统计学高教第三版课后答案
统计学第三版答案
统计学第三版答案第1章统计和统计数据第2章 1.1 指出下⾯的变量类型。
第3章(1)年龄。
第4章(2)性别。
第5章(3)汽车产量。
第6章(4)员⼯对企业某项改⾰措施的态度(赞成、中⽴、反对)。
第7章(5)购买商品时的⽀付⽅式(现⾦、信⽤卡、⽀票)。
第8章详细答案:第9章(1)数值变量。
第10章(2)分类变量。
第11章(3)数值变量。
第12章(4)顺序变量。
第13章(5)分类变量。
第14章1.2 ⼀家研究机构从IT从业者中随机抽取1000⼈作为样本进⾏调查,其中60%回答他们的⽉收⼊在5000元以上,50%的⼈回答他第15章们的消费⽀付⽅式是⽤信⽤卡。
第16章(1)这⼀研究的总体是什么?样本是什么?样本量是多少?第17章(2)“⽉收⼊”是分类变量、顺序变量还是数值变量?第18章(3)“消费⽀付⽅式”是分类变量、顺序变量还是数值变量?第19章详细答案:第20章(1)总体是“所有IT从业者”,样本是“所抽取的1000名IT从业者”,样本量是1000。
第21章(2)数值变量。
第22章(3)分类变量。
第23章1.3 ⼀项调查表明,消费者每⽉在⽹上购物的平均花费是200元,他们选择在⽹上购物的主要原因是“价格便宜”。
第24章(1)这⼀研究的总体是什么?第25章(2)“消费者在⽹上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量?第26章详细答案:第27章(1)总体是“所有的⽹上购物者”。
第28章(2)分类变量。
第29章1.4 某⼤学的商学院为了解毕业⽣的就业倾向,分别在会计专业抽取50⼈、市场营销专业抽取30、企业管理20⼈进⾏调查。
第30章(1)这种抽样⽅式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样?第31章(2)样本量是多少?第32章详细答案:第33章(1)分层抽样。
第34章(2)100。
第2章⽤图表展⽰数据(3)帕累托图如下:(4)饼图如下:2.2 为确定灯泡的使⽤寿命(单位:⼩时),在⼀批灯泡中随机抽取100只进⾏测试,所得数据如下:710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100(2)直⽅图如下:从直⽅图可以看出,灯泡使⽤寿命的分布基本上是对称的。
统计学教材部分参考答案第三版
教材习题答案第3章用统计量描述数据3. 2详细答案: 3.2 (])jg =丄5 + 6.6 + ;・ + 7.8 + 7.8 =€3= ?(分钟)9 9徑• 士二空 + @±一 Z12+ …+(7. 8 — 7严 + (7・ 8 二7严 V 9-1 =护器=0.71(分钟)<2)因为两种排队方式的平均数不同.所以用离散系数进行比较。
巧弓彎Ilf io?由于s>s ,表明第〜种排队方式的离做•程度大于笫二种排队方式. <3)选方法二.因为平均等待时间短•且离散程度小。
3.3详细答案:3.3平均数计算过程见下報 按利湎领分组组中值M企业效JG200 〜300 250 19 4 750 300〜400 350 30 10 WO 400〜500 450 42 18 900 500〜600 550 18 9900 600以上 65021 71" 合计12051 200S = §一—=斗翠=426. 6771 1Z03.4详细答案:贞脚按利润额分纽组中值M 1企业数Z(M -JT)1(MP)*/; 200 TOO 250 】931212.3 593033.5 300-400 350 30 5S7&.3176 348.7 400 〜 450 42 则3228600 500〜600 550 18 15 210.3 273 785.2 600以上65011 49 876.3 548639.2 合卄120102 721.51 614 666.7标准差计算过程见下表, £侧一刃7―门 614 666. 7=11& 48通过计算标准化值来判断,Z ^=1 , Z B = 0-5,说明在A 项测试中该应试者比平均分数高出1 个标准差,而在B 项测试中只高出平均分数0.5个标准差,由于A 项测试的标准化值高于B 项测试, 所以A 项测试比较理想。
3. 5详细答案:3种方法的主要描述统计量如下:(1) 从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。
统计学(第三版课后习题答案
18.29(元);原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位
成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了
总平均成本。
2.11 =426.67(万元);(万元)。
2.12 (1)(2)两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不
多相同,因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影
响。
(3)具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因
错误。
6.5 (1)检验统计量,在大样本情形下近似服从标准正态分布;
Hah 和网速是无形的
1:各章练习题答案
2.1 (1) 属于顺序数据。
(2)频数分布表如下:
服务质量等级评价的频数分布
服务质 家庭数 频率%
量等级 (频率)
A
14
14
B
21
21
C
32
32
D
18
18
E
15
15
合计 100
100
(3)条形图(略)
2.2 (1)频数分布表如下:
40个企业按产品销售收入分组表
幼儿组身高的离散系数:;
由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿
组身高的离散程度相对较大。
2.15 下表给出了一些主要描述统计量,请读者自己分析。
方法
方法
方法
A
B
C
平均 165.6 平均 128.73 平均 125.53
中位
中位
中位
数 165 数 129 数 126
众数 164 众数 128 众数 126
