大数据时代跨境电商与物流协同发展研究_王霄宁
《跨境电子商务物流发展探析国内外文献综述3000字》
跨境电子商务物流发展研究国内外文献综述1.国外研究现状在国外,针对跨境电子商务物流发展,很多学者从一些现状入手,分析了当前部分企业的成功经验。
这些,不仅对于国外的跨境电商企业拥有积极意义,也可以充分为我国企业借鉴。
Hamoene(2012)认为,从全球范围来看,跨境电商企业物流发展最为发达的是美国,全球排名最靠前的四大快递巨头FEDEX、UPS、DHL、TNT,都为跨境电商企业提供服务,让其产品可以顺利达到用户手中。
其中FEDEX、UPS更是在全球范围内,凭借其独特的网络优势让跨境电商企业的便捷优势最大程度得到发挥。
Oledae(2013)同时认为,美国的跨境电商企业除了拥有良好的经济环境,有数量巨大的速递物流企业为其提供服务之外,其更是因为有先进的电子商务行业发展经验之外,同美国的速递物流企业在长期的发展中形成了彼此相互合作的独特的发展策略,从而让跨境电商企业逐步打造了自身的物流管理竞争优势。
Caline(2013)认为,成功的跨境电商企业巨头均在全球建设有完整的国际物流服务网络,基本覆盖世界200个国家和地区。
同时,这类企业的物流网络运转效率高效,其在全球配送时限基本控制在三至四个工作日,即使是相对比较偏远的地区,跨境电商企业的物流也能确保尽量在一周之内送达客户所购买的商品。
跨境电商企业正是因为拥有如此高效的全球物流网络,才获得了高速的发展。
同时,跨境电商企业的物流网络构建之所以如此成功,还得益于跨境电商企业对全球各地经济、文化的良好吸收和掌握。
同时,大多数跨境电商企业拥有快递集散网络也是让跨境电商企业可以控制自身的物流成本,同时提升了物流管理效率。
JameKarlan(2013)认为,国外跨境电商企业之所以在物流管理方面竞争优势明显,主要是因为其可以通过不断完善起来先进技术、管理理念、管理工具来强化自身的物流管理体系。
同时,这些跨境电商企业还因为拥有一批高素质的员工队伍,使自己的物流系统高效运转,在保证了成本可控的同时,单位跨境电商企业物流成本逐步下降。
跨境电商的物流创新与发展趋势
跨境电商的物流创新与发展趋势随着全球化的发展和数字化转型的加速,跨境电商已经成为一种风靡全球的消费方式。
越来越多的消费者和企业开始将目光投向跨境电商的市场,并通过这种方式加速业务扩张,降低成本,同时也拥有更广泛的营销渠道和消费者基础。
然而,如此复杂而全球化的跨境电商业务也面临着许多挑战。
其中最重要的挑战之一就是物流环节。
当前,跨境电商物流面临着许多的难题,比如:海外仓库的运营、物流配送的不确定性和复杂性、返程物流的高成本、退件的高风险等等。
针对这些问题,产业界逐渐开始着手解决并促进跨境电商的物流创新和发展。
本文将从以下三个方面来探讨跨境电商物流的创新和发展趋势。
一、物流科技的运用随着物联网、大数据、云计算和人工智能的迅猛发展,物流行业也开始加速数字化转型。
跨境电商企业可以通过利用物流科技来提高配送效率、精细化管理商品库存、优化跨境物流费用等。
例如,利用人工智能技术进行智能调度、根据历史数据进行预测来优化物流分配和配送;利用物流大数据处理来实现多角度的物流路线规划、车辆调度和运营管理;同时,通过云计算技术的支持,也可以创建自己的物流管理平台,实现全链路的信息化管理。
对于跨境电商企业而言,这些技术的运用可以大大提高业务效率和运营能力。
二、物流网络优化跨境电商物流需要跨越国境和语言,需要面对各种本土化、文化差异和政策障碍。
因此,如何建立一个完整的物流服务网络,是跨境电商企业需要考虑的主要问题之一。
在优化物流网络方面,企业可以尝试以下几个方向:1、建立完备的海外仓储物流基础设施,实现快速物流配送。
通过选择合适的国家和地区,建立海外仓库并且整合多种物流配送方式,可以帮助企业更好的管理库存、降低物流配送成本,并提升客户满意度。
2、加强海关通关和目的地本土物流环节的管理能力。
跨境电商需要通过本土化的物流配送,进行快速的清关和目的地快递分发。
此时,有效的物流网络管理和协同能力非常重要。
3、整合多种物流配送渠道和服务提供商。
大数据在跨境电商的应用
大数据在跨境电商的应用随着全球贸易和电子商务的快速发展,跨境电商成为了国际贸易领域的重要组成部分。
在这一发展浪潮中,大数据技术的运用为跨境电商带来了新的发展机遇和挑战。
本文将从大数据对跨境电商的影响、大数据在跨境电商中的应用以及未来发展趋势等方面进行探讨。
大数据对跨境电商的影响数据驱动的决策传统贸易模式下,跨境电商往往需要依赖于经验和人为判断进行决策,而大数据技术的应用使得跨境电商企业可以基于海量数据进行精准分析和预测,从而实现数据驱动的决策,提高决策效率和准确性。
用户画像分析通过大数据技术,跨境电商可以更好地了解用户需求和行为,实现用户画像分析,精准推送个性化商品和服务,提升用户体验和满意度,促进销售增长。
市场趋势预测大数据技术可以帮助跨境电商对市场趋势进行深度分析和预测,及时调整商品组合和营销策略,抢占先机,降低市场风险。
大数据在跨境电商中的应用跨境物流优化通过大数据分析物流节点信息、订单数据等,可以实现跨境物流的路径优化、运输效率提升,并且通过智能化仓储管理,降低成本、提高效率。
跨境支付风控利用大数据技术对用户支付行为进行监控和分析,建立风险评估模型,有效识别异常交易行为,保障支付安全。
跨境供应链管理基于大数据技术构建供应链平台,实现对供应链各环节信息的快速收集、整合、分析和共享,提高供应链透明度、减少库存压力、降低成本。
未来发展趋势智能客服与服务基于大数据技术和人工智能的智能客服系统将更好地为跨境电商提供个性化、高效的服务支持,在用户体验和售后服务方面将发挥越来越重要的作用。
跨境市场拓展通过大数据技术对全球市场进行深度分析,寻找新兴市场机会,制定更精准的市场拓展策略,并且透过大数据分析全球消费者需求变化来调整产品结构。
数据安全与隐私保护随着全球信息安全形势的不断变化,未来大数据在跨境电商中的应用将更加重视用户数据安全与隐私保护问题,并积极采取相应措施确保用户信息安全。
