敏捷BI比传统BI的比较
怎样评价大数据分析工具FineBI
怎样评价大数据分析工具FineBIFineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。
1. 特点及优势1.1 特点1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。
2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。
一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。
FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。
3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。
1.2 FineBI的实施周期由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。
1.3 FineCube的解决性能问题的原理FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。
2020年度10大BI工具排行榜
2019年度10大BI工具排行榜数据作为企业的重要资产，其价值越来越受到企业的认可，各行各业纷纷踏上了数字化转型之路。
作为数字化转型的开端，数据分析和BI成为了企业CIO优先投资的领域。
面对国内外众多数据分析和BI工具，企业该怎样选出适合自己的产品呢？经过对国内外数十种数据分析和BI工具的研究，从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价钱等多个方面进行了对比分析，得出了2019年度10大BI工具排名，希望能够为广大企业在数据分析和BI工具选型时提供参考。
1、Tableau在自助式BI领域，Tableau有着不错的知名度。
因为在国外取得了很好的成绩，在Gartner 数据分析与BI相关报告中（主要是基于全球市场），Tableau一直位置靠前。
在功能、易用性、美观度方面，这个产品都有很好的表现，只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计，整体UI风格也不错，达到了美观舒服的效果。
从性能方面看，这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用，因为在大数据处理能力方面有进步空间，可处理百万级数据量，再多的话，性能会受到影响，需要对接其他公司的数据仓库产品。
另外，主要通过代理进行销售，所以在个性化定制方面有待提升。
2、永洪BI永洪BI是这几年在敏捷BI领域异军突起的一款产品，连续多年获得了敏捷BI领域市场第一名。
在产品功能上整体和Tableau非常接近，在有些地方实现了超越。
灵活易用，完全实现了拖拽式。
对中国式复杂报表的支持，使很多国内的客户更愿意接受。
永洪BI伴随着大数据的诞生而诞生，拥有自主研发的基于内存的高性能计算引擎，高性能是它的绝对优势，获得了很多集团化部署。
永洪BI具有专业的实施团队，在行业定制、个性化开发方面具有丰富经验，项目成功率非常高。
加之相对国外产品来讲，价格适中，因此获得了众多应用。
2019年度，永洪推出了Desktop，可以实现离线和在线两种应用，这对永洪在这一领域的受众和知名度都会提升。
主流BI竞品分析报告
主流BI竞品分析报告第二周任务闫成3.6-3.10目录1.BI现状与发展趋势 01.1概要 01.1.1概念 01.1.2主要软件 01.1.3 BI内各个部分主流软件 (1)1.2BI当前现状 (2)1.2.1发展现状 (2)1.2.2 传统BI与敏捷BI： (2)1.3BI未来发展趋势 (3)2.竞品确定 (3)2.1确定依据 (3)3.竞品分析 (4)3.1 Tableau (4)3.1.1产品介绍： (4)3.1.2产品特点： (5)3.1.3 产品优势： (5)3.1.4产品劣势： (5)3.1.5用户体验： (6)3.1.6竞争策略 (6)3.2 PowerBI (7)3.2.1 Power BI产品介绍 (7)3.2.2特色功能： (7)3.2.3 用户价值 (9)3.2.4 用户案例： (9)3.2.5 实力总结 (11)3.3 BDP (11)3.3.1 产品介绍 (11)3.3.2 特色功能 (13)3.3.3 产品优势 (13)3.3.4 产品劣势 (14)3.3.5 竞争策略： (14)3.3.6 用户案例 (15)3.4 Fine BI (16)3.4.1产品简介 (16)3.4.2 产品实力 (16)3.4.3 特色功能 (16)3.4.4 用户体验点及实例 (17)3.4.5产品劣势与竞争策略 (18)3.5IBM (18)3.5.1产品简介 (18)3.5.2产品实力 (19)3.5.3特色功能 (19)3.5.4客户体验点及实例 (20)3.5.5竞争策略 (21)3.6Qlik (21)3.6.1产品简介 (21)3.6.2产品实力 (21)3.6.3特色功能及产品亮点 (22)3.6.4客户体验点及实例 (22)3.6.5竞争策略 (23)4.