为样本越大,变化的范围就可能越大。
2.13 (1)女生的体重差异大,因为女生其中的离散系数为0.1大于
统计学第三版答案
第1章统计和统计数据第2章1。
1 指出下面的变量类型。
(1) 年龄。
(2)性别。
(3)汽车产量。
(4) 员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)。
(5) 购买商品时的支付方式(现金、信用卡、支票).详细答案:(1)数值变量。
(2)分类变量。
(3)数值变量.(4)顺序变量。
(5)分类变量。
1。
2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查,其中60%回答他们的月收入在5000元以上,50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡.(1)这一研究的总体是什么?样本是什么?样本量是多少?(2)“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量?(3) “消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量?详细答案:(1)总体是“所有IT从业者”,样本是“所抽取的1000名IT从业者”,样本量是1000。
(2)数值变量。
(3)分类变量。
1。
3 一项调查表明,消费者每月在网上购物的平均花费是200元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
(1)这一研究的总体是什么?(2) “消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量?详细答案:(1)总体是“所有的网上购物者"。
(2)分类变量。
1。
4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向,分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。
(1)这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样?(2)样本量是多少?详细答案:(1)分层抽样。
(2)100。
第2章用图表展示数据(3)帕累托图如下:(4)饼图如下:2.2 为确定灯泡的使用寿命(单位:小时),在一批灯泡中随机抽取100只进行测试,所得数据如下:710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100(2)直方图如下:从直方图可以看出,灯泡使用寿命的分布基本上是对称的. (3)茎叶图如下茎叶数据个数65 1 8 266 1 4 5 6 8 567 1 3 4 6 7 9 668 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 14 690 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 26(2 )雷达图如下:从雷达图可以看出,甲班成绩为优良的人数高于乙班,说明甲班的考试成绩好于乙班。
《统计学》第三版习题答案
《统计学》第4章习题参考答案与答疑答案与答疑加入时间:2008-10-21 17:53:07点击:10494.1 (1)M o=10(台);Me=10(台);Mean=9.6(台)(2)Q L=5.5 ;Q U=12(3)s=4.2(台)(4)左偏分布4.2 (1)M o=19(岁);M o=23(岁);Me=23(岁)(2)Q L=19; Q U=26.5(3)Mean=24(岁);s=6.65(岁)(4)SK=1.08;KU=0.77(5)样本数据的均值为24岁,但标准差较大,说明网民年龄之间差异较大.从偏态和峰度系数来看,网民年龄呈现右偏尖峰分布.4.3 (1)略;(2)Mean=7(分钟); s=0.714(分钟)(3)由于均值不同,采用V进行比较:V1=0.274,V2=0.102(4)选择第二种(Mean小,V2<V1)分类变量4.4 (1)Mean=274.1(万元);(2)略;(3)s=21.174.5 Mean甲=19.41(元);Mean乙=18.29(元);由于单位成本较低的产品在乙企业中占的比重比较大,拉低了总平均成本.4.6 Mean=426.67(万元);s=116.48(万元);SK=0.203;KU=-0.6884.7(1)MEAN大体相同;(2)S大体相同;(3)较大样本的研究人员机会更多.4.8(1)Vmale=0.08;Vfemale=0.1(2)Mean male=132(磅);s male=11(磅);Mean female=110(磅);s female=11(磅);(3)68%.(4)95%4.9 Z A=1 Z B=0.5,A项更理想一些.(思路:标准分数)4.10 周一和周六(思路:标准分数)4.11 (1)离散系数,由于数据水平高低不同;(2)V adult=0.024 ;V child=0.0354.12 略4.13 略《统计学》第5章习题参考答案与答疑答案与答疑加入时间:2008-10-30 9:15:45点击:7765.1 (1)Ω=[0,100](2)Ω=N(3)Ω=﹛10,11,12,13,14,....﹜5.2 P(A∩B)=0.305.3 P(B)=2/95.4 7/125.5 (1)P(AB)=0.56;(2)P(A∪B)=0.94;(3)P=0.385.6 P=0.725.7 P=2/35.8 P初中=5/11 ;P高中=28/555.9 P A=0.25 ;P B=0.115.10 P(x=0)=1/4;P(x=1)=1/2;P(x=2)=1/45.11(1)P(x=100)=0.001;P(x=10)=0.01;P(x=1)=0.2;P(x=0)=0.789;(2)E(X)=0.45.12 (1)θ=2;(2)E(X)=3/2;(3)D(X)=3/205.13 1/645.14 2/3e5.15 k=λ-1 或k=λ5.16 (1)0.7;(2)1/25.17 ≤3985.18 (1)0.93 (2)0.39。
