人机大战掀起学习围棋热潮 韩国1周超10万人报名
纹枰论道——“数”拓新土 道不远人——围棋人机大战的意义
“数”拓新土道不远人——围棋人机大战的意义（李喆）震惊世界的人机大战一九九六年二月，计算机国际象棋软件“深蓝”挑战棋王卡斯帕罗夫，以二比四落败。
一九九七年五月，“深蓝”卷土重来，以三点五比二点五战胜卡斯帕罗夫。
此后，国际象棋软件不断变强，成为人类棋手学习的工具。
中国象棋、国际跳棋、五子棋、日本将棋……计算机在这些棋类项目迅速突破，很长一段时间里，围棋成了最后的堡垒。
二〇一五年十一月，北京举行了一次世界计算机围棋锦标赛，夺冠的韩国软件挑战中国职业棋手连笑，在受让四子、五子的条件下仍然落败，只在受让六子的条件下取得了胜利。
这样巨大的差距使人们认为，计算机在围棋竞技上击败人类棋手，仍然相当遥远。
“阿尔法围棋”（AlphaGo）的出现颠覆了这一判断。
二〇一六年一月，谷歌旗下“深度思维”（DeepMind）团队在英国《自然》杂志上发表文章，公布了“阿尔法围棋”在去年十月以五比零击败欧洲围棋冠军樊麾的棋谱，并确认将挑战韩国职业棋手李世石九段。
消息一出，举世关注。
李世石九段是近十几年世界围棋竞技赛场成绩最优者，获得过十四次世界冠军。
人机对弈之前，棋界大多数人认为李世石必胜无疑，科技界则大约一半人认为李世石会赢。
今年三月九日至十五日，围棋人机大战吸引了全世界的目光。
结果出乎多数人预料，“阿尔法围棋”以四比一的比分战胜了李世石。
震惊、兴奋、不解、怀疑……“阿尔法围棋”是怎么赢的？“阿尔法围棋”的“直觉”与“大局观”围棋是一个封闭的复杂空间，其复杂程度是棋类之最，人和计算机都难以通过暴力计算达到穷尽。
“阿尔法围棋”取得突破的核心在于深度学习方法，这一方法也是目前人工智能领域最热门的方向。
它构建了两套神经网络，对人类大量的棋谱进行学习，在此基础上进行“左右互博”，即自对弈学习。
深度学习的一大特点是，它不依赖于任何对象的具体知识，只需通过大量图像和结果的比对就能完成学习。
深度学习的方法在二〇〇六年就已经出现，但在近年大数据的背景下才展现出惊人的威力。
关注李世石与AlphaGo的“人机大战”
类 ？人 机 能和谐 相处 吗 ？
１ ． 如何看待人工智能技 术的进 步与未来？
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这项赛事受到 了全球各界人士的广泛关 学界等各界专家的广泛关注。对于人们争议
： 注， 比赛除起到了很好 的推广围棋 、 进行科普 较 多 的 问题 ， 专 家们也 给 出 了 自己的意 见 。 一 ： 的作用外 ， 还 引发 了很多争议 ， 如： 人工智能 起 来 了解 一下 专家 们是 怎 么说 的 ，谈一 谈 你
比斯与他们的团队开发。 这个程序利用“ 价值
在韩 国首尔进行的韩国围棋九段棋手李世石 网络” 去计算局面 ， 用“ 策 略网络” 去选择 下
： 与人 工智 能 围棋程 序 “ 阿 尔法 围棋 ” （ Ａ ｌ ｐ ｈ ａ 一 子。 ２ ０ １ ５年 １ ０月 ， Ａ ｌ ｐ ｈ ａ Ｇ ｏ以 ５ ： ０完 胜欧洲 围
【 人物链接 】
三谷 哲也 （ 日本棋 院东 京本 院七 段 ） ： 以
李 世石 ： １ ９ ８ ３年 ３月 ２ 日生 于 韩 国 ， 韩 前听说未来将 出现在 围棋 比赛 中击败人 类的计
： 国著 名 围棋 棋手 ， 世 界顶级 围 棋棋手 。 李 世石 算机 ， 可 内心深处 又觉得这是 不可能的 ， 但是现
Ｇ ｏ ） 之间的五番棋 比赛 。 比赛采用中国围棋规 棋 冠军 、 职业 二段 选手 樊麾 。
： 则 ，最终 结果 是人 工智 能 阿尔 法 围棋 以总 比 ： 分 ４比 １战胜人类 代 表李世 石 。
2022学年初二数学第二学期考试卷(含答案)
2022学年初二数学第二学期考试卷（含答案）考生须知：1．全卷共三大题，24小题，满分为120分.2．考试时间为120分钟，本次考试采用闭卷形式，不允许使用计算器. 3．全卷答案必须做在答题卷的相应位置上，做在试题卷上无效.4．请用钢笔或黑色墨迹签字笔将学校、姓名、准考证号、座位号分别填在答题卷的相应位置上.一、选择题（本题有10小题，每小题3分，共30分．请选出各题中一个符合题意的正确选项，不选、多选、错选，均不给分）1．估计5的值在………………………………………………………………………（ ▲ ） A. 0～1之间B. 1～2之间C. 2～3之间D. 3～4之间2．下列方程中，关于x 的一元二次方程是……………………………………………（ ▲ ） A.y x =-23B.x x =-2C.11+=x xD. 322=+x x3．甲、乙、丙、丁四名同学在一次投掷实心球训练中，在相同条件下各投掷10次，他们成绩的平均数x 与方差s 2如下表：甲 乙 丙 丁 平均数x （环）11.1 11.1 10.9 10.9 方差s 21.11.21.31.4若要选一名成绩好且发挥稳定的同学参加比赛，则应该选择……………………（ ▲ ） A. 甲B. 乙C. 丙D. 丁4．围棋起源于中国，古代称之为“弈”，至今已有4000多年的历史. 2017年5月，世界围棋冠军柯洁与人工智能机器人AlphaGo 进行围棋人机大战.截取首局对战棋谱中的四个部分，由黑白棋子摆成的图案是中心对称的是………………………………………（ ▲ ）A. B. C. D.5．如图，将矩形纸片ABCD 沿BD 折叠，得到△BC ′D ，C ′D 与AB 交于点E ．若∠1=35°，则∠2的度数为………………（ ▲ ） A. 20°B. 30°C. 35°D. 55°6．关于x 的一元二次方程x 2+4x +k =0有两个实数根，则k 的取值范 围是………………………………………………………（ ▲ ）A. k ≤－4B. k ＜－4C. k ≤4D. k ＜47．已知菱形的周长为56，则菱形的面积为………………（ ▲ ）A. 25C. 3D. 48．如图是边长为10cm 的正方形铁片，过两个顶点剪掉一个三角形，以下四种剪法中，裁剪 线长度所标的数据（单位：cm ）不正确的是………………………………………（ ▲ ）A. B. C. D.9．如图，A 、B 两点在双曲线y =上，分别经过A 、B 两点向轴作 垂线段，已知S 阴影=1，则S 1+S 2的值等于…………（ ▲ ） A. 3 B. 4 C. 5D. 610．如图，已知正方形ABCD ，点E 是BC 边的中点，DE 与AC相交于点F ，连接BF ，下列结论：①S △ABF =S △ADF ； ②S △CDF =4S △CEF ； ③S △ADF =2S △CEF ； ④S △ADF =2S △CDF ， 其中正确的是 ………………………………………（ ▲ ） A. ①③B. ②③C. ①④D. ②④二、填空题（本题有6小题，每小题4分，共24分）11．式子2 x 在实数范围内有意义，则x 的取值范围是 ▲ ． 12．正方形对称轴的条数为 ▲ .13．已知一个正n 边形的内角和为1080°，则n = ▲ .DCA EBC ′21108 1510 1013 9116A BS 1S 2y xOFBEC14．若一元二次方程ax 2=b （ab ＞0）的两个根分别是m +1与2m ﹣4，则ab= ▲ ． 