总结 05.索引 01.BI现状与发展趋势1.1概要1.1.1概念BI是融合了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术系统。
敏捷开发vs瀑布式开发：哪一种更适合你的项目
敏捷开发vs瀑布式开发：哪一种更适合你的项目在软件开发行业中，敏捷开发和瀑布式开发是两种常见的开发方法。
尽管它们体系结构不同，但它们都具有一些优点和缺点。
因此，在选择何种方法时，需要先进行综合评估以确定哪种方法更适合你的项目。
敏捷开发敏捷开发是一个灵活的开发方法，专注于小规模的快速迭代和强调团队合作。
它历经多种变迁并在许多组织中使用，以提高效率、快速反应市场变化和减少开发成本。
敏捷开发的核心价值观是个体和交互、工作软件、客户合作和对变化的响应。
敏捷开发模型具有以下优点：1.敏捷方法更加注重反馈周期，使团队可以透明地跟踪每个迭代的进展并及时进行微调。
能够在开发过程中快速进行测试和迭代，并提高了对客户需求的理解。
2.敏捷开发方法注重团队合作和协作交流，能够有效提高团队间沟通的效率，并在保证项目质量的同时更迅速开发软件产品，从而更好地满足市场需求。
3.敏捷开发能够帮助消除项目中存在的障碍，并更好地满足客户的需求。
同时，也能够帮助团队成员更灵活地应对突发情况。
然而，敏捷开发也存在一些缺点：1.敏捷开发的迭代周期通常比较短，因此团队需要不断地与客户或客户的代表进行沟通与协调，需要花费一定的时间成本和人力成本。
2.在敏捷开发中，软件设计往往是在开发的过程中完成的，这样可能会导致产品质量和设计被牺牲或弱化。
3.由于敏捷开发的速度比较快，如果团队没有良好的组织和规划，有时可能会导致项目进度延误或者成本超支。
瀑布式开发瀑布式开发模型也称为经典开发模型，是一种线性、逐步的开发方法。
在这种模型中，每个阶段都是单独完成的，并且必须满足一组严格的阶段门限。
当前一项任务完成后才能开始下一项任务，缺点是不能快速适应变化。
瀑布式开发的优点包括：1.瀑布式开发模式清晰明了，各工作阶段分工明确，团队成员知道自己的职责。
2.由于每个阶段都被严格确立，因此开发团队可以按照计划进行，不会被临时性的变化干扰。
瀑布式开发方法的缺点包括：1.瀑布式开发模型是一种必须严格遵循时间表的线性模型，并且在每个时间表中有违反将会导致很大的延误。
国内外主流 BI 厂商对比
国内外主流 BI 厂商对比BI (Business Intelligence , 即商业智能或者商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合, 快速准确的提供报表并提出决策依据, 帮助企业做出明智的业务经营决策。
一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
(一国外传统 BI●IBM主要产品 DB2、 Cognos 、 SPSS优势覆盖 BI 和数据挖掘领域, 拥有强大的数据库平台。
产品 Cognos 8商业智能是第一个在单一的、已证的体系结构上提供所有 BI 功能的 BI 产品, 支持主流的 UNIX 和 Windows ,在各个平台上的功能没有任何区别。
●Oracle主要产品 BIEE 、 Hyperion优势覆盖 BI ,数据挖掘领域有待加强,同 Oracle 其他产品绑定。
在处理海量数据时稳定性好,性能好。
●Microsoft主要产品 SQL Server优势覆盖 BI ,适合中小型企业,性价比高。
产品 SQL Server 能提供超大型系统所需的数据库服务,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。
●MicroStrategy主要产品 MicroStrategy优势覆盖 BI ,移动平台很好。
具有一套全面的商业智能,可为数据仓储、数据分析和生成报表提供了一套可伸缩的数据平台,并让最终用户通过强大、直观的工具来访问和分析商业信息。
