大数据云平台建设招投标方案 (2)
质监局大数据统计平台建设方案 智慧统质监大数据云平台建设方案
智慧质监大数据云平台建设方案目录第一章项目概述 (5)1.1项目名称 (5)1.2 建设单位 (5)1.3 编制依据 (5)1.4项目背景 (5)1.5建设周期 (8)1.6建设意义 (9)第二章建设需求 (10)2.1建设目标 (10)2.2 项目建设需求分析 (11)2.3平台性能需求分析 (15)第三章应用支撑平台建设方案 (18)3.1 建设原则 (19)3.2 建设目标 (20)3.3 平台架构 (21)3.4 大数据平台功能 (23)3.4.1数据交换系统 (23)3.4.2数据质量管理 (29)3.4.3基础模型搭建 (34)3.4.4多维分析模型搭建 (35)3.4.5定制报表功能 (36)3.4.6自助取数平台 (38)3.4.7系统管理功能 (39)3.5数据库设计 (40)3.5.1数据库设计目标 (41)3.5.2数据库架构 (41)3.6大数据处理设计 (43)3.6.1并行处理设计 (43)3.6.2数据算法提速 (47)3.7大数据存储设计 (51)3.7.1数据分级存储 (51)3.7.2分布式数据库 (52)3.8软硬件配置 (54)3.8.1 选型原则 (54)3.8.2 容量估算 (55)3.8.3 投资估算 (61)第四章应用系统建设方案 (68)4.1 应用系统功能架构 (68)4.1.2 ETL工具 (69)4.2业务分析系统 (71)4.2.1“三新”质监 (72)4.2.2文化产业质监 (76)4.3 宏观经济预测系统 (86)4.4 应用系统配套工具 (91)第五章系统安全设计方案 (93)5.1 区块链的数据安全 (93)5.1.1区块链描述 (93)5.1.2区块链数据保障 (94)5.2 互联网接入安全 (94)5.3 集群系统安全 (95)5.3.1主机安全 (95)5.3.2操作系统安全 (96)5.4 数据备份方案 (96)5.4.1备份策略 (96)5.4.2分布式系统备份 (97)5.4.3负载均衡 (97)第六章项目招标方案 (98)6.1招标范围 (98)6.2评审办法建议 (98)6.2.1评审过程 (98)6.2.2评审办法 (102)第七章项目实施进度 (111)7.1项目建设周期 (111)7.2 实施进度计划 (111)7.3进度保障 (112)第八章项目组织机构和人员培训 (113)8.1领导和管理机构 (113)8.2项目实施机构 (113)8.3人员培训方案 (115)8.3.1概述 (115)8.3.2培训目标 (115)8.3.3培训方式 (116)第九章项目风险与风险管理 (118)9.1风险识别和分析 (118)9.2风险对策和管理 (118)9.2.1项目风险识别 (119)9.2.2项目风险估测 (119)9.2.3项目风险评价 (119)9.2.3项目风险应付措施 (120)第十章编制单位介绍 (121)第一章项目概述1.1项目名称XX省质监局大数据质监平台1.2 建设单位项目建设单位：XX省质监局1.3 编制依据XX省质监局大数据质监平台建设方案编制的主要依据是：（1）《2015年政府信息公开工作要点》（国办发〔2015〕22号）（2）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）（3）《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》（中华人民共和国国家发展和改革委员会第55号令）1.4项目背景随着我国经济进入新常态，当前各种经济社会矛盾交织在一起，经济增长下行，压力不断加大，如何准确把握经济社会形势研判经济社会发展趋势并提出有针对性的政策建议，以及随着经济社会发展，各种新产业、新业态和新商业模式层出不穷，如何界定和测度新经济，这些都是摆在决策者面前的重要课题。
大数据中心建设项目公开招投标书范本
采购需求（仅供参考，具体以招标文件为准）前注：、本采购需求中提出的服务方案仅为参考，如无明确限制，投标供应商可以进行优化，提供满足采购人实际需要的更优（或者性能实质上不低于的）服务方案，且此方案须经评标委员会评审认可；、投标供应商应当在投标文件中列出完成本项目并通过验收所需的所有各项服务等全部费用。
中标供应商必须确保整体通过采购人及有关主管部门验收,所发生的验收费用由中标供应商承担；投标供应商应自行勘察项目现场，如投标供应商因未及时勘察现场而导致的报价缺项漏项废标、或中标后无法完工，投标供应商自行承担一切后果；、如对本招标文件有任何疑问或澄清要求，请按本招标文件“投标供应商须知前附表”中约定方式联系安徽省政府采购中心，或接受答疑截止时间前联系采购人，否则视同理解和接受，投标供应商对招标文件、采购过程、中标结果的质疑，应当在法定质疑期内一次性提出针对同一采购程序环节的质疑。
一、项目概况.总体规划“皖警智云”大数据中心遵照公安信息化“十三五”三横三纵体系规划，以云计算、大数据、人工智能等新技术为支撑，通过统一建设强大的云架构软硬件基础设施，全面汇聚公安内外部数据资源，打造分布式协同计算的公安大脑，形成逻辑一体全省一朵云的综合性大数据中心。
.项目建设内容.大数据平台软件大数据中心采用通用X服务器、标准网络设备等硬件构建，平台软件基于分布式云操作系统，构建软件定义计算、存储、网络资源的超融合架构，成为安徽公安警务应用和数据的统一承载基础设施。
在此基础上提供的资源服务，按功能分为：云主机软件、云数据库Redis、云数据库MongoDB、开放存储服务软件、表格存储、大数据计算服务基础功能（离线计算）、ES全文检索引擎、分析型数据库（实时计算）、流计算引擎、中间件-分布式应用服务和中间件-消息队列（MQ）。
●云主机软件云主机软件用于各类计算任务与应用的大规模弹性计算需求。
云主机软件通过虚拟化技术，将服务器硬件虚拟化为更小粒度的计算资源，按需提供给不同业务系统，从而提升IT资源整体利用率。