统计学教材课后答案 第三版 袁卫 庞皓 曾五一 贾俊平主编
第四章、参数估计1.简述评价估计量好坏的标准答:评价估计量好坏的标准主要有:无偏性、有效性和相合性。
设总体参数θ的估计量有1ˆθ和2ˆθ,如果()1ˆE θθ=,称1ˆθ是无偏估计量;如果1ˆθ和2ˆθ是无偏估计量,且()1ˆD θ小于()2ˆD θ,则1ˆθ比2ˆθ更有效;如果当样本容量n →∞,1ˆθθ→,则1ˆθ是相合估计量。
2.说明区间估计的基本原理答:总体参数的区间估计是在一定的置信水平下,根据样本统计量的抽样分布计算出用样本统计量加减抽样误差表示的估计区间,使该区间包含总体参数的概率为置信水平。
置信水平反映估计的可信度,而区间的长度反映估计的精确度。
3.解释置信水平为95%的置信区间的含义答:总体参数是固定的,未知的,置信区间是一个随机区间。
置信水平为95%的置信区间的含义是指,在相同条件下多次抽样下,在所有构造的置信区间里大约有95%包含总体参数的真值。
4.简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系答:以估计总体均值时样本容量的确定公式为例:()22/22z n E ασ= 样本容量与置信水平成正比、与总体方差成正比、与允许误差成反比。
练习题:●1.解:已知总体标准差σ=5,样本容量n =40,为大样本,样本均值x =25,(1)样本均值的抽样标准差σ5=0.7906 (2)已知置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96,于是,允许误差是E =α/2Z 6×0.7906=1.5496。
●2.解:(1)已假定总体标准差为σ=15元,则样本均值的抽样标准误差为x σ15=2.1429(2)已知置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96,于是,允许误差是E=α/2Z 6×2.1429=4.2000。
(3)已知样本均值为x =120元,置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96,这时总体均值的置信区间为±α/2x Z 0±4.2=124.2115.8 可知,如果样本均值为120元,总体均值95%的置信区间为(115.8,124.2)元。
高等教育出版社《统计学》第三版答案
第1章绪论1什么是统计学怎样理解统计学与统计数据的关系2试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此他们开始检查供货商的集装箱有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求1描述总体2描述研究变量3描述样本4描述推断。
答1总体最近的一个集装箱内的全部油漆2研究变量装满的油漆罐的质量3样本最近的一个集装箱内的50罐油漆4推断50罐油漆的质量应为4.536×50226.8 kg。
4“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验即在品尝试验中两个品牌不做外观标记请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求1描述总体2描述研究变量3描述样本4一描述推断。
答1总体市场上的“可口可乐”与“百事可乐” 2研究变量更好口味的品牌名称3样本1000名消费者品尝的两个品牌4推断两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述——练习题●1. 解1由于表2.21中的数据为服务质量的等级可以进行优劣等级比较但不能计算差异大小属于顺序数据。
2频数分布表如下服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数频数频率 A 14 14 B 21 21 C 32 32 D 18 18 E 15 15 合计100 100 3条形图的制作将上表包含总标题去掉合计栏复制到Excel表中点击图表向导→条形图→选择子图表类型→完成见Excel练习题2.1。
即得到如下的条形图02040ABCDE服务质量等级评价的频数分布频率服务质量等级评价的频数分布家庭数频数●2. 解1要求对销售收入的数据进行分组全部数据中最大的为152最小的为87知数据全距为1528765 为便于计算和分析确定将数据分为6组各组组距为10组限以整10划分为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求注意到按上面的分组方式最小值87可能落在最小组之下最大值152可能落在最大组之上将最小组和最大组设计成开口形式按照“上限不在组内”的原则用划记法统计各组内数据的个数——企业数也可以用Excel 进行排序统计见Excel练习题2.2将结果填入表内得到频数分布表如下表中的左两列将各组企业数除以企业总数40得到各组频率填入表中第三列在向上的数轴中标出频数的分布由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的向上累积由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向下累积。
统计学第三版答案
统计学第三版答案第1章统计和统计数据第2章 1.1 指出下⾯的变量类型。
(1)年龄。
(2)性别。
(3)汽车产量。
(4)员⼯对企业某项改⾰措施的态度(赞成、中⽴、反对)。
(5)购买商品时的⽀付⽅式(现⾦、信⽤卡、⽀票)。
详细答案:(1)数值变量。
(2)分类变量。
(3)数值变量。
(4)顺序变量。
(5)分类变量。
1.2 ⼀家研究机构从IT从业者中随机抽取1000⼈作为样本进⾏调查,其中60%回答他们的⽉收⼊在5000元以上,50%的⼈回答他们的消费⽀付⽅式是⽤信⽤卡。
(1)这⼀研究的总体是什么?样本是什么?样本量是多少?(2)“⽉收⼊”是分类变量、顺序变量还是数值变量?(3)“消费⽀付⽅式”是分类变量、顺序变量还是数值变量?详细答案:(1)总体是“所有IT从业者”,样本是“所抽取的1000名IT 从业者”,样本量是1000。
