形式语言与自动机
形式语言和自动机
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1.形式语言
什么是形式语言 形式语言: 形式化描述字母表上字符串集合。 字母表:字符有限集合。
e.g.:26个英文字母组成字母表。
字符串:字母表中字符组成有限序列。
e.g. hello, afjhkfyu
形式语言和自动机
College of Computer Science & Technology, BUPT
连接请求
q0
断开 连接
q1
收到 应答
q2
传输数据
形式语言和自动机
College of Computer Science & Technology, BUPT
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依据结构不一样,自动机又可分为有限自动 机,下推自动机,图灵机等。
下推自动机能够看作是由一条输入带,一个 有限控制器和一个下推栈组成。
基本图灵机由一个含有读写头有限控制器和 一条无限带组成。
使用自动机,能够形式化描述现实世界中一 些问题。
形式语言和自动机
College of Computer Science & Technology, BUPT
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3.形式语言与自动机关系
形式语言和自动机是亲密相关。 形式语言 ―― 字符串 自动机 ―― 字符串识别系统
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经典参考书
书名 Introduction to Automata Theory,
Languages, and Computation (Second Edition)
作者
John E. Hopcroft (Cornell) Rajeev Motwani (Stanford) Jefferey D. Ullman (Stanford)
形式语言与自动机课程设计
形式语言与自动机课程设计一、课程简介《形式语言与自动机》是计算机科学中的一门基础课程,是考研计算机科学与技术专业的必修课程之一。
本课程主要介绍正则语言、上下文无关语言、上下文有关语言和递归可枚举语言等形式语言及其计算能力,以及与这些形式语言相关的自动机、文法和图灵机等自动机理论。
二、课程目标本课程旨在培养学生对形式语言及其计算能力的理解和掌握,让学生了解自动机理论的概念和应用,以及自动机理论在计算机科学中的重要性。
三、课程内容1. 正则语言与有限状态自动机本部分主要介绍正则表达式及其计算能力、确定型有限状态自动机(DFA)和非确定型有限状态自动机(NFA)等知识点。
2. 上下文无关语言和上下文有关语言本部分主要讲解上下文无关文法及其等价的推导关系、上下文有关文法,以及上下文无关语言和上下文有关语言之间的关系。
3. 图灵机和可计算性理论本部分将介绍图灵机,包括图灵机的定义、图灵机模型和图灵机的计算能力,以及图灵机与其他自动机之间的关系。
最后,将讲解可计算性理论,包括停机问题、递归可枚举语言等相关知识点。
四、课程设计本课程设计旨在让学生进一步掌握所学的形式语言与自动机的知识,以及将所学的知识应用于实际问题的能力。
具体设计如下:1. 双向转换器设计给定一个正则表达式和一个上下文无关文法,设计一个双向转换器,使得正则表达式可以转换成等价的上下文无关文法,同时上下文无关文法可以转换成等价的正则表达式。
2. 自动机实现设计一个自动机用于识别一个简单的编程语言,包括关键字、符号和变量等基本元素,并实现该自动机。
3. 可计算性问题给定一个关于图灵机的问题,让学生分析其可计算性,即该问题是否可以通过图灵机计算,分析理由并给出证明。
五、结语通过本课程的学习和设计,学生不仅可以对形式语言与自动机的理论有更深层次的理解,同时也可以实践将所学知识应用于实际问题的能力。
我们希望本课程可以让学生更好地掌握形式语言与自动机的理论,为他们未来在计算机科学领域的研究和实践打下坚实的基础。
形式语言与自动机理论第二版教学大纲
形式语言与自动机理论第二版教学大纲课程简介该课程主要介绍形式语言、自动机和计算复杂性理论的基本知识。
通过学习这些理论,学生将能够理解计算机语言和计算的本质,以及计算机处理问题时的优劣势和限制。
本课程将重点介绍自动机的概念、使用和应用。
学习目标•理解形式语言和自动机的基本概念和术语,如有限状态自动机、正则语言、上下文无关文法等。
•学习计算复杂性理论的基本知识,理解P、NP等复杂度概念。
•掌握自动机模型的使用和应用,能够构造和证明特定自动机模型的特性和性质。
