商务数据分析与应用课程标准
《电子商务》课程标准
《电子商务》课程标准电子商务课程标准一、课程概述电子商务是指利用互联网等信息技术手段进行商业活动的一种商业模式。
本课程以介绍电子商务基本概念、原理和发展趋势为主线，通过案例分析和实践操作，使学生能够全面了解电子商务的基本知识和技能，具备电子商务应用能力。
二、课程目标本课程旨在培养学生具备以下能力：1. 理解和掌握电子商务的基本概念、原理和技术。
2. 掌握电子商务的发展趋势、战略规划和市场营销策略。
3. 熟悉电子商务的法律法规、安全保障和风险管理。
4. 具备电子商务网站建设和管理的能力。
5. 能够分析和解决电子商务实践中的问题。
三、课程内容1. 电子商务基础知识1.1 电子商务的定义和特点1.2 电子商务的分类和模式1.3 电子商务的发展历程和趋势2. 电子商务技术与应用2.1 网络技术与应用2.2 数据库管理与应用2.3 电子支付与结算系统2.4 电子商务安全与风险管理3. 电子商务战略与市场营销3.1 电子商务战略规划3.2 电子商务市场分析与竞争策略3.3 电子商务品牌和推广策略4. 电子商务法律与规范4.1 电子商务法律法规概述4.2 电子合同与电子签名4.3 电子商务知识产权保护5. 电子商务网站建设与管理5.1 电子商务网站规划与设计5.2 网站内容管理与更新5.3 电子商务网站数据分析与优化四、教学方法本课程采用多种教学方法相结合的方式进行教学，包括：1. 讲授理论知识，引导学生掌握电子商务的基本概念、原理和技术。
2. 案例分析，通过实际案例分析电子商务的应用和实践问题。
3. 实践操作，学生通过实际操作来掌握网站建设和管理的技能。
4. 小组讨论，鼓励学生在小组内进行问题研究和解决方案的讨论。
5. 学生报告，培养学生自主学习和表达能力。
五、考核方式1. 平时成绩：包括课堂出勤、课堂表现和作业完成情况等。
2. 课堂测试：考察学生对课程理论知识的掌握程度。
3. 实践项目：要求学生通过实际操作完成电子商务网站的建设和管理。
电子商务课程标准
电子商务课程标准随着互联网技术的飞速发展，电子商务已经成为现代商业活动的重要组成部分。
为了适应这一趋势，高等教育机构和职业培训机构纷纷开设了电子商务课程，以培养具备电子商务知识和技能的专业人才。
本课程标准旨在为电子商务课程的设置提供指导和参考，确保课程内容的系统性、实用性和前瞻性。
一、课程目标电子商务课程旨在培养学生的电子商务理论知识和实践技能，使其能够适应电子商务领域的工作需求。
具体目标包括：1. 掌握电子商务的基本概念、原理和运作模式。
2. 理解电子商务的法律法规和伦理道德。
3. 学习电子商务的市场营销策略和客户服务技巧。
4. 掌握电子商务平台的搭建、管理和优化方法。
5. 培养电子商务数据分析和决策支持能力。
二、课程内容电子商务课程内容涵盖以下模块：1. 电子商务基础：介绍电子商务的定义、发展历程、类型和特点。
2. 电子商务技术：探讨电子商务中应用的网络技术、数据库技术、安全技术等。
3. 电子商务法律法规：分析电子商务活动中的法律问题，包括合同法、消费者权益保护法等。
4. 电子商务市场营销：研究电子商务环境下的市场营销策略和方法。
5. 电子商务客户服务：学习如何通过电子商务平台提供优质的客户服务。
6. 电子商务平台运营：教授电子商务平台的搭建、维护和管理技巧。
7. 电子商务数据分析：培养使用数据分析工具进行市场分析和决策支持的能力。
三、教学方法1. 理论讲授：通过课堂讲授，使学生掌握电子商务的理论知识。
2. 实例分析：结合实际案例，分析电子商务的运作模式和成功经验。
3. 模拟实训：通过模拟电子商务平台的操作，提高学生的实践技能。
4. 项目驱动：鼓励学生参与实际的电子商务项目，以项目为导向进行学习。
5. 互动讨论：通过小组讨论、在线论坛等方式，促进学生之间的交流和合作。
四、课程评价1. 理论测试：通过考试或测验，评估学生对电子商务理论知识的掌握程度。
2. 实践操作：通过模拟实训或实际操作，评价学生的实践技能。
《商务数据分析与应用》课程标准
《商务数据分析与应用》课程标准一、课程概述1.课程性质《商务数据分析与应用》是电子商务专业针对电子商务企业中的网店运营、网络营销、项目策划管理、电子商务业务分析等工作卤位典型工作任务的调研与分析后，分析总结出来的为适应电子商务的数据化运营分析、精细化管理等能力要求而设置的一门专业核心课程。
2.课程任务《商务数据分析与应用》课程通过与真实校企合作企业的合作，根据其业务需求，为其进行数据采集与处理的方案制定、基础数据采集、数据分析、数据监控与报告撰写等工作, 从而培养学生电子商务数据分析的技能。
3.课程要求通过课程的学习培养学生数据采集、数据帅选、图表制作、数据分析等方面的岗位职业能力，分析问题、解决问题的能力，养成良好的职业道德，为将来步入电子商务数据分析等职业岗位打下坚实的基础。
二、教学目标1.知识目标（1）了解电子商务数据主要来源，依据电子商务数据化运营方案，确定数据采集渠道；（2）了解数据采集常用工具以及数据分析辅助工具，结合数据采集渠道特点，确定数据采集工具。
（3）能够严格遵守相关法律法JE和公司制度，具备数据保密等相关职业道德。
（4）熟悉掌握电子商务运营类各种数据指标的含义2.能力目标（1）能根据电子商务数据化运营方案，明确数据分析需求，明确各部门对电子商务数据分析的诉求，制定出可行的数据分析目标（2）能依据数据分析目标，选择数据指标，对选择的数据指标进行分类整理，对分类的数据指标进行优化更新，按照确定的数据分析目标、采集指标、渠道和工具，形成数据采集规划。
