性能测试。
它支持 HTTP 和 HTTPS 协议，可以模拟多个并发用户对服务器进行访问，并记录测试结果。
Siege 具有简单易用的命令行界面，可以通过命令参数灵活配置测试参数，如并发用户数、测试时长等。
虽然功能相对简单，但 Siege 仍然是一个实用的压力测试工具，适合快速测试和验证服务器性能。
4. wrkwrk 是一个现代的 HTTP 压力测试工具，采用 C 语言编写，性能优异。
压测相关术语
压测相关术语1. 并发用户数这就好比一群人同时挤着进一扇门。
比如说一个热门网站搞促销活动，同一时刻有好多人都在点击页面，这个同时点击的人数就是并发用户数。
要是并发用户数太多，那网站可能就会像那扇被挤得变形的门一样，出现问题。
2. 响应时间嘿，响应时间就像你喊朋友多久回答你一样。
像在手机APP上点个按钮，如果这个APP反应超快，0.5秒就给你显示出东西来，那这个0.5秒就是响应时间。
要是等半天没反应，那可真让人着急上火啊！3. 吞吐量想象一下水管流水，吞吐量就是单位时间里流过的水量。
比如我们公司的服务器，每秒钟能处理100个请求，这个100就是吞吐量。
要是吞吐量不够，就像小水管供应大花园浇水，根本忙不过来嘛。
4. 负载测试这就像是给运动员做体能测试。
咱把软件当成运动员，不断给它增加任务量，看看它啥时候累趴下。
就像我们给电商网站慢慢增加访问量，看什么时候网站会变慢或者出错，这就是负载测试。
5. 压力极限这是软件的红线啊！就像人的承受极限一样。
比如说一款游戏软件，当同时在线人数达到10万的时候就开始频繁崩溃，这个10万就是它的压力极限。
哎这时候开发者可得赶紧想办法不然玩家得多生气呀！6. 性能瓶颈有点像交通堵塞的地方。
比如说一个程序，大部分操作都挺快的，但到了某个功能模块，速度突然慢下来了，这个模块就像是卡在路中间的大石头，也就是性能瓶颈。
这可太讨厌了，就像走路突然被绊了一跤。
7. TPS（每秒事务数）可以理解成餐厅里每秒能服务的桌数。
如果一家餐厅每秒能接待2桌客人，那这个2就是TPS。
对于软件来说，每秒能处理的事务越多，就越厉害。
要是TPS低，那顾客（用户）可不得抱怨呀！8. 资源利用率就像你口袋里的钱，你得看看怎么花得最合理。
对于软件系统来说，就是各种资源，像CPU、内存等的使用情况。
比如说一个程序把80%的CPU都占用了，这资源利用率就很高啦，会不会有点太贪心了呢？9. 基准测试这是给软件定个标准呢。
wrk 压测 动态参数
wrk 压测动态参数一、什么是wrkwrk是一个开源的HTTP压力测试工具，用于测试Web服务器的性能。
它使用简单且高效的方式模拟大量的并发连接，并收集有关服务器响应时间、吞吐量和错误率等指标的统计信息。
wrk是一个命令行工具，可以在Linux、Mac和Windows系统上运行。
二、为什么选择wrk进行压测在进行Web服务器性能测试时，我们需要一个可靠、高效且易于使用的工具。
wrk正是满足这些要求的工具之一。
以下是选择wrk进行压测的几个理由：1.简单易用：wrk的命令行参数简单明了，使用起来非常方便。
只需要指定目标URL和并发连接数等参数，即可开始进行压测。
2.高效可靠：wrk使用基于事件的机制，能够模拟大量的并发连接，对服务器进行高负载的压力测试。
它能够精确测量服务器的响应时间，并提供吞吐量和错误率等统计信息。
3.支持Lua脚本：wrk可以通过编写Lua脚本来模拟复杂的请求场景，如动态参数、随机化请求等。
这使得wrk非常灵活，能够满足各种不同的测试需求。
三、使用wrk进行压测使用wrk进行压测非常简单，只需要按照以下步骤进行操作：1.安装wrk：首先需要在本地系统上安装wrk。
可以从wrk的官方GitHub仓库（）下载源代码，并按照官方文档进行编译和安装。
2.编写测试脚本：如果需要模拟复杂的请求场景，可以编写Lua脚本来配置wrk的行为。
例如，可以使用Lua脚本生成动态参数，以测试服务器在不同参数下的性能表现。
3.运行压测：使用以下命令来运行压测：wrk -t <线程数> -c <连接数> -d <持续时间> -s <脚本文件> <目标URL>–-t参数指定线程数，表示并发连接数。
–-c参数指定连接数，表示同时保持的连接数。