课程内容第一章:形式语言与自动机•形式语言和自动机的基本概念和术语•正则语言和正则表达式•上下文无关文法和上下文无关语言•上下文有关文法和上下文有关语言第二章:有限状态自动机•有限状态自动机的定义和运作原理•正则语言和有限状态自动机的等价性•正则表达式到有限状态自动机的转换•有限状态自动机的最小化问题第三章:上下文无关文法和语言•上下文无关文法的定义和特点•文法的基本组成部分:终结符、非终结符和产生式•上下文无关语言和上下文无关文法之间的关系•Chomsky范式和柯尔莫戈洛夫复杂度下限第四章:推导树和语法分析器•推导树的概念和用途•自下而上(LR分析器)和自上而下分析器(LL分析器)的概念和区别•LR、LL分析器的构造算法第五章:上下文有关文法和语言•上下文有关文法的定义和特点•上下文有关语言和上下文有关文法之间的关系•推导和语言识别•非概率上下文有关文法和语言第六章:计算复杂性理论•P、NP问题的定义和区别•NP问题的证明方法:证书、多项式可验证和非确定图灵机•NP完全问题和可还原性的概念•NP问题的P约简和相对问题第七章:图灵机及其变体•图灵机的概念和基本结构•图灵机的相对能力•图灵机的变体:可计数和带计数的图灵机•智能计算和互模拟教学方法本课程将采用讲授、课堂互动、案例分析等多种教学方法,以帮助学生更好地理解理论和应用。
在每章节结束时,还将提供一些简单的练习题和课后作业,以帮助掌握相关的理论和算法。
形式语言与自动机
形式语言(一)文法的直观描述什么是形式语言(formal language)?形式语言也称代数语言学,是按一定规律构成的句子或符号串的有限或无限的集合。
形式语言是对计算机语言或规则的形式化描述方法。
文法的直观描述(自然语言句子的表示):<句子>——><主语><谓语><主语>——><名词>|<代词><谓语>——><动词><宾语><宾语>——><名词>|<代词><代词>——><你>|<我>|<他>|<它><名词>——><猫>|<老鼠><动词>——><打>|<吃>从第一条规则开始,按以下三种方法替换,既得句子:(1)始终替换最左端语法成分;(2)始终替换最右端语法成分;(3)任意替换某一语法成分。
以始终替换最左端为例说明根据规则生成句子的方法。
文法的用途:产生语言——根据文法规则,产生符合文法规则的语言。
识别语言——识别语言是否满足文法规则,并识别其意义。
形式语言为无穷语言的有穷表示提供了一个简洁途径。
(二)字母表、字符串及其运算字母表——一个有限的非空集合称为字母表。
通常用大写字母 或V表示。
字母表中的元素称为字母或符号,一般用小写字母或数字表示。
字符串——字符串是由字母表中的字母组成的任何有穷序列,用大写字母表示,也称为符号串、串。
不含任何符号的串称为空串,用ε表示。
字符串长度——字符串所包含的符号个数。
符号串的连接——将两个符号串依次连接在一起。
符号串的连接仍为符号串。
约定X X X ==εε。
符号串的方幂——设X 是符号串,则将X 自身连接n 次后,得到符号串Z=XX...X=nX ,称为X 的方幂。
形式语言与自动机的概念与应用
形式语言与自动机的概念与应用形式语言与自动机是计算机科学中的两个重要概念,它们在计算机科学的理论研究和实际应用中扮演着重要的角色。
本文将介绍形式语言与自动机的概念,并探讨它们在计算机科学中的应用。
一、形式语言的概念形式语言是一个数学模型,用于描述符号集合和这些符号形成的规则。
在计算机科学中,形式语言被广泛应用于编程语言的设计和分析、自然语言处理等领域。
形式语言具有以下特点:1. 词汇表:形式语言由一个有限的字符集合构成,称为词汇表。
词汇表中的每个字符称为终结符号。
2. 语法规则:形式语言中的规则定义了如何使用词汇表中的字符构造合法的语句。
这些规则可以用产生式(production)表示,产生式由非终结符号和终结符号组成。
3. 句子:符合语法规则的字符序列称为句子。
一个形式语言可以包含无限个句子。
在形式语言的研究中,常常使用巴科斯范式(Backus-Naur Form,BNF)来描述语法规则。
二、自动机的概念自动机是从输入中接收一个字符序列,并据此转移到下一个状态的抽象计算模型。
它可以用于描述和处理形式语言。
在自动机理论中,常见的自动机包括有限自动机(Finite Automaton,FA)、下推自动机(Pushdown Automaton,PDA)和图灵机(Turing Machine,TM)等。
1. 有限自动机:有限自动机是一种能接受有限长输入,并根据事先定义的状态转移规则改变自身状态的计算模型。
它适用于描述正则语言,如正则表达式。
有限自动机包括确定性有限自动机(Deterministic Finite Automaton,DFA)和非确定性有限自动机(Nondeterministic Finite Automaton,NFA)。
2. 下推自动机:下推自动机是一种比有限自动机更强大的计算模型,它使用栈来存储和处理输入的字符序列。
下推自动机适用于描述上下文无关语言,如上下文无关文法。
下推自动机可以记忆无限长的输入。
自然语言理解(03)形式语言与自动机
3.3自动机理论
q 线性带限自动机所接受的语言
3.3自动机理论
q 定理
定理 3.5:如果 L 是一个前后文有关语言,则 L 由一个不 确定的线性带限自动机所接受。反之,如果 L 被一个线性带 限自动机所接受,则 L 是一个前后文有关语言。
各类自动机的区别与联系
