Oracle Warehouse Builder是Oracle用于设计

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Warehouse解决方案

Warehouse解决⽅案IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft和SAS等有实⼒的公司相继通过收购或研发的途径推出了⾃⼰的数据仓库解决⽅案。

BO和Brio等专业软件公司也前端在线分析处理⼯具市场上占有⼀席之地。

根据各个公司提供的数据仓库⼯具的功能，可以将其分为3⼤类：解决特定功能的产品（主要包括BO的数据仓库解决⽅案）、提供部分解决⽅案的产品（主要包括Oracle、IBM、Sybase、Informix、NCR、Microsoft及SAS等公司的数据仓库解决⽅案）和提供全⾯解决⽅案的产品（CA是⽬前的主要⼚商）。

1 、BusinessObjects（BO）数据仓库解决⽅案BO是集查询、报表和OLAP技术为⼀⾝的IDSS，它使⽤独特的语义层和动态微⽴⽅技术来表⽰数据库中的多维数据，具有较好的查询和报表功能，提供钻取等多维分析技术，⽀持多种数据库，同时还⽀持基于Web浏览器的查询、报表和分析决策。

虽然BO在不断增加新的功能，但从严格意义上讲，只能算是⼀个前端⼯具。

也许正是因为如此，⼏乎所有的数据仓库解决⽅案都把BO作为可选的数据展现⼯具。

BO⽀持多种平台和多种数据库，同时⽀持Internet/Intranet。

BO主要作为第三⽅产品或其它公司的产品结合进⾏使⽤。

BO是集成查询，报表和分析功能⼯具，它还提供了世界上第⼀个通过Web进⾏查询、报表和分析的决策⽀持⼯具Webintelligence，第⼀个可以在Microsoft Excel 集成企业公共数据源中数据的⼯具Businessquery和⾯向主流商业⽤户的数据挖掘⼯具Businessminer，⽤其可以实现深⼊的分析⽤以发掘深层次的数据之间的关系。

2、 IBM数据仓库解决⽅案IBM公司提供了⼀套基于可视数据仓库的商业智能解决⽅案，具有集成能⼒强，⾼级⾯向对象SQL等特性。

包括：VisualWarehouse（VM）、Essbase/DB2OLAP Server 5.0和IBM DB2 UDB，以及来⾃第三⽅的前端数据展现⼯具（如BO）和数据挖掘⼯具（如SAS）。

Oracle数据库常用工具介绍

Oracle数据库常用工具介绍Oracle数据库是一种非常强大和流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），它提供了众多的工具和实用程序，用于管理、开发和维护数据库。

这些工具可以帮助用户更轻松地管理和操作Oracle数据库。

下面是一些常用的Oracle数据库工具的介绍。

1. Oracle Enterprise Manager (OEM):Oracle Enterprise Manager是Oracle提供的最重要的工具之一，用于管理和监控Oracle数据库环境。

它提供了一个图形化界面，用于管理多个数据库实例、监视数据库性能、进行故障排除以及执行备份和恢复操作。

2. SQL*Plus:SQL*Plus是Oracle提供的一种命令行工具，它用于与数据库进行交互。

用户可以使用SQL*Plus运行SQL语句、执行存储过程、创建和管理用户以及进行数据导入和导出等操作。

3. SQL Developer:SQL Developer是一个免费的图形化工具，专门为开发人员设计。

它提供了一个友好的界面，用于编写和执行SQL查询、创建和修改数据库对象、调试存储过程以及进行数据导入和导出等操作。

4. Oracle Data Pump:5. Oracle SQL Developer Data Modeler:6. Oracle SQL*Loader:7. Oracle Export/Import Utility:Oracle Export/Import Utility是一个传统的数据导入/导出工具，它用于在不同的Oracle数据库之间进行数据迁移。

它可以导出整个数据库或者指定的数据库对象，并将其导入到另一个数据库中。

8. Oracle Recovery Manager (RMAN):Oracle Recovery Manager是一个备份和恢复工具，它可以用于创建数据库备份、恢复损坏的数据库文件以及执行点恢复等操作。

它可以通过命令行或者Oracle Enterprise Manager进行操作。

BI方案介绍

商业智能(BI）方案目录1. 企业异构数据源32. ETL数据抽取转化和加载42.1 数据抽取、转换和加载52。

2 统一调度62。

3 监控72。

4 ETL工具OWB73. 数据仓库83。

1 操作型数据93.2数据集市93.3 联机在线分析OLAP93。

4 数据挖掘104。

前端展现114.1 多维分析工具Powerplay124.1.3 PowerPlay 应用开发过程164。

2 企业报表ReportNet164。

3 KPI企业关键指标254。

4 报表预警与分发264。

5 即席查询27商业智能（BI, Business Intelligence)是对商业信息的搜集、管理和分析的过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察能力，促使他们做出对企业更有利的决策。

