QC7工具
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！展开全文文章来源：网络品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图01关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。
质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。
解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。
关联图法即是适应这种情况的方法。
所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。
通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。
关联图法的主要用途是：1. 制订、展开质量保证和质量管理方针；2. 制订质量管理的推进计划；3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；4. 提出解决市场投诉的措施；5. 有效的推进QC小组活动；6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理；7. 改进各职能管理工作的质量。
关联图法解决问题的一般步骤是：1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）；2. 用简明通俗的语言表示主要原因；3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系；4. 了解问题因果关系的全貌；5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。
QC七种工具
XXX XXX
2000年1月-6月
日期 班次 5月 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 全部 6月 223 241 107 72 32 675 合计 1746 1537 913 493 130 4819
11欠铸 冷隔 小砂眼 粘 Nhomakorabea 其他 合计
4月 353 272 168 94 23 910
33
分层法
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。 于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试 说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗 漏？
21
散布图
分 散 图 示 例
强正相关
X Y Y Y Y
强负相关
X
弱正相关
X
弱负相关
X 22
散布图
Y Y
不相关
X
曲线相关
X
散布图的分析和判断
对照典型图例法、简单象限法、回归分析法
23
散布图
1）对照典型图例法
实际画出的散布图与典型图例对照，就可得到两个变量之间是否相关 及属哪种相关的结论。
2）简单象限法
24
散布图
3）回归分析法 相关系数的定义
r= ∑(xi-x)(yi-y) ∑(xi-x)2 ∑(yi-y)2 Lxy= ∑(xi-x)(yi-y) Lxx= ∑(xi-x)2 Lyy= ∑(yi-y)2
25
=
Lxy Lxx Lyy
散布图
七种质量工具
员工
18
因果图事例（对策追求型）
此型表示期望结果(特性)与对策(要因)间的关系，目的是探求问题 点如何防止，目标之效果如何达成等的对策，实例见下图 。
业务量
职务
多少适当
轮调
命令
如
何 做 定时
建立业务计划
到
集
体 的 互相合作
重点分析图。 意大利经济学家Vilfredo Pareto在研究意大利当时的
（1897年）社会贫富现象时提出：80%的财富集中在20% 的人手中，人们称之为柏拉图原理（80-20原理，80/20法 则）。原意为当初意大利的贫富悬殊，全国的80%的财富 集中在约占人口数仅20%的富人手中，而另外的80%的人 为贫困者，他们所拥有的总财富，仅占全国总财富的20%， 故只要控制住此仅占20%人口的富人，即可控制全国的财 富。此项原理，被广泛应用于工厂内，一般来说，不良原 因虽然很多项，但是总是集中在那几项，而这少少的几项 (通常仅3~7项)加起来，却占了约70%~80%，所以如能集 中火力于这几项作改善时，可收事半功倍之效。
迎搭便车】 (６)不要太早下判断性的定论。 (７)讨论力求集中焦点，针对某一问题为目标加以讨论。 (８)破除阶级尊卑的观点，使大家无拘无束地一起讨论问题。 (９)不要让小团体私自交谈，有意见要向大家提出来。 (10)将个人的意见全记录下来。 (11)不要以个人意见冒充大家的意见，提出有碍新见解发展的言论或口气。 (12)大家提出的创意，到第二阶段讨论时，才予以整理、评价、活用。 【第二阶段为讨论可行者或追求真因，重在「质」】 简单综合起来，应用脑力激荡法之原则为下列四点： 不批评（禁止判断）。 自由奔放、愈新奇愈好。 多多益善。 欢迎搭便车。
QC七种基本工具
异常值处理
直方图的数据量不宜过少，否则难以 反映数据的分布特征。一般而言，数 据量应在20个以上。
