数据库原理及应用第2章ppt
合集下载
(第二讲)数据库(第二章:关系数据库的基本概念)
表2-5 学生表 XS_Sex XS_Age ZY_Id
类型 char(10) char(10) char(2) Int char(4) 学号,主码 姓名:字符类型
说明
性别:只能为男或女 年龄:整形 所在专业编号,外码,参照专业表
4. 选课表(XK_Tab):记录学生的选课结果,对于任意一门课,每 个学生一年最多只能选一次,因此用课程编号、学号和年份联合作为 选课表的主码。选课表通过学号参照学生表,通过课程编号参照课程 表。
2. 课程表(KC_Tab):存放多门课程,主码为课程编号。
表2-4 课程表(KC_Tab)
列名 KC_Id KC_Name KC_KC_Id KC_Point
类型 char(4) char(50) char(4) Float
说明 课程编号,主码 课程名称 先修课课程编号 课程的学分
3. 学生表(XS_Tab):记录学生的基本信息,主码为学号,通过专业 编号参照专业表。
2.3 关系模型规范化
关系模型规范化的目的是为了消除存储异常,减少数据冗余, 保证数据的完整性和存储效率。 关系数据库中的关系是要满足一定的规范化要求的。对于不 同规范化程度,可以使用“范式”来衡量。满足最低要求的为I范 式。。在I范式的基础上,进一步满足一些要求的为II范式,以次 类推。一般情况下,在实践中关系模式满足3范式就基本可以。
元素的每一个值 di 叫作一个分量。关系模型中要求每一 个分量必须属于某种基本数据类型,如整形或字符串型。
关系:笛卡尔积的子集就是一个关系。
R( D1 , D2 ,, Dn )
这里R表示关系的名字,n是关系的目或度。
例: 我们给出如下三个域: D1 =导师集合。导师={王新,赵阳} D2=专业集合。专业={计算机,通信} D3=学生集合。学生={(张三,101),(李四,201)} 则笛卡尔积为: D1XD2XD3={(王新,计算机,张三,101), (王新,计算机,李四,201),
类型 char(10) char(10) char(2) Int char(4) 学号,主码 姓名:字符类型
说明
性别:只能为男或女 年龄:整形 所在专业编号,外码,参照专业表
4. 选课表(XK_Tab):记录学生的选课结果,对于任意一门课,每 个学生一年最多只能选一次,因此用课程编号、学号和年份联合作为 选课表的主码。选课表通过学号参照学生表,通过课程编号参照课程 表。
2. 课程表(KC_Tab):存放多门课程,主码为课程编号。
表2-4 课程表(KC_Tab)
列名 KC_Id KC_Name KC_KC_Id KC_Point
类型 char(4) char(50) char(4) Float
说明 课程编号,主码 课程名称 先修课课程编号 课程的学分
3. 学生表(XS_Tab):记录学生的基本信息,主码为学号,通过专业 编号参照专业表。
2.3 关系模型规范化
关系模型规范化的目的是为了消除存储异常,减少数据冗余, 保证数据的完整性和存储效率。 关系数据库中的关系是要满足一定的规范化要求的。对于不 同规范化程度,可以使用“范式”来衡量。满足最低要求的为I范 式。。在I范式的基础上,进一步满足一些要求的为II范式,以次 类推。一般情况下,在实践中关系模式满足3范式就基本可以。
元素的每一个值 di 叫作一个分量。关系模型中要求每一 个分量必须属于某种基本数据类型,如整形或字符串型。
关系:笛卡尔积的子集就是一个关系。
R( D1 , D2 ,, Dn )
这里R表示关系的名字,n是关系的目或度。
例: 我们给出如下三个域: D1 =导师集合。导师={王新,赵阳} D2=专业集合。专业={计算机,通信} D3=学生集合。学生={(张三,101),(李四,201)} 则笛卡尔积为: D1XD2XD3={(王新,计算机,张三,101), (王新,计算机,李四,201),
数据库原理2 关系数据库
三、用户定义的完整性(User-defined integrity)
实体完整性和参照性适用于任何关系数据 库系统。除此之外,不同的关系数据库 系统根据其应用环境的不同,往往还需 要一些特殊的约束条件。用户定义的完 整性就是针对某一具体关系数据库的约 束条件,它反映某一具体应用所涉及的 数据必须满足的语义要求。关系模型应 提供定义和检验这类完整性的机制,以 便用统一的系统的方法处理它们,而不 要由应用程序承担这一功能。
体和实体间的联系的关系的集合构成一 个关系数据库。同样,关系数据库也有 型和值之分。
型:关系数据库模式 是对关系数据库的描 述。
值:一般就称为关系数据库。
2.3 关系的完整性
关系模型的完整性规则是对关系的某种约 束条件。
关系模型的三类完整性:
1. 实体完整性 2. 参照完整性 3. 用户定义的完整性
2.4 关系代数
本节要求
给定关系和关系代数表达式,要会算。
