使用libpng读取PNG图片像素数据

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嵌入式Linux系统的图片解码和显示方法详解

嵌入式Linux系统的图片解码和显示方法详解

嵌入式Linux系统的图片解码和显示方法详解嵌入式Linux系统在如今的物联网应用中扮演着重要的角色。

其中,图片解码和显示是嵌入式系统中常见的需求,它们对于展示图形化界面、实现图像处理等方面都具有重要意义。

本文将详细讨论嵌入式Linux系统中的图片解码和显示方法。

一、图片解码方法在嵌入式Linux系统中,常见的图片格式有JPEG、PNG、BMP等。

针对不同的图片格式,可以采用不同的解码方法。

1. JPEG解码JPEG是一种广泛应用于图像压缩和存储的格式。

在嵌入式Linux系统中,常用的JPEG解码库有libjpeg和libturbojpeg等。

libjpeg是一个开源的JPEG解码库,广泛应用于多个平台。

该解码库提供了一系列的API接口,可以方便地在嵌入式Linux系统中进行JPEG解码操作。

通过使用libjpeg库,可以将JPEG图片解码为RGB格式,从而在系统中进行后续的图像处理或显示。

libturbojpeg是libjpeg的增强版,它在性能上有一定的优化,特别适用于有限的资源嵌入式系统。

libturbojpeg同样提供了丰富的API接口,可以实现对JPEG图片的高效解码。

2. PNG解码PNG是一种无损的位图格式,广泛应用于图像存储和传输。

在嵌入式Linux系统中,可以使用libpng库进行PNG图片的解码。

libpng是一个开源的PNG解码库,它提供了灵活的API接口,可以实现对PNG图片的解码和处理。

通过libpng库,可以将PNG 图片解码为RGBA格式,方便在系统中进行进一步的图像处理或显示。

3. BMP解码BMP是一种非压缩的位图格式,可以直接在屏幕上显示。

在嵌入式Linux系统中,可以通过解析BMP文件头和像素数据,实现对BMP图片的解码。

BMP图片的解码相对简单,只需按照文件格式解析头信息,提取像素数据,并根据颜色格式进行解析,即可获取图片的RGB数据。

二、图片显示方法在嵌入式Linux系统中,图片的显示可以通过多种方式实现。

libpng简介

libpng简介

Libpng技术简介通俗解释识别图片的一种程序语言定义libpng 是一套免费的、公开源代码的程序库,支持对PNG 图形文件的创建、读写等操作。

参考文献1、libpng入门_百度文库/view/b93de70d79563c1ec5da7188.html2、libpng-1.4.0-manual_百度文库/view/c3319225b84ae45c3b358c75.html?re=view3、libpng说明_百度文库/view/44cb39a1d1f34693daef3e35.html?re=view4、使用libpng读取PNG图片像素数据- working dog的专栏- 博客频道- /yshen_dublin/article/details/49540115、libpng用法,读写PNG图像- tiny_dust的日志- 网易博客/tiny_dust/blog/static/1675121452011925520471/附录:使用libpng解码png图片程序设计(以下是附录全文)libpng的数据结构png_structp变量是在libpng初始化的时候创建,由libpng库内部使用,代表libpng的是调用上下文,库的使用者不应该对这个变量进行访问。

调用libpng的API的时候,需要把这个参数作为第一个参数传入。

png_infop变量,初始化完成libpng之后,可以从libpng中获得该类型变量指针。

这个变量保存了png图片数据的信息,库的使用者可以修改和查阅该变量,比如:查阅图片信息,修改图片解码参数。

在早期的版本中直接访问该变量的成员,最新的版本建议是通过API 来访问这些成员。

0、判断是否为libpng数据这步是可选的,在利用libpng继续数据处理之前,可以调用png_sig_cmp函数来检查是否为png数据,请参阅libpng手册了解详细内容。

1、初始化libpng1:/* Create and initialize the png_struct with the desired error handler2: * functions. If you want to use the default stderr and longjump method,3: * you can supply NULL for the last three parameters. We also supply the4: * the compiler header file version, so that we know if the application5: * was compiled with a compatible version of the library. REQUIRED6: */7: png_ptr = png_create_read_struct(PNG_LIBPNG_VER_STRING,8: png_voidp user_error_ptr, user_error_fn, user_warning_fn);初始化libpng的时候,用户可以指定自定义错误处理函数,如果不需要指定自定义错误处理函数,则传NULL即可。

png图片该如何识别

png图片该如何识别

png图片该如何识别
有些朋友就问我,png图片怎么识别的,有些OCR文字识别软件不支持png格式,其实不管是什么格式的图片,进行图片识别的方法都是大同小异的,下面我给大家说一个软件,它支持很多格式的图片。

第一步:打开百度,搜索迅捷办公,找到迅捷OCR文字识别软件,点击下载安装。

第二步:打开软件,关上提示窗,点击软件上方的【快速识别】功能。

第三步:点击软件左上方的【添加文件】,将需要识别的图片添加进去,
第四步:在软件的左下方修改文件的【输出目录】。

第五步:点击操作下方的【开始识别】,开始对png图片进行识别。

第六步:识别成功后,点击操作下方的【打开文件】,便可看到识别成功的png图片文字了。

以上便是png图片识别的全部步骤了,相信大家都已经学会了,学会的朋友赶紧去试试吧。

c语言 putimagepng 代码

c语言 putimagepng 代码

文章标题:深度剖析C语言putimagepng代码的用法与原理一、概述在C语言编程中,putimagepng函数是一个非常重要的图形函数,它可以在屏幕上显示PNG格式的图像。

在本文中,我们将对putimagepng函数的用法进行详细的讲解,并深入探讨其代码实现的原理和内部机制。

二、putimagepng函数的基本用法1. 调用方法在C语言中,要使用putimagepng函数,首先需要包含graphics.h 头文件,并在程序中通过initwindow函数创建一个窗口。

可以使用putimagepng函数来将指定的PNG图像绘制到窗口中。

2. 参数说明putimagepng函数的参数包括图像的起始坐标、图像的宽度和高度,以及图像的文件名。

通过这些参数,我们可以指定在窗口中显示PNG 图像的位置和大小。

三、putimagepng函数的实现原理1. 图像处理在调用putimagepng函数时,首先需要加载PNG图像的像素数据,并对其进行解码和处理。

通过解析PNG文件的文件头和数据块,可以获取图像的宽度、高度以及像素值。

将这些像素值通过图形库的绘图函数显示在窗口上。

2. 内部机制putimagepng函数的内部机制主要包括图像数据的解析和加载、内存空间的分配和释放,以及图像数据的绘制和显示。

这些操作需要依赖于图形库的底层实现,通常涉及到图像处理、内存管理和绘图算法等方面的知识。

四、个人观点和理解作为一名C语言编程者,我认为了解putimagepng函数的用法和实现原理对于图形编程非常重要。

通过掌握putimagepng函数,我们可以实现更加丰富和生动的图形界面效果,为用户提供更好的视觉体验。

深入理解putimagepng函数的内部机制,可以帮助我们优化图形程序的性能,提高程序的稳定性和可靠性。

五、总结与回顾通过本文的分析,我们对C语言中putimagepng函数的用法和原理有了深入的了解。

我希望读者能够通过本文的介绍,掌握putimagepng函数的基本用法,了解其实现原理,进一步提高对图形编程的认识和应用能力。

libpng用法

libpng用法

libpng用法libpng是一种用于处理PNG图像的库,它提供了许多功能和工具,使开发人员能够轻松地创建和编辑PNG图像。

在使用libpng之前,需要了解其基本用法和相关概念。

一、libpng库介绍libpng是一个免费、开源的图像处理库,它提供了丰富的功能和工具,用于创建、编辑和保存PNG图像。

libpng的特点是支持各种图像格式、高效的数据处理和灵活的API接口。

它支持多种平台,包括Windows、Linux、Mac等。

二、libpng的安装和配置要使用libpng,首先需要在官方网站下载相应的库文件和头文件,并根据自己的开发环境进行安装和配置。

一般来说,需要将库文件链接到项目中,并将头文件包含到编译指令中。

使用libpng的基本步骤如下:1. 包含头文件:在代码中包含libpng的头文件,以便可以使用其提供的函数和数据结构。

2. 创建图像对象:使用libpng提供的函数创建图像对象,以表示要处理的PNG图像。

3. 加载图像:使用libpng的函数加载PNG图像的数据,并将其存储在图像对象中。

4. 编辑图像:使用libpng提供的函数对图像进行各种编辑操作,例如调整颜色、裁剪、缩放等。

5. 保存图像:使用libpng的函数将编辑后的图像保存为PNG文件或其他格式。

下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用libpng加载和保存PNG图像:```c#include <png.h>int main() {// 创建图像对象png_structp png_ptr = png_create_png_struct();// 分配内存空间png_infop info_ptr = png_get_info_struct(png_ptr);// 加载PNG图像数据FILE* fp = fopen("image.png", "rb");if (fp == NULL) {return -1;}png_read_info(png_ptr, info_ptr);// 创建输出文件流FILE* outfp = fopen("output.png", "wb");if (outfp == NULL) {fclose(fp);return -1;}// 保存图像到输出文件流中png_write_info(png_ptr, info_ptr);png_bytep buffer = malloc(1024); // 分配缓冲区内存空间while ((numread = fread(buffer, 1, 1024, fp)) > 0) { png_write_image(png_ptr, buffer); // 将图像数据写入输出文件流中}free(buffer); // 释放缓冲区内存空间fclose(outfp); // 关闭输出文件流fclose(fp); // 关闭输入文件流// 释放资源并完成操作png_destroy_png_struct(png_ptr); // 释放资源对象并清理资源状态结构体成员变量所占用的内存空间。