15．如图，在平面直角坐标系中，四边形 ABCD 是菱形，BC ∥x轴. AD 与y 轴交于点E ，反比例函数 y ＝xk（x ＞0）的图象 经过顶点 C 、D . 已知点 C 的横坐标为5，BE ＝2DE ，则k 的值为 ▲ ．16．如图，矩形ABCD 中，AB =4，BC =2，E 是AB 的中点，直 线l 平行于直线EC ，且直线l 与直线EC 之间的距离为2， 点F 在矩形ABCD 边上，将矩形ABCD 沿直线EF 折叠， 使点A 恰好落在直线l 上，则DF 的长为 ▲ ．三、解答题（本题有8小题，共66分） 17．（本题6分）解方程：x 2－3x =018．（本题6分）已知：x ＝1－2，y ＝1＋2，求x 2＋y 2－2x －2y 的值．y AE DCBOxDCA E B为了解市民对“垃圾分类知识”的了解程度，某数学学习兴趣小组对市民进行随机抽样的问卷调查，调查结果分为“A ．非常了解”、“B ．了解”、“C ．基本了解”、“D ．不太了解”四个等级进行统计，并将统计结果绘制成了如下两幅不完整的统计图（图1、图2），请根据图中的信息解答下列问题．（1）这次调查的市民人数为 ▲ 人，图2中，m ＝ ▲ . （2）补全图1中的条形统计图；（3）据统计，该市有市民140万人，那么根据抽样调查的结果，可估计对“垃圾分类知识”的了解程度为“B ．了解”的市民约有多少万人？20．（本题8分）如图，在△ABC 中，D 、E 分别是AB 、AC 的中点，过点E 作EF ∥AB ，交BC 于点F ． （1）求证：四边形DBFE 是平行四边形；（2）当△ABC 满足什么条件时，四边形DBEF 是菱形？为什么？AD EB F CAm% B n% C 20%D17% 图2市民对“垃圾分类知识”了解程度的条形统计图和扇形统计图图1已知关于x 的方程（k ﹣1）x 2﹣（k ﹣1）x +41=0有两个相等的实数根，求k 的值．22．（本题10分）如图，平行四边形ABCD 的对角线交于点O ，以OD ，CD 为邻边作平行四边形 DOEC ，OE 交BC 于点F ，连结BE ． （1）求证：F 为BC 中点；（2）若OB ⊥AC ，OF ＝2，求平行四边形ABCD 的周长．23．（本题10分）平面直角坐标系xOy 中，点A 、B 分别在函数y =x 4（x ＞0）与y =－x4（x ＜0）的图象上，A 、B 的横坐标分别为a 、b ．（1）若AB ∥x 轴，求△OAB 的面积；（2）若△OAB 是以AB 为底边的等腰三角形，且a +b ≠0，求ab 的值；（3）作边长为3的正方形ACDE ，使AC ∥x 轴，点D 在点A 的左上方，那么，对大于或 等于4的任意实数a ，CD 边与函数y =x4（x ＞0）的图象都有交点，请说明理由．ADOBFCOyx（备用图）Oyx如图，等腰梯形ABCD中，AB=4，CD=9，∠C=60°，动点P从点C出发沿CD方向向点D运动，动点Q同时以相同速度从点D出发沿DA方向向终点A运动，其中一个动点到达端点时，另一个动点也随之停止运动.（1）求AD的长；（2）设CP=x，△PDQ的面积为y，求y关于x的函数表达式，并求自变量的取值范围；（3）探究：在BC边上是否存在点M使得四边形PDQM是菱形？若存在，请找出点M，并求出BM的长；不存在，请说明理由.参考答案及评分意见一、选择题（本题共10小题，每小题3分，共30分）题号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 答案C D A B A C D A DC评分标准 选对一题给3分，不选，多选，错选均不给分二、填空题（本题有6小题，每小题4分，共24分）11．x ≥2； 12．4 13．8 ；14．4 ； 15．5 ； 16．22 或22-4三、解答题（本题有8小题，共52分） 17．（本题6分）解：原方程可化为x （x ﹣3）=0，所以原方程的根为01=x ，32=x …………………………………6分18．（本题6分）解：原式=（x －1）2 +（y －1）2 －2 …………………………………4分∵x ＝1－2，y ＝1＋2， ∴原式=2)2-（+2)2+（－2=2＋2－2=2 …………………………………2分 19．（本题6分）（1）1000, 28% …………………………………2分 （2）图略； …………………………………2分 （3）140×35%＝49（万人） …………………………………2分 20．（本题8分）（1）证明：∵D 、E 分别是AB 、AC 的中点，∴DE 是△ABC 的中位线，∴DE ∥BC ，又∵EF ∥AB ，∴四边形DBFE 是平行四边形； ……………4分（2）AB =BC 或∠A ＝∠ C ………………………………2分∵D 是AB 的中点，∴BD =AB ，∵DE 是△ABC 的中位线， ∴DE =BC ，∵AB =BC ，∴BD =DE ，又∵四边形DBFE 是平行四边形，∴四边形DBFE 是菱形．…………2分21．（本题8分）解：∵关于x的方程（k﹣1）x2﹣（k﹣1）x+=0有两个相等的实数根，∴△=0，∴[﹣（k﹣1）]2﹣4（k﹣1）=0，整理得，k2﹣3k+2=0，即（k﹣1）（k﹣2）=0，…………………………………4分解得：k=1（不符合一元二次方程定义，舍去）或k=2．………………2分∴k=2．…………………………………2分22．（本题10分）（1）证明略；…………………………………5分（2）平行四边形ABCD的周长为16．…………………………………5分23．（本题8分）解：（1）如图1，AB交y轴于P，∵AB∥x轴，∴S△OAC=×|4|=2，S△OBC=×|﹣4|=2，∴S△OAB=S△OAC+S△OBC=4；…………………………………4分（2）∵A、B的横坐标分别为a、b，∴A、B的纵坐标分别为、﹣，∴OA2=a2+（）2，OB2=b2+（﹣）2，∵△OAB是以AB为底边的等腰三角形，∴OA=OB，∴a2+（）2=b2+（﹣）2，∴a2﹣b2+（）2﹣（）2=0，∴a2﹣b2+=0，∴（a+b）（a﹣b）（1﹣）=0，∵a+b≠0，a＞0，b＜0，∴1﹣=0，∴ab=﹣4；…………………4分（3）∵a≥4，而AC=3，∴直线CD在y轴的右侧，直线CD与函数y1=（x＞0）的图象一定有交点，设直线CD与函数y1=（x＞0）的图象交点为F，如图2，∵A点坐标为（a，），正方形ACDE的边长为3，∴C点坐标为（a﹣3，），∴F 点的坐标为（a ﹣3，），∴FC =﹣，∵3﹣FC =3﹣（﹣）=，而a ≥4，∴3﹣FC ≥0，即FC ≤3，∵CD =3，∴点F 在线段DC 上，即对大于或等于4的任意实数a ，CD 边与函数y 1=（x ＞0）的图象都有交点．……2分24．（本题12分）解：（1）5 …………………………………4分 （2）x x y 439432+-=，（0＜x ≤5） …………………………………4分 （3）存在，BM =21…………………………………4分。
任务驱动作文——人机大战课题
“人机大战”背后的冷思考 ——李世石，虽败犹荣！
• 李世石在赛后表示，这不是人类的失败，只是他个人 的失败。
