初中数学 25.2.2 用样本估计总体-教案

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用样本估计总体教案

用样本估计总体教案

用样本估计总体教案用样本估计总体教案一、教学目标1. 理解样本和总体的区别及样本统计量的意义。

2. 掌握点估计和区间估计的概念及计算方法。

3. 能够运用样本估计方法来进行总体参数的估计。

二、教学内容1. 样本与总体2. 点估计3. 区间估计4. 样本估计方法的应用三、教学过程1. 样本与总体总体是研究对象的全体,而样本是从总体中随机抽取的一部分个体。

研究者往往无法直接获得总体数据,因此需要通过对样本数据的研究来了解总体的性质。

样本统计量是通过对样本数据的测量和统计得到的,它可以用来估计总体参数。

常见的样本统计量包括样本均值、样本标准差、样本比例等。

2. 点估计点估计是根据样本数据来估计总体参数的一种方法。

它的基本思想是利用样本统计量来估计总体参数。

点估计的方法有很多种,其中最常用的是样本均值作为总体均值的估计值。

我们想要估计某个地区居民的平均年龄,可以随机抽取一部分居民作为样本,计算出样本的平均年龄,然后将样本平均年龄作为总体平均年龄的估计值。

点估计的优点是计算简单直观,但它忽略了估计误差的大小,因此在应用中需要注意。

如果样本容量较大,点估计的精度会更高。

3. 区间估计区间估计是根据样本数据来估计总体参数的一种方法,它相比于点估计更为准确和可靠。

区间估计的基本思想是利用样本统计量来对总体参数建立一个置信区间,从而给出总体参数的估计范围。

我们想要估计某个地区居民的平均年龄,可以随机抽取一部分居民作为样本,计算出样本平均年龄和样本标准差,根据置信水平和样本量计算出置信区间,从而得出总体平均年龄的估计范围。

区间估计的优点是考虑了估计误差的大小,能够给出总体参数的估计范围。

但它的计算比较复杂,需要考虑置信水平、样本量、样本标准差等因素。

4. 样本估计方法的应用样本估计方法广泛应用于社会科学、自然科学、医学等多个领域。

它可以用来估计总体平均值、标准差、比例、方差等参数。

在实际研究中,我们需要对样本的选取、样本量的确定、置信水平的选择等进行合理的设计,并结合对总体特征的了解来进行合理的样本估计。

九年级数学上册 25.2.2 用列举法求概率(树状图)教案 新人教版(2021-2022学年)

九年级数学上册 25.2.2 用列举法求概率(树状图)教案 新人教版(2021-2022学年)
三、教学目标
知识与
技能
能通过树状图法列出简单随机事件所有可能的结果,以及指定事件发生的所有可能结果.
过程与
方法
通过自主探究,合作交流的过ห้องสมุดไป่ตู้,感悟数形结合的思想,提高思维的条理性,提高分析问题和解决问题的能力。
通过画树状图求概率的过程提高学习兴趣,感受数学的简捷美,以及数学应用的广泛性。

情感态度与价值观
1。用列举法求概率的基本步骤是什么?
2。列举一次试验的所有可能结果时,学过哪些方法?
3。同时抛掷两枚质地均匀的硬币,出现两枚硬币都正面朝上的概率是多少?
4。随机掷一枚均匀的硬币两次,一枚硬币正面向上,一枚硬币反面向上的概率是多少?
抢答题:
小颖为学校联欢会设计了一个“配紫色”游戏:下面是两个可以自由转动的转盘,每个转盘被分成相等的几个扇形。游戏规则是:游戏者同时转动两个转盘,如果转盘A转出了红色,转盘B转出了蓝色,那么他就赢了,因为红色和蓝色在一起配成了紫色。问:游戏者获胜的概率是多少?
四、巩固提高,完善新知
1。抛掷三枚质地均匀的硬币,三枚正面朝上的概率是多少?为什么?
2。将分别标有数字1,2,3的三张质地、规格和背面均相同的卡片洗匀后,背面朝上放在桌子上。随机地抽取一张作为十位数字,不放回,再抽取一张作为个位数字,试用树状图探究:组成的两位数恰好是偶数的概率为多少?
3.箱子中装有3个只有颜色不同的球,其中2个是白球、1个是红球,3个人依次从箱子中任意摸出1个球,不放回,则第二个人摸出红球且第三个人摸出白球的概率是多少?
25。2.2用列举法求概率
课标依据
能通过列表、画树状图等方法列出简单随机事件所有可能的结果,以及指定事件发生的所有可能结果。

用样本估计总体》课时教学设计

用样本估计总体》课时教学设计

用样本估计总体》课时教学设计本课主要介绍了用样本的频率分布来估计总体分布的方法。

首先通过讨论抽样方法和收集数据的目的来引出估计总体的两种手段:用样本的频率分布估计总体的分布和用样本的数字特征估计总体的数字特征。

然后介绍了频率分布直方图的作法,通过一个例子来说明如何采用抽样调查的方式得到本市的居民月均用水量,并用频率分布直方图来分析数据。

最后讨论了频率分布直方图的纵坐标为何取频率/组距的问题,得出结论:用矩形面积表示频率,总面积为1.本课的重点是会列频率分布表和画频率分布直方图,难点是能通过样本的频率分布估计总体的分布。

2.回顾:上节课我们研究了什么?样本数据分布的可视化方法有哪些?二、新知讲解:1.样本的数字特征1)众数:出现次数最多的数,可能有多个.2)中位数:将数据从小到大排列,位于中间的数.3)平均数:所有数据的总和除以数据的个数.2.样本数字特征的意义1)众数:反映数据的集中趋势,但容易受极端值影响.2)中位数:反映数据的集中趋势,不受极端值影响.3)平均数:反映数据的平均水平,但容易受极端值影响.3.样本数字特征对总体数字特征的估计1)众数:样本众数可以用来估计总体众数.2)中位数:样本中位数可以用来估计总体中位数.3)平均数:样本平均数可以用来估计总体平均数.4.样本数字特征的计算1)众数:出现次数最多的数.2)中位数:将数据从小到大排列,位于中间的数.3)平均数:所有数据的总和除以数据的个数.5.样本数字特征的比较1)众数、中位数、平均数的大小关系与数据的分布有关.2)当数据分布呈正态分布时,三者相等.3)当数据分布不对称时,三者大小关系为:众数<中位数<平均数.三、巩固练:1.练:计算以下数据的众数、中位数、平均数:12,15,18,20,20,25,28.2.作业:P72 3、4题,只计算数字特征.讨论:如何利用样本的频率分布直方图分析规律?下面给出一个图,试着分析。

