2011安徽省数据结构必过技巧
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科,它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。
在计算机等级考试中,数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。
本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法,帮助考生更好地应对这类题目。
一、栈(Stack)栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构,常用的操作有入栈(push)、出栈(pop)以及获取栈顶元素(top)等。
在计算机等级考试中,栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。
下面以括号匹配为例,介绍解题方法。
1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用,题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。
解题思路如下:- 创建一个空栈;- 从左到右遍历括号序列;- 如果是左括号,则入栈;- 如果是右括号,且栈为空,则返回不合法;- 如果是右括号,且栈不为空,则出栈;- 最后判断栈是否为空,若为空则表示序列合法,若不为空则表示序列不合法。
二、队列(Queue)队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构,常用的操作有入队(enqueue)、出队(dequeue)以及获取队首元素(front)等。
在计算机等级考试中,队列常常用于解决与时间有关的问题,如进程调度、排队等。
下面以进程调度为例,介绍解题方法。
1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法,它根据各个进程的执行时间长度来进行排序,并让执行时间最短的进程先执行。
解题步骤如下:- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序;- 依次执行排序后的进程。
三、链表(Linked List)链表是一种非连续存储结构,每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。
链表的常用操作有插入、删除、查找等。
在计算机等级考试中,链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题,如查找中间节点、反转链表等。
下面以查找中间节点为例,介绍解题方法。
1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点,解题思路如下:- 使用两个指针,一个快指针和一个慢指针;- 快指针每次移动两个节点,慢指针每次移动一个节点;- 当快指针到达链表末尾时,慢指针就指向了中间节点。
掌握数据结构的关键技巧
掌握数据结构的关键技巧数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识,它是指数据元素之间的关系,以及对这些数据元素进行操作的方法。
掌握数据结构的关键技巧对于编程能力的提升至关重要。
下面将介绍几个帮助你掌握数据结构的关键技巧。
一、深入理解基本数据结构1. 数组(Array):数组是最基本的数据结构之一,它是一组连续的内存空间,用于存储相同类型的数据。
掌握数组的基本操作,如插入、删除、查找等,是学习数据结构的第一步。
2. 链表(Linked List):链表是由节点组成的数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
理解链表的特点和操作方式,能够帮助你更好地理解指针和内存管理。
3. 栈(Stack)和队列(Queue):栈和队列是两种常用的数据结构,它们分别遵循“先进后出”和“先进先出”的原则。
掌握它们的基本操作和应用场景,有助于解决实际编程中的问题。
二、熟练掌握常见算法1. 排序算法:排序算法是数据结构中的重要内容,包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。
熟练掌握各种排序算法的原理和实现方式,能够提高程序的效率和性能。
2. 查找算法:查找算法用于在数据集中查找特定元素,包括线性查找、二分查找等。
了解不同查找算法的特点和适用场景,能够帮助你快速定位和处理数据。
3. 图算法:图是一种复杂的数据结构,图算法包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等。
掌握图算法可以解决网络分析、路径规划等实际问题。
三、多练习、多实践1. 刷题:通过刷LeetCode、牛客网等在线编程平台的题目,可以帮助你熟练掌握数据结构和算法的应用。
不断挑战自己,解决各种难题,提高编程能力。
2. 实际项目:将所学的数据结构和算法运用到实际项目中,通过实践来加深理解和掌握。
参与开源项目、编程比赛等活动,锻炼自己的编程技能。
四、不断学习、持续改进1. 学习资料:阅读相关的书籍、博客、论文等,了解数据结构和算法的最新发展和应用。
保持学习的热情,不断充实自己的知识库。
数据结构的精髓:掌握常用数据结构的15个要点
数据结构的精髓:掌握常用数据结构的15个要点数据结构是计算机科学中的重要基础知识,它描述了数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法。
掌握常用数据结构的关键要点,将有助于我们更好地理解和应用这些数据结构,提高程序的效率和性能。
以下是常用数据结构的15个要点,它们分别是:数组、链表、栈、队列、树、二叉树、堆、图、哈希表、集合、树状数组、字典树、并查集、线段树和红黑树。
1.数组:数组是由相同类型的元素组成的集合,使用连续的内存地址进行存储和访问。
数组的要点包括访问任意位置的时间复杂度为O(1),插入和删除元素的时间复杂度较高为O(n)。
2.链表:链表通过节点之间的指针连接来存储数据,可以实现动态存储和删除数据元素。
链表的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1),访问任意位置的时间复杂度较高为O(n)。
3.栈:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1),只能访问栈顶元素。