（3）能进行数据采集与处理的方案撰写。
（4）能理解数据指标含义，根据电子商务数据化运营方案，熟练使用数据分析工具，进行市场数据分析（5）能理解数据指标含义，根据电子商务数据化运营方案，熟练使用数据分析工具，进行运营数据分析（6）能理解数据指标含义，根据电子商务数据化运营方案，熟练使用数据分析工具，进行产品数据分析（7）能进行数据监控与数据分析报告的撰写3.素质目标（1）具有较强的归纳分析和系统思维能力。
《电子商务数据分析与应用》课程标准
《电子商务数据分析与应用》课程标准一、课程名称电子商务数据分析与应用二、适用专业及面向岗位适用于电子商务专业（又可适用于跨境电子商务专业）。
面向电子商务运营与数据分析岗位。
三、课程性质《电子商务数据分析与应用》是电子商务专业开设的专业课，是必修课，是B类课程。
本课程旨在通过构建电子商务数据分析的整体知识框架，包括电子商务数据化运营认知、数据采集与处理方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与报告撰写。
让学员掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，培养能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。
通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。
该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为将来进入电商企业从事数据分析打下基础。
四、教学目标1、总体目标通过本课程的学习，帮助学生能够理解电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具；认识电子商务数据化运营理念；掌握数据采集和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道并对数据进行初步整理。
掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，包括：市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析；能够根据市场、运营、产品等不同电子商务情境下数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并进行运营优化，完成数据分析报告撰写。
2、知识目标（1）了解电子商务运营的概念及基本内容；（2）了解电子商务数据化运营的含义；（3）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责；（4）了解数据采集与处理方案；（5）熟悉电子商务数据指标体系；（6）熟悉电子商务数据采集渠道数据类型；（7）熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能；（8）了解市场数据分析的内容；（9）明确市场数据分析的价值；（10）了解市场需求分析的重要性；（11）熟悉竞争对手的界定方法；（12）了解运营数据分析的必要条件及内容；（13）熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标；（14）熟悉产品数据分析的概念和内容；（15）了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度；（16）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法；（17）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法；（18）能熟悉电子商务常用数据指标及其含义；（19）熟悉数据监控的一般流程；（19）了解数据监控报表制作的设计要素；（20）了解报告的主要类型及各类型的特点。
《数据分析》课程标准
《数据分析》课程标准1．课程定位与课程设计1.1课程的性质与作用本课程是电子商务专业的专业基础课程。
通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用EXCEL进行数据分析的基本方法。
该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与运用EXCEL进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《网络营销与策划》、《店铺运营》、《客户服务》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事电子商务运营与推广、客户服务等电子商务相关岗位工作打下良好的基础。
1.2课程设计理念课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合电子商务职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性（2）遵循能力本位的教学观。
注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。
课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。