智慧住建大数据一体化管理平台建设方案 (2)
智慧住建大数据一体化管理平台建设方案1. 引言智慧住建大数据一体化管理平台是基于现代信息技术和大数据分析技术的新一代城市住建管理平台。
通过汇集、处理和分析城市住建各类数据，该平台能够为城市住建部门提供决策支持、资源调配和风险预警等功能。
本文档将详细介绍智慧住建大数据一体化管理平台的建设方案。
2. 目标与需求分析智慧住建大数据一体化管理平台的建设目标是实现住建数据的集中管理和综合分析，为城市住建部门提供全面准确的数据支持，推动住建管理工作的科学化、智能化发展。
根据需求分析，该平台需要具备以下主要功能：•数据采集与存储：能够采集和存储住建相关部门和单位的各类数据，包括工程施工、房地产开发、安全监管等方面的数据。
•数据处理与分析：能够对采集的数据进行预处理和分析，提取有价值的信息，支持数据挖掘和决策分析。
•数据展示与共享：能够将处理后的数据以直观易懂的形式展示，并支持数据的共享和交流。
•城市智慧化管理：能够通过分析住建数据，提供决策支持和资源调配，实现城市住建的智慧化管理。
3. 技术方案与架构设计3.1 技术方案选择根据需求分析和平台的规模，我们选择采用以下技术方案：•数据采集与存储：采用分布式存储技术，结合传统数据库和云存储，实现住建数据的高效采集和存储。
•数据处理与分析：采用大数据处理技术，包括分布式计算和数据挖掘算法，实现对住建数据的预处理和分析。
•数据展示与共享：使用数据可视化工具，将分析后的数据以直观易懂的形式展示，并提供数据共享和交流功能。
•城市智慧化管理：结合人工智能和决策支持系统，实现对住建数据的分析和决策支持。
3.2 架构设计智慧住建大数据一体化管理平台的架构主要分为以下几个层次：•数据采集层：负责采集住建相关部门和单位的各类数据，包括传感器数据、工程施工数据、房地产数据等。
•数据存储层：采用分布式存储技术，将采集的数据进行统一存储和管理，包括关系型数据库和云存储。
•数据处理层：利用大数据处理技术，对存储的数据进行预处理和分析，提取有价值的信息。
大数据云平台建设招投标方案
大数据云平台建设招投标方案1. 项目背景随着大数据时代的到来，越来越多的企业和组织开始关注和运用大数据技术。
为了更好地满足市场需求，公司决定建设一套大数据云平台，以提供稳定、高效、安全的数据处理和分析服务。
本招投标方案旨在吸引具备相关技术和经验的合作伙伴参与该项目。
2. 项目概述本项目旨在建设一个基于云计算技术的大数据处理与分析平台，具备以下主要功能：•数据采集与存储：支持从各种数据源中采集数据，并提供可扩展的数据存储能力。
•数据清洗与转换：针对采集的数据进行清洗、过滤和转换，确保数据质量和一致性。
•数据处理与分析：提供强大的数据处理和分析功能，包括数据挖掘、机器学习、实时分析等。
•数据可视化与报表：支持将处理和分析结果通过图表、报表等方式直观展示，便于用户理解和决策。
3. 技术要求为了确保项目的顺利进行和稳定运行，我们要求合作伙伴具备以下技术能力：•熟悉云计算技术和大数据处理技术，具备相关项目实施经验。
•熟悉常见大数据处理框架和工具，如Hadoop、Spark、Hive等。
•熟悉数据仓库和数据集成技术，具备数据清洗和转换的能力。
•具备数据可视化和报表生成的技术能力，能够提供交互式和动态报表展示。
•具备高可用和容灾设计的经验，能够保证服务的可靠性和安全性。
4. 方案报价本项目的报价应包括以下内容：•硬件设备：包括服务器、网络设备等。
•软件许可：包括操作系统、数据库、大数据处理平台等。
•实施费用：包括项目实施人员的工资及相关费用。
•维护费用：包括后期维护人员的工资及相关费用。
•其他费用：包括培训费用、差旅费用等。
5. 实施计划合作伙伴应提供项目的详细实施计划，包括以下内容：•项目里程碑：列出项目的主要里程碑和关键节点。
•任务分工：明确各方在项目中的责任和任务分工。
•时间安排：制定合理的项目时间计划，保证项目按时交付。
•风险评估：识别可能存在的风险，并提供相应的应对措施。
6. 技术支持与培训合作伙伴应提供相关技术支持与培训，包括以下内容：•搭建和配置：协助公司搭建和配置大数据云平台。
大数据云平台项目规划建设方案
汇报人： 2024-01-05
目录
• 项目背景与目标 • 大数据云平台概述 • 建设内容与方案 • 实施计划与时间表 • 资源需求与预算 • 风险评估与应对策略 • 效益评估与预期成果 • 总结与展望
01
项目背景与目标
项目背景
1
随着信息化和数字化的快速发展，企业、政府和 各类组织的数据量呈爆炸式增长，对数据处理和 分析的需求日益迫切。
系统设计与开发
2023年11月-2024年3月，负责人：李四
系统集成与测试
2024年4月-6月，负责人：王五
05
资源需求与预算
人员需求
数据分析师
负责数据清洗、整合、分析和建模，需 要具备统计学、数学和编程知识。
项目经理
负责整体项目的管理和协调，需要有 PMP或类似认证。
系统工程师
负责云平台的搭建、维护和优化，需 要有丰富的系统集成和运维经验。
目标受众
企业和组织的数据处理和分析人员。 业务和管理层决策者。 需要进行数据驱动决策的各类组织和机构。
02
大数据云平台概述
大数据云平台定义
01
大数据云平台是一种基于云计算 的大数据处理和分析平台，它能 够提供大规模数据存储、处理、 分析和可视化等功能。
02
它通过云计算的弹性可扩展性， 实现了对海量数据的快速处理和 实时分析，为企业和组织提供了 高效、可靠的大数据解决方案。
竞争分析
对竞争对手进行深入分析，了解其产品、技术和服务等方面的优劣 势，制定相应的竞争策略。
客户需求
深入了解客户需求，持续优化产品和服务，提高客户满意度和忠诚度 。
07
效益评估与预期成果
经济效益评估
大数据平台建设方案