• 李世石对阿尔法狗的人机大战，前三战一边倒，五番棋提前胜 负已分，职业棋手们逐渐接受了无法以一对一战胜人工智能的 事实。然而昨天第四局李世石下出“神之一手”，阿尔法狗短 时间崩溃，人类赢下历史性的一盘。这艰难一胜还不足为喜— —这真是因为李世石在棋局上的妙手回春扭转局势，还是仅仅 是因为这一手戳中了电脑程序中的bug（漏洞）呢？阿尔法围 棋再一次证明了人工智能不是以人类思维下围棋，它只是在计 算，而且会有算错的时候。
• 理性认识AlphaGo的胜利说明了什么和没有说明什 么，不必过于兴奋或恐惧。 • 不能证明机器智能超越人类 在他看来，人的一些智能难以被模拟，人工智能 在可预期的时间内不可能全方位超越人的智能。 AlphaGo的胜利并不能说明人工智能就比人更聪明， 更不能说明机器智能已超越或能超越人类， AlphaGo程序并不能直接用于解决其他搜索问题， 但有很强的可借鉴性。 即使AlphaGo的学习能力 在特定场景下超过了人，也不说明其学习能力超 过了人。
为什么是围棋？
• 棋类智力对战游戏，历来是计算机“智能”水平 的试金石之一。 • 计算能力、判断能力、思考甚至学习能力，都可 在胜负分明的棋盘上得以检验。 • 随着人工智能技术进步，人类在棋盘上的阵地近 年来不断“失守”。 • 围棋被视为人机对决的“最后一块棋盘”。由于 棋盘上变化繁复，“千古不同局”，计算机也无 法仅通过“蛮力”穷举来取胜。 • 也因此，许多专家认为，电脑要想攻陷人类智慧 的这一堡垒，至少再过１０年。
“阿尔法围棋”，
• “阿尔法围棋”，美国谷歌公司旗下人工智能公司 “深度思维”开发的智能软件。它可以运行在不同 的硬件平台上。其“单机”版本用到４８个中央处 理器，而还有一个分布式运算的版本，可同时用到 多台计算机的１２０２个ＣＰＵ，大大提升计算能 力。 • 除了超强的计算能力，“阿尔法围棋”最大的特点 是学习能力较强。在战胜樊麾之前，“阿尔法围棋” 已进行了超过３０００万局的自我训练，不断提升 棋力。
2016年人机大战 作文素材运用
最新作文素材：“阿尔法围棋”人机大战2016年3月15日谷歌公司的人工智能程序“阿尔法围棋（AlphaGo）以高超的运算能力和缜密的逻辑判断，4：1击败世界围棋的顶尖高手李世石，让世人对新一代人工智能刮目相看！【相关评论】《人民日报》（2016年03月11日05 版）思想的尊严只属于人类人机围棋大战中，无论谁获胜，都将是人类思想的高光时刻，再次证明人类的伟大2∶0！一场史诗般的对弈引发举世关注，谷歌公司的人工智能程序“阿尔法围棋（AlphaGo）”两度战胜世界围棋冠军李世石，让接下来的比赛更加动人心弦。
最终鹿死谁手尚未可知，但是“阿尔法围棋”连赢两场，已经写下人工智能发展史上新的里程碑。
人工智能真的会战胜人类吗？多少人在观看比赛时眉头紧锁，脑海里浮现着科幻电影里人机大战的场景。
其实，人工智能也是人类智慧的产物，无论这场棋局最终结果如何，都是人类的胜利。
不过，人们的担忧，也反映出对人工智能的深层思索：人工智能是否有一天会在思维上超过人类、甚至取代人类？而人工智能的迅猛发展，究竟能不能创造更好的未来？不能不说，这样的忧虑并非空穴来风。
人工智能在棋盘上战胜人类，“阿尔法围棋”并非首次，但是与之前的国际象棋相比，围棋巨大的想象空间、多变的棋局形势，向来被认为是人工智能难以逾越的障碍。
“阿尔法围棋”的两连胜，不仅“秀”出了它的深度学习能力，更向世界展示出人工智能的巨大潜力：有了互联网和大数据的支撑，人工智能将进入蓬勃的发展期。
然而，正如段子手在事后的调侃，“我叫李世石，我和‘阿尔法围棋’最大的区别就是我赢了我高兴，它却不会。
”“阿尔法围棋”确实赢得了比赛，但是它并不懂得赢意味着什么，更不能享受胜利的尊严与喜悦。
在“可测度”的领域内，人工智能的计算能力都将超过人类；但是在“不可测度”的领域，以数学算法为基础的人工智能就只能望洋兴叹。
这正如科学家所言，人工智能“有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会算计”，它能在微秒之内完成百万级的乘法运算，能够存储世界上所有图书馆里的知识，但如果要感知花开花谢的美丽、表达喜怒哀乐的情感，人工智能还不如3岁的小孩。
围棋“人机大战”鲜素材解读
围棋人机大战鲜素材解读围棋人机大战鲜素材解读素材展示3月15日，在韩国首尔举行的人机大战最后一场对弈中，历经5个小时之后，韩国棋手李世石九段再次负于阿尔法围棋（AlphaGo）。
至此，这场全球瞩目的五局人机大战宣告结束，阿尔法围棋以4 ∶1获胜。
2015年10月，阿尔法围棋以5 ∶0战胜欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。
阿尔法围棋是美国谷歌公司旗下人工智能公司深度思维开发的智能软件。
除了超强的计算力，阿尔法围棋最大的特点是会自己学习。
在战胜樊麾之前，阿尔法围棋已进行了超过3000万局的自我训练，不断提升棋力。
多项运用人工智能阿尔法围棋五局四胜世界围棋冠军李世石，科技又一次展示了爆炸性的发展速度和力量。
对此，有人惊奇，有人恐慌，更有人愤愤不平。
这则材料适用的话题：创新精神、突破、挑战自我、探索未知、人工智能等。
一、创新精神人工智能围棋软件与人类棋手的对弈，终归是人与人的对决，确切地说是在人类科技发展全部成果的基础上，某个人研发的高科技在挑战某个人的智商。
我们最该震惊的不是阿尔法围棋的神力，而是其背后研发团队、公司乃至国家的战略前沿技术实力和科研创新精神。
二、挑战自我所谓人机大战无外乎是人类假借工具（机器）向人类自身发起的又一次挑战。
这一过程，由古至今从没有间断过。
而阿尔法围棋的胜利，则标志着人类在人工智能领域的研究，又实现了一次飞跃。
三、人工智能在有关人工智能的新闻报道和文学影视作品中，最老生常谈的话题之一是人工智能威胁论。
阿尔法围棋的压倒性胜利，反映出人工智能的新进步。
同时，一种担忧也弥漫开来：人类智慧会被人工智能彻底打败吗？写作示例1.人机大战是科技的进步围棋在人类发明的游戏中复杂度位于第一，其衍变复杂程度更是要以兆为单位计算。
即使是电脑，也不能推演出所有走法。
基于此，围棋被誉为人类最后的智力骄傲，现在就这样被轻易攻克，公众的沮丧心情可想而知。
但沮丧之外，我们更应该理智地看到希望和契机。
人机大战的思考
摘要：2016年3月15日，谷歌围棋人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石结束了最后一轮较量，人机围棋大战的总比分定格在1:4，人工智能获得最终的胜利。
结果一出，关于人工智能是否能战胜人类的话题，再次被热烈的讨论。
有人担心着照这个趋势下去，人工智能将会取代人类意识，人类将成为人工智能的奴隶，有人则认为人工智能的强大也是建立在人类强大的基础上，担心人工智能会带来危害不过是杞人忧天。
作为当代大学生，我们学习了马克思主义基本原理概论，也深知马克思主义是科学真理，所以面对“人机大战”的讨论，我们可以试着分析这其中的哲学意义，并思考人工智能是否会取代人类意识。
马克思主义的基本方法，是建立在辩证唯物主义和历史唯物主义世界观和方法论基础上的指导我们正确认识世界和改造世界的思想方法。
