BI 分析工具FineBI实现图表组件联动教程

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finebi 操作手册

finebi 操作手册一、简介FineBI是一款基于数据可视化技术的工具软件，旨在帮助用户快速实现数据分析和数据可视化。

本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供详细的使用指南，帮助用户了解和掌握FineBI的基本操作方法和技巧。

二、安装与配置1.安装步骤：详细介绍安装FineBI的步骤和注意事项，包括所需的系统配置要求。

2.配置数据源：介绍如何配置各种数据源，如数据库、文件等，以及如何设置连接参数。

3.数据库连接：介绍如何连接不同的数据库类型，如MySQL、Oracle等，并提供连接常见数据库的示例。

三、基本操作1.数据探索：介绍如何通过FineBI的数据探索功能，快速获取数据并进行初步的数据分析。

2.数据可视化：介绍如何通过FineBI的图表组件，将数据以图表形式进行展示，包括各种图表类型的操作方法和技巧。

3.数据联动：介绍如何实现数据之间的联动和交互，提高数据展示的丰富度和用户体验。

4.数据报表：介绍如何创建数据报表，包括报表布局、样式、交互等方面的操作方法和技巧。

四、高级操作1.多维度数据分析：介绍如何通过FineBI的多维度数据分析功能，进行更深入的数据分析，包括如何设置维度和指标等。

2.数据挖掘算法：介绍FineBI内置的数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等，以及如何应用这些算法进行数据挖掘和分析。

3.数据导出：介绍如何将数据导出为其他格式，如Excel、CSV 等，以满足不同场景下的数据使用需求。

4.用户权限管理：介绍如何设置用户权限，确保数据的安全性和保密性。

五、常见问题及解决方法1.安装和使用过程中遇到的问题及解决方法；2.数据分析和可视化过程中遇到的问题及解决方法；3.报表制作和发布过程中遇到的问题及解决方法。

六、附录1.FineBI常见问题解答；2.FineBI使用技巧分享；3.有关FineBI的官方文档和资源链接。

本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供全面、详细的使用指南，帮助用户快速掌握FineBI的基本操作方法和技巧，提高数据分析和数据可视化能力。

finebi 操作手册

finebi 操作手册（最新版）目录1.finebi 简介2.finebi 安装与配置3.finebi 使用方法4.finebi 常见问题与解答5.finebi 的优点与不足正文【finebi 简介】finebi 是一款功能强大的生物信息学数据分析工具，适用于生物学、医学等领域的研究人员。

它能够帮助用户对基因、蛋白质等生物信息学数据进行高效处理、分析和可视化。

finebi 具有操作简单、功能齐全、扩展性强等特点，是生物信息学研究中不可或缺的工具之一。

【finebi 安装与配置】在使用 finebi 之前，需要对系统环境进行配置。

首先，确保您的计算机安装了 Java 运行环境，因为 finebi 是基于 Java 开发的。

接下来，从 finebi 官网下载最新版本的安装程序，并按照提示进行安装。

安装完成后，启动 finebi，按照向导完成基本配置。

【finebi 使用方法】finebi 的使用方法分为以下几个步骤：1.数据导入：用户可以导入多种格式的生物信息学数据，如 FASTA、Excel 等。

2.数据处理：finebi 提供了丰富的数据处理功能，如基因注释、蛋白质结构预测等。

3.数据分析：用户可以利用 finebi 进行各种生物信息学分析，如聚类分析、进化树构建等。

4.数据可视化：finebi 能够将分析结果以直观的图形形式展示，如柱状图、热图等。

【finebi 常见问题与解答】1.问：="无法导入数据">无法导入数据：检查数据格式是否正确，确保文件路径无误。

2.问="分析结果不准确">分析结果不准确：可能是数据质量问题，尝试使用其他分析方法或检查数据来源。

3.问="无法显示可视化结果">无法显示可视化结果：可能是浏览器问题，尝试更换浏览器或更新浏览器插件。

【finebi 的优点与不足】1.优点：操作简单，功能齐全，扩展性强，适用于多种生物信息学数据分析任务。

主流BI工具FineBI中如何手动建立表间关联关系

1.描述读取数据库关联章节中介绍了主流BI工具FineBI直接读取数据表中的表间关联关系，那么，如果存储在数据库中的数据表之间没有建立关联关系，但是在主流BI工具FineBI中需要用到表间关系的时候该怎么办呢？主流BI工具FineBI不仅提供了直接读取数据表间关联关系的功能，还可以手动添加表间关系。