1.3 课程设计思路在课程设计上根据电子商务专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。
数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工作项目，构成了本课程学习内容的框架。
通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。
在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。
商务网站营运数据分析》课程标准
商务网站营运数据分析》课程标准商务网站营运数据分析》是电子商务专业的一门核心课程，旨在培养学生在互联网环境下的数据分析与应用能力。
通过研究该课程，学生将掌握商务运营数据分析的基本方法与流程，达到基于淘宝平台网站“电商运营专才”岗位职业能力中店铺数据分析技巧方面的要求，同时也了解电子商务网站的数据分析，为今后从事该类型电子商务网站的数据分析奠定基础。
该课程建议学时为64学时，先导课程为《网络营销实务》，后续课程为《网站推广实务》等。
本课程旨在培养学生具备互联网环境下的数据分析与应用能力，并以提升客户满意度、提升客户价值为目的完成客户数据搜集与客户价值分析。
课程设置依据电子商务运营管理岗位群中客户服务这一典型职业活动而设置，主要岗位有电子商务业务运维经理、数据编辑、流程管理员、移动客户端运营主管、客服经理、客服主管等，主要工作任务就是要完成客户数据的分析。
课程内容设置以网店运营数据分析人员基本岗位要求为指导，选取课程内容、构建研究任务，将电子商务网店运营数据分析的基本方法、知识、工具与相关实际任务相结合，并通过电商企业真实运营数据作为主要的分析数据源，内容编排既符合循序渐进的认知规律，同时也体现了以实际应用能力培养的宗旨。
本课程的总体目标是通过研究及相关任务的实施，使学生能根据电子商务网店实际运营数据采用正确的数据分析方法，利用生意参谋、数据魔方、EXCEL或其他常用数据分析工具软件，对店铺的主要运营状况或存在问题进行分析，并通过恰当的展示形式进行数据展示，撰写基本的数据分析报告。
能力目标包括进行数据的收集与分析，熟练应用Word独立撰写数据分析报告等，书面表达能力强能用PowerPoint制作汇报演示用幻灯片，运用EXCEL工具对数据进行预处理操作，并能选择合适的图表进行数据的展示，运用EXCEL开发工具进行简单的数据分析，运用生意参谋、数据魔方工具获取数据分析所需的网站运营数据，通过生意参谋、数据魔方对淘宝店铺进行流量分析、转化率分析、客单价分析等。
《电子商务数据分析》课程标准
《电子商务数据分析》课程标准一、课程名称《电子商务数据分析》二、适用专业电子商务三、计划学时72学时四、课程概述随着数字经济的快速发展和行业数字化转型程度的不断加深，数据将成为核心生产要素，企业已经意识到数据对于行业发展的重要性，纷纷设立数据分析部门。
作为数字经济最活跃、最重要的支撑领域，电子商务始终保持着持续增长，在创造数千万就业机会的同时，也存在着巨大的人才缺口。
电子商务的数据化运营已经显示出极大的威力，许多公司都出现了数据分析师的岗位。
《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师，通过本课程的学习，学生需要对电子商务数据分析形成系统而清晰的基础认知，掌握数据采集和数据处理的工具、方法和技巧，能够监测运营数据，及时发现异常数据，并完成数据图表、报表制作。
五、课程定位《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师，通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法及思路，运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。
该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生从事电商运营相关岗位工作打下良好的基础，为将来进入电商企业从事数据分析储备技能。
1.课程性质和类型《电子商务数据分析》是电子商务专业开设的专业拓展课，是必修课。
课程瞄准电子商务数据分析师相关岗位，训练数据收集和数据分析能力。
授课对象为中职二年级学生。
前置课程为《办公自动化》与《网店运营》。
2.课程作用课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性。
《电子商务数据分析(第2版)》课程标准
《电子商务数据分析（第2版）》课程标准一、课程性质该课程是电子商务专业核心课程，同时是电子商务专业的一门面向职业岗位（群）的综合性实训课程。
通过本课程的讲解、演练与实践，使学生掌握数据资料的收集、整理、分析，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。
该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生将来从事数据分析相关工作打下基础。
该课程的先修课程有《电子商务基础》《电子商务实务》《数据统计与分析》等，后续课程有《电子商务综合实训》《毕业实习》等课程。
二、设计思路课程内容全面且系统地对电子商务数据分析进行了介绍，采用理实一体的授课方法，通过操作+报告的考试方法，全面考核学生实际分析电子商务数据的能力。
1.遵循职业性。
