【精品报告】2020数字化医疗洞察报告-BCG+腾讯
2020年医疗云行业分析报告
2020年医疗云行业分析报告2020年8月目录一、共轭发展新时代下的医疗云 (6)1、共轭经济，新基建、数字经济与云计算 (6)（1）新基建开启数字化转型浪潮 (6)①基础设施建设演进到4.0时代 (6)②新基建在微观企业层面体现为数字化转型 (7)③数字化转型植根于企业核心竞争力的核心诉求 (8)（2）数字化经济2.0时代：云化转型 (8)2、医疗云发展情况 (10)（1）云计算进化史 (10)①资源到架构的全面弹性促使物理机虚拟化 (10)②半自动的虚拟化向全自动云计算共轭延展 (10)（2）中国医疗云发展史 (11)①2015年云服务商和医疗信息化公司优势互补，开启医疗云业务探索 (11)②2016~2018年，技术与政策驱动医疗云市场拓展 (11)③2019年、2020年，医疗云建设需求不断得到释放 (12)（3）医疗云分类（公有私有；IaaS；软件硬件） (12)（4）医疗云实现形式 (13)（5）医疗云技术扩展：大数据+AI (16)二、医疗云乘大势之风前景广阔 (17)1、未来几年云计算将保持高增速 (17)（1）2019年全球云计算市场达到1883亿美元，未来几年仍将维持高速增长 (17)（2）2019年我国云计算市场整体规模达到1334亿元，公有云市场规模首次超过私有云 (18)2、混合云将成为医疗云建设主要形式 (19)（1）医疗数据的安全性保障问题将使得混合云成为医疗云建设主要形式 (19)（2）我国医疗云市场规模占比较小，但增速较高且未来几年将保持上升趋势 (20)3、医疗云市场拓展前景广阔 (21)三、医疗机构上云的三级驱动 (23)1、一级驱动：产业数字化转型 (23)（1）近年来，政府相继出台了一些列的政策，从产业布局、顶层设计、用户培育等方面着力推动产业数字化转型 (23)（2）产业数字化大背景下，医疗机构的数字化转型在不断推进 (23)（3）医疗云时代的到来是产业数字化的重要代表，也是数字经济在医疗行业最新的拓展 (24)（4）医疗云化转型创新业务流程，构建机构之间，以及机构与患者之间的协作模式 (24)2、二级驱动：医疗云内在价值 (25)（1）云平台支撑起新的技术应用，也能支撑创新医疗业务的开发 (26)（2）云平台能够提升互联互通的能力和电子病历应用水平 (26)（3）云平台有利于整合升级智慧医疗生态系统，打造医院在生态系统中的核心地位 (26)3、三级驱动：医疗云杀手级应用 (27)（1）互联网医疗 (27)（2）医联体 (29)四、我国医疗云IaaS层集中度高，SaaS发展初期生态日渐繁荣 (31)1、多重因素导致我国医疗云落地较难 (31)（1）我国云计算全球占比持续提升，但2019年中国云计算基础设施建设支出扔远低于美国，投资额度相对不足 (31)（2）从云计算支出比例来看，中国远低于发达甚至印度等发展中国家，从另一个侧面证明投资相对不足 (32)（3）云计算公司提供IaaS层建设，根据介入领域构建PaaS层平台，细分领域IT公司提供SaaS级应用，但需要云计算公司与该领域IT公司能力都很强才能稳定对接 (33)（4）医疗数据保密性和敏感性特别强，因此对系统实时控制、隐私保护、数据安全要求较高 (33)（5）医院信息化地区与层级之间不平衡 (34)2、IaaS头部效应明显，SaaS应用集中度不高 (34)（1）云计算行业硬件固定成本投资巨大，存在明显的强者恒强的马太效应 (34)（2）以公有云为代表，国内前4大云计算集团厂商IaaS市场份额占比高达59.90% (35)（3）与传统医疗信息化关联，医疗云SaaS目前集中度不高，但由于SaaS互联网特性，集中度将逐渐提升 (36)3、中国市场医疗云生态圈逐渐繁荣 (37)五、传统医疗信息化公司上云之路 (40)1、国内医疗信息化公司上云之路 (40)（1）公司产品以及服务模式 (40)①东华软件（东华医为） (40)②卫宁健康 (41)③万达信息 (42)④东软集团（东软熙康） (44)（2）公司专长及客户对比 (45)2、国外医疗信息化公司上云之路 (46)（1）国外医疗云发展状况 (46)（2）美国医疗信息化行业云化进展 (47)3、我国医疗IT公司云平台机遇与挑战 (48)（1）机遇 (48)①云计算生态领域，医疗IT企业相比基础设施提供商有客户优势 (48)②云时代医疗系统的标准化和产品化能够降低成本，有利于提升市占率 (48)③业务场景将不断丰富，单个机构的医疗云模块将不断，医疗云市场规模将不断扩展 (49)（2）挑战 (49)①医疗信息系统的方便可用性、互操作性有待提高 (49)②面临更大的安全与标准挑战 (50)③促进三医联动，提升医疗健康生态 (50)六、主要风险 (50)。
2020智慧医疗行业趋势及存在的问题
2020年智慧医疗行业趋势及存在的问题2020年目录1.智慧医疗行业前景趋势 (5)1.1人工智能+ 大数据，助力医疗发展 (5)1.2NB-IoT + 物联网芯片= 移动医疗设备商用 (5)1.3政策扶持，智能养老产业开始发力 (6)1.4医药电商竞争，用户体验是关键 (6)1.5医疗电子元件厂商成长空间大 (7)1.6用户体验提升成为趋势 (7)1.7行业协同整合成为趋势 (7)1.8细分化产品将会最具优势 (8)1.9呈现集群化分布 (8)1.10需求开拓 (9)2.智慧医疗行业现状 (9)2.1智慧医疗行业定义及产业链分析 (9)2.2智慧医疗市场规模分析 (12)2.3智慧医疗市场运营情况分析 (12)3.智慧医疗行业存在的问题 (15)3.1缺乏专业性人才 (15)3.2需求层次低 (15)3.3信息安全方面存在较大隐患 (16)3.4互联网+及数据安全存在隐患 (16)3.5高新技术有待突破 (16)3.6供应链整合度低 (17)3.7基础工作薄弱 (17)3.8产业结构调整进展缓慢 (17)3.9供给不足，产业化程度较低 (18)4.智慧医疗行业政策环境分析 (19)4.1智慧医疗行业政策环境分析 (19)4.2智慧医疗行业经济环境分析 (19)4.3智慧医疗行业社会环境分析 (19)4.4智慧医疗行业技术环境分析 (20)5.智慧医疗行业竞争分析 (21)5.1智慧医疗行业竞争分析 (21)5.1.1对上游议价能力分析 (21)5.1.2对下游议价能力分析 (21)5.1.3潜在进入者分析 (22)5.1.4替代品或替代服务分析 (22)5.2中国智慧医疗行业品牌竞争格局分析 (23)5.3中国智慧医疗行业竞争强度分析 (23)6.智慧医疗产业投资分析 (24)6.1中国智慧医疗技术投资趋势分析 (24)6.2中国智慧医疗行业投资风险 (24)6.3中国智慧医疗行业投资收益 (25)1.智慧医疗行业前景趋势1.1人工智能 + 大数据，助力医疗发展未来大数据分析，如何在疾病监控、辅助决策、健康管理等领域发挥重要的作用，是目前智慧医疗关注的重点。
波士顿咨询报告
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中国数字化医疗市场变革
夏小燕ʢMagen Xiaʣɺ潘敏仪ʢLillian Poonʣɺ蔡贵和ʢMichael Choyʣɺ黄培杰ʢJohn Wongʣ 2015年9月
内容概览
新的数字化工具和技术将使中国医疗行业发生翻天覆地的变化ɼ迫使处于价值链各 环节的企业尽快作出调整ɼ以适应新形势ɻ
数字化医疗市场业已起步 中国的数字化医疗市场将在未来五年呈指数级增长ɼ到2020年应用数字化医疗的支
波士顿咨询公司
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中国数字化医疗市场变革
