主流bi产品功能比较
主流BI工具对比分析
主流BI工具对比分析
在当今数据驱动的时代，各类企业都在积极利用商业智能（BI）工具
来帮助他们更好地理解数据、做出更明智的决策。主流的BI工具有很多种，比如Tableau、Power BI、QlikView、MicroStrategy等。本文将对
这几种主流BI工具进行对比分析，以帮助企业选择适合自己的工具。
1.功能和特点对比：
- Tableau：Tableau是一款强大的可视化工具，可以帮助用户轻松
创建漂亮的图表和仪表板。它有丰富的数据连接和处理功能，支持各种数
据源的导入和操作。Tableau还具有快速的查询性能和易于使用的界面，
使得用户可以快速了解数据并发现隐藏的信息。此外，Tableau还支持集
成R和Python等编程语言，可以进行高级分析和建模。
- Power BI：Power BI是微软推出的一款大数据分析工具，具有强
大的数据处理和可视化功能。它能够轻松连接各种数据源，包括数据库、
云服务和Excel等。Power BI还支持自动化报告和仪表板创建，用户可
以根据需要定制展示效果。此外，Power BI还具有Bing Maps、Cortana Intelligence和Azure集成等更多功能。
- QlikView：QlikView是一款自主发现型BI工具，具有强大的数据
关联和分析功能。它可以帮助用户快速探索数据，发现隐藏的信息，并自
动生成交互式报告和仪表板。QlikView还支持实时数据更新和合作分享，用户可以在团队中共享和协作数据分析。
- MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的BI工具，具有强大
BI竞品分析
提供的web API有限。
提供1800多个 API，主推全对 象概念
二次开发 能力
集中于界面的美 观程度
集中于界面的美观 程度
易与第三方系统 整合，无论是 Java还是.net架 构 支持多数据源， 同一模型也支持 多个数据源
数据源
允许在同一报表 中合并来自不同 源的数据
模型中只支持 单一数据源
BQ VS QV产品功能点对比 扩展能力分析 产品功能点对比—扩展能力分析 产品功能点对比
用友BQ 客户 公司
培训 文档资料 研讨会 参予项目工作
知识转移
专家团队 用友 项目组员
客户 组员 内部培训师
最终用户
BQ服务策略及组织
服 务 内 容 信息化 咨询 服 式 务 系统保养 售后技术 支持 现场培训 教育培训 实施服务 软件升级 其他
方
现场服务Байду номын сангаас
呼叫中心
远程服务 e-Mail Web
Web服务 传真 电话
报表展示 的形式
图表样式较少，美 观度低，需要 mashup等工具美化
图表样式较少
数据钻取 能力
对钻取操作无限 制，到明细的钻 透需要单独做， 且参数传递较复 杂 界面复杂，很难 更改，个性化定 制比较复杂
详单的显示数据量 较小
可以，详单可先 做成查询或报表
永洪BI和FineBI的对比分析_20161213
优势： 1、特色功能SPA螺旋式分析，让业务人员在前端分析时可对数据做进一步 的处理，而无需IT人员你的协助； 2、支持的地图分析风格样式多、地图展示及交互效果更加美观 3、可以使用自定义地图，通过提示点等直接与图片进行交互，只需导入自 己的图片，进行描边后，即可使用。
项目风险
培训及服务
浏览Leabharlann Baidu兼容
永洪BI
永洪BI是支持自服务的数据准备、探索式分析、深度分析和企业级管 控的一站式平台，产品特点包括：简单交付、轻松上手、移动跨屏、 大数据处理能力。
在“连接数据”模块即可通过可视化的操作完成数据建模操作，模块 功能分类清晰，功能简单易用，学习成本低 支 持 连 接 的 数 据 库 驱 动 类 型 包 括 ： Oracle 、 DB2 、 SQL Server 、 MySQL 、 DERBY 、 SYBASE 、 ACCESS 、 INFORMIX 、 VERTICA 、 PostgreSQL等主流数据库；