4.队列:队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,允许在队尾插入元素,在队头删除元素。
队列的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1),只能访问队头和队尾元素。
5.树:树是一种非线性数据结构,由节点和边组成。
树的要点包括节点之间存在唯一的一对多关系,节点之间通过边相连,树的深度为根节点到叶子节点的最长路径。
6.二叉树:二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点。
二叉树的要点包括左子树和右子树的顺序不可颠倒,可以为空树。
7.堆:堆是一种特殊的二叉树结构,一般指的是二叉堆。
二叉堆的要点包括堆的顶部元素为最小值或最大值,插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。
8.图:图是一种非线性数据结构,由节点和边组成。
图的要点包括节点之间存在多对多关系,边可以有权重,可以是有向的或无向的。
9.哈希表:哈希表是一种基于哈希函数的数据结构,用于存储键值对。
数据结构排序方法总结
数据结构排序方法总结数据结构排序方法总结1.冒泡排序冒泡排序是一种基本的排序算法,它重复地交换相邻元素的位置,直到整个数组有序。
具体步骤如下:________●从第一个元素开始,依次比较相邻元素的大小,若前者大于后者,则交换它们的位置。
●重复上述比较和交换步骤,直到没有任何一对元素需要交换为止。
2.插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法,它将一个未排序的元素逐个插入到已排序的序列中。
具体步骤如下:________●从第二个元素开始,将其与已排序的元素从右向左逐个比较,若大于待插入元素,则将已排序元素右移一位。
●将待插入元素插入到找到的位置处。
●重复上述比较和插入步骤,直到所有元素都已排序。
3.选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法,它每次选择未排序序列中的最小元素,并将其与未排序序列的第一个元素交换位置。
具体步骤如下:________●在未排序序列中找到最小的元素,将其与未排序序列的第一个元素交换位置。
●在剩余的未排序序列中找到最小的元素,将其与未排序序列的第一个元素交换位置。
●重复上述比较和交换步骤,直到所有元素都已排序。
4.快速排序快速排序是一种高效的排序算法,它采用分治的思想,将一个数组分成两个子数组,然后递归地对子数组进行排序。
具体步骤如下:________●选择一个基准元素,将数组分成左右两个子数组,使得左子数组的所有元素小于等于基准元素,右子数组的所有元素大于等于基准元素。
●递归地对左子数组和右子数组进行排序。
●合并左子数组、基准元素和右子数组,得到排序后的数组。
5.归并排序归并排序是一种稳定的排序算法,它采用分治的思想,将一个数组分成两个子数组,然后递归地对子数组进行排序,并将排序后的子数组合并成一个有序数组。
具体步骤如下:________●分解:________将数组不断地对半分成两个子数组,直到子数组的长度为1。
●合并:________将两个已排序的子数组合并成一个有序的数组。
数据结构考研复习重点归纳
数据结构考研复习重点归纳数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程,考研复习数据结构时,需要重点掌握的内容有以下几个方面。
1.线性表:线性表是数据结构中最基本的一种结构,常见的线性表有数组、链表和栈等。
考生需要掌握线性表的定义、插入、删除、查找等基本操作,并能够分析它们的时间复杂度。
2.树:树是一种非常重要且常见的数据结构,它具有分层结构和层次关系。
其中,二叉树是最简单也是最基本的一种树结构,树的遍历(如前序遍历、中序遍历和后序遍历)是树算法中的重要内容。
此外,还要了解一些特殊的树结构,如平衡树和B树等。
3.图:图是由节点和边组成的一种数据结构,它是一种非常灵活的结构,常用来表示各种实际问题中的关系。
在考研复习中,需要掌握图的基本概念(如顶点和边)、图的存储结构(如邻接矩阵和邻接表)以及图的遍历算法(如深度优先和广度优先)等。
4.查找和排序:在实际问题中,经常需要查找和排序数据。
查找算法(如顺序查找、二分查找和哈希查找)和排序算法(如冒泡排序、插入排序和快速排序)是数据结构中常见的算法,考生需要熟练掌握这些算法的原理和实现方法。
此外,还要了解一些高级的查找和排序算法,如二叉查找树和归并排序等。
5.散列表:散列表(也称哈希表)是一种特殊的数据结构,它利用散列函数将数据映射到一个固定大小的数组中。
散列表具有快速的查找和插入操作,常用于实现字典和数据库等应用。
在考研复习中,需要了解散列表的原理和实现方法,以及处理冲突的方法,如链地址法和开放地址法。
6.动态规划:动态规划是一种解决问题的数学方法,也是一种重要的算法思想。
在考研复习中,需要掌握动态规划的基本原理和解题思路,以及常见的动态规划算法,如背包问题和最长公共子序列等。
7.算法复杂度分析:在考研复习中,需要有一定的算法分析能力,能够对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析和估算。
此外,还要能够比较不同算法的效率,并选择合适的算法来解决实际问题。
除了以上重点内容,考生还要注意掌握一些基本的编程知识,如指针、递归和动态内存分配等。
2011年安徽省数据加强
(1)A和D是合法序列,B和C 是非法序列。
(2)设被判定的操作序列已存入一维数组A中。
int Judge(char A[])
if(bt->lchild==null && bt->rchild==null) //叶子结点
if(pre==null) {head=bt; pre=bt;} //处理第一个叶子结点
else{pre->rchild=bt; pre=bt; } //将叶子结点链入链表
1、证明由二叉树的中序序列和后序序列,也可以唯一确定一棵二叉树。
29. ① 试找出满足下列条件的二叉树
1)先序序列与后序序列相同 2)中序序列与后序序列相同
3)先序序列与中序序列相同 4)中序序列与层次遍历序列相同
2、我们用l代表最长平台的长度,用k指示最长平台在数组b中的起始位置(下标)。用j记住局部平台的起始位置,用i指示扫描b数组的下标,i从0开始,依次和后续元素比较,若局部平台长度(i-j)大于l时,则修改最长平台的长度k(l=i-j)和其在b中的起始位置(k=j),直到b数组结束,l即为所求。