如何在嵌入式Linux系统中实现图片解码和显示

如何在嵌入式Linux系统中实现图片解码和显示

如何在嵌入式Linux系统中实现图片解码和显示嵌入式Linux系统中的图片解码和显示是一个在现代嵌入式系统中非常常见和重要的功能。

在许多嵌入式应用中,如智能家居、工业自动化或医疗设备等,图像处理是必不可少的。

本文将介绍如何在嵌入式Linux系统中实现图片解码和显示的方法和技术。

一、嵌入式Linux系统概述嵌入式Linux系统是运行在嵌入式设备上的一种精简型操作系统。

与传统的桌面操作系统相比,嵌入式Linux系统具有体积小、资源占用低以及可裁剪性强等特点,非常适用于资源有限的嵌入式设备。

二、图片解码和显示的原理在嵌入式Linux系统中,图片解码和显示涉及到两个主要的过程:图片解码和图像显示。

1. 图片解码图片解码是将存储在文件或内存中的图像数据转换为可供显示的像素数据的过程。

常见的图像格式包括JPEG、PNG和BMP等。

在嵌入式Linux系统中,可以使用各种图像解码库来实现图片解码功能,如libjpeg、libpng和libbmp等。

这些库提供了一组API函数,通过这些函数可以将图像数据解码为像素数据。

2. 图像显示图像显示是将解码后的像素数据在屏幕上显示出来的过程。

在嵌入式Linux系统中,可以使用FrameBuffer(帧缓冲)来实现图像的显示。

FrameBuffer是一种位图显示设备,可以直接访问和控制显存,并将像素数据显示在屏幕上。

通过FrameBuffer,可以将解码后的像素数据写入显存,并通过控制硬件来在屏幕上显示图像。

三、实现图片解码和显示的步骤要在嵌入式Linux系统中实现图片解码和显示功能,可以按照以下步骤进行:1. 配置嵌入式Linux系统首先,需要在嵌入式Linux系统中配置和编译相应的图像解码库和FrameBuffer驱动。

可以根据具体的硬件平台和系统配置来选择和设置相应的驱动程序和库文件。

2. 加载图像数据将需要解码和显示的图像数据加载到内存中。

可以从文件系统中读取图像数据,或者通过网络或其他外部接口获取图像数据。

在Linux控制台下使用libjpeg显示JPEG图像在framebuffer上

在Linux控制台下使用libjpeg显示JPEG图像在framebuffer上

在Linux控制台下使用libjpeg显示JPEG图像在framebuffer上1、引言通常情况下,在Linux控制台下是无法查看图像文件的,要想查看图像文件,比如要查看JPEG 格式的图像文件,可能必须启动X-Windows,通过GNOME或者KDE之类的桌面管理器提供的图像查看工具查看图片内容。

那么,能不能有办法在控制台下面简单地浏览图像内容呢。

实际上,这是完全可以的。

在Linux下有一个名为zgv的看图软件就是工作在控制台下的。

不过,由于它所使用的底层图形库svgalib已经是一个比较“古老”的图形库了,所以现在知道zgv的人并不是很多,用的人就更少了。

目前Linux上的底层图形支持通常是由Framebuffer提供的,因此,作者试图在本文中说明如何通过Framebuffer和libjpeg在控制台上显示JPEG图像。

需要说明的是,本文中所编写的程序fv并非zgv的替代品,而只是一个出于验证想法的简单程序(fv的含义是Framebuffer Vision)。

本文将先对Framebuffer和libjpeg的编程做一个简略的说明,然后再给出程序fv 的具体实现。

2、Framebuffer介绍Framebuffer在Linux中是作为设备来实现的,它是对图形硬件的一种抽象[1],代表着显卡中的帧缓冲区(Framebuffer)。

通过Framebuffer设备,上层软件可以通过一个良好定义的软件接口访问图形硬件,而不需要关心底层图形硬件是如何工作的,比如,上层软件不用关心应该如何读写显卡寄存器,也不需要知道显卡中的帧缓冲区从什么地址开始,所有这些工作都由Framebuffer去处理,上层软件只需要集中精力在自己要做的事情上就是了。

Framebuffer的优点在于它是一种低级的通用设备,而且能够跨平台工作,比如Framebuffer 既可以工作在x86平台上,也能工作在PPC平台上,甚至也能工作在m68k和SPARC等平台上,在很多嵌入式设备上Framebuffer也能正常工作。