高职教育就是就业教育，是一种适应市场需求、培养高等技术应用人才的职业教育。
所以高职电子商务专业的《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》就应该达到直接为提高学生专业操作技能服务，并最终为学生就业服务的教学效果。
本课程的设计突出职业性，着力营造职业氛围，逐渐培养学生电子商务数据分析的能力。
2.坚持实践性。
以就业为导向、以能力为本位的职业教育，必须突破传统的“教材导向”的书本型教学模式，建立适应时代需要“以就业导向”的技能型教学模式。
“以就业导向”的技能型教学模式要求对电子商务数据分析课程进行技能定位，将理论与实际案例结合在一起，让学生在学习电子商务数据分析的方法后通过实训来巩固并应用相关理论知识，提高专业知识与技能紧密结合的力度。
3.奉行开放性。
在项目选择、教学观念、教材内容、学习方式、作业练习、绩效评价和教师心态等方面，融入企业机制，给师生提供更多选择的机会和更大创新的空间，努力打造《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》精品课程资源。
4.注重能力性。
在对高职高专的课程体系重构的基础上，打破原有的建立在学科体系基础上的以“终结性”考试为主的教学评价模式，建立以能力考核为中心、以过程考核为基础的考核评价体系。
数据分析课程标准(新)
15
组织协调能力
教师评价+互评+自评
较强
强
较弱
20
合计
100
九、学习情境设计
项目编号：1
学时：4
项目目标：
掌握Excel的工作环境和基本操作和函数、公式的基本使用
项目任务：
完成Excel基本模式、名称的定义和基本公式与函数的设置、使用和编辑
教师知识与能力要求
能清析准确地讲授工作薄的基本概念和操作、工作表名称的定义和使用方法，熟练进行常用公式与函数的设置、使用和编辑
Excel基本操作
1.建立Excel基本模式、名称的定义
2.Excel的基本使用、公式与函数的设置
3.函数的使用与编辑等内容
1.掌握Excel的工作环境和基本操作
2.掌握函数、公式的基本使用
8
2
数据分析的基础
在Excel中进行数据分析的基础
1.文件格式的转换
2.文本导入
3.与HTML之间的文件
4.转换和导入外部数据
项目编号：2
学时：6
项目目标：
掌握Excel与其他常用软件的交换；掌握文本数据的导入；掌握与HTML之间的文件转换和外部数据的导入和转换
项目任务：
完成在Excel中进行数据分析的基础知识学习和训练
教师知识与能力要求
能清析准确地讲授Excel文件格式转换；掌握文本数据的导入；掌握与HTML之间的文件转换和外部数据的导入和转换
1.掌握市场调查的基本流程
2.掌握问卷的制作、整理、编码
3.掌握对数据进行各种操作与分析的方法
8
五、学习资源的选用：
1、教材选取的原则：
高职高职优秀教材或自编教材
商务数据分析与应用课程标准
商务数据分析与应用课程标准商务数据分析与应用》是电子商务专业中一门重要的选修课程。
该课程的目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。
通过构建商务数据分析的整体知识框架，熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步研究数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。
本课程的设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则。
以浙江省内生产加工企业、传统贸易企业、网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求，以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。
课程目标包括能够严格遵循业务规范，实施基本的商务数据分析，支持企业数据化运营；能够运用多种信息渠道和工具，有针对性地收集、存储、管理各类数据；能够计划和实施行业数据采集与分析，支持企业战略目标制定与改进；能够根据现有客户数据进行客户画像、客户细分和价值分析，开展精准营销；能够根据现有运营数据进行销售、推广、员工绩效分析，支持企业数据化运营；能够根据企业需求，编写数据分析报告，并进行可视化展示；通过软件操作、情景模拟、案例研讨、汇报点评等教学情景提高沟通技巧、敬业精神、抗压抗挫能力和分析问题解决问题的能力。
课程的知识目标包括理解商务数据分析的意义、作用及一般流程，掌握商务数据分析的常用分析模型与常用分析方法。
商务数据分析课程旨在让学生掌握常用数据存储查询、数据分析与数据可视化工具，以及行业、客户、产品和运营数据分析的内容、方法、工具与流程。
同时，学生还需要理解商务数据分析报告的概念、类型、构成与撰写方法，并具备基本的职业道德和法律意识、熟练的计算机与网络应用能力、良好的沟通能力与团队意识、较强的竞争意识和创新意识，以及较强的自主研究能力。
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《商务数据分析与应用》课程标准
课程代码：建议课时数： 48 学分：3
适用专业：电子商务
先修课程：电子商务实务基础、计算机文化基础
开课单位：
一、课程性质
《商务数据分析与应用》是电子商务专业的一门重要的选修课。
目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。