●SAP主要产品 Business Objects、 Crystal Reports优势主要是 OLAP 和报表领域,功能模块多。
产品 Business Objects是商务智能行业的领导者,在业内创建了最强大、最全面的合作伙伴社区,拥有多家合作伙伴。
小结 :①上述五家企业中, IBM 、 Oracle 、 MicroStrategy 、 SAP 四家公司都具有部署周期长和价格偏高的劣势。
这其实是传统 BI 的先天不足。
商业智能解决方案(二)敏捷BI解决方案
商业智能解决方案(二)敏捷BI解决方案商业智能解决方案(二)敏捷BI解决方案引言概述商业智能（Business Intelligence，简称BI）是指通过数据分析、数据挖掘等技术手段，帮助企业管理者做出更加明智的决策。
敏捷BI解决方案则是一种快速、灵活、有效的商业智能解决方案，能够帮助企业更好地应对市场变化和竞争挑战。
本文将详细介绍敏捷BI解决方案的五个部分。
一、灵活的数据整合1.1 数据源多样性：敏捷BI解决方案能够轻松整合各种数据源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，从而为企业提供更全面的数据分析基础。
1.2 实时数据处理：敏捷BI解决方案支持实时数据处理，能够及时捕获和分析最新的数据，帮助企业管理者做出及时的决策。
1.3 自动化数据清洗：敏捷BI解决方案可以自动清洗和转换数据，提高数据质量，减少人工干预，提高工作效率。
二、灵活的数据可视化2.1 多样化的报表展示：敏捷BI解决方案支持多种报表展示方式，包括表格、图表、地图等，帮助用户更直观地理解数据。
2.2 交互式数据分析：敏捷BI解决方案提供交互式数据分析功能，用户可以根据需要自由选择数据维度和指标，进行深入分析。
2.3 自定义报表设计：敏捷BI解决方案支持用户自定义报表设计，用户可以根据自己的需求和喜好设计个性化的报表，提高工作效率。
三、灵活的数据挖掘3.1 预测分析功能：敏捷BI解决方案可以进行预测分析，帮助企业管理者预测未来的趋势和变化，制定更加科学的发展战略。
3.2 关联分析功能：敏捷BI解决方案支持关联分析功能，可以帮助用户发现数据之间的潜在关系，为企业决策提供更多参考。
3.3 聚类分析功能：敏捷BI解决方案还支持聚类分析功能，可以将数据自动分组，帮助用户更好地理解数据。
四、灵活的数据应用4.1 实时监控功能：敏捷BI解决方案可以实时监控数据变化，及时发现异常情况，帮助企业管理者做出及时的调整。
4.2 决策支持功能：敏捷BI解决方案提供决策支持功能，可以根据数据分析结果给出智能建议，帮助企业管理者做出更明智的决策。
怎样评价BI 系统FineBI
怎样评价BI 系统FineBIFineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。
1. 特点及优势1.1 特点1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。
2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。
一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。
FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。
3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。
1.2 FineBI的实施周期由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。
1.3 FineCube的解决性能问题的原理FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。
最新主流BI工具排行
最新主流BI工具排行清华、北大、浙大到底哪个是中国第一高校？黄渤、徐峥、潘粤明到底谁是叔圈第一男神？面对不同版本的说辞，吃瓜群众只能笑看各路神仙争论。
不怕，今天这篇“最新主流BI工具排行”，不敢说最全，但一定为你提供多角度的答案，让你在众说纷纭中找到你心目中最好的那一个。
传统商业智能工具：一、SAP BO：SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。
价格方面也比较夸张，sap嘛，你懂得。
二、IBM Cognos传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。
拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。
偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高，整体来说跟目前主流的敏捷式BI产品差距还是比较大的。
三、Oracle BIEE：BIEE是中规中矩的传统商业智能产品，没有鲜明特色，也没有突出的缺陷，整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起，不够开放。
BIEE是由一系列收购而来的独立产品组成的，不同的BI功能需要不同的工具，通常都有着不同的操作界面和相对对立的后端平台，用户经常需要在不同的工具间切换。
不同工具间的操作风格也略有差异，用户需要花时间来学习和适应。
另外，对于维度上的汇总分析的操作，BIEE 需要发送到数据库服务器端去执行，而当数据量比较大时，一般的关系型数据库对这种汇总请求的处理的效率是比较低的。
所以执行维度汇总分析的操作时，BIEE 会对数据库产生较大的压力。
新型自助式商业智能工具在最近几年的Gartner商业智能和分析平台报告中，以Tableau、FineBI为代表的新型自助式商业智能工具倍受推崇，主要是这类工具解决了传统BI解决不了的问题：项目实施周期长，灵活性不足，当需求变更时，就必须改底层，需要IT人员重新建模活修改已有的分析模型。
敏捷开发方法的优劣势分析
敏捷开发方法的优劣势分析敏捷开发方法作为一种快速、灵活的软件开发方法，在当今 IT 行业中越来越流行。
与传统的瀑布式开发方法相比，敏捷开发方法更适应需求的变化，能够更快地交付功能，有效地提高团队的协作效率。
然而，敏捷开发方法也存在着一些不足之处。
在本文中，将对敏捷开发方法的优劣势进行分析。
一、优势1. 更好的响应变化相对于传统的瀑布式开发方法，敏捷开发方法更适应需求变化。
在敏捷开发过程中，客户可以随时提出新的需求，开发团队也可以快速响应并进行相应的调整，避免了传统开发方法中需求变更带来的项目延期和成本增加。
2. 更快的交付功能敏捷开发方法通常采用迭代开发的方式，即团队分期交付可用功能。
这种方法能够更快地交付出可用的软件功能，使客户能够更早地使用软件并提出反馈，从而保证最终交付的软件符合客户的需求。
3. 更高效的团队协作敏捷开发方法的一个重要特点是团队协作。
敏捷开发团队通常采用集体所有权、自组织和自我管理的方式来工作，从而提高了团队的协作效率。
此外，每个迭代周期结束后，团队还会进行回顾和反思，以不断优化团队的工作方式和流程。
4. 更高的客户满意度敏捷开发方法的一个目标是提高客户满意度。
通过在开发过程中与客户密切合作，及时响应客户的需求和反馈，敏捷团队能够更好地满足客户的需求，从而提高客户满意度。
二、不足之处1. 对团队成员的要求较高敏捷开发方法要求团队成员具备较高的技术水平和较强的团队协作能力。
因此，敏捷开发方法对于新手来说可能比较困难，需要一定的培训和适应期。
2. 需要客户积极参与敏捷开发方法需要客户积极参与到开发中，及时提出需求和反馈，否则开发团队很难满足客户的需求。
这要求客户有一定的技术背景和开发经验，否则难以理解并配合开发团队的工作。
3. 需要灵活的开发团队敏捷开发方法要求开发团队具备较高的灵活性和适应性。
如果团队成员之间合作关系较为僵硬，不能够灵活应对变化，那么敏捷开发方法可能无法发挥最大的优势。
BI工具对比
BI工具对比
BI产品是做决策分析系统的关键工具，在市面上有两大阵营，一个是传统的以IT为中心的BI产品，这类产品以COGNOS、BO为代表，从技术路线上需要将数据从应用系统抽取到数据仓库，再建立数据集成，生成多维模型再生成报表。
从业务上IT人员根据指标要求，开发好固定的报表供相关人员查看，辅助决策。
在有另一大阵营是敏捷BI，以TIBCO Spotfire为代表，该类型产品从技术路线上必须将数据从应用系统抽取到数据仓库再进行分析，它可以基于原始数据、Excel、数据仓库和自己桌面的数据进行报表开发；从业务上IT人员可以开发好报表模型，将部分参数暴露给业务人员，让业务人员充分的参与到报表的生成和调节，具有强的灵活性，下面是详细对比。
综上所述，Spotfire产品技术路线灵活，容易上手，报表多样且支持业务人员自有调节，比较适合我厂对数据分析的要求。
敏捷开发方法与传统开发模式在软件项目实施中的比较
敏捷开发方法与传统开发模式在软件项目实施中的比较在软件开发领域，敏捷开发方法和传统开发模式是两种不同的开发方法论。