2024-2025学年华师版初中数学九年级(上)教案第25章随机事件的概率25.2.2频率与概率

2024-2025学年华师版初中数学九年级(上)教案第25章随机事件的概率25.2.2频率与概率

第25章 随机事件的概率25.2 随机事件的概率2 频率与概率教学目标1.知道通过大量重复试验,可以用频率估计概率.2.掌握用列表法、画树状图法求简单事件概率的方法.3.运用频率估计概率解决实际问题.教学重难点重点:掌握用列表法、画树状图法求简单事件概率的方法. 难点:由试验得出的频率与理论分析得出的概率之间的关系.教学过程复习巩固概率:一个事件发生的可能性叫做该事件的概率. ()所有机会均等的结果关注结果发生数事件发生=P .导入新课【问题1】抛掷一枚均匀的硬币,硬币落下后,会出现两种情况:一种是正面朝上,另一种是正面朝下.你认为正面朝上和正面朝下的可能性相同吗? 学生讨论,师归纳总结引出课题:25.2 随机事件的概率2 频率与概率探究新知探究点一 频率与概率的关系 活动1(学生互动,教师点评) 请同学们拿出准备好的硬币:(1)同桌两人做20次掷硬币的游戏,并将数据填在下表中:(2)各组分工合作,分别累计正面朝上的次数到20、40、60、80、100、120、140、160、180、200次,并完成下表:教学反思(3)请同学们根据已填的表格,完成下面的折线统计图(4)观察上面的折线统计图,你发现了什么规律? 结论:(学生回答,老师点评)当抛掷硬币的次数很多时,出现正面的频率值是稳定的,接近于常数0.5,在它左右摆动.无论是掷质地均匀的硬币还是掷图钉,在试验次数很大时正面朝上(钉尖朝上)的频率都会在一个常数附近摆动,这就是频率的稳定性.【总结】(老师点评总结)1. 对一般的随机事件,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总是在一个固定数的附近摆动,显示出一定的稳定性.在大量重复进行同一试验时,事件A 发生的频率mn 总是接近于某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A 的概率,记做P (A )=mn.一般地,我们可以通过大量的重复试验,用一个随机事件发生的频率去估计它的概率.2. 频率与概率的关系概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值. 【即学即练】(小组讨论,老师点评)某篮球队教练记录该队一名主力前锋练习罚篮的结果如下: (2)比赛中该前锋队员上篮得分并造成对手犯规,罚篮一次,估计这次他能罚中的概率.【解】(1)表格中从左往右依次为0.900,0.750,0.867,0.787,0.805,0.797,0.805,0.802教学反思(2)从表中的数据可以发现,随着练习次数的增加,该前锋罚篮命中的频率稳定在0.8左右,所以估计他这次能罚中的概率为0.8.探究点二 列表法或树状图法求概率【问题2】小明、小凡和小颖周末都想去看电影,但只有一张电影票.三人决定一起做游戏,谁获胜谁就去看电影.游戏规则如下:连续抛掷两枚均匀的硬币,若两枚硬币都正面朝上,则小明获胜;若都反面朝上,则小颖获胜;若一枚正面朝上、一枚反面朝上,则小凡获胜.你认为这个游戏公平吗?活动2(学生互动,教师点评)让学生每人抛掷硬币(课前准备好)20次,并记录每次的试验结果,通过观察自己的结果说明游戏是否公平.5个学生为一个小组,把5个人的试验结果数据汇总,得到小组试验数据100次,依次累计各组的试验数据,得到试验200次、300次、400次、500次…时的试验结果,全班一起填写上表.通过做试验让学生思考从试验中有哪些发现. (学生总结,教师点评) 从试验中我们发现,试验次数较大时,试验频率基本稳定,而且在一般情况下,“一枚正面朝上,一枚反面朝上”发生的概率大于其他两个事件发生的概率.所以,这个游戏不公平,它对小凡比较有利.【合作探究】议一议:在上面抛掷硬币的试验中,(1)抛掷第一枚硬币可能出现哪些结果?它们发生的可能性是否一样? (2)抛掷第二枚硬币可能出现哪些结果?它们发生的可能性是否一样?(3)在第一枚硬币正面朝上的情况下,抛掷第二枚硬币可能出现哪些结果?它们发生的可能性是否一样?如果第一枚硬币反面朝上呢?问题1:上述问题中一次试验涉及几个因素?你是用什么方法不重复、不遗漏地列出所有可能结果的?先让学生讨论,然后找学生代表叙述自己的解答过程,最后教师给出标准答案.总共有 4 种结果,每种结果出现的可能性相同.其中, 小明获胜的结果有 1 种:(正,正).所以小明获胜的概率是14.教学反思小颖获胜的结果有 1 种:(反,反).所以小颖获胜的概率是14.小凡获胜的结果有 2 种:(正,反),(反,正).所以小凡获胜的概率是24=12. 因此,这个游戏对三人是不公平的. 问题2:利用树状图或表格的优点是什么?什么时候用树状图比较方便?什么时候用表格比较方便?(学生总结,教师点评)当试验包含两步时,列表和画树状图都可以,当试验包含三步或三步以上时,画树状图比较方便.典例讲解(学生交流,老师点评)例1 如图,甲为三等分数字转盘,乙为四等分数字转盘.同时自由转动两个转盘,用列举的方法求两个转盘指针指向的数字均为奇数的概率.【解】列表如下:乙甲 1 2 3 41 (1,1) (1,2) (1,3) (1,4)2 (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) 3(3,1) (3,2) (3,3) (3,4)由表格可知,一共有12种等可能的结果.其中两个转盘指针指向的数字均为奇数的有4种,故P (均为奇数)=412=13. 【总结】1.列表法就是把要求的对象用表格一一表示出来分析求解的方法.当一次试验要涉及两个元素,并且可能出现的结果数目较多时,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表的方法.2.当一次试验要涉及两个以上的元素,并且可能出现的结果数目较多时,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用画树状图的方法.例2 准备两组相同的牌,每组两张,两张牌的牌面数字分别是1和2.从每组牌中各摸出一张,称为一次试验.(1)一次试验中两张牌的牌面数字之和可能有哪些值? (2)两张牌的牌面数字之和等于3的概率是多少?【探索思路】 (引发学生思考)一张牌有几种结果?一次试验涉及几个元素? 【解】通过画树状图的方法表示出所有可能的结果:教学反思(1)由树状图可知,两张牌的牌面数字之和可能是2,3,4. (2)总共有4种等可能的结果,两张牌的牌面数字之和为3的结果有2种,因此P (两张牌的牌面数字之和等于3)=24=12.【题后总结】在一次试验中,如果可能出现的结果比较多,且各种结果出现的可能性相等,那么我们可以利用树状图或表格不重复、不遗漏地列出所有可能的结果,从而求出某些事件发生的概率.【即学即练】 【互动】(小组讨论)经过某十字路口的汽车,它可以继续直行,也可以向左转或向右转.如果这三种可能性大小相同,则两辆汽车经过这个十字路口全部继续直行的概率是( )A.19B.16C.13D.12由表格知,一共有9种等可能的情况,其中两辆汽车经过这个十字路口全部继续直行的有一种,所以两辆汽车经过这个十字路口全部继续直行的概率是19.【答案】A课堂练习1.“六一”儿童节,某玩具超市设立了一个如图所示的可以自由转动的转盘,开展抽奖活动.顾客购买玩具就能获得一次转动转盘的机会,当转盘停止时,指针落在哪一区域就可以获得相应奖品.下表是该活动的一组统计数据:教学反思A.当n很大时,指针落在“铅笔”区域的频率大约是0.70B.假如你去转动转盘一次,获得铅笔的概率大约是0.70C.如果转动转盘2 000次,指针落在“文具盒”区域的次数大约有600次D.如果转动转盘10次,一定有3次获得文具盒2.两个正四面体骰子的各面上分别标有数字1,2,3,4,若同时投掷这两个正四面体骰子,则着地的面所得的点数之和等于5的概率为( )A.14B.316C.34D.383.把1枚质地均匀的普通硬币重复掷两次,落地后两次都是正面朝上的概率是( )A.1B.12C.13D.144.从1,2,-3三个数中,随机抽取两个数相乘,积是正数的概率是( )A.0B.13C.23D.15.现有两个不透明的袋子,其中一个装有标号分别为1、2的两个小球,另一个装有标号分别为2、3、4的三个小球,小球除标号外其他均相同.从两个袋子中各随机摸出1个小球,两球标号恰好相同的概率是( )A.12B.13C.14D.16参考答案1.D【解析】A.由题意知A选项不符合题意;由A可知,转动转盘一次,获得铅笔的概率大约是0.70,故B选项不符合题意;C.指针落在“文具盒”区域的概率大约为0.30,转动转盘2 000次,指针落在“文具盒”区域的次数大约有2 000×0.3=600(次),故C选项不符合题意;D.随机事件,结果不确定,故D选项符合题意.2.A【解析】同时投掷两个正四面体骰子,有(1,1) , (1,2) , (1,3) , (1,4) , (2,1) , (2,2) , (2,3) , (2,4) , (3,1) , (3,2) ,(3,3) , (3,4) , (4,1) , (4,2) , (4,3),(4,4)共16种结果,点数之和等于5的有(1,4) , (2,3) , (3,2) , (4,1)共4种情况,所以P(点数之和等于5)=416=14.3.D【解析】画树状图如图所示.∴P(两次都是正面朝上)=1 4 .4.B【解析】随机从1,2,-3中抽取两个数相乘,积的结果共有1×2=2,1×(-3)= -3,2×(-3)=-6三种,所以积为正数的概率是1 3 .5.D【解析】画树状图,如图所示.教学反思由图可知共有6种等可能结果,其中标号相同的只有1种,所以两球标号恰好相同的概率是1 6 .课堂小结(学生总结,老师点评)一、频率与概率的关系概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值.二、用列表法或树状图法求概率(1)列表法就是把要求的对象用表格一一表示出来分析求解的方法.当一次试验要涉及两个元素,并且可能出现的结果数目较多时,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表的方法.(3)当一次试验要涉及两个以上元素,并且可能出现的结果数目较多时,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用画树状图的方法.布置作业教材第147页练习题,第153页习题25.2第3,4题.板书设计课题25.2 随机事件的概率2 频率与概率【问题1】一、频率与概率的关系例1【问题2】二、用列表法或树状图法求概率例2教学反思。

20.2.2用样本方差估计总体方差(教案)

20.2.2用样本方差估计总体方差(教案)
3.成果展示:每个小组将向全班展示他们的讨论成果和实验操作的结果。
(四)学生小组讨论(用时10分钟)
1.讨论主题:学生将围绕“样本方差在实际生活中的应用”这一主题展开讨论。他们将被鼓励提出自己的观点和想法,并与其他小组成员进行交流。
2.引导与启发:在讨论过程中,我将作为一个引导者,帮助学生发现问题、分析问题并解决问题。我会提出一些开放性的问题来启发他们的思考。
举例:针对“样本方差计算公式的理解”这一难点,教师可以通过图形演示和数据对比的方式,帮助学生直观理解为何要除以“样本容量减一”,以及这样做能更好地估计总体方差。
四、教学流程
(一)导入新课(用时5分钟)
同学们,今天我们将要学习的是《用样本方差估计总体方差》这一章节。在开始之前,我想先问大家一个问题:“你们在日常生活中是否遇到过需要通过部分信息来推测整体情况的情况?”(如通过抽查产品来估计整批产品的质量)这个问题与我们将要学习的内容密切相关。通过这个问题,我希望能够引起大家的兴趣和好奇心,让我们一同探索如何用样本方差来估计总体方差的奥秘。
3.重点难点解析:在讲授过程中,我会特别强调样本方差的计算公式和样本方差与总体方差的关系这两个重点。对于难点部分,如无偏估计的理解,我会通过实际数据和图形来帮助大家理解。
(三)实践活动(用时10分钟)
1.分组讨论:学生们将分成若干小组,每组讨论一个与样本方差估计总体方差相关的实际问题。
2.实验操作:为了加深理解,我们将进行一个简单的实验操作,比如收集班级学生的身高数据,计算样本方差,并尝试估计全年级学生的身高方差。
5.数学交流:培养学生运用专业术语进行有效沟通,表达对样本方差估计总体方差的思考过程和结论。
三、教学难点与重点
1.教学重点
-样本方差的定义及其计算公式:强调样本方差的数学表达式,以及各部分的含义,如样本数据、样本均值等。

