Minitab的使用培训课件
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43
时间序列图
决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表
MINITAB绘出时间序列图 进行判定
44
时间 2003/1 2003/2 2003/3 2003/4 2003/5 2003/6 2003/7 2003/8 2003/9
练习
销售量 150 126 135 165 190 170 175 180 176
9) 正态分布
MSA测量系统分析
– 1） 测量重复性和再现性( 交叉Crossed) 2） 测量重复性和再现性(嵌 套Nested) 3） 测量走势图 4） 测量线性研究 5） 属性测量R&R 研究（计 数）
12
Minitab界面和基本操作介绍
13
Minitab界面 主菜单
Session Window:
管理图形 关闭图形 撤销
剪切 复制 粘贴 恢复
上一次记忆刷 下一次记忆刷
帮助
最后一次对话框 程序窗口 数据窗口
16
数据类型的转换（Change Data Type ）
• Select: Manip > Change Data Type > Text to Numeric
需要转换的 列
转换后数据存 放列，可以是 原来的数据列
原始数据
在对话框中输入2~5 列数据，注解列在前面
输入新工作表和注解 的位置
19
转置栏（Transpose Columns）
• Select: Manip > Transpose Columns
输入需要转置的列
输入新工作表 的位置
可以输入注解列
20
连接（Concatenate）
• Select: Manip > Concatenate
45
输入数据
• Select: Gragh> Histogram
46
填入参数
时间刻度设置
47
结果输出
•依此状况来判定未定的销售趋势。
48
Minitab的SPC使用
49
Minitab可提供的图形
计量型
Xbar-R Xbar-s I-MR I-MR-s Z-MR
计数型
55
决定标准差的估计方法
一般选择Rbar的 标准差估计方式
56
决定选项
进行正态性转换
可输入SPC控制图信息
57
图形输出
58
输入minitab中 用minitab绘图及分析
判定及采取措施
52
Xbar-R练习
• 打开下列档案
Select: Stat >Control Chart > Xbar-R
53
输入参数
根据不同的输入方式 选择不同的分析方法
如果是控制用控制图 则需要在这里填入数据
54
决定测试要求
可以在这里选择判异准则
6
Minitab的功能
• 图形分析
– 直方图 – 散布图 – 时间序列图 – 条形图 – 箱图 – 矩阵图 – 轮廓图
– 三维图 – 点图 – 饼图 – 边际图 – 概率图 – 茎叶图 – 特征图
7
课程内容安排
• 由于时间有限，很多内容只是做简单的介 绍；
• 在两天的时间里，主要的课程内容安排如 下：
4
Minitab的功能
• 计算功能
– 计算器功能 – 生成数据功能 – 概率分布功能 – 矩阵运算
5
Minitab的功能
• 数据分析功能
– 基本统计 – 回归分析 – 方差分析 – 实验设计分析 – 控制图 – 质量工具 – 可靠度分析 – 多变量分析
– 时间序列 – 列联表 – 非参数估计 – EDA – 概率与样本容量
17
数据的堆积（Stack&Unstack）
• Select: Manip > Stack/Unstack > Stack
原始数据
输入需要堆积的 列，如果由前后 顺序，按前后顺 序进行输入
输入堆积后存放 列的位置
注解可以用来区 分数据的来源
18
数据块的堆积（Stack Blocks）
• Select: Manip > Stack/Unstack > Stack Blocks
• 分析结果输出窗口
Data Window:
• 输入数据的窗口 • 每一列的名字可以写在最前面的列 • 每一列的数据性质是一致的
14
Minitab界面
• 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.