大数据平台建设方案(项目需求与技术方案)一、项目背景“十三五"期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT＂浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态"。
＊*＊（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。
大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新",牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。
二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台.它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展.1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。
2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。
3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑.三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
1、统筹规划、分步实施。
智能视频大数据分析云平台需求公示招投标书范本
政府采购文件（通用货物类）中国·深圳关键信息项目信息项目编号：SZCG项目名称：北京大学深圳研究生院智能视频大数据分析云平台采购包号： A项目类型：货物类采购方式：公开招标货币类型：人民币投标文件初审表评标信息评标方法：综合评分法评标方法说明：价格分=[-（投标报价-最低价）/最低价]×价格权重×备注：.各评分项按百分制打分，总分等于各项得分乘以相应权重分之和。
.各权重分合计应当等于分。
.不得以特定行政区域或特定行业的业绩、奖项作为加分条件或中标、成交条件，且此评分因素的分数设置不得超过三分.不得设置注册资本金、资产总额、营业收入、从业人员（即公司人员规模）、利润、纳税额等供应商的规模条件作为加分条件。
目录第一册专用条款关键信息第一章招标公告第二章招标项目需求第三章投标文件格式、附件第四章政府采购合同的签订、履行及验收第二册通用条款第一章总则第二章招标文件第三章投标文件的编制第四章投标文件的递交第五章开标第六章评标要求第七章评标程序及评标方法第八章定标及公示第九章公开招标失败的后续处理第十章合同的授予与备案第十一章质疑处理第一册专用条款第一章招标公告根据《深圳经济特区政府采购条例》和《深圳网上政府采购管理暂行办法》的有关规定，深圳市政府采购中心就北京大学深圳研究生院智能视频大数据分析云平台采购项目，采用公开招标的方式，欢迎符合资格的供应商参加投标。
1.招标文件编号：2.招标项目名称：北京大学深圳研究生院智能视频大数据分析云平台采购3.标的内容：主动防撞告警系统套，双目摄像头台，毫米级雷达台，多线激光雷达台，激光扫描测距雷达台，疝气灯强光设备台，点云采集设备台，无人机台，高清枪机台，硬盘录像机台，云存储设备台，组装高性能工作站套，笔记本电脑台，CPU服务器台，GPU服务器台，U机柜台，示波器台，频谱分析仪套，电磁场测试系统套，小型数据采集开发实验平台套，拼接屏台，H解码器台。
大数据技术在工程招投标管理中的应用实践
大数据技术在工程招投标管理中的应用实践摘要：在我国城市化进程中，建设项目数量不断增加，对招标管理的要求也越来越严格。
然而，由于理论基础和实践经验的限制，我国在招投标管理中还存在许多问题，制约了工程行业的进一步发展。
特别要注意在招标管理活动中灵活运用大数据技术，如编制成本指标、识别串通投标、识别不平衡投标等。
关键词：大数据技术；工程招投标管理；应用项目招投标是指通过招投标手段对资源进行科学有效的配置，由于大数据的大规模实时性特点，可以为招标管理指明方向和发展模式，大大提高招标信息的交换水平。
为了保证招标对象更加准确可靠，优化招标监督，在中标后提供可靠的数据支持，促进采购稳定发展，从而在一定程度上评价其实力，降低招标文件中的风险概率，充分发挥其优势，确保招标活动的有效开展，提高工作效率。
1大数据在建设项目招投标中的作用（1）工程招投标是大型施工企业通过招投标获取市场资源的有效途径，对于招标方来说，大数据可以在建设项目招投标过程中起到实时作用，有效帮助各方了解当前动态发展元数据，也可以帮助项目建设单位了解招标方过去的经验、业绩水平、信用水平和业务能力，并根据这些数据对投标人的综合能力进行评估，分析其是否满足项目投标的要求，此外，大数据也为建设项目的招投标提供了便利。
首先，它可以帮助员工分析和处理大量的技术数据，有效避免成本低、竞争过度、市场定价不合理、执行力不足等弊端。
其次，大数据也是建设项目中标的前提和保证，为了提高大数据在工程建设项目招投标中的应用，需要不断创新和发展大数据应用形式，借助科技手段促进招投标行业有效、稳定、可持续发展[1]。
（2）对于投标人来说，大数据还可以用于市场评估、经济效益分析和项目资源配置，了解项目实施过程中可能存在的风险，估算项目完成率。
（3）在建设工程招投标中应用大数据还可以为国家带来巨大的经济效益，提高市场的公平正义，为市场今后的稳定发展奠定坚实的基础。
2工程施工招投标中的问题2.2串通投标、围标现象仍然存在在建设工程招标过程中，一些投标人可能发现其他潜在投标人串通投标，投标人可以通过建立价格联盟、价格补偿和垄断等方式来保证中标率，投标者之间还有各种形式的串通，如披露相关信息、设置差别待遇、设置人为障碍等。
智慧教育大数据云平台建设方案