综上所述,大数据技术在跨境电商中已经发挥着不可替代的作用,并且随着技术的不断演进和创新,其在跨境电商领域的应用将会迎来更加广阔的发展空间。
跨境电商与物流协同发展对策研究
跨境电商与物流协同发展对策研究在当今全球化的商业环境中,跨境电商已经成为了国际贸易的重要组成部分。
随着消费者对于海外商品的需求不断增长,跨境电商行业呈现出蓬勃发展的态势。
然而,跨境电商的快速发展离不开高效的物流支持,物流的效率和质量直接影响着消费者的购物体验和跨境电商企业的竞争力。
因此,研究跨境电商与物流的协同发展对策具有重要的现实意义。
一、跨境电商与物流协同发展的现状(一)跨境电商的发展态势跨境电商近年来呈现出爆发式增长。
消费者越来越倾向于通过网络购买来自全球各地的商品,从日常用品到高端奢侈品,涵盖了众多品类。
这种消费趋势的转变推动了跨境电商市场规模的迅速扩大。
(二)物流在跨境电商中的重要性物流是跨境电商交易的关键环节。
优质的物流服务能够确保商品按时、准确、完好地送达消费者手中,提高消费者满意度。
反之,物流问题如延迟配送、包裹丢失或损坏等,可能导致消费者投诉,影响企业声誉。
(三)当前协同发展中存在的问题1、物流成本高跨境物流涉及多个环节,包括运输、报关、仓储等,成本相对较高,这在一定程度上削弱了跨境电商的价格优势。
2、物流时效不稳定由于跨境运输距离长、涉及的国家和地区众多,加之各国物流基础设施和政策的差异,导致物流时效难以保证,消费者等待时间过长。
3、通关效率低不同国家的海关政策和监管要求各不相同,通关手续繁琐,容易造成货物滞留,增加物流成本和时间成本。
4、物流信息不对称消费者难以实时获取物流信息,无法准确了解包裹的运输状态,增加了购物的不确定性。
二、跨境电商与物流协同发展的影响因素(一)政策法规各国政府对于跨境电商和物流的政策法规直接影响着两者的协同发展。
例如,税收政策、贸易政策、物流监管政策等的调整,可能会给跨境电商和物流企业带来机遇或挑战。
(二)技术创新信息技术的发展为跨境电商与物流的协同提供了有力支持。
例如,大数据、云计算、物联网等技术的应用,可以实现物流信息的实时跟踪和共享,提高物流运作效率。
《2024年跨境电商物流协同模型构建与实现路径研究》范文
《跨境电商物流协同模型构建与实现路径研究》篇一一、引言随着全球化及互联网技术的迅猛发展,跨境电商已经成为全球经济的重要组成部分。
然而,跨境电商所面临的物流问题也日益凸显,包括跨国运输的复杂性、成本高昂以及效率低下等问题。
因此,构建一个高效、协同的跨境电商物流模型显得尤为重要。
本文旨在研究跨境电商物流协同模型的构建及其实现路径,以期为跨境电商物流的优化提供理论支持和实践指导。
二、跨境电商物流协同模型构建(一)模型构建的背景与意义跨境电商物流协同模型是在全球化、信息化背景下,为解决跨境电商物流问题而提出的一种新型物流模式。
该模型通过整合各方资源,实现信息共享、流程协同,从而提高跨境电商物流的效率,降低物流成本。
(二)模型构建的框架跨境电商物流协同模型主要包括信息共享平台、协同管理机制和优化决策系统三个部分。
其中,信息共享平台是实现信息共享的基础;协同管理机制是保障协同运作的关键;优化决策系统则是提高物流效率的重要手段。
(三)模型构建的关键要素1. 信息共享:通过建立信息共享平台,实现跨境电商各参与方之间的信息共享,包括订单信息、库存信息、物流信息等。
2. 流程协同:通过协同管理机制,实现跨境电商各参与方之间的流程协同,包括订单处理、库存管理、物流配送等。
3. 决策优化:通过优化决策系统,对跨境电商物流进行优化决策,包括路径优化、成本优化、时间优化等。
三、实现路径研究(一)技术实现路径1. 搭建信息共享平台:利用云计算、大数据等现代信息技术,搭建跨境电商物流信息共享平台。
2. 开发协同管理机制:通过开发协同管理软件,实现跨境电商各参与方之间的流程协同。
3. 引入智能优化算法:利用智能优化算法,对跨境电商物流进行优化决策。
(二)组织实现路径1. 建立跨企业合作机制:通过建立跨企业合作机制,实现跨境电商各参与方之间的资源共享和优势互补。
2. 培养专业人才:培养具备跨境电商物流知识、技能和经验的专业人才,为跨境电商物流的优化提供人才支持。
大数据和社会协同趋势下的电子商务物流的发展情况及前景研究——
集 中 的时间 内配 送 , 导致 物流 系统 崩溃 了 , 曾 出现过 两个 月 相关机构之 间通过及 时的车辆信息交换 , 使得车辆 这一资源 过 去 了, 快 件依 旧没有送 到的情况。这使得 人们开始重 视物 充 分 利 用 , 保 证 了配 送 环 节 的 稳 定 。 因此 大 数 据 的优 势 也 就 流 这一行 业 , 也正是 因 为此原 因 , 物流 这个 专业短 时间 内也 在此时体 现出来。
摘 要:自2 0世 纪 9 0年代 电子商务从 国外 引入 以来 , 巨大的变化。但是物流 的发展 速度 并没有跟上 电商 的脚步 , 就 因其 方 便 快捷 和 能 带 来 巨大 的 经 济 利 益 而 得 到 了迅 速 的 这 一 问题 在 电商 刚刚 起 步 的时 候 并 没 有 太 大 的影 响 。但 这一 发展 。电子 商务 这种不 同于传统商业的模式 因其省 时省 力等 问题 就 像 海 底 的 礁 石 , 如果不解决 , 电商的大船极 易发生 “ 触 特 点迅 速在在 我 国流行起来。网购更 多的是单个消 费者购 买 礁” 的危险。 单个商品 , 而且每个 消费者需要运送 的地 址往 往也是 不一样 2 0 0 9年 “ 双十一 ” , 淘 宝平 台首 次推 行网销打折 活动 , 快 的, 这就造 成 了物流运输 的量需要达到一 定的程度 才能有效 递业务猛增远超 平 日几倍 , 快递企业无法适应 这突然增加 的 的减少运 输成本。但是 单个的 中小电子商务企业往往很 难做 业务量 ,快件经 历 了漫长 的运输环 节才送到消费者 手中 , 相 到在 消 费者购 买少量 产品 时还 能做 到减 少运输成 本的要求 。 比之后几年这是快递最糟糕的一年。 所 以这就需要 第三 方物流的协 同运输 ,而协 同运输 的话 , 各 第二年 ,也就 是 2 0 1 0年销售额增加 到了 9 . 3 6亿 元, 这 个 电 商 企 业 和 各 个物 流行 业 的 信 息 需要 进 行 充 分 的 交 流 , 现 下 引起 了大 家的注意 , 与此同时 , 物流 也成 了大家关注 的焦 如 今 是 大 数 据 时代 , 能 够 很 好 的 完 成 这 一 工 作 。 为 了充 分 说 点 , 交易额 猛地上涨 , 那年冬天 雪也 下得很 大 , 这就 让物流企