在实施软件项目时，选择合适的开发方法对项目的成功与否具有重要影响。
本文将对敏捷开发方法和传统开发模式进行比较，探讨它们在软件项目实施中的差异和优劣势。
一、敏捷开发方法敏捷开发方法强调迭代、协作和快速响应变化。
与传统开发模式相比，敏捷开发方法更加注重灵活性和团队合作，强调持续交付和客户参与。
在敏捷开发中，项目被切分为多个迭代周期，每个迭代周期通常为2-4周。
团队成员通过每个迭代周期内的需求确定、设计、开发和测试等活动来推动项目进展。
这种迭代的方式使得软件项目能够更快地响应变化和反馈，减少传统开发中需求更改的成本和风险。
此外，敏捷开发方法注重团队合作和交流。
团队成员之间的合作和沟通被看作是项目成功的关键因素之一。
通过每日站立会议、迭代评审会议和需求工作坊等方法，团队成员能够及时交流并解决问题，提高工作效率和质量。
敏捷开发方法在软件项目实施中具有以下优势：1. 更快的交付速度：敏捷开发方法通过迭代的方式，能够更快地交付软件产品，满足客户需求的变化和迭代的要求。
2. 更高的质量：敏捷开发方法注重测试和交付，能够及早发现和解决问题，提高软件质量。
3. 更好的灵活性：敏捷开发方法可以根据客户需求的变化进行快速调整和迭代，提高项目的灵活性和响应能力。
4. 更好的客户参与：敏捷开发方法鼓励客户的积极参与和反馈，减少开发风险。
二、传统开发模式传统开发模式又称为瀑布模型，是一种线性开发方法。
在传统开发中，项目按照一定的阶段进行，包括需求分析、设计、开发、测试和部署等。
在传统开发模式中，每个阶段通常会排在前一个阶段完成之后。
这种线性的开发流程可能导致需求变更的成本较高，并且无法灵活应对变化。
传统开发模式在软件项目实施中具有以下特点：1. 阶段划分明确：传统开发模式将软件开发划分为不同的阶段，每个阶段完成后进行检查和审核，确保项目的推进和质量。
敏捷项目管理的概念
敏捷项目管理的概念
敏捷项目管理是一种灵活和高效的项目管理方法，其核心思想是快速响应变化，迭代式开发和精益方法。
相比于传统的瀑布式项目管理方法，敏捷项目管理更加注重团队协作和客户需求，强调快速、高质量地交付可用的产品和服务，以最大化客户满意度和商业利益。
敏捷项目管理具有以下几个特点：
1.强调灵活性：敏捷项目管理具有极高的灵活性，能够快速响应变化。
项目团队利用迭代式的开发方式，每个迭代可生成可用的产品版本，随时调整和优化产品功能与需求，降低项目风险，提高开发效率。
2.重视客户需求：在敏捷项目管理中，客户是项目成功的关键。
敏捷团队通过聚焦和理解客户需求，实现对客户愿景和期望的精准把控，从而设计和交付出贴近客户需求和高质量的产品。
3.基于团队协作：敏捷项目管理强调整个团队的协作和互动。
在敏捷开发中，这个团队通常包含所有需要的角色，包括开发人员、测
试人员、产品经理、项目经理等。
这些人员共同参与项目，相互协作，协调各自的工作，共同取得项目成功。
4.迭代式开发：敏捷项目管理采用迭代式开发方式，每个迭代是
独立的，并且都包含了整体商业目标的一部分。
每个迭代的开发是在
前一个迭代的基础上进行的，并且每个迭代的时间大约为1到4周。
5.精益方法：在敏捷项目管理中，团队通过采用精益方法，根据
客户需求需求提供更加高效的解决方案。
团队利用持续性交付，不断
优化流程和产品功能，提高工作效率和质量。
【竞品】永洪BI和Smartbi的对比分析
支持 基于mpp数据集市，加载速度较直连数据库快5-100倍
根据建立好的数据关联和数据转义，即可确定数据之间的关系和语 义，支持异构数据源数据快速整合。用户通过拖拽转义的字段进行维 度和指标的定义，可以自由切换图表和表格。用户可在BI前端更改任 意指标计算公式，系统内置了数学、金融、统计学等众多算法。
优势： 1、可基于地图图片进行标注分析； 2、支持任意下钻； 劣势： 1、页面布局不支持自由式布局，自定义布局的操作繁琐，业务人员不易 上手； 2、各分析模块的功能之间相互交叉，边界不明晰，让客户在使用中难以 区分，造成困扰； 3、客户要生成一个完成数据报表页面需建立多个数据查询结果集、多个 分析图表后，在通过页面的方式整合起来，操作步骤和流程复杂、易用 性差、学习成本高。 4、在制作页面时无法通过拖拽的方式调整图表组件的布局，并不是真正 的可视化拖拽生成图表，无法满足所见即所得的图表制作过程要求。 5、多个版本更新后虽然新增了一些展示图形和功能，但是更多都是功能 的堆积，并未从用户体验上考虑如何优化。
国内有自己的研发团队，技术人员使用API实现二次开发。
方便 容易
无
无
可以通过多段文本拼接的方式形成分析报告，较为麻烦。