支持，但目前仍存在以下两点缺陷： 1 、 将 数 据 库 表 与 Excel 数 据 进 行 关 联 后 ， 在 建 立 Cube 的 过 程 中 将 提 示 报 错，数据关联操作失败。即在FineBI中无法实现数据库表与Excel文件的关联 分析。 2、两个Excel文件的数据关联并建立Cube后，系统对关联表中的数据字段 显示为空，无法用于制作分析报告。
Power BI与帆软 tools比较
FineBI B/S 快速，数据量大有一定 局限 好，依赖网页技术 无 一般 好 无 优秀 好 本地化部署 好
一般
Power BI B/S ,C/S
Fast 快速
快速 很好 优秀 优秀 优秀 优秀 优秀，自定义视觉效果 优秀 优秀
优秀
Power BI 评论 桌面版开发，云端开发
版权所有 深圳悦策科技有限公司
强大的嵌入式与集成开发 全球50个云区域节点
AI智能、自然语言查询和问答
大多数用户将建模视为可视化 与云和内部部署无缝集成
客户自定义设计，免费使用130种类图 形分析
微软Power BI VS. FineBI
Integration with GIS 与GIS集成 Modeling and Analytics 建模和分析 中国式报表支持 填报工具 R支持 Office集成 大数据解决方案 Pricing 价钱 Licensing/support cost 许可/支持费用
版版权权所所有有 源自文库深圳圳悦悦策策科科技技有有限限公公司司
微软Power BI与帆软产品对比
悦策科技
微软Power BI VS. FineBI
System architecture 系统架构/结构
Implementation Speed 执行速度
Scalability 可扩展性 Cloud 云部署（全球） Visualization 可视化 Long-term viability 长期的生存能力 Visual querying 视觉查询 Mobile readiness 移动就绪 Interactive Visualization 交互式可视化 Data Integration 数据集成 Visual Drill-Down 视觉钻取 UI & set of Visual Controls UI和一组可视化控件
国内主要BI厂商
国内主要BI厂商
BI（BusinessIntelligence）即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
自商业智能这一领域被开拓以来，国内BI厂商层出不穷，他们的产品各具特色，逐渐改变了这一领域被国外巨头垄断的格局。主要BI厂商有北京永洪科技、珠海奥威智动、广州思迈特等厂商。
北京永洪科技：Yonghong Z-Suite
Yonghong Z-Suite BI套件是有北京永洪科技公司研发的一款本土高性能BI，其一定程度上代表了国内新一代的BI产品。Yonghong Z-Suite BI套件主要有以下特点：
驱动模式：业务驱动。
开发模式：以敏捷开发模式建设BI系统。
交付周期：交付周期偏短，项目失败率低；乐意在客户现场做POC(Proof of Concept)。
需求变化：可以应对变化，新需求交付周期很短；相关模块调整不大，交付周期在一两天之内。
成本：一站式平台提供数据集市和BI软件，无需购买MPP数据仓库，费用低。
自服务BI：能够形成自服务BI。
分析：展现只是起点，分析功能强大。
海量数据：X86通用平台，以Scale-
out扩展模式处理海量数据。基于CPU收费，具有较高性价。
数据集市：Yonghong Data Mart数据集市在大数据实时分析上处于国内领先地位。
BI产品比较
由于采用OCX的插件方式，OLAP 的显示方式较象excel，操作较 直观，给用户的初次印象较好， 但报表感较差 操作灵活方便，支持用户鼠标拖拽 设计 单一界面可以满足查询、报表和 分析；通 INFOVIEW BI 接口单 一进入点，BUSINESSOBJECTS 还 让用户快速、简单地存取报表。