学习掌握马克思主义基本原理的目的，就是运用马克思主义的基本立场、观点和看法，去分析问题和解决问题，提高认识世界和改造世界的能力。
我们的能力还远不能去改造世界，但我们可以去认识世界。
人机大战给我们带来很多的哲学思考。
从马克思主义基本原理角度来看，有以下几点哲学意义。
一、明白了世界的物质性在人机大战开始之前，几乎所有的职业棋手都认为AlphaGo能打败排在世界围棋榜前列的李世石不过是天方夜谭，但在较量结束后，也就认知到了人工智能的力量，而在这场人机大战开始之前，很多人都没有认识人工智能这个概念，在往前推一点，在人工智能被研究出之前，人们是不会认识到现在人工智能的存在和智慧。
大家最开始学习马克思主义理论，就学习了世界的物质性及发展规律。
从哲学上看，世界上的万事万物归结起来无非是两大类现象：物质现象和精神现象。
物质就是不依赖于人类的意识而存在并能为人类意识所反映的客观存在。
物质这一客观存在是可以认识的对象，由于科学技术条件的限制，目前世界上很多事物未被人类认知，但这并不意味着它们不可认识。
世界上只存在尚未认识的东西，不存在不可认识的东西。
未知世界和已知世界都是客观存在的，它的存在都是不以人的意志为转移的。
“人机大战关于人工智能的激辩
“人机大战关于人工智能的激辩【新闻背景】2022年3月9日至15日，注定要写入围棋界的历史、IT界的历史、科学界的历史，甚至人类历史。
在这一个礼拜时间里，拥有1200多个处理器的谷歌人工智能系统AlphaGo，在深邃的围棋棋盘上，与14次围棋世界冠军得主、韩国围棋九段李世石展开一场五番棋的对决。
在开始并不看好的情况下，AlphaGo最终以4∶1战胜李世石。
这场旷世的“人机大战”引起了全世界前所未有的关注，其结果也令人瞠目结舌。
并由此引发了舆论场和IT界、科技界、围棋界等知名人士关于人工智能的激辩，也引起众多外行人的围观。
人类制造的工具是如何战胜人类的？人工智能对围棋发展，对人类其他领域的发展将会产生怎样的影响？人工智能到底是福利还是威胁？人工智能会不会在逐步超越人类单项能力的过程中全面超越人类？是杞人忧天，还是“技术奇点”真的已经到来？有些人对围棋——这项古老东方的智慧顶礼膜拜，觉得电脑永远无法真正体悟围棋中蕴含的美学艺术和哲学意义。
而另外有些人视阿尔法惊为天人，认定现代科技逻辑密不可透，细思恐极。
许多人在探讨人工智能未来的时候流露出对人类命运的担忧。
埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金、比尔·盖茨都曾在不同场合表示，人工智能可能会给人类带来威胁。
如果所有技术瓶颈一一被突破，人工智能全面超越人类，人类最终面对的是友好的超人工智能还是企图控制人类的“天网”？当然更多的乐观者认为电脑是人脑的产物，它再强大也不可能超越人类思想的维度；人工智能赢了棋局，但是人类却赢得了未来，如此等等。
这场人机大战所衍生出的系列问题，必将在相当长一段时间内，引发更广泛、更深入的思考讨论。
【媒体声音】一、人机大战胜负理由维度AlphaGo战胜李世石，一方面是因为深度技术的谷歌人工智能机器人AlphaGo的围棋水平相较于之前的计算机围棋系统有了很大的提高；另一方面是因为其研发团队DeepMind采用了最先进的深度学习技术，利用深度神经网络对棋盘的局势进行了预测，并且AlphaGo在前期搜集了大量围棋对弈的历史数据，其中也包括很多围棋名人的棋谱，而且，它已经具备了从大规模数据中学习的能力，所以它仅仅在几个月内实现了人类若干年才能够达到的学习效果。
人机大战那只AlphaGo又赢了!人工智能AI都学啥？
北京时间3月9日12:00整，一场举世瞩目的围棋“人机世界大战”在韩国首尔上演。
比赛一方为谷歌公司研制的人工智能程序AlphaGo，另一方则是围棋世界冠军、韩国名将李世石九段。
最终阿尔法狗取胜。
3月10号星期四，AlphaGo和李世石的这场世纪人机大战进行到第二场，双方先后进入读秒阶段，最终李世石再次认输，AI又下一城!行至今日，双方已进行两番棋大战，人类均告失败，阿尔法狗的胜利已经引起了人类世界不小的骚动，很多人类不敢相信这样的结果。
但是无论最后五番棋结局如何，AI技术的兴起已经成为不争的事实，与AI相关的专业也必将成为近年留学生选择的热门专业，相信许多具有计算机背景的同学甚至没有计算机背景的同学已经跃跃欲试了。
那么到底什么事AI，它到底涉及哪些研究领域，AI专业有哪些研究方向，有哪些美国大学开设与AI相关的专业呢?我们又该如何进行申请呢?就业如何?下面我们一一为你解答。
什么是人工智能(AI)?首先我们来看一下人工智能的定义，人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它通过了解智能的实质，生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能的定义可以分为两部分，即”人工“和”智能“。
”人工“比较好理解，争议性也不大。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。
但总的来说，”人工系统“就是通常意义下的人工系统。
关于什么是”智能“，就问题多多了。
这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维(unconscious mind)等等问题。
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：”人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。
新八年级(上)语文第一单元测试卷(含答案)
部编八年级(上)语文第一单元测试卷一、积累与运用(共42分)1.下列加点字的注音有误的一项是(2分)（）A.澎湃（péng pài）桅杆（wéi）凛冽（lǐn liè）B.浩瀚（hàn）娴熟（xián）默契（qì）C.紧绷（bēng）镌刻（juān）瞬间（jiān）D.弹精竭虑（dān）降落（jiàng）咆哮（báo xiào）2下列句中加点词语解释有误的一项是(2分)（）A.国民党反动派经营了三个半月的长江防线，遇着人民解放军好似摧枯拉朽．．．．，军无斗志，纷纷溃退。
(摧枯拉朽:比喻枯草朽木受到摧折)B.和中路军所遇敌情一样，我西路军当面之敌亦纷纷溃退．．，毫无斗志，我军所遇之抵抗，甚为微弱。
(溃退:军队被打垮而后退)C.此种情况，一方面由于人民解放军英勇善战，锐不可当．．．．。
(锐不可当:形容来势凶猛，不可阻挡)D.我军前锋，业已．．切断镇江、无锡段铁路线。
(业已:已经)3.将下列句子组成语意连贯的一段话，语序排列正确的一项是(2分)（）①媒体是正能量传播的主渠道，要为和谐社会的创建营造良好的舆论环境，而不是让暴力和“负能量”动摇民众的信念。
②而正能量的传播需要传播者负责任的态度。
③正能量只有得到及时、广泛的传播，才能发挥最大的社会效益。
④同时，个体传播者也需要有正确的态度。
⑤只有每一个网络参与者都守住道德、法律的底线，才能与媒体合力用正能量坚固人们的精神高地。
A.③②①④⑤B.①②④⑤③C.①⑤③④②D.③⑤①④②4.下列各句中，没有语病的一项是(2分)（）A.我们期待“五四的火炬”再次为国家与民族的发展注入青春的能量，激励新时代的广大青年，紧紧围绕以社会主义核心价值观为核心，在中华民族的伟大复兴的征程中谱写新的青春乐章。
