第五章 供应链运作的协调管理

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（4）补货供给期（提前期）

在计算安全库存水平和基本库存水平 时，让平均需求和顾客需求的标准差 乘上一个提前期。因此，提前期越长， 需求变动性的微小变化意味着安全库 存和基本库存水平的很大的变化，从 而订货量会发生很大变化，这当然导 致需求变动性的增大。
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(5)配给和短缺之间的博弈



当需求大于供应量时，理性的决策是按照用户 的订货量比例分配现有的库存供应量，比如， 总的供应量只有订货量的5 0%，合理的配给 办法是所有的用户获得其订货的5 0%。 用户为了获得更大份额的配给量，故意地夸大 其订货需求，当需求降温时，订货又突然消失。 这种由于个体参与的组织的完全理性经济决策 导致的需求信息的扭曲最终导致需求放大。
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供应链的需求放大原理
需求量 需求量
顾客消费量
时间
零售订货量
时间
需求量
需求量
分销商订货量
时间
供销商计划量
时间
4
实际需求与订货的差异
订货量 批量 销售量
销售商的销售量与订货量的差异
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早在1961年，弗雷斯特就通过一系列的 实际案例揭示了这种工业组织的动态学特 性和时间变化行为； 在库存管理的研究中，斯特曼在1989年 通过一个“啤酒分销游戏”验证了这种现 象。在实验中，有四个参与者，形成一个 供应链，各自独立进行库存决策而不和其 他成员进行协商，决策仅依赖其相邻的成 员的订货信息作为唯一的信息来源。斯特 曼把这种现象解释为供应链的成员的系统 性非理性行为的结果，或“反馈误解”。
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例如考虑一个简单的小配件供应链。单个工厂——配件制 造公司，向单个零售商——配件商店供货。配件商店平均 的年需求量为5200单位，配件制造公司每周向配件商店 发货。如果配件商店的订单变动性小，那么每周大约运送 100单位的产品，配件制造公司的生产能力和周发运能力 只需约100单位就行了。如果周变动性很大，在某些星期 内配件制造公司性必须生产并运送400个单位，而有些星 期则一个单位都不需要，那么我们很容易看到对供应商的 生产和运输能力的要求必须高得多，并且在有些星期内这 种能力又是闲置的。当然配件制造公司可以在需求低的星 期内建立库存，在需求高的星期内供应这些产品，但这就 增加了库存持有成本。
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(3)大批量订购


经济订购批量。如果零售商采用（Q，R）库 存策略或者（s，S）库存策略进行批量订货， 那么批发商就会接到一个大订单，接着是一段 时间没有订单，接着又是一个大订单，等等。 因此，批发商看到的是一个扭曲的和高度变动 的订货方式。 其次，随着运输成本越来越大，零售商可能会 通过大量采购（如整车采购）来获得运输折扣。 最后，在许多季节出现的季节性或年度性销售 配额或折扣也会导致周期性的大订单。
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提前期和运输成本权衡的问题



总提前期=订单处理时间+采购时间+商 品制造时间+在供应链不同阶段商品运 输时间。 一方面可以累积商品到足够数量后再运 输，从而减少运输成本；另一方面，可 立即运输商品来缩短提前期 策略：信息技术
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产品多样化-库存权衡问题


进行小批量多品种生产的制造商发现它们的制造 成本上升了，制造效率却下降了。 为了维持与生产较少品种产品的公司相同的提前 期，它们可能需要运输较少数量的商品，这样仓 库将需要储存较多种类的产品。 因此，增加产品的种类同时增加了运输和仓库的 成本 策略：“延迟差异”----在一个利用延迟差异的 供应链中，未添加多样化特征的同类产品尽可能 地运往供应链下游。这意味着配送中心接到的是 单一的同类产品，然后在那里根据顾客的需求对 产品进行修改或定制化。
Var (Q) 1.4 Var ( D)