完善系统的服务机制，每周都有线上、线下培训课程，用户交流 论坛，支持EMAIL、QQ、现场等方式解决客户问题，产品内置 案例库。
兼容IE0、Chrome48 及以上、Firefox和Safari
支持，但需要通过建立临时表和中间库的方式实现，过程复杂且效率低
支持，但无法通过简单的在系统配置界面上实现，需手动调用系统函数 或编写脚本的方式实现，效率低，操作复杂。
敏捷开发方法与传统瀑布模型的比较
敏捷开发方法与传统瀑布模型的比较在软件开发领域，敏捷开发方法和传统瀑布模型是两种常见的开发方法。
敏捷开发方法强调快速响应变化和灵活性，而瀑布模型则注重规划、设计和逐步实现。
本文将比较这两种方法的特点、优势和劣势。
1. 敏捷开发方法敏捷开发方法是一种增量式和迭代的开发方法。
它将项目划分为多个短期的迭代周期，每个周期内团队完成一部分功能，然后按照反馈进行调整和改进。
敏捷开发方法的特点包括：1.1 灵活性和快速响应敏捷开发方法强调团队的灵活性和快速响应能力。
团队可以根据需求的变化及时调整开发计划，并快速交付可用产品。
这种迭代式的方法可以在项目的早期阶段就提供可用的软件原型，使用户能够快速反馈，准确地把握开发方向。
1.2 高度合作性敏捷开发方法鼓励团队内的密切合作和交流。
研发团队成员通常会互相协作，一起进行需求分析、设计、编码和测试。
通过经常性的沟通，团队成员可以及时解决问题、提出改进方案，并保持高度的合作性。
1.3 风险控制和问题解决敏捷开发方法通过频繁的迭代周期来控制风险和纠正错误。
不断评审和反馈的过程可以使问题在早期被发现和修复，避免在项目后期才发现严重问题。
同时，敏捷开发方法也注重团队的实时反馈，可以在项目开发过程中对需求进行及时修改和调整。
2. 传统瀑布模型传统瀑布模型是一种线性的开发方法。
它将开发过程划分为不同的阶段，包括需求分析、设计、编码、测试和交付。
每个阶段必须在前一个阶段的完成之后才能开始。
传统瀑布模型的特点包括：2.1 严格的计划和控制传统瀑布模型注重计划和控制。
在项目开始之前，需要进行详细的需求分析和设计工作，并在后续的阶段执行计划。
瀑布模型的流程是顺序执行，每一步都需要完成之后才能进行下一步。
这种线性的过程可以提供稳定和可预测的结果。
2.2 规范化和文档化传统瀑布模型对于开发文档和规范要求较高。
开发团队需要按照预定的规范和标准进行工作，并生成详细的文档。
这种规范化和文档化的方法可以提供清晰的开发路径和可追溯性。
【竞品】永洪BI和Smartbi的对比分析_李晨20170802
目标线及趋势线 扩展字段 交互能力
报表功能
函数支持
易用性
权限控制
报表导出 数据填报
图表联动
报表加载优先级 报表发布
平台支持
中间件支持
实施周期
数据安全性 数据处理性能 （亿级别） 是否支持分布式 是否需建Cube 数据建模复杂度
数据处理能力
数据挖掘深度分 析
系统管理
其他关键因素
性能
定制开发和集成 能力 升级版本 学习难度 人工智能 协同决策 分析报告
强
深度集成R语言，业务用户通过拖拽即可实现分类、聚类、回归 、时序等深度分析功能，IT用户可书写R脚本实现自定义深度分 析功能 1、支持系统资源使用状况监控，且提供可视化报表呈现； 2、支持通过系统界面查看系统日志； 3、支持在测试系统中将做好的报表导出，在生产系统中导入； 4、支持数据备份至关系型数据库； 自主专利计算，通过按需内存计算+分布式计算+列存储+分布 式通讯+库内计算，可实现百亿乃至千亿数据实时计算，性能好 。随着7.5缓存机制的加入，以后报表展示前均会提前做好汇 总，展示速度更快。
支 持 连 接 的 数 据 库 驱 动 类 型 包 括 ： Oracle 、 DB2 、 SQL Server 、 MySQL 、 DERBY 、 SYBASE 、 ACCESS 、 INFORMIX 、 VERTICA 、 PostgreSQL等主流数据库；
支持直接跨库、跨数据源关联数据，无需中间库
优势： 1、可基于地图图片进行标注分析； 2、支持任意下钻； 劣势： 1、页面布局不支持自由式布局，自定义布局的操作繁琐，业务人员不易 上手； 2、各分析模块的功能之间相互交叉，边界不明晰，让客户在使用中难以 区分，造成困扰； 3、客户要生成一个完成数据报表页面需建立多个数据查询结果集、多个 分析图表后，在通过页面的方式整合起来，操作步骤和流程复杂、易用 性差、学习成本高。 4、在制作页面时无法通过拖拽的方式调整图表组件的布局，并不是真正 的可视化拖拽生成图表，无法满足所见即所得的图表制作过程要求。 5、多个版本更新后虽然新增了一些展示图形和功能，但是更多都是功能 的堆积，并未从用户体验上考虑如何优化。