选择主流BI工具FineBI的业务包BIdemo，点击关联视图查看各个表之间的关系，如下图：从图中看出销售员信息表和员工信息表之间没有表间关系，即数据库中没有建立两者之间的关联，但实际上员工信息表的主键为user_username，销售员信息表的sales_name 为员工信息表的外键，下面介绍手动添加两者之间的表间关联的详细步骤：2.手动添加表间关系单击销售员信息表，进入主流BI工具FineBI的销售员信息表的设置界面，如下图：在sales_name字段行中，添加主键表——员工信息>user_username，点击sales_name字段后面主键表单元格，在弹出的数据表选择页面中选择BIdemo业务包中员工信息>员工用户名，然后在主流BI工具FineBI建立关联关系的界面点击建立该关联，页面回到数据表属性设置界面，可以看到在sales_name对应的主键表单元格中已经填充了一个员工信息表，如下图：点击保存即可。

3.表间关联关系查看前面已经手动建立好一组表间关系，点击关联视图查看表间关系，如下图：如图，相对于前面主流BI工具FineBI直接读取数据库关联得到的表间关系，此处多了一对表间关系——销售员信息表和员工信息表之间的一组关联，即手动添加的表间关联。

4.表间关联关系删除将上面建立的表间关联删掉。

点击销售员信息表，进入主流BI工具FineBI的销售员信息表管理界面，单击主键表列中的员工信息，如下图：进入主流BI工具FineBI的表间关联设置界面，如下图，选中之前创建的关联关系，点击后面出现的删除按钮即可删除关联关系点击关联到其他表，可重新设置关联字段：。

FineBI V2.0使用教程

产品简介•FineBI产品定位•FineBI功能简介•软件、硬件配置要求▪软件环境▪硬件环境FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。

1. FineBI产品定位现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT 人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。

随着信息化的长期发展，这样一个使用流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面：1、数据结构混乱。

数据库经过多年建设，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。

2、沟通成本大。

前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板，这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。

3、响应时间慢。

大部分的查询分析都需要IT人员建立，工作量大，前端人员等待的时间长，不能及时响应。

4、灵活性差。

查询需求多样化，每个查询分析模板均是固定不可变更，不能满足一个模板的重复使用。

FineBI通过多人协同合作来解决上述弊端，系统管理员准备数据，转义数据，将数据变成业务人员可理解的状态，管理员无需具体了解所有数据表结构，FineBI会自动将数据库中的表间关系读取出来；业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建BI分析，并分享给领导，无需再与IT人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，并且能够及时响应；领导者直接查看分析，可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果，灵活多变，利用分析结果发现问题，解决问题并辅助做出决策。

我自己写的2. FineBI功能简介FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。

BI分析工具FineBI实现图表组件联动教程

BI分析⼯具FineBI实现图表组件联动教程BI 分析⼯具FineBI实现图表组件联动教程1. 描述介绍了钻取到已存在组件，⽰例中⽤的是表格钻取到图表，那么⼜该如何实现图表钻取到图表和表格呢，下⾯详细介绍。

2. 图表钻取到图表2.1 添加饼图选择我创建的，点击testDemo前⾯的编辑按钮，进⼊分析编辑界⾯，为该分析添加⼀个坐标轴图和饼图，如下图：2.2 组件关联选中坐标轴图组件，点击右上⾓的下拉按钮，选择联动到组件，将合同总价拖曳到饼图组件上，此时，坐标轴图中的数值指标就与饼图实现联动了，如下图：点击保存配置即可。

2.3 效果查看如下图：点击浙江省的合同总价柱⼦，下⾯的饼图随之显⽰浙江省内不同城市的合同总价：导出Excel1. 描述当我们做好分析之后，我们需要将做好的分析数据全部导出，此时就需要⽤到我们的导出为Exce功能。

2. ⽰例在dashboard界⾯，选中对应组件，点击组件右上⾓下拉按钮，选择导出为Excel，⾃动⽣成Excel⽂件，如下图：导出图表时，Excel中图表是以图⽚格式存储的，⽽⾮图表所对应的数据表格，如下图复⽤1. 描述复⽤是指重复使⽤，在使⽤FineBI进⾏即时分析的时候，很多时候会重复创建同⼀个组件(主要是数据配置)或者使⽤同样的计算指标，当重复量很⼤的时候，这种重复劳动⾮常浪费时间，影响⼯作进度，为了减少⼯作量，加快⼯作效率，FineBI提出了复⽤的功能，即重复使⽤。

复⽤包括组件复⽤和指标复⽤。

2. 组件复⽤组件复⽤就是指在拖曳组件的时候，可以直接使⽤已经创建好的组件复制使⽤，详细请查看组件复⽤；3. 维度复⽤指标复⽤是指为组件配置数据的时候，直接使⽤已经创建好的组件⾥⾯的指标数据（包括⽂本类型指标、时间类型指标和数值类型指标），详细请查看指标复⽤。