OLAP功能很强大，操作反应速度 较快的，支持用户鼠标拖拽设 计；然而初次上手较难， 报表展现方便，操作灵活。入门 操作易用灵活，支持拖拽设计； 比较容易 交互性弱比较笨拙 WEB页面访问条件查询报表时操 作不便。
Qlikview没有多维数据库 OLAP技术，但Qlikview中有 Tableau支持旋转、切片 “组”的概念，结合过滤的 旋转、切片、钻取操 、钻取等操作，且操作简 属性、交叉表组件等，可以 作 单 部分实现的“上钻”、“下 钻”、“切片”、“切块” 、“旋转”等操作 常用的格式都支持（PDF， EXCEL等）
支持主流数据库
Cognos不支持复合数据，不支持 支持主流数据库 “多对多”关联
支持主流关系数据库，JavaBean 接口，非关系数据库，如 Webservice，非机构化，不支持 扩展数据类型
数据容量
3.5G的内存（同时运行有其 他程序）打开个二三十兆的 QVW文件，会遇到点击响应要 不限您所处理的数据大小 等待的问题。实际部署时， 基于保守的心理，基本上给 客户就会提内存32G、64G或 更多这样的需求。
PowerBI技巧之万字长文测评：3款口碑炸裂的BI数据分析工具,最好用的其实是……
BI商业智能，这个我安利过很多次。
作为当下最广泛使用的数据分析工具，它的好处实在太多啦：
对比Excel、Python、R，不用写代码，不用写SQL，降低了数据分析的准入门槛，小白上手毫不费劲。
能快速响应报表需求，准备好数据，出张报表也就是1个小时的事，再不济当取数机器也是极佳的选择。
数据挖掘可视化应有尽有，对比Excel，以及开发级的Echarts，简直良心便利，随时随地出报告，直接Pass掉PPT。
……
什么BI分析工具好用？
这个还真不能一刀切下定论。
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI，还有我经常推荐的FineBI。
这3款BI工具各自凭借着可视化、Excel的影响力、以及企业级广泛应用的优势，在市面上都闯出口碑了。而且功能和版本也都在不断更新。
所以，本文花了3天的功夫，整理了近万字的功能对比，看看这三个产品功能优势和差异究竟在哪里？
主要这样几个角度考量：
1. 产品背景
2. 数据对接能力
3. 数据建模和数据加工
4. 数据可视化
5. OLAP计算分析
6. 数据挖掘
7. 集成应用
8. 数据权限管控
9. 学习与技术服务
一、产品背景
Tableau即公司名，是最早的一代自助式BI分析工具，一直以来最被人称赞的其可视化，能基于可视化做很多数据分析扩展。
Power BI是微软的，14年15年开始初见苗头，之前主要是基于Excel的高级功能，包括Power Query，Power Pivot，Power View和Power Map，后来作为Power BI集合推出。
FineBI源于帆软公司，帆软早期做报表软件，finereport很厉害，在商业领域。后来逐渐发展商业智能BI，目前最新版已迭代到 V5.0。
几个比较火的BI分析工具
⼏个⽐较⽕的BI分析⼯具
随着⼤数据发展越来越⽕热，商业智能这些年来伴随着⼤数据进⼊到⽕热的阶段，商业智能与此同时也迎来了爆发，更是出现了很多bi分析⼯具，不少的企业在选择的时候就是因为缺乏⼀定的了解，也并不知道应该怎么样来作出选择，那么在对于市⾯上⽐较主流的⼀些产品进⾏了分析之后，相信⼤家也能够知道到底应该怎么作出选择。
1. Power BI，综合评分：7.00分
这也是⽐较主流的⼀款bi分析⼯具，来⾃于微软公司，在办公软件领域中简直就是霸主的⼀个地位，⽽⾃从进⼊到商业智能⾏业之后，不到两年的时间就已经成为了最具有竞争⼒的⼀款软件，它在功能上⾯评分是最⾼的，虽然说在安全线上服务上⾯好像并没有竞争，但是⼤家都有这款产品还是⾮常的认可，之所以没有竞争⼒，主要就是它为⼤家带来的就是个⼈分析，⽐较适合于短平快的分析需求，⽽在⽬前的企业上使⽤相对来说就没有更多的优势性。