(2)数值变量。
(3)分类变量。
1.3 ⼀项调查表明,消费者每⽉在⽹上购物的平均花费是200元,他们选择在⽹上购物的主要原因是“价格便宜”。
(1)这⼀研究的总体是什么?(2)“消费者在⽹上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量?详细答案:(1)总体是“所有的⽹上购物者”。
(2)分类变量。
1.4 某⼤学的商学院为了解毕业⽣的就业倾向,分别在会计专业抽取50⼈、市场营销专业抽取30、企业管理20⼈进⾏调查。
(1)这种抽样⽅式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样?(2)样本量是多少?详细答案:(1)分层抽样。
(2)100。
第2章⽤图表展⽰数据合计100 100 (2)条形图如下:(3)帕累托图如下:(4)饼图如下:2.2 为确定灯泡的使⽤寿命(单位:⼩时),在⼀批灯泡中随机抽取100只进⾏测试,所得数据如下:700 716 728 719 685 709 691 684 705 718706 715 712 722 691 708 690 692 707 701708 729 694 681 695 685 706 661 735 665668 710 693 697 674 658 698 666 696 698706 692 691 747 699 682 698 700 710 722694 690 736 689 696 651 673 749 708 727688 689 683 685 702 741 698 713 676 702701 671 718 707 683 717 733 712 683 692693 697 664 681 721 720 677 679 695 691713 699 725 726 704 729 703 696 717 6881.以组距为10进⾏分组,整理成频数分布表。
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附录1:各章练习题答案第1章绪论(略)第2章统计数据的描述2.1 (1)属于顺序数据。
(2)频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数(频率)频率%A 14 14B 21 21C 32 32D 18 18E 15 15合计100 100(3)条形图(略)2.2 (1)频数分布表如下:按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下:某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组(万元)频数(天)频率(%)25~30 30~35 35~40 40~45 45~5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图(略)。
2.4 (1)排序略。
(2)频数分布表如下:100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组(小时)灯泡个数(只)频率(%)650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图(略)。
(2)分组结果如下:分组天数(天)-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60(3)直方图(略)。
2.6 (1)直方图(略)。
(2)自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.7 (A班分散,且平均成绩较A班低。
2.82.9 (1)x =274.1(万元);Me=272.5 ;Q L =260.25;Q U =291.25。
(2)17.21=s (万元)。
2.10 (1)甲企业平均成本=19.41(元),乙企业平均成本=18.29(元);原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。
统计学高教第三版课后习题答案
第一章1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。
4.答:(1)有两个总体:A品牌所有产品、B品牌所有产品(2)变量:口味(如可用10分制表示)(3)匹配样本:从两品牌产品中各抽取1000瓶,由1000名消费者分别打分,形成匹配样本。
(4)从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。
第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。
2.解释洛伦兹曲线及其用途答:洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。
洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。
3. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
统计学课后习题答案(统计学 第三版
第1章1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3..一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)描述推断。
答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆;(2)研究变量:装满的油漆罐的质量;(3)样本:最近的一个集装箱内的50罐油漆;(4)推断:50罐油漆的质量应为4.536×50=226.8 kg。
4.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)一描述推断。
