基础数据管理系统
华为iManager NetEco6000数据中心基础设施管理系统说明书
数据中心基础设施管理系统iManager NetEco6000NetEco6000，是华为开发并持续演进的新一代数据中心基础设施管理系统，致力于为数据中心提供创新的具有领导力的智能营维解决方案，实现数据中心的效率与价值最大化。
价值&设计理念数字可视，构建智能化底座，极致体验，掌控全局。
应用场景产品简介微/小型数据中心、中大型数据中心、室外预制化数据中心。
运维数字化+智能化，提升运维质量和效率，节省运维成本35%。
资产全生命周期管理，容量智能规划，提升资源利用率20%。
iCooling@AI ，系统级能效智能优化，PUE 降低8%~15%。
数字可视自动运维智能运营AI 能效优化精密空调UPS配电柜发电机摄像头门控器漏水烟感温湿度Web 浏览···大屏展示移动端服务器系统架构服务器服务器第三子系统DC 1DC 2DC 3DC N•电力监控系统•安防监控系统•楼宇自控系统•消防管理系统其他…………LAN类别License所含特性备注基本功能NA 设备监控、大屏监控、告警管理、配电链路可视化、制冷链路可视化、报表管理、能效管理和故障影响分析平台接口南向接口第三方设备/系统接入北向接口可选功能温度云图温度云图3D 视图-普通版3D 视图-普通版三选一3D 视图-高阶版3D 视图-高阶版3D 视图-BIM 3D 视图-BIM 大屏报表大数据分析报表基础运维人员与值排班管理、电子巡检、移动APP 管理、知识库管理和流程管理二选一数字化运维人员与值排班管理、电子巡检、移动APP 管理、知识库管理、流程管理、维护保养、维修管理、应急演练、机房进出登记和供应商管理供配电AI 巡检供配电链路AI 自动巡检制冷AI 巡检AHU AI 自动巡检AI 机器人巡检机器人智能巡检断路器AI 预测性维护断路器健康度预测、断路器整定分析供配电AI 预测性维护温度预测储能AI 预测性维护锂电健康度预测智能运营资产管理、容量管理、租户管理、库房管理、U 位识别制冷优化AI PUE 优化功能特性总览：基本参数：类别规格描述备注部署方式单机、集群、虚拟机（FusionSphere 或FusionCompute ）操作系统/数据库EulerOS / GaussDB ，均华为自研管理能力≥100万测点（约1万柜），支持扩容在线用户数≤100数据存储周期默认1年，最大支持3年License特性描述优势内容NA-基础功能设备监控实时监控数据中心基础设施的运行状态用户界面基于“红点设计奖”•实时监控数据中心基础设施设备，如电力设备、制冷设备、动力设备、环境传感器等•支持多数据中心的统一监控大屏监控在LCD拼接屏上展示客户关注的KPI专业的定制化大屏•提供大屏界面自定义功能，可灵活选择告警、能效、容量和运维等多种KPI仪表盘•提供大屏定制能力告警管理查看与处理各类告警支持多条件组合的告警屏蔽规则•支持告警浏览、查询、屏蔽、重定义、阀值设置等•支持告警的短信、电话、邮件和微信远程通知•支持专家经验库，可记录告警处理经验与建议配电链路可视化端到端显示配电系统运行状态与逻辑关系配电链路智能分析，精准定位问题减少故障修复时间•配电链路自动生成，也可自定义编辑，可显示电力流向•支持电力设备组件的运行状态h和故障告警展示，可通过点击设备或告警图标跳转快速定位查看制冷链路可视化端到端显示制冷系统运行状态与逻辑关系缩短应急场景下处理时长，提升可靠性•支持制冷链路的自定义编辑，可显示水流方向•支持制冷设备组件的运行状态和故障告警展示，可通过点击设备或告警图标跳转快速定位查看报表管理统计分析平台数据支持自定义报表和创建定时报表任务•内置标准报表模板，如资产报表、容量报表、告警报表和能耗报表等•可自定义报表统计指标内容、表现样式、报表logo等•支持创建定时报表任务，定时将报表发送给指定客户能效分析数据中心能效指标统计分析支持自定义能效计算方式，多层级PUE计算•支持数据中心、机房、模块多层次的PUE及历史曲线分析•支持设置PUE的阀值和参考值，PUE过高时生成告警•支持电力成本计算，并支持阶梯电价设置•分析各节点的cPUE，并识别能耗异常点数字可视功能模块：License特性描述优势内容NA-基础功能故障影响分析模拟和分析某一设备故障影响的业务范围动态链路分析，支持实时分析和预演练•支持设备告警的影响分析，在配电链路上显示影响范围•支持故障模拟预演，并显示将会产生的影响•可生成故障影响分析报告温度云图温度云图监测机房内的温度场，快速识别热点传感器实时采集，数据准确•支持上中下三层温度云图，自动识别TOP5的热点•支持2D或3D的温度云图显示•可调整温度渲染颜色的区间3D视图-普通版3D视图-普通版通过3D可视化，直观呈现数据中心机房内置3D引擎，无缝集成，一键式切换2D/3D视图•提供数据中心、微模块、机柜等多层次3D视图•基于平面布局图自动生成3D视图•支持3D模式显示SPC容量信息和温度云图3D视图-高阶版3D视图-高阶版极致提升数据中心的3D可视化体验更加专业的3D技术，支持各种细节的仿真渲染•支持园区、楼宇、楼层、机房、模块、机柜等不同层级的3D仿真•支持各种装饰物的渲染，如草木、楼梯、桌椅、墙壁等•支持IT设备面板的渲染和设备连线关系查看•支持3D显示SPC容量信息和温度云图3D视图-BIM 3D视图-BIM利用BIM模型可视化展示数据中心的真实布局BIM模型捕捉现实，有效整合项目设计资源•支持楼宇、楼层、房间、模块、机柜等不同层次的BIM视图呈现真实现场环境。