27. (1)*ppos // 根结点 (2)rpos=ipos (3)rpos–ipos (4)ipos (5)ppos+1
10、我们可用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。所谓“破圈法”就是“任取一圈,去掉圈上权最大的边”,反复执行这一步骤,直到没有圈为止。请给出用“破圈法”求解给定的带权连通无向图的一棵最小代价生成树的详细算法,并用程序实现你所给出的算法。注:圈就是回路。
2011安徽省数据分析高级
1、本题应使用深度优先遍历,从主调函数进入dfs(v)时,开始记数,若退出dfs()前,已访问完有向图的全部顶点(设为n个),则有向图有根,v为根结点。
将n个顶点从1到n编号,各调用一次dfs()过程,就可以求出全部的根结点。
题中有向图的邻接表存储结构、记顶点个数的变量、以及访问标记数组等均设计为全局变量。
建立有向图g的邻接表存储结构参见上面第2题,这里只给出判断有向图是否有根的算法。
int num=0, visited[]=0 //num记访问顶点个数,访问数组visited初始化。
const n=用户定义的顶点数;AdjList g ; //用邻接表作存储结构的有向图g。
void dfs(v){visited [v]=1; num++; //访问的顶点数+1if (num==n) {printf(“%d是有向图的根。
\n”,v); num=0;}//ifp=g[v].firstarc;while (p){if (visied[p->adjvex]==0) dfs (p->adjvex);p=p->next;} //whilevisited[v]=0; num--; //恢复顶点v}//dfsvoid JudgeRoot()//判断有向图是否有根,有根则输出之。
{static int i ;for (i=1;i<=n;i++ ) //从每个顶点出发,调用dfs()各一次。
{num=0; visited[1..n]=0; dfs(i); }}// JudgeRoot算法中打印根时,输出顶点在邻接表中的序号(下标),若要输出顶点信息,可使用g[i].vertex。
2、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。
实际上,层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。
确定根后,到二叉树的中序序列中,查到该结点,该结点将二叉树分为“左根右”三部分。
若左、右子树均有,则层次序列根结点的后面应是左右子树的根;若中序序列中只有左子树或只有右子树,则在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。
安徽省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要算法解析
安徽省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要算法解析在计算机科学与技术领域,数据结构是一门非常重要的课程。
它研究数据在计算机中的组织方式,以及相应的操作和算法。
对于考研的计算机科学与技术专业的学生来说,掌握数据结构的重要算法是必不可少的。
本文将为大家解析安徽省考研计算机科学与技术复习资料中的一些重要算法。
一、线性表中的重要算法1.1 线性表的插入算法线性表是最常用的数据结构之一,它包括数组和链表。
在考研复习资料中,可以抽取一些插入算法来考察学生。
线性表的插入算法可以分为两种情况,一种是在指定位置插入元素,另一种是在末尾插入元素。
针对这两种情况,我们可以分别进行算法分析和实现练习。
1.2 线性表的删除算法线性表的删除算法是线性表操作中的常见问题之一。
在很多情况下,我们需要删除已有的线性表中的某个元素。
在考研的复习资料中,可以随机抽取一些删除算法来考察学生。
删除算法需要考虑到元素的位置和相应的指针操作,学生需要能够准确地进行算法实现。
二、树结构中的重要算法2.1 二叉树的遍历算法在考研的计算机科学与技术复习资料中,二叉树的遍历算法是重点内容之一。
二叉树的遍历分为前序遍历、中序遍历和后序遍历三种方式。
对于每一种遍历方式,学生需要了解其定义、特点和算法实现。
同时,还需要掌握二叉树的构造和相关操作。
2.2 平衡二叉树的算法平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树,它的左右子树的高度差不超过1。
在考研复习资料中,学生需要掌握平衡二叉树的定义、性质和相关算法。
特别是对于平衡二叉树的插入和删除操作,学生需要具备清晰的理解和熟练的实现。
三、图结构中的重要算法3.1 图的遍历算法图是计算机科学与技术中的一种重要数据结构,它包括有向图和无向图。
在考研的复习资料中,图的遍历算法是重要内容之一。
学生需要了解图的表示方法和相应的遍历算法,包括深度优先搜索和广度优先搜索。
3.2 最短路径算法寻找图中两个顶点之间的最短路径是图算法中的经典问题之一。
2011安徽省数据结构(C++)必过技巧
29、若一棵二叉树具有10个度为2的结点,5个度为1的结点,则度为0的结点的个数是( B )。
A)9 B)11 C)15 D)不能确定
30、下列序列中,执行第一趟快速排序后得到的序列是( A )。
A)[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
20、n个顶点的图的最小生成树必定( D ),是不正确的描述。
A)不唯一 B)权的总和唯一
C)不含回路 D)有n条边
21、数据结构中,在逻辑上可以把数据结构分成( B )。
A)动态结构和静态结构
C)快速排序 D)起泡排序
23、如果结点A有3个兄弟,而且B为A的双亲,则B的度为( B )。
A)3 B)4 C)5 D)1
24、串的逻辑结构与( D )的逻辑结构不相同。
A)线性表 B)栈
11、链式存储的存储结构所占存储空间( A )。
A)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放表示结点间关系的指针
B)只有一部分,存放结点值
C)只有一部分,存储表示结点间关系的指针
D)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放结点所占单元数
12、在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分为( C )。
C)队列 D)集合
25、下面程序段的时间复杂度是( A )。
s =0;
for( i =0; i<n; i++)
for(j=0;j<n;j++)