商业智能一般由数据仓库、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。

其基本体系结构包括数据仓库、多维分析和数据挖掘等三个部分。

其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用信息；多维数据分析可全方位了解现状；数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来,达到真正的智能效果。

商业智能的过程：从不同的数据源收集的数据中提取出有用的数据,对数据进行清理以保证数据的准确性，将数据经过转换、重构后存入数据仓库或数据集市，然后寻找合适的查询和分析工具,数据挖掘工具，OLAP工具对信息处理，最后将知识呈现于用户面前，转变为管理、决策.商业智能是从传统的业务过程扩展到对业务数据的联机分析、并从中得到各种面向主题的统计信息和经过计算的结论的应用系统,其处理模式称之为联机分析处理 (OLAP），它的核心是数据仓库技术.其常见的体系结构如下图所示：操作型数据TransformationBI系统架构商业智能已经成为今天商业环境中一个必要因素,企业需要权衡今天商业智能技术提供的能力来保持和提高竞争性和可赢利性。

先进的BI(商业智能）系统解决方案通过开放、易扩展的平台为企业提供管理信息和运营信息的快速获取、集成和智能化分析手段，可以广泛地应用于金融、电信、税务、保险等行业。

Oracle的数据仓库解决方案

Oracle的数据仓库解决方案在数据驱动的时代，企业越来越重视数据的收集、分析和利用。

数据仓库作为数据集中存储和管理的关键组件，成为企业实现数据驱动决策的重要基础。

Oracle作为全球领先的数据库技术提供商，也提供了强大的数据仓库解决方案。

Oracle的数据仓库解决方案主要包括以下几个关键组件和特点：1. 数据采集和清洗：Oracle提供了丰富的数据采集工具和方案，可以从各种关系型数据库和非关系型数据库等数据源中提取、转换和加载数据到数据仓库中。

此外，Oracle还可以对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。

2. 数据存储和管理：Oracle的数据仓库解决方案采用高性能的数据库引擎来存储和管理数据。

它支持多种存储结构，如关系型、多维和列式存储等，以满足不同的数据分析和查询需求。

此外，Oracle还提供了强大的数据压缩和索引技术，以优化数据存储和查询性能。

3. 数据集成和转换：Oracle的数据仓库解决方案可以帮助企业将分散、异构的数据集成到一个统一的数据模型中。

它提供了强大的ETL（抽取、转换和加载）工具，可以对数据进行清洗、转换和整合，使数据在数据仓库中具有一致的结构和格式。

4. 数据分析和挖掘：Oracle的数据仓库解决方案提供了丰富的分析和挖掘功能，帮助企业发现数据中的模式、规律和趋势。

它支持各种常用的分析工具和技术，如OLAP（在线分析处理）、数据挖掘和机器学习等，以帮助企业实现更深入、高效的数据分析。

5. 数据安全和权限控制：Oracle的数据仓库解决方案提供了全面的数据安全和权限控制机制，以保护企业的数据资产安全。

它支持各种安全功能，如数据加密、访问控制和审计等，以确保数据的机密性、完整性和可用性。

综上所述，Oracle的数据仓库解决方案提供了全面、可靠的解决方案，帮助企业构建高效、可扩展的数据仓库。

它的强大功能和灵活性使得企业能够深入挖掘数据的价值，提升决策能力和竞争优势。

oracle forms builder开发流程

oracle forms builder开发流程英文版Oracle Forms Builder Development ProcessOracle Forms Builder is a powerful tool that allows developers to create interactive, database-driven applications. It offers a visual interface for designing forms, reports, and other user interfaces that can seamlessly integrate with Oracle databases. Here's a brief overview of the Oracle Forms Builder development process:1. Requirement Analysis:Begin by understanding the requirements of the application. Identify the necessary data fields, relationships, and business logic. Determine the user interface elements required, such as buttons, text fields, combo boxes, etc.2. Environment Setup:Ensure that you have the necessary software and licenses installed, including Oracle Forms Builder and the associatedOracle database. Set up your development environment, including the required tools and libraries.3. Database Design:Design the database schema based on the requirements. Create tables, views, and stored procedures as needed. Define relationships and constraints to ensure data integrity.4. Form Design:Open Oracle Forms Builder and start designing the form. Use the visual design tools to add controls, such as text fields, buttons, combo boxes, and other interface elements. Arrange these controls layout to create an intuitive and user-friendly interface.5. Data Binding:Bind the form controls to the database fields. Define the necessary data sources and queries to populate the form with data from the database. Set up triggers and event handlers to handle user interactions, such as button clicks or data validation.6. Logic Implementation:Implement the business logic using PL/SQL or other programming languages supported by Oracle Forms Builder. This includes data validation, calculations, and other operations required to process form data.7. Testing:Thoroughly test the form to ensure it functions correctly. Test various scenarios, including edge cases and error conditions. Use debugging tools to identify and fix any issues.8. Deployment:Deploy the form to the production environment. This involves packaging the form and deploying it to the server where it will be accessed by users. Ensure that the necessary dependencies and configurations are in place.9. Maintenance and Enhancements:Regularly monitor and maintain the form to address any issues or bugs that arise. Continuously improve the form based on user feedback and business requirements.中文翻译Oracle Forms Builder开发流程Oracle Forms Builder是一个强大的工具，允许开发人员创建交互式、基于数据库的应用程序。