B.他的脸上是一张晴雨表，喜怒哀乐总是挂在表面上，让人一眼就可以看明白。
学习围棋的九大好处
学习围棋的九大好处学习围棋的九大好处不管在任何领域。
没有人是常胜将军。
学习围棋的好处告诉你，让孩子学习围棋的重要性。
•陈毅元帅说过：棋虽小道，品德最尊。
围棋规则里也要求下棋者讲求礼仪，落子无悔。
因此学围棋可以使孩子养成一些好习惯，从而有利于培养孩子的思想品德。
下面看店铺为你整理的学习围棋的好处吧。
学习围棋的九大好处一、下围棋可以增强孩子的注意力围棋里有句格言：一着不慎满盘皆输。
要赢一盘棋，需要从头到尾都认真对待。
孩子好奇心强，思维敏捷，但注意力难以持久集中。
下围棋可以慢慢增强孩子的注意力，培养孩子的专注力是家长必须做的功课。
二、下围棋可以提高孩子的观察力下围棋的过程，就是不断的观察识别的过程，一不小心就会中对方设下的圈套.陷阱。
久而久之下棋的孩子都会培养出敏锐的观察力。
在观察的过程中也可以让孩子的思维更加活跃。
三、下围棋能提高孩子的判断力下围棋要有大局观，要从全局出发，从大处着手。
哪手棋的价值大.先手和后手。
下棋过程中孩子要不断思索判断，每一步该怎么走，都会在下一秒形成自己的思路。
四、下围棋能提高孩子的应变力围棋是两个人下，每个人构思不同，对手的下法常出乎意料，这就要求孩子要处变不惊，沉着应战。
五、下围棋能提高孩子的计算力下棋时，每落一子，就会有很多不同的变化，但哪一种是最佳下法，除了判断，还需要精确的计算。
高手甚至可以计算100步以上。
因此孩子通过下棋可以在不知不觉中提高计算力。
六、下围棋能提高孩子的记忆力孩子在下围棋中要提高水平，必须记住一些定式.死活常型，甚至一些对局谱。
通过多次练习，孩子的记忆速度也会加快，记忆的深度和广度也会得到拓展。
因此下围棋能提高孩子的记忆力。
七、下围棋能培养孩子的竞争意识下棋有输赢，要赢对手，就必须有强烈的取胜欲望。
因此下围棋能培养孩子的竞争意识。
从小培养孩子的竞争意识，可以磨练他们的品性，有了挫折意识，以后遇到的困难便不会知难而退。
八、下围棋可以磨练孩子的意志要赢一盘棋，其中肯定会遇到各种困难。
新闻及一句话新闻分析
什么事（物）+怎么样
对象（什么事）：“人机大战” 怎么样：让围棋走红（引发围棋热） 答案： “人机大战”让围棋走红（引发围棋 热）。
筑巢引凤 远商沓来
本报讯 近日，近百家来自省内外的鞋纺行业经营 户齐聚晋江，考察亚太地区最大的鞋纺专业市 场——晋江国际鞋纺城，一批商家现场签约成 为首批入驻的外地客商。 目前，晋江拥有鞋坊企业超过5000家， 从业人员超过50万人，去年鞋坊行业实现产值 2068亿元。晋江国际鞋纺城是泉州鞋纺产业 的重磅项目，项目区域总控制规划面积7900 亩。一期项目共有1800个商铺，近日一期工 程已进行竣工预验收，预计6月商铺交房、9月 进行试运营。 （记者黄祖祥 陈起拓 文/图）
答 案：
日前熊猫集团否认收购阿尔卡特。 （时间：“日前”1分；对象： “熊猫集团”1分；事件：“否认 收购阿尔卡特”1分）
用一句话（不超过30个字）概括 以下一则新闻的要点
据英国广播公司报道，德国汉堡大学的天文学 家在银河系中发现了一颗已有140亿年历史的 恒星，它的形成能够追溯开宇宙形成的初期。 这颗恒星被编号为HE0107—5240，其罕见之 处在于：与其他历史稍短的恒星不同，它完全 是由宇宙大爆炸时产生的几种简单元素组成的， 是迄今为止发现的第一颗不含金属元素的恒星。
原则：
1.主语（陈述对象）必须存在且要准确。 2.一定要概括出最主要的信息（指事件、 行为）。 3.在字数允许的情况下，尽量多负载信 息。 4.连同标点在内，千万不可超字数。
泉州质检综合性学习
近日，尽管韩国围棋世界冠军李世石1:4不 敌谷歌阿尔法围棋，但微信朋友圈、微博等被 “人机大战”的相关资讯刷屏，许多从前并不 了解围棋的普通人在“看热闹”的过程中逐渐 体会到了围棋这项古老智力运动的玄妙之处。 据韩国围棋院总裁洪锡铉透露，过去一周内有 超过10万学生报名学习围棋。而在中国，有关 围棋的书籍销量迅猛增加，销量达到了平时的 1.5倍，尤其是初级、入门级类的书籍，这意 味着有更多的人开始了解围棋、学习围棋。与 围棋有关的儿童玩具、益智游戏销量也大幅增 加。
2020托福核心词汇：围棋人机大战man VS machine battle
2020托福核心词汇：围棋人机大战man VSmachine battle每日托福词汇：人机大战man VS machine battle一场举世瞩目的机器人与人类大脑的对决正在韩国首尔上演。
对战双方分别是谷歌的人工智能AlphaGo机器人与世界围棋高手李世石。
The prize is $1m (￡700,000) but there is a lot more at stake请看相关报道：The artificial intelligence program AlphaGo defeated top professional Go player Lee Sedol 9p in the first game of historic man vs machine battle.在具有历史性意义的“人机大战”首场对决中，人工智能程序AlphaGo打败了专业棋手李世石九段。
此次“人机大战”(man VS machine battle)对战双方分别是韩国棋手李世石和谷歌的人工智能(artificial intelligence，AI)AlphaGo。
人工智能“AlphaGo” 中的Alpha是排位第一的希腊字母(a)，Go指的是围棋。
围棋还能够用baduk ，weiqi或the game of Go表示，是源自中国的一种棋盘游戏(board game)，比象棋(chess)要复杂的多。
大家对人工智能并不陌生，从苹果的Siri，到日常浏览的搜索引擎(search engine)，再到网络的文章推荐和商品推荐系统，这些全都是人工智能。
但AlphaGo跟这些常见的AI不同。
AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络——策略网络(policy network)和值网络(value network)，AlphaGO利用这两个网络分析局势，判断每种下子策略的优劣。
它具有强大的学习水平，能通过强化学习(reinforcement learning)策略实行自我对弈来提升围棋水平。
围棋人机大战与军事指挥决策智能化研讨会观点综述
收稿日期： 2016 － 04 － 02
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2016 年第 2 期
从大数据到决策、在人工交 互中增长机器智能的可公开 案例，是一次有计划、有组 织测试深度学习和决策响应 效果的阶段性展示，是一次 典型的美国式军民融合运作 范例。