大数据应用与跨境电商发展
大数据应用与跨境电商发展的深度融合随着互联网和电子商务的飞速发展,跨境电商已成为推动全球贸易增长的重要力量。
在这一领域,大数据技术的应用正在改变跨境电商的发展模式,推动行业进入新的发展阶段。
本文将从大数据应用的角度,探讨跨境电商的发展趋势与机遇。
一、大数据助力跨境电商精细化运营大数据技术的应用,使得跨境电商企业能够更好地了解消费者需求,实现精细化运营。
通过对海量数据的分析,企业能够精准定位目标市场,制定更具针对性的营销策略。
同时,大数据还能帮助企业优化供应链管理,降低物流成本,提高物流效率。
1.精准定位目标市场跨境电商企业通过大数据分析,可以深入挖掘目标市场的消费习惯、喜好和需求,从而制定更具针对性的营销策略。
例如,通过对消费者购物历史、搜索记录等数据的分析,企业可以了解消费者的购买偏好,进而为其推荐合适的商品。
此外,大数据还能帮助企业识别潜在的合作伙伴和供应商,提高供应链的效率。
2.优化供应链管理大数据的应用能够助力跨境电商企业优化供应链管理,降低物流成本,提高物流效率。
通过对运输路线、货物种类、运输时间等数据的分析,企业可以制定更为合理的配送计划,提高配送效率,降低物流成本。
此外,大数据还能帮助企业预测市场需求,提前做好库存管理,避免库存积压和缺货现象的发生。
二、大数据驱动跨境电商创新发展在大数据的驱动下,跨境电商企业正在不断创新发展模式,探索新的商业机会。
例如,通过大数据分析,企业可以推出定制化产品和服务,满足消费者的个性化需求;同时,借助大数据技术实现智能化销售和售后服务,提高客户满意度。
1.推出定制化产品和服务跨境电商企业可以利用大数据技术分析消费者的购买记录和偏好,为其提供定制化的产品和服务。
例如,根据消费者的身高、体重、肤色等信息,为其推荐合适的服装和配饰;根据消费者的兴趣爱好和行为习惯,为其推荐相关的图书、电影等产品。
这种个性化服务能够提高消费者的购物体验,增加消费者的忠诚度。
2.智能化销售和售后服务借助大数据技术,跨境电商企业可以实现智能化销售和售后服务。
跨境电商与产业带供应链协同现状与趋势分析报告
跨境电商与产业带供应链协同现状与趋势分析报告目录第一节跨境电商市场概况 (4)一、全球跨境电商市场规模及增长趋势 (4)二、主要跨境电商平台发展现状 (6)三、跨境电商消费者行为特征分析 (9)四、政策环境对跨境电商的影响 (12)五、技术革新驱动下的跨境电商新模式 (15)第二节跨境电商发展趋势预测 (18)一、市场细分与差异化竞争趋势 (18)二、供应链数字化与智能化发展 (21)三、跨境电商与本土电商的融合趋势 (24)四、跨境支付与物流体系的优化方向 (26)五、绿色环保与可持续发展理念的应用 (29)第三节产业带在跨境电商中的角色 (32)一、产业带定义及分类 (32)二、产业带对跨境电商的支撑作用 (34)三、跨境电商促进产业带转型升级的案例 (37)四、产业带特色品牌国际化路径 (41)五、面临的挑战与应对策略 (44)声明:本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成,对文中内容的准确性不作任何保证。
本文内容仅供参考,不构成相关领域的建议和依据。
第一节跨境电商市场概况一、全球跨境电商市场规模及增长趋势(一)市场规模不断扩大1、总体规模持续攀升近年来,随着全球经济一体化进程的加速和互联网技术的普及,全球跨境电商市场规模持续扩大。
例如,2024年前三季度,我国跨境电商进出口总额达到1.88万亿元,同比增长11.5%,显示出强劲的增长动力。
2、区域市场蓬勃发展全球范围内,不同区域的跨境电商市场均呈现出蓬勃发展的态势。
东南亚地区作为新兴市场,电商经济近年来加速发展,2023年电商交易总额达到1390亿美元,增速高达18.6%,位居全球首位。
此外,北美、欧洲等传统市场也保持稳定增长,继续在全球跨境电商市场中占据重要地位。
(二)增长趋势显著1、技术创新推动行业发展技术创新是全球跨境电商持续增长的重要驱动力。
随着大数据、人工智能、区块链等技术的广泛应用,跨境电商在物流、支付、营销等方面实现了显著优化,提升了交易效率和用户体验。
探讨大数据技术在跨境电商中的应用
探讨大数据技术在跨境电商中的应用随着互联网的普及和全球化的发展,跨境电商已经成为了全球贸易发展的新趋势。
大数据技术的应用也在跨境电商中发挥着越来越重要的作用。
本文将就大数据技术在跨境电商中的应用进行探讨。
1.1 便于市场分析与预测大数据技术可以帮助跨境电商企业收集和整理海量的数据,包括用户行为数据、消费习惯数据、市场趋势数据等。
通过对这些数据的分析,企业可以更好的了解市场的需求与趋势,预测未来的市场走向,从而制定更加有效的营销策略和产品推广方案。
1.2 提升用户体验通过大数据技术,跨境电商企业可以更好地了解用户的喜好和需求,从而个性化地推荐产品和服务,提升用户体验。
企业可以根据用户的浏览和购买记录,推荐符合用户兴趣的商品,提高用户的购物体验和满意度。
1.3 精准营销大数据技术可以帮助企业进行精准营销,通过分析用户的数据行为和消费习惯,将广告和促销活动精准地投放给目标用户群体,提高营销效果,降低成本,并且可以更好地促进商品的销售。
1.4 供应链管理优化大数据技术可以帮助跨境电商企业进行供应链管理的优化。
通过对采购、库存、物流等数据的实时监控和分析,企业可以更加快速地响应市场的需求变化,提高供应链的效率和灵活性。
2.1 亚马逊亚马逊作为全球最大的跨境电商平台之一,大数据技术在其运营中发挥了重要作用。