主要区别:各类自动机的主要区别是它们能够使用的信 息存储空间的差异:有限状态自动机只能用状态来存储信息; 下推自动机除了可以用状态以外,还可以用下推存储器 (栈);线性带限自动机可以利用状态和输入/输出带本身。 因为输入/输出带没有“先进后出”的限制,因此其功能大于 栈;而图灵机的存储空间没有任何限制。 识别语言的能力:有限自动机等价于正则文法;下推自 动机等价于上下文无关文法;线性带限自动机等价于上下文 有关文法,图灵机等基于 0 型文法。
3.2 形式语言
q 关于语言的定义
按照一定规律构成的句子和符号串的有限或无限的集合。
- Chomsky
语言可以被看成一个抽象的数学系统。(吴蔚天,1994)
语言描述的三种途径
v 穷举法 — — 只适合句子数目有效的语言。 v 语法描述 — — 生成语言中合格的句子。
v 自动机 — — 对输入的句子进行检验,区别哪些是语 言中的句子,哪些不是语言中的句子。
3.4自动机在自然语言处理中的应用
• 3.4.1 单词拼写检查 • 3.4.2单词形态分析 • 3.4.3 词性消歧
3.4自动机在自然语言处理中的应用
q 有限自动机用于英语单词拼写检查
[Oflazer, 1996] 设 X 为拼写错误的字符串,其长度为 m,Y 为 X 对应的正 确的单词(答案),其长度为 n。则 X 和 Y 的编辑距离 ed(X[m], Y[n])为:从字符串 X 转换到 Y 需要的插入、删除、 替换和交换两个相邻的基本单位(字符)的最小个数。如: ed (recoginze, recognize) = 1 ed (sailn, failing) = 3
形式语言与自动机
自动机的概念在 1936年首先由图灵 (A.M.Turing)提 出,他设计的自动机 称为图灵机。
以后,丘奇(Church) 提出了一个假设:图 灵机的计算能力代表 着可实现的计算装置 的基本范围。
可以证明,任何能在 电子计算机上实现的 计算都能用图灵机进 行描述。
形式语言大约于 1956年问世, N· 乔姆 斯基(Noam Chomsky) 给出一种文法的数学 模型。
此外,形式语言作为 一个广泛的数学模型, 它描述了科学技术和 各种工程中的变化过 程。
和自动机理论相互渗 透,紧密结合,使它 成为计算机科学的一 个重要分支。
这些理论在编译程序 理论、人工智能、可 计算性和时序电路设 计等领域中有着广泛 的应用。
第九章 纠错码 初步
到了1959年,乔姆斯 基又将文法分为四类, 即0型(无限止)文法、 1型(上下文有关)文 法、2型(上下文无关) 文法和3型(正则)文 法。
现在已可以证明,它 们分别和图灵机、不 确定的线性界限自动 机、不确定的下推自 动机和有限自动机等 价。
随着计算机高级语言 的发展,人们发现 ALGOL语言可由上下文 无关语言定义。因此, 形式语言与编译理论 有着密切的联系。
电信号可分为模 拟信号和数字信号两 种。
例如电话机话筒输出的 电压,其幅值随说话人 的语有连续变化,它与 信息直接对应,且可取 无限多个值,这种信号 称为模拟信号。
又如电报,是以四个数字 代表一个汉字,且代表每 个数字的脉冲信号,其高 度只取两个值分别表示空 号和传号,
(通常用0和1表示) 这种信号不仅在取值 上有限和离散,而且 在时间上也是离散的, 它称为离散信号或数 字信号。
纠错编码技术是 五十年代提出,六十 年代发展起来的。
形式语言与自动机的关系
形式语言与自动机的关系形式语言和自动机是计算机科学中的两个重要概念。
形式语言是人工定义的语言,用于描述计算机程序、编程语言等。
而自动机则是一种模型,用于描述计算机或类似的抽象计算设备的行为。
形式语言和自动机之间存在紧密的关系,它们相互影响并且相互依赖。
形式语言是自动机所处理的输入,而自动机则是对形式语言的识别和处理工具。
形式语言可以分为两类:自然语言和形式化语言。
自然语言是人类用于交流的语言,如中文、英语等。
形式化语言则是为了解决特定问题而设计的语言,如编程语言和数学符号。
自动机是一种描述计算过程的数学模型。
根据其行为特征,自动机可以分为有限状态自动机和无限状态自动机。
有限状态自动机通过有限个状态和转移函数来模拟计算过程,例如正则表达式和有限状态机。
无限状态自动机则用于描述无限计算过程,例如图灵机。
形式语言可以通过自动机来识别和生成。
通过使用自动机理论中的形式化方法,可以定义形式语言的语法规则,用于检查和验证形式语言的正确性。
例如,正则表达式利用有限状态自动机来验证字符串是否符合给定的模式。
自动机理论非常重要,它为形式语言的理解、识别和翻译提供了基础。
自动机可以用于解决许多计算机科学中的问题,如编译器设计、自然语言处理和人工智能等。
在实际应用中,形式语言和自动机的关系非常密切。
形式语言和自动机的结合使得计算机能够处理和理解各种复杂的语言和问题。
形式语言可以通过自动机的识别和转换来进行规约和优化,从而实现更高效的计算和通信。
总之,形式语言和自动机是计算机科学中不可分割的一对概念。
它们之间的关系互为因果,相互促进,为计算机科学的发展和应用提供了基础和支撑。
形式语言通过自动机的识别与转换表达计算过程,而自动机通过形式语言的使用来解决语言处理和编程问题。