imagej读取照片像素值的方法

imagej读取照片像素值的方法

一、引言在数字图像处理的应用中,了解和掌握图像的像素值是十分重要的。

ImageJ作为一款开源的图像处理软件,具有广泛的应用范围,包括生物医学、材料科学等领域。

本文将介绍如何使用ImageJ读取照片的像素值,帮助读者更好地理解和应用ImageJ软件。

二、ImageJ简介ImageJ是由美国国立卫生研究院开发的一款图像处理软件,其功能强大,支持多种图像格式的读取和处理。

ImageJ提供了丰富的图像处理工具和函数,可以满足不同领域的图像处理需求。

因其开源免费且易于使用的特点,已经成为许多科研工作者和学生的首选图像处理软件之一。

三、ImageJ读取照片像素值的方法1. 打开图像在ImageJ软件中,通过“File”菜单中的“Open”选项,选择要处理的图像文件,即可打开图像。

2. 选择感兴趣区域在打开的图像窗口中,可以使用鼠标工具选择感兴趣的区域。

点击鼠标工具栏中的“Rectangular Tool”或其他选择工具,然后用鼠标在图像上拖动,即可选择感兴趣的区域。

3. 读取像素值选择完感兴趣的区域后,可以通过“Analyse”菜单中的“Measure”选项或快捷键“M”来读取所选区域的像素值。

点击“Measure”后,软件会弹出一个数据窗口,显示所选区域的各个像素值,包括灰度值、均值、方差等信息。

4. 保存结果在数据窗口中显示的像素值信息可以通过“File”菜单中的“Save As”选项保存为文本文件,以便后续分析和处理。

四、示例为了更好地演示ImageJ读取照片像素值的方法,我们以一张简单的灰度图像为例进行演示。

1. 打开图像首先在ImageJ软件中打开一张灰度图像文件,比如一张黑白的树叶图像。

2. 选择感兴趣区域使用“Rectangular Tool”工具在图像上选择一块感兴趣的区域,比如树叶的一小部分区域。

3. 读取像素值点击“Analyse”菜单中的“Measure”选项或按下快捷键“M”来读取所选区域的像素值。

利用C++类实现PNG图像读写及显示

利用C++类实现PNG图像读写及显示

利用C++类实现PNG图像读写及显示一j誉摘要:运用libpng库函数,设计了一个可读写PNG格式图像的c++类.同时,在VC++6.0开发平台下,设计出一个基于多文档结构的图像浏览器,实现PNG格式图像的读写及显示.关键词:PNG;图像格式;C++;类一,前言PNG是一种可携式网络图像格式,其名称来源于非官方的“PNG’SNotGIF”,是一种位图文件(Bitmapfile)存储格式,读成”ping”.设计PNG时,保留了GIF的众多特性,如(1)使用彩色查找表(也称调色板)可支持256种颜色的彩色图像;(2)流式读/写性能(Streamability);(3)逐次逼近显示(Progressivedisplay);(4)透明性(Transparency);(5)使用无损压缩等.同时,也增加了一些GIF文件格式所不具备的特性,如(1)每个像素为48位的真彩色图像;(2)每个像素为l6位的灰度图像;(3)可为灰度图和真彩色图添加通道;(4)添加图像的信息;(5)使用循环冗余码(Cyclicredun—dancycode,CRC)检测损害的文件;(6)加快图像显示的逐次逼近显示方式;(7)标准的读/写工具包等.目前,PNG已成为国际互网络联盟(WorldWideWebConsortium,W3C)推荐的标准[2],是互联网中常用的图像格式之一,常见的绘图软件和浏览器均支持PNG图像浏览(其中IE4.0以上版本均支持PNG).本文利用提供的libpng库【3】,设计一个可读写PNG图像的C++类,同时利用VC++6.0开发平台,通过PNG图像浏览器的实例设计,说明PNG类的使用方法.二,PNG文件结构PNG图像由一个8字节的PNG文件署名(PNGfilesigna-ture)域和按照特定结构组织的3个以上的数据块(Chunk)组成.PNG文件署名域是用来识别该文件是不是PNG文件,如果用十进制数表示,该域的值依此是137,80,78,71,13,10,26,l0,(对应的十六进制数为89,50,4e,47,Od,0a,1a,0a).PNG数据块由表1所示的4个域构成【2].根据类型的不同,PNG数据块又可分为两种:一种是关键数据块(Criticalchunk),这是标准的数据块,另一种叫做辅助数据块(Ancillarychunks),是可选的数据块.其中,关键数据块又定义了4个标准数据块,分别为(1)文件头数据块IHDR(Headerchunk);(2)调色板数据块PLTE(Palettechunk);(3)图像数据块IDAT(Imagedatachunk);(4)图像结束数据IEND(Imagetrailerchunk).由于篇幅限制,这里只介绍与编程设计最为密切的文件头数据块结构,具体见表2.表1PNG数据块的结构名称字节数说明指定数据块中数据域的长度,其长Length(长度)4度不超过(2~1)字节ChunkTypeCode数据块类型码由ASCII字母(A-Z(数据块类型码)4和a—z)组成ChunkData(数据块可变长度存储按照ChunkTypeCode指定的数据)数据CRC(循环冗余检存储用来检测是否有错误的循环4测)冗余码表2文件头数据块的结构名称字节数说明Width(宽度)4图象宽度(单位:像素,0为无效值)Height(长度)4图象高度(单位:像素,0为无效值)索引彩色图象:1,2,4或8Bitdepthl灰度图象:1,2,4,8或16(图象深度)真彩色图象:8或16O:灰度图象,2:真彩色图象Colortypel3:索引彩色图象(颜色类型)4:带a通道数据的灰度图象6:带a通道数据的真彩色图象Compressionmethod显示所用压缩方法,国际标准中只定义f压缩方法)l了一种方法(method0)Filtermeth0d1滤波器方法(滤波器方法)Interlacemeth0d0:非隔行扫描:1:Adam7(由Adam(隔行扫描方法)1M.Costello开发的7遍隔行扫描方法{tt…i∞』t_’tMt-I实用第一/智慧密集三,PNG类设计设计一个名为MyPNG的类,图像,对应函数为Draw(CDC pDC,intnX=0,intnY=0,intnWidth=一1,intnHeight=一1).通常,Window应用程序中的其他格式的图像显示可通过显示其对应位图实现.由于PNG图像数据的存放格式与位图格式不同,因此为了显示PNG图像,需要将PNG图像数据转换成对应的位图格式数据,类中的成员函数PngToBitmap() 就是实现这个功能.此外,显示位图像素数据时,需要知道位图文件信息,因此要将PNG’图像的信息(如宽度,高度等)转换成相应位图文件信息,实现该功能的类成员函数为Fil1. Bitmaplnfo().于是,可得到MyPNG类的头文件定义:#ifndefNGJNC一#defineNG/NC一#includepng.h//声明libpng库函数,png相关的结构体等信息的头文件classMyPNG{public:MyPNG():~MyPNG():boolPngToBitmap()://将Png数据区转换到bitmap数据区boolFillBitmaplnfo():BO0LDraw(CDCpDC,intnX=0,intnY=0,intnWidth=一1,intnHeight=一1)://显示位图BOOLPngLoadlmage(constcharpstrFileName):f,载7\,PNGBOOLPngSavelmage(constcharpstrFileName)://将pPixelBuffer的数据保存PNGpublic:png_structppngjotr;//libpng定义的结构体指针.存放用于读/写png图像的信息pngjnfopinfojotr;//libpng定义的结构体指针,存放png文件信息png_bytepblmage;//存放次序是R—G—B//PNG图像数据.该数据存放规则与位图相反(第一个像素//在左下角,自下而上.从左到右),即第一个像素在左上角//(自上而下,从左到右存放)intcxlmgSize,cylmgSize;//图像宽度,高度intclmgChannels;//颜色通道图像深度,索引彩色图像://1,2,4或8:灰度图像:1,2,4,8或16:真彩色图像:8或16 intiBitDepth;intiColorType;//颜色类型,O一一灰度图像,2一一真彩色图//象,3一一索引彩色图像,4一一带ot通道数据的灰度图像//6一一带通道数据的真彩色图像png_colorbkgColor;//背景颜色BITMAPlNFOm-bmi;//位图文件信息BYTEpPixelBuffer;//存放PNG的位图数据缓存区WORDwlmgRowBytes;//每行的字节数):#endif下面是类成员函数的详细定义.类的构造函数用来初始化7:2_∥:皇-2_00I翟9~撼7西与维自;;i成员变量信息,析构函数的作用是释放内存空间. MyPNG::MyPNG(){pngJotr=NULL;infojotr=NULL;pblmage=NULL; pPixelBuffer=NULL;bkgColor.red=127;bkgColor.green=127;bkgCotor.blue= 127;cxlmgSize=O:cylmgSize=O:wlmgRowBytes=0:)MyPNG::~MyPNG(){if(pblmage!=NULL)free{pblmage):if(png_ptr!=NULL)free(png_ptr).f(infojotd=NULL)free(infojotr):If(pPixelBuffer!=NULL)deletepPixelBuffer;)成员函数PngLoadImage从路径pstrFileName读入PNG图像,并将PNG图像数据转换成位图数据,设置位图信息.如果执行函数成功,返回TRUE,失败则返回FALSE.函数中使用了一个例外处理的宏定义,Try{}Catch(){};其详细定义在另外一个头文件cexcept.h(1ibpng例程visupng有该文件定义),这里不再列举.BOOLMyPNG::PngLoadlmage(constcharpstrFileName) (FILEpfFile;png_bytepbSig【8】:doubledGamma:inti:png._color._l6pBackground;png_uint_32ulChannels,ul—RowBytes;staticpng_byte%plsbRowPointers=NULL;if(fpstrFileName)(pblmage=NULL;returnFALSE;)//文件名指针为空则返回if(i(pfFile=fopen(pstrFileName,rb))){pblmage=NULL;returnFALSE;)//打开PNG文件fread(pbSig,1,8,pfFile)://读取8位PNG文件署名iff!png_check_sig{pbSig,8)){pblmage=NULL;returnFALSE;)//检查PNG文件署名pngjotr=png_create_read._struct(PNG_LIBPNG_VERSTRING,NULL.(png_errorjotr)png_cexcept_error,(png_errorjotr)NULL)://创建结构体信息if(!png_ptr){pblmage=NULL;returnFALSE;)//创建失败,返回infod3tr=png_createinfostruct(pngjotr)//创建结构体//创建失败释放已创建信息返回falseif(1infojotr){png_destroy_read_struct(&amp;pngjotr,NULL,NULL):pblmage=NULL;returnFALSE;)Try{#if!defined(PNGNOSTD10)png_init_jo(png_ptr,pfFile)://初始化png结构体#elsepng_set_read_fn(pngjotr.(png_voidp)pfFile,png_read__data):#endifpng_set_sig_bytes《pngjotr,8)://设置PNG文件署名png_read_info《png_ptr,infoJotr)://读取PNG信息png_getJHDR(pngjotr,info_ptr,(unsignedlong)&amp;c……GRAPHICSP矗0GR _……………………………………………………………………………………………ImgSize.(unsignedlong)&amp;cylmgSize,&amp;iBitDepth,&amp;i- ColorTypeNULL,NULL,NULL)://获取宽度,高度,颜色深度,颜色类型等信息将图像//数据扩展成每个像素由3个8比特组成|f(iBitDepth==16)png_set._strip_l6(png_ptr):.f(iColorType==PNG_COLOR_TYPEJALETTE)png_set_expand(png-ptr):if《iBitDepth&lt;8)png_set_expandlpng_ptr):|f(png_get_valid(png_ptr,infojotr,PNGjNFOjRNS))png_set_.expandfpng_ptr):if(iColorType==PNG_COLOR_TYPEGRAYlliColorType==PNGCOLOR_TYPE._f3RAY_ALPHA)png_set_gray_to._rgb(pngjotr):if(png_get_bKGD(_ptr,&amp;pBackground))//设置背景透明颜色,Ipng_set._background《png_ptr,pBackground.PNG_BACKGROUND_GAMMAJ=ILE,1,1.O)bkgColor.red=(byte)pBackground一&gt;red;bkgColor.green=(byte)pBackground一&gt;green;bkgColor.blue=(byte)pBackground一&gt;blue;}etsefbkgColor.red=ObkgCotor.green=0bkgCot-or.blue=O:)//判断是否需要gamma转换’.f(png_get_gAMA(pngjotr,info_ptr,&amp;dGamma))png_set_gamma(pngjotr,(double)2.2,dGamma):png__read_updatejnfo{png_ptr,infojotr)://变换后,需要更新info~trpng_getJHDR(pngjotr,info_ptr,-(unsignedlong)&amp;c×一ImgSize,《unsignedlong)&amp;cylmgSize,&amp;iBitDepth.