答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量:更好口味的品牌名称;(3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断:两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述——练习题(1) 指出上面的数据属于什么类型;(2)用Excel制作一张频数分布表;(3) 绘制一张条形图,反映评价等级的分布。
解:(1)由于表2.21中的数据为服务质量的等级,可以进行优劣等级比较,但不能计算差异大小,属于顺序数据。
(2)频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数(频数)频率%A1414B2121C 32 32D 18 18E 15 15 合计100100(3)条形图的制作:将上表(包含总标题,去掉合计栏)复制到Excel 表中,点击:图表向导→条形图→选择子图表类型→完成(见Excel 练习题2.1)。
统计学第三版书后答案第二章
第2章统计数据的描述●9.某百货公司6月份各天的销售额数据如下单位万元257 276 297 252 238 310 240 236 265 278 271 292 261 281 301 274 267 280 291 258 272 284 268 303 273 263 322 249 269 295 1计算该百货公司日销售额的均值、中位数和四分位数2计算日销售额的标准差。
解1将全部30个数据输入Excel表中同列点击列标得到30个数据的总和为8223 于是得该百货公司日销售额的均值见Excel练习题2.9 xxn822330274.1万元或点选单元格后点击“自动求和”→“平均值”在函数EVERAGE 的空格中输入“A1A30”回车得到均值也为274.1。
在Excel表中将30个数据重新排序则中位数位于30个数据的中间位置即靠中的第15、第16两个数272和273的平均数Me2722732272.5万元由于中位数位于第15个数靠上半位的位置上所以前四分位数位于第1第15个数据的中间位置第8位靠上四分之一的位置上由重新排序后的Excel 表中第8位是261第15位是272从而QL2612732724261.25万元同理后四分位数位于第16第30个数据的中间位置第23位靠下四分之一的位置上由重新排序后的Excel表中第23位是291第16位是273从而QU2912732724290.75万元。
2未分组数据的标准差计算公式为s30211iixxn 利用上公式代入数据计算是个较为复杂的工作。
手工计算时须计算30个数据的离差平方并将其求和再代入公式计算其结果得s21.1742。
见Excel练习题2.9 我们可以利用Excel表直接计算标准差点选数据列A列的最末空格再点击菜单栏中“∑”符号右边的小三角“▼”选择“其它函数”→选择函数“STDEV”→“确定”在出现的函数参数窗口中的Number1右边的空栏中输入A1:A30→“确定”即在A列最末空格中出现数值21.17412即为这30个数据的标准差。
【VIP专享】统计学(第三版)课后答案 袁卫等主编
打分,形成匹配样本。 (4)从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。
第二章、统计数据的描述
思考题 1 描述次数分配表的编制过程 答:分二个步骤: (1) 按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。 按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合 并成一个组,这取决于分组的粗细。 按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组 单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间) 作为一个组。 统计分组应遵循“不重不漏”原则 (2) 将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。
显著性水平通常是人们事先给出的一个值用于检验结果的可靠性度量但确定了显著性水平等于控制了犯第一错误的概率但犯第二类错误的概率却是不确定的因此作出拒绝原假设的结论其可靠性是确定的但作出不拒绝原假设的结论其可靠性是难以控制的
统计学 第一章 1. 什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系? 答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。统计学与统计数 据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在 于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存 在意义。
7 为什么要计算离散系数? 答:在比较二组数据的差异程度时,由于方差和标准差受变量值水平和计量单 位的影响不能直接比较,由此需计算离散系数作为比较的指标。
练习题:
1. 频数分布表如下:
服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级 家庭数(频率)
A
B
统计学第三版答案
方法A
方法B
方法C
164
129
125
167
130
126
168
129
126
165
130
127
170
131
126
3.3在某地区随机抽取120家企业,按利润额进行分组后结果如下:
按利润额分组(万元)
企业数(个)
300以下
19
300~400
30
400~500
42
500~600
18
600以上
11
合计
120
计算120家企业利润额的平均数和标准差(注:第一组和最后一组的组距按相邻组计算)。
详细答案:
=426.67(万元); (万元)。
8.65
10.10
9.43
10.12
9.39
9.54
8.51
9.70
10.03
9.49
9.48
9.36
9.14
10.09
9.85
9.37
9.64
9.68
9.75
绘制正态概率图,判断该种汽车的耗油量是否近似服从正态分布?