亚马逊通过大数据技术对用户行为、购买趋势、商品需求等数据进行实时分析,从而提供个性化的产品推荐、精准的广告投放等服务,提升了用户体验和购物效率。
2.2 跨境电商平台数据跨境电商平台通过大数据分析,可以实时监控并预测用户需求和市场趋势,为卖家提供精准的营销指导和推广策略。
通过分析用户的搜索和购买行为,平台也可以及时调整商品推荐和展示策略,提高交易完成率和用户满意度。
通过大数据技术,跨境电商企业可以实时监控全球范围内的货物流动和库存情况,进行供应链的动态调整,提高物流效率和降低运营成本。
通过对物流数据的实时跟踪和分析,企业可以更加准确地预测货物的到达时间,提前做好备货和配送计划。
跨境电商与物流协同发展对策研究
跨境电商与物流协同发展对策研究在当今全球化的商业环境中,跨境电商已成为国际贸易领域的一股强大力量。
随着消费者对全球商品的需求不断增长,跨境电商行业蓬勃发展。
然而,跨境电商的成功离不开高效的物流支持,两者的协同发展成为了行业关注的焦点。
跨境电商与物流的关系紧密相连。
跨境电商为物流行业带来了巨大的业务量和发展机遇,而物流则是跨境电商实现商品交付的关键环节。
高效的物流服务能够提升消费者的购物体验,增强跨境电商企业的竞争力;反之,物流环节的不畅则可能导致订单延误、客户投诉,甚至影响企业的声誉和业务发展。
目前,跨境电商与物流协同发展面临着诸多挑战。
首先,在海关监管方面,各国的海关政策和法规存在差异,这使得跨境商品的通关流程复杂且耗时。
不同国家对于商品的分类、税收政策以及申报要求各不相同,这增加了跨境物流的不确定性和成本。
例如,某些国家对于特定商品的进口有着严格的限制和检验要求,这可能导致货物在海关滞留,从而影响交付时间。
其次,物流基础设施的不完善也是一个重要问题。
在一些地区,特别是发展中国家和偏远地区,物流基础设施相对薄弱,包括交通网络、仓储设施等。
这导致物流配送效率低下,运输时间长,货物损坏率高。
再者,信息不对称是跨境电商与物流协同发展的一大障碍。
跨境电商企业、物流企业和消费者之间的信息流通不够顺畅,导致各方难以准确掌握货物的实时状态和运输进度。
这不仅影响了客户的满意度,也给企业的运营管理带来了困难。
此外,跨境物流的成本较高也是一个突出问题。
由于涉及国际运输、报关、仓储等多个环节,物流费用占据了跨境电商总成本的较大比例。
这对于一些价格敏感型的商品和消费者来说,可能会成为制约跨境电商发展的因素。
为了促进跨境电商与物流的协同发展,我们可以采取以下对策:一是加强海关合作与政策协调。
各国政府应加强沟通与合作,建立统一的跨境电商海关监管标准和流程,简化通关手续,提高通关效率。
同时,推动跨境电商综合试验区的建设,探索创新的监管模式和政策措施,为跨境电商与物流的协同发展创造良好的政策环境。
大数据时代跨境电商与物流协同发展研究_王霄宁
一、 我国跨境电商面临的问题 商务全球化的背景下跨境电子商务以其大跨 度、 多市场的特点, 吸引着国内外电子商务纷纷涉 足跨境电子商务。 例如, 国内京东商城开通了国 EBay 等美资电子商务网 外网站, 国外的亚马逊、 2012 年中国 站在我国布局。艾瑞统计数据显示, 跨境电子商务出口规模的 77. 2% 主要去向美国、 欧盟、 中国香港、 东盟、 日本、 韩国、 印度、 俄罗斯和 中国台湾等国家和地区。 其中, 美国和欧盟占比 较高, 分别为 17. 2% 和 16. 3% ; 其次主要分布在 亚洲地区, 东盟、 日本、 韩国、 印度。 然而, 由于跨境电子商务物流存在海关监管 等环节, 不同的国家政策法律环境、 商务环境、 资 本市场、 社会和文化环境、 语言环境、 消费习惯、 消 费偏好、 支付方式、 跨境物流模式、 贸易壁垒、 汇率 制度、 税收政策等都存在很大的差别, 使得经营成 本构成复杂、 经营风险大, 使得跨境电子商务物流 的复杂程度相较于境内电子商务物流大幅增高 , 使物流 已 成 为 跨 境 电 子 商 务 的 发 展 的 关 键 性 瓶颈。 二、 物流是跨境电商发展的瓶颈 目前我国跨境物流主要有十余种模式, 但主 要包括邮政小包、 国际快递、 保税区、 自贸区、 海外 仓等, 它们有各自优势和劣势 ( 如表 1 ) 。 现阶段 我国跨境电子商务面临的障碍有如下几个方面 :
数字经济背景下我国跨境电商面临的挑战及对策研究
数字经济背景下我国跨境电商面临的挑战及对策研究目录一、内容描述 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状综述 (3)1.3 研究内容与方法 (5)1.4 论文结构安排 (6)二、数字经济背景下跨境电商概述 (7)2.1 数字经济的定义与发展趋势 (8)2.2 跨境电商的定义与特点 (9)2.3 我国跨境电商的发展历程与现状 (10)三、我国跨境电商面临的挑战 (11)3.1 法律法规不完善 (12)3.2 物流体系不健全 (13)3.3 支付结算风险高 (14)3.4 市场竞争激烈 (15)3.5 技术人才短缺 (16)四、我国跨境电商的对策研究 (18)4.1 完善法律法规体系 (19)4.2 加强物流体系建设 (20)4.3 优化支付结算方式 (21)4.4 提升品牌竞争力 (23)4.5 加强技术人才培养与引进 (24)五、案例分析 (26)5.1 亚马逊的成功经验与启示 (27)5.2 阿里巴巴的国际化战略 (28)5.3 其他国家跨境电商的政策与措施 (30)六、结论与展望 (31)6.1 研究结论总结 (33)6.2 对未来发展的展望 (33)6.3 研究不足与改进方向 (35)一、内容描述分析数字经济背景下我国跨境电商的市场环境变化,包括消费者需求、市场竞争格局等方面的变化,以及这些变化对跨境电商发展的影响。
探讨数字经济背景下我国跨境电商政策法规的调整,如跨境电子商务政策、税收政策、知识产权保护等方面的变化,以及这些政策调整对跨境电商发展的制约与机遇。
研究数字经济背景下我国跨境电商技术创新的驱动,包括大数据、云计算、物联网等新兴技术在跨境电商领域的应用,以及这些技术对跨境电商发展的影响。