&amp;i- ColorType,NULL,NULL.NULL)://获取宽度,高度,颜色类型,颜色深度等信息uIRowBytes=png_get_rowbytes(pngJotrinfojotr)://行字节数ulChannels=png_get_channels(jotr)://通道信息clmgChannels=ulChannels;.f(pblmage!=NULL){free(pblmage):pblmage=NULL;)//空问已经存在,则先释放空间ifffpblmage=(prig_byte$)mallocfulRowBytes}cylmg—Size}sizeof(png_byte))):=NULL){png_error(png_ptr,”LoadPNG:Outofmemory):)if((ppbRowPointers=(png_bytepp)malloc{cylmgSizesizeof(png_bytep)))==NULL)//分配内存空间{png_error(png_ptr.LoadPNG:Outofmemory):)f0r(i=O:i&lt;cylmgSize;i++)ppbRowPointers…=pblmage+julRowBytes;//设置PNG图像的每行地址png_readjmage(pngjotr,ppbRowPointers)://一次读入图像信息png_read_end{pngJotr,NULL)://读取辅助块(additionalchunks}信息free(ppbRowPointers)://释放内存空问ppbRowPointers=NULL;)Catch(msg){png_destroy_read_struct(&amp;pngdotr,&amp;infojotr,NULL):pblmage=NULL;if(ppbRowPointers)free(ppbRowPointers):fclose(pfFile):returnFALSE:)fclose《pfFile):FilIBitmaplnfo()://填充Bitmap信息boolret=PngToBitmap():’//将Png图像数据转换成位图数据returnret;)PngSaveImage实现将内存图像数据保存为文件名为pstr- FileName的PNG图像,如果执行成功,函数返回TRUE,失败则返回FALSE.BOOLMyPNG::PngSavelmage(constchar}bpstrFileName) (constintciBitDepth=8,ciChannels=3FILEpfFile;png_uint_32ulRowBytes;staticpng~yte}ppbRowPointers=NULL;lnti,iWidth,iHeight;iWidth=cxlmgSize;iHeight=cylmgSize;if(ipstrFileName)returnFALSE;//文件指针为空则返回if《!{pfFile=fopen《pstrFileName,wb)))returnFALSE;//创建文件//创建标准的PNG结构信息pngjotr=png_create_write_struct(PNG上IBPNG_VER_STRING.NULL,(png_errorjotr}png_cexcept_error,(png_errorptrJNULLJ:_f(!pngjotr)Ifclose(pfFile):returnFALSE;)info.4otr=png_createjnfo_struct(pngdotr}:.f《!infojotr){fclose(pfFile):png_destroy_write_struct(&amp; pngjotr,(pnginfopp)NULL):returnFALSE;)Try{#iffdefined(PNG_NO_STDIO)pngjnitjo(png_ptr,pfFile)://初始化png结构体信息#elsepng_set_write_fn《png_ptr,(png_voidp)pfFile.png_write_data.png_flush):#endifpng_setJHDR《pngjotr,info_ptr,iWidth.iHeight,ciBit- DepthPNGCOLOR.PE_RGBPNGJNTERLACE_NONEPNGCOMPRESSION_TYPE_BASE,PNG_FlLTER_TYPE_BASE)://写入每像素3比特的PNG图像png_write_info(pngjotr,info_ptr)://写入文件头信息png_set_bgr(png_ptr)://将BGR次序转换为RGB次序ulRowBytes=iWidth}bciChannels;//每行的字节数.f((ppbRowPointers:(png_bytepp}malloc(iHeightbsizeof(png_bytep)})==NULL)ThrowMyPNG:Outofmemory://分配内存失败;//设置每行的指针地址fOr(i=O:i&lt;iHeight;i++)ppbRowPointers【】=pPixel?Buffer4-{iHeight一1一j){((ulRowBytes4-3)&gt;&gt;2)&lt;&lt;2): _………………………………………………………….实用第一智慧密集png_writejmage(pngjotr,ppbRowPointers)://一次写入整幅图像png_write_end(png..ptr,infojotr)://写辅助块信息free《ppbRowPointers)://释放空间ppbRowPointers=NULL;png_destroy_write_struct(&amp;png_ptr(png_infopp)NULL)://写操作结束,释放空间)Catch{msg){png_destroy_write_struct(&amp;png_ptr,《png_infopp)NULL):If(ppbRowPointers)free(ppbRowPointers):fclose(pfFile):returnFALSE;)fclose(pfFile):returnTRUE;}函数Draw主要用来显示PNG图像对应的位图图像,通过指定宽度和高度,可实现图像的缩放显示.该函数主要为VC++应用程序编写.BOOLMyPNG::Draw(CDCpDC,intnX,intnY,intnWidth.intnHeight){if{nWidth==一1)nWidth=cxlmgSize;iflnHeight==一1)nHeight=cylmgSize;StretchDIBits(pDC一&gt;mDC,nX,nY,nWidth,nHeight,0,0,cxtmgSize.cylmgSize,pPixelBuffer.&amp;m_bm{.BI_GB, SRCCOPY):returntrue;)成员函数FillBitmapInfo的功能是根据PNG图像大小设置位图信息,为显示图像做准备.boolMyPNG::FillBitmaplnfo()//给变量m.j)mi(位图信息头)赋值{mbmi.bmiHeader.biSize:sizeof (BITMAPINFOHEADER):m_j)mi.bmiHeader.biHeight=cylmgSize;m_j)mi. bmiHeader.biWidth=cxlmgSize;m_j)mi.bmiHeader.biPlanes=1:mbmi.bmiHeader.biBitCount=24;m-bmi.bmiHeader.biCompression=O:returntrue;}成员函数PngToBitmap主要实现将PNG图像数据转换成位图图像数据.boolMyPNG::PngToBitmap(){BYTE$src,$dst;BYTEr,g,b.a:constintcDIChannels=3:WORDwDIRowBytes;intxlmg,ylmg;.f(pPixelBuffeH=NULL){deletepPixelBuffer;pPixelBuffer= NULL;}//空间已分配则先释放wlmgRowBytes=clmgChannelscxlmgSize;\2009.7II//每行的字节数wDIRowBytes=(WORD)《(cDIChannels}cxlmgSize+3L)&gt;&gt;2)&lt;&lt;2:pPixelBuffer=newBYTEfwDIRowBytes}cylmgSizel://分配内存空间_f(pPixelBuffer==NULL}{AfxMessageBox(‘PNGto Bitmap:Outofmemory.):returnfalse;}//分配失败则返回for(ylmg=O:ylmg&lt;cylmgSize;ylmg++)//拷贝图像数据{src=pblmage+ylmgwlmgRowBytes;dst=pPixelBuffer4-(cylmgSize—ylmg一1)女wDIRowBytes:for(xlmg=O:xlmg&lt;cxlmgSize;xlmg++){r=宰src+4-:g=牛src++:bIIsrc++:术dst4-+=b:木dst+4-=g:幸dst++罩r://位图的次序为BGR.PNG的次序为RGB,if(clmgChannels==4){asrc4-+;}//通道信息跳过)lreturntrue;).四,实例设计在设计实例前,先准备好相关的库.PNG文件的读写库为libpng,由于PNG用到Lz77派生压缩算法,因此,编译读写库时,libpng需要连接zlib库[4].下面开始讲解如何应用VC++6.0设计PNG图像浏览器.(1)建立一个名为PngImage的多文档框架应用程序,其View类选择继承于CScrollView.(2)在应用程序CPngImageApp的初始化函数InitInstance()中,加入以下代码:cmdlnfo.m=:_nShellCommandCCommandLinelnfo:FileNothing;该代码位于ParseCommandLine(cmdInfo)后,目的是使程序启动时,不打开新的空白文档.同时将字符串IDRPNGIMATYPE修改为”\nPNG\nPNG,nPNG({.png)\n.png\nPNG.Document\nPNGDocument”,目的是打开文件时,默认的文件对话框只显示后缀名为PNG文件.(3)从libpng库和zlib库中,选择以下文件,将他们添加到PngImage项目中.pngconf.h,png.h,libpng.1ib,cexcept.h,zlib.1ib,zmilm~…………………………………………………………………………………turnFALSE;BOOLretm_png.PngLoadlmage(《constchar?)Name):returnret;,一一PNG图像,如图l(a)所示.此时,点击菜单”文件一&gt;另存IpszPathr为”,将出现如图1(b)所示的窗口,在对话框中输入文件名,即可将当前浏览的图像以保存为指定的文件.重写文档类的虚函数OnSaveDocument,具体如下:BOOLCPnglmageDoc::OnSaveDocumentILPCTSTRIpsz—PathName)曩.1’{BOOLret=m_png.PngSavelmage((constchar})IpszPath—Name,.f(ret=TRUE)AfxMessageBox(保存成功{,):一elseAfxMessageBox《保存失败!):returnret;}同时,为菜单IDR_PNGIMA TYPE中的”另存为”添加消息映射,具体代码如下:voidCPnglmageDoc::OnFileSaveAs《){BOOLret;.staticcharBASEDODszSaveFjIterfj=PNG《女.png)I}.pngf//过滤文件//仓4建文件保存对话框CFileDialogFileDIg(FALSE,.png,NULL,OFN—HIDEREADONL YlOFN_OVERWRITEPROMPT,szSaveFilter) if(FileDIg.DoModal()==IDOK)//如果选择确定按钮,则保存{ret=m_png.PngSavelmage《(constchar$)FileDIgm—9fn.IpstrFile):if(ret==TRUE)AfxMessageBox(另存成功!); elseAfxMessageBox(另存失败!):))(5)修改视图类CPngImageView中的OnDraw()函数,具体如下:)《套l誊e_SetScrollSizes(MM_TEXT;SizeTota1)://设置滚动窗大小GetParentFrame()一&gt;RecalcLayout(TRUE):’ResizeParentToFit():)pDoc一&gt;m_png.Draw(pDC);//显示PNG图像对应的位图,至此,整个PNG图像浏览器已经设计完毕.编译程序并运行,点击浏览器的菜单”文件&gt;打开”,可读入并显示(a)浏览图像时的界面五,结语(b)另存图像时的界面图1PNG图象浏览器PNG是一种常见的图像文件格式,本文设计了一个用于读写PNG图像的类,类中除函数Draw()使用了MFC中的CDC 类指针外,其余的成员函数设计均采用标准C和C++语言.因此只需将显示函数Draw()作适当修改或者直接删除,即可将这个类应用到其他的C++开发平台,如C++Builder,具有较好的移植性.文中的PNG图像浏览器是在VC++6.0平台上设计,其设计步骤和具体代码均适用于VC++.NET2003 和VC++.NET2005平台.参考文献[1】/pub/png/#history.【2】http://www.1ibpng.0rg/pub/png/spec/iso/index object.htm1.[3]http://www.1ibpng.0rg/pub/png/libpng.htm1.【4】/.(收稿日期:2009年1月16日)。