敏捷开发与传统开发的对比研究
敏捷开发与传统开发的对比研究随着互联网时代的来临，软件开发行业的竞争日益激烈。
在这种情况下，开发团队需要提高软件开发效率并不断适应用户需求的变化。
这就导致了传统的瀑布式开发方法的局限性逐渐暴露，敏捷开发作为一种新型开发方法应运而生并逐渐受到广泛关注。
本文将探讨敏捷开发与传统开发的对比研究，分析它们各自的优缺点，并提出在实际开发中如何选择适合的方法。
传统开发的优缺点传统开发采用瀑布式开发模式，开发过程由需求定义到软件发布分为不同的阶段，并按照不同的阶段进行独立的计划、设计、开发、测试和部署等过程。
这种开发方式的优点是能够更好地规划开发过程和确保开发质量，开发过程分工明确，责任清晰。
但它也存在以下缺点：1. 项目风险高传统开发采用阶段划分模式，每个阶段完成后才进行下一个阶段，这种线性开发方式会导致开发周期长，项目风险高。
一旦前期需求定义出现问题，后续开发就会浪费大量时间和资源。
2. 开发过程僵化传统开发过程是预先设计，确定需求后才开始开发，开发过程长期僵化，不适应需求变化。
由于需求变更在实践中经常发生的情况，这种开发方式很难适应快速变化的市场环境，这极大的限制了软件产品的竞争力。
敏捷开发的优缺点敏捷开发是一种以人、交互和响应变化为重点的迭代开发方法，它强调开发过程中的灵活性和响应性。
敏捷开发的优点是：1. 快速响应变化的需求敏捷开发的核心思想是“敏捷”，即对需求变化快速进行响应和适应。
它的开发过程是迭代的，即在完成一个迭代开发后，需求和反馈会帮助开发团队针对下一个迭代做出调整和优化。
这使得敏捷开发能够快速响应市场的变化和客户的需求，增加软件产品的市场竞争力。
2. 风险较低敏捷开发采用小周期迭代开发，每次开发均能完成一定的功能，并在集成测试环节中得到验证。
这种开发方式可以在尽可能短的时间内发现和修正问题，及时控制项目风险。
但是，敏捷开发也有缺点：1. 开发过程难以量化由于敏捷开发的迭代特性，很难预测开发完成的时间和成本。
永洪BI和Smartbi的对比分析_20161024
根据建立好的数据关联和数据转义，即可确定数据之间的关系和语义，用户通 过拖拽转义的字段进行维度和指标的定义，指标计算只能自定义，可以自由切 换图表和表格。
支持 支持业务主题以及发布主题的定制，提供15种不同主题风格的切换。
支持普通表、交叉表、中国式复杂报表。
图表之间默认无法联动，需通过手动设置图表关联实现图表之间的联动，十分 麻烦。
不支持 分析报表制作完成后，需经过新建页面和发布设置等操作，步骤繁琐。 Windows Unix Linix 按周计算 高（B/S架构） 一般，性能依赖于数据源 不支持 需要第三方数据库和cube文件的支持 具备一定的数据处理能力，但大多数都需要写脚本和依靠函数实现，可 用性一般。
1、支持安卓和苹果操作系统； 2、支持手机和平板的适配展现； 1、具备联动分析、关联跳转、上下钻取及回退； 2、支持手机上分享到微信、微博等； 系统操作界面风格较老，许多组件的风格不统一，美观程度一般；
1、SmartBI不支持自由式布局，内置了1列、2列、2列_3_7开、2列_7_3开、2 行_3_7开、2行_7_3开、2行2列、3列、3行等8种常用的布局格式供用户选择； 2、由于SmartBI无法实现自由式布局，当内置的常用布局页面无法满足客户需 求时，允许用户自定义布局样式，以满足个性化展现的需要。但自定义布局操 作较为麻烦，对业务部门的客户来说有一定的学习成本。
整体介绍产品体系易用性关系数据源支持跨库跨数据源连接数据预处理总结多维分析地图分析页面发布数据建模能力数据分析能力产品区分点产品概况总结移动终端支持分析分享离线美观程度自由布局悬浮框内容展示页面加载速度报表复杂度中国式复杂报表界面主题风格报表支持图形支持目标线及趋势线扩展字段交互能力可视化支持移动端能力函数支持易用性权限控制报表导出数据填报图表联动报表加载优先级报表发布平台支持实施周期数据安全性数据处理性能亿级别是否支持分布式是否需建立cube数据处理能力数据挖掘深度分析系统管理性能定制开发升级版本学习难度工程行业经验报表功能其他关键因素培训及服务浏览器兼容收费策略永洪bi永洪bi是支持自服务的数据准备探索式分析深度分析和企业级管控的一站式平台产品特点包括
敏捷宣言以及敏捷开发的特点
敏捷宣⾔以及敏捷开发的特点敏捷宣⾔敏捷宣⾔，也叫做敏捷软件开发宣⾔，正式宣布了对四种核⼼价值和⼗⼆条原则，可以指导迭代的以⼈为中⼼的软件开发⽅法。
敏捷宣⾔强调的敏捷软件开发的四个核⼼价值是：个体和互动⾼于流程和⼯具⼯作的软件⾼于详尽的⽂档客户合作⾼于合同谈判响应变化⾼于遵循计划( 注：敏捷开发的第⼀条价值观就是“ 以⼈为本”，强调“ 个体（⼈）” 及“ 个体” 间的沟通与协作在软件开发过程中的重要性。