智慧教育大数据云平台建设方案I目录第1章前言 (8)1.1、教育大数据建设背景 (8)1.1.1、战略机遇 (8)1.1.2、大数据产业政策支持 (10)1.2、教育大数据的来源 (10)1.2.1、个体教育大数据 (11)1.2.2、课程教育大数据 (11)1.2.3、班级教育大数据 (12)1.2.4、学校教育大数据 (12)1.2.5、区域教育大数据 (12)1.2.6、国家教育大数据 (12)1.3、教育大数据采集技术图谱 (13)1.4、教育大数据建设面临问题 (13)1.4.1、产品同质化严重 (14)1.4.2、分析端是整体短板 (14)1.4.3、缺乏统一的行业标准 (14)1.4.4、大数据价值尚未体现 (14)1.4.5、数据模型的科学性不足 (14)1.4.6、数据的权利制度未明确 (15)1.4.7、数据规模日益庞大 (15)1.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (15)1.4.9、数据利用不充分 (15)1.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (16)1.5、教育大数据云平台建设原则 (16)1.5.1、要提前规划设计 (16)1.5.2、要有清晰的边界 (17)1.5.3、要保持连续性和规范性 (17)I1.5.4、采集粒度要尽可能小 (18)1.5.5、教育大数据数据源分析 (19)1.5.5.1、数据涉及面窄 (19)1.5.5.2、有效数据量少 (19)1.5.5.3、数据接口不完善 (19)1.5.6、教育大数据服务用户分析 (19)1.5.7、教育大数据建设责任制问题 (20)1.5.7.1、校领导 (20)1.5.7.2、教师 (21)1.5.7.3、学生 (21)1.5.7.4、家长 (21)1.5.7.5、校园环境 (21)1.5.7.6、教学管理与服务 (21)1.5.7.7、社会 (21)1.6、建设目标 (22)1.6.1、实现数据的共享和交换 (22)1.6.2、大数据的采集和存储 (22)1.6.3、大数据分析与决策 (22)1.7、教育大数据平台建设意义 (22)1.7.1、实现个性化学习 (23)1.7.2、实现教育评价体系重构 (23)1.7.3、实现科学研究范式转型 (23)1.7.4、开启“大数据创客”新模式 (23)1.7.5、实现教学模式改革 (23)1.7.6、实现科学化教育管理 (24)第2章教育大数据需求分析和应用前景 (25)2.1、智慧教育大数据需求分析 (25)2.1.1、政府部门 (25)II2.1.1.2、教育管理 (25)2.1.2、教师 (26)2.1.2.1、教学资源精准投放 (26)2.1.2.2、教师教学评价 (26)2.1.2.3、云题库建设 (26)2.1.2.4、教师综合评估 (27)2.1.3、学生 (27)2.1.4、教学管理 (27)2.1.5、教育技术服务商 (28)2.1.5.1、平台技术服务商 (28)2.1.5.2、语音识别技术服务商 (29)2.1.5.3、物联网技术服务商 (29)2.1.6、教育平台服务商 (29)2.1.6.1、教育资源平台 (30)2.1.6.2、教育管理平台 (30)2.1.6.3、O2O平台 (30)2.1.6.4、学习交流平台 (30)2.1.7、用户 (30)2.1.8、采集过程要符合伦理道德 (31)2.2、教育大数据应用场景分析 (32)2.2.1、政府部门 (32)2.2.1.1、生师比场景举例 (32)2.2.1.2、农村学生寄宿生比例场景举例 (32)2.2.1.3、教室、实验室的空置率/利用率场景举例 (33)2.2.1.4、学生体质健康达标率场景举例 (33)2.2.1.5、改革教学标准场景举例 (34)2.2.2、教育机构 (34)2.2.2.1、教师场景举例 (34)III2.2.2.3、教学管理场景举例 (36)2.2.3、教育服务商 (37)2.2.3.1、技术服务商场景举例 (37)1、平台技术服务商 (37)2、语音识别技术服务商 (37)2.2.3.2、平台服务商场景举例 (38)1、教育资源平台 (38)2、O2O平台 (38)3、学习交流平台 (39)2.2.4、用户 (39)第3章教育大数据云平台建设 (41)3.1、教育大数据架构 (41)3.1.1、基础硬件层 (42)3.1.2、数据集成 (42)3.1.3、数据计算与分析挖掘 (42)3.1.4、数据安全 (42)3.1.5、服务器集群 (43)3.1.6、大数据技术标准 (43)3.1.7、大数据数据中心 (43)3.1.8、大数据业务开发平台 (43)3.1.9、大数据业务可视化分析 (44)3.2、教育大数据平台标准体系 (44)3.2.1、基础标准 (46)3.2.2、数据表示标准 (46)3.2.3、数据处理标准 (46)3.2.4、数据存储标准 (46)3.2.5、大数据服务标准 (46)IV3.2.6、大数据安全和隐私标准 (47)3.2.7、行业大数据应用标准 (47)3.2.8、大数据产品测试标准 (47)3.3、教育大数据业务开发平台 (47)3.3.1、教育大数据业务开发平台架构图 (48)3.3.2、大数据数据中心 (49)3.3.3、大数据业务平台层 (49)3.3.3.1、组件 (50)3.3.3.2、大数据处理引擎 (50)3.3.3.3、APP (50)3.3.3.4、BI引擎 (50)3.4、教育大数据平台建设关键技术 (50)3.4.1、Hadoop技术 (51)3.4.2、HDFS技术 (51)3.4.3、MapReduce技术 (52)3.5、教育大数据平台建设效果 (53)3.5.1、开展大数据顶层设计，以大数据应用全面推进学校发展 (53)3.5.2、快速推进教学和管理工作的信息化，建立丰富的数据来源 (54)3.5.3、基于个性化服务需求，建立大数据分析模型 (54)3.5.4、综合应用大数据成果，推动学校全面创新 (55)3.6、教育大数据常见业务系统 (56)3.7、教育大数据服务用户类型 (59)3.7.1、校领导 (59)3.7.2、院领导 (59)3.7.3、校工会 (59)3.7.4、设备处 (60)3.7.5、图书馆 (60)3.7.6、校医院 (60)3.7.7、老师 (61)V3.7.9、企业 (61)第4章教育大数据应用 (62)4.1、大数据教学创新应用 (63)4.1.1、教学质量评估 (63)4.1.2、上网行为 (64)4.1.3、学生成绩分析 (64)4.2、大数据科研创新应用 (65)4.2.1、科研成果 (65)4.2.2、科研项目 (66)4.2.3、科研经费 (67)4.3、大数据管理创新应用 (67)4.3.1、招生分析 (67)4.3.2、就业分析 (68)4.3.3、住宿分析 (69)4.3.4、资产数据统计分析 (69)4.4、大数据创新应用 (70)4.4.1、学生轨迹分析 (70)4.4.2、学生画像 (71)4.5、教育大数据建设模块 (72)4.6、学校概况模块 (72)4.6.1、全校一卡通消费情况 (73)4.6.2、学生生源分布地图 (73)4.6.3、教师职称统计图 (74)4.6.4、各学院学历分布图 (74)4.6.5、全校学历分布情况 (75)4.6.6、全校成绩统计图 (75)4.6.7、全校/各院学生综合分析 (76)VI4.6.9、全校上网信息 (76)4.6.10、学校舆情情况 (77)4.6.11、各省成绩分布图 (77)4.6.12、综合预警平台 (77)4.7、我的大学模块 (77)4.7.1、学生成绩详情分析 (78)4.7.2、学生图书借阅分析 (79)4.7.3、学生详细当前借阅信息 (79)4.7.4、学生课程表 (80)4.7.5、我的消费 (80)4.7.6、我的网络 (81)4.8、行为画像模块 (82)4.9、综合预警模块 (83)4.10、舆情分析模块 (84)4.11、招生就业模块 (85)4.12、数据安全模块 (87)VII第1章前言2015年是中国的教育大数据元年，政府、企业、学校、研究者、管理者、教师、社会公众等都开始关注教育大数据，相关政策文件、研究机构、学术活动、市场产品等开始纷纷出现。
规划局智慧时空大数据云平台(数据管理平台等)项目征求意招投标书范本
绍兴市规划局上虞区分局智慧时空大数据云平台（数据管理平台等）项目征求意见一. 征求意见范围：、是否出现明显的倾向性意见和特定的性能指标；、影响政府采购“公开、公平、公正”原则的其他情况。
二. 合格投标人：、符合政府采购法第二十二条规定的投标人资格条件；、具有地理信息系统工程甲级测绘资质；具有国内独立法人资格、独立承担民事责任和履行合同的能力；具备售后保障服务能力。
、本次招标不接受联合体投标。
三. 征求意见回复：、意见递交时间：年月日时分前（节假日除外）递交、意见递交方式：各供应商及专家提出修改理由和建议的，将书面材料签字（盖章）并密封后送至上虞区公共资源交易中心室政府采购部，外地可传真送达，传真：-，传真件必须签字（盖章）。
、意见接收机构：上虞区公共资源交易中心 / 绍兴市规划局上虞区分局、联系人：黄女士 / 陈先生、联系电话：－ /绍兴市规划局上虞区分局绍兴市上虞区公共资源交易中心年月日附件：招标采购内容与技术规格书采购内容及要求（一）建设背景十二五以来，在上虞市人民政府批复同意实施的《上虞市基础测绘“十二五”专项规划》引领下，上虞测绘在体制机制、测绘成果、共建共享方面都取得了长足发展。
结合省市县联动更新、第一次地理国情普查工作的开展，上虞在基础地理信息数据建设方面取得了丰硕的成果，基本建立了:、:、:万DLG数据的动态更新机制，目前已完成上虞中心城区、规划区以及乡镇规划区范围约平方公里的:地形图测制工作；实现了: D数据的全区覆盖，并与浙江省、绍兴市建立了遥感影像共建共享机制，基本实现了米、.米、.米分辨率影像每年覆盖一次；正射影像、地表高程模型、InSAR地面沉降连续监测覆盖全区；地下综合管线覆盖主城区，骨干网覆盖全区；完成了上虞全区地表覆盖、“一区两率”、总体地形地貌，自然资源，特色产业园及专业市场、重要基础设施和公共服务设施以及城市不透水层的数据普查工作。
“数字上虞”地理空间框架建设项目于年通过验收，完成了一个库（基础地理信息数据库）、一个系统（基础地理信息系统）、一个平台（地理信息公共平台）、一套标准规范、一系列应用示范工程和支撑体系的建设任务，年项目建设成果荣获中国地理信息产业优秀工程金奖。
大数据云平台项目规划建设方案
采用分布式存储和块存储等方式，确保数据可靠 性和安全性。
计算资源
采用虚拟化、容器化等技术，实现计算资源弹性 伸缩和负载均衡。
数据安全与隐私保护
数据加密
采用对称加密和公钥加密等技术，确保数据 传输和存储安全。
数据备份
实现多副本和快照等备份机制，确保数据可靠性和 完整性。
隐私保护
采用匿名化、去标识化等技术，保护用户隐 私和敏感信息。
项目目标
建立一个稳定、安全、高效的大数据云平台 提高数据处理和分析能力
实现数据资源的集中管理和优化配置 为公司决策提供科学依据和支持
项目预期成果
• 建立一个稳定、安全、高效的大数据云平台 • 实现数据资源的集中管理和优化配置 • 提高数据处理和分析能力 • 为公司决策提供科学依据和支持 • 增强公司的核心竞争力 • 提升公司的市场地位和影响力 • 带来可观的商业价值和社会效益
对项目中的风险进行持续监测，及时发现和评估 新出现的风险，定期向项目相关方报告风险管理 情况。
设立风险管理机构
建立专门的项目风险管理机构或指定专人负责风 险管理，确保风险管理的有效实施。
风险库管理
建立风险库对项目中的风险进行记录和管理，包 括风险的名称、发生时间、影响程度、应对措施 等。
07
项目效益分析
采用 Tableau、PowerBI 等数据可视化工 具，方便用户快速了解数据信息和发现潜在 价值。
05
项目实施与运维
项目实施阶段划分
需求调研与分 析
对项目需求进行深入了 解，明确项目目标和实 施范围，制定项目计划 。
方案设计
根据需求调研结果，进 行系统架构和功能设计 ，确定技术路线和方案 ，形成详细的设计文档 。