提出针对数字经济背景下我国跨境电商面临的挑战的对策建议,包括优化市场环境、完善政策法规、加强技术创新等方面的措施,以促进我国跨境电商的持续健康发展。
1.1 研究背景与意义随着信息技术的不断进步,数字经济正逐渐成为全球经济的重要支柱之一。
探讨大数据技术在跨境电商中的应用
探讨大数据技术在跨境电商中的应用随着全球经济的发展和互联网的普及,跨境电商已经成为一个热门的行业。
大数据技术在跨境电商中的应用,可以为企业带来许多好处,包括市场营销、供应链管理、风险控制等方面。
大数据技术可以帮助企业在市场营销方面取得更好的效果。
跨境电商面临的挑战之一是如何准确地了解消费者需求、洞察市场趋势。
通过分析大数据,企业可以获得消费者的购买历史、兴趣偏好等信息,进而进行精准定位和个性化推荐。
通过大数据分析,企业可以根据消费者的行为数据,进行精细化营销,提高销售转化率。
大数据技术可以应用于跨境电商的供应链管理。
跨境电商的供应链往往非常复杂,涉及到跨国物流、海关清关等环节。
通过大数据技术,企业可以实时监控物流运输情况,提高运输效率和准确性。
大数据分析还可以预测市场需求和产品销售趋势,帮助企业合理安排库存,减少滞销和断货的风险。
大数据技术在跨境电商中的应用,还可以用于风险控制。
跨境电商存在着许多风险,如欺诈、假货等。
通过大数据技术,企业可以对用户行为进行监控和分析,及时识别风险因素并采取相应措施。
社交网络分析可以帮助企业识别网络欺诈行为,人脸识别技术可以帮助企业验证用户身份,降低假货风险。
除了以上几个方面,大数据技术在跨境电商中还可以应用于价格优化、推广策略等方面。
通过大数据分析,企业可以了解市场的价格水平,制定合理的定价策略,提高产品的竞争力。
大数据技术还可以帮助企业评估不同的推广策略效果,并根据数据分析结果进行优化调整,提高推广效果。
大数据技术在跨境电商中的应用也面临一些挑战和难点。
跨境电商涉及多国多元的数据,数据的收集和整合需要克服语言、文化等障碍。
数据的处理和分析需要使用一些复杂的算法和模型,要求企业具备相应的技术实力和专业知识。
大数据技术的应用还涉及到用户隐私和数据安全等法律和道德问题。
大数据技术在跨境电商中的应用对企业来说是一个重要的机遇和挑战。
通过合理利用大数据技术,企业可以更好地了解市场需求、优化供应链管理、控制风险等,在激烈竞争的跨境电商市场中获得竞争优势。
浅析我国跨境电商物流发展问题及对策
1. 提升物流配送效率:加强国际物流合作,建立更加高效的国际物流网络,降低跨境电商物流成本。采用先进的物流技术和管理手段,提高物流配送效率,缩短交货周期。
2. 完善退货和售后服务:建立完善的退货和售后服务机制,加强与国外仓库和承运商的合作,提高退货的效率和客户体验。加强对售后服务的投入,提高客户满意度。
企业应当不断提升服务质量,建立良好的品牌声誉和消费者信任。在跨境电商物流中,提供优质的物流服务是企业吸引客户和保持竞争力的关键。企业可以通过优化配送方案、加强售后服务等方式来提升服务质量,满足消费者对物流服务的需求和期望,建立良好的品牌形象和市场口碑。通过持续优化物流管理和服务质量,企业可以更好地应对跨境电商物流发展中的各种挑战,实现可持续发展。
1.2 研究目的
研究目的:本文旨在深入探讨我国跨境电商物流发展中存在的问题,并提出相应的对策建议。通过分析现有的跨境电商物流发展现状,可以帮助了解目前面临的挑战和问题,进而制定有效的解决方案。针对政府支持措施和企业应对措施,本文将提出具体的建议,以促进我国跨境电商物流行业的持续健康发展。通过研究跨境电商物流发展问题及对策,可以为相关部门和企业提供参考,进一步推动我国跨境电商物流领域的发展,促进电子商务与物流行业的融合发展,提高我国国际贸易水平,推动我国经济的转型升级。
逆全球化浪潮下,跨境电商面临着国际贸易壁垒的不断升高,包括贸易摩擦、关税提升等问题,给跨境电商物流带来了更大的压力。网络安全和数据隐私保护方面的问题也是跨境电商物流发展中的一个重要难题,企业需要加强对网络安全和数据保护的重视,确保客户信息的安全。
我国跨境电商物流在发展过程中面临着诸多问题,需要政府、企业以及相关机构共同努力,制定有效的解决方案和措施。只有通过合作和协调,才能够推动跨境电商物流的健康发展,提升我国的国际竞争力。
跨境电商与跨境物流的协同发展
跨境电商与跨境物流的协同发展随着互联网的迅猛发展,跨境电商成为了国际贸易的重要形式之一。
跨境电商的兴起不仅改变了消费者的购物方式,也给传统的物流行业带来了巨大的冲击和机遇。
跨境电商与跨境物流的协同发展,已经成为推动国际贸易发展的重要动力。
本文将探讨跨境电商与跨境物流的协同发展的关键因素和未来发展趋势。
一、跨境电商与跨境物流的定义及特点跨境电商是指通过互联网平台进行的跨国交易活动。
与传统的国内电商相比,跨境电商面临着更复杂的交易环境和更严格的法律法规要求。
跨境物流则是指跨国商品的配送和运输过程。
由于商品的国际运输需要经历多个环节,包括仓储、运输、清关等,所以跨境物流相较于国内物流更为复杂。
跨境电商与跨境物流的联动是实现国际贸易的关键。
跨境电商的发展需要高效可靠的跨境物流服务,而跨境物流的发展也离不开跨境电商的需求推动。
跨境电商与跨境物流的协同发展,可以实现商品流、信息流和资金流的协同,提高国际贸易的效率,促进全球贸易的发展。
二、跨境电商与跨境物流的协同发展的关键因素1. 政策环境的支持跨境电商与跨境物流的协同发展需要政府制定相关政策,鼓励和支持企业开展跨境电商业务和跨境物流服务。
政府的政策支持可以包括简化报关手续、减免关税、加强知识产权保护等方面。
只有在良好的政策环境下,跨境电商与跨境物流才能得到更好的发展。
2. 信息技术的创新应用跨境电商与跨境物流的协同发展需要依靠先进的信息技术。
互联网技术、大数据分析、人工智能等技术的创新应用,可以实现跨境电商与跨境物流的信息共享和数据互通。
通过信息技术的支持,可以提高物流的运作效率,降低成本,提升质量,满足消费者对物流服务的个性化需求。
3. 物流配送网络的完善跨境电商与跨境物流的协同发展需要建立完善的物流配送网络。