不同的要求选择不同的保存命令
15
打开文件 保存文件 打印窗口
工具栏的介绍
插入单元格 插入行 插入列 移动列 剪切单元格
35
练习
Y
X
65
800
66
810
65
820
66
830
67
840
67
850
68
860
68
870
67
890
68
900
36
输入数据
• Select: Gragh> Plot
37
输入参数
可以选择不同的 输出表现形式
38
输出图形
•可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 •更详细的说明可以参见回归分析
39
26
输入表中
• Select: Stat > Quality tools> Cause and effect
注意输入格式
27
填好各项需要的参数
28
结果输出
29
柏拉图
收集各项质量特性缺陷 列成表
输入到MINITAB中 MINITAB绘出图形 找出关键的Y特性
30
练习
项次
缺陷项
数量
1
虚焊
500
直方图
决定你所关心的Y或பைடு நூலகம் 收集Y或X的数据 输入MINITAB表
MINITAB绘出直方图 进行判定
40
练习
• 请打开EXCEL档案的计量型部份
• Select: Gragh> Histogram
41
填入参数
可以同时为几个 变量作直方图
42
结果输出
•请依照QC 7的方法来进行图形分析和判定 •更深入的分析可以参见制程能力分析部份。
10
课程内容安排——第二天
• 上午 能力分析
– 1） 正态分布图能力分析 – 2） 泊松分布图能力分析 – 3） 组间/组内能力分析 – 4） Weibull能力分析
基本统计
1） 描述统计
11
课程内容安排——第二天
• 下午
基础统计
2）单样本Z测试 3） 单样本T测试 4） 双样本T测试 5） 成对T测试 6） 1比率测试 7） 2比率测试 8） 相关分析
• 在上个世纪80年代Motolora开始在公司内 推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥；
• 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算 都可以都通过Minitab简单的完成；
• 即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样 可以运用Minitab很好的完成各项分析。
原始数据
输入需要连接的数据列
输入新数据列的位置
21
编码（Code）
• Select: Manip > code
原始数据
被编码的变量
规则
编码
22
Minitab之常用图形
23
QC7手法常用的图形如下
• 特性要因图 • 控制图(参见minitab控制图教材) • 柏拉图 • 散布图 • 直方图 • 时间序列图
Minitab的使用培训课 件
Minitab的使用
施相波
2
Minitab介绍
• Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂 的软件之一；
• 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用 是比较适合的；
• Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图 形处理都可以应付自如。
3
Minitab与6 Sigma的关系
2
漏焊
300
3
强度不够 200
4
外观受损 150
5
其它
160
31
输入数据
• Select: Stat > Quality tools> Pareto Chart
32
填好各项参数
其他项所占的比率
输入缺陷列 输入频数列
可以对柏拉图进行命名
33
结果输出
34
散布图
决定你所关心的Y 决定和Y有可能的X 收集Y和X的数据 输入MINITAB绘出图形 判定Y和X之间的关系
P Np C U
50
Xbar-R做法
• Xbar-R是用于计量型 • 判稳准则：连续二十五点没有超出控制界
限。 • 判异准则：
– 一点超出控制界限 – 连续六点上升或下降或在同一侧 – 不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心 线。
51
Xbar-R做法
决定要研究或控制的Y或X特性 收集数据
8
课程内容安排——第一天
• 上午 Minitab基本界面和操作介绍 常用图形的Minitab操作
– 特性要因图 – 柏拉图 – 散布图 – 直方图 – 时间序列图
9
课程内容安排——第一天
• 下午
SPC的Minitab操作
1） Box-Cox转换数据为正态 2） Xbar-R Chart 3） Xbar-S Chart 4） I-MR-R/S Chart 5） P Chart 6） NP Chart 7） C Chart