嵌入式Linux系统图片解码和显示的实战经验分享

嵌入式Linux系统图片解码和显示的实战经验分享

嵌入式Linux系统图片解码和显示的实战经验分享在如今数字化快速发展的时代,图像处理和显示已经成为嵌入式系统中的重要功能之一。

嵌入式Linux系统在这方面表现出众,它提供了强大的图像解码和显示能力,使得嵌入式设备能够展示精美的图片和图形。

本文将分享一些在嵌入式Linux环境下图片解码和显示方面的实战经验,并介绍一些常用的解码和显示工具和技术。

一、图像解码在嵌入式Linux系统中,图像解码是将压缩格式的图像数据解码为可供显示的原始图像数据的过程。

常见的图像压缩格式有JPEG、PNG 等,而图像解码的目的就是将这些压缩格式的图像数据还原为原始的像素数据。

1. 使用libjpeg库解码JPEG图像libjpeg是一个广泛应用于JPEG图像解码的开源库,它提供了一系列的API函数来处理JPEG图像。

在嵌入式Linux系统中,可以通过安装libjpeg库来使用它的解码功能。

首先,在嵌入式Linux系统中安装libjpeg库,可以通过包管理器或者手动编译安装的方式进行。

安装完成后,就可以在应用程序中使用libjpeg提供的函数来解码JPEG图像。

下面是一个简单的示例代码:```c#include <stdio.h>#include <jpeglib.h>int main(){const char* filename = "image.jpg";FILE* infile;struct jpeg_decompress_struct cinfo;struct jpeg_error_mgr jerr;unsigned char* buffer;// 打开JPEG图像文件infile = fopen(filename, "rb");if (infile == NULL) {printf("Cannot open file: %s\n", filename); return 1;}// 初始化JPEG解码器cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr);jpeg_create_decompress(&cinfo);jpeg_stdio_src(&cinfo, infile);// 读取JPEG图像信息jpeg_read_header(&cinfo, TRUE);jpeg_start_decompress(&cinfo);// 分配像素数据缓冲区buffer = (unsigned char*)malloc(cinfo.output_width * cinfo.output_height * cinfo.num_components);// 解码JPEG图像while (cinfo.output_scanline < cinfo.output_height) {unsigned char* row = buffer + cinfo.output_scanline * cinfo.output_width * cinfo.num_components;jpeg_read_scanlines(&cinfo, &row, 1);}// 完成解码,释放资源jpeg_finish_decompress(&cinfo);jpeg_destroy_decompress(&cinfo);fclose(infile);free(buffer);return 0;}```2. 使用libpng库解码PNG图像类似于libjpeg库,libpng库是一个常用的用于PNG图像解码的开源库。

libpng用法 -回复

libpng用法 -回复

libpng用法-回复Libpng是一个用于处理PNG(Portable Network Graphics,便携式网络图形)图像文件格式的开源库。

它提供了一组功能强大的API,可用于读取、写入和操作PNG图像。

本文将以libpng用法为主题,逐步回答与其相关的问题。

第一步:导入libpng库在使用libpng之前,首先需要将其导入到项目中。

可以通过下载libpng 源代码并编译,或者使用预编译的库文件。

对于C/C++项目,可以在项目设置中添加libpng的头文件路径和库文件路径。

第二步:读取PNG文件一旦libpng库被导入到项目中,我们可以开始读取PNG文件。

首先需要打开PNG文件,并为其创建一个指向文件的png_structp结构体指针。

然后,我们可以设置PNG读取回调函数,以及一些可选的选项,如设置读取转换、颜色类型等。

最后,使用png_read_png()函数读取PNG图像数据。

第三步:处理PNG图像数据一旦成功读取PNG图像数据,我们可以对其进行各种处理操作。

例如,可以访问PNG图像的宽度、高度、位深度和颜色类型等信息。

可以使用libpng提供的函数访问每个像素的信息,并对像素进行处理,如修改像素的颜色、亮度、对比度等。

第四步:保存PNG文件处理完PNG图像数据后,我们可以选择将其保存为一个新的PNG文件。

为此,我们需要创建一个指向文件的png_structp结构体指针,并设置PNG写入回调函数。

然后,我们可以设置PNG写入选项,如设置压缩级别、颜色类型等。

最后,使用png_write_png()函数将处理后的图像数据写入到PNG文件中。

第五步:释放资源最后,在使用完libpng库之后,需要释放相应的资源。

这包括关闭文件句柄、销毁png_structp结构体指针,并且释放任何动态分配的内存。

总结:本文介绍了使用libpng库处理PNG图像文件的基本用法。

这包括导入libpng库、读取PNG文件、处理图像数据、保存PNG文件以及释放资源。

libpng用法 -回复

libpng用法 -回复

libpng用法-回复libpng(The Official Portable Network Graphics Reference Library)是一个开源的PNG图像格式处理库。