–-d参数指定持续时间，表示压测的持续时间。
–-s参数指定脚本文件，表示使用自定义的Lua脚本进行压测。
–<目标URL>指定要测试的目标URL。
信通院全链路压测优秀实践案例
信通院全链路压测优秀实践案例背景信通院作为国内领先的互联网技术研发和咨询服务机构，一直致力于为各行各业的客户提供高效、稳定、安全的互联网技术服务。
为了确保服务的稳定性和可靠性，信通院在全链路压测方面进行了深入研究和优秀实践，取得了显著成果。
全链路压测概述全链路压测是指对整个互联网服务流程进行压力测试，包括接口调用、数据传输、系统处理等多个环节。
通过全链路压测，可以全面评估服务在不同负载下的性能和稳定性，发现潜在的问题并提前进行优化。
信通院的优秀实践案例案例一：实时性能优化信通院针对某大型电商平台进行全链路压测，发现系统的响应时间在负载较高时出现了明显波动。
经过分析，发现是由于数据库响应缓慢导致的。
信通院通过优化数据库配置、采用缓存技术等手段，有效降低了响应时间，提高了系统的实时性能。
案例二：高并发场景测试某社交平台在上线新功能时遇到了高并发场景下的性能问题。
信通院对该场景进行了全链路压测，发现系统在短时间内承受了大量请求时出现了崩溃现象。
经过分析，信通院针对系统架构进行了优化，增加了缓存层、优化了数据库连接池等措施，有效提高了系统的抗并发能力。
案例三：异常情况处理测试某在线支付平台在支付过程中出现了异常情况，导致部分用户支付失败。
信通院对该场景进行了全链路压测，模拟了各种异常情况，并针对异常情况进行了提前预案和优化。
通过测试，信通院发现并解决了系统中的潜在问题，提高了异常情况下的处理能力。
总结信通院通过全链路压测优秀实践案例，展示了其在互联网技术服务领域的专业能力和优势。
通过深入研究和不断优化，信通院为各行各业的客户提供高效、稳定、安全的互联网技术服务，赢得了广泛赞誉和信任。
未来，信通院将继续关注行业发展趋势，加强技术研发和创新能力，为更多客户提供优质的服务。
信通院全链路压测优秀实践案例
信通院全链路压测优秀实践案例信通院全链路压测优秀实践案例：
在进行全链路压测时，信通院的一家公司取得了一些令人瞩目的成就。
他们的
实践案例提供了一些有益的经验和教训，可以帮助其他公司更好地进行全链路压测。
首先，该公司在进行全链路压测前进行了充分的准备工作。
他们首先制定了详
细的测试计划和流程，明确了测试的范围和目标。
其次，他们建立了一个全面的测试环境，包括模拟真实用户的网络环境、硬件设备和软件系统。
这些准备工作为后续的压测工作奠定了良好的基础。
其次，该公司在进行全链路压测时采用了多种测试方法和工具。
他们使用了负
载测试工具来模拟不同用户访问量下的系统性能，并通过压力测试工具来测试系统的承载能力。
同时，他们还利用了监控工具来实时监测系统的运行情况，及时发现和解决问题。
另外，该公司在全链路压测过程中注重了数据的收集和分析。
他们通过收集和
分析测试数据，发现了系统的瓶颈和性能问题，并及时对其进行优化和改进。
通过不断的数据分析，他们不断提高了系统的性能和稳定性。
最后，该公司在全链路压测后进行了总结和反思。
他们总结了测试过程中的经
验和教训，发现了问题的根源和解决方案，并将其记录在案以便今后的参考。
通过不断的反思和改进，他们提高了全链路压测的效率和质量。
综上所述，信通院的这家公司在全链路压测方面取得了一些优秀的实践成果。
他们的经验和教训为其他公司进行全链路压测提供了有益的参考，帮助他们更好地提高系统的性能和稳定性。
希望这些实践案例可以对大家有所帮助。
压力测试read timeout产生的可能原因
压力测试read timeout产生的可能原因
Read Timeout发生在网络通信过程中，具体表现为网络请求等待一定的时间后仍无法接收到响应，导致请求被超时中断。
以下是一些可能导致Read Timeout 的原因：
1. **服务器负载过高**：服务器处理请求的能力有限，如果同时处理的请求过多，超出服务器的处理能力，就会导致某些请求等待过长时间，从而引发Read Timeout。
2. **网络传输问题**：网络传输过程中出现延迟、丢包等问题，也会导致请求无法在规定时间内收到响应，从而引发Read Timeout。