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与此同时ɼ春雨和杏仁医生等拥有风投背景的新兴企业也在开发诸如远程医患沟通 等新的服务产品ɻ而作为一家传统保险企业ɼ中国平安保险公司推出了一款名为l平安 好医生z的应用软件ɼ让患者可以远程向医生进行咨询ɻ另外一些传统的医药分销企业 和零售企业如上海医药也在积极探索电商领域的发展机遇ɻ
人工智能助力精准医疗2024年医疗领域的新突破
强化医生和患者 的教育：提高医 生和患者对人工 智能在精准医疗 中的认知和使用 能力，避免误用 和滥用。
建立多方参与的监 管机制：政府、医 疗机构、企业和研 究机构等多方共同 参与，对人工智能 在精准医疗中的应 用进行监管和评估。
人工智能技术不断进步，为精准医疗提供了更多可能性 人工智能在精准医疗中具有巨大的商业潜力，吸引众多企业投入研发 人工智能在精准医疗中面临的挑战与机遇并存，需要不断创新和突破 人工智能在精准医疗中的发展前景广阔，将为医疗领域带来更多创新和变革
PART FIVE
案例名称：DeepMind的AlphaFold 案例简介：利用深度学习技术预测蛋白质结构，为癌症研究提供重要线索 应用领域：精准医疗、癌症研究 案例效果：提高了癌症诊断的准确性和治疗的有效性，为患者带来更好的生存希望
案例名称：DeepMind的Streams 应用程序
精准匹配：根据 患者的基因、生 活习惯等数据， 为患者推荐最适 合的治疗方案。
实时监控：通过 实时监测患者的 生理数据，及时 发现异常情况， 提高治疗效果。
个性化药物：利 用人工智能技术， 开发出针对特定 患者的个性化药 物，提高治疗效 果和减少副作用。
预测模型：通过 人工智能技术， 预测疾病的发展 趋势和患者的预 后情况，为医生 制定治疗方案提 供有力支持。
个性化治疗：利用人工智能技术，根据患者的基因组、生活习惯等信息，制定个性化的治疗方 案。
实时监测与预测：通过人工智能技术，实时监测患者的生理数据，预测疾病的发生和发展趋势， 提高预防和治疗效果。
智能化诊断：利用人工智能技术，提高诊断的准确性和效率，减少人为因素导致的误诊和漏诊。
精准药物研发：通过人工智能技术，加速药物的研发过程，提高药物的疗效和安全性。
2024年健康医疗大数据市场发展现状
2024年健康医疗大数据市场发展现状引言健康医疗大数据是指通过采集、存储和分析大规模的医疗数据，可以为医疗机构和个人提供有价值的信息和洞见。
近年来，随着信息技术的迅速发展和医疗数据的大量积累，健康医疗大数据逐渐成为医疗行业的热门话题。
本文将探讨健康医疗大数据市场的发展现状，分析其面临的挑战和前景。
市场概况健康医疗大数据市场是一个巨大的市场，涉及到医疗机构、医疗设备供应商、医疗数据分析公司等各个环节。
根据市场调研机构的数据，健康医疗大数据市场的规模正在迅速增长。
预计到2025年，全球健康医疗大数据市场规模将达到X亿美元。
亚太地区是健康医疗大数据市场的主要增长驱动力，其中中国、印度等新兴市场潜力巨大。
市场驱动因素健康医疗大数据市场发展的主要驱动因素包括以下几个方面：技术进步信息技术的快速发展为健康医疗大数据的采集、存储和分析提供了先决条件。
云计算、物联网、人工智能等技术的应用使得医疗数据的处理更加高效和精确。
医疗领域需求随着人口老龄化和慢性病患者数量的增加，医疗保健领域对健康医疗大数据的需求日益增长。
健康医疗大数据可以帮助医疗机构进行疾病监测、治疗方案优化和患者管理等工作，提高医疗效率和质量。
政策支持各国政府对健康医疗大数据的重视程度逐渐提高，加大了政策支持力度。
政府政策的推动为健康医疗大数据市场的发展提供了有力保障。
市场挑战健康医疗大数据市场面临着以下几个挑战：数据隐私和安全医疗数据的隐私和安全问题是制约健康医疗大数据发展的重要因素之一。
医疗数据的泄露可能导致个人隐私暴露和医疗安全问题，因此，保护医疗数据的隐私和安全是一个亟待解决的问题。
数据采集和整合医疗数据的采集和整合是健康医疗大数据的关键环节。