2. Tableau，综合评分：7.50分
这也是⽬前主流bI分析⼯具⾥⾯最为常见的⼀款产品，也成为了名列前茅的⼀个选择，其实它的功能⾮常的强⼤，主要就为⼤家带来了⾃助式的⼀种分析，⾮常适合于业务⼈员或者是数据分析师来使⽤，在可视化的效果上做的还是⾮常受到⼤家关注的，能够有效的给⼤家实现出炫酷的数据图表，产品的专业性也⾮常的⾼，所以说它的得分相对来说就更⾼。其实和⼤部分的国外企业⼀样，之所以他在国内的应⽤率并不是很⾼，主要就是因为它的国内渠道主要就是通过代理商来完成这种代理的模式，本⾝就会有着⾮常明显的弊端，往往售后服务没有办法得到保证，所以也就被⼤家遗弃。
BI工具对比
BI工具对比
BI产品是做决策分析系统的关键工具，在市面上有两大阵营，一个是传统的以IT为中心的BI产品，这类产品以COGNOS、BO为代表，从技术路线上需要将数据从应用系统抽取到数据仓库，再建立数据集成，生成多维模型再生成报表。从业务上IT人员根据指标要求，开发好固定的报表供相关人员查看，辅助决策。在有另一大阵营是敏捷BI，以TIBCO Spotfire为代表，该类型产品从技术路线上必须将数据从应用系统抽取到数据仓库再进行分析，它可以基于原始数据、Excel、数据仓库和自己桌面的数据进行报表开发；从业务上IT人员可以开发好报表模型，将部分参数暴露给业务人员，让业务人员充分的参与到报表的生成和调节，具有强的灵活性，下面是详细对比。
综上所述，Spotfire产品技术路线灵活，容易上手，报表多样且支持业务人员自有调节，比较适合我厂对数据分析的要求。
SmartBI VS Yonghong
SmartBI VS Yonghong
商业智能，即Business Intelligence，简写为BI，自诞生以来，经过长期发展，已经非常成熟。这期间也涌现出许多BI软件，传统的BI厂商有微软、IBM、oracle、SAP、SAS 等国外IT巨头，国内也有思迈特、奥威智动, 永洪科技等公司。
新一代BI软件区别于传统BI软件，基于业务驱动，无需预生成Cube，交付周期相比传统BI较短，项目失败率低，能够形成自服务BI系统。对于需求变化，新需求交付周期很短，相关模块调整不大。其中QlikView、tableau、Yonghong Z-Suite等软件引领了新一代BI软件。那么下面就来比较下Oracle 的BIEE和永洪科技的Yonghong Z-Suite
SmartBI
思迈特技术团队核心成员来自原东南融通商业智能平台BI.Office研发团队。具有自助查询、中国式报表、数据填报与汇总、多维分析、管理驾驶舱/个性化门户、移动终端展现等功能。思迈特是国内较为专业的BI厂商，在金融、电信等领域有较多客户，但该BI 产品不专注于企业用户应用，特别是在中小企业BI应用上存在缺陷。
Yonghong Z-Suite
Yonghong Z-Suite BI套件是有北京永洪科技公司研发的一款本土高性能BI，其一定程度上代表了国内新一代的BI产品。北京永洪科技自成立以来，发展迅猛，团队凭借十多年BI行业的经验使得这家新公司能够引领国内新一代BI软件。Yonghong Z-Suite BI套件主要有以下特点：
国内主流BI工具的对比和点评
国内主流BI工具的对比和点评
从2013年开始做单位的数据决策分析系统以来，接触了很多国内外的商业智能工具，向领导整理汇报了不少工具对比的报告，这里我再汇总并分享一下。
传统商业智能工具：
一、SAP BO：
Business Objects是SAP公司前些年收购的一个产品，是传统商业智能工具的代表之一，在业内建立了强大、全面的合作伙伴社区，拥有多家合作伙伴，中国曾一度是这个产品推广最好的国家。
SAP BO的主要客户是SAP ERP用户，其他则通过OEM的方式，或者和集成商合作，价格较高，不适用于中小企业。