在不断发展的计算机科学领域,形式语言和自动机的关系必将发挥更为重要的作用。
离散数学课件 第六部分 形式语言与自动机
语言的基本要素
汉语 字符:汉字和标点符号 字符集:合法字符的全体 句子:一串汉字和标点符号 语法:形成句子的规则
形式语言 字符 字母表 字符串 形式文法
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字符串
字母表Σ: 非空的有穷集合 字符串: Σ中符号的有穷序列
如 Σ ={a,b} a, b, aab, babb
字符串的长度||: 中的字符个数
如 {1x00 | x{0, 1}*} 是正则语言 (例1) {anbn | n>0} 是上下文无关语言 (例2,3) { a2i | i 1} 是 0 型语言 (例4)
定理 0型语言1型语言2型语言3型语言
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描述算术表达式的文法
G={{E,T,F},{a,+.-.*,/,(,)},E,P} 其中E:算术表达式, T:项,
(4) CB→E (5) aD→Da (6) AD→AC
(7) aE→Ea (8) AE→
试证明: i 1, S * a2i
证: a2 和 a4 的派生过程
S ACaB
(1)
AaaCB
(2)
AaaE * AEaa
(4) 2次 (7)
a2
(8)
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例4 (续)
S * AaaCB AaaDB * ADaaB ACaaB * AaaaaCB AaaaaE * AEaaaa a4
(2) = = 即, 空串是连接运算的单位元
n个的连接记作n 如 (ab)3= ababab, 0=
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形式语言
定义: Σ*的子集称作字母表Σ上的形式语言, 简称 语言
例如 Σ={a,b} A={a,b,aa,bb} B={an | n∈N} C={anbm | n,m≥1}
形式语言与自动机的关系
形式语言与自动机的关系形式语言与自动机的关系形式语言与自动机的关系研究新疆师范大学数理信息学院数学03-6班形式语言的直观意义,自动机的直观意义,形式语言的定义,形式语言的特征,语法的分类,自动机的定义,自动机的分类,各种自动机的定义,形式语言和自动的的关系,自动机的对语言的例子形式语言的定义;自动机的定义;形式语言和自动机的关系1,形式语言的直观意义直观地讲,形式语言是用来精确描述语言和它结构的手段。
它一重写规则α→β的α, β均为字符串。
形式来表示,其中,重写规则就是在包含α的字符穿中遇见规则左边的α时,α部分重新写为右边的β。
这样一个初设的字符串通过不断地运用重写规则,就可以到另一个字符串。
通过选择不同的规则并且以各种不同的顺序来运用最这些规定一个初始符,某规则以其为左部,一组规则就可以构成一个语法。
2,形式语言的定义形式语法是一个四元组G=(N, V, P, S), 其中N 是非终结符的有限集合,有时也称变量,它们相当于各种句法范畴。
V 是终结符的有限集合,若语法生成的是自然语言,这些终端语符就相当于这种语言中具体的词,终端语符集这种语言的词库,P 是以重写规则的有限集合,基本形式P {α→β},即" α改写为β" ,其中箭头表示指令,一条规则就是一个机械性的操作程序,用来演算它联系着的两侧语符集或语符序列之间的关系,而S 是一个特定的初始符;3,语法的分类乔姆斯在他的著名【文章】中根据重写规则将语法分成四类:正则语法,上下文有关语法,上下文无关语法;有这些语法生成的语言是正则语言,,上下文有关语言,上下文无关语言,递归数集合。
a 如果P 中的规则,满足如下的形式:A →Bx 或,A →x ,其中,A,B 是非终结符,x 是终结符,则G 称为正则语法(简称为FSG )。
b 如果P 中的规则,满足如下的形式:A →α, 其中,A 是非终结符, α是由N 和V 中字符所组成的字符串(或可表示为α∈(N V )*, *意味着它右边的字符可以重复0到任何多次),则G 称为上下文无关语法(简称为CFG )。
形式语言与自动机在自然语言处理与机器翻译中的应用
形式语言与自动机在自然语言处理与机器翻译中的应用自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)和机器翻译(Machine Translation, MT)是近年来计算机科学领域中备受瞩目的研究方向。
在NLP和MT的背后,形式语言和自动机是关键的理论和工具。
本文将探讨形式语言与自动机在自然语言处理与机器翻译中的应用,并提供相关实例进行说明。
一、形式语言与自动机简介形式语言是一种用于描述、表示和处理语言结构的形式化工具。
形式语言包括正则语言、上下文无关语言、上下文有关语言和递归可枚举语言等。
形式语言理论的基础是自动机理论。