它提供了一系列函数和工具,用于读取、处理和写入PNG图像文件。

本文将详细介绍libpng的用法,并逐步解释如何使用该库来处理PNG图像。

第一步:安装libpng库在开始使用libpng之前,我们首先需要安装该库。

libpng可以在官方网站上下载并编译安装,也可以使用包管理工具直接安装。

具体安装步骤可以参考官方文档或相关教程进行操作。

第二步:包含头文件成功安装libpng库后,我们可以在需要使用PNG图像处理的源代码中引入libpng的头文件。

通常,头文件包含“png.h”和“zlib.h”,因为libpng 需要使用zlib库进行数据压缩和解压缩。

第三步:准备图像数据在使用libpng处理PNG图像之前,我们需要准备好图像数据。

可以通过多种方式获取图像数据,例如从文件中读取、从内存中读取或者通过代码生成图像数据。

第四步:创建PNG读写结构为了使用libpng读取或写入PNG图像,我们需要创建一个“png_structp”类型的结构体指针,并用其初始化PNG读写环境。

通常,我们可以使用“png_create_read_struct()”或“png_create_write_struct()”函数来创建相应的结构体,并指定自定义的错误处理函数。

第五步:设置自定义错误处理函数为了处理可能出现的错误,我们可以设置自定义的错误处理函数。

通过调用“png_set_error_fn()”函数,我们可以指定一个函数来处理libpng的错误消息。

该函数负责接收错误级别、错误消息和调用栈信息,并根据实际需求进行处理。

第六步:打开PNG文件如果我们需要从PNG文件中读取图像数据,可以使用“fopen()”函数打开指定的PNG文件。

接下来,我们可以调用“png_init_io()”函数将文件指针和libpng结构关联起来,以便进行后续的读取操作。

libpng用法 -回复

libpng用法 -回复

libpng用法-回复libpng是一种用于处理和显示PNG图像的开源库。

PNG图像是一种无损的位图图像格式,通常用于在网络上显示图像,因为它能够提供高质量的图像同时保持较小的文件大小。

在本文中,我们将一步一步地介绍libpng 的用法,包括安装、配置以及基本的图像处理操作。

第一步:安装libpng要使用libpng,首先需要将其安装到计算机上。

libpng可以通过以下方式进行安装:1. 在官方网站上下载libpng的最新版本。

2. 解压下载的文件并打开终端窗口。

3. 进入解压后的目录,并执行以下命令来编译和安装libpng:./configuremakesudo make install这些命令将会根据你的操作系统和系统设置自动配置和安装libpng。

完成安装后,你就可以在自己的代码中使用libpng了。

第二步:配置libpng一旦安装了libpng,接下来需要配置你的代码来使用它。

这包括包含libpng的头文件和链接到libpng库。

1. 打开你的项目,并在代码的顶部添加以下代码行:c#include <png.h>这行代码包含了libpng的头文件,使你能够调用libpng的函数和数据结构。

2. 接下来,你需要在你的项目的构建文件中链接到libpng库。

这可以通过编辑构建文件来完成,具体方式取决于你使用的编译器和构建系统。

例如,如果你使用gcc编译器和GNU Make构建系统,可以在Makefile中添加以下代码行:LIBS := -lpng这将会在编译过程中链接到libpng库。

第三步:读取和显示PNG图像现在你已经配置好了libpng,接下来我们将介绍如何使用它读取和显示PNG图像。

1. 创建一个新的C文件,并在其中开始编写你的代码。

2. 首先,你需要声明一个指向libpng图像结构的指针变量,并初始化它:cpng_structp png_ptr =png_create_read_struct(PNG_LIBPNG_VER_STRING, NULL, NULL, NULL);这个结构体将用于读取PNG图像。

imageio.read原理

imageio.read原理

imageio.read原理一、引言二、i m a g e i o.r e a d的功能和用法i m ag ei o.re ad函数的主要功能是读取图像文件,并将其加载到内存中。

它支持多种常见的图像格式,包括JP E G、PN G、BM P等。

使用i m ag ei o.re ad函数,我们可以快速方便地将图像文件转换为可操作的数组对象,从而进行后续的图像处理操作。

使用im ag ei o.re ad函数非常简单,只需要提供要读取的图像文件的路径作为输入参数即可。

以下是一个示例:i m po rt im ag ei oi m ag e_pa th="pa th/t o/im ag e.jp g"i m ag e=im ag ei o.rea d(i ma ge_p at h)三、i m a g e i o.r e a d的原理i m ag ei o.re ad函数的实现原理是通过调用底层的图像处理库来读取图像文件。

不同的操作系统和图像格式有不同的图像处理库实现。

下面将介绍几种常见的图像处理库及其对应的im a ge io.r ea d的工作原理。

J P E G格式对于JP EG格式的图像文件,im ag ei o.re a d通常会使用li bj p eg库来读取。

li bj pe g是一个性能优秀的开源库,它能够高效地解码JP EG格式的图像文件。

i mag e io.r ea d通过调用l ib jp eg库的A PI,可以将J P EG格式的图像文件解码为像素数组。

P N G格式对于PN G格式的图像文件,im ag ei o.re a d通常会使用li bp n g库来读取。

l ib pn g是一个用于处理P NG格式图像文件的开源库,它能够解码P N G图像文件,并将其转换为像素数组。

i m ag ei o.re ad通过调用l i bp ng库的AP I,可以加载PN G格式的图像文件。

图片格式转换器小程序版的程序设计及代码示例

图片格式转换器小程序版的程序设计及代码示例

图片格式转换器小程序版的程序设计及代码示例为了满足用户对图片格式转换的需求,我们设计了一款图片格式转换器的小程序。

本文将详细介绍该小程序的程序设计及主要代码示例。

一、程序设计概述图片格式转换器小程序的设计目标是提供一个简单而实用的工具,方便用户将图片在不同格式之间进行转换。

用户只需上传待转换的图片,选择目标格式,即可快速完成转换。

程序设计主要包括用户界面设计、图片编解码、格式转换算法以及错误处理等功能。

二、用户界面设计为了使用户操作方便、直观,我们采用了简洁明了的用户界面设计。

主要包括以下几个要素:1. 图片上传按钮:用户点击该按钮可以选择本地图片进行上传;2. 格式选择列表:用户可以通过下拉列表选择目标格式,提供常见的图片格式选项,如JPEG、PNG、GIF等;3. 转换按钮:用户在选择完图片和目标格式后,点击该按钮即可开始进行转换;4. 转换结果展示区域:程序将转换后的图片显示在该区域,便于用户查看转换效果。

三、图片编解码在程序中,我们使用了现有的图片编解码库来处理图片的读取和存储。

例如,对于JPEG格式的图片,可以使用开源库libjpeg来进行编解码操作;对于PNG格式的图片,可以使用libpng等库来实现编解码。

在程序设计过程中,需要根据用户选择的目标格式来确定所需的编码库,并在代码中进行相应调用。

四、格式转换算法图片格式转换涉及到像素数据的重新编码,因此需要实现特定格式间的转换算法。

以下是其中一种简化的算法示例:```pythondef convert_image(image_data, target_format):# 根据目标格式调用相应的编码库进行解码if target_format == "JPEG":# 使用libjpeg库解码图片数据decoded_image = libjpeg.decode(image_data)elif target_format == "PNG":# 使用libpng库解码图片数据decoded_image = libpng.decode(image_data)# 根据目标格式调用相应的编码库进行编码if target_format == "JPEG":# 使用libjpeg库编码图片数据encoded_image = libjpeg.encode(decoded_image)elif target_format == "PNG":# 使用libpng库编码图片数据encoded_image = libpng.encode(decoded_image)return encoded_image```上述示例代码中,根据用户选择的目标格式,调用相应的编码库进行解码和编码操作。