oracle配置与报价规则说明

二、报价规则：
1. 按照硬件CPU总数购买，则不限制直接或间接使用oracle数据库的用户数规模 2. 按照用户数购买，用户数定义是“直接或者间接使用到oracle数据库的使用者和设备的数量”
三. 用户数最少购买规则：
1.企业版每颗CPU最少25用户数。 2.标准版每颗CPU最少25用户数。
四. 只有ห้องสมุดไป่ตู้业版才有的选件
Oracle 真正应用集群选件(RAC,Real Application Clusters, 高性能、高可靠) 分区选件(Partitioning, 高性能) 在线分析选件(OLAP, 高性能) 数据挖掘选件(Data Mining, 高级数据处理) 空间数据选件(Spatial , 高级数据处理) 数据库Vault(Database Vault, 高安全) 高级安全选件(Advanced Security, 高安全) 标签安全选件(Label Security, 高安全) 内容数据库(Content Database, 内容管理) 记录数据库(Records Database, 内容管理) 数据仓库构建器Enterprise ETL(Warehouse Builder Enterprise ETL, 高级数据处理) 数据仓库构建器Data Quality(Warehouse Builder Data Quality, 高级数据处理)
Oracle 配置与报价规则说明
一. 版本使用对象
1. 标准版SE 使用对象：中小部门级应用，硬件为PC Serve，不超过4颗CPU 2.企业版使用对象：大型部门、公司级应用，硬件为小型机，需要只有Oracle企业版才有的选件，比如说：RAC(实时应用级群)，Partitioning (报表分区)

大数据导论（4）——OLTP与OLAP、数据库与数据仓库

⼤数据导论（4）——OLTP与OLAP、数据库与数据仓库公司内部的数据⾃下⽽上流动，同时完成数据到信息、知识、洞察的转化过程。

⽽企业内部数据，从⽇常OLTP流程中产⽣，实时存储进不同的数据库中。

同时定期被提取、经格式转化、清洗和加载（ETL），以统⼀的格式存储进数据仓库，以供决策者进⾏OLAP处理，并将处理结果可视化。

OLTP & OLAP企业的数据处理可以分成两⼤类：联机事务处理OLTP、联机分析处理OLAP。

OLTP（On-Line Transaction Processing，联机事务处理）——数据库的增删查改。

是⾯向“事务”类型的操作。

有⼏个显著的特点：要求速度快/操作涉及的数据量不⼤/要求精准操作。

事物型数据⼤多都具有⾼度规范化。

因此OLTP系统是结构化数据的主要数据源。

OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理）——⽀持复杂的分析、查询操作，侧重决策⽀持，并且提供直观易懂的查询结果。

解决了涉及多维度数据的问题（传统数据库⽆法满⾜OLAP所需要的数据信息）。

数据库 & 数据仓库数据库的主要应⽤场景为联机事务处理（OLTP），数据仓库的主要应⽤场景为联机分析处理（OLAP）。

数据库（Database）——⽤于存储电⼦⽂件，⽤户可以对⽂件中的数据运⾏新增、截取、更新、删除等操作。

为对数据库进⾏管理，开发设计出数据库管理系统（Database Management System）。

数据仓库（DataWarehouse）——⽤于存储数据的中央、企业级系统，存储的数据多为历史数据。

特点：数据仓库中的数据围绕企业主题（Subject-Oriented ）、经过集成（Integrated）、定期更新（Time-Variant）、具有⾮易失性（Non-Volatile，不可修改，多以只读格式返回给⽤户）；结构：暂存层、集成层、访问层与OLAP的关系：数据仓库为OLAP解决了数据来源问题，并与OLAP互相促进发展，进⼀步驱动了商务智能的成熟。