项目建设内容
项目建设内容建立一个符合国家财经法规要求，适应财政预算、高校会计改革方向，满足学院发展需要的内部控制信息系统，全面涵盖预算管理、收入管理、支出管理、采购管理、基建项目管理、资产管理、合同管理等业务范畴，实现全面内部控制服务器中央处理--CPU Intel(R) 至强XEON E5 十二核心2.1GHz, 15MB Cache;固件硬盘--120G-SSD-2.5"封装缓存--200G 高速P-A-E封装加速技术数据硬盘--1000G 企业级SATAIII 3.5寸磁盘阵列RAID1；内存容量--32GB-RECC-1600MHz(高标4bit服务器专用) (双通道8X4)安全引擎：LINUX专用数据安全系统SATA企业级1000G ——————————————————————————————数据安全--4份独立数据源存储-可分别独立工作；存储单元--高速缓存热数据1份+数据安全盘数据3份备份周期--分钟级增量备份备份最小间隔10分钟数据效验--X8III存储数据效验引擎 3.0数据容错--WINDOSWS数据状态3份数据+LINUX数据状态1份数据应用环境-- ERP VANA SYSTEM热备份系统可周、日热备份系统环境；系统安装-- ERP应用端快速安装系统，纯净系统5分钟系统安装镜像；水平集群--应用服务器-数据服务器水平集群分离优化系统-- 数据库TPS优化系统 4.0；系统加速-- P-A-E封装加速技术提升操作系统运行效率；系统保护--FSM保护系统，简易清理垃圾数据及病毒系统攻击散热系统-- 智能恒温控制系统；基本维护服务：服务器5年质保；——————————————————————————————内存：最大扩展256G硬盘：系统盘最大500G数据盘最大扩展80T 单盘10T外置UPS：SANTAK C1K-20141台服务器中央处理--CPU Intel(R) 至强XEON E5 十六核心2.5GHz, 15MB Cache;固件硬盘--250G-SSD-2.5"封装缓存--500G 高速P-A-E封装加速技术数据硬盘--3000G 企业级SATAIII 3.5寸磁盘阵列RAID1；内存容量--128GB-RECC-1600MHz(高标4bit服务器专用) (双通道8X16)安全引擎：LINUX专用数据安全系统SATA企业级1000G ——————————————————————————————数据安全--4份独立数据源存储-可分别独立工作；存储单元--高速缓存热数据1份+数据安全盘数据3份备份周期--分钟级增量备份备份最小间隔10分钟数据效验--X8III存储数据效验引擎 3.0数据容错--WINDOSWS数据状态3份数据+LINUX数据状态1份数据应用环境-- ERP VANA SYSTEM热备份系统可周、日热备份系统环境；系统安装-- ERP应用端快速安装系统，纯净系统5分钟系统安装镜像；水平集群--应用服务器-数据服务器水平集群分离优化系统-- 数据库TPS优化系统 4.0；系统加速-- P-A-E封装加速技术提升操作系统运行效率；系统保护--FSM保护系统，简易清理垃圾数据及病毒系统攻击散热系统-- 智能恒温控制系统；1台4、交货时间、地点4.1供应商必须于2017年10月20日前在学校指定位置完成基础工程项目安装、调试、培训、试运行并正式上线运行。
数据库管理系统的基本原理
数据库管理系统的基本原理数据库管理系统（DBMS）是为了有效地组织、存储和管理大量数据而设计的软件系统。
它是现代信息管理的重要工具，并广泛应用于各种应用领域，如企业管理、科学研究、金融和医疗等。
数据库管理系统的基本原理包括数据模型、数据结构、数据查询与操作、数据完整性和安全性等方面的内容。
1. 数据模型数据库管理系统的基本原理之一是数据模型。
数据模型是对现实世界中数据的抽象和表示，它定义了数据之间的关系、属性和约束。
常用的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型。
其中，关系模型是目前最常用且应用最广泛的数据模型，它通过表格形式的数据结构来组织和表示数据，以实现数据的存储和管理。
2. 数据结构数据库管理系统的基本原理还涉及数据结构。
数据结构是指在数据库管理系统中用于组织和存储数据的具体方式。
常见的数据结构包括表、索引、视图和存储过程等。
表是数据库中最基本的数据组织形式，它由行和列组成，用于存储数据和定义数据之间的关系。
索引是用于快速定位和访问数据的结构，能提高查询效率。
视图是虚拟的表，它根据用户的需求从一个或多个数据库表中抽取数据。
存储过程是一组预定义的操作序列，可以通过调用来实现特定的功能。
3. 数据查询与操作数据库管理系统的基本原理还包括数据查询与操作。
数据查询是指通过结构化查询语言（SQL）等方式从数据库中检索所需信息的过程。
SQL是一种通用的数据查询语言，它可以用于执行各种数据库操作，如数据的插入、更新、删除等。
数据库管理系统通过解析和执行用户的查询语句，并返回相应的结果，实现了对数据的高效操作。
4. 数据完整性数据库管理系统的基本原理之一是数据完整性。