给定关系模式和查询(语义)要求,要会写 关系代数表达式。
关系代数是一种抽象的查询语言,用对
关系的运算来表达查询,作为研究关系 数据语言的数学工具。
关系代数的运算对象是关系,运算结果
亦为关系。关系代数用到的运算符包括 四类:集合运算符、专门的关系运算符、 算术比较符和逻辑运算符。
第二章 关系数据库
2-5章为本课程重点与难点 关系数据库的理论基础 1970, E.F.Codd “A Relational Model of Data for Shared Data Banks” 现代主流数据库几乎全部支持关系模型 Oracle(甲骨文),Sybase, IBM DB2, MS SQL Server, Ingres
引用的时候,必须取基本表中已经存在的 值。由此引出参照的引用规则。
数据库原理及其应用.ppt
数据库管理系统 (DBMS)
数据定义功能
供用户建立、修改或删除数据库的二维表结构 Create table /index
供用户定义或删除数据库的索引(index)
alter table
向用户提供数据定义语言DDL
drop table/index……
数据操作功能
Select <查询的字段名>
进行数据进行检索和查询,是数据库的主要应用 向用户提供数据定义语言DDL
返回
1.5.2 VFP的两类工作方式
一、交互式工作方式 通过命令窗口和应用界面操作
二、程序执行方式 命令程序文件执行,批运行方式。
1.6 VFP的辅助设计工具
向导
表向导 报表向导
设计器
表设计器 表单设计器
生成器:它规定只对满足条件的记录进行操作 。
WHILE <条件>:从当前记录开始,按记录顺序从上向下处理, 一旦遇到不满足条件的记录,就停止搜索并结束该命令的执行。 TO子句:它控制操作结果的输出去向。
ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]:它指出包括或不包括与通配 符相匹配的文件、字段或内存变量。 IN <别名/工作区>: 它允许在当前工作区操作指定工作区。
数据库系统的特点
数据共享 可控冗余度 数据独立性 数据的结构化
数据库系统与一般文件应用系统性能对照
序号 文 件 应 用 系 统
数据库系统
1
文件中的数据由特定 库内数据由多个用
的用户专用
户共享
每个用户拥有自己的 原则上可消除重复。
2
数据,导致数据重复 为方便查询允许少
存储
量数据重复存储,
但冗余度可以控制
数据库原理第二章关系数据库
关系代数小结
❖ 传统的集合运算
▪ 并、差、交、笛卡尔积
❖ 专门的关系运算
▪ 选择、投影、连接、除
❖ 5种基本运算
▪ 并、差、笛卡尔积、投影、选择
二、关系演算
❖ 关系演算是以数理逻辑中的谓词演算为基础的,通过谓词 形式来表示查询表达式。
❖ 根据谓词变元的不同,可将关系演算分为元组关系演算和 域关系演算。前者以元组为变量,简称元组演算;后者以 域为变量,简称域演算。
❖ 元组关系演算
▪ Tuple Relational Calculus ,简称TRC ▪ 元组关系演算语言ALPHA ▪ 元组关系表达式
❖ 域关系运算
▪ Domain Relational Calculus ,简称DRC ▪ 域关系演算语言QUE
1、元组关系演算
❖ 元组关系演算是以元组变量作为谓词变元的基本对象。 ❖ 元组关系演算语言的典型代表是E.F.Codd提出的ALPHA
例2:查询一名男同学的教师号和姓名,并使他的年龄最小。
GET W (1) (Student) : Student. Ssex = ‘男’ up Student.Sage
▪ 所谓的定额查询就是通过在W后面的括号中加上定额数量, 限定查询出元组的个数。
▪ 这里(1)表示查询结果中男同学的个数,取出学生表中第一 个男同学的学号和姓名。
RANGE Course CX SC SCX
GET W (Student.Sname): SCX (SCX.Sno=Student.Sno∧ CX (o=o∧CX.Pcno='6'))
例5:查询选修全部课程的学生姓名。
RANGE SC X Course CX
GET W (Student.SN) : CXSCX (SCX.SNO=Student.SNO∧O=O)
数据库原理及应用PPT培训课件
• 查询设计视图中的工具条
进入查询设计视图后, 菜单、工具栏都会发生了变化。
查询的3种视图
• 1、设计视图 • 2、数据表视图 • 3、SQL视图
用来显示和编辑SQL语句。
在查询设计器中创建选择查询
例:不及格成绩查询