3. **数据库查询效率低下**：如果数据库查询效率低下，就会导致请求处理时间过长，从而引发Read Timeout。
4. **代码逻辑问题**：代码逻辑错误或者执行效率低下，也会导致请求处理时间过长，从而引发Read Timeout。
5. **服务器资源不足**：服务器的CPU、内存、磁盘等资源不足，也会导致请求处理速度变慢，从而引发Read Timeout。
6. **网络不稳定**：网络不稳定或者网络延迟过高，也会导致请求无法在规定时间内收到响应，从而引发Read Timeout。
为了解决Read Timeout问题，需要结合具体情况分析原因，并采取相应的解决方案。
例如，优化代码逻辑、提高数据库查询效率、升级服务器硬件、优化网络环境等。
性能测试--压测场景介绍
性能测试--压测场景介绍1. 项⽬介绍该项⽬是某银⾏的⼀个零售信贷的系统，主要功能是实现贷款信息的录⼊，和⼀些待办事项的查询。
贷款信息的录⼊这块，表单很复杂，需要填写的信息特别多，包括客户的基本信息、详细信息、贷款申请信息、押品的信息等。
各交易响应时间要求80⽤户并发时达到5-8秒，平均TPS1.5左右。
2. 压测场景介绍2.1 基准场景基准场景是⽤单个⽤户对需要压测的交易压测5-10分钟，初步了解下该交易的响应时间和TPS，⼀般此过程不会出现问题。
2.2 单场景负载测试单场景负载测试是对需要压测交易使⽤80⽤户并发，压测10分钟左右，考查单个交易的负载情况。
这个场景容易测试出来响应时间慢或者服务器资源利⽤率⾼的问题，交易的性能问题会在这个场景中暴露很多。
2.3 混合场景容量测试把需要压测的交易按照⼀定的⽐例混合，以客户要求的最低并发数为基准，以⼀定的梯度递增并发⽤户数压测混合交易，直⾄系统出现性能拐点。
这个场景主要是考察系统最⼤的处理能⼒是多少。
2.4 浪涌场景以系统最优处理能⼒（资源使⽤率接近75%-80%，响应时间和tps达标）的并发⽤户数为最⼤并发，以系统的资源使⽤率在20%-30%左右的并发⽤户数为最⼩并发，最⼩并发和最⼤并发交替运⾏，每个梯度运⾏10分钟，共运⾏⼀个⼩时。
整个场景设置如下：这个场景考察突然增⼤或者减少⽤户数，系统资源会不会上升或下降，主要是看⽤户数忽然减少时，资源利⽤率会不会下降。
2.5 稳定性测试稳定性测试是使⽤最优并发⽤户数的80%⽤户，把所有需要压测的交易按照⼀定的⽐例混合，进⾏压测48⼩时，也有压测24⼩时的情况。
主要是考察系统长时间运⾏的情况，有没有内存泄漏之类的问题。
原⽂链接：https:///xuecancan/article/details/83472584。
压测是什么意思
压测是什么意思何为压测？引用百度百科的说法:压测，即压力测试，是确立系统稳定性的一种测试方法，通常在系统正常运作范围之外进行，以考察其功能极限和隐患。
计算机信息系统在上线前都会做一个工作，叫做压力测试，检测系统是否能力承受住爆发性的大量用户使用。
压测是一种很好的策略，可以应用很多地方。
阿里巴巴前ＣＥＯ卫哲曾经说过“阿里巴巴双11的程序员都做过压测，连续88小时（中间间歇式休息２小时）编写代码解决问题。
因为真的双11来临的时候只要48小时连续加班，这样这些程序员就可以轻松应对”。
压测是有益的压测是有益的，可以考察一个人的极限和问题容错率，以便做出合理的调整。
好的人生压测，不是一场测试。
而是一次又一次真实的，现实的困难事件。
高手，没有事件制造事件，没有困难制造困难。
这次疫情也很好证实了这一点。
印度人的免疫力惊人，得新冠的人数很少才几百人。
这与他们对于常年本就不卫生的生活环境有很大关系。
这个观点看似荒诞，却也是真理。
所以英国才提出”群体免疫”的治疗方法。
压测会使人更强大，比如少剂量的毒药可以让人体产生出抗体，不断用拳头打击木桩和沙包，拳头骨头会产生细微的骨裂，不久会让骨头会恢复生长到比之前更强韧的程度”正是应了尼采说的那句”凡是杀不死我的，使我更强大”。
２以事练心何以知道自己杀不死呢？只有尝试“不断被杀”，才能让自己更强大。
圣人王阳明，通过教学和剿匪进行压测。
龙场悟道后，提出知行合一，很快就获得了江西剿匪的机会，同时开设大量书院讲学验证自己的道。