24
特性要因图
决定Y 头脑风暴找出可能的X 将X依5M+1E方式列表 将表输出MINITAB中
输出结果图形
25
练习
人机料法环测
不够熟练 设备没有 原料没有 没有设定 温度太高 仪器偏差
保养
检查
标准化方
太大
法
培训不够 设备不常 原料含水 抽样方式 湿度太高 仪器
清扫
太高
不合理
R&R太
高
监督不够 没有进行 首模验收
时间序列图
决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表
MINITAB绘出时间序列图 进行判定
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时间 2003/1 2003/2 2003/3 2003/4 2003/5 2003/6 2003/7 2003/8 2003/9
练习
销售量 150 126 135 165 190 170 175 180 176
9) 正态分布
MSA测量系统分析
– 1） 测量重复性和再现性( 交叉Crossed) 2） 测量重复性和再现性(嵌 套Nested) 3） 测量走势图 4） 测量线性研究 5） 属性测量R&R 研究（计 数）
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Minitab界面和基本操作介绍
13
Minitab界面 主菜单
Session Window:
管理图形 关闭图形 撤销
剪切 复制 粘贴 恢复
上一次记忆刷 下一次记忆刷
帮助
最后一次对话框 程序窗口 数据窗口
16
数据类型的转换（Change Data Type ）
• Select: Manip > Change Data Type > Text to Numeric
需要转换的 列
转换后数据存 放列，可以是 原来的数据列
原始数据
在对话框中输入2~5 列数据，注解列在前面
输入新工作表和注解 的位置
19
转置栏（Transpose Columns）
• Select: Manip > Transpose Columns
输入需要转置的列
输入新工作表 的位置
可以输入注解列
20
连接（Concatenate）
• Select: Manip > Concatenate
45
输入数据
• Select: Gragh> Histogram
46
填入参数
时间刻度设置
47
结果输出
•依此状况来判定未定的销售趋势。
48
Minitab的SPC使用
49
Minitab可提供的图形
计量型
Xbar-R Xbar-s I-MR I-MR-s Z-MR
计数型
55
决定标准差的估计方法
一般选择Rbar的 标准差估计方式
56
决定选项
进行正态性转换
可输入SPC控制图信息
57
图形输出
58
输入minitab中 用minitab绘图及分析
判定及采取措施
52
Xbar-R练习
• 打开下列档案
Select: Stat >Control Chart > Xbar-R
53
输入参数
根据不同的输入方式 选择不同的分析方法
如果是控制用控制图 则需要在这里填入数据
54
决定测试要求
可以在这里选择判异准则
6
Minitab的功能
• 图形分析
– 直方图 – 散布图 – 时间序列图 – 条形图 – 箱图 – 矩阵图 – 轮廓图
– 三维图 – 点图 – 饼图 – 边际图 – 概率图 – 茎叶图 – 特征图
7
课程内容安排
• 由于时间有限，很多内容只是做简单的介 绍；
• 在两天的时间里，主要的课程内容安排如 下：
4
Minitab的功能
• 计算功能
– 计算器功能 – 生成数据功能 – 概率分布功能 – 矩阵运算
5
Minitab的功能
• 数据分析功能
– 基本统计 – 回归分析 – 方差分析 – 实验设计分析 – 控制图 – 质量工具 – 可靠度分析 – 多变量分析
– 时间序列 – 列联表 – 非参数估计 – EDA – 概率与样本容量
17
数据的堆积（Stack&Unstack）
• Select: Manip > Stack/Unstack > Stack
原始数据
输入需要堆积的 列，如果由前后 顺序，按前后顺 序进行输入
输入堆积后存放 列的位置
注解可以用来区 分数据的来源
18
数据块的堆积（Stack Blocks）
• Select: Manip > Stack/Unstack > Stack Blocks
• 分析结果输出窗口
Data Window:
• 输入数据的窗口 • 每一列的名字可以写在最前面的列 • 每一列的数据性质是一致的
14
Minitab界面
• 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.