从产品体系架构上看，SAP BO是由一些列收购的工具组成，不同的BI功能适用于不同的场景，并非由一个统一的架构。BO虽然有着比较强大的OLAP功能，显示方式比较像excel，操作直观，上手容易，但报表效果较差，单一。BO 缺少真正的OLAP服务器，没有MLOAP功能，如果要实现这个功能，就必须连接第三方的MLOAP服务器。BO 需要在不同的工具中单独进行安全性鉴定，无法在不同工具间进行同步。
二、IBM Cognos
Cognos是传统商业智能工具的领先者，自从被IBM公司拿47亿美元收购以后，更是如虎添翼，号称是业内唯一完整整合所有BI功能的商业智能平台。Cognos 在国内占领的份额不少，功能全面，学习者众多，但最近几年状态有所下滑，从它的中国官方论坛——Cognos商业智能社区的访客数、发帖量可见一斑。
Cognos集成度较低，每种应用都对应单独的使用界面，但SDK开放程度不足，许多功能无法二次开发，所提供的web API相当有限，没有真正的web客户化能力，不能嵌入到现有系统中。Cognos的快速用户新建报表能力并不强大，可以在分析的基础上添加表头构成报表，B／S下可以对分析结果作为报表进行保
适合中小企业的BI产品
型企业方面有所 斩获。而Ｉ Ｍ 中国区，Ｏｒｃｅ ＡＰ Ｂ ａｌ ，Ｓ 商业客 享 可 视 化 成果 时 ，你 可 以将 其发 表 在 Ｔｂ ｏ ｉｃ 主办 的合 作 成 果 户 ，以及Ｓ 提供他们企 业关注的Ｂ 套装软件的缩小比例的 境 中。用户可 以获得基于免费的ｈ ｓｎ Ｊ ＡＳ Ｉ ｏｔ ｇ ｉ ￣务。服务期 限一
在 。 因此企 业 ，政 府机构 或者 非营利组 织都想 利用ＢＩ 的优 个免 费的Ｔｂｅｕ ａｌ 阅读客户端来进行阅览。基于服务器的产｛ ａ 势 。对于 中小企业 来说 ，实施ＢＩ 的挑 战是 。基于微 薄的技 能够 支持广泛 的分配和最新数据 的实时录入 ，它使人们可 ｌ 术预算获取Ｂ 的软件 ，安装和维护系统得到的Ｉ支持有 限。 Ｉ Ｔ
一
起 。例 ￣ Ｔｂ ｏ数 据 分 析 软 件 和 Ｔ ｂｅｕ 件 ，提 供 免 费 版 网中，或者通过电子邮件的方式进行分享。 Ｎ ｉｃ ａｌ 软 ａ Ｔｂ ｏ ｉｅ ｏｆｅ 一个 ｈ ｓ ｄ ＩＤ ｉｃ ｌ ｒ ｐ ｔｒ是 Ｓｖ Ｓ ｉ ｏｔ Ｂ ￣ 数据 可 视 化供 应 ， ｅ
有 了ＢＩ 件 的 服务 ，你 可 以忘 记 复 杂 的 、昂 贵 的 ｌ 软
形 、树状地 图、泡泡 图和其他可视化的图形。精通数据的商 及费 时的安 装软件 。你能 够定制 ，依 据你 的需求 的难 易
务 人 士 能 够 运用 ９ ９ 元 的 桌 面个 人 版 本或 者 １９美 元 的 桌 面 度 在 几 天 或 几 个 星 期 之 内 搭 建 好 构 架 。 你 准 备 好 了 这 样 ９美 ９９
FineBI对比PowerBI
微软连续13年宣布，微软已被定位为Gartner 2020年分析和商 业智能平台魔力象限的领导者。且连续两年位于全象限最高领 导者。
帆软，让数据成为生产力！
总结：从市场认可度来看，帆软在领域里的机构认可度以及获奖含金量都要略逊于微软
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1.5 社区生态
• 机构分布
帆软总部位于无锡，在国内设有10处分支机构，分别位于上海、 北京、深圳、南京、杭州、济南、成都、武汉、西安、沈阳； 同时为了进一步开拓海外市场，分别在新竹、东京、曼谷、安 养、新加坡也设有分支机构。
PowerBI ★★★★★
Microsoft-微软PowerBI
• 企业发展
微软始建于1975年 2010年推出Power Pivot（PBI同款引擎） 2015年7月推出独立的PBI 2016年12月世纪互联运营的PBI上线中国
帆软，让数据成为生产力！
总结：双方都有各自的架构方案
©FanRuan Software CO.,Ltd.