大数据与云平台建设项目招标文件范本
千里马宜兴市政府采购招标文件项目编号:YXZTBZC-[邀]采购人：宜兴市国土资源局项目名称：智慧宜兴时空大数据与云平台建设项目集中采购机构：宜兴市招投标中心二〇一八年十一月目录第一章投标邀请函...................................... - 2 - 第二章投标人须知...................................... - 4 - 第三章评标方法和标准................................. - 15 - 第四章项目技术要求和有关说明......................... - 19 - 第五章政府采购合同（格式）........................... - 27 - 第六章投标文件（格式）............................... - 37 -第一章投标邀请函宜兴市国土资源局对智慧宜兴时空大数据与云平台建设项目进行邀请招标，欢迎你单位参加投标并提请注意下列附表中的相关事项：第二章投标人须知一、总则、适用法律. 《中华人民共和国政府采购法》、《中华人民共和国政府采购法实施条例》、《政府采购货物和服务招标投标管理办法》等有关法律、法规、规章和规定等。
、定义. “投标人”是指参加投标竞争，并符合招标文件规定资格条件的法人、其他组织或者自然人。
. 招标文件中的“法定代表人”是指投标人的营业执照中的“法定代表人”、“执行事务合伙人”、“经营者”，若自然人投标即指自然人本人。
. “投标人签名”是指法定代表人或法定代表人授权代表签字或盖章。
. “投标人名称（盖章）”及“投标人公章”是指投标人的公章，自然人投标即指自然人私章。
. “服务”指本招标文件中所述服务及相关产品。
、政策功能. 政府采购促进中小企业发展，小微企业（含小型、微型企业）提供本企业制造的货物、承担的工程或者服务，或者提供其他小微企业制造的货物，在评审时将获得优势。
大数据中心云服务采购项目实施方案公示招投标书范本
镇江市大数据中心云服务项目采购需求镇江大数据中心作为智慧镇江的基础设施支撑平台，承载智慧镇江众多智慧应用系统的运行，实现政务部门信息基础设施共建共用、信息系统整体部署、数据资源汇聚共享、业务应用有效协同，开展大数据开发利用，支撑智慧镇江“善政、兴业、惠民”三类应用体系协同运行。
镇江市大数据中心建设按照“集约高效、共享开放、安全可靠、按需服务”的原则，以“云网合一、云数融合、云安联动”为构架，将有效降低重复建设投资，提高基础设施资源的利用率，实现政务信息系统基础设施资源的统一规划、统一建设、按需调配、即需即用、有效共享，推进镇江政务信息化建设体制改革，构建“管运分离”的“智慧镇江”建设管理新体制。
本项目选取两家公司作为镇江市大数据中心云服务提供方，云服务提供方按照智慧镇江总体要求分别构建具备相关服务能力的大数据中心分布式机房，提供主要服务内容包括：、基础设施服务：含机房资源服务、网络资源服务、计算资源服务、存储资源服务、大数据服务等；、软件服务：应用容器服务、云数据库服务等；、信息安全防护服务：含基础安全防护、及数据库安全、边界防火墙、安全态势感知、安全指数、程序运行认证等安全防护增值服务等。
镇江市大数据中心云服务提供方与云管理方的合作模式为：采用政府按需统一购买服务方式，即镇江市大数据中心云服务提供方负责建设大数据中心分布式机房并提供各类云服务，云管理方按需统一购买服务，全市各级政务部门作为服务使用单位直接使用。
本次招标，服务期限为三年。
中标人提供的镇江市大数据中心云服务应为采购方专用，其拥有权属于中标人，使用权属于采购人，云服务方提供的主机、存储、数据库、系统软件、网络等云服务相关资源不得提供给其他用户使用。
具体采购需求如下：一、总体架构需求镇江市大数据中心云服务总体架构按照“市区两级、物理分散、逻辑统一、按需共享”的两级分布式架构进行规划，总体架构如图所示：总体架构需满足以下要求：（）选择两家云服务提供方，分别建设镇江大数据中心分布式机房，统一对外提供一致的云服务。
云平台建设项目采购招投标书范本
内网桌面云平台建设项目招标
一、整体架构如下：
、在机房部署桌面云一体机，采用桌面虚拟化技术，构建办公桌面云平台，用于提供医护人员办公使用。
桌面云一体机均采用混合磁盘（闪存盘+机械盘），提供高I/O性能，同时提供较大存储空间。
、为提升桌面云平台的安全性，内置分布式防火墙软件，采用虚拟机安全防护技术，加固桌面云平台中的虚拟机；同时，采用VPN加密传输协议，实现对业务系统加密访问，保障数据通信安全。
二、设备货物需求及技术规格
、本次所购的硬件设备总体质量(含附件)应确保品牌原装正品并提供品牌产商盖章，严禁使用非原装设备替代,计算机操作系统win 位旗舰版需要正版许可证。
、以下计算机和网络设备的配置和数量，除非特殊声明，均应按照本节所述的设备技术规格要求的配置清单要求进行配置。
投标方可以根据自身技术方案的要求做出调整，但变更项目应反映在“规格技术参数偏离表”中。
投标方对硬件设备的型号、配置、数量予以确认，并承担责任；“★”视为关键参数，不满足则在评分中扣除相应的分数。
、投标公司除设备参数要逐条响应外，对于应用效果也应逐条响应，并说明实现方式，提供所投产品的官方证明材料证明能满足上述功能要求（提供官网链截图或设备后台功能截图）；用户有权利要求投标公司继续提供证明资料证明能够满足上述应用效果要求，对于不能满足应用效果的或无法提供证明资料（必须为所投产品厂商提供的资料）的做扣分处理；所投产品应不低于设备参数要求。
所投产品中标后保留逐条参数测试权力，以防虚假应标，不满足按废标处理并追究法律责任。
、中标公司在院方指定时间内和软件公司相互配合达到交钥匙工程。
、设备货物需求清单。
三、技术规格参考指标。
时空大数据与云平台建设方案
Ⅴ
Ⅳ
加入共享目录（租户）
管理员经过审核后将数据或服务 地址映射至衡阳市时空信息大数 据共享目录.