4、设备故障与5S 人们常说“眼睛是心灵的窗口”,眼神传达的是微妙细致的情感。目前国内服务或多或少存在服务不够精致化的缺陷,就是在眼神、 声音表情等等细微方面,没有落实到真心的贴心服务。因此,如何让企业的服务能够落实到细致入微的程度,是更深层次培训的目的 。 (3)如果买方认为卖方在本合的竞争或实施中有欺诈行为。 9.1 卖方应提供下列服务中的任一种或所有的服务: 1、期初建帐:包括“帐套数据清理”、“期初商品库存”、“期初往来余额”、“期初科目余额”、“帐套启用”、“帐套选项”等 功能,主要是完成数据初始工作。 2.演练的目的 5.1熟悉国家有关的法律、法规及上级主管部门下发的有关安全规定、文明精神等,对本岗位的安全生产负直接责任。 16.1 除买方事先书面同意外,卖方不得部分或全部转让其应履行的合同义务。 Intel公司之所以能有今天这么高的竞争力,是因为它有坚定的信仰,即顾客至上的原则。 三工转换采用“绩效管理,计量到位,绩效连筹”的原则。这种管理方法能够促使员工产生竞争心理,从而提高工作效率。竞争会促 进和改善生存质量,要让员工产生不安定、不安全的危机意识。为此,员工必须争夺工作机会,工作起来就会更认真。 (9)被授权代表的身份证明文件复印件;
返回值 BA R12
7893
例: 从学号“A10120201”中取出班级代码
3. 表达式的例子
5.5查询中的计算
查询还具有计算功能
计算能力有限
• 创建总计字段
02《数据库》第二章关系数据模型 #
• 记为 <条件F>(关系R)={t|t ∈R ∧F(t)=“真”}
• 结果关系的所有属性都是原关系的属性。 • 结果关系的所有元组都是原关系的元组。
• 例如:在学生表中将98管理班同学全部
学号 找出姓来名 。 出生年月 性别 班级
0001 • 李伟 <班19级80=.1‵2.0938管男理′>(学9生8管表理)
性、参照完整性和用户定义的完整性。 • 实体完整性:主码的任何属性值都不能为空。 • 参照完整性:若A是基本关系R1的外码。它与
基本关系R2的主码K相对应,则R1中每个元组 在A上的值必须为以下情况之一。 • 等于R2中某个元组的主码值。 • 取空值(A的每个属性值均为空值)。
• 例如:职工关系(职工号,姓名,…部门编号) 和部门关系(部门编号,部门名称,…)。
班级 98管理 98管理 98管理 98管理
学号 课程号 成绩
0001 01
85
0001 02
70
0003 01
80
0003 02
90
• 自然连接 • (学生表)(成绩表)
学号 姓名 0001 李伟 0001 李伟 0003 赵兰 0003 赵兰
出生年月 性别 1980.12.03 男 1980.12.03 男 1979.05.26 女 1979.05.26 女
《数据库技术原理与应用》
章、关系数据模型基础理论
TEL: Email:
本章教学内容
一、关系模型的基本概念 二、关系代数 三、关系演算 四、查询优化 五、关系系统
一、关系模型的基本概念
1、关系模型的数学定义: 关系模型是建立在数学理论基础上的。 定义(1)域:域(Domain)是值的集合
• 结果关系的所有属性都是原关系的属性。 • 结果关系的所有元组都是原关系的元组。
• 例如:在学生表中将98管理班同学全部
学号 找出姓来名 。 出生年月 性别 班级
0001 • 李伟 <班19级80=.1‵2.0938管男理′>(学9生8管表理)
性、参照完整性和用户定义的完整性。 • 实体完整性:主码的任何属性值都不能为空。 • 参照完整性:若A是基本关系R1的外码。它与
基本关系R2的主码K相对应,则R1中每个元组 在A上的值必须为以下情况之一。 • 等于R2中某个元组的主码值。 • 取空值(A的每个属性值均为空值)。
• 例如:职工关系(职工号,姓名,…部门编号) 和部门关系(部门编号,部门名称,…)。
班级 98管理 98管理 98管理 98管理
学号 课程号 成绩
0001 01
85
0001 02
70
0003 01
80
0003 02
90
• 自然连接 • (学生表)(成绩表)
学号 姓名 0001 李伟 0001 李伟 0003 赵兰 0003 赵兰
出生年月 性别 1980.12.03 男 1980.12.03 男 1979.05.26 女 1979.05.26 女
《数据库技术原理与应用》
章、关系数据模型基础理论
TEL: Email:
本章教学内容
一、关系模型的基本概念 二、关系代数 三、关系演算 四、查询优化 五、关系系统
一、关系模型的基本概念
1、关系模型的数学定义: 关系模型是建立在数学理论基础上的。 定义(1)域:域(Domain)是值的集合
《数据库原理及应用》教学课件 第二章关系数据库基础
01
列是同质的,即每一列中的分量必须来自同一个域且必须是同 一类型的数据。
02
不同的属性可来自同一个域,但不同的属性有不同的名字。
03
列的顺序可以任意交换,但交换时应连同属性名一起交换,否则 将得到不同的关系。
13
2.1 关系模型
04 05 06
2.1.3 关系的性质
元组的顺序可任意交换。在关系数据库中,可以按照各种排序 要求对元组的次序重新排列。