Oracle FORMS BUILDER开发最全常用代码

1.FORM表单1.1 Forms运行模式1.1 Form表单模块属性1.2 Form挂默认菜单及工具条即Menu Module处用：DEFAULT&SMARTBAR 1.3 Form表单之多表单应用1.4 多表单间传递参数1.4 Form参数详细使用—一个窗体使用前一窗体参数参数提供了一种简便的机制，它用来设置Form启动时所需要的输入值。

参数的变量类型可以是CHAR、NUMBER或DATE，在设计Form时定义。

在应用程序执行CALL_FORM、OPEN_FORM、RUN_PRODUCT等内部子程序时，可以向一个FORM传送参数。

参数也可以由操作员在启动Form时，从命令行输入。

参数提供了一种简便的机制，它用来设置Form启动时所需要的输入值。

参数的变量类型可以是CHAR、NUMBER或DATE，在设计Form时定义。

在应用程序执行CALL_FORM、OPEN_FORM、RUN_PRODUCT等内部子程序时，可以向一个FORM传送参数。

参数也可以由操作员在启动Form时，从命令行输入。

1.4.1创建并引用参数在对象导航器中点中“参数”（PARAMETER），然后在工具条中点击“创建”图标，即可创建参数。

创建后要在其属性窗口中设置属性。

Data Type 设置为CHAR、NUMBER或DATE。

Default 参数的缺省值，必须与参数的数据类型和长度一致。

Length 参数可存贮的最长字符数。

它只对 CHAR型参数有效，最大为64K。

NUMBER型参数的缺省值为23字节，DATE型参数的缺省值为7字节。

Name 参数的名称。

在PL/SQL中，可以引用参数，或给参数赋值，方法是将保留字PARAMETER置于参数名之前，如：：PARAMETER.P_NAME1 :=’Qilu _Rubber’;或：block.item := :PARAMETER.P_NAME1;除了在PL/SQL中直接引用参数外，你也可以在某些内部子程序中，或者在对象属性中引用参数。

owb组件安装配置

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OWB组件安装ServerOWB组件安装-Workflow Server-配置工作流用户组件安装
Slide 18
OWB组件安装ServerOWB组件安装-Workflow Server-配置工作流用户组件安装
增加用户权限：增加用户权限：grant EXECUTE ANY PROCEDURE to OWF_MGR；这里特别说明下：必须要执行，不然应用中；这里特别说明下：必须要执行，有些job可能无法正常运行。有些可能无法正常运行。可能无法正常运行增加用户权限以及添加中文支持如果是中文，需要在管理员下运行如下SQL：如果是中文，需要在WorkFlow管理员下运行如下管理员下运行如下： $ORACLE_HOME\wf\admin\sql\wfnlena.sql 输入以下参数：输入以下参数：ZHS（Language_Code）（）参数2 参数： Y（Y/N）（）
Slide 9
OWB组件安装-OWB安装 OWB组件安装-OWB安装组件安装
OWB安装过程：安装过程：安装过程 1、下载解压、 /technology/software/products/wareh ouse/index.html owb10.2.0.1 2、执行setup.exe，修改完整路径及名称。注意：owb的安装、执行，修改完整路径及名称。注意：的安装目录不能与oracle在同一个路径下面。在同一个路径下面。目录不能与在同一个路径下面 3、其他的默认安装即可。、其他的默认安装即可。
Slide 10
OWB组件安装-OWB安装图解OWB组件安装-OWB安装图解-1 组件安装安装图解
Slide 11
OWB组件安装-OWB安装图解OWB组件安装-OWB安装图解-2 组件安装安装图解

Oracle Form Builder操作步骤

选择 Data 呈现的方式
Layout Wizard
一页要 display 多少笔每一笔之间的距离是否要 Scrollbar
Layout Wizard
Layout Finish
Layout Wizard
新产生的 Data Block 及 Canvas
新的 Data Block 要移至所有 Data Block 的最上方
Form Object
Data Block Canvas LOVs Program Units Windows
TEMPLATE.fmb
改为自己需要的Form的名称
不需要可删除
新增Data Block
1.选择Data Blocks 2.选择Create 3.选择使用Wizard
Data Block Wizard
ห้องสมุดไป่ตู้
指定 Canvas 对应的Window
要指定 Canvas 是出现于哪一个 Window
Windows Name 建议与Canvases相同，或者改为与 Form 相关的名称
指定Item属性
2
1
注意：每一个 Item 都要指定 Property Class Name 若是一般可输入资料的 Item, 选 TEXT_ITEM 只是显示 , 不可输入查询条件的 Item, 选 DISPLAY_ITEM 有指定 Class 的 Object 左下角会有一个红色箭头
格式调整
Canvas : 所有的 Item 都必须在该范围内 View : 执行时所看到的实际大小
保存FORM
点击文件选另存为，将新做的 FORM保存，注意FORM名大写，后缀小写。另存后注意修改对象导航器的FORM 名称，保持和文件名一致。