用样本估计总体教案

用样本估计总体教案

用样本估计总体教案一、课程名称:(适用大部分课程教案)二、授课对象初中二年级学生三、授课时间每课时45分钟四、授课教师张某某五、教学目标1、知识与技能目标(1)掌握用样本估计总体的基本概念和方法;(2)能够运用样本数据对总体进行估计,并计算估计的误差;(3)能够运用统计学软件进行样本估计总体的操作。

2、过程与方法目标(1)通过小组合作探究,培养学生运用统计学方法解决问题的能力;(2)通过实际案例的分析,培养学生将理论知识与实际应用相结合的能力;(3)通过课堂讲解和练习,培养学生自主学习、思考总结的能力。

3、情感态度价值观目标(1)培养学生对统计学产生兴趣,认识到统计学在生活中的重要性;(2)培养学生具备客观、严谨的科学态度;(3)培养学生团结协作、共同探究的精神。

六、教学重占和难点1、教学重点(1)用样本估计总体的基本方法和步骤;(2)样本估计总体的误差分析;(3)统计学软件在样本估计总体中的应用。

2、教学难点(1)样本估计总体误差的计算;(2)统计学软件的操作使用;(3)将理论知识与实际案例相结合,解决实际问题。

七、教学过程1、导入新课(5分钟)授课教师通过展示与学生生活密切相关的总体数据问题,例如:“假设我们要了解全校学生的平均身高,我们是否需要测量每一个学生?有没有更高效的方法?”引发学生对用样本估计总体概念的思考,从而导入新课。

2、新知讲授(20分钟)(1)介绍用样本估计总体的基本概念,包括总体、样本、参数、统计量等;(2)讲解如何从样本数据推断总体数据,包括点估计和区间估计;(3)详细解释样本估计的误差来源及如何计算误差;(4)展示统计学软件(如SPSS、Excel等)在样本估计总体中的应用实例。

3、合作探究(15分钟)将学生分成小组,每组给予一个实际案例,如调查班级学生的平均成绩,要求小组讨论并设计出合理的样本调查方案,包括样本的大小、选择方法等,并尝试使用统计学软件进行数据处理和分析。

必修三2.2.用样本估计总体(教案)

必修三2.2.用样本估计总体(教案)

必修三2.2.用样本估计总体(教案)必修三2.2.用样本估计总体(教案)导语:本文为必修三2.2.用样本估计总体(教案)的教学指南,旨在引导学生了解和应用样本估计总体的方法。

通过学习本课,学生将能够理解抽样和样本的基本概念,并能够运用点估计和区间估计的方法进行总体参数的估计。

为了达到良好的教学效果,本教案采用了多样的教学方法,例如引导讨论、示例演示和小组合作等。

一、教学目标:1. 理解样本与总体的概念和关系;2. 掌握点估计的方法;3. 了解区间估计的原理和应用;4. 能够进行样本估计总体的实际问题分析。

二、教学过程:1. 导入(5分钟)引导学生思考以下问题:什么是样本?什么是总体?样本和总体之间有什么关系?为什么需要用样本来估计总体?2. 点估计的方法(15分钟)a. 讲解点估计的基本原理,即通过样本数据来估计总体参数的值。

b. 示例演示:设计一个问题,如某班级数学考试成绩的平均分。

用班级中的五位同学的成绩作为样本,通过计算样本的平均分来估计全班的平均分。

c. 引导学生讨论点估计的优点和缺点。

3. 区间估计的方法(15分钟)a. 讲解区间估计的概念和原理,即通过样本数据构造一个置信区间来估计总体参数的范围。

b. 示例演示:使用同样的例子,构造一个置信水平为95%的置信区间,来估计全班的平均分。

c. 引导学生讨论区间估计的优点和缺点。

4. 实际问题分析(25分钟)a. 设计一个实际问题,例如某个城市的人均收入。

要求学生提出估计该城市人均收入的方法和步骤,并结合点估计和区间估计的方法进行分析。

b. 小组合作:分组讨论,每个小组根据实际问题设计一个解决方案,并准备向全班汇报。

c. 汇报与讨论:每个小组轮流汇报他们的解决方案,并进行讨论。

5. 总结与延伸(10分钟)a. 概括本课内容,强调样本估计总体的方法和应用。

b. 提出延伸问题,鼓励学生进一步探索样本估计总体的其他应用领域。

三、教学反思:本节课通过引导讨论、示例演示和小组合作等多种教学方法,促使学生自主思考和应用样本估计总体的方法。

人教版九年级数学上册25.2.2《用列举法求概率(2)》教学设计

人教版九年级数学上册25.2.2《用列举法求概率(2)》教学设计

人教版九年级数学上册25.2.2《用列举法求概率(2)》教学设计一. 教材分析人教版九年级数学上册第25.2.2节《用列举法求概率(2)》主要讲述了如何运用列举法求解概率问题。

这部分内容是学生在学习了概率的基本概念、列举法求概率的基础上,进一步深化对概率计算方法的理解和运用。

通过本节课的学习,学生将能够掌握列举法求概率的技巧,提高解决实际问题的能力。

二. 学情分析九年级的学生已经具备了一定的逻辑思维能力和抽象思维能力,对概率的基本概念和列举法求概率已有初步的认识。

但在运用列举法解决实际问题时,部分学生可能会存在列举不全面、思路不清晰等问题。

因此,在教学过程中,教师需要关注学生的个体差异,引导他们建立正确的解题思路,提高他们运用概率知识解决实际问题的能力。

三. 教学目标1.知识与技能:使学生掌握列举法求概率的方法,能够运用列举法解决实际问题。

2.过程与方法:通过小组合作、讨论交流等方式,培养学生的合作意识和团队精神,提高他们运用概率知识解决实际问题的能力。

3.情感态度与价值观:激发学生对数学的兴趣,培养他们勇于探索、积极思考的精神风貌。

四. 教学重难点1.重点:列举法求概率的方法及运用。

2.难点:如何引导学生运用列举法解决实际问题,避免列举不全面、思路不清晰等问题。

五. 教学方法1.情境教学法:通过生活实例引入课题,激发学生的学习兴趣。

2.小组合作学习:引导学生分组讨论,培养学生的团队协作能力。

3.启发式教学:教师引导学生思考,让学生在探索中掌握知识。

4.反馈与评价:及时给予学生反馈,鼓励他们积极思考,不断提高。

六. 教学准备1.教学课件:制作课件,展示相关实例和练习题。

2.练习题:准备一些相关练习题,用于巩固所学知识。

3.教学素材:收集一些生活中的实例,用于引导学生在实际情境中运用概率知识。

七. 教学过程1.导入(5分钟)教师通过展示一个生活中的实例,如抽奖活动,引导学生思考如何计算中奖的概率。

必修三2.2.用样本估计总体(教案)

必修三2.2.用样本估计总体(教案)