s +=B[i][j];
sum = s ;
A) O(n2) B) O(n)
A)线性表 B)栈
C)队列 D)树
16、设单链表中指针p指着结点A,若要删除A之后的结点(若存在),则需要修改指针的操作为( A )。
数据结构必考知识点总结
数据结构必考知识点总结在准备考试时,了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。
以下是一些数据结构的必考知识点总结:1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的,包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。
了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。
2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种,它包括顺序表和链表两种实现方式。
顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内,而链表是将数据元素存放在若干个节点中,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。
3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表,它们分别具有后进先出和先进先出的特性。
栈和队列的实现方式有多种,包括数组和链表。
掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。
4. 树结构树是一种非线性的数据结构,它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。
了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。
5. 图结构图是一种非线性的数据结构,它包括有向图和无向图两种形式。
了解图的基本概念和相关算法是非常重要的,包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。
6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题,掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题,包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。
了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。
8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标,掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。
9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型,它包括数据的定义和基本操作的描述。
了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。
10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题,包括内存分配、内存释放、内存回收等。
了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。
数据结构考试重点必背
:数据结构课程的任务是:讨论数据的各种逻辑结构、在计算机中的存储结构以及各种操作的算法设计。
:数据:是客观描述事物的数字、字符以及所有的能输入到计算机中并能被计算机接收的各种集合的统称。
数据元素:表示一个事物的一组数据称作是一个数据元素,是数据的基本单位。
数据项:是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位。
数据结构概念包含三个方面:数据的逻辑结构、数据的存储结构的数据的操作。
数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系,用一个数据元素的集合定义在此集合上的若干关系来表示,数据结构可以分为三种:线性结构、树结构和图。
:数据元素及其关系在计算机中的存储表示称为数据的存储结构,也称为物理结构。
数据的存储结构基本形式有两种:顺序存储结构和链式存储结构。
:算法:一个算法是一个有穷规则的集合,其规则确定一个解决某一特定类型问题的操作序列。
算法规则需满足以下五个特性:输入——算法有零个或多个输入数据。
输出——算法有一个或多个输出数据,与输入数据有某种特定关系。
有穷性——算法必须在执行又穷步之后结束。
确定性——算法的每个步骤必须含义明确,无二义性。
可行性——算法的每步操作必须是基本的,它们的原则上都能够精确地进行,用笔和纸做有穷次就可以完成。
有穷性和可行性是算法最重要的两个特征。
:算法与数据结构:算法建立数据结构之上,对数据结构的操作需用算法来描述。
算法设计依赖数据的逻辑结构,算法实现依赖数据结构的存储结构。
:算法的设计应满足五个目标:正确性:算法应确切的满足应用问题的需求,这是算法设计的基本目标。
健壮性:即使输入数据不合适,算法也能做出适当的处理,不会导致不可控结高时间效率:算法的执行时间越短,时间效率越高。
果。
高空间效率:算法执行时占用的存储空间越少,空间效率越高。
可读性:算法的可读性有利于人们对算法的理解。
:度量算法的时间效率,时间复杂度,(课本39页)。
:递归定义:即用一个概念本身直接或间接地定义它自己。
考研数据结构常见知识点总结与复习方法
考研数据结构常见知识点总结与复习方法数据结构是计算机科学中的重要基础课程,也是考研的必考科目之一。
掌握好数据结构的知识点,不仅对于考研复习有帮助,也对于日后从事相关领域的工作有着重要意义。
本文将对考研数据结构常见的知识点进行总结,并分享一些复习方法,希望对考研学子有所帮助。
一、数据结构的基本概念数据结构是指数据元素及其之间的关系的集合,它是计算机存储、组织数据的方式。
在考研中,常见的数据结构包括线性表、树、图等。
线性表包括顺序表和链表,顺序表是一种连续存储的线性表,链表是一种离散存储的线性表。
树分为二叉树、平衡二叉树、树的遍历等。
图是由顶点集合和边集合组成的一种数据结构。
二、常见的数据结构算法1. 线性表的算法:包括插入、删除、查找等操作,如顺序表的插入和删除、链表的插入和删除。