详细答案:
正态概率图如下:
由正态概率图可以看出,汽车耗油量基本服从正态分布。
14
14
690~700
26
26
700~710
10~730
10
10
730~740
3
3
统计学第三版课后答案
统计学第三版答案第一章1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。
4.答:(1)有两个总体:A品牌所有产品、B品牌所有产品(2)变量:口味(如可用10分制表示)(3)匹配样本:从两品牌产品中各抽取1000瓶,由1000名消费者分别打分,形成匹配样本。
(4)从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。
第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。
2.解释洛伦兹曲线及其用途答:洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。
洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。
统计学课后习题答案(统计学第三版 高等 袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平)
第1章绪论1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3..一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)描述推断。
答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆;(2)研究变量:装满的油漆罐的质量;(3)样本:最近的一个集装箱内的50罐油漆;(4)推断:50罐油漆的质量应为4.536×50=226.8 kg。
4.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)一描述推断。
答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量:更好口味的品牌名称;(3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断:两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述——练习题●1.为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C.一般;D.差;E.较差。
调查结果如下:B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C(1) 指出上面的数据属于什么类型;(2)用Excel制作一张频数分布表;(3) 绘制一张条形图,反映评价等级的分布。
统计学课后习题答案(统计学第三版_高等_袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平)
第1章绪论1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3..一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)描述推断。
答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆;(2)研究变量:装满的油漆罐的质量;(3)样本:最近的一个集装箱内的50罐油漆;(4)推断:50罐油漆的质量应为4.536×50=226.8 kg。
4.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)一描述推断。
答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量:更好口味的品牌名称;(3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断:两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述——练习题●1.为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C.一般;D.差;E.较差。
调查结果如下:B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C(1) 指出上面的数据属于什么类型;(2)用Excel制作一张频数分布表;(3) 绘制一张条形图,反映评价等级的分布。
自-统计学高教第三版课后习题答案
8
8
10
14
14
4
7
合计
65
10.甲企业平均成本 =19.41(元),
乙企业平均成本 =18.29(元);
原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。
11. = 426.67(万元);
=116.48(万元)
13(1)离散系数,因为它消除了不同组数据水平高低的影响。
9
12
7
4
3
12.5
22.5
30.0
17.5
10.0
7.5
5
14
26
33
37
40
12.5
35.0
65.0
82.5
92.5
100.0
40
35
26
14
7
3
100.0
87.5
65.0
35.0
17.5
7.5
合计
40
100.0
—
—
—
—
(2)某管理局下属40个企分组表
按销售收入分组(万元)
企业数(个)
频率(%)
(2)成年组身高的离散系数: ;
幼儿组身高的离散系数: ;
由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
第四章、参数估计
1.简述评价估计量好坏的标准
答:评价估计量好坏的标准主要有:无偏性、有效性和相合性。设总体参数 的估计量有 和 ,如果 ,称 是无偏估计量;如果 和 是无偏估计量,且 小于 ,则 比 更有效;如果当样本容量 , ,则 是相合估计量。
统计第三版课后题答案