数据完整性是指数据的准确性和一致性。
数据库管理系统通过各种约束条件和规则来确保数据的完整性，如主键约束、外键约束、唯一约束、检查约束和默认值等。
主键约束保证了表中每条记录的唯一性，外键约束用于建立表之间的关系，唯一约束保证了某个字段的取值唯一，检查约束用于限制字段的取值范围，而默认值则用于设置字段的默认取值。
基础地理信息数据库管理系统
比例尺地图图式第１部分 ：1：500、1：1000、1：2000地形图图式》 要求，点、线、面符号可添加、编辑、修改、删除、保存等，用户可自 定义设置符合《GBT 20257.1 2007 国家基本比例尺地图图式第１部分 ：1：500、1：1000、1：2000地形图图式符号》）；
数据备份与还原（完全备份与还原、增量备份与还原）。 11、系统配置 数据库初始化（1:1000、1:2000 DLG、DEM、DOM数据库库体结构自 动创建，比例尺、坐标投影、数据库、子库、图层、数据结构建立） 数据库结构检查、修复 组件管理（系统菜单、工具条、功能命令、窗体状态栏管理等；系 统二次开发接口，新增功能组件加载、卸载、保存等） 以上是系统的基本要求，运行在内部局域网，采用C\S模式，数据 的编辑处理采用通行的GIS软件。
系统总体按照规范化的信息分类标准和统一的地理空间关系，对各 项基础地理空间数据进行科学存储与管理，实现数据调用，图层顺序、 符号自动匹配，快速浏览，图层控制，查询检索，统计分析以及数据检 查更新，制图输出等基础地理数据应用。主要功能概要如下：
1、系统访问登录设置 数据库连接、用户、口令设置。 2、数据调用 基础数据库数据源加载打开（数据加载设置：人工\自动、模板设 置等）； 添加其他数据源（包含但不限于以下常规格式 SHP\DWG\JPG\TIF\IMG等，系统平台自身数据格式）； 新建视图空间、打开视图空间、保存\另存视图空间； 图层控制（图层可见、可查、全选可见\隐藏、移除图层\所有图 层、图层自动\手动排序）； 图层属性（图层名称、数据源、显示控制、字段、符号、标注、空 间参考等）； 图形符号化； 索引图层开启\关闭。
6、统计分析
面积量算、长度量算、缓冲区分析、
查询结果的统计汇总
基础数据管理
基础数据管理数据是当今信息时代的核心资源，对于企业而言，正确管理和有效利用数据是取得竞争优势的重要一环。
基础数据管理，作为数据管理的基石，旨在确保数据的准确性、完整性和一致性，为企业决策和业务运营提供可靠的支持。
本文将深入探讨基础数据管理的重要性、主要内容以及实施策略。
一、什么是基础数据管理？基础数据是组织内部各个部门共用的、与组织核心业务密切相关的数据，如客户信息、产品目录、供应商资料等。
基础数据管理涉及对这些数据的收集、存储、维护和分发，以确保数据的可靠性和一致性。
它不仅仅是技术层面上的数据管理，还包括了相关的业务流程和治理规范。
二、基础数据管理的重要性1. 提高决策质量：基础数据的准确性对于企业的决策具有重要影响，只有基于准确、可靠的数据进行决策，才能提高决策的准确性和精确性。
2. 优化业务流程：基于基础数据的管理，可以确保各个业务流程的数据一致性，避免了因数据错误而引起的业务流程异常和延迟，从而提高了业务效率。
3. 提升客户满意度：基础数据管理确保了客户信息的准确性和完整性，使企业能够更好地了解客户需求，为客户提供更好的服务，增强客户满意度。
4. 降低成本风险：基础数据的错误和不一致性会导致重复劳动、误导决策、损失商机以及额外的成本支出。
通过基础数据管理，可以减少这些风险和成本。
三、基础数据管理的主要内容1. 数据收集和录入：确保数据来源的可靠性和准确性，制定明确的数据收集规范和录入流程，并严格执行。
2. 数据存储和维护：选择合适的数据存储方式，建立数据管理系统，确保数据的安全、完整性和可靠性。
同时，制定数据维护策略，定期进行数据备份、清洗和验证。
3. 数据标准化和规范化：对基础数据进行标准化，确保数据在不同系统和业务流程中的一致性。
制定数据规范和命名约定，以方便数据的管理和使用。
4. 数据分发和共享：确保基础数据的广泛共享和适时分发，使各个部门和业务流程都能够使用准确、一致的数据。
5. 数据质量管理：建立数据质量评估和监控机制，定期进行数据质量检查和改进，提高数据的准确性、完整性和及时性。
数据中心基础设施监控管理系统(DCIM)-技术方案
数据中心基础设施管理系统（DCIM）技术方案目录第1章项目技术方案 (5)1.1.项目概述 (5)1.2.技术标准 (5)1.3.系统设计 (6)1.3.1.系统描述 (6)1.3.2.项目范围 (6)1.3.3.系统架构 (7)1.3.4.串口设计 (10)1.3.5.双总线（A/B路）设计 (12)1.3.6.系统性能 (13)1.4.基础设施监控实现 (14)1.4.1.动环监控实现 (14)1.4.1.1.变压器监测 (14)1.4.1.2.发电机监测 (15)1.4.1.3.列头柜监测 (15)1.4.1.4.电量仪监测 (16)1.4.1.5.UPS监测 (17)1.4.1.6.EPS监测 (18)1.4.1.7.ATS监测 (19)1.4.1.8.蓄电池监测 (19)1.4.1.9.氢气监测 (20)1.4.1.11.新风机监控 (21)1.4.1.12.