2. 树的算法:如创建一个二叉树、二叉树的遍历(前序、中序、后序)等。
3. 图的算法:图的遍历、最短路径算法、最小生成树算法等。
三、复习方法1. 理清知识框架:首先要理清数据结构的知识框架,明确各个部分的概念和关系。
可以通过查阅教材、课堂笔记等资料,梳理出一个清晰的知识结构框架。
2. 看懂教材:仔细阅读教材,将重点、难点的内容标注出来,并理解其原理和实现方式。
可以做一些笔记、总结,帮助记忆和理解。
3. 做题巩固:在复习的过程中,要注重做题巩固。
可以从历年考研真题、习题集等找到一些与知识点相关的题目,多做一些练习,把知识点运用到实际中。
做题能够帮助巩固理论知识,提高解题能力。
4. 制定学习计划:根据自己的实际情况,合理安排学习时间和任务,制定一个科学合理的学习计划。
划分好每天、每周的学习内容,按部就班地进行学习,保持持续性和系统性。
四、总结与展望数据结构是考研中的一门重要课程,对于计算机专业的学生来说尤为重要。
通过对数据结构常见知识点的总结和复习方法的分享,希望能够帮助考研学子更好地掌握数据结构这门课程。
在备考过程中,持之以恒,通过理论学习和实践练习相结合,相信大家一定能够取得优异的成绩,实现自己的考研梦想。
计算机等级考试中数据结构题解题技巧
计算机等级考试中数据结构题解题技巧数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念,它涉及到如何组织和存储数据,以及在这些数据上进行各种操作的方法和技巧。
对于计算机等级考试而言,数据结构题目通常会是一种较为常见的题型。
为了帮助大家更好地应对这类题目,本文将介绍一些解题技巧和注意事项。
一、理解题目要求在解答任何题目之前,首先要充分理解题目的要求。
数据结构题目往往会给出一些具体的问题或者操作需求,而我们需要根据这些要求来选择合适的数据结构以及相应的算法。
因此,在开始解题之前,仔细阅读题目,确保对问题和操作要求有一个准确的理解。
二、选择合适的数据结构不同的数据结构适用于不同的场景和需求,因此在解题时要根据题目要求选择合适的数据结构。
常见的数据结构有数组、链表、队列、栈、树、图等,它们各自具有不同的特点和适用范围。
在选择数据结构时,需要考虑到题目的具体情况,比如是否需要频繁插入、删除、查找等操作,以及对数据的有序性要求等。
选择合适的数据结构可以使解题过程更加高效和简洁。
三、掌握基本操作对于每种数据结构,都有其对应的基本操作,比如在数组中插入元素、在链表中删除节点、在树中查找节点等。
掌握这些基本操作非常重要,它们是解决数据结构题目的基础。
在复习和练习过程中,要多加强对这些基本操作的理解和掌握,熟练运用它们可以帮助我们更好地解决各种数据结构题目。
四、熟悉常见算法和实现在解题过程中,经常需要使用一些常见的算法和实现方式,比如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、递归、迭代等。
熟悉这些算法和实现方式可以帮助我们更快地解决问题,提高解题效率。
因此,在复习过程中,要重点关注这些常见算法和实现方式,并进行充分的练习和巩固。
五、注重代码实现的细节在解题时,不仅需要考虑算法和数据结构的选择,还需要注重代码实现的细节。
比如,在使用指针或引用时,要注意指针是否为空,引用是否合法;在对链表进行操作时,需要注意头节点和尾节点的处理;对于递归算法,要注意递归条件和终止条件的设置等。
数据结构常考的5个算法
数据结构常考的5个算法1. 递归算法递归是一种将问题分解为相同或相似的子问题解决的方法。
在递归算法中,一个函数可以调用自己来解决更小规模的问题,直到遇到基本情况,然后递归返回并解决整个问题。
递归算法通常用于解决需要重复执行相同操作的问题,例如计算斐波那契数列、计算阶乘、树和图的遍历等。
递归算法的主要特点是简洁、易理解,但在大规模问题上可能效率较低。
以下是一个使用递归算法计算斐波那契数列的示例代码:def fibonacci(n):if n <= 1:return nelse:return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)2. 排序算法排序算法用于将一组数据按照一定顺序进行排列。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
•冒泡排序逐渐交换相邻的元素,将较大的元素逐渐“冒泡”到最后的位置。
•选择排序每次选择最小(或最大)的元素,并将其放置在已排序部分的末尾。
•插入排序通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
•快速排序通过选择一个基准元素,将数组分割为左右两部分,对左右两部分分别递归地进行快速排序。
•归并排序将数组分成两个子数组,分别对两个子数组进行排序,然后将两个有序子数组合并为一个有序数组。
以下是一个使用快速排序算法对数组进行排序的示例代码:def quick_sort(arr):if len(arr) <= 1:return arrpivot = arr[len(arr)//2]left = [x for x in arr if x < pivot]middle = [x for x in arr if x == pivot]right = [x for x in arr if x > pivot]return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)3. 查找算法查找算法用于在数据集合中查找特定元素的位置或存在性。
2013年安徽省数据结构基础必过技巧
A.SA+141 B.SA+144 C.SA+222 D.SA+255
12、栈采用不同的存储方式时,下列关于出栈过程的叙述中,正确的是
A.顺序栈需要判定栈空,链栈也需要判定
B.顺序栈需要判定栈空,而链栈不需要判定
25、对于图1所示的二叉树,其后序序列为(C )。
A)ABDECFG B)DBEAFCG
C)DEBFGCA D)GFCEBDA
26、下列选项中,其平均查找性能与基于二叉排序树的查找相当的是
A.二分查找 B.顺序查找 C.分块查找 D.索引顺序查找
4、在循环双链表的p所指的结点之前插入s所指结点的操作是 D 。
A.p->prior = s;s->next = p;p->prior->next = s;s->prior = p->prior
B.p->prior = s;p->prior->next = s;s->next = p;s->prior = p->prior
9、数据结构在计算机内存中的表示是指 A 。
A.数据的存储结构 B.数据结构 C.数据的逻辑结构 D.数据元素之间的关系