在绘制直方图时，应将异常值进行适 当处理，避免对图形造成过大影响。 常见的处理方法包括将异常值排除在 外或将其单独列出。
区间划分要合理
在绘制直方图时，区间的划分要合理 ，不宜过多或过少。过多会导致图形 过于复杂，过少则无法准确反映数据 的分布情况。
在质量控制、工艺控制、产品开发等 领域中，可以通过散布图分析不同因 素之间的关联，从而优化工艺参数或 改进产品设计。
注意事项
在绘制散布图时，应确保数据 准确、完整，并且合理地选择 坐标轴的比例尺。
在分析散布图时，应注意排除 异常值和离群点对分析结果的 影响。
散布图只能用于分析两个变量 之间的关系，不能用于分析多 个变量之间的复杂关系。
持续更新
随着项目或问题的进展，因果 图可能需要不断更新和调整，
以反映新的信息变化。
05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以 图形的方式展示出来的工具。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度 ，判断是否存在线性关系，以及确定变量 的影响程度。
使用场景
当需要了解两个变量之间的关系时， 可以使用散布图进行分析。
动态调整
层别法需要根据实际情况进行动态调整，以适应不同阶段的数据分 析和问题解决的需要。
02
检查表
定义与特点
定义
检查表是一种用于收集数据、整理数据和简单分析数据的工具，通常以表格的形式呈现 。
特点
检查表具有简单易用、直观明了的特点，能够快速记录和整理数据，便于后续的分析和 改进。
使用场景
QC七种工具
质量管理方法（1）质量改进story（简称QC story）；1.QC小组活动的程序是什么？PDCA循环（10个步骤）：PLAN-计划：选定课题，现状调查，设定目标，原因分析，确定主要原因，制定对策，DO-实施：实施对策，CHECK-检查：检查效果，ACTION-处理：巩固措施，总结及下步打算。
2.QC小组活动的目的是什么？1.提高员工的素质，激发员工的积极性和创造性。
2.改进质量，降低消耗，提高经济效益。
3.建立文明，心情舒畅的工作环境。
3.QC小组活动的特点是什么？明显的自主性，广泛的群众性，高度的民主性，严谨的科学性。
4.QC小组活动的组建原则是什么？自愿参加，上下结合。
5．QC的七种工具：老七种工具：1.直方图；(Histogram Diagram)是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，根据这些数据找出质量运动规律，预测工序质量好坏，估算工序不合格品率的一种常用工具。
说明过程参数和产品数值参数的分布。
2.流程图；（Flowchart Diagram）就是将一个过程（如工艺过程、检验过程、质量改进过程等）的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。
3.排列图；（Pareto Diagram）是将质量改进项目从重要到次要顺序进行排列而采用的一种图表。
此图是建立在帕累托原理的基础上，即少数的项目往往产生主要的影响，因此排列图又叫帕累托图。
4.控制图；(Control Diagram)是用于区分由异常原因（系统原因）引起的波动或是由过程固有的随机原因引起的波动的一种工具。
基于测量数据，分析过程出现的波动是正常波动还是异常波动。
5.调查表：用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行粗略整理分析的图表。
6.因果图：（Cause And Affect Diagram，又叫石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图等）表示质量特性波动与其潜在的原因关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题，从人员，机器，材料，方法，环境，测量六个方面考察质量不利原因。
qc7工具七大手法
qc7工具七大手法01qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
03QC七大手法：1、层别法：层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
5、因果分析图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
又称为鱼骨图。
6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
QC七种工具
常用的QC七种工具质量管理中统计方法很多，这里主要介绍一些最常用的方法，俗称“QC七种工具”，有检查表、分层法、排列图、因果分析图、直方图、散布图、控制图。
1）检查表检查表又称调查表、核对表、统计分析表。
它是用来记录、收集和积累数据，并能对数据进行整理和粗略分析的统计图表，它由于简便易用，既能整理数据又能直观分析，所以在质量管理活动中得到广泛的应用。
常见的调查表形式有：项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表等。
（一）不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。