然而，由于医疗机构和医疗设备供应商间的信息孤岛以及数据格式和标准的不一致，医疗数据采集和整合一直是一个困难的问题。
数据分析和应用虽然有大量的医疗数据积累，但如何有效地分析和应用这些数据仍然是一个挑战。
医疗数据的分析需要强大的数据科学和人工智能技术支持，同时也需要专业的医疗知识和经验。
智慧医疗解决方案总体框架
智慧医疗解决方案总体框架目录一、内容概述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 智慧医疗的概念与重要性 (4)1.3 解决方案的目标和预期效果 (5)二、智慧医疗解决方案技术架构 (7)2.1 数据层 (8)2.2 通信层 (9)2.3 应用层 (10)2.4 管理层 (11)三、智慧医疗解决方案应用领域 (13)3.1 医院信息化管理 (14)3.2 远程医疗与移动医疗 (15)3.3 智能诊断与辅助治疗 (17)3.4 医疗大数据分析与挖掘 (18)3.5 医疗资源优化配置 (20)四、智慧医疗解决方案优势分析 (21)4.1 提高医疗服务质量与效率 (22)4.2 降低医疗成本与风险 (23)4.3 加强医疗资源与信息的共享 (24)4.4 提升患者就医体验与满意度 (26)五、智慧医疗解决方案实施策略 (27)5.1 组织架构与管理体系建设 (28)5.2 技术与设备选型与采购 (29)5.3 人才培养与团队建设 (31)5.4 运营与服务模式创新 (32)六、智慧医疗解决方案风险评估与应对措施 (33)6.1 技术风险与挑战 (34)6.2 基础设施风险与挑战 (36)6.3 数据安全与隐私保护风险 (36)6.4 实施过程中的其他风险与挑战 (38)七、结论与展望 (39)7.1 解决方案总结 (40)7.2 发展前景与趋势分析 (42)7.3 对未来发展的建议与展望 (43)一、内容概述随着科技的飞速发展，医疗行业正经历着前所未有的变革。
为了满足现代医疗的需求，我们提出了一套全面而创新的智慧医疗解决方案。
该方案旨在通过集成先进的信息技术、智能化设备和数据分析方法，提高医疗服务的效率和质量，从而实现医疗资源的优化配置和患者的个性化诊疗。
患者信息管理系统：通过电子病历、移动医疗设备等手段，收集并整合患者的各类健康信息，确保信息的准确性和实时性，为医生提供全面的诊断依据。
智能诊疗系统：利用人工智能和机器学习技术，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高诊疗效率和准确性。
《2020年健康医疗预测报告》之中国医疗市场完整版
在总人口为13亿多的中国人中，中国高血压人口有1.6～1.7亿人，高血脂的有将1亿多人，糖尿病患者达到9240万人，超重或者肥胖症7000万～2亿人，血脂异常的1.6亿人，脂肪肝患者约1.2亿人。
有研究数据显示：平均每30秒就有一个人罹患癌症，平均每30秒就有一个人罹患糖尿病，平均每30秒，至少有一个人死于心脑血管疾病。
形象地讲，中国医疗大数据现状反映了压在百姓身上的3座大山。
第一座大山－－跑步进入老龄化社会之所以会出现上述触目惊心的数据结果，根据德勤最新发布的《2020年健康医疗预测报告》，中国的老龄化趋势严重。
到2012年止，世界经济合作与发展组织国家（Organization for EconomicCo-operation and Development，OECD）人均寿命预期为80岁，相比1990年呈现大幅老龄化现象。
其中日本最为严重，平均寿命预期为84岁，英国为81岁，美国79岁，中国75岁，而印度为66岁。
预计到2018年，超过65岁人群数量会达到5.8亿，占全球人口10%，也就是说，其中每10个日本人中就有一位超过65岁的老年人。
到2020年，我国正式进入老龄化严重阶段！在发达国家，发达国家进入老龄化时，人均GDP在5000～8000美元，2014 年健康医疗支出占总支出的77%。