2.2 用样本估计总体教案 A第1课时教学内容§2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布教学目标一、知识及技能1. 通过实例体会分布的意义和作用.2. 在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.3.通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,准确地做出总体估计.二、过程及方法通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法.三、情感、态度及价值观通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的需要,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识及现实世界的联系.教学重点、难点重点:会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布.教学设想一、创设情境在NBA的2004赛季中,甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下﹕甲运动员得分﹕12,15,20,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50乙运动员得分﹕8,13,14,16,23,26,28,38,39,51,31,29,33请问从上面的数据中你能否看出甲,乙两名运动员哪一位发挥比较稳定?如何根据这些数据作出正确的判断呢?这就是我们这堂课要研究、学习的主要内容——用样本的频率分布估计总体分布.二、探究新知探究1:我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢?你认为,为了较为合理地确定出这个标准,需要做哪些工作?(让学生展开讨论)为了制定一个较为合理的标准a,必须先了解全市居民日常用水量的分布情况,比如月均用水量在哪个范围的居民最多,他们占全市居民的百分比情况等.因此采用抽样调查的方式,通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况.分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格改变数据的排列方式,作图可以达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图形传递信息.表格则是通过改变数据的构成形式,第 1 页为我们提供解释数据的新方式.下面我们学习的频率分布表和频率分布图,则是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度,来表示数据分布的规律.可以让我们更清楚的看到整个样本数据的频率分布情况.(一)频率分布的概念频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小.一般用频率分布直方图反映样本的频率分布.其一般步骤为:1.计算一组数据中最大值及最小值的差,即求极差;2.决定组距及组数;3.将数据分组;4.列频率分布表;5.画频率分布直方图.以教材P65制定居民用水标准问题为例,经过以上几个步骤画出频率分布直方图.(让学生自己动手作图)频率分布直方图的特征:1.从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势.2.从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了.探究2:同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位不同,得到的图和形状也会不同.不同的形状给人以不同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断,分别以0.1和1为组距重新作图,然后谈谈你对图的印象?(把学生分成两大组进行,分别作出两种组距的图,然后组织同学们对所作图的不同看法进行交流……)接下来请同学们思考下面这个问题:思考:如果当地政府希望使85%以上的居民每月的用水量不超出标准,根据频率分布表2-2和频率分布直方图2.2-1,(见教材P67)你能对制定月用水量标准提出建议吗?(让学生仔细观察表和图)(二)频率分布折线图、总体密度曲线1.频率分布折线图的定义:连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图.2.总体密度曲线的定义:在样本频率分布直方图中,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息.思考:1.对于任何一个总体,它的密度曲线是不是一定存在?为什么?2.对于任何一个总体,它的密度曲线是否可以被非常准确地画出来?为什么?实际上,尽管有些总体密度曲线是客观存在的,但一般很难像函数图象那样准确地画出来,我们只能用样本的频率分布对它进行估计,一般来说,样本容量越大,这种估计就越精确.(三)茎叶图1.茎叶图的概念:当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把第 3 页这样的图叫做茎叶图.(见教材P70例子)2.茎叶图的特征:(1)用茎叶图表示数据有两个优点:一是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录及表示.(2)茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观,清晰.三、例题精析例1 下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高(单位cm ):(1)列出样本频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)估计身高小于134cm的人数占总人数的百分比.分析:根据样本频率分布表、频率分布直方图的一般步骤解题.解:(1)样本频率分布表如下:(2)其频率分布直方图如下:(3)由样本频率分布表可知身高小于134cm 的男孩出现的频率为0.04+0.07+0.08=0.19,所以我们估计身高小于134cm 的人数占总人数的19%.cm )例2 为了了解高一学生的体能情况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数次测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图),图中从左到右各小长方形面积之比为2:4:17:15:9:3,第二小组频数为12.(1)第二小组的频率是多少?样本容量是多少?(2)若次数在110以上(含110次)为达标,试估计该学校全体高一学生的达标率是多少?(3)在这次测试中,学生跳绳次数的中位数落在哪个小组内?请说明理由.分析:在频率分布直方图中,各小长方形的面积等于相应各组的频率,小长方形的高及频数成正比,各组频数之和等于样本容量,频率之和等于1.解:(1)由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各小组内的频率大小, 因此第二小组的频率为:40.0824171593=+++++, 又因为频率=.第二小组频数样本容量所以,12150.0.08===第二小组频数样本容量第二小组频率 (2)由图可估计该学校高一学生的达标率约为(3)由已知可得各小组的频数依次为6,12,51,45,27,9,所以前三组的频数之和为69,前四组的频数之和为114,所以跳绳次数的中位数落在第四小组内.四、课堂小结1. 总体分布指的是总体取值的频率分布规律,由于总体分布不易知道,因此我们往往用样本的频率分布去估计总体的分布.2. 总体的分布分两种情况:当总体中的个体取值很少时,用茎叶图估计总体的分布;当总体中的个体取值较多时,将样本数据恰当分组,用各组的频率分布描述总体的分布,方法是用频率分布表或频率分布直方图.五、评价设计1.P81习题2.2 A组1、2.第2课时教学内容§2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征教学目标一、知识及技能1. 正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差.2. 能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释.3. 会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.4. 形成对数据处理过程进行初步评价的意识.二、过程及方法在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法.三、情感、态度及价值观会用随机抽样的方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题,认识统计的作用,能够辩证地理解数学知识及现实世界的联系.教学重点、难点教学重点:用样本平均数和标准差估计总体的平均数及标准差.教学难点:能应用相关知识解决简单的实际问题.教学设想一、创设情境在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下﹕甲运动员﹕7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;乙运动员﹕9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.观察上述样本数据,你能判断哪个运动员发挥的更稳定些吗?为了从整体上更好地把握总体的规律,我们要通过样本的数据对总体的数字特征进行研究——用样本的数字特征估计总体的数字特征(板出课题).二、探究新知(一)众数、中位数、平均数探究(1)怎样将各个样本数据汇总为一个数值,并使它成为样本数据的“中心点”?(2)能否用一个数值来描写样本数据的离散程度?(让学生回忆初中所学的一些统计知识,思考后展开讨论)初中我们曾经学过众数,中位数,平均数等各种数字特征,应当说,这些数字都能够为我们提供第 5 页关于样本数据的特征信息.例如前面一节在调查100位居民的月均用水量的问题中,从这些样本数据的频率分布直方图可以看出,月均用水量的众数是2.25t (最高的矩形的中点)(图见教材第72页)它告诉我们,该市的月均用水量为2. 25t 的居民数比月均用水量为其他值的居民数多,但它并没有告诉我们到底多多少.提问:请大家翻回到教材第66页看看原来抽样的数据,有没有2.25 这个数值呢?根据众数的定义,2.25怎么会是众数呢?为什么?(请大家思考作答)分析:这是因为样本数据的频率分布直方图把原始的一些数据给遗失的原因,而2.25是由样本数据的频率分布直方图得来的,所以存在一些偏差.提问:那么如何从频率分布直方图中估计中位数呢?分析:在样本数据中,有50%的个体小于或等于中位数,也有50%的个体大于或等于中位数.因此,在频率分布直方图中,矩形的面积大小正好表示频率的大小,即中位数左边和右边的直方图的面积应该相等.由此可以估计出中位数的值为2.02.(图略见教材73页图2.2-6)思考:2.02这个中位数的估计值,及样本的中位数值2.0不一样,你能解释其中的原因吗?(原因同上:样本数据的频率分布直方图把原始的一些数据给遗失了)图2.2-6显示,大部分居民的月均用水量在中部(2.02t 左右),但是也有少数居民的月均用水量特别高,显然,对这部分居民的用水量作出限制是非常合理的.思考:中位数不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是一个优点,但是它对极端值的不敏感有时也会成为缺点,你能举例说明吗?(让学生讨论,并举例)(二)标准差、方差1.标准差平均数为我们提供了样本数据的重要信息,可是,有时平均数也会使我们作出对总体的片面判断.某地区的统计显示,该地区的中学生的平均身高为176cm ,给我们的印象是该地区的中学生生长发育好,身高较高.但是,假如这个平均数是从五十万名中学生抽出的五十名身高较高的学生计算出来的话,那么,这个平均数就不能代表该地区所有中学生的身体素质.因此,只有平均数难以概括样本数据的实际状态.例如,在一次射击选拔比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下﹕甲运动员﹕7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;乙运动员﹕9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.观察上述样本数据,你能判断哪个运动员发挥的更稳定些吗?如果你是教练,选哪位选手去参加正式比赛? 我们知道,77x x ==乙甲,.两个人射击的平均成绩是一样的.那么,是否两个人就没有水平差距呢?(观察P74图2.2-7)直观上看,还是有差异的.很明显,甲的成绩比较分散,乙的成绩相对集中,因此我们从另外的角度来考察这两组数据.考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差.标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.样本数据1,2,,n x x x 的标准差的算法:第 7 页(1) 算出样本数据的平均数x .(2) 算出每个样本数据及样本数据平均数的差:(1,2,)i x x i n -= (3) 算出(2)中(1,2,)i x x i n -=的平方.(4) 算出(3)中n 个平方数的平均数,即为样本方差.(5) 算出(4)中平均数的算术平方根,即为样本标准差.其计算公式为:显然,标准差较大,数据的离散程度较大;标准差较小,数据的离散程度较小.提问:标准差的取值范围是什么?标准差为0的样本数据有什么特点?从标准差的定义和计算公式都可以得出:s ≥0.当0s =时,意味着所有的样本数据都等于样本平均数.2.方差从数学的角度考虑,人们有时用标准差的平方2s (即方差)来代替标准差,作为测量样本数据分散程度的工具:在刻画样本数据的分散程度上,方差和标准差是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差.三、例题精析例1 画出下列四组样本数据的直方图,说明他们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8分析:先画出数据的直方图,根据样本数据算出样本数据的平均数,利用标准差的计算公式即可算出每一组数据的标准差.解:(图见教材P76)四组数据的平均数都是5.0,标准差分别为:0.00,0.82,1.49,2.83.他们有相同的平均数,但他们有不同的标准差,说明数据的分散程度是不一样的.例2 甲乙两人同时生产内径为25.40mm 的一种零件.为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm ):甲 25.46 25.32 25.45 25.39 25.36 25.34 25.42 25.3825.42 25.39 25.43 25.39 25.40 25.44 25.40 25.4225.45 25.35 25.41 25.39乙 25.40 25.43 25.44 25.48 25.48 25.47 25.49 25.3625.34 25.49 25.33 25.43 25.43 25.32 25.47 25.3125.32 25.32 25.32 25.48从生产的零件内径的尺寸看,谁生产的质量较高?分析:比较两个人的生产质量,只要比较他们所生产的零件内径尺寸所组成的两个总体的平均数及标准差的大小即可,根据用样本估计总体的思想,我们可以通过抽样分别获得相应的样本数据,然后比较这两个样本数据的平均数、标准差,以此作为两个总体之间的差异的估计值.解:四、课堂小结1. 用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类:(1)用样本平均数估计总体平均数.(2)用样本标准差估计总体标准差.样本容量越大,估计就越精确.2. 平均数对数据有“取齐”的作用,代表一组数据的平均水平.3. 标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反映了一组数据变化的幅度.五、评价设计P81 习题 2.2 A组 3、4.教案 B第1课时教学内容§2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布教学目标一、知识及技能1.通过实例体会分布的意义和作用.2.在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.3.通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,准确地做出总体估计.二、过程及方法通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法.三、情感、态度及价值观通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的需要,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识及现实世界的联系.教学重点、难点教学重点:会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.教学难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布.教学设想一、创设情境,导入新课我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢?你认为,为了较为合理地确定出这个标准,需要做哪些工作?(让学生展开讨论)为了制定一个较为合理的标准a,必须先了解全市居民日常用水量的分布情况,比如月均用水量在哪个范围的居民最多,他们占全市居民的百分比情况等.因此采用抽样调查的方式,通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况.分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格改变数据的排列方式,作图可以达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图形传递信息.表格则是通过改变数据的构成形式,为我们提供解释数据的新方式.下面我们学习的频率分布表和频率分布图,则是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度,来表示数据分布的规律.可以让我们更清楚的看到整个样本数据的频率分布情况.二、新课探知(一)频率分布的概念频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小.一般用频率分布直方图反映样本的频率分布.其一般步骤为:1. 计算一组数据中最大值及最小值的差,即求极差;2. 决定组距及组数;第 9 页cm ) 3. 将数据分组;4. 列频率分布表;5. 画频率分布直方图.以教材P65制定居民用水标准问题为例,经过以上几个步骤画出频率分布直方图.(让学生自己动手作图)例1 下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高(单位cm ):(1)列出样本频率分布表;(2)一画出频率分布直方图;(3)估计身高小于134C m的人数占总人数的百分比.分析:根据样本频率分布表、频率分布直方图的一般步骤解题.解:(1)样本频率分布表如下:(2)其频率分布直方图:(3134cm 的男孩出现的,所以我们估计身高小 (1趋势. (2把数据抹掉了.曲线 1.频率分布折线图连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图.2.总体密度曲线的定义:在样本频率分布直方图中,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息.(见教材P69)(三)茎叶图1.茎叶图的概念:当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把这样的图叫做茎叶图.(见教材P70例子)2.茎叶图的特征:(1)用茎叶图表示数据有两个优点:一是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录及表示.(2)茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观,清晰.例2某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛的得分情况如下:甲运动员得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39;乙运动员得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39.用茎叶图表示,你能通过该图说明哪个运动员的发挥更稳定吗?解:“茎”指的是中间的一列数,表示得分的十位数;“叶”指的是从茎的旁边生长出来的数,分别表示两人得分的个位数.画这组数据的茎叶图的步骤如下第一步,将每个数据分为“茎”(高位)和“叶”(低位)两部分;第二步,茎是中间的一列数,按从小到大的顺序排列;第三步,将各个数据的叶按大小次序写在茎右(左)侧.甲乙8 04 6 3 1 2 53 6 8 2 5 43 8 9 3 1 6 1 6 7 94 4 91 5 0从图中可以看出,乙运动员的得分基本上是对称的,页的分布是“单峰”的,有的叶集中在茎2,3,4上,中位数为36;甲运动员的得分除一个特殊得分(51分)外,也大致对称,叶的分布也是“单峰”的,有的叶主要集中在茎1,2,3上,中位数是26.由此可以看出,乙运动员的成绩更好. 另外i,从叶在茎上的分布情况看,乙运动员的得分更集中于峰值附近,这说明乙运动员的发挥更稳定.练习:在NBA的2010赛季中,甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下﹕甲运动员得分﹕12,15,20,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50乙运动员得分﹕8,13,14,16,23,26,28,38,39,51,31,29,33学生画出茎叶图(略)三、巩固练习为了了解高一学生的体能情况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数次测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(见下页图示),图中从左到右各小长方形面积之比为2:4:17:15:9:3,第二小组频数为12.第 11 页(1)第二小组的频率是多少?样本容量是多少?(2)若次数在110以上(含110次)为达标,试估计该学校全体高一学生的达标率是多少?(3)在这次测试中,学生跳绳次数的中位数落在哪个小组内?请说明理由.分析:在频率分布直方图中,各小长方形的面积等于相应各组的频率,小长方形的高及频数成正比,各组频数之和等于样本容量,频率之和等于1.解:(1)由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各小组内的频率大小,因此第二小组的频率为:40.08 24171593=+++++,又因为频率=第二小组频数样本容量,所以,121500.08===第二小组频数样本容量第二小组频率.(2)由图可估计该学校高一学生的达标率约为(3)由已知可得各小组的频数依次为6,12,51,45,27,9,所以前三组的频数之和为69,前四组的频数之和为114,所以跳绳次数的中位数落在第四小组内.四、小结1. 总体分布指的是总体取值的频率分布规律,由于总体分布不易知道,因此我们往往用样本的频率分布去估计总体的分布.2. 总体的分布分两种情况:当总体中的个体取值很少时,用茎叶图估计总体的分布;当总体中的个体取值较多时,将样本数据恰当分组,用各组的频率分布描述总体的分布,方法是用频率分布表或频率分布直方图.五、布置作业P71练习1、2、3.第2课时教学内容§2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征教学目标一、知识及技能1. 正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差.2. 能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释.3. 会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.4. 形成对数据处理过程进行初步评价的意识.二、过程及方法在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法.三、情感、态度及价值观会用随机抽样的方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题,认识统计的作用,能够辩证地理解数学知识及现实世界的联系.教学重点、难点教学重点:用样本平均数和标准差估计总体的平均数及标准差.教学难点:能应用相关知识解决简单的实际问题.教学设想一、创设情境导入新课在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下﹕甲运动员﹕7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;乙运动员﹕9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.请问从上面的数据中你能否看出甲,乙两名运动员哪一位发挥比较稳定?为了从整体上更好地把握总体的规律,我们要通过样本的数据对总体的数字特征进行研究——用样本的数字特征估计总体的数字特征.二、新课探究(一)众数、中位数、平均数初中我们曾经学过众数,中位数,平均数等各种数字特征,应当说,这些数字都能够为我们提供关于样本数据的特征信息.例如前面一节在调查100位居民的月均用水量的问题中,从这些样本数据的频率分布直方图可以看出,月均用水量的众数是2.25t(最高的矩形的中点)(图略见教材第72页)它告诉我们,该市的月均用水量为2. 25t的居民数比月均用水量为其他值的居民数多,但它并没有告诉我们到底多多少.提问:请大家翻回到教材第66页看看原来抽样的数据,有没有2.25 这个数值呢?根据众数的定义,2.25怎么会是众数呢?为什么?(请大家思考作答)分析:这是因为样本数据的频率分布直方图把原始的一些数据给遗失的原因,而2.25是由样本数据的频率分布直方图得来的,所以存在一些偏差.提问:那么如何从频率分布直方图中估计中位数呢?分析:在样本数据中,有50%的个体小于或等于中位数,也有50%的个体大于或等于中位数.因此,第 13 页。