10、深度为k的完全二叉树所含叶结点的个数最多为( B)。
A)2k B) 2k-1 C)k D) 2k
11、在二维数组a[9][10]中:每个数组元素占用3个存储空间,从首地址SA开始按行优先
36、下列选项中,符合堆定义的是
A.{102,24,55,60,89,93}
B.{24,89,55,60,93,102}
数据结构考试重点必背
数据结构考试重点必背在数据结构考试中,掌握并熟练运用一些重点概念和知识点是非常关键的。
这些重点知识点不仅能够帮助我们对数据结构的基本概念有深入的理解,还能够在解决实际的编程问题中发挥重要作用。
本文将详细介绍数据结构考试中的一些重点知识点,供大家参考。
一、线性表1. 线性表的定义和基本操作:线性表是由n个数据元素构成的有限序列,其中n为表的长度。
基本操作包括插入、删除、查找等。
2. 顺序存储结构与链式存储结构:顺序存储结构使用数组实现,查找效率高;链式存储结构使用链表实现,插入删除效率高。
3. 单链表、双链表与循环链表:单链表每个节点只有一个指针指向下一个节点,双链表每个节点有两个指针分别指向前一个和下一个节点,循环链表将尾节点的指针指向头节点。
二、栈和队列1. 栈的定义和基本操作:栈是一种特殊的线性表,只允许在一端进行插入和删除操作,称为栈顶。
基本操作包括入栈和出栈。
2. 栈的应用:括号匹配、四则运算表达式求值、迷宫求解等。
3. 队列的定义和基本操作:队列是一种特殊的线性表,采用先进先出的原则。
基本操作包括入队和出队。
4. 队列的应用:生产者消费者问题、打印任务调度等。
三、树与二叉树1. 树的定义和基本概念:树是n(n >= 0)个节点的有限集合,其中存在唯一的根节点,其余节点构成m个互不相交的子集,每个集合本身又可以看作一棵树。
2. 二叉树的基本概念:二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,分别为左子节点和右子节点。
3. 二叉树的遍历方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
遍历过程分别为先遍历根节点、先遍历左子树再遍历右子树、先遍历右子树再遍历左子树。
四、图1. 图的定义和基本概念:图是由节点和边组成的一种数据结构,用于描述事物之间的关系。
节点表示事物,边表示事物之间的联系。
2. 图的分类:无向图、有向图、带权图等。
3. 图的遍历方式:深度优先遍历和广度优先遍历。
深度优先遍历使用栈实现,广度优先遍历使用队列实现。
数据结构必考知识点归纳
数据结构必考知识点归纳数据结构是计算机科学中的核心概念之一,它涉及到数据的组织、存储、管理和访问方式。
以下是数据结构必考知识点的归纳:1. 基本概念:- 数据结构的定义:数据结构是数据元素的集合,这些数据元素之间的关系,以及在这个集合上定义的操作。
- 数据类型:基本数据类型和抽象数据类型(ADT)。
2. 线性结构:- 数组:固定大小的元素集合,支持随机访问。
- 链表:由一系列节点组成,每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。
- 单链表:每个节点指向下一个节点。
- 双链表:每个节点同时指向前一个和下一个节点。
- 循环链表:最后一个节点指向第一个节点或第一个节点指向最后一个节点。
3. 栈(Stack):- 后进先出(LIFO)的数据结构。
- 主要操作:push(入栈)、pop(出栈)、peek(查看栈顶元素)。
4. 队列(Queue):- 先进先出(FIFO)的数据结构。
- 主要操作:enqueue(入队)、dequeue(出队)、peek(查看队首元素)。
- 特殊类型:循环队列、优先队列。
5. 递归:- 递归函数:一个函数直接或间接地调用自身。
- 递归的三要素:递归终止条件、递归工作量、递归调用。
6. 树(Tree):- 树是节点的集合,其中有一个特定的节点称为根,其余节点称为子节点。
- 二叉树:每个节点最多有两个子节点的树。
- 二叉搜索树(BST):左子树的所有节点的值小于或等于节点的值,右子树的所有节点的值大于或等于节点的值。
7. 图(Graph):- 图是由顶点(节点)和边(连接顶点的线)组成的。
- 图的表示:邻接矩阵、邻接表。
- 图的遍历:深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)。
8. 排序算法:- 基本排序:选择排序、冒泡排序、插入排序。
- 效率较高的排序:快速排序、归并排序、堆排序。
9. 查找算法:- 线性查找:在数据结构中顺序查找。
- 二分查找:在有序数组中查找,时间复杂度为O(log n)。
学习数据结构的技巧
It is rather for us to be here dedicated to the great task remaining before us, the from these honored dead we take increased devotion to that cause for which they here gave the last full measure of devotion; that we here highly resolve that these dead shall not have died in vain; that this nation, under God, shall have a new birth of freedom, and that government of the people, by the people, for the people, shall not perish from the earth.(Abraham Lincoln: The Gettysburg Address)倒是我们应该在这里把自己奉献给仍留在我们面前的伟大任务,以便使人们从这些光荣的死者身上汲取更多的献身精神,来完成他们已经完成、彻底为之献身的事业;以便使我们下定最大的决心,不让这些死者白白牺牲;以便使国家在胜地福佑下得到自由的新生,并且使这个民有、民治、民享的国家永世长存。
*该例出自林肯在葛底斯堡烈士公墓落成典礼上的演讲。
整篇演讲仅10句话,只延续了3分钟,但措辞简练、感情深沉、意义深刻,已成为演讲的经典名篇。
在最后一句里,作者运用了一个含有四个目的状语从句的平行结构,深刻而有力地阐明了学习英烈应见于行动,努力完成他们未尽之伟业。
为千古名言,本身也是一个三项式的平行结构。
(4)句子平行We are caught in war, wanting peace. We are torn by division, wanting unity.我们卷入战争,渴望着和平。