物流配送网络的完善可以包括建设跨境物流中心、提供多种运输方式选择、建立覆盖全球的海外仓储网络等方面。
只有通过完善的物流配送网络,才能实现商品的快速、安全、可靠的跨境配送。
大数据技术在跨境电商中的应用及发展前景研究
大数据技术在跨境电商中的应用及发展前景研究一、引言随着全球经济一体化的加速推进和互联网的快速普及,跨境电商成为了全球贸易的重要组成部分。
而大数据技术的发展和应用,则为跨境电商的快速发展提供了强力支持。
本文将探讨大数据技术在跨境电商中的应用,并展望其发展前景。
二、大数据技术在跨境电商中的应用1. 数据挖掘技术在市场分析中的应用大数据技术能够通过对大量数据的分析和挖掘,帮助企业了解市场需求和消费者行为。
通过对用户数据的分析,企业可以进行精准的产品定位和营销策略制定,提高销售效率和用户满意度。
2. 个性化推荐系统的应用大数据技术可以通过分析用户的购买记录、浏览行为等数据,为用户提供个性化的推荐服务。
这不仅增强了用户购物体验,还可以提高用户的购买决策效率,促进跨境电商的成交量增长。
3. 风控技术在交易安全中的应用跨境电商面临着与国内电商不同的交易风险,而大数据的分析技术可以帮助企业进行风险评估和预测,减少交易风险。
通过对用户的历史交易记录、行为轨迹等数据进行分析,可以及时识别出潜在的欺诈行为,并采取相应的风控措施。
4. 物流管理中的应用跨境电商的物流环节非常重要,而大数据技术可以通过对物流数据的分析,提供准确的物流预测和实时的物流监控。
这可以帮助企业优化物流路径和资源配置,提高物流效率,降低成本。
5. 数据合规与隐私保护跨境电商涉及多个国家和地区的数据传输和存储,因此数据合规和隐私保护成为了一个重要的问题。
大数据技术可以通过数据加密、权限管理等方式,确保用户数据的安全性和合法性。
三、大数据技术在跨境电商中的发展前景1. 数据源的丰富性和多样性随着互联网的普及和数据技术的发展,跨境电商的数据源将愈加丰富和多样化。
除了用户购买和浏览行为的数据外,社交媒体数据、物流数据等也将成为宝贵的数据资源,为大数据技术的应用提供更多可能性。
2. 数据技术的创新和进步随着人工智能、机器学习等技术的不断发展,大数据技术将不断创新和进步。
跨境电商如何利用大数据优化跨境物流方案
跨境电商如何利用大数据优化跨境物流方案在当今全球化的商业环境中,跨境电商行业蓬勃发展,然而跨境物流却常常成为制约其进一步增长的瓶颈。
面对复杂多变的国际物流环境,如何优化跨境物流方案以提高效率、降低成本、提升客户满意度,成为了跨境电商企业亟待解决的重要问题。
大数据技术的出现为解决这一难题提供了有力的支持。
大数据能够为跨境电商企业提供海量的物流相关信息,包括货物运输路径、运输时间、运输成本、海关通关情况等。
通过对这些数据的深入分析,企业可以精准地把握物流环节的各种动态,从而制定出更加科学合理的物流方案。
首先,大数据有助于精准预测市场需求。
跨境电商企业可以通过分析历史销售数据、消费者搜索行为、社交媒体趋势等信息,预测不同地区、不同产品的市场需求。
基于这些预测,企业可以提前调整库存水平,合理安排货物的采购和运输计划,避免出现库存积压或缺货的情况。
例如,如果通过大数据分析发现某个地区对某类商品的需求即将大幅增长,企业就可以提前将货物发往该地区的物流仓库,以缩短交货时间。
其次,大数据能够优化物流路径规划。
跨境物流涉及多个国家和地区,运输路线复杂多样。
利用大数据技术,企业可以综合考虑运输距离、运输方式、运输成本、运输时间、路况等多种因素,为货物选择最佳的运输路径。
同时,大数据还可以实时监测运输过程中的路况变化和天气情况,及时调整运输路线,避免因不可抗力因素导致的延误。
再者,大数据有助于提高海关通关效率。
跨境物流中的海关通关环节往往耗时较长,容易导致货物滞留。
通过分析历史通关数据,企业可以了解不同国家和地区的海关政策、通关流程和要求,提前准备好相关的文件和资料,确保货物顺利通过海关。
此外,大数据还可以帮助企业评估海关风险,提前采取措施降低风险,减少海关查验的概率。
另外,大数据在选择物流合作伙伴方面也发挥着重要作用。
跨境电商企业可以通过分析物流供应商的服务质量、运输时效、运输成本、货物丢失损坏率等数据,筛选出优质的物流合作伙伴。
美文欣赏之宁波跨境电子商务与物流协同发展路径研究
宁波跨境电子商务与物流协同发展路径研究摘要:跨境电商与跨境物流的协同发展是未来经济发展的必然趋势和要求。
本文通过分析宁波跨境电商与跨境电商物流的发展现状,挖掘两者在实际运作中出现的问题,从构建综合平台、优化作业流程、转变发展战略、重视人才培养、加大政府监管力度等方面提出了宁波跨境电子商务与物流协同发展的路径。
abstract: the coordinated development of cross-border e-commerce and cross-border logistics is an inevitable trendand demand for future economic development. this paper analyzed the development status of ningbo cross-border e-commerce and cross-border e-commerce logistics, and explored the problems in the actual operation of the two companies. the co-development path of cross-border e-commerce and logistics in ningbo is proposed from constructing a comprehensive platform, optimizing operational procedures, changing development strategies,attaching importance to personnel training and increasing government supervision.關键词:跨境电商;跨境物流;协同发展key words: cross-border e-commerce;cross-border logistics;collaborative development中图分类号:f724.6 文献标识码:a 文章编号:1006-4311(2018)14-0100-020 引言跨境电子商务,是指不同关境的交易主体,通过电子商务平台达成交易、进行支付结算,并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际贸易活动。