相比在中国，从2003年开始我国未富先老，人均GDP为1000美元。
2014年的健康医疗支出占总支出的23%，预计到2020年，健康医疗支出占总支出上升到32%。
全世界痴呆病人已达2400多万，平均每7秒增加一个，中国老年痴呆患者约占全世界病例总数的四分之一，平均每年增加30万的新发老年痴呆病例。
骨质疏松症已跃居常见病、多发病的第七位，60岁以上的人群患病率为56%，女性发病率为60～70%。
其中骨折率发生率接近三分之一，每年医疗费用按最保守的估计需要人民币150亿。
第二座健康大山－－癌症年轻化根据统计数据：2005年～2015年间中国因疾病而导致生产力丧失将累计给中国造成5500亿美元的经济损失，其中中国一年用于心脑血管疾病的治疗经费达到3000亿人民币；中国的肝炎的直接经济损失达3600个亿。
人工智能医疗发展年终总结
人工智能医疗发展年终总结今年，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在医疗领域迅猛发展，取得了令人瞩目的成果。
人工智能技术的广泛应用和不断创新，为医疗行业带来了全新的机遇和挑战。
本文将从四个方面对人工智能医疗的发展进行年终总结，并展望未来可能的发展方向。
一、人工智能在临床应用中的突破近年来，人工智能已经通过深度学习算法等技术在临床诊断、医学影像识别、疾病预测等领域取得了显著突破。
一方面，AI技术可以通过学习大量医学数据，快速准确地完成疾病诊断，大大提升了临床诊断的准确性和效率。
另一方面，AI技术在医学影像识别方面应用广泛，能够自动标定病灶，提高病变识别的敏感性和特异性。
这对于疾病的早期发现和治疗具有重要意义。
二、人工智能驱动的智能辅助医疗工具在医疗过程中，人工智能技术还被广泛应用于智能辅助医疗工具的开发。
通过智能辅助系统，医生可以更好地利用人工智能技术来辅助诊断和治疗，提供个性化的医疗方案。
例如，在手术过程中，人工智能可以通过分析患者的生理数据，提供精确的手术预测和指导。
此外，人工智能技术还可以通过智能辅助系统提供全方位的生命体征监测和健康状态评估，为患者提供更加精准的医疗服务。
三、人工智能在药物研发中的应用人工智能技术的快速发展也推动了医药领域的变革。
AI技术可以通过分析大量的生物信息数据，帮助科学家在药物研发和临床试验中提高效率和成功率。
例如，人工智能可以通过深度学习算法预测药物的作用机制和副作用，加速新药的研发和上市。
此外，人工智能还可以通过预测药物分子之间的相互作用，为个性化药物治疗提供参考。
四、人工智能的发展趋势及未来展望虽然人工智能在医疗领域取得了重要的突破，但还存在一些挑战和问题需要解决。
首先，数据的质量和规模对于人工智能的发展至关重要。
为了提高算法的准确性和可靠性，需要更多高质量的医学数据进行训练和验证。
其次，人工智能的安全性和隐私保护问题也是亟需解决的难题。
人工智能技术下的医疗健康管理
人工智能技术下的医疗健康管理近年来，人工智能技术在医疗行业中的应用越来越广泛。
与传统医疗模式相比，人工智能技术下的医疗健康管理具备更强的可预测性、精准性和高效性。
下面就来具体探讨人工智能在医疗健康管理中的应用以及带来的影响。
一、医疗大数据管理医学领域含有大量患者的临床数据、医疗图像数据等信息，对于人工智能技术来说，这些数据是非常宝贵的资源。
目前，很多医疗机构利用人工智能技术对医疗大数据进行分析和挖掘，能够快速发现临床规律和病情信息，为医生提供更准确、有效的临床决策支持。
举例来说，在肿瘤医疗领域，人工智能技术可以很好地处理和分析肿瘤患者的医学影像和临床数据，提供肿瘤筛查、辅助诊断和治疗决策等方面的支持。
通过人工智能技术下的医疗大数据管理，医疗机构能够更好地进行预防、诊断、治疗和康复管理，从而提高医疗效率和质量。
二、智能医疗设备随着科技的进步，越来越多的智能医疗设备应用于临床实践中。
智能医疗设备通过传感器、物联网等技术，可以采集患者的生理数据，如心率、血压、呼吸频率等，帮助医生更好地监护患者的身体状况。