初中数学 教学设计:用样本估计总体

初中数学 教学设计:用样本估计总体

用样本估计总体一、教学目标:通过实例,使学生体会用样本估计总体的思想,能够根据统计结果作出合理的判断和推测,能与同学进行交流,用清晰的语言表达自己的观点。

二、教学重点、难点:重点:根据有关问题查找资料或调查,用随机抽样的方法选取样本,能用样本的平均数和方差,从而对总体有个体有个合理的估计和推测。

难点:用样本的平均数和方差,从而对总体有个体有个合理的估计和推测。

三、教学过程:1、观察与思考为了估计全校初中女生的平均身高,九年级(一)班8个课外学习小组采取随机抽样的方法,分别抽取容量为25和100的样本,样本平均数用⎺x25和⎺x100表示,结果如下表:把得到的样本平均数表在数轴上(1)对容量相同的不同样本,算的样本平均数相同吗?(2)在两组样本平均数中,哪一组样本平均数的波动较小?这体现了什么样的统计规律?(3)如果总体身高的平均数为160cm ,哪一组样本平均数整体上更接近160cm.四、例题讲解例1:用某台车床加工一种轴承,规定轴承的平均直径为20cm ,方差不超过。

从某天加工的轴承中随机抽取了10件,测得其直径(mm )如下:20(1)计算样本的平均数和样本的方差(2)用样本的平均数和方差估计总体的平均数和方差(3)规定当方差不超过时。

车床生产情况正常,推断这台车床的生产情况是否正常。

解:(1)样本平均数为·9.191.20101++⨯=(x ···+)=20(min ). 样本方差为S 2=101×[()2+···+()2]=(min ) (2)总体平均数和总体方差的估计值分别为20mm 和.(3)由于方差不超过,所以可以认为车床的生产情况正常。