PythonOpenCV读取png图像转成jpg图像存储的方法

PythonOpenCV读取png图像转成jpg图像存储的方法
path = "F:\\ImageLib\\VRWorks_360_Video _SDK_1.1\\footage14\\" print(path)
for filename in os.listdir(path): if os.path.splitext(filename)[1] == '.png': # print(filename) img = cv2.imread(path + filename) print(filename.replace(".png",".jpg")) newfilename = filename.replace(".png",".jpg") # cv2.imshow("Image",img) # cv2.waitKey(0) cv2.imwrite(path + newfilename,img)
以上这篇Python OpenCV读取png图像转成jpg图像存储的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考, 也希望大家多多支持。
今天小编就为大家分享一篇关于将django项目部署到centos服务器中的文章小编觉得内容挺不错的现在分享给大家具有很好的参考价值需要的朋友一起跟随小编来看看吧
Pythonห้องสมุดไป่ตู้penCV读取 png图像转成 jpg图像存储的方法
如下所示:
import os import cv2 import sys import numpy as np

png的格式及像素存储分析

png的格式及像素存储分析

png的格式及像素存储分析从图⽚的数据块存储⽅式来看png分两种1.索引⾊模式存储。

png8的索引⾊透明就采取该种⽅式。

该种⽅式是将颜⾊存在png的可选模块调⾊板中,调⾊板的⾊彩存储格式为RGB(各1byte)。

⽽图⽚的数据块⾥的像素直接存储调⾊板⾥的索引值,根据索引寻找对应的颜⾊及透明⾊。

透明⾊的指定由PLTE后的tRNS图像透明数据块指定。

布尔透明和alpha透明的区别是alpha透明为透明⾊附加了8位(1byte)的透明级别。

tRNS图像透明数据块的长度与调⾊板对应如下。

PLTE块格式为:循环RED: 1byteGREEN:1byteBLUE: 1byteENDtRNS块布尔透明格式为:循环if(对应调⾊盘颜⾊⾮透明)0xFF: 1byteelse0x00: 1byteENDtRNS块alpha透明格式为:循环if(对应调⾊盘颜⾊⾮透明)0xFF: 1byteelse0x**: 1byte (具体的透明级别共256级)ENDtRNS块的循环长度为调⾊盘的颜⾊数,相当于调⾊板颜⾊表的⼀个对应表,标识该颜⾊是否透明,0xFF(255)不透明,0x00(0)全透明。

2.真彩⾊存储(⾮专业术语)。

该类存储不存在调⾊板(或者有调⾊板供⾮真彩⾊显⽰程序⽤它来量化图像数据,从⽽显⽰该图像。

),在数据块的像素⾥直接存储颜⾊信息。

这⾥就有常说的RGB_888(24bit)、RGB565(16bit)、RGBA_8888(32bit)、RGBA_4444(16bit)、RGBA5551(16bit)等等。

png24及png32都是该类存储。

从图⽚的⾊彩位数来看常⽤以下⼏种1.png8。

这个8理解为位深,但这个位深可减少。

存储⽅式可为索引⾊存储。

索引⾊位深可为1,2,4,8。

随着位深的减少可⽀持的颜⾊也减少。

可⽀持8位⾊彩共256(2的8次⽅)种颜⾊。

1.png16。

这个8理解为位深,存储⽅式可为RGB565(16bit)、RGBA_8888(32bit)、RGBA_4444(16bit)、RGBA5551(16bit)。

getpixel用法

getpixel用法

getpixel 是 Python 的 PIL (Pillow) 库中的一个函数,用于从图像中获取指定位置的像素值。

以下
是 getpixel 函数的基本用法:
python复制代码
from PIL import Image
# 打开图像文件
img = Image.open('image.jpg')
# 使用 getpixel 函数获取像素值
# 参数 (x, y) 表示像素的位置,例如 (0, 0) 表示左上角的像素
pixel_value = img.getpixel((x, y))
在这个例子中,pixel_value 将包含一个元组,表示像素的 RGB 值。

例如,如果像素是红色,
pixel_value 可能为 (255, 0, 0)。

注意,坐标系统的原点 (0, 0) 位于图像的左上角。

x 坐标从左到右增加,y 坐标从上到下增加。

此外,如果你想获取图像的特定区域的像素值,你可以使用切片语法。

例如:
python复制代码
# 获取从 (10, 10) 到 (50, 50) 的区域的像素值
pixels = img.getpixel((10:51, 10:51))
这将返回一个包含所选区域所有像素值的元组。

每个像素值仍然是一个包含 RGB 值的元组。

png解码原理

png解码原理

png解码原理PNG(Portable Network Graphics)是一种无损压缩的图像文件格式,它采用了基于索引的颜色和无损压缩技术。

PNG图像的解码原理主要包括解析PNG文件头、解析图像数据块和还原图像像素三个步骤。

解码PNG图像需要解析PNG文件头。

PNG文件的文件头由8个字节组成,分别为137、80、78、71、13、10、26、10,用于标识该文件为PNG格式。

解析PNG文件头后,可以进一步获取图像的宽度、高度、颜色类型、位深度等信息。

接下来,解码PNG图像需要解析图像数据块。

PNG图像由多个数据块组成,每个数据块包含一个4字节的长度字段、4字节的类型字段、长度字段指定的数据以及4字节的CRC校验码。

根据类型字段的不同,数据块可以分为多个类型,包括图像数据块、调色板数据块、透明度数据块等。

其中,图像数据块是最重要的数据块,包含了图像的像素数据。

解码PNG图像时,需要逐个解析数据块,并根据类型字段进行相应的处理。

解码PNG图像需要还原图像像素。

PNG图像的像素数据通过解析图像数据块得到,根据颜色类型和位深度的不同,像素数据可能采用不同的编码方式。

解码过程中,需要根据颜色类型和位深度解码像素数据,并还原为真实的像素值。

对于索引颜色类型的PNG图像,需要根据调色板数据块将索引值映射为真实的颜色值。

对于RGB颜色类型的PNG图像,可以直接解码为RGB颜色值。

对于带有透明度信息的PNG图像,还需要解析透明度数据块,并将透明度信息与像素值进行合成。

总结起来,PNG图像的解码原理包括解析PNG文件头、解析图像数据块和还原图像像素三个步骤。

通过这些步骤,可以将PNG图像文件解码为原始的图像数据,并还原为可显示的图像。

PNG图像的无损压缩和支持透明度信息的特性使其成为广泛应用于网络和数字媒体领域的重要图像格式。

pillow 遍历像素

pillow 遍历像素

Pillow库是Python中常用的图像处理库之一,可以使用它来遍历图像像素并进行像素级别的操作。

下面是一些示例代码,展示了如何使用Pillow库遍历图像像素:
from PIL import Image
# 打开图像
img = Image.open("image.jpg")
# 获取图像大小和像素数据
width, height = img.size
pixels = img.getpixel((0, 0))
# 遍历图像像素
for x in range(width):
for y in range(height):
# 获取当前像素的颜色值
r, g, b = pixels[x][y]
# 进行像素级别的操作,如修改颜色值
pixels[x][y] = (r + 100, g + 100, b + 100)
# 重命名图像并保存
img.save("modified_image.jpg")
在上面的示例中,我们首先使用Image.open()方法打开图像,并使用img.size获取图像大小。

接着,我们使用img.getpixel((0, 0))获取图像的初始像素数据。

然后,我们使用两个for循环遍历图像像素,并使用img.getpixel()获取当前像素的颜色值。

最后,我们修改像素数据并使用img.save()方法保存图像。

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使用libpng读取PNG图片像素数据libpng 是一套免费的、公开源代码的程序库,支持对PNG 图形文件的创建、读写等操作。