自动机是形式语言理论的核心概念,它是一种用于模拟描述、产生和识别形式语言的计算模型。
常见的自动机包括有限状态自动机(Finite State Automaton, FSA)、下推自动机(Pushdown Automaton, PDA)和图灵机(Turing Machine, TM)等。
二、形式语言与自动机在自然语言处理中的应用形式语言与自动机在自然语言处理中发挥着重要作用,以下将介绍其中几个具体应用场景。
1. 语法分析语法分析是自然语言处理中的重要任务,它用于解析句子的结构和语法关系。
上下文无关语法(Context-Free Grammar, CFG)是描述自然语言结构的常用形式语言模型。
语法分析器利用上下文无关语法和相应的自动机算法来分析句子的句法结构,从而实现语义标注、句法树生成等功能。
2. 词法分析词法分析是将自然语言文本中的单词序列转换为词汇单元的过程。
正则语言是描述有限状态自动机的形式语言,词法分析器通常使用正则表达式来识别和提取不同类型的词汇。
通过形式语言和自动机模型,可以构建高效的词法分析器,实现对文本进行分词、词干提取、词性标注等操作。
3. 语言模型语言模型用于计算句子的概率或可能性。
N-gram模型是自然语言处理中常用的语言模型。
形式语言与自动机
EXAMPLE1: Let G be the grammar S SAB A aAa B bB (a) Give a leftmost derivation of abbaab (b) Give two leftmost derivations of aa (c) Build the derivation tree for the derivations in part (b) (d) Give a ergular expression for L(G). EXAMPLE2:A right garmmar is a context-free grammar each of whose rules has one of the following forms: i)A ω ii) A ω B iii)A Where ω∈∑*.prove that a language L is generated by a rightlinear grammar if, and if, L is generated by a regular grammar.
1.2 基本概念
5.句子 sentence 是一个字母表,对于*上的任何元素x,x叫做上的一个句子。 6. 句子的长度
x∈ *,句子x中字符出现的总个数,记为|x| ,长度为零的字符串.
1.2 基本概念
1.2 基本概念
1.3语言的有限描述
例4:L(G(S))={| {0,1}* 其中 中至少包含一个1 且 每个1都有0紧跟其后} S 1A(A为0打头,1符合题意) S 0S A 0B (B为 0任意,1符合题意) B 0B B 1A( A为0打头,1符合题意)
例5:L={aR{a,b}*,其中R为的逆} S aaSa bSb Example 6:Construct a grammar over {a,b,c} whose language is {anb2ncm|n,m>0} Example 7: Construct a grammar over {a,b,c} whose language is {anbmc2n+m|n,m>0} S aScc aBcc B bBc bc Example 8: Construct a grammar over {a,b,c} whose language is {anbmci|0≤n+m≤i} S B A A aAc B B bBc C C Cc Example 9: Construct a grammar over {a,b} whose language is {anbm|0≤n≤m≤2n} S aSb aSbb
形式语言与自动机理解
形式语言与自动机理解
形式语言是一种用来描述计算机程序的语言,它包括了一些符号和规则,这些符号和规则可以用来构造出程序的各种结构。
自动机是一种能够接受或拒绝一些特定输入的计算机模型。
形式语言与自动机理论是计算机科学中的基础理论。
形式语言主要分为正则语言、上下文无关语言、上下文相关语言和递归可枚举语言。
正则语言是最简单的一种形式语言,可以被有限状态自动机识别。
上下文无关语言可以被上下文无关文法描述。
上下文相关语言可以被上下文相关文法描述。
递归可枚举语言可以被图灵机识别。
自动机主要分为有限状态自动机和图灵机。
有限状态自动机可以接受正则语言,图灵机可以接受所有可计算语言。
有限状态自动机和图灵机是计算机理论中重要的自动机模型,它们被广泛应用于编译器、自然语言处理等领域。
在实际应用中,形式语言和自动机理论有很多用途。
比如,可以用正则表达式匹配文本,用上下文无关文法描述语法,用图灵机模拟计算过程等等。
形式语言和自动机理论不仅是计算机科学中的重要理论基础,而且在软件开发和计算机领域的其他方面也有广泛的应用。
- 1 -。
第章形式语言与自动机理论
EE*E E(E)