例如，人工智能下的智能医疗设备可以实时监测心血管疾病患者的血压和心率值，并自动报警提醒家属或医生。
此外，在老年人群体中，通过智能医疗设备可以及时察觉危险信号，如突然跌倒、疾病症状加剧等，让医务人员及时采取应对措施。
三、医疗机器人人工智能技术的进一步应用，催生了智能机器人的出现。
医疗机器人具备人工智能技术和机器视觉技术，可以为患者提供全方位的医疗服务，并为医疗机构提供人力和资本的双重优势。
具体而言，医疗机器人可以对需要的病人进行护理、提供物品、配合医生施行手术等。
例如，智能手术机器人可以通过荧光成像技术或神经网络技术，帮助医生在手术中快速锁定病灶，精准切除病变组织，从而将手术风险和伤害降到最低。
同时，医疗机器人使得医生可以更加专注于手术本身，提高手术的准确性和成功率。
四、虚拟医疗健康管理师随着人工智能技术的不断进步，虚拟医疗健康管理师这一新兴职业不断崛起。
2024年数字化手术室市场需求分析
数字化手术室市场需求分析摘要本文旨在对数字化手术室市场需求进行全面分析，包括市场规模、发展趋势、竞争状况和用户需求等方面。
通过对市场需求的深入研究，为数字化手术室相关企业提供决策参考。
1. 引言数字化手术室是利用先进的数字技术改造传统手术室，提高手术效率、减少手术风险并优化医疗资源利用的创新举措。
随着医疗水平的提高和人们对低风险、高效率医疗手段的需求不断增长，数字化手术室市场前景广阔。
本文将对其市场需求进行综合分析。
2. 数字化手术室市场规模当前，数字化手术室市场规模庞大且持续增长。
根据市场研究机构的数据显示，2019年全球数字化手术室市场规模达到100亿美元，预计到2025年将增长至200亿美元。
亚太地区是市场增长最为迅速的地区，主要受益于医疗技术创新和不断增长的医疗需求。
3. 数字化手术室市场发展趋势随着技术的不断创新和医疗行业的改革发展，数字化手术室市场将出现以下几个发展趋势：3.1 创新数字技术应用数字化手术室将更多应用创新数字技术，如人工智能、虚拟现实和增强现实等，提高手术操作精准度和效率，减少手术风险。
3.2 云计算和大数据应用数字化手术室将利用云计算和大数据技术，实现医疗信息的共享和分析，提高手术决策的科学性和准确性。
3.3 远程手术和协作数字化手术室将实现远程手术和协作，允许医生远程操纵手术机器人，并通过互联网和视频通信技术与其他医生进行远程讨论和协作。
4. 数字化手术室市场竞争状况目前，全球数字化手术室市场竞争激烈，主要竞争者包括医疗设备制造商、医疗科技公司和信息技术公司等。
这些竞争者通过技术创新、产品优势和市场拓展等手段争夺市场份额。
5. 数字化手术室用户需求数字化手术室用户主要包括医院和医生。
医院希望通过引入数字化手术室提高手术效率和质量，降低医疗风险和成本。
医生希望利用数字化手术室的先进技术提高手术操作的精确性和无创性，并提供更好的术后治疗效果。
6. 结论数字化手术室市场具有广阔的发展前景，市场规模不断增长。
2020数字化医疗洞察报告
2020数字化医疗洞察报告BCG X 腾讯联合报告卷首语2000年左右，一些在线医疗信息服务平台的建立，标志着我国数字化医疗开始萌芽。
到了2011年，在移动互联网技术的驱动之下，远程在线问诊/健康咨询等医疗形式正式进入大众视野，数字化医疗行业加速发展。
从2015年开始，国务院、卫健委等陆续发布互联网医疗的大政方针。
同时，伴随着智能手机的普及和通信技术的进步，数字化医疗一度热度空前。
之后，随着政策的变动，数字化医疗曲折向前发展。
到了2019年，预约挂号、检查结果查询、复诊续方、非处方药和处方药购买以及健康和慢病管理等服务已能广泛在线上开展，数字化医疗布局日臻完善。
2020年，突然其来的新冠肺炎疫情，将原本就关乎国际民生的医疗行业推到最显眼的位置。