温湿度监测 (22)1.4.1.13.机柜温度监测 (23)1.4.1.14.漏水监测 (23)1.4.1.15.入侵监测 (24)1.4.2.第三方系统集成 (25)1.4.2.1.系统集成架构描述 (25)1.4.2.2.视频系统集成实现 (26)1.4.2.3.门禁系统集成实现 (26)1.4.2.4.BA系统集成实现 (27)1.4.2.5.消防系统集成实现 (27)1.4.2.6.极早期探测系统集成实现 (28)1.5.基础设施管理平台功能 (28)1.5.1.系统界面 (28)1.5.2.冷通道管理 (34)1.5.3.告警管理 (39)1.5.4.报表管理 (42)1.5.5.联动管理 (45)1.5.6.远程管理 (46)1.5.7.日志管理 (46)1.5.8.数据管理 (46)1.5.10.配置管理 (48)1.5.11.微信告警（根据项目情况增减） (50)1.5.12.双机热备（根据项目情况增减） (51)1.5.13.手机客户端（根据项目情况增减） (52)1.5.14.资产管理 (53)1.5.15.容量管理 (62)1.5.16.能效管理 (65)1.5.17.温度场管理 (66)1.5.18.三维可视化管理系统功能 (67)1.5.18.1.三维可视化 (67)1.5.18.2.三维巡视 (67)1.5.18.3.自定义视角 (68)1.5.18.4.监控可视化 (69)1.5.18.5.温度云图 (70)1.5.18.6.资产管理 (70)1.5.18.7.容量可视化 (71)1.5.19.微信运维管理 (72)1.5.19.1.人员管理 (73)1.5.19.2.设备管理 (74)1.5.19.3.维修管理 (75)1.5.19.4.过保通知 (76)1.5.19.6.权限管理 (77)1.5.19.7.知识库 (77)1.5.19.8.微信告警 (78)1.5.19.9.资产管理 (79)1.5.19.10.容量管理 (79)1.5.19.11.移动巡检 (80)1.5.19.12.web维护端 (81)第1章项目技术方案1.1. 项目概述数据中心基础设施管理系统（DCIM）是一个数据采集、加工处理、统计分析的数据管理平台。
基础数据管理系统_用户使用说明书
基础数据管理系统用户使用说明书发布时间：2010-01-15发布单位：东北师大理想信息技术研究院_软件工程研究室目录第一部分：系统简介 (3)第二部分：运行环境 (3)2.1服务器端 (3)2.1.1硬件环境（基本要求） (3)2.1.2软件环境（基本要求） (3)2.2客户端 (3)2.2.1软件环境（基本要求） (3)第三部分：功能操作说明 (4)3.1初始化设置 (4)3.1.1场地类型 (4)3.1.2学校简介 (5)3.1.3办学情况 (7)3.1.4学校特色 (8)3.1.5学校课程表设置 (10)3.2机构管理 (11)3.2.1部门信息维护 (11)3.3人员管理 (13)3.3.1基本信息维护 (13)3.4班级管理 (15)3.4.1场地信息维护 (16)3.4.2班级信息维护 (17)3.5帐号管理 (20)3.5.1教职工帐号管理 (20)3.5.2学生帐号管理 (21)3.6角色权限管理 (22)3.6.1角色权限管理 (23)3.7课程表维护 (24)3.7.1课程表信息维护 (24)3.8系统管理 (26)3.8.1文件下载维护 (26)3.8.2上报学校信息 (27)第一部分：系统简介基础数据管理系统是为普通高中学生学籍信息化管理系统提供的一套维护人员、机构、场地、帐号、角色等信息的子系统。
本系统主要包括初始化设置、机构管理、人员管理、班级管理、帐号管理、角色权限管理、系统管理等功能。
本系统也可以根据用户实际业务需求向其他相关业务拓展。
第二部分：运行环境2.1服务器端2.1.1硬件环境（基本要求）CPU： P3 2.8G以上内存：1G以上硬盘：80G以上2.1.2软件环境（基本要求）操作系统：Windows2000+SP4及以上服务器版本系统，Windows2003+SP2（推荐）。
数据库：SqlServer2008(企业版)IIS：5.0以上DotNet FrameWork：2.0及以上版本2.2客户端2.2.1软件环境（基本要求）操作系统：Windows XP SP2及以上浏览器：IE浏览器 6.0及以上版本其他：Microsoft Office 2003及以上第三部分：功能操作说明3.1初始化设置3.1.1场地类型点击初始化设置/场地类型，弹出图3.1.1.1的界面。
数据库管理系统的基本原理与架构
数据库管理系统的基本原理与架构数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种用于管理和操作数据库的软件系统。
它提供了一系列工具和功能，使得用户可以方便地存储、检索、更新和维护大量数据。
数据库管理系统的基本原理和架构是构建这样一个系统的核心要素。
数据库管理系统的基本原理基于以下几个方面：数据模型、数据结构、数据操作语言和数据一致性控制。
首先，数据模型是数据库管理系统的基础。
它定义了数据的组织方式和关系，决定了如何表示和操作数据。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