智慧者了解只有以“非道”击”道”才可“证”道。
正确之所以正确是因为有错误。
得道者，入三千红尘而出红尘。
早年毛主席在闹市读书，可看为是一种压力测试。
可见觉者以心施事，行事以验心。
修者以事练心，成心以证事。
塔勒布甚至认为，挫折，困难，饥饿这种压力测试，都可以触发一种称之为”过渡反应”的举措，这种过渡的能量，成就了创新，推动了人类的进步。
我们回头看如何定义压力测试？压力测试是错误、是挑剔、是批评、是指责、是困难、是障碍物、是那些看似会伤害我们的人和事。
美国楼市进入火爆期银行压力测试结果满意
ddos攻击/ 原 文地址：保持DDOS攻击器的独立
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测验成效。美联储委员会委员丹尼尔· K.塔鲁洛（DanielK.Tarullo）在随后的声明中说： “压力测验是检测金融业恢复力的东西。畴昔四年中，银行本钱的质量和数目都有较着 改进，这有助于保证银行即便在经济堕入坚苦年代，也能继续向花费者和公司供应假贷 。”花旗团体当然在一年前的测验中默示尴尬，却在这次测验中默示精采，在压力状况 下，本钱充分率仍是到达8.9%。美国银行也比旧年的成果好，本钱充分率为6.9%。恪守 多德-弗兰克金融更始法案的恳求，银行只要在压力测验中证明自己在应对将来商场动乱 方面，做出了充分的准备和存在满足的充盈本钱，才有资历进行股市分红和回购股分。 全体经济情状改进国内钱银基金组织（IMF）本年1月发布的《国际经济展望》勾画出了 一幅2013年的全球复苏图景：跟着克制全球经济阴谋的成分渐渐减退，全球增加将加快 。IMF估量美
美国楼市进入火爆期银行压力测试结 果满意
ddos攻击/ 原 文地址：保持DDOS攻击器的独立
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春季飘可是至，美国经济也是势不成挡。一方面，股市商场“蒸蒸日上”；此外一方面 ，房地产和零售业也是佳绩频传。各类痕迹显现，美国经济现已走在了连续复苏的轨道 上。房地产商场兴旺凯文· 王（KevinWang）因为女儿要开始上小学，准备在一个较好的 学区买房。可是，令他想不到的是，他在网上看中的屋子，房产经纪都通知他：现已卖 掉了。“前两天，我在网上看中四套屋子，发邮件接洽卖方的房产经纪准备看房，第二 天，竟然有三位房产中介通知我，房屋刚卖掉。第四个中介隔了一天也发邮件通知我， 房屋现已卖掉了。”凯文说。凯文算是纽约的中上产阶层了，夫妻单独都在金融职业。 他们看房的区域也是中上产阶层密布的区域，均匀房价为100万美元支配。凯文坦言， 他蓝本感应感染纽约区域家庭的采办力在金融危机后并没有较着恢复，但此时看来，自 己较着错了。“前两年屋子真的卖不动，可是
压力测试软件测试
压力测试软件测试在软件开发领域中，压力测试是一项至关重要的测试活动，旨在评估软件系统在正常或者极端条件下的稳定性和性能。
压力测试软件测试是指通过模拟用户的高负载情况，来测试软件系统的响应能力、稳定性以及性能表现。
本文将简要介绍压力测试软件测试的重要性、目的、使用场景以及常见的工具和技术。
重要性压力测试软件测试对于软件系统的稳定性和性能至关重要。
在日常使用中，软件系统可能会面临大量用户同时访问、数据负载过大等情况，这时系统的性能表现就显得尤为重要。
通过进行压力测试，可以及早发现软件系统在高负载情况下可能出现的问题，帮助开发团队及时调整和优化系统，确保系统在面对高负载情况下依然能够稳定运行。
目的压力测试软件测试的主要目的是评估软件系统在高负载情况下的性能表现。
通过模拟大量用户同时访问系统、大规模数据负载等场景，测试系统的响应时间、吞吐量、资源利用率等性能指标，从而评估系统在真实使用情况下的稳定性和性能表现。
使用场景压力测试软件测试适用于各类软件系统，特别是对于Web应用程序、移动应用程序、数据库系统等具有高并发和大规模数据处理需求的系统尤为重要。
在软件系统上线前、版本迭代时或者面临大规模用户增长等情况下，都需要进行压力测试，以确保系统在实际使用中能够稳定可靠地运行。
常见工具和技术在进行压力测试软件测试时，通常会使用各种专业的压力测试工具和技术。