通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。
本课程设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则，以浙江省内生产加工企业、传统贸易企业、网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求,以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。
二、课程目标
根据高职商务数据分析与应用人才培养的特点，课程要求学生理解商务数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；了解常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等；掌握行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程；理解商务数据分析报告的概念、类型、构成，能够根据企业要求撰写分析报告。
1.能力目标
●能够严格遵循业务规范，实施基本的商务数据分析，支持企业数据化运营
●能够运用多种信息渠道和工具，有针对性地收集、存储、管理各类数据
●能够计划和实施行业数据采集与分析，支持企业战略目标制定与改进
●能够根据现有客户数据进行客户画像、客户细分和价值分析，开展精准营销
●能够根据现有运营数据进行销售、推广、员工绩效分析，支持企业数据化运营
●能够根据企业需求，编写数据分析报告，并进行可视化展示
●通过软件操作、情景模拟、案例研讨、汇报点评等教学情景提高沟通技巧、敬
业精神、抗压抗挫能力和分析问题解决问题的能力
2.知识目标
●理解商务数据分析的意义、作用及一般流程
●掌握商务数据分析的常用分析模型与常用分析方法
●了解常用数据存储查询、数据分析与数据可视化工具
●掌握行业数据分析的内容、方法、工具与流程
●掌握客户数据分析的内容、方法、工具与流程
●掌握产品数据分析内容、方法、工具与流程
●掌握运营数据分析的内容、方法、工具与流程
●理解商务数据分析报告的概念、类型、构成与撰写方法
3.素养目标
●具备基本的职业道德和法律意识
●具备熟练的计算机与网络应用能力
●具备良好的沟通能力与团队意识
●具备较强的竞争意识和创新意识
●具备较强的自主学习能力
三、课程内容和要求
为使学生掌握商务数据分析的原理、工具与方法，具备从事商务数据分析的基本职业能力与素养，具有网络零售服务行业的职业发展潜力,课程通过4个教学项目、12个教学单元，采用项目化教学，提高教与学效果。
四、实施建议
（一）教材选用与编写
优先选用“十三五”国家规划教材或重点教材，和专业教学指导委员会推荐的教材；优先选用近三年出版的新教材；优先选用国家级、省部级获奖教材。
可供参考的教材有：
（1）商务数据分析与应用，胡华江杨甜甜主编，电子工业出版社，2018年5月（2）零售数据分析与应用，中国连锁经营协会主编，高等教育出版社，2016年11月
（二）教学建议
由于课程的实践性较强，采取理论实践1：1的教学方式，配套工具软件包括MySQL、EXCEL、SPSS、Tableau、生意参谋等。
课程中使用的案例素材主要来自校办教学公司
“双翼家居专营店”的真实运营数据。
为切实达到教学目标在教学管理上采取“五化”教学模式作为质量保障，并创新地将实践形式拓展为软件操作、情景模拟、案例研讨等形式，丰富实践教学形式，增强课程的趣味性。
针对教学中的重难点，建议利用系列微课进行攻破，见图1。
图1 客户价值分析单元教学简明流程
图1 基于微课的翻转课堂教学流程
利用Moodle平台的资源发布、用户交互、资源共享、教学管理等功能，保证信息传递、学习活动的顺利实施,见图2。
图2 基于Moodle支持的微课教学实施
（三）教学基本条件
1.专业教师：具有管理学或情报学理论知识、电子商务技术；具有数据分析的实践操作技能；具备设计基于项目导向的教学法的设计应用能力；具有助讲以上职称的双师型教师。
2.实训环境：由于课程实践性强，教学过程中使用的配套工具软件包括MySQL、EXCEL、SPSS、Tableau、生意参谋等，课程中使用的案例素材主要来自校办教学公司“双翼家居专营店”。
3.教学场所：实训地点宜尽量安排在理实一体化教学的场所实施教学。
五、教学评价
课程采取形成性考核的形式，终结性考核占课程总成绩的50%,形成性考核占课程总成绩的50%。
其中：
终结性考核采取闭卷书面考查的方式，包含单选题、多选题、名词解释题、简答题、分析题等题型，全面考查课程4个项目、12个教学单元中商务数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等；行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程；商务数据分析报告的概念、类型、构成等知识点。
形成性考核由考勤、课堂表现、课后作业、上机作业构成，各占形成性成绩的10%、10%、40%、40%。
考勤情况以课堂点名为主要依据，并参考学生在课堂上的纪律情况来评分，要求整体出勤率90%以上，否则形成性成绩记0分且不予参加期末考试；课堂表现指学生遵守课堂纪律，回答教师提问的情况，根据学生表现打分；课后书面作业共8次，主要针对学生对知识点的理解、应用情况进行考查，根据回答情况打分；上机作业包括10次上机操作，通过学生的实验操作完成情况、参考实验报告的完成状况等，给出考核成绩。