若零售商采用10个需求观察值（即p=10）来估计需求的 平均值和标准差，计算的结果表明，零售商对制造商订单 需求的方差至少是零售商观察到的顾客需求的方差的1.2 倍。换句话说，通过增加移动平均法使用的观察值数量， 零售商能够显著地降低向制造商订货的变动性。
p
St2
t 1
AVG
i t p
( Di AVG)
p 1
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注意以上表达式表明在每期零售商都要 根据最近的p个需求观察值计算一个新的 平均值和标准差。因为每期的需求平均 值和标准差的估计值都有变化，所以每 期的目标库存水平也是变化的。
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如果零售商观察到的顾客需求的方差为Var(D)， 那么这个零售商向制造商发出的订单需求的方差 Var(Q)相对于顾客需求的方差满足：
Var (Q ) 2L 2L 1 2 Var ( D ) p p

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当p很大并且L很短时，由预测误差所引起的长鞭 效应可忽略不计。长鞭效应随着提前期的增大和p 值的减少而放大。
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例如，假设零售商根据前5个需求观察值估计平均需求， 即p=5.再假设提前期L=1。此时零售商对制造商订单需 求的方差将至少比零售商观察到的顾客需求的方差大 40%，即
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集中信息对长鞭效应的影响

当需求信息集中时，供应链的每一个阶 段都可利用实际的顾客需求信息来预测 平均需求。相反，当供应链的需求信息 没有得到共享时，每一阶段必须利用前 一阶段发出的订单来预测平均需求。
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集中需求信息（信息共享）情况下，如果用Var(Qk)表 示供应链上第k阶段发出订单的方差，用Var(D)表示顾 客需求的方差，则
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导致需求变异放大的原因

系统原因

订货周期和供应链的层次结构 现有供应链自身无法克服的 是经营中供应链成员的有限理性或非理性行为


非系统原因

需求信息处理方式、批量订货决策、订货方式、短缺博弈、 价格变化、运营水平及需求预测修正等

非系统原因造成的长鞭效应可以在不改变供应链结 构现状的前提下解决。

提高运营管理水平，缩短提前期

利用信息技术等以最低的订货成本增加订货次数
有效的信息系统通过减少订单处理、日常文书工作、库存分拣和运输延 误等有关环节的时间而缩短了提前期 显然，如果零售商订单能够快速地通过各层供应商向其上游传递，那么 提前期可以大大缩短 第三方物流的配送优化系统实现小批量低成本配送

以指数平滑法为例，未来的需求被连续修正， 这样，送到供应商的需求订单反映的是经过 修正的未来库存补给量。
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如第四章所讨论的库存策略，基本库存水平通 常等于提前期和检查期内的平均需求加上提前 期和检查期内需求的标准差的若干倍。后者称 为安全库存。通常经理人员利用平滑预测技术 来预测平均需求和需求的标准差。所有预测技 术的一个重要特征是观察的数据越多，我们对 顾客需求的平均值和标准差的修正也越多。因 为安全库存和基本库存水平取决于这些估计值， 使用者不得不改变订货数量，因此增大了需求 的变动性。
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长鞭效应的定量计算

基本库存水平为： L AVG Z STD L 假设零售商使用一种最简单的预测方法：移 动平均法。即在 每期内零售商估计的平均需 求是前p次需求观察值的平均值。零售商以同 样的方式估计需求的标准差。用Di代表i期的 顾客需求，则：
t 1 i t p
Di
1
5.1供应链协调问题的几种表现形式


“需求变异放大”现象 曲棍球棒现象 双重边际效应 物料齐套比率差的现象
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一、需求变异加速放大现象

当供应链的各节点企业只根据来自其相 邻的下级企业的需求信息进行生产或供 应决策时，需求信息的不真实性会沿着 供应链逆流而上，产生逐级放大的现象， 达到最源头的供应商时，其获得的需求 信息和实际消费市场中的顾客需求信息 发生了很大的偏差，需求变异将实际需 求量放大了。
第五章 供应链运作的协调管理



在供应链的日常运作过程中，供应链上的企业 之间发生着频繁的物流、资金流、信息流交换， 彼此之间的运作协调性对供应链的整体绩效影 响很大。 传统上自发运行的供应链往往会由于多方面原 因而处于失调状态。 为了提高企业乃至整个供应链的竞争能力，供 应链成员需要通过一定的机制来协调各种运作 决策。
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即使供应链的需求信息完全集中，并且 供应链的所有阶段都使用同样的预测方 法和库存策略，长鞭效应仍然存在。 结论：集中需求信息能够显著了减小长 鞭效应，但不能消除长鞭效应。
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缓解“Bu享性