常见的压力测试工具包括JMeter、LoadRunner、Gatling等，这些工具能够模拟大量用户的同时访问、生成大规模数据负载，以评估系统的性能表现。
此外，还可以使用监控工具对系统的资源利用率、性能指标等进行实时监控，帮助开发团队及时调整和优化系统。
总结压力测试软件测试是保证软件系统稳定性和性能的关键环节，通过对系统在高负载情况下的性能评估，可以帮助开发团队及时发现和解决潜在问题，确保系统在面对高负载情况下依然能够稳定运行。
在软件开发过程中，不容忽视压力测试软件测试的重要性，只有通过不断的测试和优化，才能确保软件系统在各种情况下都能够表现出色。
压力测试报告
压力测试报告一、测试目的压力测试是指在一定的测试条件下，对被测系统进行负载测试，以验证系统在不同负载条件下的性能表现。
本次压力测试旨在对系统进行高负载下的性能评估，以确定系统在压力下的稳定性和可靠性。
二、测试环境1. 硬件环境：测试服务器为双核Intel Xeon处理器，16GB内存，500GB硬盘，1Gbps网络带宽。
2. 软件环境：操作系统为CentOS 7.0，Web服务器为Nginx，数据库为MySQL 8.0，应用服务器为Tomcat 9.0。
三、测试方案1. 测试内容：本次压力测试主要针对系统的并发访问量、数据处理能力和系统资源利用率进行评估。
2. 测试工具：使用Apache JMeter作为压力测试工具，模拟多用户同时访问系统，并记录系统的响应时间、错误率和吞吐量等性能指标。
3. 测试步骤：分别对系统的登录、浏览、搜索和下单等功能进行压力测试，记录系统在不同负载下的性能数据。
四、测试结果1. 并发访问量测试：在1000个并发用户访问下，系统的响应时间平均为2秒，最大响应时间为5秒，错误率为0.5%。
2. 数据处理能力测试：系统能够稳定处理每秒1000条数据的请求，数据库读写性能良好，未出现明显的性能瓶颈。
3. 系统资源利用率测试：在高负载下，系统的CPU利用率平均为60%，内存利用率平均为70%，网络带宽利用率平均为50%，系统资源利用率在可接受范围内。
五、测试结论根据以上测试结果，系统在高负载下表现稳定，能够满足预期的性能要求。
但在未来的系统升级中，需要进一步优化系统的性能，提高系统的并发处理能力和资源利用率，以适应未来业务的发展需求。
六、改进建议1. 优化系统架构：采用分布式集群架构，提高系统的横向扩展能力，以应对更大规模的并发访问。
2. 数据库优化：对数据库进行索引优化、查询优化和缓存优化，提高数据库的读写性能和响应速度。
3. 系统缓存：引入缓存机制，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度和吞吐量。
压力测试汇总报告
压力测试汇总报告1. 引言本报告是对系统进行的压力测试的汇总报告。
压力测试是为了评估系统在正常和峰值工作负载下的表现，检验系统的性能和可靠性，并确定系统的性能瓶颈。
2. 测试环境2.1 硬件环境•CPU:*************************•内存: 16GB•存储: 512GB SSD2.2 软件环境•操作系统: Windows 10 Pro•浏览器: Chrome 73.0.3683.86•压力测试工具: Apache JMeter 5.1.12.3 测试方案我们选择使用Apache JMeter进行压力测试，模拟多个用户同时访问系统，并记录系统的响应时间和吞吐量。
测试脚本包括模拟用户登录、浏览页面、提交表单等操作。
3. 测试结果3.1 平均响应时间在不同负载下，我们记录了系统的平均响应时间，结果如下：负载（并发用户数）平均响应时间（秒）50 0.78100 1.23200 2.15500 5.621000 10.51从表中可以看出，随着并发用户数的增加，系统的平均响应时间也相应增加。
在较低负载下，系统表现良好，但当并发用户数超过200时，系统的响应时间明显增加。
3.2 吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量。
我们记录了不同负载下系统的吞吐量，结果如下：负载（并发用户数）吞吐量（每秒请求数量）50 60100 110200 180500 2801000 320从表中可以看出，系统的吞吐量随着并发用户数的增加呈上升趋势。