组件复⽤1. 描述组件复⽤是指在即时分析中创建的组件可以重复使⽤到别的即时分析中，即如果两个即时分析⽤到了同⼀个组件，且其设置过程也⼀样，那么，为了⽅便，可以直接使⽤组件复⽤，⽆需进⾏重复设置，节约时间，⽅便快捷。

finebi 使用说明

finebi 使用说明
FineBI 是一款强大的商业智能工具，它能够帮助用户轻松地进行数据分析和报
表制作。

以下是对 FineBI 的使用说明：
1. 数据连接和导入：FineBI 支持多种数据源的连接，如数据库、Excel 文件等。

用户可以通过简单的操作将数据导入 FineBI 进行分析。

2. 数据筛选和清洗：FineBI 具备强大的筛选和清洗功能，用户可以根据需要对
数据进行过滤、排序和汇总，以便更好地进行分析。

3. 报表设计和制作：FineBI 提供了丰富的报表设计工具，用户可以根据自己的
需求创建各种类型的报表，如表格、图表、交互式报表等。

同时，FineBI 还支持
报表的样式定制和数据透视等高级功能。

4. 数据分析和透视：FineBI 提供了强大的数据分析和透视功能，用户可以对数
据进行多维度的分析和切割，从而深入挖掘数据背后的价值。

5. 报表发布和共享：FineBI 支持将报表导出为多种文件格式，如 PDF、Excel
和图片等。

用户可以将报表分享给团队成员或客户，并提供权限管理，确保报表的安全性和合规性。

6. 日程和订阅：FineBI 提供了日程和订阅功能，在预定时间自动执行报表生成
和发送。

用户可以根据需要设置订阅周期和收件人，实现定时的数据更新和分享。

总结：FineBI 是一款功能强大且用户友好的商业智能工具，它能够满足用户对
数据分析和报表制作的各种需求。

通过使用 FineBI，用户可以轻松地掌握数据，
深入挖掘数据价值，提高工作效率和决策准确性。

finebi使用教程

finebi使用教程FineBI是一款强大的商业智能工具，可以帮助用户进行数据分析和可视化，以支持决策制定和业务优化。

下面是FineBI的使用教程，包括一些常用的功能和操作步骤。

1. 数据连接a. 打开FineBI软件，点击主界面的“连接管理”按钮。

b. 在连接管理界面，点击“新建连接”按钮。

c. 根据需求选择适当的数据库类型，并填写数据库相关信息，如主机地址、端口号、用户名、密码等。

d. 点击“测试连接”按钮，确保连接信息正确无误。

e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据连接。

2. 数据集创建a. 在主界面点击“数据集管理”按钮。

b. 在数据集管理界面，点击“新建数据集”按钮。

c. 选择数据源连接，然后选择相应的数据库表或视图。

d. 填写数据集名称，并根据需要选择字段、过滤条件和排序方式等。

e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据集创建。

3. 报表设计a. 在主界面点击“报表设计”按钮。

b. 在报表设计界面，选择数据集并拖拽字段到报表设计器区域。

c. 可根据需要设置字段的显示格式、计算规则和排序方式等。

d. 可添加图表、表格、交叉表等组件，并设置其展示样式和交互操作。

e. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表设计。

4. 报表发布a. 在报表设计界面点击“报表发布”按钮。

b. 在报表发布界面填写报表名称、发布路径等信息。

c. 可选择报表的查看权限和操作权限，并设置参数和过滤条件等。

d. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表发布。

5. 报表查看a. 在FineBI主界面点击“个人中心”按钮。

b. 在个人中心界面，选择“我的报表”选项卡。

c. 在我的报表界面选择要查看的报表，点击进入。

d. 可根据需要设置报表的参数和过滤条件，查看报表结果。

e. 可导出报表为Excel、PDF等格式，或进行打印、分享和订阅等操作。

以上就是FineBI的使用教程，通过这些步骤，您可以轻松使用FineBI进行数据分析和报表制作。

如何利用BI 分析工具FineBI制作仪表盘以及圆环图

如何利用BI 分析工具FineBI制作仪表盘以及圆环图1. 描述仪表盘组件，就是作为单个指标数值的进度分析，也可以单个指标通过维度分开使用多个仪表进行同时展示。

图表适用分析：一般用于单一指标的进度分析，查看使用。

2. 示例当前，我们希望设置一个既定的指标数值，如本月或者本年计划完成率，即需要知道当前月份截至目前为止，已经完成了计划目标的多少。

那么毫无疑问，使用仪表盘是十分合适的。

2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击地产行业业务包，选择签约事实表，选择合同总价添加至指标区域。

选择预算事实表，选择计划销售金额添加至指标，此时会出现2个仪表盘，但是都不是我们想要的。

此时添加计算指标，命名计划完成率，即合同总价/计划销售金额，具体操作查看计算指标。

然后将原来的两个指标去掉勾选，如图只剩下当前一个计划完成率的指标展示，如图所示：3. 样式大家会对当前的指标展示不太满意，数值想用百分比展示，而且默认的仪表盘显示刻度也不能满足需求。