关系中不允许出现相同的元组。关系中的一个元组表示现实世界 中的一个实体或一个实体间的联系,如果元组重复则表示实体或 实体间的联系重复,这样不仅会造成数据库中数据的冗余,也可 能造成数据查询与统计的结果出现错误。
关系中的每一个分量必须是不可再分的数据项,即所有属性值都 是一个单独的值,而不是值的集合。
例如,在没有重名学生的情况下,学生关系中的属性“学号”与“姓名” 都是学生关系的候选码。如果选定属性“学号”作为数据操作的依据,则属 性“学号”为主码;如果选定属性“姓名”作为数据操作的依据,则属性 “姓名”为主码。
22
2.2 关系模型的完整性约束
2.2.1 关系的码
03 主属性与非主属性
包含在任一候选码中的属性称为主属性,不包含在任一候选码中的属性称为非主属性。 例如,在没有重名学生的情况下,学生关系的属性“学号”与“姓名”都是学生关系的候选码, 则它们都是学生关系的主属性。而属性“性别”与“系别”不包含在任一候选码中,则它们都是学 生关系的非主属性。 在最简单的情况下,关系的候选码只包含一个属性;在最极端的情况下,关系的候选码是所有 属性的组合,这时称为全码。 例如,设有关系演出(演奏者编号,乐器编号,演播室编号),其中的3个属性分别为演奏者 关系、乐器关系及演播室关系的主码,它们共同唯一标识了一个演出,则演出关系的主码为它们的 组合,即为全码。
第2章1关系模型
关系(续)
4) 关系的表示
关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组, 表的每列对应一个域。
表 2.2 SAP 关系
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 刘逸 SPECIALITY 信息专业 信息专业 信息专业 POSTGRADUATE 李勇 刘晨 王敏
An Introduction to Database System
n
注:mi为Di中元组的个数。
An Introduction to Database System
笛卡尔积(续)
5)笛卡尔积的表示方法
笛卡尔积可表示为一个二维表。表中的每行对 应一个元组,表中的每列对应一个域。
在上例中,12个元组可列成一张二维表
An Introduction to Database System
基本关系(基本表或基表)
实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示。
查询表
查询结果对应的表。
视图表
由基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对 应实际存储的数据。
An Introduction to Database System
8) 基本关系的性质
① 列是同质的(Homogeneous)
每一列中的分量是同一类型的数据,来自同 一个域
之后,提出了关系代数和关系演算的概念 1972年提出了关系的第一、第二、第三范式
1974年提出了关系的BC范式
An Introduction to Database System
关系数据库简介
关系数据库是应用数学方法来处理数据库 中的数据。 由于具有简单灵活、数据独立性高、 理论严格等优点。 所以关系数据库是目前数据库发展的 主流。 80年代后,关系数据库系统成为最重要、 最流行的数据库系统
数据库原理第2章E-R模型
• 如果每笔贷款正好为一个客户所有,并且正好同一个分行相联系, 用联系表示贷款可以。但不能方便地表示多个客户共有一笔贷款。 为此,为共有贷款的每个人分别定义一个联系,并且具有相同的 描述性属性值。
• 这种重复有两个问题:数据多次存储,浪费空间;更新可能导致 不一致状态。一法就没有这种问题。
customer
例如:
Hayes
depositor
A-102
姓名(客户实体) 储户(联系集) (帐目实体)
联系集:是两个以上实体间的数学关系(所有实体来自实体集)。
{(e1, e2, … en) | e1 E1, e2 E2, …, en En} 其中(e1, e2, …, en) 是联系。 – 例如:
(Hayes, A-102) depositor
role
E-R Diagram with a Ternary Relationship
三个实体间关系的E-R图表示
在非二元联系集中,可以标明一些多对一联系类型。假设一个员工在每个支 行最多只能有一份工作(比如,Jones不能在同一支行又当经理又当审计员)。 这种约束可以从联系集拉出一个箭头指向job来表示。
Chapter 2: Entity-RelationshipModel第二章:实体联系模型
Entity Sets实体集 Relationship Sets联系集 Design Issues 模型设计 Mapping Constraints 映射约束 Keys码 E-R Diagram E-R图 Extended E-R Features 扩展E-R功能 Design of an E-R Database Schema E-R数据库模式的设计 Reduction of an E-R Schema to Tables E-R模式转换成表时的缩减