可以到上下载源代码。

libpng 使用zlib 程序库作为压缩引擎,zlib 也是著名的gzip (GNU zip) 所采用的压缩引擎。

zlib 是通用的压缩库,提供了一套in-memory 压缩和解压函数,并能检测解压出来的数据的完整性(integrity)。

zlib 也支持读写gzip (.gz) 格式的文件这些都是免费和公开的哦。

在下载了pbglib,并且要下载zlib,如何才能加到代码中呢?以VC6.为例来说明。

其他CBuild等编译器相信也一样的。

比如我们从网上下载了一个lpng1210.zip 和zlib-1.2.3.tar.tar。

首先把他们解压。

在lpng的目录中寻找projects/visualc6/libpng.dsw。

并在zlib中寻找zlib-1.2.3/projects/visualc6 /zlib.dsw。

用vc打开libpng工程文件,把zlib的工程文件也添加进去。

设置好在setting中设置好的zlib.lib和pbg.lib的输出路径,以及include 路径(这个简单方法相信大家都明白吧)。

运行后,就生成了两个静态库了。

lib做好以后,就可以将lib加到我们要做的工程中去。

在link中设置好,并将png.h和zlib.h都加进去。

这样就可以正式的使用libpng了!下面到重点内容了。

如何用pnglib实现对文件的读写?现在让我们来试着写一段代码来读取PNG像素数据(from File or Stream),并把读取的数据存储到一个数组rgba中,用来生成OpenGl纹理typedef struct {u8* pixelData;int imageWidth;int imageHeight;}ImageInfo;typedef struct {u8* data;int size;int offset;}ImageSource;//---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- static void pngReaderCallback(png_structp png_ptr, png_bytep data, png_size_t length) {ImageSource* isource = (ImageSource*)png_get_io_ptr(png_ptr);if(isource->offset + length <= isource->size){memcpy(data, isource->data + isource->offset, length);isource->offset += length;}else{png_error(png_ptr,"pngReaderCallback failed");}}//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------ImageInfo* decodePNGFromStream(const u8* pixelData, const u32& dataSize){png_structp png_ptr;png_infop info_ptr;int width, height, rowBytes;png_byte color_type; //可以是PNG_COLOR_TYPE_RGB,PNG_COLOR_TYPE_PALETTE.......等png_byte bit_depth;png_colorp palette;png_ptr = png_create_read_struct(PNG_LIBPNG_VER_STRING, NULL,NULL,NULL); if (!png_ptr){png_destroy_read_struct(&png_ptr, &info_ptr, png_infopp_NULL);TFC_DEBUG("ReadPngFile: Failed to create png_ptr");}info_ptr = png_create_info_struct(png_ptr);if (!info_ptr){png_destroy_read_struct(&png_ptr, &info_ptr, png_infopp_NULL);TFC_DEBUG("ReadPngFile: Failed to create info_ptr");}if (setjmp(png_jmpbuf(png_ptr))){png_destroy_read_struct(&png_ptr, &info_ptr, png_infopp_NULL);TFC_DEBUG("ReadPngFile: Failed to read the PNG file");}ImageSource imgsource;imgsource.data = (u8*)pixelData;imgsource.size = dataSize;imgsource.offset = 0;//define our own callback function for I/O instead of reading from a filepng_set_read_fn(png_ptr,&imgsource, pngReaderCallback );/* *************************************************** The low-level read interface in libpng(/pub/png/libpng-1.2.5-manual.html)* ***************************************************/png_read_info(png_ptr, info_ptr);width = info_ptr->width;height = info_ptr->height;color_type = info_ptr->color_type;bit_depth = info_ptr->bit_depth;rowBytes = info_ptr->rowbytes;palette= info_ptr->palette;// Convert stuff to appropriate formats!if(color_type==PNG_COLOR_TYPE_PALETTE){png_set_packing(png_ptr);png_set_palette_to_rgb(png_ptr); //Expand data to 24-bit RGB or 32-bit RGBA if alpha available.}if (color_type == PNG_COLOR_TYPE_GRAY && bit_depth < 8)png_set_gray_1_2_4_to_8(png_ptr);if (color_type == PNG_COLOR_TYPE_GRAY_ALPHA)png_set_gray_to_rgb(png_ptr);if (bit_depth == 16)png_set_strip_16(png_ptr);//Expand paletted or RGB images with transparency to full alpha channels so the data will be available as RGBA quartets.if(png_get_valid(png_ptr, info_ptr, PNG_INFO_tRNS)){png_set_tRNS_to_alpha(png_ptr);}//png_read_update_info(png_ptr, info_ptr);u8* rgba = new u8[width * height * 4]; //each pixel(RGBA) has 4 bytespng_bytep * row_pointers;row_pointers = (png_bytep*)png_malloc(sizeof(png_bytep) * height);for (int y = 0; y < height; y++){row_pointers[y] = (png_bytep)png_malloc(width<<2); //each pixel(RGBA) has 4 bytes }png_read_image(png_ptr, row_pointers);//unlike store the pixel data from top-left corner, store them from bottom-left corner for OGLES Texture drawing...int pos = (width * height * 4) - (4 * width);for(int row = 0; row < height; row++){for(int col = 0; col < (4 * width); col += 4){rgba[pos++] = row_pointers[row][col]; // redrgba[pos++] = row_pointers[row][col + 1]; // greenrgba[pos++] = row_pointers[row][col + 2]; // bluergba[pos++] = row_pointers[row][col + 3]; // alpha}pos=(pos - (width * 4)*2); //move the pointer back two rows}ImageInfo* imageInfo = (ImageInfo*)kdMalloc(sizeof(ImageInfo));imageInfo->pixelData = rgba;imageInfo->imageHeight = height;imageInfo->imageWidth = width;//clean up after the read, and free any memory allocatedpng_destroy_read_struct(&png_ptr, &info_ptr, NULL);return imageInfo;}//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------ImageInfo* decodePNGFromFile(char* fileName){char png_header[8];png_structp png_ptr;png_infop info_ptr;int width, height, rowBytes;png_byte color_type;png_byte bit_depth;png_colorp palette;/* open file and test for it being a png */FILE *file = fopen(fileName, "rb");fread(png_header, 1, 8, file);if(png_sig_cmp((png_bytep)png_header, 0, 8)){TFC_DEBUG("Not a PNG file...");fclose(file);}/* initialise structures for reading a png file */png_ptr = png_create_read_struct(PNG_LIBPNG_VER_STRING, NULL, NULL, NULL); info_ptr = png_create_info_struct(png_ptr);if (setjmp(png_jmpbuf(png_ptr))){png_destroy_read_struct(&png_ptr, &info_ptr, png_infopp_NULL);TFC_DEBUG("ReadPngFile: Failed to read the PNG file");fclose(file);}//I/O initialisation methodspng_init_io(png_ptr, file);png_set_sig_bytes(png_ptr, 8); //Required!!!/* *************************************************** The high-level read interface in libpng(/pub/png/libpng-1.2.5-manual.html)* ***************************************************/png_read_png(png_ptr, info_ptr, PNG_TRANSFORM_EXPAND, 0);width = info_ptr->width;height = info_ptr->height;unsigned char* rgba = new unsigned char[width * height * 4]; //each pixel(RGBA) has 4 bytespng_bytep* row_pointers = png_get_rows(png_ptr, info_ptr);//Original PNG pixel data stored from top-left corner, BUT OGLES Texture drawing is from bottom-left corner//int pos = 0;//for(int row = 0; row < height; row++)//{//for(int col = 0; col < (4 * width); col += 4)//{//rgba[pos++] = row_pointers[row][col]; // red//rgba[pos++] = row_pointers[row][col + 1]; // green//rgba[pos++] = row_pointers[row][col + 2]; // blue//rgba[pos++] = row_pointers[row][col + 3]; // alpha//}//}//unlike store the pixel data from top-left corner, store them from bottom-left corner for OGLES Texture drawing...int pos = (width * height * 4) - (4 * width);for(int row = 0; row < height; row++){for(int col = 0; col < (4 * width); col += 4){rgba[pos++] = row_pointers[row][col]; // redrgba[pos++] = row_pointers[row][col + 1]; // greenrgba[pos++] = row_pointers[row][col + 2]; // bluergba[pos++] = row_pointers[row][col + 3]; // alpha}pos=(pos - (width * 4)*2); //move the pointer back two rows}ImageInfo* imageInfo = (ImageInfo*)kdMalloc(sizeof(ImageInfo));imageInfo->pixelData = rgba;imageInfo->imageHeight = height;imageInfo->imageWidth = width;//clean up after the read, and free any memory allocatedpng_destroy_read_struct(&png_ptr, &info_ptr, NULL);fclose(file);return imageInfo;}//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------int createPNGTextureFromStream(const u8* pixelData, const u32& dataSize){GLuint textureID;glEnable(GL_TEXTURE_2D);glGenTextures(1,&textureID);glBindTexture(GL_TEXTURE_2D,textureID);ImageInfo* imageInfo = decodePNGFromStream(pixelData, dataSize);glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D,0,GL_RGBA,imageInfo->imageWidth,imageInfo->im ageHeight,0,GL_RGBA,GL_UNSIGNED_BYTE,imageInfo->pixelData);glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D,GL_TEXTURE_MAG_FILTER,GL_NEAREST);glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D,GL_TEXTURE_MIN_FILTER,GL_NEAREST);delete[] imageInfo->pixelData;delete imageInfo;return textureID;}//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------void main(){//Testcase1: decoding png data from a raw png bufferstream and create the corresponding Texture//假设我们从某个地方可以拿到一个unsigned char* 的PNG数据源pixelData.int texId = createPNGTextureFromStream(pixelData, dataSize);//Testcase2: decoding png data from a given png file and and create the corresponding Texturechar* fileName = "example.png";int texId = createPNGTextureFromFile(fileName);//现在我们就可以用创建出来的textureID来绘制纹理了。

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