那么在样式中手动调整即可。

属性面板中选择样式，如下图，不同于坐标轴图，仪表盘样式包括单位、指针活动范围以及刻度设置：3.1 单位单位是指仪表盘数据展示时，放在图表中心处显示的数据单位，如下图，我们修改为%：3.2 指针活动范围指针活动范围就是指仪表盘指针能转动的最大角度，默认显示为270度，如果我们选择180度，显示样式如下图：3.3 刻度设置刻度设置就是指自定设置刻度范围内仪表盘的显示颜色，下面就将仪表盘的刻度区间，刻度单位进行调整，界面如图所示，区间可以自定义，我们设为0-50%，50-75%，75-100%，100-200%4个区间。

如图所示：9.5 圆环图1. 描述圆环图其实就是多个饼图拼在一起的结果。

finebi使用手册

finebi使用手册FineBI是一款非常优秀的数据可视化工具，也是企业数据分析和报表制作的必备工具。

为了更好地使用FineBI，我们需要掌握FineBI 使用手册。

本文将为大家分步骤介绍FineBI使用手册，让大家更快更方便地使用FineBI。

第一步：下载安装FineBIFineBI使用手册第一步当然是下载安装FineBI。

FineBI的下载地址可以在官网上进行下载，安装FineBI也非常简单，只需要按照安装界面的提示即可完成安装。

第二步：启动FineBI安装完成之后，我们需要启动FineBI软件，可以在桌面上找到FineBI的图标，双击即可启动FineBI。

第三步：创建数据源使用FineBI，首先需要创建一个数据源。

FineBI支持多种数据源的连接，包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

创建数据源的步骤非常简单，只需要按照数据源的类型进行配置即可。

第四步：创建报表在创建数据源之后，我们可以开始创建报表了。

FineBI的报表制作非常灵活，支持多种报表类型，包括表格、图表和地图等。

在创建报表时，我们需要选择报表类型，然后进行数据源的选择，并进行报表的布局设计。

第五步：制作报表图表在报表制作完成后，我们需要对报表进行图表制作。

FineBI支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等。

在制作图表时，我们需要选择图表类型，并进行数据的配置和布局的设计。

第六步：导出报表完成报表制作之后，我们可以将报表导出。

FineBI支持多种导出格式，包括PDF、Excel、Word等。

在导出报表时，我们需要选择导出格式，并进行导出的配置。

总结：通过以上分步操作，我们就完成了FineBI的使用手册，掌握FineBI的使用方法。

在日常工作中，我们可以使用FineBI进行数据分析和报表制作，提高工作效率和数据分析能力。

finebi 操作手册

finebi 操作手册【最新版】目录1.finebi 简介2.finebi 安装与配置3.finebi 使用方法4.finebi 常见问题与解答5.finebi 的优点与特点正文一、finebi 简介finebi 是一款功能强大的生物信息学数据分析软件，适用于生物学、医学等领域的研究人员。

它能够帮助用户处理、分析各种生物信息学数据，如基因组、转录组、蛋白质组等，以辅助研究人员深入挖掘生物学奥秘。

二、finebi 安装与配置在使用 finebi 之前，用户需要进行软件的安装与配置。

具体步骤如下：1.从 finebi 官网下载软件安装包，并按照提示进行安装。

2.确保安装过程中计算机满足软件的最低系统要求。

3.安装完成后，启动 finebi，并按照提示进行账号注册与登录。

4.根据需要，对软件进行个性化配置，如选择数据存储位置、设置分析参数等。

三、finebi 使用方法finebi 的操作界面简洁易用，用户可以通过以下步骤进行数据分析：1.导入数据：支持多种数据格式，如 FASTA、BED、VCF 等。

2.数据预处理：可进行数据清洗、筛选、排序等操作。

3.数据分析：提供丰富的分析功能，如基因注释、突变检测、蛋白质互作网络等。

4.结果可视化：支持多种图表展示方式，如热图、聚类图、网络图等。

5.结果导出：可以将分析结果导出为 Excel、PDF 等格式。

四、finebi 常见问题与解答1.问：：软件安装过程中遇到问题怎么办？答：请查阅软件官方文档或联系技术支持寻求帮助。

2.问：如何进行数据导入？答：请参考软件操作手册中的数据导入章节，或观看在线教程。

五、finebi 的优点与特点1.功能强大：支持多种生物信息学数据分析功能，满足研究人员的多样化需求。

2.操作简便：界面友好，易于上手，适合生物学研究人员使用。

3.高效计算：支持多核处理器，提高数据处理速度。

4.扩展性强：支持自定义分析方法，可根据用户需求进行定制。

BI 分析工具FineBI如何实现图表功能

BI 分析工具FineBI如何实现图表功能1. 描述FineBI分析除了可以用表格来分析各个指标并展现数据外，还可以用图表来进行指标分析，相较于表格，图表分析数据看起来更加直观。