2011安徽省计算机等级考试二级考试答题技巧
1、将E-R图转换到关系模式时,实体与联系都可以表示成(B)A. 属性B. 关系C. 键D. 域2、下面描述中,符合结构化程序设计风格的是(A)A. 使用顺序、选择和重复(循环)三种基本控制结构表示程序的控制逻辑B. 模块只有一个入口,可以有多个出口C. 注重提高程序的执行效率D. 不使用goto语句3、索引属于(B)A. 模式B. 内模式C. 外模式D. 概念模式4、下面不属于软件设计原则的是(C)A. 抽象B. 模块化C. 自底向上D. 信息隐蔽5、数据库设计包括两个方面的设计内容,它们是(A)A. 概念设计和逻辑设计B. 模式设计和内模式设计C. 内模式设计和物理设计D. 结构特性设计和行为特性设计6、下面描述中,符合结构化程序设计风格的是(A)A. 使用顺序、选择和重复(循环)三种基本控制结构表示程序的控制逻辑B. 模块只有一个入口,可以有多个出口C. 注重提高程序的执行效率D. 不使用goto语句7、在面向对象方法中,一个对象请求另一对象为其服务的方式是通过发送(D)A. 调用语句B. 命令C. 口令D. 消息8、数据库概念设计的过程中,视图设计一般有三种设计次序,以下各项中不对的是(D)A. 自顶向下B. 由底向上C. 由内向外D. 由整体到局部9、在关系数据库中,用来表示实体之间联系的是(D)A. 树结构B. 网结构C. 线性表D. 二维表10、数据的存储结构是指(B)A. 数据所占的存储空间量B. 数据的逻辑结构在计算机中的表示C. 数据在计算机中的顺序存储方式D. 存储在外存中的数据11、按条件f对关系R进行选择,其关系代数表达式为(C)A. R|X|RB. R|X|RfC. бf(R)D. ∏f(R)12、索引属于(B)A. 模式B. 内模式C. 外模式D. 概念模式13、下列叙述中正确的是(A)A. 线性表是线性结构B. 栈与队列是非线性结构C. 线性链表是非线性结构D. 二叉树是线性结构14、数据库概念设计的过程中,视图设计一般有三种设计次序,以下各项中不对的是(D)A. 自顶向下B. 由底向上C. 由内向外D. 由整体到局部15、下列叙述中正确的是(C)A.数据库是一个独立的系统,不需要操作系统的支持B.数据库设计是指设计数据库管理系统C.数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题D.数据库系统中,数据的物理结构必须与逻辑结构一致16、算法的时间复杂度是指(C)A. 执行算法程序所需要的时间B. 算法程序的长度C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数 D. 算法程序中的指令条数17、下面不属于软件工程的3个要素的是(D)A. 工具B. 过程C. 方法D. 环境18、结构化程序设计主要强调的是(B)A.程序的规模B.程序的易读性C.程序的执行效率D.程序的可移植性19、希尔排序法属于哪一种类型的排序法(B)A.交换类排序法B.插入类排序法C.选择类排序法D.建堆排序法20、在软件生命周期中,能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是(D)A. 概要设计B. 详细设计C. 可行性分析D. 需求分析21、在关系数据库中,用来表示实体之间联系的是(D)A. 树结构B. 网结构C. 线性表D. 二维表22、下列工具中属于需求分析常用工具的是(D)A. PADB. PFDC. N-SD. DFD23、在关系数据库中,用来表示实体之间联系的是(D)A. 树结构B. 网结构C. 线性表D. 二维表24、在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
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C)路径 D)弧
24、串的逻辑结构与( D )的逻辑结构不相同。
A)线性表 B)栈
C)队列 D)集合
25、在一个单链表中,已知q结点是p结点的前趋结点,若在q和p之间插入s结点,则须执行( A ) 。
A)q->next=s; s->next=p; B)s->next=p->next; p->next=s;
C)p->next=s->next; s->next=p D)p->next=s; s->next=q;
26、设一数列的顺序为1,2,3,4,5,6,通过栈结构不可能排成的顺序数列为( B )。
C)队列 D)树
21、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为( A )。
A)(a,b) B)(c,d)
C)空表 D)((a,b),(c,d))
22、下面程序段的时间复杂度是( A )。
43、链式存储的存储结构所占存储空间( A )。
A)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放表示结点间关系的指针
B)只有一部分,存放结点值
C)只有一部分,存储表示结点间关系的指针
D)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放结点所占单元数
44、在一个单链表中,已知q结点是p结点的前趋结点,若在q和p之间插入s结点,则须执行( A ) 。
s =0;
for( i =0; i<n; i++)
for(j=0;j<n;j++)
s +=B[i][j];
sum = s ;
A) O(n2) B) O(n)
C) O(m*n) D)O(1)
23、与无向图相关的术语有( C )。
38、下列序列中,执行第一趟快速排序后得到的序列是( A )。
A)[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
39、串的逻辑结构与( D )的逻辑结构不相同。
A) rear=rear->next; B) front=front->next;
C) rear=front->next; D) front=rear->next ;
5、若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用( D )存储方式最节省时间。
A)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放表示结点间关系的指针
B)只有一部分,存放结点值
C)只有一部分,存储表示结点间关系的指针
D)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放结点所占单元数