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必须有相关记 取哪种教育培训方式, 培训结束后, 录, 内容包括培训时间、 培训地点、 培训名称、 参加 培训人员名单、 培训内容、 培训效果、 培训管理部 门、 培训组织单位等。 教育培训大纲由市公司人力资源部负责审 定, 并监督年度培训计划完成情况。 经审定的信 息网安全教育大纲适用于市邮政分公司各部室 、 专业局、 县邮政分公司的各级管理人员和各类应 用系统操作人员。 七、 结 语
图1 物流服务链社会网络模型
系统间子系统之间通过非 协同学理论认为, 线性的相互作用而产生协同效应 。协同学论证了 关于复杂系统从无序到有序遵循了子系统的协同 运作的普遍规律。序参量作为代表系统有序化程 度的宏观量, 是系统内部各子系统相互联系和作 用的综合力。 序参量是子系统之间通过密切合作和协同一 致所形成的一种整体模式, 是子系统之间多种相 互作用结合而成的一种合力。 而序参量一旦形 成, 便成为系统的控制中心, 反过来对所有子系统 起着支配和主导作用, 从而决定整个系统的有序 结构和功能行为。 服务链剩余是服务链系统协同管理的序参 量。所谓服务链剩余是借用经济学的概念, 指服 务链中所有的企业, 包括核心企业和节点企业, 形 成服务链后的利润减去加入服务链前的利润所得 差额的总和。 在服务链系统中, 服务链剩余是起关键作用 7
大数据时代跨境电商与物流国跨境电子商务发展现状的基础上 , 分析得出物流是跨境电 商的关键性制约因素。在文献研究基础上探讨大数据背景下物流与跨境 电子商务协同发展的机制, 并提出构建全球跨境物流服务链, 整合物流资 源等可操作路径。 关键词: 电子商务; 产业链; 通用航空; 协同发展 一是我国跨境物流主要依赖邮政小包和国际 快递, 跨境物流配送时间较长。例如, 使用中邮小 包或香港小包到俄罗斯和巴西等地, 普遍的送达 时间在 40 ~ 90 天, 使用专线跨境物流也需 16 ~ 35 天; 还有一些跨境电子商务卖家不重视进口国 监管制度, 或目的国海关的贸易壁垒, 导致海关扣 货查验, 再加上一些国家需要人力清关, 效率很 低, 跨境物流的信息系统对接不畅。 二是跨境电子商务服务环节复杂, 当发生消 费争议时, 由于跨境物流存在海关监管环节, 不同 的国家政策、 法律环境、 商务环境、文化环境、 语 言环境、 消费习惯和偏好、 税收政策等方面导致跨 境物流配送时间长, 使得经营成本构成复杂、 经营 风险大, 单件商品的反向跨境物流成本高昂等问 题, 维权成本很高, 导致跨境买家的退换货要求难 以得到支持。 三是跨境商品的“供 ” 与“需 ” 并没有完全对 应。比如, 中国跨境电子商务卖到俄罗斯排名前 十的品类, 与俄罗斯买家市场需求的十大品类出 入较大。原因是跨境物流无法将需求的商品运到 消费者手中, 可见跨境物流的时效和服务会影响 到体验, 左右着跨境电子商务在国外的最终表现 , 从而成为跨境电子商务的瓶颈。 另外, 我国目前境内的信息化程度很高, 但境 外的与境内的信息系统对接不畅, 尤其是一些小 语种国家和物流业不发达国家, 会导致包裹实时 追踪难或无法追踪。 5
事前将商品 运送 到 自贸 区 的 物流自贸区 仓库, 当 有订 单 发 生 时, 直接 从自贸区的仓库发货和配送
政策和优惠 措 施, 简 化 程 序, 减少流程, 以及形成的规模化 跨境物流, 可以降低跨境物流 成本、 提高物流效率等 上海自贸区等
注: 根据相关资料整理得出 .
由此可见, 跨境电子商务中的商流、 信息流、 资金流在交易过程中已实现了即时网络化, 但跨 、 “物流数 境物流模式各有特点, 呈现物流碎片化 据孤岛” 等, 目前跨境电子商务的品类无限细分 化趋势对跨境物流的个性化需求不断上升, 需要 快速、 高效、 安全个性化跨境物流解决方案, 所以 在当今大数据时代以及工业 4. 0 的嵌入、 移动互 联网、 云计算、 物联网等与现代制造业结合的背景 6
参考文献: [ 1] 刘 敏. 信息时代下网络安全管理法律体系的构建 [ J] . 信息通信, 2015 , ( 3 ) : 125 - 127. J] . 计算机 [ 2] 黎妹红. 美国信息安全教育和培训的启示[ 2015 , ( 3 ) : 112 - 115. 教育, [ 3] 吕 [ 4] 王 . 管 理, 欣. 关 于 信 息 安 全 人 才 培 养 的 建 议[J] J] . 信息安 强. 我国信息安全全民教育模式探索[ 2006 , ( 2 ) : 44 - 46. 2015 , ( 3 ) : 25 - 28. 全与通信保密, ( 作者单位: 陕西省汉中市邮政局) ( 责任编校: 王彩红, 陈 强)
全意识的培训力度。 只有通过经常的、 有计划的 安全教育培训, 邮政职工的安全意识和防范技能 才能有所提高, 从根本上保证计算机综合网、 金融 网的正常运行, 以及信息化设备的正常运转, 使信 息网各应用系统在邮政经营管理、 决策、 内部生 产、 对外服务的各个环节发挥应有的作用 。