在这个关键时期，数字化医疗大显身手，比如，医学专家利用5G技术，远程控制超声机器人，为新冠肺炎患者进行超声检查；微医互联网+总医院“新冠肺炎实时救助平台”快速响应上线，为全国百姓提供免费咨询和问诊服务。
与此同时，疫情期间，政府鼓励在线开展部分常见病、慢性病复诊及药品配送服务，降低其他患者线下就诊交叉感染风险。
在这样的情形之下，线下各级医疗卫生机构迅速搭建平台开通线上问诊；部分城市开通了医保线上支付，一部分医疗服务转向线上，医生和患者的习惯被迅速改变。
经此一“疫”，数字化医疗迎来了新“拐点”。
在新的变局面前，机遇与挑战同在。
BCG X腾讯《2020数字化医疗洞察报告》主题是“洞观健康大势、数见行业未来”，旨在厘清近期数字化医疗行业新趋势，通过洞察和启示助力更多数字化医疗生态相关方抓住创新发展的新机会，共同创造更多的数字化医疗服务的新模式，既为广大消费者（包括患者）提供多元化、多层次的医疗健康服务，也从业务运营中获得收益，提高商业价值，从而推动整个行业的进步。
主要研究方法说明基于腾讯平台的消费者定量调研基于腾讯平台的大数据分析腾讯广告行业百宝箱洞察来源近一年数字化医疗关注度、头部平台月活、使用时长等数据疫情前、后优质案例精选1,492有效样本，覆盖消费者数字化医疗全旅程（了解信息、问诊、购药、疾病管理）样本规模数字化医疗生态成员成功案例数字化医疗市场趋势消费者数字化医疗行为洞察主要输出导读数字化医疗发展加速：政府积极出台推动数字化医疗的相关政策；头部APP 积累访问量达11亿；“互联网+”公立医院达1,000多家，线上平台注册并提供问诊服务的医生超过100万；药械企业数字化渠道占营销总预算的10%-30%。
医疗行业的数字化转型：机遇与挑战
医疗行业的数字化转型：机遇与挑战随着科技的飞速发展，医疗行业正经历一场深刻的数字化转型。
这一转型不仅改变了医疗服务的提供方式，还提升了医疗服务的效率和质量。
然而，数字化转型也带来了新的挑战，需要医疗机构、专业人员和政策制定者共同应对。
本文将探讨医疗行业数字化转型的主要机遇和挑战，并提出应对策略，以推动医疗行业的持续发展和优化。
医疗行业数字化转型的主要机遇提高医疗服务的效率数字化技术可以显著提高医疗服务的效率。
例如，电子健康记录（EHR）系统能够将患者的医疗信息数字化，使得医疗数据的存取和共享变得更加迅速和方便。
这种系统的应用可以减少纸质记录的使用，降低数据丢失的风险，提高医疗服务的工作效率。
此外，自动化和智能化的工具可以帮助医生更快地完成诊断和治疗，缩短患者的等待时间。
提升医疗服务的质量数字化技术可以增强医疗服务的质量。
例如，人工智能（AI）在医学影像分析中的应用，可以提高疾病的早期发现率和诊断准确性。
AI算法可以分析大量医学图像，识别潜在的病变，辅助医生做出更精准的诊断。
此外，基于大数据的分析可以帮助制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。
增强患者的参与感数字化技术促进了患者与医疗服务之间的互动。
通过患者门户网站和移动健康应用，患者可以实时访问自己的健康信息、预约医疗服务、查看检验结果并与医生进行在线咨询。
这种互动不仅提升了患者的参与感，也使得患者能够更好地管理自己的健康，促进了自我保健和健康管理。
推动远程医疗的发展远程医疗技术的应用使得医疗服务不再局限于传统的医疗机构。
通过视频咨询、远程监测和电子处方等手段，医生可以在不同的地理位置为患者提供医疗服务。
这种方式不仅方便了偏远地区和行动不便患者的就医，还降低了医疗成本，提高了医疗资源的利用效率。
面临的挑战数据隐私和安全问题数字化转型带来了大量的患者数据存储和传输，这使得数据隐私和安全成为主要问题。
电子健康记录系统和远程医疗平台存储了大量的敏感信息，如个人健康记录、医疗历史和治疗方案。
2024年医疗人工智能市场调研报告
2024年医疗人工智能市场调研报告1. 引言随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的迅猛发展，医疗行业也开始逐渐应用人工智能技术来提高诊断准确性、医疗效率和治疗效果。