• 这种重复有两个问题:数据多次存储,浪费空间;更新可能导致 不一致状态。一法就没有这种问题。
customer
例如:
Hayes
depositor
A-102
姓名(客户实体) 储户(联系集) (帐目实体)
联系集:是两个以上实体间的数学关系(所有实体来自实体集)。
{(e1, e2, … en) | e1 E1, e2 E2, …, en En} 其中(e1, e2, …, en) 是联系。 – 例如:
(Hayes, A-102) depositor
role
E-R Diagram with a Ternary Relationship
三个实体间关系的E-R图表示
在非二元联系集中,可以标明一些多对一联系类型。假设一个员工在每个支 行最多只能有一份工作(比如,Jones不能在同一支行又当经理又当审计员)。 这种约束可以从联系集拉出一个箭头指向job来表示。
Chapter 2: Entity-RelationshipModel第二章:实体联系模型
Entity Sets实体集 Relationship Sets联系集 Design Issues 模型设计 Mapping Constraints 映射约束 Keys码 E-R Diagram E-R图 Extended E-R Features 扩展E-R功能 Design of an E-R Database Schema E-R数据库模式的设计 Reduction of an E-R Schema to Tables E-R模式转换成表时的缩减
数据库原理及应用PPT课件
实践案例三
总结词
综合性强的案例
详细描述
企业资源计划系统(ERP)的数据库应用是一个综合性强的案例,它涵盖了企业的各个业务领域,如财务、人力 资源、供应链等。这个案例可以帮助学习者理解如何将数据库应用于企业的实际业务中,提高企业的运营效率。
THANKS
感谢观看
大数据处理
02
需要使用特定的技术和工具来处理大数据,包括分布式计算、
流处理、数据挖掘等技术。
大数据与数据库关系
03
大数据需要数据库来存储和管理,同时数据库技术也在不断发
展以适应大数据处理的需求。
NoSQL数据库
NoSQL定义
NoSQL是指非关系型数据库,它 们不遵循传统的关系型数据库的 规范,而是采用其他数据结构和
系统测试
对开发完成的系统进行测试, 确保各项功能正常运行。
需求分析
明确系统需求,收集和分析用 户需求,确定系统目标和功能。
系统开发
依据系统设计,编写代码实现 各项功能。
系统部署与维护
将系统部署到实际运行环境中, 并进行持续的维护和升级。
数据库应用系统的设计
数据库结构设计
根据系统需求,设计合 理的数据库表结构、字
关系型数据库的特点
关系型数据库的优点
易用性、可靠性和可用性高、可维护 性强等。
数据结构化、数据冗余小、数据独立 性强、数据共享性好等。
数据库设计
数据库设计的基本步骤
需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施和 维护。
数据库设计的基本原则
满足用户需求、保持数据一致性、保证数据安全性、优化数 据库性能等。
访问控制
根据用户的角色和权限,限制 其对数据库中不同数据和功能 的访问。
数据库原理及应用何玉洁第二版
11
3、联系 实体内部的联系通常是指组成实体的各属
性之间的联系,实体之间的联系通常是指不 同实体之间的联系. 联系是数据之间的关联集合,是客观存在的 应用语义链.联系用菱形框表示,框内写上 联系名,并用连线将联系框与它所关联的实 体连接起来.
12
实体型之间的联系分为三类:
✓一对一联系:如果实体A中
22
网状模型
是用以实体型为结点的有向图来表示各实体 及其之间的联系.特点:
1) 可以有一个以上的结点无父亲. 2) 至少有一个结点有多于一个的父亲. 能表示 M:N 联系. 缺点:编写应用程序复杂,模型结构复杂.
23
A
B
C
D
E
24
学生/选课/课程的网状数据模型
25
一、关系模型的数据结构
关系数据模型源于数学,它用二维表来 组织数据,而这个二维表在关系数据库中 就称为关系.关系数据库就是表或者说是 关系的集合.关系系统要求只让用户所感 觉的数据库就是一张张表.在关系系统中, 表是逻辑结构而不是物理结构.
S
ABC a1 b1 c1 a2 b2 c1 a2 b3 c2
R-S
ABC a1 b1 c2
31
(3)乘积(Cartesian Product)运算 ➢严格地讲应该是广义的笛卡尔积
➢R: n目关系,k1个元组 ➢S: m目关系,k2个元组 ➢R×S
列:(n+m)列元组的集合 元组的前n列是关系R的一个元组 后m列是关系S的一个元组
数据模型.