林建超指出，这次围棋 人机 大 战 表 明 “阿 尔 法 围 棋” 在 人 工 智 能 领 域 实 现 重大突破，其突出的理论价 值主要有两点： 一是测试人 工智能基于海量数据的决策 响应速度； 二是检验对抗条 件下决策正确性的程度。这 次比赛的特点可以概括为以 下四点： 一是突然性。2015 年 10 月， “阿 尔 法 围 棋” 曾经以 5 ︰ 0 战胜欧洲围棋 冠军樊麾，由于谷歌方面采 取了严格的保密措施，这个 消息直到 2016 年 1 月 28 日 才披 露。另 外，2015 年 11 月在北京举行的第一届世界 计算机围棋大赛上，获得冠 军的机器人 （ 当时谷 歌 没 有参加） 在让 5 子的情况下 仍不敌中国职业七段棋手。 因此，整个业界普遍认为还 需要 10 ～ 20 年计算机围棋 才能与职业棋手对垒，即使 最乐观的估计也需要 5 ～ 10 年，这也是人们普遍不看好 “阿尔法围棋” 的原因。事 实上， “阿尔法围棋” 团队 对所有的围棋进展 悉 数 掌 握； 而除 了 谷 歌 那 些 人 之 外，人类对 “阿尔法围棋” ·148·
3 月 22 日，围 绕 这 一 事件及其可能带来的广泛而 深远影响，《中国军事科学》 编辑 部 举 办 了 “围 棋 人 机 大战与军事指挥决 策 智 能 化” 研 讨 会。研 讨 会 由 张 东江总编主持，军事科学院 何雷副院长、科研指导部张 振江副部长和军内外专家约
30 人 应 邀 出 席 了 会 议。何 雷副院长，原总装科技委副 主任汪成为院士，中国人工 智能学会理事长李 德 毅 院 士，原总参办公厅主任、中 国围棋协会林建超副主席， 张东江总编辑，军委国防动 员部边防局汪竞副局长，某 研究所徐述副总工程师等专 家做了重点发言。现将研讨 会观点综述如下：
人工智能在围棋研究方面的作用
EXCHANGE OF EXPERIENCE 经验交流摘要：人工智能是计算机科学的核心目标之一，在围棋方面 ，基于传统人工智能的方法和基于博弈论的方法都不能给出优秀的解决办法，计算机硬件的迅速发展，是基于博弈论的大规模搜索普及的因素，因此推动计算机在国际象棋领域的突破至关重要。
然而，这种效果并不能在围棋中重现，人工智能已经成为当代高新技术的重要组成部分，在理论和应用方面取得了巨大的成果。
谷歌Deep Mind团队研究的围棋应用“Alpha Go”，于2016年3月以4：1战胜了世界围棋冠军Lee Sedol（李世乭），成为人工智能历史上一个新里程碑。
因此，论文研究了人工智能和计算机建模对围棋博弈技术的推动作用。
关键词：围棋；计算机建模；人工智能；云计算；博弈论一、前言2015年11月，世界计算机围棋锦标赛在北京举行。
韩国围棋软件向中国职业棋手发出挑战，但围棋软件仍然在被让四、五子的情况下输了，只有在让六子的情况下赢了。
如此巨大的差距让人们相信，在围棋比赛中，电脑离打败人类还有很远的距离。
“Alpha Go”颠覆了判断。
然而，在2016年1月，谷歌旗下的Deep Mind团队在英国《自然》杂志上发表了一篇文章，发表了阿尔法围棋在2015年10月以5：0击败围棋欧冠军樊麾的棋谱，并宣布将挑战韩国选手李世石。
李世石是世界围棋比赛中最好的选手之一，曾获14个世界冠军。
在人机大战之前，围棋界的大多数人都认为李世石会赢，而科技界大约一半的人认定李世石会赢。
结果出乎多预料，Alpha Go以四比一战胜了李世石。
二、围棋程序的大局观当围棋大师接近棋局的时候，他会在一瞬间看到整个局面，而不是类似于博弈论的东西当他专门计算某一部分棋的死活时，他的眼睛(知觉场)会缩小到这一部分，但同时他也思考着这一部分的全部。
想象一个人在黑暗的房间里看围棋棋盘，他只能用手电筒微弱的光来照亮它。
假定光束的半径是有限的，他看向棋盘，被迫以一种固定的、微小的感觉去感知。
世纪对弈——AlphaGo围棋胜利的深度透视
AlphaGo的身世
Demis Hassabis为DeepMind共同创办人暨执行长，DeepMind作为受神经科学启 发的人工智能公司，于2014年1月被Google收购，传闻收购金额达4亿美元，成为 迄今最庞大的欧洲收购案。
而AlphaGO以一套名为“蒙特卡罗”的运算技术为基础，搭配类神经网路，从世界 棋手、人类专家的技术细节，进行像是象棋、围棋等棋局对弈的研究，然后通过两 个阶段的机器学习，第一段是人工喂资料给电脑去运算，第二阶段是给予电脑在比 赛过程中去学习的程序，不管是赢还是输，每次比赛过程都会把经验学进去。这个 第二阶段采用的技术，叫做类神经网络，主要是通过云端运算的方式，进行深度学 习，然后进行“策略网络(Policynetwork)”与“价值网络(Valuenetwork)”的分 析，程序就像人类的大脑一般，会有自己的思考模式，这也是为什么AlphaGO可以 持续进化。
经过
【第二局赛后】怀疑“有不能打劫的保密协议？” 第二局，李世石再次落败。但人们发现奇怪的一点：AlphaGo为何从不打劫？ 秘密协议，不能打劫？ 开发团队表示，根本不存在秘密协议 几乎没有破绽 超出人类棋手理解 古力感叹向它学习 柯洁“虽有信心，但不能保证稳赢。”
事件的最初与发展背景
据国际顶尖期刊《自然》封面文章 报道，谷歌研究者开发的名为“阿尔 法围棋”（Alpha Go）的人工智能机 器人，在没有任何让子的情况下，以 5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手 樊麾。在围棋人工智能领域，实现了 一次史无前例的突破。计算机程序能 在不让子的情况下，在完整的围棋游 戏中击败专业选手，这是第一次。
比赛全程都发生了啥
【赛前】自信“AI连1%的取胜机会都没有” AI专家：还需要10年 柯洁：“计算机战胜李世石的可能性不到百分之五。” 古力：“赢李世石1%的可能性都没有”。 研发团队：“在大的方面仍处劣势。”
人工智能时代中华优秀传统文化的传
基金项目:湖北省教育厅一流本科课程建设项目 湖北省线上线下混合式一流课程 (2021467)㊂作者简介:李莉(1971-),女,河南信阳人,硕士,副教授,主要从事休闲体育与体育文化研究㊂人工智能时代中华优秀传统文化的传承和推广李㊀莉㊀姜劲晖㊀王廷梅(武汉体育学院体育教育学院,湖北武汉430079)摘㊀要:传统体育文化是中华民族灿烂文明中的瑰宝,围棋是我国优秀传统体育文化的代表之一㊂人工智能阿尔法围棋引领的围棋人机大战落幕,标志着现代围棋发展进入了3.0时代㊂本文运用文献资料法㊁逻辑演绎法等研究方法,对人工智能驱动的围棋发展进行了系统研究㊂研究认为:人工智能的发展促进了围棋项目的国际化,推动了围棋教育改革㊂通过分析人工智能发展对围棋教育的影响,提出了以 一带一路 为支点,以围棋文化传承为核心的推广策略,大力推动围棋教育国际化进程㊂关键词:人工智能;围棋;教育改革;推进策略中图分类号:F27㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2022.23.0331㊀人工智能时代围棋的发展现状1.1㊀人工智能围棋发展的三个阶段人工智能领域始终将其视为模拟人类思维的测试平台㊂自60年代起,计算机围棋被不断研究,至今已经走过了三个阶段,第一阶段:人工智能围棋的代表是我国中山大学陈志行教授发明的 手谈 ,他编写的 Alpha -Be-ta 搜索引擎 在当时领先其他同行几个数量级㊂但棋力水平只能达到业余初段㊂第二个阶段从2006年开始采用 蒙特卡洛树 