FormsBuilder配置

Forms Builder配置注意事项及Suite 10g安装错误提示1、文档所写环境为WIN7下操作。

2、软件安装目录配置文件目录不能为中文，不包含空格。

3、安装Oracle Developer Suite 10g前如果已经配置有Oracle客户端再进行安装时可能会报出与Oracle客户端主目录冲突的错误，即需要先完全卸载Oracle客户端程序，环境变量等，Oracle Developer Suite 10g安装完成再重新配置Oracle即可。

环境错误:WINXP Pack3兼容模式,管理员身份运行.虚拟内存不足:计算机属性>高级系统设置>高级>性能,选择设置,选择高级选项,虚拟内存项选择更改,取消自动管理驱动分页文件的大小勾选状态，自定义大小，设置为1024 与2048,点击设置，确定保存即可。

1.1Oracle Developer Suite 10g安装Oracle Developer Suite 10g安装成功!!!修改tnsnames文件tnsnames文件路径为：OracleDeveloperSuite10g安装目录\ NETWORK\ADMIN\记事本编辑文件,替换段落为:CQBK_DEV =(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = )(PORT = 1521)))(CONNECT_DATA =(SERVICE_NAME = findev)(SID = findev)))建立FORM及Library文件夹Form文件与Library文件要存放在固定目录，方便于管理。

例如：在D：\目录下建立OracleDev文件夹.form存放在 D:\OracleDev\FromLibrary 存放在D:\OracleDev\From\Library;（Library文件见附件）修改注册表变量运行regedit命令打开注册表,在目录HKEY_LOCAL_MACHINE>SOFTWARE>Wow6432Node>ORACLE>KEY_DevSuiteHome1下找到FORMS_PATH 变量,加入存放 Form 及 Library文件的路径(如图）例如：d:\OracleDev\From\Library;d:\OrcaleDev\Form（建议加在最前面）1.2PLSQLDeveloper配置PLSQL 为安装文件PLSQL 汉化包PLSQL 破解文件PLSQL安装完成之后打开软件,登陆界面选择CancelTools>Preferences设置选项，在Connection设置OracleHome与OCILibrary目录，如下，保存重新打开PLSQL软件即可。

ETL介绍

ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。

ETL工具有：OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator)、Informatic PowerCenter、DataStage、Repository Explorer、Beeload、Kettle。

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

ETL是数据仓库中的非常重要的一环。

它是承前启后的必要的一步。

相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，它更面向实际工程应用。

所以从工程应用的角度来考虑，按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些系列处理，处理过程与经验直接相关，同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量，从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。

数据仓库是一个独立的数据环境，需要通过抽取过程将数据从联机事务处理环境、外部数据源和脱机的数据存储介质导入到数据仓库中；在技术上，ETL主要涉及到关联、转换、增量、调度和监控等几个方面；数据仓库系统中数据不要求与联机事务处理系统中数据实时同步，所以ETL可以定时进行。

但多个ETL的操作时间、顺序和成败对数据仓库中信息的有效性至关重要。

ETL(Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)作为BI/DW （Business Intelligence）的核心和灵魂，能够按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。

如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图，数据是砖瓦的话，那么ETL就是建设大厦的过程。

在整个项目中最难部分是用户需求分析和模型设计，而ETL规则设计和实施则是工作量最大的，约占整个项目的60%～80%，这是国内外从众多实践中得到的普遍共识。

FORM_BUILDER

四.Oracle Application中主要的操作画面都是由Forms Builder制作而成的.
目录
Oracle Forms Builder介绍开发软件安装配置开发环境 Forms Builder基本对象开发简单例子
开发软件安装
一.下载Oracle Developer Suite(下载路径参照备注) 二.如下图所示
配置开发环境
八.如无上述六个步骤的配置,我们在打开template.fmb时,系统会提示如下图错误:
目录
Oracle Forms Builder介绍开发软件安装配置开发环境 Forms Builder基本对象开发简单例子
Forms Builder基本对象
1.窗口(Windows):包含画布的窗体. 2.画布(Canvas) :是对ITEM调整的平台. 3.数据块(Block):一般与数据库中表关联. 4.项(Item):基本组织元素. 上述四个为最基本对象,缺一不可. 5.附加库(Attached Libraries):标准PLL文件. 6.LOV:值列表，用户选择数据. 7.参数:传递参数,相当于全局变量. 8.程序单元:建立PLSQL. 9.记录组(Record Group):提供数据源.
定义在Form级或块级,当Form每首次取一条记录到块中时被触发常用于检索统计中的记录数例:给EMP_BLK块中的当前部门统计工资总额并把值赋给显示项SAL_SUM. 触发器POST-QUERY SELECT SUM(SAL) INTO:EMP_BLK.SAM_SUM FROM EMP WHERE DEPTNO=:EMP_BLK.DEPTNO;
功能
PRE-COMMIT
POST-COMMIT