在这些模型中，关系模型是被广泛应用的，它以表格的形式来组织数据，通过定义表和表之间的关系来实现数据的存储和操作。
其次，数据库管理系统采用了特定的数据结构来存储和组织数据。
常见的数据结构有链表、树和图等。
数据库使用的主要数据结构是B树和哈希表。
B树是一种平衡的多路查找树，可以高效地支持范围查找和范围删除操作；哈希表通过散列函数将数据存储在固定大小的数组中，可以实现常数时间的查找和插入操作。
数据库操作语言是用户与数据库管理系统之间进行交互的接口。
主要有结构化查询语言（SQL）和存储过程语言等。
SQL是一种声明式语言，允许用户通过简单的语句来表达对数据库的操作请求，例如查询、插入、更新和删除等。
最后，数据库管理系统必须保证数据的一致性控制。
一致性控制指的是在并发访问数据库时防止数据不一致和冲突。
通过采用事务、锁机制和并发控制算法等手段，数据库管理系统可以确保数据的正确性和完整性。
数据库管理系统的架构包括了三个层次：外模式、概念模式和内模式。
外模式是用户与数据库管理系统之间的接口。
每个用户可以定义自己的外模式，将其具体需求转化为适用于自己的数据视图。
外模式使得不同用户可以按照自己的需要访问数据库中的数据，并且相互之间的访问是透明的。
概念模式是数据库管理系统中的中介层，它定义了整个数据库的逻辑结构和组织方式。
数据基础制度体系的内容
数据基础制度体系的内容数据基础制度体系是一个完整的、系统化的数据管理体系，它包括了数据的收集、存储、处理、分析和应用等各个环节，以及相关的政策、法规、标准、技术和人员培训等一系列保障措施。
下面是一些与数据基础制度体系相关的参考内容：政策与法规：1. 《中华人民共和国电子商务法》：该法规定了电子商务数据的收集、存储、交换和保护等方面的原则和规定。
2. 《中华人民共和国网络安全法》：该法明确了网络安全的基本要求和责任分工，规定了网络数据的保护措施和网络安全监管的责任。
3. 《个人信息保护法》：该法对个人信息的收集、使用、传输和保护等进行了详细规定，保障了个人信息的合法权益。
标准与规范：1. GB/T28984-2012《数据资源管理基本规范》：该标准规定了数据资源管理的基本原则、要求和流程，包括数据的分类、命名、标准化和质量控制等方面。
2. GB/T15292-2019《公共数据分类与代码》：该标准规定了公共数据的分类和编码规范，为数据的整合和共享提供了基础。
3. ISO 27001《信息安全管理体系(ISMS)》：该国际标准规定了建立、实施、监测和持续改进信息安全管理体系的要求，保证了数据安全和隐私的保护。
技术与工具：1. 数据库管理系统：如MySQL、Oracle等，用于数据的存储、管理和查询等功能。
2. 数据采集与处理工具：如Python、R等编程语言和相应的库和工具，用于数据的采集、清洗、转换和分析等操作。
3. 数据安全与隐私保护工具：如防火墙、入侵检测系统、数据加密等技术和工具，用于保护数据的安全和隐私。
人员培训与管理：1. 数据管理人员培训计划：包括数据管理的基本知识、技能和规范等方面的培训内容，培养数据管理团队的专业素质和能力。
2. 数据安全和隐私培训：包括数据安全和隐私意识的培养，以及相应的操作规范和数据保护措施的培训，提高员工对数据安全的重视和保护意识。
3. 绩效考核和监督机制：建立与数据管理相关的绩效考核和监督机制，确保数据管理人员的工作按照规范和制度进行。
湖南省普通高中基础数据管理系统操作步骤(学校级)
湖南省普通高中基础数据管理系统操作步骤（学校级）
一、系统设置
打开浏览器工具〉Internet设置选择安全
电击自定义级别
1、找到
对未标记为可安全执行脚本的ActiveX 控件初始化并执行脚本（不安全）选择启用
2、找到
将文件上载到服务器时包含本地目录路径
选择启用
确定退出
二、系统登录
在IE浏览器中输入“”，进入
根据学校所在市州选择相应市州，选择界面如下图所示：
选择相应市州以后出现如下界面：
然后根据自己单位的级别可以选择“学校”、“区县”和“市州”
学校级：用户名为机构代码，密码为123456
区县和市州级：用户名为行政区划码，密码为123456
注：不知道机构代码的学校可以通过右上角的查询本学校的机构代码。
三、数据上传、校验和导入
进入系统以后出现如下界面：
选择“数据管理”中的“校验上传”进入如下界面：
数据文件为按照“规范下载”中下载的规范文件格式的数据文件。
规范文件为学籍系统中规范的数据库文件。
根据自己要导入进系统的文件类型选择不同的“文件类型”
然后选择自己所要上传的文件的“数据类别”
点“下一步选择文件”，出现以下界面：
点浏览找到自己需要导入系统的文件，然后点校验，出现如下界面：
如校验通过则出现以下界面：
点击“确定”，然后点击“上传”提示则文件已经上传。
选择“数据管理”中的“数据导入”出现一下界面：
完成数据的导入。
基于GIS的基础数据库管理系统
２ 系统 目的
地理信息系统（ Ｉ） ＧＳ 是采集 、 贮存 、 管理 、 分析和描述有关 地 域分布 的数据的一种空间信息 系统 。长江重要堤防隐蔽工程的 工程勘测设 计信 息 ， 一不与地域分 布有关 。本数 据库 系统 的 无 目的就是针对隐蔽工程建 设勘测设 计数据 管理 的特点 ， 用数 利 据库技术和地理信 息系统 技术 构建 的隐蔽 工程勘 测设 计数 据 库， 以期为勘测设计技术数据资料构建具备输入 、 贮存 、 管理 、 查