支持的组织模型
8
2.2 概念层数据模型
一、基本概念
实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次. 概念层模型:是指抽象现实系统中有应用价值的
3、联系 实体内部的联系通常是指组成实体的各属
性之间的联系,实体之间的联系通常是指不 同实体之间的联系. 联系是数据之间的关联集合,是客观存在的 应用语义链.联系用菱形框表示,框内写上 联系名,并用连线将联系框与它所关联的实 体连接起来.
12
实体型之间的联系分为三类:
✓一对一联系:如果实体A中
22
网状模型
是用以实体型为结点的有向图来表示各实体 及其之间的联系.特点:
1) 可以有一个以上的结点无父亲. 2) 至少有一个结点有多于一个的父亲. 能表示 M:N 联系. 缺点:编写应用程序复杂,模型结构复杂.
23
A
B
C
D
E
24
学生/选课/课程的网状数据模型
25
一、关系模型的数据结构
关系数据模型源于数学,它用二维表来 组织数据,而这个二维表在关系数据库中 就称为关系.关系数据库就是表或者说是 关系的集合.关系系统要求只让用户所感 觉的数据库就是一张张表.在关系系统中, 表是逻辑结构而不是物理结构.
S
ABC a1 b1 c1 a2 b2 c1 a2 b3 c2
R-S
ABC a1 b1 c2
31
(3)乘积(Cartesian Product)运算 ➢严格地讲应该是广义的笛卡尔积
➢R: n目关系,k1个元组 ➢S: m目关系,k2个元组 ➢R×S
列:(n+m)列元组的集合 元组的前n列是关系R的一个元组 后m列是关系S的一个元组
数据模型.
支持的组织模型
8
2.2 概念层数据模型
一、基本概念
实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次. 概念层模型:是指抽象现实系统中有应用价值的
第二章数据模型
事物与联系 事物: 对象、性质 联系: 共同、特殊 现实世界 经过大脑的 认识、抽象 概念模型 实体: 对象、属性 实体分级: 总体、单体 数据模型 数据: 记录、项 数据分类: 型、值 数据世界 经过转换
10
信息世界
两类数据模型
现实世 界 象
抽 认
识
概念模型
现实世界 概念模型 数据库设计人员完成 概念模型 逻辑模型 数据库设计人员完成 逻辑模型 物理模型 由DBMS完成
15
3、概念模型的表示方法
概念模型是对信息世界建模,所以概念模型 应该能够方便、准确地表示出信息世界中的常用 概念。概念模型的表示方法很多,其中最为常用 的是P.P.S.Chen于1976年提出的实体-联系方法。 该方法用E-R图来描述现实世界的概念模型。
实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名; 属性:用椭圆表示,并用无向边将其与相应的实体 连接起来。
– 定义:
如果对于实体集A中的每一个 实体,实体集B中至多有一个(也 可以没有)实体与之联系,反之亦 然,则称实体集A与实体集B具有 一对一联系,记为1:1 。
1 班长
1:1联系
24
两个实体型之间的联系
• 一对多联系(1:n)
– 实例
一个班级中有若干名学生, 每个学生只在一个班级中学习。
班级 1 组成
①一对一联系(one-to-one,1:1) ②一对多联系(one-to-many,1:N) ③多对多联系(many-to-many,M:N) 定义:设联系型R关联实体型A和B。如果对应A中的每一
个实体,B中有且仅有一个实体与之关联,则称R是一对一联 系型, 简记作1 :1联系。如果对应A中的每一个实体,B中有 n个实体 (n>1)与之关联,则称R是一对多联系型,简记作1 : N联系。 如果对应A中的每个实体,B中有n个实体(n>1)与之关 联,对应B中的每个实体,A中有m个实体(m>1)与之关联,则 称 R是多对多联系型,简记作M :N联系。
10
信息世界
两类数据模型
现实世 界 象
抽 认
识
概念模型
现实世界 概念模型 数据库设计人员完成 概念模型 逻辑模型 数据库设计人员完成 逻辑模型 物理模型 由DBMS完成
15
3、概念模型的表示方法
概念模型是对信息世界建模,所以概念模型 应该能够方便、准确地表示出信息世界中的常用 概念。概念模型的表示方法很多,其中最为常用 的是P.P.S.Chen于1976年提出的实体-联系方法。 该方法用E-R图来描述现实世界的概念模型。
实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名; 属性:用椭圆表示,并用无向边将其与相应的实体 连接起来。
– 定义:
如果对于实体集A中的每一个 实体,实体集B中至多有一个(也 可以没有)实体与之联系,反之亦 然,则称实体集A与实体集B具有 一对一联系,记为1:1 。
1 班长
1:1联系
24
两个实体型之间的联系
• 一对多联系(1:n)
– 实例
一个班级中有若干名学生, 每个学生只在一个班级中学习。
班级 1 组成
①一对一联系(one-to-one,1:1) ②一对多联系(one-to-many,1:N) ③多对多联系(many-to-many,M:N) 定义:设联系型R关联实体型A和B。如果对应A中的每一