例2:一个的苹果园,共有2000棵树龄相同的苹果树,为了估计今年苹果的总产量,任意选择了6棵苹果树,数出它们挂果的个数分别为:260 340 280 420 360 380根据往年的经验,平均每个苹果的质量约为250g 。

【教案】 用样本平均数估计总体平均数

【教案】 用样本平均数估计总体平均数

用样本平均数估计总体平均数
一、教学目标
知识与技能:会用样本平均数去估计总体平均数
过程与方法:体会用样本估计总体的期望
情感态度与价值观:感受样本代表性的意义
二、重、难点
重点:实际情境中会用样本平均数去估计总体平均数
难点:实际情境中会用样本平均数去估计总体平均数
三、教学过程
(一)知识链接
仔细回忆,写出下列概念:
1.总体:
2.样本:
3.个体:
4.样本容量:
5.抽样方法:
(二)自主学习:
1.从总体中抽取,通过对的分析,却估计总体情况,是统计
的基本思想.
2.用样本估计总体,选取样本时要注意:(1)样本容量要尽可能的;
(2)选取的样本应具有 .
3.某同学为了解扬州火车站今年“春运”期间每天乘车人数,随机抽查了其
中5天的乘车人数,所抽查的这5天中每天的乘车人数是这个问题的()
A.总体
B.个体
C.样本
D.样本容量
(三)合作探究
四、课后练习
五、布置作业。

初中数学用样本估计总体优秀教案

初中数学用样本估计总体优秀教案

初中数学用样本估计总体优秀教案(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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《用样本估计总体》教案2

《用样本估计总体》教案2

《用样本估计总体》教案2一、教学目标:1.了解什么是样本,什么是总体。

2.掌握抽样方法和样本容量的选择。

3.掌握常见的点估计方法。

4.能够进行样本均值和总体均值的估计。

5.了解样本方差和总体方差的估计。

二、教学重难点:三、教学过程:1.简单随机抽样法:每个个体被选择的概率相等,抽样的每个组合都具有相同的概率。

2.分层抽样法:先将总体分成若干个层次,再在每个层次内随机抽取样本。

3.整群抽样法:把总体分为许多互不相交的群体,随机抽取一些群体,再抽取所选群体中的所有个体。

4.系统抽样法:按一定规律抽取个体。

5.多级抽样法:将总体分层,先从每层中选出一些子样本,再从子样本中抽取样本。

6.判断样本容量的大小。

(1)总体的大小。

(2)总体的变异程度。

(3)研究问题的性质。

(4)经济可行性。

1.最大似然估计(MLE)。

2.矩估计。

3.贝叶斯估计。

1.样本均值:$\overline{X}=\frac {\sum_{i=1}^{n}{X_i}} {n}$。

2.总体均值的估计:利用样本的均值$\overline{X}$来估计总体的均值μ,$\hat{\mu}=\overline{X}$。

六.实例练习。

1.已知样本的均值为X,样本的标准差为s,请估计总体的均值。

解:$\hat{\mu}=\overline{X}$,由中心极限定理可得,$\overline{X}$的样本分布有一个平均数为$\mu$,标准差为$\frac{s}{\sqrt{n}}$的正态分布,样本大于30,所以使用正态分布来近似。

因此,总体均值μ的95%置信区间为$\overline{X}\pmz_{\frac{\alpha}{2}}\frac{s}{\sqrt{n}}$。

解:由样本方差的定义可得$s^2=\frac{\sum_{i=1}^{n}{(X_i-\overline{X})^2}} {n-1}$,由于$(n-1)\frac{s^2}{\sigma^2}\backsim{\chi}^2(n-1)$,所以$\sigma^2=\frac{(n-1)\times s^2}{\chi_{\frac{\alpha}{2}}^2(n-1)}$。

人教版九年级数学上册25.2.2用列表法和树状图法求概率教案

人教版九年级数学上册25.2.2用列表法和树状图法求概率教案
举例:掷三个骰子,求至少有两个骰子点数相同的概率。
(2)树状图的绘制:难点在于如何引导学生正确绘制树状图,并从中找出所有可能的结果。
举例:一个盒子里有3个红球和2个蓝球,先随机取一个球,放回后再取一个球,求第二次取出的球是红色的概率。
(3)组合数的计算:难点在于如何让学生理解组合数在列表法和树状图法中的应用,并掌握计算方法。
3.重点难点解析:在讲授过程中,我会特别强调列表法的列出所有结果和树状图法的正确绘制这两个重点。对于难点部分,我会通过举例和比较来帮助大家理解。
(三)实践活动(用时10分钟)
1.分组讨论:学生们将分成若干小组,每组讨论一个与列表法和树状图法相关的实际问题。
2.实验操作:为了加深理解,我们将进行一个简单的实验操作。这个操作将演示列表法和树状图法的基本原理。
3.培养直观想象素养:通过绘制树状图,使学生能够形象地把握事件之间的关系,培养直观想象和空间思维能力。
4.强化数学运算素养:在求解概率过程中,加强学生的数学运算能力,提高准确性,培养严谨的数学态度。
5.增进数据分析素养:引导学生对实际问题进行数据分析,培养从数据中提取信息、发现规律的能力,为解决更复杂问题奠定基础。
(二)新课讲授(用时10分钟)
1.理论介绍:首先,我们要了解列表法和树状图法的基本概念。列表法是通过列出所有可能的结果来计算概率的方法,而树状图法则通过图形化的方式展示事件之间的关系,帮助我们求解概率。这两种方法在解决实际问题时具有重要意义。
2.案例分析:接下来,我们来看一个具体的案例。这个案例将展示如何运用列表法和树状图法求解实际问题的概率。
在实践活动方面,我发现学生们在解决实际问题时,对于如何将问题转化为数学模型还存在一定的困扰。针对这个问题,我将在后续的教学中,多提供一些案例,让学生们通过观察和模仿,逐步学会将实际问题抽象为数学模型。

用样本估计总体教案

用样本估计总体教案

2.2.1用样本的频率分布估计总体分布一、教学目标分析1.知识与技能目标(1)通过实例体会分布的意义和作用。

(2)在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图。

(3)通过实例体会频率分布直方图的特征,能准确地做出总体估计。

2、过程与方法目标:通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法。

3、情感态度与价值观目标:通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的需要,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识与现实世界的联系。