不同的要求选择不同的保存命令
15
打开文件 保存文件 打印窗口
工具栏的介绍
插入单元格 插入行 插入列 移动列 剪切单元格
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练习
Y
X
65
800
66
810
65
820
66
830
67
840
67
850
68
860
68
870
67
890
68
900
36
输入数据
• Select: Gragh> Plot
37
输入参数
可以选择不同的 输出表现形式
38
输出图形
•可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 •更详细的说明可以参见回归分析
39
26
输入表中
• Select: Stat > Quality tools> Cause and effect
注意输入格式
27
填好各项需要的参数
28
结果输出
29
柏拉图
收集各项质量特性缺陷 列成表
输入到MINITAB中 MINITAB绘出图形 找出关键的Y特性
30
练习
项次
缺陷项
数量
1
虚焊
500
直方图
决定你所关心的Y或பைடு நூலகம் 收集Y或X的数据 输入MINITAB表
MINITAB绘出直方图 进行判定
40
练习
• 请打开EXCEL档案的计量型部份
• Select: Gragh> Histogram
41
填入参数
可以同时为几个 变量作直方图
42
结果输出
•请依照QC 7的方法来进行图形分析和判定 •更深入的分析可以参见制程能力分析部份。
10
课程内容安排——第二天
• 上午 能力分析
– 1） 正态分布图能力分析 – 2） 泊松分布图能力分析 – 3） 组间/组内能力分析 – 4） Weibull能力分析
基本统计
1） 描述统计
11
课程内容安排——第二天
• 下午
基础统计
2）单样本Z测试 3） 单样本T测试 4） 双样本T测试 5） 成对T测试 6） 1比率测试 7） 2比率测试 8） 相关分析
• 在上个世纪80年代Motolora开始在公司内 推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥；
• 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算 都可以都通过Minitab简单的完成；
• 即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样 可以运用Minitab很好的完成各项分析。
原始数据
输入需要连接的数据列
输入新数据列的位置
21
编码（Code）
• Select: Manip > code
原始数据
被编码的变量
规则
编码
22
Minitab之常用图形
23
QC7手法常用的图形如下
• 特性要因图 • 控制图(参见minitab控制图教材) • 柏拉图 • 散布图 • 直方图 • 时间序列图
Minitab的使用培训课 件
Minitab的使用
施相波
2
Minitab介绍
• Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂 的软件之一；
• 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用 是比较适合的；
• Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图 形处理都可以应付自如。
3
Minitab与6 Sigma的关系
2
漏焊
300
3
强度不够 200
4
外观受损 150
5
其它
160
31
输入数据
• Select: Stat > Quality tools> Pareto Chart
32
填好各项参数
其他项所占的比率
输入缺陷列 输入频数列
可以对柏拉图进行命名
33
结果输出
34
散布图
决定你所关心的Y 决定和Y有可能的X 收集Y和X的数据 输入MINITAB绘出图形 判定Y和X之间的关系
P Np C U
50
Xbar-R做法
• Xbar-R是用于计量型 • 判稳准则：连续二十五点没有超出控制界
限。 • 判异准则：
– 一点超出控制界限 – 连续六点上升或下降或在同一侧 – 不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心 线。
51
Xbar-R做法
决定要研究或控制的Y或X特性 收集数据
8
课程内容安排——第一天
• 上午 Minitab基本界面和操作介绍 常用图形的Minitab操作
– 特性要因图 – 柏拉图 – 散布图 – 直方图 – 时间序列图
9
课程内容安排——第一天
• 下午
SPC的Minitab操作
1） Box-Cox转换数据为正态 2） Xbar-R Chart 3） Xbar-S Chart 4） I-MR-R/S Chart 5） P Chart 6） NP Chart 7） C Chart
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特性要因图
决定Y 头脑风暴找出可能的X 将X依5M+1E方式列表 将表输出MINITAB中
输出结果图形
25
练习
人机料法环测
不够熟练 设备没有 原料没有 没有设定 温度太高 仪器偏差
保养
检查
标准化方
太大
法
培训不够 设备不常 原料含水 抽样方式 湿度太高 仪器
清扫
太高
不合理
R&R太
高
监督不够 没有进行 首模验收