2.2 产品易用性
帆软 ★★★★☆
帆软BI
PowerBI ★★★☆☆
微软PowerBI
FineReport
FineBI
• 产品开放性
FineReport历经十四年的发展， 产品已经足够成熟，可以随时在官网 获得安装部署资源，免费让用户试用。
BI前端展示工具的比较(mstrsascognosboca)
BI前端展示工具评估
1参评工具
参评的工具包括： MSTR、BO、Cog nos、Brio、SAS、CA
2选择说明
对于本次选择的六类产品，除CA的BI产品外，其他五类都是在 BI业界非常出名的公
司的产品，从互联网上各类搜索引擎的搜索结果既可以看出。
其中：
MSTR :全称MicroStrategy为正在开发的电信经营分析系统，以下简称MSTR。
评估数据来源于开发的经验和同系统支撑商的交流；
BO :为交流演示后，重点关注的产品，在中国有很好的市场。评估数据来源于
同系统提供商的交流和互联网；
Cog nos :应用于本人实施过的电信经营分析系统，评估数据来源于本人系统研
发、实施经验；
Brio :应用于某电信经营分析系统，评估来源于本人对相关实施系统（电信领域）
的调研、同维护人员的交流以及互联网；
SAS:属于在统计分析、数据挖掘方面全球一流的SAS公司的产品。评估数据
来源于互联网；
CA :应用于某电信经营分析系统。
3 BI公司介绍
2003年3月，Cog nos公司并购软件公司Adaytum ,7月17日Business Objects并购Crystal, 7月24 日, Hyperion并购Brio，世界的BI市场正在掀起并购风。
4 产品介绍
参与评估产品的介绍
1.1.M icroStrategy 公司产品
1、公司简介
MicroStrategy 公司由 Michael J. Saylor 创建于 1989 年，最初主要是作为一家决策支持领域的咨询公司，随后发展过程中，在 1993 年推出了第一个产品包： MicroStrategyAgent ，随后相继推出一系列产品： MicroStrategy Web 、MicroStrategy Broadcaster 、MicroStrategy Telecaster 等，现最新产品包称之为 MicroStrategy 7 ，致力于提供面向个性化的电子商务智能解决方案。
BI.Office与润乾报表及Cognos的对比
BI.Office与润乾报表、Cognos的对比
针对XXX银行指标数据填报需求，及其他BI平台扩展性需求，BI.Office与润乾报表及Cognos的对比如下。
一、BI.Office和润乾报表的对比：
1.对于指标数据填报的需求，BI.Office提供专业、完整的功能体系；润乾报表仅能提供基础性的功能。
2.作为BI前端展现平台，BI.Office的产品体系非常完整，具有灵活查询/复杂报表/多维查询/管理驾驶舱等应用；润乾报表仅具有复杂报表的功能。
3.在银行业，BI.Office的应用案例更为广泛，可以作为核心的平台软件。
二、BI.Office和Cognos的对比：
1.对于指标数据填报的需求，BI.Office提供专业、完整的功能体系；Cognos
没有专门的解决方案。
2.BI.Office在灵活查询功能上的优势有：
a. 数据访问更为灵活
b. 查询条件更易设置
c. 报表之间的跳转更易实现
3.BI.Office在报表功能上的优势有：
a. “零”编程
b. 更符合中国式的报表模型
c. 可以回写数据
4.BI.Office在仪表盘功能上的优势有：
a．图形种类更多，展现效果更美观。
b．更好的布局功能。
c．更好的交互性
BI.Office与Cognos的详细对比如下。
1.查询功能比较
Cognos Query Studio和BI.Office Query的定位均是满足最终业务用户提出灵活取数的需求。
BI.Office的优势是：
1.数据访问更为灵活