个实体,B中有且仅有一个实体与之关联,则称R是一对一联 系型, 简记作1 :1联系。如果对应A中的每一个实体,B中有 n个实体 (n>1)与之关联,则称R是一对多联系型,简记作1 : N联系。 如果对应A中的每个实体,B中有n个实体(n>1)与之关 联,对应B中的每个实体,A中有m个实体(m>1)与之关联,则 称 R是多对多联系型,简记作M :N联系。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2.1.1 关系模型概述
3. 完整性约束。
实体完整性 参照完整性 用户定义完整性 反映应用领域所遵循的约束条件, 体现具体领域中语义约束
2.1.2 关系数据结构
关系模型的数据结构非常简单。在用户看来,关系模 型中数据的逻辑结构是一张二维表。无论是实体还是实体 间的联系均由关系(表)来表示。
表 2.1 一个表示学生的关系
▪ 定义:
• 给定一组域D1,D2,…,Dn,这些域中可以存在相同的域。D1, D2,…,Dn的笛卡尔积为:D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…, dn)|di∈Di,i=1,2,…,n}
▪ 说明:
• 其中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组(n-tuple)或简 称元组(Tuple)即行。元素中的每一个值di(i=1,2,3……n)叫做 一个分量(Component)即列。
若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key)。 主码的诸属性称为主属性(Prime attribute)。
不包含在任何侯选码中的属性称为非码属性(Non-key attribute)。在 最简单的情况下,侯选码只包含一个属性。
在最极端的情况下,关系模式的所有属性组是这个关系模式的侯选码, 称为全码(All-k) , (b,c,f) , (b,c, g) ,
•
(b,d, f) ,(b,d, g) , (b,e, f) , (b,e, g) }。
2.1.2 关系数据结构
结果用二维表格表示如表2-3所示,共有3个列,12个元组。
表2-3 用二维表格表示 D1×D2×D3
D1
为了维护数据库中的数据完整性,在对关系数据库执行插入、删 除和修改等操作时,必须遵守这三类完整性规则。
1. 实体完整性(Entity Integrity)
实体完整性规则
若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不能取空值。
例:学生(学号,姓名,性别,年龄,籍贯,班级,系别) 学号作为学生关系的主属性,则学号不能取空值
2.1.2 关系数据结构
6.关系数据库
在一个给定的现实世界领域中,相应于所有实体及实体之间 联系的关系的集合构成一个关系数据库。
关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型也称为关系数 据库模式,是对关系数据库的描述,是关系模式的集合。关系数 据库的值也称为关系数据库,是关系的集合。关系数据库模式与 关系数据库通常统称为关系数据库。
表 2.2 D1,D2,D3 的笛卡尔积
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸
SPECIALITY 计算机专业 计算机专业 计算机专业 信息专业 信息专业 信息专业 计算机专业 计算机专业 计算机专业 信息专业 信息专业 信息专业
POSTGRADUATE 李勇 刘晨 王敏 李勇 刘晨 王敏 李勇 刘晨 王敏 李勇 刘晨 王敏
▪ 说明:
• 关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t表示。 • 当n=1时,称该关系为单元关系。 • 当n=2时,称该关系为二元关系。
2.1.2 关系数据结构
关系是笛卡积的有限子集(一般情况下取有限子集才能 表示某一具体含义)。 例如给出两个域:
D1(表示导师集合)=(张连发,王定一) D2(表示学生集合)=(李超,刘成) D1×D2={(张连发,李超) ,(张连发,刘成),
(王定一,李超),(王定一,刘成)}
但是原则上一个导师可以指导多个学生,一个学生只能有一个导师,因此我 们只能取D1×D2的子集来表示导师和学生之间的关系,即{(张连发,李超) , (张连发,刘成) }或{ (王定一,李超),(王定一,刘成)}或{(张连发,李超) , (王定一,刘成)} 或{(张连发,刘成) , (王定一,李超)}。
▪ 1970年提出关系数据模型
• E.F.Codd, “A Relational Model of Data for Large Banks”, 《Communication of the ACM》,1970
▪ 之后,提出了关系代数和关系演算的概念
Shared Data
▪ 1972年提出了关系的第一、第二、第三范式
学号 06001 06002 06003 06004
姓名 张易 李博 王志气 白长远
性别 男 女 男 男
年龄 18 17 19 18
系别 计科系 电气系 机械系 计科系
专业 软件工程 通讯工程 自动控制 电子商务
班级 02 04 01 02
2.1.2 关系数据结构
1. 域(Domain)
▪ 定义
▪ 1974年提出了关系的BC范式
2.1.1 关系模型概述
数据模型三要素?