FineBI支持的图表有坐标轴图（包括柱形图，堆积柱形图，折线图，面积图）、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、气泡图和散点图。

下面为大家简单介绍下，图表在dashbroad以及详细配置界面上各个部分的组成以及基础通用功能介绍。

2. dashbroad2.1 添加组件在dashbroad界面上，拖拽适合的组件。

2.2 基础操作基础界面的操作与其他组件一样，如设置联动，去掉联动产生的过滤条件等。

联动的具体操作可以查看图表联动章节。

也可以复制，删除，或者导出组件。

3. 详细配置界面3.1 字段选择页面左边部分为字段选取的窗口，顶部可以切换不同的业务包，然后选择展开每个数据表，然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可，如下图所示：3.2 样式，属性在组件名称下面，有2个TAB页可以切换，即切换样式和属性。

属性就是默认展示界面，可以添加字段，设置字段的属性等。

样式界面的功能主要是调整图表的值轴单位，值轴显示名称；调整图例位置，数据标签是否显示。

而且也可以为每个图表配置不同的颜色即风格。

具体每个图表样式设置说明，可以去每个图表的说明章节中查看。

3.3 图表类型切换在TAB页下面，有一行各个图表的缩略图小图标。

该行图标用来设置查看模板时，该组件支持切换的图表样式种类。

当任何一个小图标左上角的复选框处于选中状态时，即保存了当前这种图表样式下的指标，维度等信息，切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展示。

如下图所示，即为汇总表与柱状图的样式切换：注：如果切换的图表类型间数据区域有差别，如饼图没有系列区间，那么如果从系列区间含有字段的图表切换为饼图，此时会将该字段添加至分类区域。

同理切换为饼图时，所有指标字段都会移动至指标区域，无论原来是在右值轴，y轴值或其他。

大数据图形化软件FineBI如何进行join或union转化

1.描述
在读取数据库关联中，大数据图形化软件FineBI执行的是inner join操作，取得是数据表之间的交集，但是如果想获取笛卡尔积，或者数据表拼接等等的时候，就无法直接使用大数据图形化软件FineBI的获取数据库关联功能了，因因此，大数据图形化软件FineBI提供了join和union的功能，来实现表间关联。

2.示例-join
BIdemo业务包中有两张数据表分公司信息和客户信息，如果我们想要将这两张表根据省份字段联合在一起形成一张新表，那么此时就可以使用ETL转化里面的join来实现。

点击BIdemo业务包，进入大数据图形化软件FineBIde业务包设置界面，选择分公司信息数据表，在右侧的ETL处理中点击表名称，选择与其他表-join选项，进入join配置界面，如下图：
2.1选择join表
点击右上角的去数据连接选择表按钮，选择与分公司信息表进行join连接的数据表，这里选择BIdemo数据连接里面的客户信息表，如下图：
点击客户信息表，页面跳转到表确定界面，如下图，可点击数据表取消选中，这里直接使用默认情况：
2.2join设置
点击确定使用，进入大数据图形化软件FineBIde join配置界面，在连接方式下拉框中可以选择不同的连接方式，这里使用默认的left join，合并依据为省份字段，如下图：
注：合并依据一般为两个表都有的字段。

2.3效果查看
点击保存，回到大数据图形化软件FineBI的数据表设置界面，可在左侧看到所有字段，在右侧看到该ETL转换表是由两个表组成的，如下图：
在大数据图形化软件FineBI中union的使用方式与join类似，这里不再赘述。

finebi使用实例

finebi使用实例
以下是FineBI的一个使用实例：
1. 创建报表：在FineBI中，可以通过简单拖拽的方式，将数
据源中的字段加入到报表中，设置报表的样式和布局，并添加筛选条件和排序方式。