2.查询条件更易设置
3.报表之间的跳转更易实现
BI.Office “可视化查询”界面
【竞品】永洪BI和Smartbi的对比分析
产品概况
整体介绍
产品体系 易用性
关系数据源支持
跨库跨数据源连 接
数据建模能力 数据预处理
总结
多维分析
地图分析
数据分析能力
页面发布
总结
移动端能力
移动终端支持
分析、分享、离 线
美观程度
自由布局
可视化支持
悬浮框内容展示 页面加载速度
可视化支持 报表复杂度
中国式复杂报表 界面主题风格 报表支持 图形支持
支持灵活的报表自由布局，通过界面配置调整颜色、字体、字号等支 持灵活地自由式布局
支持 基于mpp数据集市，加载速度较直连数据库快5-100倍
根据建立好的数据关联和数据转义，即可确定数据之间的关系和语 义，支持异构数据源数据快速整合。用户通过拖拽转义的字段进行维 度和指标的定义，可以自由切换图表和表格。用户可在BI前端更改任 意指标计算公式，系统内置了数学、金融、统计学等众多算法。
1、自带的离线地图，主要有普通地图、航线图、热力地图三种地图展现 形式；但是地图与地名的匹配过程操作比较麻烦，易用性一般。 2、支持集成百度地图展现； 3、支持在地图背景图片上进行描点分析。 4、支持echart新版本地图。
在SmartBI中每种分析方式只能放固定的图表，也只能基于一个数据查询 结果集，各分析之间是相互独立的，因此当需要将多个图表分析组合起 来时就需要借助“页面”模块的整合。
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一、Cognos VS BIEE（Oracle）
1 产品体系结构比较
从产品体系结构来看，Cognos 具有较大优势。因为B IEE 是由一系列收购而来的独立工具组成的，而这些工具由于来自不同的收购厂家，通常都具有不同的操作界面和相对独立的后端平台。而且往往一个工具只能满足某一种类型的B I 应用，用户经常需要在不同的工具间切换，比如做固定报表和O LAP 分析报表需要使用不同的工具。而且不同工具间的操作风格都略有差异，最终用户要花更多的时间来适应这些不同的工具，这也增加了企业的培训成本。而且随着B I 应用的不断深入，系统的用户数量的不断膨胀，企业可能需要为不同的B I 工具建立一个维护团队，这也增加了企业的维护成本。Cognos 则是将MOLAP、ROLAP 分析功能集成到统一架构之上，并且使用统一的WEB 界面向用户提供各种类型的BI 应用，无论用户执行什么样的操作，都无需在不
同的工具间切换。
从产品的可扩展性来看，Cognos 具有明显优势。客户的B I 系统都是循序渐进，分阶段进行系统的，所以必须考虑B I 产品在后续阶段实施的可扩展性。假设客户采用B IEE 产品，则需要集成OLAP Server,这会导致成本增加及系统集成的风险。而采用C ognos 则能够有效降低采购成本以及降低O LAP 系统集成风险。
2 产品功能比较
从O LAP 分析的角度来看，Cognos 能够支持预定义的钻取维度和多维分析的定时任务。预定义的钻取维度能够帮助客户在特定业务问题根源追溯中节省大量分析时间，实现特定业务问题快速分解。从对数据挖掘的支持程度上来看，BIEE 几乎不支持数据挖掘函数，而C ognos 则内置的数据挖掘函数，可以满足用户一般性的数据挖掘应用。从安全性的角度来看，Cognos 采用统一的，基于LDAP 的安全管理机制。在数据安全方面能够实现单元格级控制，而且在W EB 中支持S SL 加密。BIEE 支持L DAP 但不支持S SL 加密。
从图表方面来说，Cognos 和B IEE 都能支持常见的图表，满足企业日常图表的需要。从W EB 界面的功能、易用性的角度来看，Cognos 和B IEE 报表都能做美观程度好，但对于复杂报表，BIEE 的支持程度不好，另外BIEE 本身的一些功能需要第三方集成，会增加企业在网络安全方面和客户端维护方面的成本。而C ognos 的W EB 报表完全通过H TML 来实现，而且界面美观完全符合中国式报表的需要。