关系模型由数据结构、关系操作和完整性约束三 部分组成。
2.1.1 关系模型概述
1. 数据结构。
单一的数据结构----关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示
数据的逻辑结构-----二维表
从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表
2.1.2 关系数据结构
3. 关系的数据定义(Relation) 例 在【例2-1-3 】中的笛卡尔积中取出有实际意
义的元祖来构造关系 关系 SAP(导师,专业,研究生) 关系名,属性名 教授:导师与专业 1:1 导师与研究生 1:n
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 刘逸
关系 S AP
第2章 关系数据库基础
第2章关系数据库基础
学习目标: 了解关系模型的基本概念; 熟悉关系数据结构、完整性约束条件; 掌握关系代数的各种运算操作; 结合实际、综合应用关系代数操作
教学内容
2.1 关系模型的基本概念 2.2 关系代数
2.1.1 关系模型概述
关系模型是数据库系统中最重要的一种模型。
最早提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd (埃德加·科德)博 士
2.1.2 关系数据结构
举例: ▪ 下面的工资关系(如表2-4)不符合关系的规范化要求,在 数据库中是不被允许的,因为表示工资的属性不是一个 原子分量。
姓名 基本工资
工资 职贴
李立 500
120
周涛 800
200
奖金 600 500
表2-4 工资关系
2.1.2 关系数据结构
5.关系模式
▪ 定义:
• 是一组具有相同数据类型的值的集合。域一般用大写字母D表示,如D1, D2,…,Dn等。其中域中数据的个数叫域的基数。
▪ 举例:
• 整数 • 实数 • {1,2,3}、{‘男’,‘女’}
• 介于某个取值范围的整数 • 介于某个取值范围的日期 • 长度指定长度的字符串集合
2.1.2 关系数据结构
2.笛卡尔积(Cartesian Product)
2.1.2 关系数据结构
可见关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一 个域。由于域可以相同,为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属 性(Attribute)。N目关系必有n个属性,属性的名称要唯一。
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为 候选码(Candidate key)。
D2
D3
a
c
f
a
c
g
a
d
f
a
d
g
a
e
f
a
e
g
b
c
f
b
c
g
b
d
f
b
d
g
b
e
f
b
e
g
2.1.2 关系数据结构
【例2-1-3】 :
D1(表示导师的集合)={张清玫、刘逸 } D2(表示专业的集合)={计算机专业、信息专业} D3(表示学生的集合)={李勇、刘晨、王敏}
D1×D2×D3的笛卡尔集为:
2.1.2 关系数据结构
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 刘逸
关系 S AP
SPECIALITY 信息专业 信息专业 信息专业
POSTGRADUATE 李勇 刘晨 王敏
2.1.2 关系数据结构
4. 关系的性质
▪ 关系是用集合代数的笛卡儿积定义的,是元组的集合,因此关系 具有以下性质:
• 列是同质的(Homogeneous),即每一列中的分量是同一类型的数 据,来自同一个域;
2.1.1 关系模型概述
2. 关系操作。 关系操作采用集合操作方式,即操作的对象和结果都是集合。这种方式也
称为一次一集合的方式。非关系数据模型的数据操作方式则为一次一记录的 方式。
关系模型中常用的关系操作: ▪ 查询操作:选择、投影、连接、除、并、交、差。 ▪ 更新操作:增加、删除、修改。
表达关系操作的关系数据语言: (1)关系代数语言。 (2)关系演算。 (3)介于关系代数和关系演算之间的语言SQL。
例:选课(学号,课号,成绩) 学号和课号一起作为选课关系的主属性,则学号和课号都不能取空值。
2.1.2 关系数据结构
笛卡尔积 (1)所有域的所有取值的一个组合 (2)不能重复
2. 笛卡尔积(Cartesian Product)
基数(域中元素的个数)
如果Di(i=1,,…,n)为有限集,其基数为mi(i=1,2,…,n), 则D1×D2×…×Dn的基数=m1×m2×…×mn,即笛卡尔
积的基数等于所有域的基数累乘。 在例2-1-3中:
2.1.2 关系数据结构
笛卡尔积可表示为一个二维表。表中的每行对应一个元 组,表中的每列对应一个域。
举例:
▪ 【例2-1-2】设D1={a,b}, D2={c,d,e},D3={f,g} ▪则
• D1×D2×D3={(a,c,f), (a,c, g) , (a,d, f) , (a,d, g) ,