第十五页,编辑于星期五:二十点 分。
E
E+ E
E* E
i
E E* E i E+ E
i
i
i
i
推导1的语法树 句型i*i+i:
推导2的语法树
推导1: E E + E E * E + E i * E + E
i*i+Ei *i+i 推导1: E E * E i * E
例: AB | D | aB
BC | b Cc
DB | d
第二十页,编辑于星期五:二十点 分。
消除文法二义性
S if E then S
| if E then S else S | Other
该文法是一个二义性文法,与之等价的无二义性的 文法如下:
SM|U
M if E then M else M | Other
第十页,编辑于星期五:二十点 分。
句型: 如果有S* ,则称符号串为CFG的句型 。 我们用SF(G)表示文法G的所有句型的集合。
句子: 如果只包含终极符,则称为CFG的句子。
语言: L(G)={ u| S + u ,u VT* }
文法G所定义的语言是其开始符所能推导的所 有终极符号串(句子)的集合。
文法能自动地构造有效的语法分析器,检查源程序是 否符合语言规定的语法形式。
文法定义可以了解程序设计语言的结构,有利于将源程 序转化为目标代码,以及检查出语法错误。
基于文法实现的语言易于扩展
第六页,编辑于星期五:二十点 分。
语言和文法
文法之定义
文法G定义为四元组(VT,VN,S,P) VT是有限的终极符集合 VN是有限的非终极符集合 S是开始符,S VN P是产生式的集合,且具有下面的形式: ,其中,(VTVN)*
计算机科学中的形式化语言和自动机理论
计算机科学中的形式化语言和自动机理论计算机科学是一个独特而广泛的领域,涵盖了大量关于计算、算法和程序的概念。
在计算机科学中,形式化语言和自动机理论是两个极其重要的概念。
本篇文章将探讨这两个概念的含义、应用和重要性。
一、形式化语言形式化语言是用于描述某些语言结构的数学或计算机科学概念。
它通过一系列形式规则来定义符号和语法,从而让需求精细和清晰的语言得以表达。
形式化语言在计算机科学中的作用很大:它帮助人们更好地认识和描述计算机领域中的流程、程序和算法。
例如,在编写程序时,程序员往往需要定义一些规则以确保程序的正确性。
这些规则实际上就是以某种形式描述的形式化语言,以确保编写的程序能够按照既定规则正确运行。
在实际应用中,通常使用些类似自然语言的编程语言来描述要执行的任务。
这些编程语言也都有严格的文法规则。
形式化语言可以分为两类。
一类叫做形式语言(formal language),另一类叫做自然语言(natural language)。
自然语言是指使用人类自然交流语言所表达出的语言系统。
比如,英语、汉语、法语都是自然语言,因为它们是人与人之间交流的自然产物。
与之相对的是形式语言,这类语言是为了严格描述某种逻辑语义而产生的专用语言。
它不同于自然语言,因为它需要让所描述的语音声码与语法规则严格一致。
举例来说,用于表示正则表达式,上下文无关文法等的形式化语言就是仅由若干规则和符号组成的。
形式语言常用于计算机科学中的描述:编程语言、数据库语言、通信协议等等都是形式化语言。
它是在符号和字符串的基础上构建的,通常使用它的目的是为了描述一系列规则和规范的结构。
二、自动机理论自动机理论是计算机科学中的一个重要分支领域。
它研究了如何使计算机能够执行某些规定好的计算过程,并且能够正确的执行这些过程,同时对各种计算机问题进行系统的描述、建模、分析等。
自动机理论致力于将复杂的计算问题转化为简明明了的输入、输出对,并找出满足这类输入输出对的相应计算模型。
形式语言与自动机理论
形式语言与自动机理论
正:形式语言和自动机理论两者息息相关,是计算机科学的基础学科,在研究计算机知识及其在计算过程中的表示和处理过程中起着至关重要的
作用。
形式语言又称形式手段语言,指的是以符号代表内容的一种语言,它
可以通过这些符号表达一定的概念,完成一定的表示。
形式语言是计算机
科学家们研究计算机知识表示和处理的基础,采用的算法也是建立在形式
语言基础之上的。
形式语言的重要性在于它使研究计算机知识表示和处理
的基本问题更加清晰,它使研究者可以更好地理解计算机系统的表示和处
理过程,并可以用形式语言描述它们。
自动机理论是一门关于计算机程序及其行为的理论,它利用数学形式
描述一类行为,以此来抽象表示计算机程序的行为。
自动机理论主要用来
描述可以描述和处理其中一种形式语言的计算机程序。
它可以帮助研究者
了解计算机系统的行为,以及计算机程序如何处理和解释所提供的输入。
总而言之,自动机理论可以将形式语言表示的概念和逻辑运算建模成一种
数学模型,从而实现与形式语言产生互动的能力。
言和自动机理论相互结合,使计算机系统具有了更强大的计算能力。
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英国 A.M.图灵提出一种理想计算机,后人称之为图灵机。1944 年,
W.S.麦克卡洛和 W.匹茨用数理逻辑方法研究神经网络。40 年代中期出现电子
计算机以后,美籍匈牙利数学家 J.