3 产品性能比较
3.1 大数据量下的响应速度
在O ALP 层面C ognos 提供了M OLAP、ROLAP 两种引擎。对于高粒度数据可以使用M OLAP 的多维数据立方体以获得出色的响应速度，对于中低粒度的数据可以使用R OLAP 模型实现实时的数据展现能力并弥补M OLAP 在数据量上的不足。两种O ALP 技术的结合可以在性能与功能之间取得较好的平衡点。
BIEE 要集成其他O LAP 服务器，在缺乏第三方M OLAP 服务如E ssbase 等支持的情况下，它不具备真正支撑T级数据量的能力。
3.2 数据立方体(Cube)的压缩比
Cognos 的数据立方体采用专有的存储技术，能够保证在海量数据处理时占用很少的存储空间，
一般能达到源数据规模的十分之一到十五分之一的压缩比率，这种高效的存储带给用户最大的好处就是允许用户以更多的角度分析更多的指标。
而 H y p e
r
i
o n
的 O L A P S e r v e r
还是采
3.3 并发用户的支持能力
Cognos 产品是为企业级应用精心设计的，具有良好的可扩展性能，其服务器本身就具有智能的负载均衡功能，能根据实际使用情况对各个的模 块进行负载，满足企业级大用户数并发访问的要求。如果需要加入一台新的服务器，通过简单的注册就能加入到整个扩展环境中参与负载；并且支 持 N T 和 U NIX 混和环境的负载均衡，能最大限度的利用现有资源保护已有投资。 根据最终用户使用经验，BIEE 单 C PU 最多支撑 10 个左右的并发用户，而 C ognos 单 C PU 则最多支撑 15
个左右的并发用户。 3.4 对数据库服务器的压力
由于 B IEE 本身没有 O LAP Server ，当用户需要进行 O LAP 分析时，系统需要将数据从数据库服务器
中完全取出，抽取到其他 O LAP Server 的服务器进行处理。另外，对于维度上的汇总分析的操作，BIEE 需要发送到数据库服务器端去执行，而当数据量比较大时，一般的关系型数据库对这种汇总请求的处理的效率是比较低的。所以执行维度汇总分析的操作时，BIEE 会对数据库产生较大的压力。而 C ognos 是将数据存储在 C ube 中的，当用户在进行 O LAP 分析时，使用的数据保存在 C ube 中的。数据库服务器只负责存储及处理基础数据，OLAP 分析并不会对数据库产生过多的查询压力。
3.5 数据的实时性
同系统响应速度一样，OLAP 系统对数据的实时性要求也不及 O LTP 系统要求的那样高。大多 O LAP
系统要求数据每天，甚至每周，每月同步一次即可。由于 C ognos 都使用 C ube 发布数据，所以每次数据
更
新
后必须重新
发
e （C o g n o s 支持增量更新 C u
，否则用户得不到更新得数据。BIEE 也是同样的方法获取数据，实时性差些。
二、 Cognos VS BO （SAP ）
1 产品体系结构比较
从产
品
体
系
结
构
来看，C o g n o s
具有较大优势。因为
B O
是从产品的可扩展性来看，Cognos 具有明显优势。客户的B I 系统都是循序渐进，分阶段进行系统
的，所以必须考虑B I 产品在后续阶段实施的可扩展性。假设客户采用B O 产品，则需要单独购买O LAP Server,这会导致成本增加及系统集成的风险（在G artner 2008 的全球B I 厂商评估中提到：“根据对
客户的调查，O L A P
仍被用户视为
B O 随着客户的B I 应用不断深入，会逐渐产生数据挖据需求， Cognos、BO 都宣称支持数据挖据，
但在实际的应用中，BO 仅支持部分的数据挖掘功能。例如：BO 只支持决策树算法。而C ognos 则提供了比B O 更丰富的数据挖掘功能，支持一般性的数据挖掘应用。