Oracle数据仓库解决方案

Oracle数据仓库解决方案Oracle数据仓库（Oracle Data Warehouse）解决方案是一种企业级的数据集成和分析平台，它将来自多个数据源的数据进行提取、转换和加载（ETL）到一个中央存储库中，并提供强大的查询和分析功能，以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。

首先，Oracle数据仓库解决方案在数据集成方面具有强大的能力。

它可以连接到各种不同类型的数据源，例如关系型数据库、非关系型数据库、大数据平台等，通过ETL过程将数据提取出来，并进行转换和加载到数据仓库中。

这种能力使得企业可以将分散的数据整合到一个统一的平台上，方便进行综合分析和报告。

其次，Oracle数据仓库解决方案提供了灵活而强大的查询和分析功能。

它支持复杂的查询语言和多维分析，可以根据不同的业务需求进行灵活的数据切片和切块操作，从而生成详细的报告和可视化图表。

此外，Oracle数据仓库解决方案还支持实时查询和交互式分析，使用户能够在需要时立即获取最新的数据并进行深入的分析。

此外，Oracle数据仓库解决方案还具有高度可扩展性和可靠性。

它可以根据业务需求进行水平或垂直扩展，以支持大规模的数据处理和分析。

同时，它还提供了多种数据备份和恢复机制，以保证数据的安全性和可靠性。

另外，Oracle数据仓库解决方案还内置了高级数据管理功能，例如数据清洗、数据质量控制和数据一致性检查等，以确保数据仓库中的数据是具有高质量和一致性的。

此外，它还支持数据安全性和权限管理，可以对不同的用户和角色进行数据访问控制，以满足企业的安全需求。

综上所述，Oracle数据仓库解决方案是一种强大的企业级数据集成和分析平台，它提供了丰富的功能和灵活性，可以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。

通过使用Oracle数据仓库解决方案，企业可以更好地理解和分析自己的数据，从而做出更明智的业务决策。

Oracle数据仓库解决方案提供了一系列的工具和技术，用于构建、管理和维护企业级的数据仓库。

Oracle Report Builder

Oracle Report開發(1)--Oracle Report Builder 收藏Oracle Report開發有好多種方法，如:1.Oracle Developer工具中自帶在的Oracle Report Builder2.結合Oracle Report Builder，用XML開發報表。

3.用HTML輸出方式4.用SQLPLUS句子輸出報表.下面我要講的是第一種方法，就是用Oracle Report Builder開發報表，也是最簡的報表開發之一。

第一步:開始-->程序-->運行Report Builder，選擇Bulder a new report manually，按OK按鈕進到開發界面。

在開發過程中，對初學者不習慣界面布局，沒有Microsoft發開工具的布局好用，也沒有水晶報表好開發。

我所用的是Report Builder 6.0,不知道後期版本有沒有改現。

呵呵。

不過慢慢用就習慣了。

第二步:連接數據庫選擇菜單[File]-->[Connect...]，彈出一個窗體，輸入用戶名、密碼和數據庫SID。

第三步:創建SQL查詢語句。

數據模簡介如下圖創建SQL，可以直接在"SQL Query Statement"輸入Select語句，也可以通過"Import SQL Query... "導入Select語句。

用最常見的主組織物料表：MTL_SYSTEM_ITEM_B.加到部分條件品名是以A開頭和組織ID是106，如下圖Query對像中的每一列都可以修改最常見屬性:[Value if Null]:初始化值.[Break Order]:排序規則，None為不排序，Asceding為順序排序，Descending為倒序排序若數字類型是小數或日期類型時,則[Value if Null Format Mask]:格式化。

第四步:布局界面常用於布局界面的對像簡介:[Frame]:一般框架，方便報表布局[Reporting Frame]:報表框架,也就是報表體，用於布局Field在此框架中。

OWB简介与学习

Oracle Warehouse Builder帮助用户设计、部署与管理数据仓库。

是Oracle 用于设计与部署数据仓库解决方案的技术，为设计、部署企业数据仓库数据集市和电子商务智能应用程序的可扩展框架提供集成。

下面对OWB的学习做个小小个总结：一、安装与配置1-1在安装完毕OWB的SERVER以后如上图所示，我们要实现的ETL功能全部可以用OWB Client这个部件即可，OWB Design Browser,OWB Runtime Audit Browser这两个工具是图形画界面，其中OWB Design Browser必须有Oracle Application Server中的Portal才可以应用，对于OWB Runtime Aduit Browser必须事先启动Start OWB OC4J Instance。