本报告对医疗人工智能市场进行了调研，并提供了相关的市场分析和发展趋势预测。
2. 市场概述医疗人工智能市场是指在医疗领域应用人工智能技术的产品和服务市场。
目前，医疗人工智能市场呈现出快速增长的趋势。
据统计数据显示，2019年全球医疗人工智能市场规模达到XX亿元，预计到2025年将达到XX亿元。
3. 市场驱动因素3.1 技术进步随着人工智能技术的不断发展，医疗领域对于人工智能的需求越来越大。
人工智能技术在医疗影像分析、病历数据挖掘和智能辅助诊断等方面具有巨大潜力，可以帮助医生提高工作效率和准确性。
3.2 医疗资源短缺医疗资源紧张是目前医疗行业面临的一个严重问题。
人工智能可以通过自动化、智能化的方式来缓解医疗资源不足的问题。
例如，智能辅助诊断系统可以帮助医生快速准确地判断病情，从而节省医疗资源。
4. 市场挑战4.1 数据质量问题医疗人工智能技术的应用离不开大量的医疗数据，但目前医疗数据的质量参差不齐。
数据质量问题不仅影响了人工智能算法的准确性，还可能对患者的诊断和治疗产生负面影响。
4.2 隐私和安全风险医疗数据的隐私和安全是一个重要的问题。
人工智能技术需要获取和处理大量的患者个人信息，如果这些信息泄露或被滥用，将对个人隐私和数据安全造成严重威胁。
5. 市场发展趋势5.1 医疗影像分析领域的发展医疗影像分析是医疗人工智能应用的一个重要领域。
随着人工智能技术的发展，医疗影像分析算法的准确性和速度得到了大幅提升，可以帮助医生更快速地发现疾病的迹象和异常情况。
5.2 智能辅助诊断系统的普及智能辅助诊断系统可以根据患者的症状和临床数据，提供诊断建议和治疗方案。
随着人工智能技术的成熟，智能辅助诊断系统将逐渐普及，为医生提供更好的诊断辅助。
BCG腾讯：2020数字化医疗洞察报告
BCG腾讯：2020数字化医疗洞察报告过去十年，伴随着政策引导、科技和健康行业企业的共同推动与建设、消费者健康意识的不断提升，中国数字化医疗生态场景不断丰富，布局日趋完善。
岁末年初疫情的爆发进一步加速了各级政府的多项新政出台、提升了消费者的数字化医疗意识和需求、激发了医院和医生对线上诊疗服务的重视和供给、强化了医药行业企业对数字渠道的关注和投入。
立足当下，放眼未来，行业发展将有怎样的新趋势，又将迎来怎样的新拐点？波士顿咨询公司（BCG）携手腾讯广告TMI腾讯营销洞察，通过定量调研、深度访谈、案例研究，基于腾讯平台的消费者数字化医疗全旅程研究，以及近一年数字化医疗头部平台大数据分析，洞见数字化医疗行业未来发展大势，全方位解读当前消费者数字化医疗行为，为整个行业发展提供有效建议与指引。
新冠疫情催化，数字化医疗行业迎接新“拐点”数字化医疗行业的快速发展，首先得益于政府的鼓励及重视。
在医改不断深化和“互联网+”双重推动下，数字化医疗服务范畴进一步扩大，加速了“医疗”、“医药”、“医保”在线上的“三医联动”。
顺应政策倡导和产业推广，上线提供互联网诊疗和互联网医院服务的公立医院，从疫情前的170家迅速增至5月的1,000余家；与此同时，线上平台注册医生也突破100万人，且医生在线上非常活跃。
据腾讯大数据显示，共有5,000+专家参与线上直播，总计时长突破7,000小时，全国共有三万医生通过腾讯微医平台参与线上义诊，为122万人次提供了便捷的线上服务。
作为医疗行业发展的重要力量，医药和器械企业也正持续升级数字化战略并提升能力建设，通过线上渠道进行品牌宣传和市场营销。
消费医疗类的产品开始从泛娱乐内容中建立产品与健康场景的关联，提升品牌认知；同时通过与相关领域KOL合作进行健康话题传播，利用社交分享、社群讨论影响受众对产品选择正逐渐成为主流。
从消费者端观察，过去三年数字化医疗用户平均增速高达30%，截至2019年底中国数字化医疗用户规模已接近移动互联网总用户数的七成，达到6.2亿。