算法的围棋人工智能,如疯石围棋(Cra-zyStone)㊁银星围棋(SilverStar)等,电脑围棋开始接近人类的思维方式了,棋力提升到业余高段的程度㊂第三个阶段的标志是在2016年,AlphaGo 以绝对优势战胜围棋世界冠军李世石,宣告人工智能围棋已经取得了压倒性的胜利㊂AlphaGo 2.0升级版主要是通过神经网络强大的搜索算法,进行自我对弈,自我学习,然后以100:0的战绩打败旧版AlphaGo㊂它标志着AI 不再受限于人类,能够自我学习,自学成才㊂1.2㊀AI 技术加快了围棋推广的信息化进程在计算机技术不断融入到现代围棋智能化的进程中,随之涌现出来越来越多的互联网公司投入围棋AI 的研发和推广上㊂如中国腾讯研发的 绝艺 在2018年腾讯世界人工智能围棋大赛上夺得冠军㊂由清华大学研究团队开发的 星阵 ,韩国科技巨头Kakao 集团旗下 Kak-ao 智脑 公司研发的OG -GO,还有比利时的LeeLa Zero 等,这些AI 围棋虽然没有超越AlphaGo,但也实力强劲,足以与职业高段对决㊂以互联网公司为代表的各国科技力量不断以智能技术连接传统围棋文化,加速了围棋推广和普及,也让拥有三千年古老历史的围棋项目实现了AI 科技信息化㊂1.3㊀AI 围棋的开源模式推动了围棋智能的外延现代围棋有一个优良传统,即 从不进行技术封闭,一旦有了新的招法和变化,缔造者就会公开研究 ㊂同样,一些AI 围棋研究机构将模型和程式码免费开源释出,其成果为世人共享㊂如比利时的LeeLa Zero 免费开源,深受围棋爱好者喜欢㊂中国的绝艺则提供给中国围棋国家队训练使用㊂美国的ELF OpenGo 也是免费开源释出模型,目的是为了激励更多开发人员思考电脑围棋程式的新应用和研究方向㊂谷歌的AlphaGo 将转入医学领域的研究,韩国围棋研发者李柱永教授也曾提出AI 围棋的技术可以应用到蛋白质研究上㊂免费开源的AI 软件不仅为围棋的学习提供了优质的平台,同时也为其他学科借鉴围棋智能创造了条件,让世界共享学习资源,造福人类社会㊂2㊀人工智能发展对传统体育文化传承的影响2.1㊀AI 驱动传统体育文化传承培养理念的转变人工智能的服务对象不需要高深的AI 专业知识,只要懂得其功能的使用即可进行自学,这在一定程度上缓解了高水平围棋师资不足的问题㊂目前,我国围棋培训市场发展迅速,全国围棋师资缺口巨大㊂人工智能的发展部分缓解了围棋师资不足的局面,促进了学习的便利化和远程化,人机对抗的智能程度非常高,如弈客围棋的AI 不仅可以人机对抗,还能进行鹰眼复盘㊂AI 对培养应用型和复合型围棋人才提供了技术支撑㊂因此,围棋3.0时代下的围棋教育培养理念需要从根本上予以转变㊂教师的职能升级,人工技术帮助下减轻了部分授课负担,教师有更多时间去实现学生各方面综合能力的挖掘与培养㊂特别是在传统文化培养方面,利用新媒体的多样性将中华优秀传统文化的传播与学生个人成长相结合,激发爱国情怀㊁提升文化自觉㊁完善人格修养,使得围棋技艺的传授走向中华优秀传统文化的传播㊂2.2㊀AI 驱动中华传统体育文化国际化发展AI 具有很好的语言处理能力,包括语音识别和语音合成等,特别适合不同国家的文化交流和训练㊂随着互联网的普及,信息可以在全球范围内超越时空自由交互㊂AI 围棋的快速发展为实现围棋教育国际化创造了条件㊂中国在世界格局的崛起,必将加快推动我国传统体育文化国际化进程㊂党的十八大以来,教育对外开放格局已经形成,根据教育部的统计,我国已成为世界上最大的留学生生源国,同时我国也是亚洲最大的留学目的国,来华留学生规模突破44万,生源国家和地区总数为205个,作为中国优秀传统文化的载体,围棋在世界各国的高校中均有不同程度的开展㊂世界大学生围棋比赛已举办了五届,其中三届在亚洲举办,一届在英国的剑桥大学,一届在加拿大的多伦多大学㊂此外,国内一些职业赛也在国外大学举办,比如第十二届 倡棋杯 半决赛就在哈佛㊃97㊃大学进行㊂围棋兼具趣味性和对抗性,且具有不同于武术等其他项目的传播优势,可以通过改革驱动的手段,利用人工智能推进围棋教育的国际化进程㊂2.3㊀AI驱动围棋教学方式的变革在围棋教学方式方面,依然是以传统的教师灌输和课堂教学为主,以围棋训练为辅,学生的学习自主性和主观能动性都受到较大影响㊂随着信息和网络技术的发展,人们的学习方式发生改变,人们已经越来越喜欢通过网络来了解知识㊂2011年底,斯坦福大学的两位教授发现网上的开放课程上线获得了来自世界各地十余万人的参与㊂在教育资源依然分布不均的情况下,信息技术在高等教育领域实现了教学方式的重大变革㊂近年来,国内外教育技术界开发了一系列人工智能教育教学应用的技术,这些系统的研发成功必将驱动以网络技术为基础的围棋教学方式的变革㊂网络教学方式可在以下三个方面进行改革,即重构教学模式㊁丰富教学方式和改革考核体系㊂由于围棋教学远比一般体育课程教学复杂,人工智能的飞跃发展使需要互动学习的围棋教育网络化成为可能㊂AI不仅能很好地实现围棋互动,还可以帮助棋手分析失利的原因和双方优势局面的占比,显著提高了学习质量㊂这种精准分析极大改善了教学质量和效率㊂特别重要的是AI使围棋教学方式有可能实现网络课程+ AI围棋+线下课程等多元化模式㊂人工智能的崛起必将促进围棋教学方式的革命性变革㊂2.4㊀AI驱动围棋教学内容的更新人工智能围棋的发展还将推动围棋教学内容的革新㊂现行围棋教育有两种形式:一是以传统文化为背景的通识教育;二是以围棋技术为主的的专业技能教育,是以培养围棋师资和从事社会体育工作的专业人员为主要目标㊂在教学内容和课程设计上通过设置选修课模块,把 围棋文化 教师教育综合 围棋微格课程 和 棋类俱乐部经营 等列入培养计划㊂然而,在人工智能围棋快速发展的时代,现有教学内容或课程体系已经不能满足时代要求㊂我国在运动训练专业中开展的围棋高等教育,是以棋手为主要生源的本科教育,涉及人工智能和网络信息方面的课程学时相当有限,因此,AI驱动现代围棋教学内容的更新势在必行㊂3㊀人工智能时代现代围棋传播的推广策略3.1㊀以文化传承为核心,构建围棋普及新理念习近平总书记多次指出:我们的教育必须把培养社会主义建设者和接班人作为根本任务㊂民族的崛起是以民族文化的复兴和民族精神的崛起为先导㊂中华优秀传统文化是培育和弘扬社会主义核心价值观的源泉㊂围棋的思维特征和精神品质与民族文化融为一体,即善思多谋又注重全局,即坚韧拼搏又能灵活腾挪㊂教育部2014年颁布的‘完善中华优秀传统文化教育指导纲要“指出:大学阶段要增强学生传承弘扬中华优秀传统文化的责任感和使命感㊂随着人工智能围棋的快速发展,围棋可以作为信息化时代传承中华传统文化的良好载体,围棋师资地域不平衡的矛盾也有可能得到进一步缓解㊂人工智能大数据网络可以根据用户的喜好,调整和更新围棋文化的传播方式和表达内容,制定出具有个人特色的推送内容,加强学习的针对性,增加人们对中华优秀传统文化的兴趣,从而实现中华文化的传承㊂人工智能为转变围棋传承理念提供了契机㊂将围棋的技能传承向更丰富的历史积淀和文化内涵方面倾斜㊂使棋文化与弘扬中华文化密切联系㊂3.2㊀发挥人工智能媒体优势,实现围棋文化的二次创新现代教育应当融入市场需求贴近社会生活,围棋文化传承的目标是培养有素质㊁有知识㊁有能力的,可以担当围棋文化和知识的传播者㊁经营者的复合型人才㊂可以利用网络优势和人工智能技术,实现围棋技术与文化的二次创新㊂过去受技术条件的制约,围棋的技术和文化是两张皮,难以揉和在一起㊂智能技术为传统文化提供了新的展示方式㊂在文化创作方面合理的运用智能技术,可以提升艺术创作成果㊂因此,在围棋人才培养方面既要重视传统文化的传承,也要与时俱进加强以及信息技术㊁人工智能学科的建设㊂3.3㊀以围棋3.0时代为背景,完善建立多层次围棋教育体系围棋3.0时代是以人工智能围棋和互联网信息技术高速发展为主要特征,这为满足不同层次围棋教育需求提供了可能㊂尤其是在远程教育方面,人工智能围棋可以发挥独特的作用:全天候的教练㊁全段位的陪练㊁公正的裁判㊁铁面的考官㊁随身翻译和不竭的智库㊂从实用的层面,智能围棋可以形成六大体系:技术体系㊁裁判体系㊁数据体系㊁传播体系㊁教育体系㊁娱乐体系㊂这六大体系完全可以发展成为围棋教育的智能平台㊂当前,迫切需要从事围棋教育的高校与从事人工智能行业的企业,联合制定和完善了涵盖竞技㊁历史㊁文化㊁市场与资讯的围棋教育大数据库及评估体系,在此背景下,尽快建立中国围棋多层次的教育体系㊂开展校际合作,发挥校际联盟优势,是培养复合型围棋人才的最佳选择㊂3.4㊀以 