1-2上图即为运行OWB Runtime Audit Browser的界面。

对于OWB来说我们可以绕过这两个图形画界面直接运行OWB Client 来实现ETL，而且功能足够。

在运行OWB的Client的时候必须有个前提，要配置OWB的资料库，用来存储创建数据仓库实现ETL的SQL语法，在没有配置OWB的资料库的情况下，OWB不能使用。

点击OWB Repository Assistant（图1-1），然后如图，用户必须提供SYS或者SYSTEM的口令，这里面要注意一点就是当你配置了Oracle数据库的资料库以后，尽量不要把OWB的资料库里面的资料配置在OEMREP库中。

在配置OWB Repository需要创建一个Repository 的所有者，这个所有者可以是数据库中已有的用户，建议创建一个新的用户用来存储OWB Repository。

1- 4创建完毕资料库以后，我们还要创建Runtime Repository（运行资料库），这个库我个人理解主要功能是在实现数据仓库，存储数据仓库模块的SQL配置。

ORACLE数据库部署方案设计

ORACLE数据库部署方案设计一、引言ORACLE数据库是一款用户较为广泛的数据库管理系统，具备可扩展性、高性能、高可用性等优点，在各个行业有着广泛的应用。

为了充分利用ORACLE数据库的功能和特性，本文将针对一个典型的企业环境，设计一个ORACLE数据库部署方案。

二、系统需求分析1.系统规模：企业拥有大量的数据，需要一个可扩展的数据库系统来支持。

2.数据处理能力：需要满足高性能、高并发的数据处理需求。

3.数据安全：要求对数据进行安全的存储和访问控制。

4.可用性：要求数据库系统有高可用性，能够保证数据的连续性和可靠性。

5.数据备份与恢复：要求数据库系统能够进行定期的数据备份，并能够快速恢复。

6.系统可管理性：要求能够对数据库系统进行方便、高效的管理和维护。

三、系统设计方案1.硬件设计：为了满足系统规模大、数据处理能力强的需求，可以采用集群部署的方式。

集群包括多台服务器，通过局域网连接，形成一个数据库集群。

每台服务器都安装有ORACLE数据库，通过集群管理软件实现数据库的负载均衡与故障转移。

每台服务器都配备足够的存储空间和内存容量，以保证数据的存储和访问速度。

2.数据库设计：为了满足高性能、高并发的数据处理需求，可以将数据库划分为多个表空间，每个表空间可以单独存放不同类型的数据（如用户数据、索引数据、系统数据等），以提高读写性能。

同时，可以将数据库进行分区划分，将数据按照时间或其它规则进行分开存储，以便提高数据的查询效率。

3.数据库安全设计：为了保证数据的安全性，可以采取多层次的安全措施。

首先，可以通过对数据库进行访问控制，只允许授权用户访问数据库，并限制用户的权限。

其次，可以对敏感数据进行加密存储，以保护数据的隐私。

同时，可以定期对数据库进行安全检查和漏洞扫描，及时修补安全隐患。

4.高可用性设计：为了提高数据库的可用性，可以采用主备模式来进行数据备份与恢复。

即在集群中设置主数据库和备份数据库，主数据库用于正常的数据处理，备份数据库用于数据的备份和恢复。

oracle grid infrastructure 原理

Oracle Grid Infrastructure是Oracle数据库系统中的一个关键技术，它为Oracle Real Application Clusters (RAC)提供支持，确保数据库的高可用性、可扩展性和资源共享。

具体来说：
1. 集群管理：Oracle Clusterware是Oracle Grid Infrastructure的核心组件，负责管理和监控集群中所有节点的状态。

它提供了集群成员之间的心跳通信、故障检测、以及在节点或服务失败时的故障转移功能。

2. 存储管理：Oracle自动存储管理(ASM)是Oracle Grid Infrastructure的另一个关键部分，它提供了一个共享的存储系统，可以在集群的所有节点之间共享数据文件。

ASM能够自动平衡数据负载，并且在存储出现故障时进行快速的故障恢复。

3. 资源监控：Oracle Grid Infrastructure还包括资源监控和管理功能，这些功能可以确保数据库资源得到最优的使用，比如CPU和内存资源的分配。

4. 高可用性：通过Oracle Clusterware和ASM的结合，Oracle Grid Infrastructure能够提供一个高度可用的环境，即使在硬件故障或其他问题发生时，也能保证数据库服务的连续性和数据的完整性。