练习题1.描述一组偏态分布资料的变异度,以()指标较好 D 四分位数间距2.用均数和标准差可以全面描述()资料的特征C正态分布3.各观察值均加同一数后D标准差不变4.比较某地1-2岁和5-5.5岁儿童身高的变异度,宜用() D变异系数5偏态分布宜用()描述其分布的集中趋势C中位数6.各观察值同乘以一个不等于0的常数后,()不变E变异系数7()分布的资料,均数等于中位数E正态8 对数正态分布是一种()分布D右偏态9横轴上,标准正态曲线下从0到2.58的面积为() E49.5%10 当各观察值呈倍数变化时,平均数宜用() D 相对数1 均数的标准误反映了() E 样本均数与总体均数的差异2两样本均数比较的t检验,有统计学意义时,P小越明()C 越有理由认为两总体均数相同3甲乙两人分别从同一随机数字表抽得:::则理论上E 由甲乙两样本均::很可能包括0 4在参数未知的正态总体中随机抽样,/X——/()的概率为5% E t0.05/2,vSx5某地1992年随机抽取100名健康女性:::则其95%的参考值范围()B 74+-1.96x46关于以0为中心的t颁布,传述错误的是()E 相同v时,/t /越大,P越大7在两样本均数比较的t检验中,无效假设为()D 两总体均数相等8两样本均数比较作t检验时,分别取以下检验水准,犯Ⅱ型错误()E a=0.309正态性检验,按a=0.10水准,认为:::其错误的()等于B,而B未知10关于假设检验,说法正确的是()C 采用配对t检验还是两样本t检验是由:::1完全随机设计资料的方差分析中,必有()SS总=SS组间+SS组内2随机区组设计资料的方差分析中,对其各变::()SS总=SS处理+SS区+SS误3当组数等于2时,对于同一资料,方差:::()完全等价且t=4方差分析结果,F处理,则统计推论是()A 各样本均数都不相等5完全随机设计方差分析中的组间均方是()C 表示某处理因素的效应和随机误差两者:::6配对设计资料,若满足正态性和方差:::::()A 随机区组设计的方差分析7k个组方差齐性检验有统计学意义()A 不全相等1医院日门诊各科疾病分类资料,可作为计算()B 构成比2计算某地某年肺癌发病率,其分子应是()B 该地平均患者人数3一种新的沼疗方法可以延长生命,但不能治愈疾病,则…..()A 该地患病率增加4在使用相对数时,容易犯的错误是()A 将构成比当作率看待5在实际工作中,发生把构成比率分析的错误的主要….() A 构成比与率的计算一样6要比较甲乙两厂某工种工人……() C 假设甲乙两厂某工种工人的工龄构成比相同7要比较甲乙两厂工人患某种职业病的患病率….() E 甲乙两厂合并的工人的工龄构成8定基比和环比属于()指标 D 相对比1 x2分布的形状()B 同t分布2 x2值的取值范围()C 0<x2<+∞3当四格表的周边合计不变时,如果…则理论频数() C不变4下列检验不适用x2检验的是() A 两样本均数的比较5以下关于x2检验的自由度的说法,正确的是() E 若x20.05,v1>x20.05,v2,则自由度v1<v2 6, 5个样本率作比较,x2 >x20.01,4,则在a=0.05检验水。
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统计学原理课后答案第一章1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3. 简要说明抽样误差和非抽样误差答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。
4.答:(1)有两个总体:A品牌所有产品、B品牌所有产品(2)变量:口味(如可用10分制表示)(3)匹配样本:从两品牌产品中各抽取1000瓶,由1000名消费者分别打分,形成匹配样本。
(4)从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。
第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。
2.解释洛伦兹曲线及其用途答:洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。
洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。
3. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
4 怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。
受极端数值的影响是其使用时存在的问题。
5 对比率数据的平均,为什么采用几何平均?答:比率数据往往表现出连乘积为总比率的特征,不同于一般数据的和为总量的性质,由此需采用几何平均。
6. 简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
答:众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度,众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的,而均值是对所有数据计算后得到的。
众数容易计算,但不是总是存在,应用场合较少;中位数直观,不受极端数据的影响,但数据信息利用不够充分;均值数据提取的信息最充分,但受极端数据的影响。
7 为什么要计算离散系数?答:在比较二组数据的差异程度时,由于方差和标准差受变量值水平和计量单位的影响不能直接比较,由此需计算离散系数作为比较的指标。
练习题:1.频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数(频率)频率%A 14 14B 21 21C 32 32D 18 18E 15 15合计100 100条形图(略)2(1)采用等距分组:n=40 全距=152-88=64 取组距为10组数为64/10=6.4 取6组频数分布表如下:(2) 某管理局下属40个企分组表按销售收入分组(万元) 企业数(个)频率(%) 先进企业 良好企业 一般企业 落后企业 11 11 9 9 27.5 27.5 22.5 22.5 合计40100.03 采用等距分组 全距=49-25=24n=40 取组距为5,则组数为 24/5=4.8 取5组F r e q u e n c y4. .(1)排序略。
(2)频数分布表如下:100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组(小时) 灯泡个数(只) 频率(%)650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图(略)。
5等距分组n=65 全距=9-(-25)=34 取组距为5,组数=34/5=6.8, 取7组频数分布表:F r e q u e n c y(3) A 班考试成绩的分布比较集中,且平均分数较高;B 班考试成绩的分布比A班分散,且平均成绩较A 班低8. 箱线图如下:(特征请读者自己分析)9.(L U 。