成品抽样检验及外观不合格品项目调查表（二）缺陷位置调查表许多产品或零件常存在气孔、疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
这种调查分析的做法是：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号。
然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来。
这样，这张缺陷位置调查表就记录了这一阶段(这一批)样本的所有缺陷的分布位置、数量和集中部位，便于进一步发现问题、分析原因、采取改进措施。
下图是反映橡胶手套各部位破损频数的缺陷位置调查表，“＊”表示破损发生的位置：(实际就是在实物图形上直接标出)（三） 质量分布调查表质量分布调查表是对计量数据进行现场调查的有效工具。
它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
见下表是一张某零件重量实测值分布调查表。
从表格的形式看，质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。
不同点：质量分布调查表的区间范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据，再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。
QC七大手法(新旧对比)
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具（旧）检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
QC七工具（旧）检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
QC七种工具
第一概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
二、旧七种工具QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
三、新七种工具QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。
第二层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。
二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。
第三检查表一、概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？二、定义以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。
三、目的记录某种事件发生的频率。
四、时机1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时；2.当你想了解某件事件发生的次数时；3.当你想收集资讯时。
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
质量控制QC 七种工具
QC老七种工具之二[排列图]
❖ 排列图的分类
分析现象用排列图 这种排列图与以下不良结果有关，用来发现主
要问题。 （1） 质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修； （2） 成本：损失总数、费用等； （3） 交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； （4） 安全：发生事故、出现差错等。
13
QC老七种工具之二[排列图]
20
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 别名
石川图、鱼刺图、特性要因图
21
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 概念及用途
因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可 能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。 它可用于以下几个方面：
（1）分析因果关系；
（2）表达因果关系；
（3）通过识别症状、分析原因、寻找措施， 促进问题解决。
3
七种工具为什么？
❖ QC工具一览表
序号 1 2 3 4 5 6 7
老七种工具 调查表 排列图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图
新七种工具 关联图 亲和图 树图 矩阵图 网络图 PDPC法
矩阵数据解析法
4
七种工具为什么？
❖ QC老工具浅说
调查表——调查问题的原因类别和数量关系，为 排列图、直方图提供数据； 排列图——分析因素影响的大小； 因果图——分析原因与结果的关系，找到问题的 原因；
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QC老七种工具之四[散布图]
❖ 应用实例
Y 体 重
X
身高
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QC老七种工具之四[散布图]