一带一路 为支点,推动基于人工智能的围棋普及国际化进程人工智能围棋的发展,从技术层面上可以跨越时空,缓解围棋师资短缺㊁国际交流困难等矛盾㊂长期以来,以英美为代表的西方教育主导着全球高等教育发展,传播的自然是西方文化及价值观㊂现在这种格局已经出现了变化,以中国为中心的中华文化圈所展示的东方文化正在被世界吸收㊂目前, 一带一路 国家在我国的合作办学项目和机构约有两百个,合作办学项目有九十多个,涉及十四个国家和地区㊂由于围棋具有独特的中国文化内涵且易于被不同语言㊁不同宗教和不同文化背景的留学生所接受,而 一带一路 沿线许多国家又具备一定的围棋基础㊂当前,应该组织围棋高等教育办学质量较好的几所国内高校,或教育中心和研究机构,推动围棋教育的国际化,加快成立中国围棋高等教育高校联盟,以 一带一路 为支点,制定围棋教育国际化具体实施方案,充分利用人工智能围棋和网络信息技术的优势,建立覆盖全国乃至 一带一路 沿线国家的围棋教育网络平台,逐步推进围棋教育的国际化进程㊂参考文献[1]罗学科,谢丹.一带一路 背景下高等教育国际化的思考与探索[J].北京教育:高教版,2017,(12):14-17.[2]徐丕文,邹小雨.网络时代高等教育教学方式的改革研究[J].国家教育行政学院学报,2014,(12):35-38.[3]林建超.围棋与国家[M].北京:经济科学出版社,2018.㊃08㊃。
人机博弈事例
人机博弈事例
人机博弈是指人类与计算机之间的博弈活动。
随着人工智能技术的不断发展，人机博弈在越来越多的领域得到了广泛应用，成为了当今社会的热门话题之一。
以下是几个人机博弈的事例。
1. 围棋大战
围棋是一种古老的棋类游戏，也是人机博弈领域的经典案例。
2017年，谷歌的AlphaGo在与世界围棋冠军柯洁的对战中获胜，这意味着计算机首次战胜了人类顶级围棋选手。
这场比赛引发了广泛的关注和讨论，也推动了人工智能技术的发展。
2. 扑克巨头挑战
扑克是一种复杂的博弈游戏，需要玩家具备高度的策略能力和判断力。
2015年，一款名为“克莉斯蒂”的人工智能程序在与四名世界顶级扑克选手的对战中获胜，引起了轰动。
3. 电子竞技大赛
电子竞技是人机博弈的另一种形式，已经成为了全球的一项热门运动。
电子竞技选手需要在计算机游戏中表现出色，与其他玩家进行对战。
近年来，电子竞技大赛的奖金越来越高，吸引了越来越多的参赛者和观众。
总的来说，人机博弈是一个不断发展的领域，随着人工智能技术的不断进步，相信会有更多的惊人表现出现。
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人机大战掀起学习围棋热潮韩国1周超10万人报名
人机大战掀起韩国学习围棋潮人机大战掀起韩国学习围棋潮
北京时间昨天傍晚，举世瞩目的谷歌围棋人机大战第五盘在韩国首尔四季酒店结束，李世石九段虽然竭尽全力把AlphaGo带入读秒阶段，但最终还是负于AlphaGo，总比分1比4。
第一次在围棋项目上派出顶尖棋手参赛但最终以惨败告终，多少让人类有些难堪。
赛后，AlphaGo被韩国棋院授予“荣誉九段”称号。
先例既开，来日方长，赛后另一个话题是：AlphaGo会与中国棋手约会吗？DeepMind 的研发工程哈德塞尔在脸书上表示，“AlphaGo现在可以有正式排名了。
柯洁，准备好了吗？”古力九段的预测更大胆，他说将来有比赛“31缺1，AlphaGo算上就是正好32个人”。
上周日第四盘输棋后，根据围棋国际排名规则，AlphaGo也正式有了积分和排名，它目前排名世界第四，仅次于中国柯洁、韩国朴廷桓以及日本井山裕太，第五盘后，积分还会有所变化。
昨天的比赛，应李世石的要求，谷歌同意其执黑先行。
在中国规则下，黑棋要贴3又3/4子（相当于7目半）。
李世石以错小目开局，AlphaGo则以二连星应对。
开局几步和前几局对弈类似。
中盘阶段，李世石意图非常明显，先捞实地后洗对手，通过中腹爆破来获胜。
棋局胜似巅峰李世石对阵巅峰李昌镐。
但李世石79和81手连出缓手，AlphaGo选择82靠，错进错出让局面扑朔迷离，白86立后，黑棋在87和89手再出缓手，致使白棋左上角的围剿更加有力，黑棋对局势有些失控，场面形势瞬间大逆转。
白100手拆一，这一下法让李世石有些吃惊，他姿势前倾认真观察。
白106小飞守角，形成优势局面。
随后的比赛中，AlphaGo 牢牢把控优势，在对下方李世石两条大龙发动攻击后，AlphaGo奠定胜局。
虽然将AlphaGo 带入读秒阶段，但李世石最终还是输给精算能力更强的电脑，投子认输。
赛后的新闻发布会上，李世石神情略显沮丧，他说这并不是人类的失败，而仅仅是他个人的失败，以这样的结果结束比赛，他感到很遗憾。
韩国棋院的洪总裁则表示：韩国是本次比赛最大受益者，短时间内全国掀起了学习围棋的热潮。
据此前媒体报道，过去一周内有超过10万学生报名学习围棋。
现场，也有媒体问AlphaGo接下来会安排什么比赛，DeepMind创始人哈萨比斯称，现在谈论继续比赛还为时过早，整个团队回到英国后将对这5盘比赛进行复盘和分析，才能决定系统下一步的研究方向往哪里走。
他同时表示，从目前情况看，AlphaGo的神经网络还存在一些盲点，依然有待完善。
过去一周，谷歌围棋人机大战成为全世界媒体瞩目的焦点，中国诸多围棋名宿和国手都参与了不同媒介的解说或评论，比赛期间，目前中国等级分第一、与李世石对战中以8比2遥遥领先的19岁九段柯洁多次发表颇具个性的言论，也有媒体猜测，柯洁或许是Alpha-Go 的下一个挑战对象。
棋圣聂卫平看完四盘比赛后曾表示，电脑实力在13到15段，但开局仅有6段左右的水准。
对于人类来说，电脑不可战胜，即使柯洁上去也很难获胜。
昨天最后一场时，常昊与古力、俞斌及女棋手唐奕一起进行网络直播解说，赛后他接受采访时表示，短期内Alpha-Go或许不会再度参赛，谷歌团队很可能会将系统进行升级，未
来再拿出来时，或许就是“新一代”产品。
常昊说，“我觉得甚至将来可以让两个AlphaGo 来一场”，古力比常昊更大胆，他说现在不需要再讨论系统与人怎么比，而应该考虑将来机器会不会以某种形式参加人类比赛，“比如一场比赛有31个人，加上一套系统，算32个人，AlphaGo这样才算一个真正的‘选手’。