这个顺序不是偶然⽽为之的，敏捷开发将重视个体潜能的激发和团队的⾼效协作作为其所推崇的第⼀价值观。
敏捷开发的第⼆条价值观就是“ ⽬标导向”。
同其他众多管理理论和模型⼀样，敏捷开发认同⽬标导向是成功的关键，因为没有⽬标也就⽆所谓成功。
敏捷开发的价值观中清楚地阐明，软件开发的⽬标是“ 可⼯作的软件”，⽽不是⾯⾯俱到的⽂档。
⽽遗憾的是，很多软件项⽬已经在纷繁的⽂档之中迷失了⾃⼰的⽬标。
敏捷开发的第三条价值观就是“ 客户为先”。
虽然敏捷开发强调的第⼀价值观是“ 以⼈为本”，但敏捷宣⾔的缔造者们并没有忘记客户，相反他们真正的理解客户的需求、懂得如何与客户合作。
敏捷价值观⾥强调的“ 客户为先”即不是简单地把客户当作“ 上帝”、刻板的推崇“ 客户⾄上”，客户要求什么、我们就做什么；也不是把客户当作“ 谈判桌上的对⼿” 甚⾄“ 敌⼈”，去⽃智⽃勇。
敏捷价值观把客户当成了合作者和伙伴，把⾃⼰的使命定位为“ “ 帮助客户取得竞争优势”。
敏捷开发的第四条价值观就是“ 拥抱变化”。
⼈们常说“ 世界上唯⼀不变的就是变化”，⼤多数⼈也相信事实确实如此。
⽽以往很多的软件项⽬却忽视了这⼀点，或者更准确地说是他们不愿意“ 正视”。
他们总是试图⽤详尽的计划去预先穷举这些变化，然后⼜试图通过严格遵循计划来控制变化的发⽣，⽽结果往往是被不断涌现的变化击垮。
敏捷开发价值观中承认变化是软件开发的⼀部分、并相信正是客户在不断变化其需求的过程中明晰了其真正的需要。
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敏捷BI比传统BI的比较
关于大数据的资讯铺天盖地而来，让人眼花缭乱。
虽然资讯很精彩，我们也看到了大数据背后的价值，很多企业选择了商业智能BI产品。
商业智能在使用上可分为敏捷BI与传统BI，从名字来看敏捷BI要比传统BI显得利索强大，事实是否如此呢？
我们来探究一下传统BI与敏捷BI的数据分析模式。
传统BI
在对大数据进行分析的过程中，传统BI的做法是，IT人员事先根据分析需求来进行建模（以及做二次表或打Cube），提前汇总好数据，业务人员在前端查看分析结果报表。
这种做法很成熟，持续了很多年，但是也存在着一些问题。
1.业务人员查看的报表相对静态，分析的维度和度量的计算方式已在建模时预先设定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均数，想改成求方差必须回去修改模型。
2.分析需求变更时，业务人员不能直接调整报表，需要IT人员重新建模或修改已有分析模型，耗时较长，响应速度较久。
造成这些的问题的本质原因是，过去的技术架构针对海量数据的计算能力不足，需通过建模、二次表、Cube提前进行数据运算汇总。
敏捷BI
随着技术的发展和演进，BI领域已经迎来了新一代敏捷BI的革新。
以BI工具FineBI 为例：
基于大数据的处理技术，其对TB-PB级的数据可实现秒级响应。
敏捷BI的数据展现是起点，而不是终点。
看到了数据，能交互式分析，能深入向下挖掘，能发现问题找到答案。
敏捷BI的分析报告能让非IT部门的同事直接在分析平台上做出来。
不能把所有的分析报告需求都提交到IT部门，这样会严重增加IT部门的工作负担。
敏捷BI的实施和操作相比传统BI都要来得更为简单，可以说是以业务人员为使用对象的BI。
分析报告需求经常需要数据层的改动，需要IT部门去改进数据层和业务层，传统BI 平台需要一两个月去梳理模型。
敏捷BI无需事先建模，可在分析过程中灵活调整分析维度和报表展现，需求变更可以在一天之内响应，提升企业的洞察力决策力。
与传统BI的重量建模、统一视图不同，敏捷BI采取轻量建模、N个视图的方法，数据连进来直接可以进行分析，并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式，极大增加灵活性，真正做到和数据对话。
想必大家会有一个疑问，既然有这么便捷的方式，为何传统BI不采用这种架构呢？正如上文所说，传统的技术架构没有引入现在的大数据技术，面对海量数据无法在用户点击的几秒内就展现结果，因此必须通过建模提前把数据汇总好，才能保证分析报表展现时的速度。
实现敏捷BI的大前提是采用新架构处理数据的性能有了几十倍提升，涉及的技术包括分布式计算、内存计算、列存储、库内计算等。
因此，敏捷BI可以通过更低的成本、更短的上线周期，快速让企业洞察到数据的含义和价值。
所以，敏捷BI相比于传统BI功能强大在某些方面确实属实。