在低负载下，系统的吞吐量较高，但当并发用户数达到一定数量时，吞吐量增加的速度放缓。
3.3 错误率在压力测试中，我们也记录了系统返回的错误率。
结果如下：负载（并发用户数）错误率50 0.5%100 1.2%200 2.5%500 5.8%1000 11.3%从表中可以看出，随着并发用户数的增加，系统的错误率逐渐上升。
在低负载下，系统的错误率较低，但当并发用户数增加时，系统的错误率明显增加。
压测中最佳吞吐量
压测中最佳吞吐量
在软件开发过程中，压力测试是非常重要的一部分。
通过模拟大量的并发用户请求，压力测试可以帮助开发团队评估系统在高负载情况下的性能表现。
其中一个关键指标就是吞吐量，即系统在单位时间内能够处理的请求数量。
在进行压力测试时，寻找最佳吞吐量是非常关键的，因为它能够帮助我们确定系统的性能极限，并且为后续的优化提供参考。
最佳吞吐量通常指的是系统在不出现性能瓶颈的情况下，能够处理的最大请求数量。
为了找到最佳吞吐量，我们通常需要通过不断增加并发用户数来逼近系统的性能极限。
在每次增加并发用户数后，我们可以观察系统的响应时间和错误率等指标，以评估系统的性能表现。
如果系统的响应时间开始增加或错误率增加，那么就意味着系统已经接近或达到了极限。
当我们找到一个能够让系统保持相对稳定的并发用户数时，该并发用户数下的吞吐量就是最佳吞吐量。
在实际应用中，我们可以进一步探索系统在最佳吞吐量附近的性能表现，以确定系统的稳定性和可扩展性。
通过找到最佳吞吐量，我们可以对系统进行更准确的性能评估，并且为系统的容量规划提供依据。
此外，最佳吞吐量还可以帮助开发团队发现系统存在的性能瓶颈，并采取相应的优化措施。
总之，寻找最佳吞吐量是压力测试中的一个重要目标，它能够帮助我们评估系统的性能极限，确定系统的稳定性和可扩展性，并提供优化和容量规划的依据。
通过综合考虑系统的响应时间、错误率和并发用户数等指标，我们可以找到系统的最佳吞吐量，以获得更好的用户体验和系统性能。
软件压力测试
软件压力测试在软件开发过程中，软件压力测试是一项至关重要的步骤。
它旨在评估软件系统在特定条件下的性能表现，例如在高负载、大数据量或高并发情况下的表现。
通过模拟真实世界中可能遇到的情况，压力测试可以帮助开发团队识别系统在极限条件下的性能瓶颈，并采取相应措施进行优化。
为什么需要软件压力测试？软件压力测试的主要目的是确保软件系统在正常使用条件下能够稳定运行。
在现如今信息技术飞速发展的背景下，用户对软件系统的性能要求也越来越高。
一旦系统在用户量激增或者数据量剧增的情况下出现崩溃或运行缓慢，将会给企业带来巨大的损失。
因此，通过软件压力测试可以在软件正式上线之前，对系统的性能进行全面评估，及时发现并解决潜在问题，确保系统的稳定性和可靠性。
软件压力测试的分类负载测试负载测试是软件压力测试中常见的一种形式。
它通过逐步增加系统的负载，模拟系统在不同负荷下的表现。
通过负载测试，可以评估系统在正常负载、过载和极限负载情况下的性能，识别系统的性能瓶颈并进行优化。
并发测试并发测试是验证系统在多用户同时访问的情况下的性能表现。
通过并发测试，可以评估系统在多用户同时使用时的响应速度、吞吐量以及并发用户数限制等关键性能指标。
压力测试压力测试是在负载测试和并发测试的基础上进行的一种更为极端的测试。
在压力测试中，会将系统推向极限，观察系统在高负载、高并发情况下的表现。
通过压力测试可以更全面地评估系统在极限情况下的稳定性和可靠性。
软件压力测试的步骤1.确定测试目标：在进行软件压力测试前，首先要确定测试的具体目标，包括评估哪些性能指标、模拟哪些使用场景等。
2.设计测试用例：根据测试目标，设计相应的测试用例，包括负载测试用例、并发测试用例和压力测试用例等。
3.搭建测试环境：搭建符合实际使用场景的测试环境，包括硬件设备、网络环境等。
4.执行测试：根据设计的测试用例，在测试环境中执行测试，并记录测试数据。
5.分析结果：对测试数据进行分析，识别系统的性能瓶颈和潜在问题。
jmeter压力测试报告模板