累越 多， 了使之 更好地 为工程建设服务 ， 为 必须建立先进 的资料管理 系统。利用先进 的地理信 息 系统技 术和 网
络数据库技 术， 为隐蔽工程勘测设计技术数据资料建 立了一个具备输入 、 贮存 、 管理、 查询 、 出和分析应 用等 输 功能的管理平 台， 为能为工程建设管理服务的、 成 高效实用的勘测设计数据库管理 系统。
靠的勘测设计数据库 管理系统 ， 以满足 长江重要堤 防隐蔽工 程
建设运行管理的需要 。
３ ３ 系统 数据 库设计 ．
由于技术资料格式 的不同 ， 本系统 的数据库分为 关系数据 库、 图形数据库 、 文档库和影象多媒体库等。系统通过关 系数据 库和文件结 构来定义及管理数据 。 隐蔽工程勘测设计数 据的分类是 情况 ， 中侵蚀加 剧的面积为 １ ．２ 得 其 ０ ７
侵蚀减轻的 面积为 １．４ｋ ２侵蚀无变化的面积为 １５ｋ ２ １５ ｍ ， ８ ｍ 。
，
叠加两期解译 的土地利 用数据 ， 土地 利用类 型转移矩 阵 从
服务 ， 系统采用开放性 的面 向对象 开发技 术 ， 以模块式结 构保
证 可 扩 展性 。
（） ６ 采用 自上而下的开发模式 ， 利用 最新技术 ， 坚持科技创
LKJ基础数据管理及检验系统设计与实现
LKJ基础数据管理及检验系统设计与实现摘要：列车运行控制系统LKJ是中国自主研制的列车运行控制系统的核心设备，列车运行速度控制系统的主要目的是防止列车进入大气层、超速帮助驾驶员提高控制能力，对列车安全具有重要作用。
LKJ通过下载LKJ的基本数据为驾驶员提供交通指导确保列车安全运行，LKJ基础数据建模是LKJ基础数据准备的一个阶段。
关键词：LKJ基础数据管理；检验系统设计；实现；前言：鉴于模拟LKJ数据基本是和自己无关的LKJ数据有效性检查设备LKJ收集外部电信号码,系统设计的,因此他只配备了剥削LKJ所需的基本模块,潜入并非完全LKJ系统,降低其复杂性和成本。
LKJ存储工作站LKJ基线数据和汽车设备LKJ基本工作组织数据共同构成LKJ基线数据。
一、当前的研究现状目前，国内铁路建设正处于高度发展阶段，因此，对现有线路的新和频繁修改正成为编制LKJ基本数据的越来越频繁的过程，对数据管理、制造和模拟的要求也越来越高。
LKJ及其应用部门对LKJ的制造方法和背景调查进行了广泛的分析和研究，开发了LKJ数据库管理系统和自动化模拟操作系统。
目前正在开发的操作系统要么从目前的LKJ数据库管理开始，要么代表计算机化、自动化的LKJ管理、培训管理、学校管理和任务管理的概念，特别注意LKJ数据处理;或者开发了一个模拟检查系统，适用于LKJ控制系统。
在工业中，为了确保正确的方法，没有研究和开发适当的智能模拟检查系统来广泛应用数据库管理系统。
二、LKJ基础数据管理及检验系统需求分析控制装置(LKJ)是一种重要的交通工具，用于防止火车进入大气层，超速事故和帮助火车头司机提高他们的驾驶能力。
LKJ接收火车头信号作为列车运行信息来源的地面信号，通过提前将LKJ的基本文件放在电脑上，并通过计算机智能处理控制其速度。
LKJ数据库是LKJ的基础，它的顺序和准确性是LKJ列车安全运行的先决条件和保证。
LKJ的基本数据管理是为了确保准确性和及时，对不同部门和职业的LKJ的表示、检查、概括和分发基本数据。
铁路货车基础技术数据管理信息系统开发
铁 路 货 车基 础 技 术数 据 管理 信 息 系统 开发
霍 卫 国 ，高 志 雄 。
（ 齐齐 哈 尔轨道 交通装 备 有 限责任 公 司 信 息部 ， 龙江 齐齐 哈尔 １ １ ０ ； １ 黑 ６ ０ ０
２ 包 头北 方创 业股 份有 限公 司 研发 中心 ， 内蒙古包 头 ０ ４ ３ ） １ ０ ２
术三 维模 拟 及货 车设 计历 史 资料 信息 库 等 ， 推动 铁 路货 车研 发 企业 的 产 品三 维设 计 和 产 品数 据 管 理 （ ＤＭ） Ｐ 的
实施 ， 现铁 路 货 车基 础 技 术 数 据 的共 享 ， 升 铁 路 货 实 提 车产 品设 计 和管 理 水 平 ， 范技 术 文 件 的 管 理 ， 好 的 规 更 为铁 路运 输服 务 。
（ ）铁路 货 车整机 及 配件信 息检 索 １
了解 铁路 货车 整机及 配件 的基 本 概况 ， 括三 维 产 包 品模 型 、 品结 构 、 产 外观 图片 、 技术参 数 、 主要用 途等 。 （）铁路 货 车 企 业 整 机 及 配 件 设 计生 产 资质 信 息 ２ 检索 了解铁 路货 车企 业整 机及 配件设 计 生产 资 质情 况 ， 为铁路 货 车运用 、 修提供 服务 。 检 （ ）查询 中 国铁路货 车 既有标 准 。 ３ （ ）铁 路货 车教 学培 训 ４ 学 习铁 路货 车关键 零部 件 的工作 原 理及 组装 、 分 拆 过 程 ， 高铁 路员 工业 务素 质 ， 而提 高 铁路 货 车运 用 、 提 进
建立铁 路 货 车整 机 和 配 件 资 质 信 息 、 术 标 准 信 技
息 、 关文 件 电报 等 资料 库 ， 理 铁 路 货 车新 技 术 三维 相 管 模 拟数 据 、 主要 技术 参 数 等 货 车基 本 技 术 数 据 信 息 ， 对 货 车整 机及 配件设 计 、 制造 、 改进 及资 质进 行历 程管理 。 ２ ２ 铁路 局（ ） 能 需求 ． 段 功