受计算机的影响,50 年代初,
开关网络的研究重点转移到一般的逻辑网络,特别是门电路类型开关网络。
1954 年前后形成了时序机(即有限自动机)这一重要数学概念。同时,从数
年,又发表了 ALGOL60 修改报告。在这两个报告中,第一次使用一种称为 BNF
范式的形式方法来描述程序设计语言 ALGOL60 的语法。不久,人们即发现 BNF 范式极其类似于形式语言理论中的上下文无关文法,从而打开了形式语言广泛应 用于程序设计语言的局面,并给形式语言理论本身的研究以极大的推动,使它发 展成为理论计算机科学的一个重要分支。
上向左移动一格;读写头在存储带上向右移动一格;在存储的某一格内写下或清
除一符号;条件转移。图灵机在理论上能模拟现代数字计算机的一切运算,认为
是现代数字计算机的数学模型。实际上,一切"可计算"函数都等价于图灵机可计
算函数,而图灵机可计算函数又等价于于一般递归函数类。诺伊曼在 1948 年 提出建立自动机的一般逻辑理论,对各种人造自动机和天然自动机进行比较性研 究,探索其共同规律。他还研究了自动机的自繁殖和自恢复问题。诺伊曼被认为 是自动机论的创立者。自动机理论发展过程中产生许多类别的自动机,包括有限 自动机,无限自动机,概率自动机,细胞自动机等。
形式语言理论是从语言学衍生而来,作为一种理解自然语言的句法规律。在 发展过程中人们发现其在计算机语言中的作用,计算机语言在计算机科学中,形 式语言通常作为定义编程语言和语法的基础。对编程语言编译,使之转换成机器 语言,形式语言在这一工作中有很重要的作用。形式语言推动了计算机学科的发 展,并成为计算机学科里重要的分支。
自动机主要是概率有限自动机的理论,在 1963 年后有了较大发展。60 年代
后期以来,细胞自动机主要是在生物学和大规模集成电路技术的基础上成为自动 机论中一个活跃的领域。同时,在抽象自动机方面,也开展了研究。
学科内容自动机论可分为五个次级学科。 包括开关网络理论,主要研究对象为继电器接点电路、数字电路、理想神经 网络这类存储量有限的自动机。主要的研究问题是综合和分析问题。一种典型的 问题提法是:研究由某种数学语言陈述的功能出发,设计出满足要求的有限自动 机和实现它的逻辑网络的系统方法。这涉及到功能描述数学语言、状态化简、状 态赋值、布尔函数化简、多值逻辑、组合复杂性和分解等问题的研究。另一个重
形式语言与自动机的发展和在计算理论中的作用
2015060104020 王桢 形式语言是语言学衍生过来的,开始形式语言并没有用于研究计算机编程语 言,而只是研究自然语言的结构。在电子计算机出现以后,人们就马上想到用计 算机来作自然语言的机械翻译。可是这项工作并没有所成果,对自然语言的结构 理解太片面化,翻译质量不理想也很难提高。1956 年,乔姆斯基发表了用形 式语言方法研究自然语言的第一篇文章。他对语言进行定义:给定一组符号,称 为字母表,用∑表示。又用∑*表示∑中字母组成的所有符号串的集合。∑*的每个
自动机论又是控制论的一部分。自动机,包括有限自动机、图灵机和理想神 经网络,是控制论系统的一种模型。自适应、自学习、自恢复和自繁殖自动机的 研究,是典型的控制论问题。自动机论与控制论的其他部分关系也很密切。例如, 自动机论与控制理论中的许多结果是类似的,这种类似性成为抽象自动机研究的 一个出发点。
自动机论的形成受自动控制、计算机和数字通信技术的推动,它的成果又应 用于这些技术学科中。自动机论探索和提供各种数字电路综合分析的系统方法。 细胞自动机对并行计算机设计思想产生了明显的影响。自动机作为一种基本工具 用于高级程序语言的编译设计。线性自动机作为伪随机序列产生器用途广泛。可 逆自动机用于通信编码。
60 年代初开始的一个重要研究问题是,
另一个从 50 年代末
开始活跃的领域是,将自动机识别集作为形式语言的一种刻划方法,对各种限制 类型自动机的功能的研究。
概率自动机论主要研究对象是在环境或内部具有随机因素的(有限或无限)
自动机。概率有限自动机(即随机时序机)是 1948 年仙农提出的,作为噪声
信道的一种模型。60 年代后开始系统地发展,主要是推广确定自动机的结果,
研究实现、化简、识别和稳定性等问题。在自恢复自动机方面,50 年代初诺依
曼研究的由不可靠元件构造可靠系统的方向,到 70 年代发展为容错计算这一活 跃的研究领域。另一个方向是对各种概率自动机所识别的语言的研究。
细胞自动机论主要研究对象是由许多互相连接的小自动机并行运算形成的 大自动机。这项研究始于诺依曼对自繁殖自动机的研究。从他提出的细胞空间概 念发展出许多研究方向。与计算机有关的一个方向是具有细胞类型的并行计算机