20、串的逻辑结构与( D )的逻辑结构不同。
A)线性表 B)栈
A)顺序表 B)双链表 C)带头结点的双循环链表 D)单循环链表
6、若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用( D )存储方式最节省时间。
A)顺序表 B)双链表 C)带头结点的双循环链表 D)单循环链表
7、下面关于线性表的叙述中,错误的是哪一个?( D
40、倘若在对串的插入、删除运算中,期望运算速度最快,则应采用( C )。
A)顺序表示法 B)单字符为结点的单链表表示法
C)等量分块表示法 D)不等量分块表示法
A)线性表采用顺序存储,必须占用一片连续的存储单元。
B)线性表采用链接存储,便于插入和删除操作。
C)线性表采用链接存储,不必占用一片连续的存储单元。
D)线性表采用顺序存储,便于进行插入和删除操作。
8、广义表A=(A,B,(C,D),(E,(F,G))),则head(tail(head(tail(tail(A)))))=( D )。
C)队列 D)集合
13、倘若在对串的插入、删除运算中,期望运算速度最快,则应采用( C )。
A)顺序表示法 B)单字符为结点的单链表表示法
C)等量分块表示法 D)不等量分块表示法
14、采用链结构存储线性表时,其地址( B )。
16、倘若在对串的插入、删除运算中,期望运算速度最快,则应采用( C )。
A)顺序表示法 B)单字符为结点的单链表表示法
C)等量分块表示法 D)不等量分块表示法
17、队列的操作的原则是( A )。
A)先进先出 B) 后进先出
1、倘若在对串的插入、删除运算中,期望运算速度最快,则应采用( C )。
A)顺序表示法 B)单字符为结点的单链表表示法
C)等量分块表示法 D)不等量分块表示法
2、下面程序段的时间复杂度是( A )。
s =0;
for( i =0; i<n; i++)
A)D->Lchild=Null B) D->ltag=1
C) D->Rchild=Null D) D->ltag=0
29、( C )在进行插入操作时,常产生假溢出现象。
A)顺序栈 B)循环队列
C)顺序队列 D)链队列
A) Head(Head(Tail(Tail(L))))
B) Tail(Head(Head(Tail(L))))
C) Head(Tail(Head(Tail(L))))
D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))
C) E, A, B, C, D
D) E, D, C, B, A
33、线索二叉树中某结点D,没有左孩子的条件是( B )。
A)D->Lchild=Null B) D->ltag=1
C) D->Rchild=Null D) D->ltag=0
41、n个顶点,e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有( C )个。
A)n B)2e C)e D) n+e
42、如果结点A有3个兄弟,而且B为A的双亲,则B的度为( B )。
A)3 B)4 C)5 D)1
A)必须是连续的 B)连续不连续都可以
C)部分地址必须是连续 D)必须是不连续的
15、设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主存储,a??11为第一个元素,其存储地址为1,每元素占1个地址空间,则a85的地址为( B )。
A)13 B)33 C)18 D)40
34、若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用( D )存储方式最节省时间。
A)顺序表 B)双链表 C)带头结点的双循环链表 D)单循环链表
35、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w)),从L 表中取出原子项t 的操作是( D )。
A) (G) B) (D) C) C D) D
9、串的逻辑结构与( D )的逻辑结构不同。
A)线性表 B)栈
C)队列 D)树
10、采用链结构存储线性表时,其地址( B )。
A)必须是连续的 B)连续不连续都可以
36、n个顶点,e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有( C )个。
A)n B)2e C)e D) n+e
37、以下属于顺序存储结构优点的是( A )。
A) 存储密度大 B) 插入运算方便
C)删除运算方便 D)可方便地用于各种逻辑结构的存储表示
for(j=0;j<n;j++)
s +=B[i][j];
sum = s ;
A) O(n2) B) O(n)
C) O(m*n) D)O(1)
3、在一个单链表中,已知q结点是p结点的前趋结点,若在q和p之间插入s结点,则须执行( A ) 。
A)q->next=s; s->next=p; B)s->next=p->next; p->next=s;
C)p->next=s->next; s->next=p D)p->next=s; s->next=q;
C) 只能进行插入 D) 只能进行删除
18、n个顶点的图的最小生成树必定( D ),是不正确的描述。
A)不唯一 B)权的总和唯一
C)不含回路 D)有n条边
19、链式存储的存储结构所占存储空间( A )。
A)3,2,5,6,4,1 B)1,5,4,6,2,3
C)2,4,3,5,1,6 D)4,5,3,6,2,1
27、串的逻辑结构与( D )的逻辑结构不相同。
A)线性表 B)栈
C)队列 D)集合
28、线索二叉树中某结点D,没有左孩子的条件是( B )。
A)top不变 B)top=0 C)top-- D)top++
32、设有一个栈,元素的进栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出栈序列是( C )。
A) A, B, C, D, E
B) B, C, D, E, A
30、设给定问题的规模为变量n,解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示( A )。
A)一个数量级别 B)一个平均值
C)一个最大值 D)一个均方值
31、在一个具有n个单元的顺序栈中,假定以地址低端(即0单元)作为栈底,以top作为栈顶指针,当做出栈处理时,top变化为( C )。
A)q->next=s; s->next=p; B)s->next=p->next; p->next=s;
C)p->next=s->next; s->next=p D)p->next=s; s->next=q;