211290052_新疆兵团水利基础数据库管理系统的设计
价值工程0引言第一次全国水利普查是一次综合性、全方位的普查。
这次水利普查对全国所有的江河湖泊、水利工程、水利机构以及重点社会经济用水户进行调查，不是水利某个单项业务的调查[1]，而是包含了河流湖泊基本情况、水利工程基本情况、河湖开发治理保护情况、经济社会用水、水土保持情况、行业能力建设情况等6个方面的综合性、系统性普查，以及灌区和地下水2个专项普查。
除了水资源调查评价内容外，基本涵盖了水利工作所涉及的所有方面[2]。
在2012年底完成水利普查工作后，为了充分展示与发掘本次调查数据的效能，为水利行业应用提供有效的服务，促进水利信息化。
本文探讨了兵团水利管理部门基于SOA 架构建立水利基础数据库管理系统实现了新疆兵团第一次全国水利普查数据的展示检索、统计分析、更新和共享交换等应用。
1用户需求1.1普查数据的展示与统计分析兵团水利普查数据内容复杂、数据全面、覆盖面广等特点，数据中蕴含着大量的统计、经济和社会信息，如果不以一定手段将普查数据进行展示和统计分析，就不能发挥普查数据为水利辅助决策的作用。
因而需要基于地理信息、互联网及数据库技术，构建面向服务的水利普查数据管理与展示分析系统，直观展示普查数据成果，并挖掘普查数据中的统计特征，为兵团水利抗旱防洪、水资源调度、水利工程规划、灌区开发建设等提供辅助决策支持。
1.2普查成果的共享服务兵团水利普查的数据如果仅放在水利管理部门，则严重局限了水利普查数据应用范围，难以发挥水利普查为社会经济服务的目的，为使水利普查能够被更加广泛地使用，需要将调查成果以服务形式发布，供兵团其他行业部门共享与使用。
水利信息基础数据库管理系统是水利普查数据应用范围扩展的重要保证，利用地理信息技术将各种水利数据通过相互的内在关系建立起数据库，从而实现水利普查数据资源有效的管理和共享应用。
管理系统通过水利普查数据服务搭建了业务应用系统，通过Web 服务方式提供各类水利普查数据服务、地图服务、应用API 等水利数据资源服务。
信息系统基础数据标准化管理
信息系统基础数据标准化管理信息系统基础数据标准化管理是指通过制定和实施统一的数据标准，对数据进行分类、编码、定义和规范，以确保数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性。
以下是信息系统基础数据标准化管理的主要内容：1. 制定数据标准：根据企业的业务需求和数据特点，制定符合实际应用场景的数据标准，包括数据定义、数据分类、数据格式、数据转换等。
2. 数据模型标准化：建立统一的数据模型，规范数据的结构、属性、关系等，以确保数据的准确性和一致性。
3. 数据编码标准化：制定统一的数据编码规则和标准，确保数据的唯一性和可读性，方便数据的识别和追溯。
4. 数据接口标准化：规范数据接口的调用方式、数据格式、传输协议等，以确保不同系统之间的数据交互的稳定性和可靠性。
5. 数据质量监控：通过数据质量监控机制，对数据进行校验、清洗、整合等操作，确保数据的准确性和完整性。
6. 数据安全保障：制定完善的数据安全管理制度，包括数据加密、数据备份、数据访问权限控制等措施，确保数据的安全性和保密性。
7. 培训和推广：加强员工培训和推广，提高员工对数据标准化的认识和重视程度，促进数据标准化管理的有效实施。
8. 数据治理：建立数据治理机制，明确数据的所有权、管理权和使用权，规范数据的采集、存储、使用和销毁等过程，确保数据的合规性和合法性。
9. 数据可视化：通过数据可视化工具和技术，将数据以图表、报表等形式呈现出来，方便用户理解和分析数据，为决策提供支持。
10. 数据文档化：对数据进行文档化管理和维护，记录数据的定义、取值范围、业务含义等信息，方便用户查阅和理解数据。
11. 数据审计：定期对数据进行审计和检查，确保数据的准确性和完整性，防止数据出现错误、遗漏或篡改等情况。
12. 数据整合：对不同来源、不同格式的数据进行整合和统一管理，形成完整的数据体系，方便用户获取全面的数据支持。
13. 数据共享：建立数据共享机制，开放部分数据接口和数据资源，方便第三方机构和企业使用和共享数据，推动数据的开放化和共享化。
系统功能要求1基础数据系统数据标准管理系统
1、系统功能要求1.1 基础数据系统/数据标准管理系统1.2 医疗质量控制系统/医保智能审核系统1.3病案首页/结算清单质控系统1.4DlP平台管理系统1.5统计分析系统/运营分析管理系统1.6医生/医保助手系统（包含智审功能）要求：1、免费提供接口与HIS无缝对接。
2、满足医院医保个性化要求2、实施及商务要求2.1 付款方式合同签订后系统到货完成安装调试、投入运行、并上线经验收合格后，10个工作日内甲方向乙方支付合同总额的90%的验收款；剩余10%作为质保金，上线验收12个月后10工作日内支付。
2.2 售后服务2.2.1 整体系统验收合格后免费维保1年。
第二年、第三年的维保费不超过合同价的40%,三年后的维保费每年不超过合同价的8%o2.2.2 投标人所承诺的服务内容应包括：投标人的服务响应及维修等承诺，详细说明服务能力、服务时间、人员配备、系统故障响应、诊断、应急处理、维修和相应的设备更换计划等；投标人的技术支持和相应软件的升级承诺等。