可以根据需要添加图表、表格和其他需要的组件。

2. 数据分析：FineBI提供了强大的数据分析功能，可以对数据进行多维度的分析。

可以使用数据透视表、数据透视图、交叉表等功能，快速地对数据进行统计和比较，发现数据中的规律和趋势。

3. 定制化指标：FineBI支持用户根据自己的需求，定制化指标。

可以通过公式计算、聚合函数和条件表达式等方式，创建自定义指标，并将其应用到报表中。

4. 数据挖掘：FineBI可以与各种数据挖掘算法集成，可以使用机器学习模型、聚类分析、关联规则等方法，对数据进行挖掘和分析，发现有价值的信息和模式。

5. 导出和分享：FineBI支持将报表导出为多种格式，如Excel、PDF、CSV等。

可以将报表分享给他人，也可以将报表发布到Web上，供其他人在线查看和使用。

这些只是FineBI的一些常见使用场景，实际使用中还可以根
据具体需要和业务场景进行更多的定制和扩展。

bi商业智能分析系统FineBI多元控件的使用示例

bi商业智能分析系统FineBI多元控件的使用示例1. 示例控件的合理使用可以使分析过程更加简明和高效，现在有如下的一张明细表：如果现在要查看合同类型为长期协议，合同金额大于“100万”，签约时间在“2012年-2014年”的明细数据，要如何实现呢？在上图中可以看到上述的三个控件都已经添加好，而这三个控件也分别代表了三种不同的控件类型，依次为：文本控件、数值类控件，日期控件，对每一个字段的过滤需求在控件中设置好，点击查询就可以方便的得到满足上述要求的数据。

效果如下图：若要清除所有的过滤条件，只要点击下拉按钮并重置按钮就可以，各类控件的详细设置和操作方法请参加下文。

10.2 文本控件1. 描述在业务查看和分析的过程中，往往需要根据不同的需求对页面上的一些图表进行过滤，例如通过过滤来查看“北京市”的客户的详细信息，类似这种对文本字段进行筛选的要求，使用文本控件可以轻松实现。

2. 示例2.1 添加文本控件任意新建一个模板，输入模板名称，会自动弹出“DashBoard”界面，在该界面的左侧工具栏中选择ABC文本控件，拖拽到DashBoard主界面，如下图：2.2 绑定字段控件添加进去之后，将鼠标悬停到控件名称那一行，会出现，点击进入详细设置界面。

选择客户信息中的省份字段，拖拽到数据栏中，同时该界面可以进行控件的重命名，全部设置好之后。

点击完成，字段绑定就做好了。

如图：2.3 进行过滤点击完成后会自动回到“DashBoard”界面，点击文本控件右侧的箭头，展开下拉列表，可以对需要过滤的内容进行设置，如下图：为了验证文本控件的效果，我们简单建立一个汇总表组件行表头是“省份”，指标是“客户记录数”，设置完成后，单击确定可以看到过滤效果。

10.3 数值类控件1. 描述数值类控件与文本类控件用途类似，不同之处在于数值类控件是对数值进行的过滤操作，如在销售业务过程中，可以通过数值类过滤得到销售额在100万以上的销售员的信息。

免费 BI工具FineBI组件联动详解

免费BI工具FineBI组件联动详解FineBI中的组件联动是指，点击某个具体的数值汇总指标的时候，该数值指标的具体组成数值在表格或者图表组件中联动显示。

1. 组件联动分类FineBI中组件联动分为两类，一种是联动到相应数据的明细表，另外一种是联动到已经存在的统计组件中。

下面详细介绍。

组件联动之联动明细表1. 描述联动到明细表是指点击组件中某一个值的时候，就能够显示该值的明细表，如下图：2. 示例2.1 添加明细表选择新建分析，新建一个testDemo分析，进入分析编辑界面，为该即时分析添加一个明细表。

进入明细表配置界面，将签约日期和合同总价字段绑定到明细表组件上，如下图：点击右上角的完成按钮，即可看到即时分析页面新增了一个明细表组件。

2.2 联动到明细表选择表格组件，点击表格组件右上角的下拉选项联动到明细表，如下图：如下图在左侧弹出的拖拽设置指标联动面板中，点击拖曳到明细表按钮不动，拖曳左键到前面添加的明细表组件上，下面就会显示钻取的明细表名称：设置完成之后，如下图：2.3 效果查看点击表格统计组件中的不同维度，可以看到明细表随之变化，产生联动，如上图。

组件联动之联动已存在组件1. 描述联动到已存在组件中表明，在分析页面中有2个或2个以上的组件，点击其中1个组件，另外一个组件的数据随之变化，产生联动效果，如下图：2. 示例2.1 添加组件以BIAnalytics为例，在BIAnalytics分析中添加一个汇总表和坐标轴图，字段绑定如下图：2.2 组件关联选择汇总表组件，点击组件右上角的按钮：联动到组件，如下图：在弹出的面板中按住合同总价指标，将该选项拖曳至需要关联的组件上，这里拖曳到饼图组件上，完成之后，在合同金额指标下面就会出现被关联组件坐标轴图组件的名称——统计组件，如下图：此时就表示表格组件已经与坐标轴图组件关联了，点击确定即可。

2.3 效果查看点击表格统计组件中的不同数据，可以看到图表统计组件1随之变化，产生联动，如上图。

手把手教你用FineBI做数据可视化

手把手教你用FineBI做数据可视化前些日子公司引进了帆软商业智能FineBI，在接受了简单的培训后，发现这款商业智能软件用作可视分析只用一个词形容的话，那就是“轻盈灵动”！界面简洁、操作流畅，几个步骤就可以创建分析,获得想要的效果。