❖ 思考练习题
现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下： 试以散布图手法了解其二者之间的关系为何？
36
QC老七种工具之五[分层图]
QC七种工具及使用方法
将收集到的数据以点的形式 绘制在坐标系上，其中横轴 表示一个变量，纵轴表示另 一个变量。
观察散布图上的点分布情况 ，判断两个变量之间是否存 在关联性，如果点分布比较 集中，说明两个变量之间存 在较强的关联性，如果点分 布比较分散，则说明两个变 量之间关联性较弱。
如果两个变量之间存在线性 关系，可以通过回归分析等 方法进一步确定它们之间的 关系。
在生产过程中，通过直方图分析产品质量检测数 据的分布情况，识别异常值和改进方向。
市场调研
在市场调研中，通过直方图分析消费者对产品或 服务的评价分布，了解消费者需求和偏好。
3
数据分析
在数据分析中，通过直方图分析各种数据的分布 情况，如销售数据、用户行为数据等，帮助企业 了解市场和用户行为。
THANKS FOR WATCHING
05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以 图形的方式表示出来的方法。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度 ，通过观察散布图上的点分布情况，可以 判断两个变量之间是否存在线性关系、是 否需要进一步分析。
使用方法
收集数据
绘制散布图
分析关联性
判断线性关系
收集需要分析的两个变量的 数据，例如，产品的尺寸和 重量。
收集数据
收集有关产品质量的数据，并按照影响程度进行排序。
制作图表
根据收集的数据，制作柏拉图图表，展示各因素对整 体质量的影响程度。
分析原因
针对关键因素，分析其产生的原因，并制定相应的解 决措施。
适用场景
质量改进
当产品存在质量问题，且问题集 中在少数关键因素上时，可以使 用柏拉图进行问题分析和改进。
QC七大工具
石川图（Ishikawa diagram）是因果分析图的一种常见形式，由日本质量管理专家石川馨提出，用于表示质量问题的因果关系。
定义与概念
确定研究的问题或目标
明确要解决的问题或要达到的目标，以便有针对性地进行因果分析。
收集与问题或目标相关的数据和信息，包括历史数据、现场观察、专家意见等。
根据收集的数据和信息，分析问题产生的可能原因，并确定它们之间的因果关系。
根据分析结果，绘制因果分析图，用箭头和文字表示因果关系。
检查和分析绘制的因果图，确保其准确性和完整性。
因果分析图的绘制步骤
收集数据和信息
绘制因果图
确认和分析结果
绘制趋势线
根据散布图上的点分布情况，可以绘制一条趋势线来表示两个变量之间的关系。趋势线的斜率表示两个变量的关联程度，趋势线的截距表示两个变量的基准值。
确定坐标系
在散布图中，一个变量通常用横坐标表示，另一个变量用纵坐标表示。需要根据实际情况选择合适的坐标系，并确保坐标轴的比例尺一致。
散布图的绘制步骤
应用范围
然而，控制图并不能适用于所有情况。例如，对于非稳定的生产过程或非计量性的数据，控制图可能无法提供有效的监控。
应用范围与限制
07
检查表（记录表）
检查表是一种以表格形式进行数据收集、整理、分析的方法，用于检查和记录质量相关的数据，以便发现潜在问题和异常情况。
检查表可以用于各种领域，如质量管理、生产过程监控、产品检验等，是质量保证和改进的重要工具之一。
收集数据
根据所收集的数据，计算出控制界限，包括中心线（CL）和上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
QC七大工具运用介绍
作成日：1998年1月20日 作成者:本田
Ｎ＝950 1997年9月10日～12月10日
切勿忘记写标题
其它的数值即使过大也在右端
期望率的数值一旦进入后判断就容易了。
写上数据的总数（N）与时间
左侧纵轴的最大值与数据的总数相吻合
右侧纵轴１００％与数据的总数一样高才吻合
品质
成本
安 全
生产性
其它
不合格率％
目标
实施对策①
实施对策②
实施对策③
不合格率％
目标
1．２ 问题解决型的程序
选定主题
掌握现状和设定目标
编制活动计划
分析主要原因
探讨研究对策
确认效果
落实标准化与管理
实施对策
程序1
程序2
程序3
程序4
程序5
程序6
程序7
程序8
在日常工作里反映对策后取得效果的项目并稳定地维持其效果
1．３ ＱＣ七大工具
想要解决已发生的问题
脱离(恢复应有的状态)
加强(想改进现状变得更好)
想要消除将来可能发生的问题
打破现状(想大幅度改善)
新工作（构建新的体系）
课题达成型
问题解决型
1．１ 改善活动的程序 ～应有的状态与所希望的状态～
・按现有的工作开展方法(工序)未能取得预定的成果(产品)时
例 ・成果偏差较大。（有时能够取得好的成果，有时则不能） ・时常会出现失误。 ・不能遵守期限（交货期）。 ・成本过高。 ・安全性受到影响。
（个）
（％）
（个）
累积占有率
不合格数
不合格数
外观不合格数・・１／１０・・本期中
外观不合格数
外观不合格数的推移
《QC七大工具》课件
施，降低故障率。
集成式质量管理平台
03
将多种质量管理工具和流程集成到一个平台上，实现统一管理
和协同工作。
QC 七大工具的发展趋势与展望
持续改进与优化