的差异, 不同的产品的跨境物流需求特性也有所 不同, 跨境物流企业必须有针对地提供专业化跨 境物流服务, 即跨境物流的快速响应能力。 2. 建立全球统一跨境物流大数据平台 提供第四方物流服务, 构建敏捷物流、 智慧物 流, 以整个服务链为平台, 整合服务链上的各类资 源、 跨境物流信息, 提供具有增值价值的服务链解 决方案。 3. 基于模块化的物流服务价值链嵌入全球价 值链中 信息时代由于技术的进步、 经济的发展, 人们 的消费水平也日益提高, 质量、 品种、 服务和交货 期等成了影响企业竞争力的关键。 质量高、 服务 好的产品拥有更多的顾客。在信息技术发展以及 城市场竞争日益激烈的今天, 企业之间的竞争已 由原来单个企业间的竞争变为服务链与服务链之 间的竞争, 谁能迅速适应城市场环境的变化, 率先 推出用户需要的全新产品, 谁就能占领城市场, 赢 。 得竞争 ( 下转第 26 页)
表1 跨境物流方式 特点 包裹重量在 2kg 以内, 外包装 长宽高 之 和 小 于 90 厘 米, 且 邮政小包 最长边 小 于 60 厘 米, 通过邮 政空邮服务 寄往 国 外的 小 邮 包 国际快递 由网络外贸交易平台 、 跨境物 流服务商独 立或 共 同为 卖 家 海外仓 在销售目的地提供货品仓储 、 分拣、 包 装、 派送的一站式控 制与管理服务 ; 或电子商务网 站在海外独立建仓 将商品存储在本国的边境仓 , 总部收到国外的订单后 , 把订 边境仓 单信息推送 给边 境 仓的 工 作 人员, 他们根据订单在仓库内 拣选、 包装、 打码并发货 国内快递的 跨国业务 EMS 在中国 速度快、 费用低, 境内出关能力强 并非专注跨境业务, 相对缺乏经验, 海外 市场覆盖有限 EMS、 顺丰 从边境仓发货, 商品到达顾客 手中的时间会减少 10 天左右 边境仓相比海外仓 会慢 1 ~ 2 天 俄速通边境仓 速度快、 服务好、 丢包率低, 发 往欧美国家非常方便 用传统外贸方式走货到仓, 跨 境物流成本 低; 本 土 销 售、 方 便退换货、 发 货 周 期 短、 发货 速度快, 可帮助卖家拓展销售 种类 邮政网络基本覆盖全球, 跨境 物流渠道广, 价格低 我国跨境物流的主要模式 优势 劣势 一般以私人包裹方 式出境, 不便海关统 计, 无法享受正常的 出 口 退 税, 速度较 慢, 丢包率高 价格昂贵, 资费变化 较大 适合库存周转快的 热销商品, 对卖家在 服务链管理、 库存管 控、 动销管理等方面 要求高; 建设成本和 运营成本很高 如 ebay 的 美 国 仓、 英 国 仓、 俄速通、 德国仓等 UPS( 美 国 ) 、 Fedex ( 美 国 ) 、 DHL( 德国) 、 TNT( 荷兰) 中国邮政、 中国香港邮政、 新 加坡邮政等 运营商
依托邮政渠道
是一国海关 设置 的 或经 海 关 保税仓库区 批准注册、 受海关监督和管理 的可以较长 时存 储 商品 的 经 济区域
可以利用保税区的各类优 惠 政策和优惠 措 施, 简 化 程 序, 减少流程, 以及形成的规模化 跨境物流, 可以降低跨境物流 成本、 提高物流效率等 可以利用自贸区的各类优 惠 宁波保税区等
一、 我国跨境电商面临的问题 商务全球化的背景下跨境电子商务以其大跨 度、 多市场的特点, 吸引着国内外电子商务纷纷涉 足跨境电子商务。 例如, 国内京东商城开通了国 EBay 等美资电子商务网 外网站, 国外的亚马逊、 2012 年中国 站在我国布局。艾瑞统计数据显示, 跨境电子商务出口规模的 77. 2% 主要去向美国、 欧盟、 中国香港、 东盟、 日本、 韩国、 印度、 俄罗斯和 中国台湾等国家和地区。 其中, 美国和欧盟占比 较高, 分别为 17. 2% 和 16. 3% ; 其次主要分布在 亚洲地区, 东盟、 日本、 韩国、 印度。 然而, 由于跨境电子商务物流存在海关监管 等环节, 不同的国家政策法律环境、 商务环境、 资 本市场、 社会和文化环境、 语言环境、 消费习惯、 消 费偏好、 支付方式、 跨境物流模式、 贸易壁垒、 汇率 制度、 税收政策等都存在很大的差别, 使得经营成 本构成复杂、 经营风险大, 使得跨境电子商务物流 的复杂程度相较于境内电子商务物流大幅增高 , 使物流 已 成 为 跨 境 电 子 商 务 的 发 展 的 关 键 性 瓶颈。 二、 物流是跨境电商发展的瓶颈 目前我国跨境物流主要有十余种模式, 但主 要包括邮政小包、 国际快递、 保税区、 自贸区、 海外 仓等, 它们有各自优势和劣势 ( 如表 1 ) 。 现阶段 我国跨境电子商务面临的障碍有如下几个方面 :
下, 研究物流与跨境电子商务如何协同 , 最终达到 更高效率、 更低成本以及更具智慧的物流是本文 的中心议题。 三、 大数据时代物流与跨境电商协同发展机 制 作者在先前研究中已经提出物流是一个系 统, 同时也是一个社会网络( 其模型如图 1 ) , 物流
基于物流本身的服务 管理的核心是供应链管理, 功能, 所以物流供应链实质上是物流服务链 , 服务 链管理是物流的核心。服务链管理成功的关键在 于能否在核心企业与节点企业之间形成有效的合 作。 敏捷的快速反应是物流能力的重要表现, 物 、 , 流能力包括点能力 线能力和网能力 物流服务链 成节点企业之间的合作可以提高服务链的整体竞 争力, 服务链剩余是通过企业之间的合作行为分 别从收益剩余和成本剩余两个方面来实现的, 而 物流的价值和附加值通过服务链剩余可以得到 实现。 的序变量, 它支配着整个服务链系统的演化与发 展。在服务链系统演变和发展的过程中, 服务链 剩余支配着专业化、 信息化以及服务链企业之间 的知识管理等因素在整个服务链运作中的相互作 用, 推动整个服务链系统演进、 发展。随着整个服 务链系统的专业化、 信息化和知识管理深入进行, 整个服务链系统协同运作能力和市场适应力得到 提升, 服务链的竞争力得到提高, 从而获得了更多 的服务链剩余。 可见, 服务链剩余序参量支配和 驱动着整个服务链系统演化和发展, 服务链剩余 的关键作用在于提高服务链系统内企业的专业化 和信息化水平, 从而进一步提升服务链的协同运 作能力。 四、 大数据时代物流与跨境电商协同发展建 议 1. 构建全球跨境物流服务链, 整合物流资源 基于物流能力打造服务链, 一方面依赖于掌 握大量全球物流需求的信息网络平台; 另一方面 也要求物流专业服务商能提供集成化和标准化的 跨境物流服务。 此外, 不同产业的服务链有较大