此番学习也算让我入了数据可视化的门，今天就在这里和你们分享我做数据可视化的心得。

先来说说Dashboard，商业智能仪表盘，是可视化分析的重点。

它可以组合多个不同的表格，图表控件，所有指标和维度一键生成。

很多BI工具在建立全局分析时，组件都是单独设立然后拼接而成，这里FineBI创造性地将分析容器和Dashboard合二为一，所有操作都在Dashboard中进行。

过滤组件和按钮组件都是针对全局分析的，用以过滤指标和查询重置，可以自定义设置查询条件，即席分析。

这里附上FineBI酷炫的可视化效果图。

以建立一个销售分析为例教你可视化分析的4个步骤：第一步:新建主题分析，拖拽图表组件打开新建分析，新建一个分析，拖曳一个表格组件至即时分析页面，点击组件右上角的详细设置或者下拉选项中的详细设置，进入到统计组件属性配置页面，如下图：创建完成后，后面的所有操作均自动保存，拖拽所需图表组件至分析页面。

自适应布局是指FineBI后台对所有组件的位置进行调整，无需人手工操作，自由布局就是指组件位置由人工控制的布局方式，组件想摆放在哪就摆放在哪。

我们选择自由布局。

第二步:拖拽添加分类和系列字段，添加计算指标点击组件后的下拉按钮选择详细设置，对组件绑定数据之后会跳转到组件数据绑定界面，点击上方图表类型可以切换组件类型。

从预先设定好的数据包中拖拽相应的字段。

例如表中将月份拖拽到行表头，合同总价拖拽到指标中，在下方对应的表格中就会体现出来。

这样将数据库中的数据简简单单地拖拽出来就能轻松实现数据可视化，是不是很方便呢！在制作表格时，有时我们需要调整数据表现形式，按百分比显示或是增加上升或下降符号；有时我们的数据不是数据库中的源数据，需要稍加计算处理再体现在表格中。

数据统计分析软件FineBI中的多路径表间关联关系

1.描述在数据统计分析软件FineBI中多路径表间关联关系是指，从一张表到另外一张表，除了可以从路径1关联过去，还可以从路径2关联过去，比如说有A、B、C三张表，从A表到C表有一个直接的关联关系，同时A表也关联到B表，B表关联到C表，即A通过B表关联C表，那么A到C就有2条路径：2.示例在数据统计分析软件FineBI的BIdemo业务包中，有三张表：产品名称、合同信息和合同的汇款信息，我们新建一个业务包，里面添加这三张数据表，切换到关联视图，可以看到如下图所示的关联关系：注：由于这三张表已经存在于数据统计分析软件FineBI的BIdemo业务包中，且已经读取过数据库转义以及关联，故，无需再次读取转义和关联，这三张表的关系就已经建立好了。

2.1建立关联关系从上图可以看到合同的回款信息通过合同信息关联到产品名称数据表了，下面，我们为合同的回款信息手动建立一个表间关联关系：合同的回款信息通过产品IID字段直接关联到产品名称，如下图：2.2更新Cube点击保存按钮，保存设置，直到回到数据统计分析软件FineBI的数据配置首页，点击Cube更新设置，点击立即更新多维数据库，将关联关系更新到cube中，如下图：2.3关联关系查看数据统计分析软件FineBI的cube更新完成之后，再次打开刚刚在数据统计分析软件FineBI中新建的业务包，并以关联视图的方式查看表间关系，可以看到合同的回款信息直接关联到产品名称表，如下图：打开产品名称表，点击产品ID字段的关联表，可以看到其有2张关联表：故，在数据统计分析软件FineBI中从合同信息表到产品名称表的关联有以下2条路径：合同信息—合同的回款信息—产品名称合同信息—产品名称2.4多路径设置回到数据统计分析软件FineBI数据配置界面，点击多路径设置，可以看到工程下的所有业务包里面的多路径列表，如下图：可直接选择哪些路径可用于数据分析，如果A表到C表之间有2条或2条以上的关联路径可用于数据分析，那么在进行分析的时候需要手动选择使用哪条路径进行分析。

FineBI V2.0使用教程

随着信息化的长期发展，这样一个使用流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面：1、数据结构混乱。