随着质量管理理念的不断深化，QC七大工具将不断优化和完善， 以更好地满足企业质量管理的需求。
跨部门协同与整合
未来质量管理将更加注重跨部门协同与整合，打破部门壁垒，实现 质量管理的全面覆盖。
QC 七大工具的未来发展与趋 势
技术发展对 QC 七大工具的影响
数据分析工具的升级
随着大数据和人工智能技术的进步， QC七大工具将更多地依赖先进的数据 分析工具，实现更精准、高效的质量 控制。
远程监控与实时反馈
虚拟仿真技术的应用
虚拟仿真技术将为QC七大工具提供更 为逼真的模拟环境，有助于在早期阶 段发现和解决潜在问题。
因果图
总结词
一种用于分析因果关系的图表。
详细描述
因果图是一种流程图，用于分析因果关系，可以清晰地显示出各个因素之间的关联和影响。在质量管 理中，因果图常用于分析质量问题产生的原因，以便找出根本原因并制定相应的解决措施。
散布图
总结词
一种用于分析两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种图表，用于分析两个变量之间的关系，可以清 晰地显示出两个变量之间的关联程度和趋势。在质量管理中 ，散布图常用于分析两个质量特性之间的关系，以便了解其 相互影响和关联性。
02 QC 七大工具详解
层别法
总结词
将数据按照不同的特性或属性进行分类整理的方法。
详细描述
层别法是一种常用的数据整理方法，它将收集到的数据按照不同的特性或属性 进行分类，以便更好地分析和解决问题。在质量管理中，层别法常用于对质量 数据进行分类整理，以便找出问题的根本原因。
质量工具箱-新老QC七种工具介绍
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
30
三、关联图
(五)关联图做法：
•决定题目—以标记写出主题； •小组组成—集合有关部门人员组成小组； •资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； •用简明通俗的语言作卡片； •连接因果关系制作关联图； •修正图形—讨论不足，修改箭头； •找出重要专案、原因並以标记区别； •形成文章—整理成文章使别人易懂； •提出改善对策；
15
一、质量管理七种工具简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大
规范
16
一、质量管理七种工具简介
(七)控制图 ❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法。 ❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量)；横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
19
二、质量管理新七种工具概述
(一)质量管理新七种工具的来源 ❖ 1972年日本科技联盟整理出七个新工具 ❖1977年在日本开始在企业中推选实施 ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召 开研讨会命名为“质量管理新七种工具” ❖1979年日本科技联盟正式公布质量管理 新七种工具。
简述QC7大工具
7
图表
所谓“图表”，即「把数据(数字)的统计分析结果做成 一目了然的图示」。也就是说、为激活人类的视觉、集中众 多的信息、把数据更快速、更正确的做成图示、称作图表。
根据表现形式分类 ：①柱状图 ②曲线图 ③圆饼图
④带状图 ⑤Z字图 ⑥雷达图
变形 2%
腐蚀 23%
铝屑 18%
其它 1%
1
检查表
所谓“检查表”，即「数据能轻松获得、且数据便于整理、 点检・确认项目无遗漏,合理进行检查时、预先设计的表格」。
数据三要素： 有效性 真实性 查就能整理统计 必要的数据，检 查表是方便以下 工具工作进行时 的工具。
柏拉图
把横轴的不良项目以不良品数和损失金额由大到小排列、纵轴以不良品数和损失金 额的累积百分率(％)、把不良品数和损失金额的大部分以极小的不良项目表示出来，这 就是“柏拉图”的起源。
⑴ 偶然原因造成的不均衡——以相同的作业方式实施作业、造成产品的 差异、同样的原材料、作业方法等,所有的一切即使都按照标准执行,还会 不得已产生不均衡。
⑵ 异常原因造成的不均衡——工序里发生异常、例如不遵守作业标准、 或者标准不完善,造成无法避免的不均衡。
为了工序管理的实施、首先判断造成不均衡的原因是什么、如果是由 于偶然原因造成的,那么实施维持管理、如果是异常原因造成的,那么找出 其原因并排除之、采取措施使之不再由于相同的原因第2次再发生。
它把收集的数据，以不良原因(状况)等作为项目区分标准， 找出比例最大的项目，并按照从大(多)到小(少)排列，配上累积 值的一种图形。
3
柏拉图制作步骤：
［步骤1］确定分类项目、收集数据。 ［步骤2］数据由大到小排列。 ［步骤3］计算累积数。 ［步骤4］在图表用纸上记入横轴和纵轴。 ［步骤5］柱状图的制作。 ［步骤6］累积曲线的记入。 ［步骤7］在右端划纵轴、标出刻度。 ［步骤8］记入必要事项。
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第二节 柏拉图
一、柏拉图的定义 • 柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题 寻找影响产品质量的主要问题，用从高到低的顺序排列 成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。