2.2.3 在系统的服务期内，投标人应确保系统的正常使用。
在接到用户服务要求后应立即做出回应，并在承诺的服务时间内实施服务。
2.2.4 7X24小时的免费维修服务半小时内响应，如遇重大问题4小时内到达现场，24小时内解决故障。
2.2.5 热线电话服务提供技术咨询、故障诊断、故障排除、以及现场支持等具体的技术支持工作，并对客户投诉做出相应处理。
2.2.6 定期巡检及调优系统，复杂的运行环境等种种原因会造成系统性能的逐渐下降。
通过定期的技术检查，可及时排除故障隐患，以免问题发生后影响业务运作，还能及时调优系统性能，使系统始终处于高效率运行状态。
2.3 培训2.3.1 培训：投标人应制定详细的培训计划，对使用人员进行操作及相关技术培训。
投标人负责用户的现场技术培训，包括产品的功能、部署条件、部署步骤和注意事项、产品升级、日常维护事项等方面，使用户达到能独立进行管理、维护测试和故障处理等工作，以使所提供的软件产品能够正常、安全的运行。
搭建管控平台加强财务基础数据管理
搭建管控平台加强财务基础数据管理财务基础数据是企业财务报告的基础，也是企业决策的依据。
为确保财务基础数据能够准确、完整地反映企业的财务状况，需要加强财务基础数据的管理。
为此，需要搭建一套管控平台，对财务基础数据进行管理和监控。
一、管控平台的搭建1. 数据库系统首先，要搭建一个可靠的数据库系统，用于存储公司的各项财务数据，包括收入、支出、利润、税收等方面的数据信息。
同时还要设计数据接口，使其能够与公司其他系统进行数据交互，并保证数据的安全性和完整性。
其次，需要建立数据采集系统，用于从公司各个业务系统中采集财务数据，并将这些数据提交到数据库系统中，以确保财务数据能够自动生成并及时更新。
还要搭建一个数据分析系统，用于对财务数据进行分析、汇总和归纳，以便管理层能够及时了解公司的财务状况，及时发现问题并进行相应的决策。
4. 操作审计系统最后，需要建立一个操作审计系统，用于监控各个业务系统中的操作行为，确保各个操作都符合公司制定的规范，避免出现操作失误或者恶意攻击等问题。
1. 设定访问权限要对管控平台的访问权限进行设置，确保只有授权人员能够登录和使用该系统。
还要设立各个权限级别，以便不同的人员能够按照自己的权限进行访问和操作。
2. 制定标准化的操作规范制定标准化的操作规范，明确每一个数据字段的意义和使用方式，确保财务数据的输入和输出符合公司规范和要求，并且数据的质量可控。
3. 定期进行数据备份和恢复测试定期进行数据备份，以确保数据的安全性和完整性，同时还要进行恢复测试，确保在出现数据丢失或者损坏的情况下，能够及时恢复数据。
4. 定期进行安全漏洞扫描定期进行安全漏洞扫描，对管控平台进行安全评估，确保系统的安全性和稳定性，减少恶意攻击的风险，保护公司财务数据的安全。
总之，加强财务基础数据管理是企业建立健全财务制度的重要一环。
通过搭建管控平台和完善管理制度，能够确保财务数据的准确性和完整性，为企业的稳定发展提供可靠的支持。
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基础数据管理系统
基础数据管理系统（Basic Data Management System）是一种
能够对组织内的基础数据进行有效管理的系统。
基础数据是指组织中使用频率较高、涉及范围广、具有较长使用周期的数据，如客户信息、产品信息、供应商信息等。
基础数据管理系统通过对这些数据进行集中管理、规范化处理和持续更新，提高了数据的质量、准确性和完整性，为组织提供了可靠的数据支持。
基础数据管理系统的核心功能包括数据收集、数据维护、数据共享、数据备份和数据安全等。
首先，数据收集是基础数据管理系统的重要功能之一。
系统可以通过不同的方式，如手动输入、批量导入或与其他系统对接等，收集来自各个业务部门的基础数据。
同时，系统可以对输入的数据进行验证和规范化处理，确保数据的准确性和一致性。
其次，数据维护是基础数据管理系统的核心功能。
系统可以提供对基础数据的增删改查功能，用户可以方便地对数据进行维护和更新。
系统还可以设置数据权限和审批流程，确保数据的合法性和安全性。
此外，基础数据管理系统还具备数据共享的功能。
系统可以将基础数据与其他系统进行集成，实现数据的共享和流转。
这样，在不同的业务场景下，用户可以方便地获取所需的基础数据，提高了工作效率和数据的价值利用率。
同时，基础数据管理系统还具备数据备份和数据安全的功能。
系统可以定期对基础数据进行备份，防止数据丢失或损坏。
系统还可以设置数据权限和访问控制，保护数据的安全和隐私。
基础数据管理系统的优势显而易见。
首先，系统可以实现对基础数据的集中管理，降低数据分散和重复录入的风险，提高数据的一致性和准确性。
其次，系统可以提供快速、便捷的数据查询和维护功能，提高了工作效率和满意度。
此外，系统可以实现数据共享和集成，帮助组织建立起更完整、更准确的数据资源库，为业务决策提供更可靠的依据。
综上所述，基础数据管理系统是一种功能强大的数据管理工具，能够提高组织的数据质量和管理效能，为业务决策提供可靠的数据支持。
在信息化建设中，基础数据管理系统的应用前景十分广阔，为组织提供了全面、准确和可靠的数据保障。