数据库经过多年建设，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。

2、沟通成本大。

3、响应时间慢。

大部分的查询分析都需要IT人员建立，工作量大，前端人员等待的时间长，不能及时响应。

4、灵活性差。

查询需求多样化，每个查询分析模板均是固定不可变更，不能满足一个模板的重复使用。

我自己写的2. FineBI功能简介FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。

finebi 操作手册

finebi 操作手册摘要：I.引言- FineBI 简介- 操作手册的目的和适用对象II.FineBI 安装与配置- 系统要求- 安装过程- 配置FineBIIII.FineBI 基础操作- 登录FineBI- 界面介绍- 数据源管理- 数据仓库管理IV.FineBI 数据展示- 数据表设计- 数据表展示- 仪表板设计- 仪表板展示V.FineBI 数据分析- 数据筛选与排序- 数据透视表- 数据钻取- 数据可视化VI.FineBI 报告与分享- 报告创建与编辑- 报告样式设置- 报告分享与导出VII.FineBI 高级功能- 数据连接- 权限管理- 定时任务与自动化VIII.FineBI 常见问题与解决方案- 常见问题- 解决方案IX.FineBI 更新与维护- 软件更新- 数据更新- 系统维护X.结论- FineBI 的优点与适用场景- 对FineBI 的展望正文：FineBI 是一款非常实用的商业智能（BI）工具，旨在帮助用户轻松地进行数据分析和展示。

本操作手册将详细介绍FineBI 的安装、配置、基础操作、数据展示、数据分析、报告与分享、高级功能、常见问题与解决方案，以及更新与维护等方面的内容，帮助用户更好地理解和使用FineBI。

首先，我们将介绍FineBI 的安装与配置。

FineBI 支持多种操作系统，如Windows、macOS 和Linux。

在安装过程中，用户需要按照提示完成数据源和数据仓库的配置，以便后续进行数据展示和分析。

接下来，我们将介绍FineBI 的基础操作，包括登录FineBI、界面介绍、数据源管理和数据仓库管理。

熟悉这些操作有助于用户更快地掌握FineBI 的使用方法。

在了解了FineBI 的基础操作之后，我们将重点介绍如何利用FineBI 进行数据展示和分析。

这包括数据表设计、数据表展示、仪表板设计、仪表板展示、数据筛选与排序、数据透视表、数据钻取和数据可视化等内容。

主流BI工具FineBI如何配置数据连接

1.描述主流BI工具FineBI的业务包数据通过数据连接从数据库中获取，故首先需要建立数据连接。

2.配置数据连接2.1BI数据配置拥有BI数据配置权限的用户登录主流BI工具FineBI系统，一般是管理员，点击数据配置进入主流BI工具FineBI的BI数据配置界面，单击数据连接管理，如下图：如果不是主流BI工具FineBI的管理员用户想要配置BI数据，需要管理员给其分配BI 数据配置的权限，分级权限分配请查看主流BI工具FineBI的分级权限分配。

2.2数据连接配置点击主流BI工具FineBI的新建数据连接，添加一个数据连接，如下图，数据连接重命名为BIdemo，添加完成之后，数据连接配置框中会新增一个刚刚新建的数据连接：2.3测试连接点击主流BI工具FineBI左下角的测试连接按钮，测试该数据连接是否成功，如果连接成功，则会弹出测试连接成功的弹出框，如下图：3.数据库驱动及URL对应表以下列出BI中支持的数据库及对应的连接属性值：数据库类型驱动器URL支持数据库版本Ora cle oracle.jdbc.driver.OracleDriverjdbc:oracle:thin:@ip:1521:databaseNameOracle9i、Oracle10g、Oracle11gOra cle oracle.jdbc.driver.OracleDriverjdbc:oracle:oci:@databaseNameOracle9i、Oracle10g、Oracle11gDB2com.ibm.db2.jcc.DB2Driver jdbc:db2://ip:50000/databaseNameDB2_7.2、DB2_8.1 SQLServ er com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriverjdbc:sqlserver://ip:1433;databaseName=xxxSQLServer2000、2005、2008MySQL com.mysql.jdbc.Driverjdbc:mysql://ip/databaseName?user=root&useUnicode=True&characterEncoding=gb2312MySQL4.0版本以上MySQL org.gjt.mm.mysql.Driverjdbc:mysql://ip/databaseName?user=root&useUnicode=True&characterEncoding=gb2312MySQL4.0版本以上Syb ase com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriverjdbc:sybase:Tds:ip:5000/databaseName?charset=cp936SybaseAcc ess sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriverjdbc:odbc:Driver={MicrosoftAccess Driver(*.mdb)};DBQ=${ENV_HOME}\..\FRDemo.mdbAccessAcc ess sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriverjdbc:odbc:Driver={MicrosoftAccess Driver(*.mdb,Access2007及*accdb)};DBQ=${ENV_HOME}\..\F RDemo.accdb 以上版本Der by org.apache.derby.jdbc.ClientDriverjdbc:derby://ip:1527/databaseNameDerbyPostgre org.postgresql.Driverjdbc:postgresql://ip:5432/databaseNamePostgreOthers org.hsqldb.jdbcDriverjdbc:hsqldb:file:[PATH_TO_DB_FILES]Hsql注：在主流BI工具FineBI中进行数据连接的时候要注意驱动器支持的数据库版本，如果选择的数据库版本不再上述表格中，那么就需要更换驱动器。