二、教学的重点和难点重点:会列频率分布表,画频率分布直方图。

难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布。

三、教法与学法分析1、教法:遵循观察、探究、发现、总结式的教学模式。

重点以引导学生为主,让他们能积极、主动的进行探索,获取知识。

由于内容较繁琐,所以要借助多媒体辅助教学。

2、学法:根据本节知识的特点,由于学生已具备一定的基础知识,可采取研究性学习的学习方法。

四、教学过程(一)情境引入1.随机抽样有哪几种基本的抽样方法?简单随机抽样、系统抽样、分层抽样.2.随机抽样是收集数据的方法,如何通过样本数据所包含的信息,估计总体的基本特征,即用样本估计总体,是我们需要进一步学习的内容.3.高二某班有50名学生,在数学必修②结业考试后随机抽取10名,其考试成绩如下:82,75,61,93,62,55,70,68,85,78.如果要求我们根据上述抽样数据,估计该班对数学模块②的总体学习水平,就需要有相应的数学方法作为理论指导,本节课我们将学习用样本的频率分布估计总体分布.(二)新课讲解知识探究(一):频率分布表【问题】我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.通过抽样调查,获得100位居民2007年的月均用水量如下表(单位:t):3.1 2.5 2.0 2.0 1.5 1.0 1.6 1.8 1.9 1.6 3.4 2.6 2.2 2.2 1.5 1.2 0.20.4 0.3 0.4 3.2 2.7 2.3 2.1 1.6 1.2 3.7 1.5 0.5 3.8 3.3 2.8 2.3 2.21.7 1.3 3.6 1.7 0.6 4.1 3.22.9 2.4 2.3 1.8 1.43.5 1.9 0.84.3 3.02.9 2.4 2.4 1.9 1.3 1.4 1.8 0.7 2.0 2.5 2.8 2.3 2.3 1.8 1.3 1.3 1.60.9 2.3 2.6 2.7 2.4 2.1 1.7 1.4 1.2 1.5 0.5 2.4 2.5 2.6 2.3 2.1 1.61.0 1.0 1.7 0.82.4 2.8 2.5 2.2 2.0 1.5 1.0 1.2 1.8 0.6 2.2思考1:上述100个数据中的最大值和最小值分别是什么?由此说明样本数据的变化范围是什么?0.2~4.3思考2:样本数据中的最大值和最小值的差称为极差.如果将上述100个数据按组距为0.5进行分组,那么这些数据共分为多少组?(4.3-0.2)÷0.5=8.2思考3:以组距为0.5进行分组,上述100个数据共分为9组,各组数据的取值范围可以如何设定?[0,0.5),[0.5,1),[1,1.5),…,[4,4.5].思考4:如何统计上述100个数据在各组中的频数?如何计算样本数据在各组中的频率?你能将这些数据用表格反映出来吗?分组频数累计频数频率[0,0.5) 4 0.04[0.5,1)8 0.08[1,1.5)正正正15 0.15[1.5,2)正正正正22 0.22[2,2.5)正正正正正25 0.25[2.5,3)正正14 0.14[3,3.5)正一 6 0.06[3.5,4) 4 0.04[4,4.5] 2 0.02合计100 1.00思考5:上表称为样本数据的频率分布表,由此可以推测该市全体居民月均用水量分布的大致情况,给市政府确定居民月用水量标准提供参考依据,这里体现了一种什么统计思想?用样本的频率分布估计总体分布.思考6:如果市政府希望85%左右的居民每月的用水量不超过标准,根据上述频率分布表,你对制定居民月用水量标准(即a的取值)有何建议?88%的居民月用水量在3t以下,可建议取a=3思考7:在实际中,取a=3t一定能保证85%以上的居民用水不超标吗?哪些环节可能会导致结论出现偏差?分组时,组距的大小可能会导致结论出现偏差,实践中,对统计结论是需要进行评价的.思考8:对样本数据进行分组,其组数是由哪些因素确定的?思考9:对样本数据进行分组,组距的确定没有固定的标准,组数太多或太少,都会影响我们了解数据的分布情况.数据分组的组数与样本容量有关,一般样本容量越大,所分组数越多.按统计原理,若样本的容量为n,分组数一般在(1+3.3lg n)附近选取.当样本容量不超过100时,按照数据的多少,常分成5~12组.若以0.1或1.5为组距对上述100个样本数据分组合适吗?思考10:一般地,列出一组样本数据的频率分布表可以分哪几个步骤进行?第一步,求极差.(极差=样本数据中最大值与最小值的差)第二步,决定组距与组数.(设k=极差÷组距,若k为整数,则组数=k,否则,组数=k+1)第三步,确定分点,将数据分组.第四步,统计频数,计算频率,制成表格.(频数=样本数据落在各小组内的个数,频率=频数÷样本容量)知识探究(二):频率分布直方图思考1:为了直观反映样本数据在各组中的分布情况,我们将上述频率分布表中的有关信息用下面的图形表示:上图称为频率分布直方图,其中横轴表示月均用水量,纵轴表示频率/组距. 频率分布直方图中各小长方形的和高度在数量上有何特点?思考2:频率分布直方图中各小长方形的面积表示什么?各小长方形的面积之和为多少?各小长方形的面积=频率各小长方形的面积之和=1思考3:频率分布直方图非常直观地表明了样本数据的分布情况,使我们能够看到频率分布表中看不太清楚的数据模式,但原始数据不能在图中表示出来.你能根据上述频率分布直方图指出居民月均用水量的一些数据特点吗?(1)居民月均用水量的分布是“山峰”状的,而且是“单峰”的;(2)大部分居民月均用水量集中在一个中间值附近,只有少数居民月均用水量很多或很少;(3)居民月均用水量的分布有一定的对称性等.思考4:样本数据的频率分布直方图是根据频率分布表画出来的,一般地,频率分布直方图的作图步骤如何?第一步,画平面直角坐标系.第二步,在横轴上均匀标出各组分点,在纵轴上标出单位长度.第三步,以组距为宽,各组的频率与组距的商为高,分别画出各组对应的小长方形.思考5:对一组给定的样本数据,频率分布直方图的外观形状与哪些因素有关?在居民月均用水量样本中,你能以1为组距画频率分布直方图吗?(三)例题讲解例1、 某地区为了了解知识分子的年龄结构,随机抽样50名,其年龄分别如下:42,38,29,36,41,43,54,43,34,44,40,59,39,42,44,50,37,44,45,29, 48,45,53,48,37,28,46,50,37,44,42,39,51,52,62,47,59,46,45,67, 53,49,65,47,54,63,57,43,46,58.(1)列出样本频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)估计年龄在32~52岁的知识分子所占的比例约是多少.(1)极差为67-28=39,取组距为5,分为8组.样本频率分布表:分 组 频数 频率[27,32) 3 0.06[32,37) 3 0.06[37,42) 9 0.18[42,47) 16 0.32[47,52) 7 0.14[52,57) 5 0.10[57,62) 4 0.08[62,67) 3 0.06合 计 50 1.00(2)样本频率分布直方图:频率(3)因为0.06+0.18+0.32+0.14=0.7, 故年龄在32例 2、为了了解小学生的体能情况,抽取了某小 学同年级部分学生进行跳绳测试,将所得的数据 整理后画出频率分布直方图(如图),已知图中从 左到右的前三个小组的频率分别是0.1,0.3,0.4。

人教版数学九年级上册25.2.2《用列举法求概率》说课稿

人教版数学九年级上册25.2.2《用列举法求概率》说课稿

人教版数学九年级上册25.2.2《用列举法求概率》说课稿一. 教材分析人教版数学九年级上册25.2.2《用列举法求概率》是本册教材中关于概率论的一个重要内容。

本节课主要让学生掌握用列举法求概率的基本方法和步骤。

通过前面的学习,学生已经了解了概率的基本概念,本节课则是让学生将这些概念运用到实际问题中,通过列举所有可能的结果,找出符合条件的结果数,从而求出概率。

教材通过丰富的例题和练习题,帮助学生巩固所学知识,提高解决问题的能力。

二. 学情分析九年级的学生已经具备了一定的逻辑思维能力和抽象思维能力,对概率概念有一定的了解。

但在实际运用列举法求概率时,部分学生可能会存在以下问题:1. 不清楚如何列举所有可能的结果;2. 在列举过程中,容易遗漏某些结果;3. 对概率公式的理解和运用不够熟练。

因此,在教学过程中,需要关注学生的这些困惑,并通过实例引导学生逐步掌握列举法求概率的方法。

三. 说教学目标1.知识与技能:让学生掌握用列举法求概率的基本方法和步骤,能够独立解决一些简单的实际问题。

2.过程与方法:通过实例分析,培养学生运用概率知识解决实际问题的能力。

3.情感态度与价值观:激发学生对数学的兴趣,培养学生的团队合作精神,使学生感受到数学在生活中的应用。

四. 说教学重难点1.教学重点:用列举法求概率的基本方法和步骤。

2.教学难点:如何准确地列举所有可能的结果,以及如何运用概率公式。

五. 说教学方法与手段1.教学方法:采用讲授法、案例分析法、讨论法、实践操作法等。

2.教学手段:利用多媒体课件、黑板、粉笔等。

六. 说教学过程1.导入新课:通过一个简单的实例,引导学生思考如何求解概率问题,引发学生对列举法求概率的兴趣。

2.讲解新课:讲解用列举法求概率的基本方法和步骤,通过例题演示如何列举所有可能的结果,找出符合条件的结果数,求出概率。

3.实践操作:让学生分组进行实践操作,每人选取一个实例,运用列举法求解概率。

教师巡回指导,解答学生的疑问。

2.2.2(教案)用样本的众数、中位数、平均数估计总体分布

2.2.2(教案)用样本的众数、中位数、平均数估计总体分布

2.2.2用样本的众教、中住教、平均教估计总体的救李特征⑴-----教素编写:薛跃飞-----引入:上一节我们学习了用图、表来组织样本数据,并且学习了如何通过图、表所提供的信息,用样本的频率分布估计总体的分布,为了从整体上更好地把握总体的规律、我们还需要通过样本的数据对总体的数字特征进行研究。

(1)怎样将各个样本数据汇总为一个数值,并使它成为样本数据的“中心点"?(2)能否用一个数值来描写样本数据的离散程度?—>预备知识:①众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数【反映了出现次教景多的教据,用来代表一组教据的“多教水平"】②中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数或最中间的两个数的平均数叫做这组数据的中位数。

【像一条分界为,将教据分成前半部分和后丰部分,因此用来代表一组薮据的“中等水平”】(考点1):结合频率分布直方图求中位数例1:(课本67页)100位居民眉平均用永■的频率分布表分组频数累计频数频率[0,0.5)40.04[0.5,1)80.08匚1, 1.5)150.15口.5,2)正正正正丁220.22[2, 2.5)正正正正正250.25[2.5,3)140.14[3, 3.5)60.06匚3.5,4)40.04[4, 4.5]20.02合计100 1.00从频率分布直方图可以看出,月均用水量的众数的估计值是2. 25t(最高的矩形中点),它告诉我们,该市的月均用水量是2.25t的居民数比月均用水量是其他值得居民数多,但它并没有告诉我们多多少。

问题1:如何从频率分布直方图中估计中位数?【将教据分成育丰部分和后丰部分:S1=S2]例题解答:设中位数为a e(2,2.5)(解释原因:50%在(2,2.5)之间)0.04+0.08+0.15+0.22+(a-2)*0.50=(2.5-a)*0.50+0.14+0.06+0.04+0.02所以a=2.02【思考】:2.02与样本的中位数值2.0(原始数据可知)不一样?解答:频率分布直方图已经损失了一些样本数据,导致存在误差。

人教版数学七下第十章课题:用样估计及总体-瓶子中有多少粒豆子(教案)