• 柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图 (Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的，柏拉图又称排列图。
第二节 柏拉图
纳入批次多 抽样数多
LOT检查对 象少
点数多 产量少
尺寸检查 耗时多 抽样方式 不合理
5
第三节 因果图
二、绘制特性要因图的步骤 制特性要因图的步骤 • 步骤1：召集与所分析品质问题相关的、有经验的人员，人数最好410人。 • 步骤2：挂一张大白纸，准备2~3支色笔。在纸上画一个横向长箭头为 主干，箭头指向右方并写上品质问题名称，再将影响品质的主要因素 （如人、机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。
第七节 控制图 五、控制图的原理
99.73% 95.45%
68.26% -3σ -2σ -1σ µ +1σ +2σ +3σ
控制界限的构成以加减 个标准差来订立 控制界限的构成以加减3个标准差来订立。 准差来订
第七节 控制图
第七节 控制图
六、控制图的制作步骤 • 计量值控制图（X-R控制图） – 确定产品型号、工序名称、品质特性。 确定产品型号、工序名称、品质特性。 – 确定控制图格式，并规定子组大小(2-5个数据为一组,一般为4-5 确定控制图格式，并规定子组大小( 个数据为一 一般为 频率。 个)、频率。 – 收集100个以上数据,依测定的先后顺序排列。 收集100 以上数据 100个 数据, 定的先后顺序排列。 – 将各组数据记入数据表栏位內。 组数据记入数据表 位內。 – 计算各组的平均值X。 算各组的平均值X – 计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 算各组 R(最大值 最小值=R)。 最大值-
第七节 控制图
• 根据所控制质量指标的情况和数据性质分别加以选择。例如下表： • X-R 控制图 控制图。是最常用、最基本的控制图，它用于控制对象为长度、 重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。 • X-S控制图。此图与 X-R图相似，只是用标准差图(S图)代替极差图 控制图。 (R图)而已。极差计算简便，故R图得到广泛应用，但当样本大小 n>10或12时，应用极差估计总体标准差的效率减低，最好应用S图 代替R图。 • X-R控制图.此图与 X-R图也很相似,只是用中位数图(X图）代替均 控制图. 值图（X图）。由于中位数的计算比均值简单，所以多用于现场需 要把测定数据直接记入控制图进行管理的场合。 • X-Rm 控制图。多用于下列场合：(1)采用自动化检查和测量对每一 控制图。 个产品都进行检验的场合；(2)取样费时、昂贵的场合；(3)如化工 等过程，样品均匀，多抽样也无太大意义的场合。由于它不像前三 种控制图那样能取得较多的信息，所以它判断过程变化的灵敏度也 要差一些。
第七节 控制图
一、定义 • 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有 控制界限的反映过程质量的记录图形。 二、控制图的发展 • 控制图是1924年由美国品管大师Shewhart博士发明。因其用法简简 单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制时不可 缺少的主要工具，当时称为(Statistical Quality Control)。 三、控制图的目的 • 控制图和其它的统计图（趋势图、推移图）不同，因为它不但能够 把数据用曲线表示出来，观察其变化的趋势，而且能显示变异是属 于机遇性或非机遇性，以指示某种现象是否正常，从而采取适当的 措施。
旧QC七大手法 QC七大手法 第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 检查表（检查集数据） 检查集数据） 柏拉图（柏拉抓重点） 柏拉抓重点） 因果图（鱼骨追原因） 鱼骨追原因） 分层法（分层作解析） 分层作解析） 散布图（散布看相关） 散布看相关） 直方图（直方显分布） 直方显分布） 控制图（控制找异常） 控制找异常）
部件检查表 2000 年 1 月 24 日 品 名 ： XXX 工 厂 名 ： TKA 工 程 ： IPQC 作 业 单 位 ： TKA 检 查 总 数 ： 4200 检查者名：型一課 备注：全检 批 号 ： 1001
种类 表面伤痕 裂纹 表面不良 模具不良 其他 记录 正正正正正正 正正正下 正正正正正正正正 正下 正正一 小计 30 18 40 8 11 107
95.84%
12000 死亡人数
累计比率 100%
75%
50%
25%
0 其 他
肇事车祸原因柏拉图
第三节 因果图