jmeter压力测试报告模板:测试报告模板压力 jmeter jmeter接口测试jmeter压力测试qps tps jmeter压力测试步骤篇一:JMETER 压力测试报告JMETER 压力测试报告1. 压力测试概要测试环境测试服务端配置:客户端配置:测试工具:jmeter-2.122. 测试说明(1) 名词定义(时间单位ms)Sample:本次测试场景共运行多少线程;Average:平均响应时间;Median:统计意义上的响应时间中值;90% line:所有线程中90%的线程响应时间都小于xx的值; Min:响应最小时间;Max:响应最大时间;Error:出错率;Thougtput: 吞吐量;kb-sec: 以流量做衡量的吞吐量;(2) 安装启动JMeter，分别对以上页面进行压力测试分别测试10，50,100,500,1000个线程，来模拟这么多用户并发访问系统，每个用户循环访问一次3. 测试结果分析并发10个线程聚合报告并发50个线程聚合报告并发100个线程聚合报告篇二:JMETER_压力测试报告JMETER 压力测试报告1. 压力测试概要测试环境:server2003、windows xp、10m网络测试2015-05-21服务端配置:惠普cup2.6GHZ，内存4CB 硬盘希捷3260 1TB 客户端配置:联想cup2.GHZ，内存2CB，硬盘WD蓝盘 1TB测试工具:jmeter-2.122. 测试说明(1) 名词定义(时间单位ms)Sample:本次测试场景共运行多少线程;Average:平均响应时间;Median:统计意义上的响应时间中值;90% line:所有线程中90%的线程响应时间都小于xx的值;Min:响应最小时间;Max:响应最大时间;Error:出错率;Thougtput: 吞吐量;kb-sec: 以流量做衡量的吞吐量;(2) 安装启动JMeter，分别对以上页面进行压力测试分别测试10，50,100,500,1000个线程，来模拟这么多用户并发访问系统，每个用户循环访问一次3. 测试结果分析分析:#Samples:模拟1000个用户时的压力测试，Average:平均响应时间为4.268秒，90%Line:百分之90的用户相应时间为9.812秒，Error% :53.80%的请求无响应(无法响应率为53.80%) 并发10个线程聚合报告并发50个线程聚合报告并发100个线程聚合报告篇三:压力测试报告模板XX集团压力测试报告XX集团压力测试报告XX股份有限公司XX集(来自: 写论文网:jmeter压力测试报告模板)团压力测试报告修订记录XX集团压力测试报告目录1概述 ................................................................. ........................................................................ ............................... 1 1.1 项目性能背景 ................................................................. ........................................................................ ....... 1 1.2 性能测试目的 ................................................................. ........................................................................ ....... 1 2 测试环境 ................................................................. ........................................................................ .. (1)2.1 测试数据量要求 ................................................................. ........................................................................ ... 1 2.2 部署环境 ................................................................. ........................................................................ ............... 1 2.3 软硬件配置 ................................................................. ........................................................................ ........... 1 2.4 网络环境 ................................................................. ........................................................................ ............... 2 2.5 测试工具 3测试策略与范围3.1测试类型及其策略3.1.1单用户性能测试 3.1.2 单场景并发性能测试 3.1.3 组合场景并发性能测试4准则4.1启动准则 4.2结束准则 4.3暂停/再启动准则 4资源与风险4.1投入资源 4.2风险与要求 55.1 响应时间截图5.1.1 同时在线5.2 5.3 5.4 66.16.1.1 6.1.2 6.1.3第三轮测试 6.2 客户硬件环境分析建议6.2.1同时在线XXX ................................................................ . (8)6.2.2同时在线XXX ................................................................ . (9)6.2.3同时在线XXX ................................................................ . (9)7 结论 ................................................................. ........................................................................ .. (9)1 概述1.1项目性能背景描述引发本次性能测试的主要原因。
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异常火爆！首日压测热闹非凡
次时代网页游戏奇幻大作《魔界onweb》，昨日在众多玩家的期待下终于展开了技术性压力测试，首测异常火爆，热闹非凡。
【期待已久的玩家终于可以得见《魔界onweb》的庐山真面了！】
【奇幻的画面，让参与体验的玩家们兴奋异常！】
【群情激昂的玩家们四处皆是，游戏火爆异常！】
【精美的画面让玩家大呼过瘾】
此次压力测试的目的是《魔界ONWEB》官方为测试所架设的全新游戏服务器的最大承
载量。
14时整，《魔界ONWEB》服务器准时面对玩家们开放，热情而急切的玩家们便迅速的登录游戏，短短10分钟，服务器登录人数已经飘红，大量的玩家同时进入一度造成拥堵的现象，部分玩家因为多次刷新而出现不能进入游戏的状况，在此感谢玩家的热情参与。
由于这次压力测试为技术性测试，开服首日游戏仍存在部分BUG，服务器直至下午调整后终于处于稳定状态。
玩家们热情高涨，在《魔界ONWEB》的世界中积极参与测试活动，找出游戏中的BUG或为官方提出意见和建议，由此可看出游戏多么受到玩家的欢迎！
【玩家们尽情的在他们热爱的游戏里享受着快乐】
《魔界onweb》开服压测首日，即以游戏的魅力受到广大玩家的支持与欢迎，相信今后玩家会不断增多！
《魔界onweb》运营团队。