人教版数学七下第十章课题:用样估计及总体-瓶子中有多少粒豆子(教案)
(二)新课讲授(用时10分钟)
1.理论介绍:首先,我们要了解样本估计总体的基本概念。样本估计总体是一种统计学方法,通过从总体中抽取一部分样本,然后根据样本的数据特征来估计总体的情况。它在市场调查、科学研究等领域有着广泛的应用。
2.案例分析:接下来,我们来看一个具体的案例。假设我们要估计一个瓶子中豆子的总数,我们可以通过抽取其中一部分豆子进行计数,然后根据样本的平均数来推算整个瓶子中豆子的数量。
3.重点难点解析:在讲授过程中,我会特别强调样本的选择和样本数据的分析这两个重点。对于难点部分,比如如何确保样本的代表性,我会通过举例和比较来帮助大家理解。
(三)实践活动(用时10分钟)
1.分组讨论:学生们将分成若干小组,每组讨论一个与样本估计总体相关的实际问题,如估算学校图书馆某类图书的总数。
2.实验操作:为了加深理解,我们将进行一个简单的实验操作。每个小组抽取一部分豆子进行计数,然后估计整个瓶子中豆子的总数。
c.误差分析与评估:了解实验误差的来源,分析影响误差的因素,学会评估实验结果的准确性。
举例:讲解样本估计总体的概念时,可以通过实际例子(如瓶子中的豆子)进行说明,强调样本数量、样本平均值与总体估计值之间的关系。
2.教学难点
a.样本与总体关系的理解:学生可能难以理解样本与总体之间的内在联系,如何通过有限的样本数据来估计总体情况。
2.提升学生的逻辑思维能力:引导学生运用数学方法进行推理和论证,通过样本数据推断总体情况,培养学生严谨的逻辑思维。
3.增强学生的数学应用意识:将所学的样本估计总体的方法应用于实际问题,让学生感受数学与现实生活的联系,提高解决实际问题的能力。
4.培养学生的团队合作精神:在实验过程中,鼓励学生分工合作,共同探讨问题,培养他们的沟通协作能力和团队精神。

用样本估计总体教案

用样本估计总体教案

用样本估计总体教案教案标题:用样本估计总体教学目标:1. 理解样本和总体的概念,并能够解释样本估计总体的原理。

2. 掌握样本估计总体的方法和计算步骤。

3. 能够应用样本估计总体解决实际问题。

教学资源:1. 教材:包含有关样本估计总体的理论知识和实例的教材。

2. 计算器或电脑:用于进行样本估计总体的计算。

教学步骤:引入(5分钟):1. 向学生介绍样本和总体的概念,并解释它们在统计学中的重要性。

2. 引出样本估计总体的概念,解释为什么我们需要使用样本来估计总体参数。

讲解理论(15分钟):1. 解释样本估计总体的原理:样本是从总体中抽取出来的一部分数据,通过对样本数据进行分析和计算,可以推断出总体的特征。

2. 介绍样本估计总体的方法:a. 点估计:使用样本数据计算出一个具体的数值作为总体参数的估计值。

b. 区间估计:使用样本数据计算出一个区间,该区间内的数值作为总体参数的估计范围。

3. 解释如何选择合适的样本大小和抽样方法,以确保样本能够代表总体。

示例演练(20分钟):1. 给出一个实际问题,例如:某市场调查公司想要估计某产品在全国范围内的平均销售额。

请设计一个样本估计总体的方案,并计算出估计值和置信区间。

2. 引导学生根据问题的要求,选择合适的样本大小和抽样方法。

3. 指导学生使用样本数据计算出估计值和置信区间,并解释结果的意义。

讨论和总结(10分钟):1. 学生讨论他们设计的样本估计总体方案和计算结果。

2. 引导学生思考样本估计总体的优缺点,以及在实际应用中可能遇到的问题。

3. 总结样本估计总体的关键概念和方法。

作业(5分钟):布置作业,要求学生根据给定的问题,设计样本估计总体的方案,并计算出估计值和置信区间。

要求学生在作业中解释他们的思路和计算过程。

扩展活动:1. 提供更多的实际问题,让学生继续练习样本估计总体的设计和计算。

2. 鼓励学生使用统计软件或编程语言进行样本估计总体的计算,以提高计算效率和准确性。

人教版数学九年级上册25.2用列举法求概率(第2课时)优秀教学案例

人教版数学九年级上册25.2用列举法求概率(第2课时)优秀教学案例
2. 组织学生进行小组合作,让学生共同解决实际问题,提高学生的实践能力和创新意识。例如,可以让学生分组讨论如何运用列举法解决一个实际问题,并共同设计一个解决方案。
3. 组织学生进行小组合作,让学生共同反思和评价列举法求概率的过程和方法,提高学生的批判性思维和自我反思能力。例如,可以让学生分组讨论列举法求概率的过程是否有改进的空间,并共同提出改进的建议。
5. 总结:通过总结本节课所学的知识,让学生明确列举法求概率的方法和步骤,以及它在实际问题中的应用。
6. 作业:布置相关的练习题,让学生进一步巩固列举法求概率的知识,提高学生的运用能力。
五、教学评价
1. 学生能够理解列举法求概率的基本概念和步骤,能够运用列举法求解简单事件的概率。
2. 学生能够掌握列举法求概率的方法,能够运用列举法求解复杂事件的概率,并能够进行合理的简化。
3. 学生能够运用列举法求概率解决实际问题,提高学生运用数学知识解决实际问题的能力。
4. 学生能够积极思考、勇于探索,培养学生的学习态度和价值观。
三、教学策略
(一)情景创设
1. 利用现实生活中的实例,创设情境,引导学生思考如何求解概率,激发学生的兴趣和好奇心。例如,可以创设一个抽奖活动的情境,让学生思考如何求解中奖的概率。
2. 要求学生在作业中运用列举法解决实际问题,培养学生的实践能力和创新意识。
3. 鼓励学生在作业中积极思考、勇于探索,培养学生的学习态度和价值观。
五、案例亮点
1. 实践性与生活化相结合:本节课通过引入现实生活中的实例,如抽奖活动、抛掷硬币和正方体等,使学生能够直观地理解列举法求概率的概念和步骤,体现了数学与生活的紧密联系。这种实践性与生活化相结合的教学方式,不仅能够激发学生的学习兴趣,还能够提高学生运用数学知识解决实际问题的能力。
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用样本估计总体-教案
【教学目标】:
通过实例,使学生体会用样本估计总体的思想,能够根据统计结果作出合理的判断和推测,能与同学进行交流,用清晰的语言表达自己的观点。

【重点难点】:
重点、难点:根据有关问题查找资料或调查,用随机抽样的方法选取样本,能用样本的平均数和方差,从而对总体有个体有个合理的估计和推测。

【教学过程】:
一、课前准备
问题:2002年北京的空气质量情况如何?请用简单随机抽样方法选取该年的30天,记录并统计这30天北京的空气污染指数,求出这30天的平均空气污染指数,据此估计北京2002年全年的平均空气污染指数和空气质量状况。

请同学们查询中国环境保护网,网址是。

二、新课
师生用随机抽样的方法选定如下表中的30天,通过上网得知北京在这30天的空气污染指数及质量级别,如下表所示:
这30个空气污染指数的平均数为107,据此估计该城市2002年的平均空气污染指数为107,空气质量状况属于轻微污染。

讨论:同学们之间互相交流,算一算自己选取的样本的污染指数为多少?根据样本的空气污染指数的平均数,估计这个城市的空气质量。

2、体会用样本估计总体的合理性
下面是老师抽取的样本的空气质量级别、所占天数及比例的统计图和该城市2002年全年的相应数据的统计图,同学们可以通过比较两张统计图,体会用样本估计总体的合理性。

经比较可以发现,虽然从样本获得的数据与总体的不完全一致,但这样的误差还是可以接受的,是一个较好的估计。

练习:同学们根据自己所抽取的样本绘制统计图,并和2002年全年的相应数据的统计图进行比较,想一想用你所抽取的样本估计总体是否合理?
显然,由于各位同学所抽取的样本的不同,样本的污染指数不同。

但是,正如我们前面已经看到的,随着样本容量(样本中包含的个体的个数)的增加,由样本得出的平均数往往会更接近总体的平均数,数学家已经证明随机抽样方法是科学而可靠的. 对于估计总体特性这类问题,数学上的一般做法是给出具有一定可靠程度的一个估计值的范围,将来同学们会学习到有关的数学知识。

3、加权平均数的求法
问题1:在计算20个男同学平均身高时,小华先将所有数据按由小到大的顺序排列,如下表所示:
然后,他这样计算这20个学生的平均身高:
小华这样计算平均数可以吗?为什么?
问题2:假设你们年级共有四个班级,各班的男同学人数和平均身高如表25.2.4所示.
表25.2.4
小强这样计算全年级男同学的平均身高:
4
7.1608.1603.1622.161+++
小强这样计算平均数可以吗?为什么?
练习:在一个班的40学生中,14岁的有5人,15岁的有30人,16岁的有4人,17岁的有1人,求这个班级学生的平均年龄。

三、小结
用样本估计总体时,样本容量越大,样本对总体的估计也就越精确。

相应地,搜集、整理、计算数据的工作量也就越大,随机抽样是经过数学证明了的可靠的方法,它对于估计总体特征是很有帮助的。

四、作业
P1236 习题25.2 1。

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