3 核心需求之四—应用更加简单
2 市县一体化理论基础—六位一体化的原则
标准一体化
一体化平台建设标准、基础测绘数 据标准、地理框架数据标准、地理 信息服务标准
硬件一体化
计算资源、存储资源、网络资源一 体化建设、一体化管理、
0 数据资源方面
空
时
DLG数据 DOM数据 三维数据 专题数据 。。。
看到超市的过去
二维
动态更新 实时数据 民生数据（水电气） 运营商数据
展在示。城。市 。
的现
规划数据 数据挖掘 模拟推算 大数据分析 。。。
展望城市的未来
多维
0 平台主要功能
按需提供软、硬件、数据资源 按需快速搭建平台 按需提供在线GIS功能服务
15 0
10 0
5 0
0 数据生产费用
3 0 2 0
软件开发费用
5
3
0
0
3
3
0
0
0
0
基础硬件费用
基础软件费用
单位：万元
3 0
0 0
人力资源费用
1
0
基础版
政务版
公众版
2 县级平台建设技术的问题—技术能力不足
建设前所需技术能力
项目设计删选能力
项目招投标把关
常规模式—依据一期建设经验
按照国家标准一个完整县级数字城市建设项目，建设单位的工作
一个平台
多种应用模式
2 一套标准体系
市县一体化基础测绘数据标准
建立衡阳市地理实体编码体系，规范数据生产标准与流程，建 立数据存储模型，增加地理实体时间域属性
智慧平台运维管理建设招投标方案
智慧平台运维管理建设招投标方案一、背景介绍随着科技的迅猛发展，智慧平台已经成为现代社会的必要工具。
智慧平台以人工智能、大数据分析和云计算等技术为核心，为政府、企事业单位和个人提供智能化、便捷化的服务。
然而，智慧平台的稳定运行和有效管理对于其能否发挥预期价值至关重要。
为了确保智慧平台的运维管理工作得到专业、有序、高效进行，特发布此招投标方案，以吸引高水平的服务提供商参与。
二、招标目的本次招标的目的是通过引入专业的服务提供商，建设和管理智慧平台的运维管理系统。
通过公开招标，我们希望找到具有丰富经验和优秀技术实力的服务提供商，以确保智慧平台的高效运行和服务质量。
三、招标内容1.设计和建设智慧平台运维管理系统：根据我们的需求，服务提供商需要设计并建设智慧平台运维管理系统，包括日常巡检、故障处理、优化改进等功能。
2.提供智慧平台运维管理服务：服务提供商需要负责智慧平台的日常运维管理工作，包括监控系统健康状况、定期备份数据、升级系统软件等。
3.提供技术支持和培训：服务提供商需要提供技术支持，解决我们在使用过程中遇到的问题，并为相关人员提供必要的培训，以提高其运维管理能力。
四、投标要求1.具备相关经验：投标方应有丰富的智慧平台运维管理经验，能够独立设计和建设运维管理系统，并提供高质量的运维管理服务。
2.技术实力过硬：投标方应具备先进的技术能力，能够运用最新的技术手段提供稳定可靠的运维管理服务。
3.服务质量优秀：投标方应能够提供良好的服务质量保证，包括及时响应、问题解决能力和服务水平等方面。
4.可行性分析：投标方应提交一份详细的可行性分析报告，说明其方案实施的可行性和效果。
五、评选标准1.经验和能力：投标方具备丰富的智慧平台运维管理经验和技术实力。
2.服务方案：投标方的运维管理系统设计方案和服务方案合理、创新且具备可行性。
3.服务质量：投标方能够提供稳定可靠的运维管理服务，并具备良好的服务质量保证。
六、投标流程1.发布招标公告：将本招投标方案发布到招标平台上，并公告于相关媒体。
云平台数据管理升级完善及运维和机构改革软件服务招投标书范本
云平台数据管理升级完善及运维和机构改革软件服务招投标书范本第一章总则本招投标书范本（以下简称“本范本”）是为了向合格投标人提供参考，并在云平台数据管理升级完善及运维和机构改革软件服务招投标过程中确定各方责任、约定服务内容和要求等事项。
第二章项目背景合同甲方为需进行云平台数据管理升级完善及运维和机构改革软件服务的团体或企业，合同乙方为从事相关软件服务的供应商。
为了实现项目目标并满足业主方需求，双方达成以下协议。
第三章合同条款3.1 服务内容•乙方应根据甲方需求，提供云平台数据管理升级完善服务，包括但不限于数据迁移、安全加固和备份等。
•乙方应负责运维工作，确保云平台数据的正常运行和稳定性。
•乙方应提供机构改革软件服务，协助甲方进行相关系统改进、流程优化和技术支持等。
3.2 技术支持•乙方应提供技术支持团队，及时响应甲方提出的问题和需求，并提供相应的解决方案和支持。
•乙方应负责软件升级和补丁发布，确保系统安全性和稳定性。
3.3 时间安排•双方应共同商定项目的启动时间和验收时间，并按计划履行合同义务。
•如因不可抗力等因素导致项目延期，双方应及时协商调整时间安排，并书面确认。
3.4 费用及支付方式•甲方应按照合同约定支付相应的服务费用，支付方式可以选择一次性支付或分期支付。
•乙方在提供服务后应提供发票及相关费用清单。
3.5 保密条款•双方对于在履行合同过程中获得的对方商业机密应负有保密责任，并不得将该信息用于其他目的，除非事先得到对方的书面许可。
3.6 违约责任•若任何一方违反本合同的条款，应承担相应的违约责任。
违约方应赔偿守约方因此遭受的一切损失。
第四章解释与争议解决4.1 合同解释•对于本合同的具体条款解释以及合同履行中出现的问题，双方应友好协商并达成一致意见。
4.2 争议解决•若因合同履行发生争议，双方应首先通过友好协商解决。
如协商无法达成一致意见，则提交至所在地法院进行仲裁。