有限自动机的理论得到广泛深入和系统的研究,成为自动理论当中最成熟的 领域,并在许多工程上得到应用。确定有限状态自动机与非确定有限状态自动机 识别的语言都是正则语言。由于正则语言的良好性质,许多为其他自动机不能判 定的问题,在有限状态自动机的情形下,都可以得到判定,并且存在有效的算法。 无限自动机论主要研究对象为算法和理想计算机这种存储量不受限制的自动机。 研究的问题包括探索计算机和计算过程的数学模型,以及各种模型之间的关系。 在计算时间、存储空间和机器规模等资源受限制的情况下,自动机所计算的函数 类和识别集的类的刻划、包含关系和代数性质。下推自动机作为一个形式系统最
子集都是∑上的
来,乔姆斯基根据文法将语言分成 3 大类。同时克林在研究神经细跑中,建立 了识别语言的系统有穷状态自动机。乔姆斯基发现自动机和文法分别从生成和识 别去表达语言,并建立了形式文法和自动机之间的联系,证明语言的形式文法与 自动机之间存在着如下的对应关系:①若某一语言能用图灵机来识别,则它就能 用 O 型文法生成,反之亦然;②若某一语言能用线性有界自动机来识别,则它 就能用上下文敏感文法生成,反之亦然;③若某一语言能用后进先出自动机来识 别,则它就能用上下文自由文法生成,反之亦然;④若某一语言能用有限自动机 来识别,则它就能用有限状态文法生成,反之亦然。这一成果将形式语言引入数 学,使得形式语言真正诞生。1960 年,算法语言 ALGOL60 报告发表。1961
字计算机的一种理想的数学模型的角度,开始对图灵机深入研究。1956 年《自 动机研究》论文集的出版,标志着自动机论已形成为一门独立的学科。
50 年代以来,自动机论有了很大的发展。
无限自动机的理
论主要是处理计算过程,对图灵机理论的研究一直在持续进行,对更自然的计算 机数学模型的探索和在资源限制下自动机的功能的研究也有了较大的进展。概率
要方向是 1959 年开始研究的可逆性问题,主要研究判别、求逆和结构问题。 自动机作为转换器将输入序列变换为输出序列,没有输入的自动机可作为序列产
生器,没有输出的自动机可作为序列识别器。有限自动机作为序列产生器是 50 年代中期开始深入研究的一个方向,代数方法得到了很好的应用。有限自动机作 为序列识别器的研究方向,较早地建立了比较完善的理论。
模型的研究,这些研究已应用到一些并行计算机的体系设计中。70 年代活跃起 来的另一个方向面向大规模集成电路技术,研究具有一致结构的各种细胞自动机
的分析、综合和容错等问题。在发育生物学方面,1968 年荷兰生物学家 A.林 顿梅伊尔推广了诺依曼的细胞空间概念,提出了一种动态细胞自动机的数学结构,
通常称之为 L 系统,用以描述多细胞组织的发育过程。1974 年以来,L-系统 的理论是一个十分活跃的研究领域。
自动机论的形成和发展的部分原因,是对生物系统进行一般性刻划,例如在
神经网络和自繁殖自动机方面的工作。基于多细胞组织的发育是执行一种“发育
程序“的观念,自动机也用于研究生物发育。
抽象自动机论将自动机作为一种数学系统,研究它的一般数学性质。一个重 要的研究方向为自动机的半群理论,它为有限自动机的分解问题提供了工具。另 一个方向是研究范畴上自动机,目标是建立一个关于有限自动机、线性控制系统、 树自动机、概率自动机和拓扑自动机等的统一理论。
与其他学科的关系和应用自动机论是古老的数学学科的一个新兴分支。在它 的形成和发展过程中,其他数学分支特别是数理逻辑起了很大的作用。自动机论 和数理逻辑的一些领域交叉重叠,例如可计算性理论和无限自动机的功能理论都 以算法为主要研究对象,但它们的侧重点不同。
早出现在欧廷格的论文中。它与上下文无关文法的等价性是由乔姆斯基于 1962 年发现的。
自动机论与形式语言理论关系密切。一方面自动机作为形式语言的一种主要 描述方法,另一方面形式文法也可作为自动机识别集的一种描述方法。自动机论 与计算复杂性理论的一些领域交叉重叠,例如组合复杂性和计算复杂性。自动机 论是计算机科学的基础理论中较早形成的部分。这种关于形式文法与自动机的关 系,反映了语言的生成过程与识别过程的内在联系,它已成为计算机科学的基石 之一。
19 世纪中,布尔用数学方法研究思维规律的问题建立了逻辑代数,即布尔
代数。肖斯塔科夫和仙农,独立地应用布尔代数于继电器接点电路的分析和综合,
形成了开关网络理论。为了对能行性、机械过程或算法进行精确的数学描述,图 灵于提出的图灵机描述计算过程的数学模型。它是由一个有限控制器、一条无限
长存储带和一个读写头构成的抽象的机器,并可执行如下操作:读写头在存储带