5. 可扩展性：Oracle Grid Infrastructure设计用于支持大规模数据库云环境，它允许数据库管理员轻松地添加更多节点到集群中，以应对不断增长的处理需求和数据量。

6. 应用基础：除了作为Oracle RAC的基础之外，Oracle Clusterware也被用作其他应用程序的集群基础结构，使得其他应用也能受益于其高可用性和可扩展性的特点。

Oracle数据仓库

特点
Oracle数据仓库具有高性能、可扩展性、可靠性和安全性等特点，能够支持大规模数据处理和复杂分析查询，为企业提供决策支持。
数据仓库的重要性
数据整合
01
数据仓库能够整合来自不同数据源的数据，消除数据孤岛，提
供统一的数据视图。
数据质量
02
数据仓库通过数据清洗、验证和整合，提高数据质量，确保数
零售业的数据仓库应用
总结词
提升销售业绩、优化库存管理、客户行为分析
详细描述
Oracle数据仓库可以帮助零售企业整合多渠道销售数据，分析消费者行为，从而制定更精准的市场营销策略。此外，通过实时监控库存情况，可以优化库存管理，减少断货和积压现象，提高整体销售业绩。
金融业的数据仓库应用
总结词
风险管理、信贷评估、投资决策支持
多维分析的步骤
多维分析的步骤包括确定分析维度、选择聚合函数和计算度量值等。这些步骤是构建多维分析模型的关键。
多维分析的应用场景
多维分析的应用场景包括市场分析、销售分析、财务分析和生产分析等。这些场景都需要对数据进行多维度的分析和可视化。
报表生成
报表生成的概念
报表生成是指将OLAP分析的结果以表格、图表等形式呈现出来，以便更好地理解和展示数据的内在关系和趋势。
未来趋势
随着大数据、云计算和人工智能等技术的不断发展，数据仓库将朝着更加智能化、自动化和高效化的方向发展。
02 Oracle数据仓库的架构与技术
架构概述
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星型架构
Oracle数据仓库通常采用星型架构，包括一个中心表和多个事实表，以及与事实表相关联的维度表。
数据分层
数据仓库中的数据按照层级进行组织，从细节层到汇总层，方便不同层次的数据分析和查询。

Oracle 的物化视图

ORACLE物化视图一、------------------------------------------------------------------------------------------物化视图是包括一个查询结果的数据库对像，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。

物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照。

物化视图可以查询表，视图和其它的物化视图。

通常情况下，物化视图被称为主表（在复制期间）或明细表（在数据仓库中）。

对于复制，物化视图允许你在本地维护远程数据的副本,这些副本是只读的。

如果你想修改本地副本，必须用高级复制的功能。

当你想从一个表或视图中抽取数据时，你可以用从物化视图中抽取。

对于数据仓库，创建的物化视图通常情况下是聚合视图，单一表聚合视图和连接视图。

本篇我们将会看到怎样创建物化视图并且讨论它的刷新选项。

在复制环境下，创建的物化视图通常情况下主键，rowid,和子查询视图。

1.主键物化视图：下面的语法在远程数据库表emp上创建主键物化视图SQL> CREATE MATERIALIZED VIEW mv_emp_pkREFRESH FAST START WITH SYSDATENEXT SYSDATE + 1/48WITH PRIMARY KEYAS SELECT * FROM emp@remote_db;Materialized view created.注意：当用FAST选项创建物化视图，必须创建基于主表的视图日志,如下:SQL> CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON emp;Materialized view log created.2.Rowid物化视图下面的语法在远程数据库表emp上创建Rowid物化视图SQL> CREATE MATERIALIZED VIEW mv_emp_rowidREFRESH WITH ROWIDAS SELECT * FROM emp@remote_db;Materialized view log created.3.子查询物化视图下面的语法在远程数据库表emp上创建基于emp和dept表的子查询物化视图SQL> CREATE MATERIALIZED VIEW mv_empdeptAS SELECT * FROM emp@remote_db eWHERE EXISTS (SELECT * FROM dept@remote_db dWHERE e.dept_no = d.dept_no)Materialized view log created.REFRESH 子句 [refresh [fast|complete|force] [on demand | commit][start with date] [next date] [with {primary key|rowid}]]Refresh选项说明:a. oracle用刷新方法在物化视图中刷新数据.b. 是基于主键还是基于rowid的物化视图c. 物化视图的刷新时间和间隔刷新时间Refresh方法-FAST子句增量刷新用物化视图日志（参照上面所述）来发送主表已经修改的数据行到物化视图中.如果指定REFRESH FAST子句，那么应该对主表创建物化视图日志SQL> CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON emp;Materialized view log created.对于增量刷新选项，如果在子查询中存在分析函数，则物化视图不起作用。