第五章合同生效与终止5.1 合同生效•本合同经双方授权代表签字盖章后生效，并即刻执行。
智慧港行大数据云平台建设方案
口"T"•j i/—、［/'%_,j^、y""L，曰ITJA^^X j/fi^x"i m E5^/J目录项目背景港口物流普遍存在的问题智慧港行大数据云平台管理思想智慧港行大数据云平台定位及关键技术智慧港行大数据云平台需求分析智慧港行大数据云平台总体框架智慧港行大数据云平台场景展现智慧港行大数据云平台价值、成果分析智慧港行大数据云平台展望项目背景智慧港行大数据云平台建设的驱动年来，我国港口智能化发展势头迅猛，离不开国家政策的支持，提出优化运输结构，加快推进港口集疏运铁路、物流园区及大型工矿企业铁路专用线等“公转铁”重点项目建设，推进大宗货物及中长距离货物运输向铁路和水运有序转移，要求建设智能化港口系统，加快智慧物流建设。
“智慧港口”以现代化基础设施设备为基础，将港口运输业务与云计算、大数据、物联网、移动互联网、智能控制等新一代信息技术与深度融合。
从技术层来看，智慧港口涉及人工智能、大数据、信息化、自动化等技术。
从设备层来看，基于技术层，集装箱装卸设备、散货装卸设备、港口调度、货物运输、航运消息等环节都将智能化。
港口智能化是港口发展的大方向，中国重视智慧港口建设，建设智能铁路、智慧民航、智慧港口、数字航道、智慧停车场。
打造港口云生态平台，全面提升区域性港口、港城、港航、集疏运协同水平，建设智能化集装箱码头，推进液体散货、干散货、件杂货码头自动化、智能化改造。
推动海关与港口查验全过程信息无缝衔接、客户服务全程无纸化。
智慧港行大数据云平台建设的驱动“笫三利的弥动以及应对国际'化竞争的需要一建设“全=面感知、全面覆盖、全程控制、全面提升”行业物联网的实现''精化流程、精确核算、精准运营、精到服务精细管理〃的“精益物流”工作要求当前，国内各大港口正在通过信息技术与业务深度融合,实现智能化的集疏运体系，促进贸易生态圈中物流、信息流、资金流的高效协作。
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大数据云平台建设招投标方案
1. 引言
随着信息技术的快速发展和云计算的普及，大数据云平台已经成为企业数据管
理和分析的重要工具。
为了满足企业的日益增长的数据处理需求，我们决定开始建设一个大数据云平台。
本文档将介绍这个招投标方案的主要内容，包括方案背景、建设目标、技术要求、建设流程和投标要求。
2. 方案背景
随着互联网的快速发展，企业每天都会产生大量的数据，包括客户信息、销售
数据、产品数据等。
这些数据对于企业的决策和发展至关重要，因此需要一个可靠、高效的大数据云平台来存储、管理和分析这些数据。
大数据云平台可以帮助企业更好地理解和利用数据，提高决策效率和商业竞争力。
3. 建设目标
我们的大数据云平台建设目标如下：
•提供可靠的数据存储和管理能力，确保数据的完整性和安全性。
•提供高效的数据处理和分析能力，支持复杂的查询和计算。
•提供易于使用的用户界面，方便用户使用和管理数据。
•支持多种数据源的接入和集成，包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等。
•支持数据的实时处理和批处理，满足不同场景下的处理需求。
•支持分布式计算和存储，提供高可用性和可扩展性。
4. 技术要求
我们对大数据云平台的技术要求如下：
•分布式存储和计算能力，可支持海量数据处理和高并发访问。
•支持主流的大数据技术和框架，如Hadoop、Spark、Hive等。
•支持数据的实时处理和流式计算，如Flink、Kafka等。
•支持数据的可视化和探索性分析，如Tableau、Power BI等工具。
•支持数据的安全存储和传输，保证数据的机密性和完整性。
5. 建设流程
大数据云平台的建设流程如下：
1.方案设计：根据业务需求和技术要求，设计大数据云平台的架构和功
能模块。
2.系统搭建：搭建大数据云平台的基础环境，包括服务器、网络和存储
设备的配置和部署。
3.数据接入：将企业现有的数据源接入大数据云平台，包括关系型数据
库、文件系统等。
4.数据处理：设计和实现数据的处理和分析模块，包括数据清洗、转换、
计算等操作。
5.数据展示：设计和实现数据的可视化和报表功能，方便用户查看和分
析数据。
6.安全设置：设置数据的安全存储和传输机制，保护数据的机密性和完
整性。
7.测试和优化：对大数据云平台进行测试和优化，确保性能和稳定性。
8.上线和运维：将大数据云平台部署到生产环境中，并进行日常运维和
维护工作。
6. 投标要求
为了满足大数据云平台的建设需求，我们向各个供应商提出以下投标要求：
1.投标文件：投标文件应包括公司介绍、技术方案、项目计划、团队组
成等内容。
2.技术能力：供应商应具备丰富的大数据云平台建设经验和相关技术能
力。
3.成本控制：供应商应提供合理的价格和成本控制方案，确保项目的可
行性和可持续性。
4.交付周期：供应商应提供合理的交付周期，确保项目按时完成。
5.售后服务：供应商应提供完善的售后服务，包括技术支持、故障处理
等。
6.合作经验：供应商应提供过往的成功案例和客户参考。
结论
大数据云平台的建设将为企业数据管理和分析带来重大的改变和提升。
通过招
投标的方式选择合适的供应商，我们将获得一套高效、可靠的大数据云平台，帮助企业更好地利用数据，提高决策效率和商业竞争力。