一、定义 • 在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的原因，即分析原因与结 果之间关系的一种方法，以确定因果关系的图表称为因果图。 • 其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼刺图；又因为是日本质量管理专家 石川馨博士倡导的，故又称为石川图。 • 我们在应用柏拉图找出主要问题后，往往需要进一步分析问题产生的 原因及其主要原因，以便针对性地制定措施加以解决，因果图就是这 样一种常用的分析方法。 • 图中主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示主要原因。中枝、 小枝、细枝表示原因的依次展开。
第四节 分层法
一、定义 • 分层法是按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的 一种方法。 二、常用的分类情况如下 • 不同作业员、班组分类 • 不同机器分类 • 不同原料、零件、供给厂家分类 • 作业条件：不同的温度、压力、湿度、地点分类 • 不同产品分类 • 不同时间生产的产品分类 三、思考题 • 根据所有人员的身高、体重、年龄等相关数据，对其用分层法进 行分析。
原 因 人 数
酒 后 驾 车 5000
未 系 光 线 超 速 安 带 不 全 佳 3000 2000 1000
路 况 不 良 500
其 他 500
–试画出柏拉图，并作分析 试画出柏拉图， 试画出柏拉图
车祸死亡的人数统计表 91.67% 11000 83.34% 肇事原因 死亡人数 累计人数 影响比率% 累计比率% 10000 1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67 9000 66..67% 8000 2 超速行驶 3000 8000 25 66.67 7000 3 未系安全带 2000 10000 16.67 83.34 6000 5000 41.67% 4 光线不佳 1000 11000 8.33 91.67 4000 5 路况不好 500 11500 4.17 95.84 3000 6 其 他 500 12000 4.17 100 2000 1000 总 计 12000 0 统计日期:2000.01.03 统计人:张XX 酒后驾车 超速行驶 未系安全带 光线不佳 路况不好
• • • • • • •
第一节 检查表
一、定义 • 将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来， 系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据 进行粗略的整理和简单分析的统计图表. • 又称为调查表、核对表、统计分析表 二、检查表的分类 • 点检用检查表 • 记录用检查表
第一节 检查表 1.点检用检查表 • 此类表在记录时只做「有、没有」、「好、不好」 的记录。例1上班前服饰的检查表
上班前服饰 区分 钱包 携带 手帕 月票 小笔记本 领带 服饰 头发 皮鞋 服饰协调 周一 √ √ √ √ √ √ √ √ 周二 √ √ √ √ √ √ √ √ 周三 √ √ √ √ √ √ √ √ 周四 √ √ √ √ √ √ √ √ 周五 √ √ √ √ √ √ √ √ 备注
第一节 检查表
2.记录用检查表 • 此类表用来收集计量和计数数据。（例2：记录检查表）
第六节 直方图
离岛型
高原型
缺齿型（凸凹不平型）
切边型（断裂型）
偏态型（偏态分配）
双峰型
第六节 直方图
20 15 10 5
SL =130
n=60 Sµ=160 x=135.8 s = σ n-1=4.91
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
第三节 因果图
入社时 间短
培训少
特殊仪器 测量员少 检出率低
2
缺乏工作激情 缺少激励机制 缺少员工激 励机制
仪器使 用等待 特殊仪器 使用等待 常规仪 器不够
技能不足 不同层别 检查时间 差异大
1
随机分配重复 熟练度不够 检查几率低
同规格 尺寸多
4
同一时 段纳入 辅助工具 使用等待
检 查 工 时 不 足
第七节 控制图
• P控制图。用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标 控制图。 的场合。 • Pn控制图。用于控制对象为不合格品数的场合。由于计算不合格品率 Pn控制图。 控制图 需要进行除法，比较麻烦。所以在样本大小相同的情况下，用此图比 较方便。 • c控制图。用于控制一部机器、一个部件、一定的长度、一定的面积 控制图。 或任何一定的单位中所出现的缺陷数目。例如，铸件上的砂眼数，机 器设备的故障数等等。 • u控制图。当样品的大小变化时应换算成每单位的缺陷数并用u控制图。 控制图。
几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他 失真 不良 倾斜
工 程:电气检查 总检查数:1450 总不合格数:170 期 間:8月5-9日 检 验 者:王胜利 绘 图 者:李XX
第二节 柏拉图
• 四、思考题 –1999年江苏省因车祸死亡的人数达到12000人，各项统 1999年江苏省因车祸死亡的人数达到12000人 1999年江苏省因车祸死亡的人数达到12000 计情况如下： 计情况如下：
3
不同层别 人员检查 同样对象
熟练度差 测量方法 未掌握
6
4
同规格 尺寸多
仪器不 够用
测量时间长 摆放费时 部品复杂 测量繁琐
LOT检查 随即分配 LOT检查分配 规则无 品质稳定部品 花费工时多 制造LOT检查方 式不完善