科学确定定价策略

每天低价策略和分期供货契约策略
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2、需求变异加速放大的原因

1994、1997年美国斯坦福大学的李教 授对需求放大现象进行了深入的研究， 把其产生的原因归纳为四个方面： (1)需求预测修正 (2)订货批量决策 (3)价格波动 (4)短缺博弈
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(1)需求预测修正


是指当供应链的成员采用其直接的下游 订货数据作为市场需求信号时，即产生 需求放大。 需求预测方法引起的需求修正
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不管是哪种类型的供应链，是集中型的或是分 散型的，订货量的方差都随着我们向供应链上 游推进而逐级放大，所以批发商发出的订单比 零售商发出的订单变动性更大。 两种不同类型的供应链的区别在于，当我们从 供应链的一个阶段移到另一个阶段时，这种需 求变动性增长的幅度不同。 集中型供应链中订单方差的增长表现在总提前 期上以简单的叠加方式增长，而在分散型供应 链中则成倍地增长。 因此，可以得出这样的结论：集中需求信息能 够显著地减少长鞭效应。



提高供应能力的透明度

共享生产能力与库存信息，风险共担、利益共享

把销售点的数据从零售商传递给供应商也有利于大大缩短提前期，因为 26 供应商通过研究销售点数据能够预测即将到来的订单。
供应链中的冲突目标

批量和库存权衡的问题 库存和运输成本权衡的问题 提前期-运输成本权衡的问题 产品多样化-库存权衡问题 成本-顾客服务水平权衡问题
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批量和库存权衡问题



制造商批量越大，每单位产品的准备成 本越低，还可提高特定产品的制造技术， 以及更容易地控制生产流程。 需求不是批量出现，所以大批量生产导 致高库存。 策略：缩短准备时间、看板和持续改善 系统；信息共享
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库存和运输成本权衡问题



通常情况下满载运输可使运输成本达到最小， 此外若利用外部运输公司，这些公司往往会提 供数量折扣，整车运输比零担运输要便宜些。 许多情况下需求数量要远远小于整车数量。当 商品整车发送时，这些商品在消费之前需要等 待较长的时间，从而导致较高的库存成本。 策略：利用先进的信息技术方案，尽可能延迟 产品的制造。还可利用配送控制系统将不同的 产品组合起来进行运输。
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成本-顾客服务权衡问题


降低库存、制造成本和运输成本往往是 以牺牲顾客服务为代价的 利用信息和合适的供应链设计可在降低 这些成本的同时，保持顾客服务水平不 变。
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二、曲棍球棒（Hockey-stick） 现象及产生的原因

在某一个固定周期（月、季或年），前 期销量很低，到期末销量会有一个突发 性的增长，而且在连续的周期中，这种 现象会周而复始，其需求曲线的形状类 似于曲棍球棒。
Var(Q k ) 1 i 1 Var ( D) p 2 Li
k
2( Li) 2
i 1
k
p2

可以看到供应链任意一个给定阶段发出订单的方差是该 阶段与零售商之间的总提前期的一个递增函数。这就意 味着当我们移向供应链的上游，订单的方差越来越大。
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例如：如果零售商、批发商、分销商的 订货提前期都是两期，那么从零售商到 制造商的总提前期为：L1+L2+L3=6期
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(2)产品定价销售策略导致订单规 模变动性增强

一种是批量折扣。

批量折扣有可能扩大供应链内订单的批量规 模，进而引起供应链上各阶段库存的增加。

另一种是由于批发、预购、促销等因素 引起的价格波动。

如果库存成本小于由于价格折扣所获得的利 益，销售人员愿意预先多买，这样订货就不 能真实反映需求的变化，从而产生需求放大 现象。
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分散需求信息的供应链
Var (Q k ) k 2 Li 2 Li 2 (1 ) 2 Var ( D) i 1 p p

供应链每一阶段的方差是以成倍的速度增加的。此 外随着向供应链的上游推进，订单的方差变得更大， 结果批发商发出订单的变动性比零售商发出订单的 变动性要大得多。