从奈奎斯特采样到压缩感知拓展教学方法

从奈奎斯特采样到压缩感知拓展教学方法
盛志超;方勇;徐强荣;余鸿文;黄知雨
【期刊名称】《电气电子教学学报》
【年(卷),期】2024(46)1
【摘要】从“信号与系统”到“数字信号处理”,采样定理都是重要的教学内容。

但是在工程应用中,产生大量数据造成存储空间的极大浪费,而压缩感知突破奈奎斯特采样定理的限制,能够实现远低于奈奎斯特频率的采样。

为适应新工科背景下的教学改革,让学生接触前沿研究成果,压缩感知被引入作为传统奈奎斯特采样定理教学的补充和拓展,取得良好的教学效果。

【总页数】6页(P164-169)
【作者】盛志超;方勇;徐强荣;余鸿文;黄知雨
【作者单位】上海大学通信与信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】G642
【相关文献】
1.基于采样值随机压缩矩阵核空间的亚奈奎斯特采样重构算法
2.亚奈奎斯特采样雷达的运动目标回波信号的快速重构
3.高速中高精度奈奎斯特采样ADC结构综述
4.基于非正交波形的超奈奎斯特采样
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