(2)17.21=s (万元)。
10.甲企业平均成本31113111ii i i imx m x ===∑∑=19.41(元),乙企业平均成本32123112ii i i imx m x ===∑∑=18.29(元);原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。
11.x =11ki ii kii x ff==∑∑426.67(万元);s =116.48(万元)13(1)离散系数,因为它消除了不同组数据水平高低的影响。
(2)成年组身高的离散系数:024.01.1722.4==s v ; 幼儿组身高的离散系数:032.03.713.2==s v ;由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
14先考虑平均指标,在平均指标相近时考虑离散程度指标。
应选择方法A ,其均值远高于其他两种方法,同时离散程度与其他两组相近。
15.(1)风险的度量是一个不断发展的问题,在古典金融理论中,主要采用标准差这个统计测度来反映,现代金融中,采用在险值(value at risk )。
(2)无论采用何种风险度量,商业类股票较小(3)个人对股票的选择,与其风险偏好等因素有关。
第四章1.总体分布指某个变量在总体中各个个体上的取值所形成的分布,它是未知的,是统计推断的对象。
从总体中随机抽取容量为n 的样本()12,,,n x x x ,它的分布称为样本分布。
由样本的某个函数所形成的统计量()12,,,n f x x x ,它的分布称为抽样分布(如样本均值、样本方差的分布)2.重复抽样和不重复抽样下,样本均值的标准差分别为:因此不重复抽样下的标准差小于重复抽样下的标准差,两者相差一个调整系数3.解释中心极限定理的含义答:在抽样推断中,中心极限定理指出,不论总体服从何种分布,只要其数学期望和方差存在,对总体进行重复抽样时,当样本容量充分大,样本均值趋近于正态分布。
中心极限定理为均值的抽样推断奠定了理论基础。
第四章、参数估计1. 简述评价估计量好坏的标准答:评价估计量好坏的标准主要有:无偏性、有效性和相合性。
设总体参数θ的估计量有1ˆθ和2ˆθ,如果()1ˆE θθ=,称1ˆθ是无偏估计量;如果1ˆθ和2ˆθ是无偏估计量,且()1ˆD θ小于()2ˆD θ,则1ˆθ比2ˆθ更有效;如果当样本容量n →∞,1ˆθθ→,则1ˆθ是相合估计量。
2.说明区间估计的基本原理答:总体参数的区间估计是在一定的置信水平下,根据样本统计量的抽样分布计算出用样本统计量加减抽样误差表示的估计区间,使该区间包含总体参数的概率为置信水平。
置信水平反映估计的可信度,而区间的长度反映估计的精确度。
3.解释置信水平为95%的置信区间的含义答:总体参数是固定的,未知的,置信区间是一个随机区间。
置信水平为95%的置信区间的含义是指,在相同条件下多次抽样下,在所有构造的置信区间里大约有95%包含总体参数的真值。
4.简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系答:以估计总体均值时样本容量的确定公式为例:()22/22z n E ασ=样本容量与置信水平成正比、与总体方差成正比、与允许误差成反比。
2. 解:由题意:样本容量为49n = (1)若15, 2.143x σσ==== (2)/20.05, 1.96*2.143 4.20028E z αα====(3)若()()/2/2120,120 4.20028,120 4.20028115.7997,124.20028x x z x z αα⎛=-+=-+ ⎝= 2. 解:由题可得:36, 3.317, 1.609n x s ===尽管采用不重复抽样,但因为样本比例很小(不到0.5%),其抽样误差与重复抽样下近似相同,采用重复抽样的抽样误差公式来计算。
36n =为大样本,则在α的显著性水平下的置信区间为:/2/2x z x z αα⎛-+ ⎝当/20.1, 1.64z αα==,置信区间为(2.88,3.76) 当/20.05, 1.96z αα==,置信区间为(2.80,3.84) 当/20.01, 2.56z αα==,置信区间为(2.63,4.01) 5解:假设距离服从正态分布,16,9.375, 4.113n x s === 平均距离的95%的置信区间为((0.0250.0251515x t x t ⎛-+ ⎝=(7.18,11.57) 7解:由题意:3250,64%50n p ===。
因为(),1np n p -均超过5,大样本(1)总体中赞成比率的显著性水平为α的置信区间为//p z p z αα⎛ -+ ⎝ 当0.05α=时,/13.3%E z α=== 置信区间为(50.7%,77.3%)(2)如果要求允许误差不超过10%,置信水平为95%,则应抽取的户数:()()22/2221 1.96*0.8*0.2620.1z n E αππ-==≈8.此题需先检验两总体的方差是否相等:2222012112:,:H H σσσσ=≠在5%的显著性水平下,2212/96.8/102.00.949F s s ===0.0250.9750.025(13,6) 5.37,(13,6)1/(6,13)1/3.60.28F F F ====,不拒绝原假设认为两总体方差是相同的。
(1)()(120.05190%,199.89.8 1.729*4.55x x t α-=-±=±=±即(1.93,17.669)(2)()(120.025195%,199.89.8 2.093*4.55x x t α-=-±=±=±即(0.27,19.32)11.大样本的情况 ()12p p z α-±(1)90%置信度下()40%30%10% 6.979%-±=±(3.021%,16.979)(2)95%置信度下()40%30%10%8.316%-±=±(1.684%,18.316%)12.解:由题可计算:2222120.242,0.076s s ==两个总体方差比2212/σσ在95%的置信区间为:()()()22221212/2121/212//, 4.06,14.351,11,1s s s s F n n F n n αα-⎛⎫= ⎪ ⎪----⎝⎭ 14.解:由题意:/2120, 1.96,20z E ασ===则必须抽取的顾客数为:()2222/2221.96*12013920z n E ασ===第五章、假设检验思考题1.1.理解原假设与备择假设的含义,并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则. 答:原假设通常是研究者想收集证据予以反对的假设;而备择假设通常是研究者想收集证据予以支持的假设。