主流BI工具对比分析
免费可源可商用的BI工具对比(支持Doris 数据库)
目前市面上有很多开源的BI 工具可供选择，以下是几个免费、开源且可以商用的BI 工具，并且支持和Doris 数据库结合使用：Superset：由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 支持多种数据源，其中包括Doris 数据库。
Metabase：一个简单易用的BI 工具，支持数据可视化和SQL 查询。
Metabase 支持多种数据库，包括Doris 数据库。
Redash：一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
这些工具都支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了直观的查询和可视化界面，可以帮助分析师更好地理解和分析数据。
下面是Datart 和上述三种开源BI 工具的优缺点对比：DatartDatart 是一个功能强大、易于使用的商业智能工具，可以满足复杂的数据分析需求。
Datart 支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了数据清洗、数据可视化、数据建模等多种功能，可以帮助分析师更好的理解和分析数据。
然而，由于Datart 是商业软件，其使用和技术支持可能需要一定的成本投入。
SupersetSuperset 是一个由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 使用简便，具有良好的报表和图表设计能力，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
但是相对于Datart，Superset 的数据建模和数据处理能力相对较弱。
Metabase：Metabase 是一个简单易用的开源BI 工具，具有良好的可视化和查询功能，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
然而与Datart 相比，Metabase 的数据处理和数据建模能力相对较弱。
RedashRedash 是一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
Redash 方便易用，具有良好的查询和可视化功能，但是相对于Datart，其扩展性和定制化能力相对较弱。
BI工具比较
办公室、3D图形展示、和3D的系统目录等演示产品。
这些3D技术提供了更优秀的用户体验，以及更多角度地对数据进行可视化展示。
这些技术都将应用于马克威决策支持平台中。
最后，马克威决策支持平台采用富客户端技术提供用户界面展示，能够达到桌面应用的图形效果
报表、图形（柱状图、曲线图、饼图、环图、柱线图、雷达图、堆叠、仪表盘等）、地图等。
平台具有即席查询、数据转换、层级显示、数据过滤、地图下钻、固定报表、主题导航、指标导航、统计功能、图表转换、小计合计、多维模型构建、预定义层集、报表及数字及指标的追溯功能等；马克威决策支持平台应用了各种先进的开源开发框架和技术，例如flash, 3D等。
马克威决策支持平台提供了丰富的Flash图形来更好地展示各种统计分析数据。
另外，天律信息技术公司熟。
主流BI工具对比分析
主流BI工具对比分析在当今数据驱动的时代，各类企业都在积极利用商业智能（BI）工具来帮助他们更好地理解数据、做出更明智的决策。
主流的BI工具有很多种，比如Tableau、Power BI、QlikView、MicroStrategy等。
本文将对这几种主流BI工具进行对比分析，以帮助企业选择适合自己的工具。
1.功能和特点对比：- Tableau：Tableau是一款强大的可视化工具，可以帮助用户轻松创建漂亮的图表和仪表板。
它有丰富的数据连接和处理功能，支持各种数据源的导入和操作。
Tableau还具有快速的查询性能和易于使用的界面，使得用户可以快速了解数据并发现隐藏的信息。
此外，Tableau还支持集成R和Python等编程语言，可以进行高级分析和建模。
- Power BI：Power BI是微软推出的一款大数据分析工具，具有强大的数据处理和可视化功能。
它能够轻松连接各种数据源，包括数据库、云服务和Excel等。
Power BI还支持自动化报告和仪表板创建，用户可以根据需要定制展示效果。
此外，Power BI还具有Bing Maps、Cortana Intelligence和Azure集成等更多功能。
- QlikView：QlikView是一款自主发现型BI工具，具有强大的数据关联和分析功能。
它可以帮助用户快速探索数据，发现隐藏的信息，并自动生成交互式报告和仪表板。
QlikView还支持实时数据更新和合作分享，用户可以在团队中共享和协作数据分析。
- MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的BI工具，具有强大的数据分析和商业智能功能。
它支持多维数据分析、数据挖掘和预测建模等高级功能，适合于复杂的数据分析需求。
MicroStrategy还具有高度可定制化的报告和仪表板设计功能，用户可以根据需要进行个性化设置。
2.成本和可扩展性对比：- Tableau：Tableau的价格相对较高，但它提供了灵活的许可选项，包括个人电脑版和企业版等多种选择。
国内外主流BI工具介绍和点评
国内外主流BI工具介绍和点评商业智能的应用在国外已广为普及，并且开始不断探索大数据和云技术。
而国内，商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受，企业开始有意识地建立一体化数据分析平台，为经营决策提供分析。
从国内企业使用情况来看，BI工具的应用以国外产品为主，包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，国内工具以FineBI、亿信华辰、永洪BI为主。
这几类产品各有何优劣势呢？●国外SAP BO:SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。
Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。
貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。
Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。
拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。
偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。
MSTR：很低调的BI产品，多年来在BI市场中一直没站住脚，和excel有一定关系。
二次开发环境好，但对服务器环境要求较高。
Qlikview:最大的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。
只能运行在windows系统，C／S的产品架构。
采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。
Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。
目前移动端只支持IOS系统。
●国内FineBI:帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。
后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。
亿信华辰：只支持数据库中取数，文件数据需导入服务器。
主流的开源bi工具
主流的开源bi工具下面列出相对成熟和完整，并且现在市面上主流的开源bi工具。
1、FineBI国内做的一流的BI工具，很炫酷，也比较实用。
主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错。
帆软自主搭建了实施团队和服务团队，在服务上的优势较为明显。
2、SpagoBI它集成了Mondrain和JProvit，能够通过OpenLaszlo产生实时报表。
SpagoBI 使用java开发，不依赖于具体的操作系统，有很强的扩展能力。
spagoBI平台功能很强大，也很复杂。
它的各个组件之间模块化很好，Plugin加载；ETL是非常之牛的，下面的数据处理层是单独分出来的。
3、网易有数一款企业级的开源bi工具，主打互联网行业用户，但目前的版本功能还比较粗糙，不支持很多功能。
比如不支持本地数据库，数据加载没有全量增量加载类型控制，不支持跨库跨数据源的多表关联，页面布局简单，不支持自由式表格，不支持数据分析算法，也没有数据挖掘能力，也没办法做集成, 可能因为产品很新吧，感觉功能和性能的考量都不太成熟。
4、JaspersoftJaspersoft商务智能套件是建立在模块的基础上的，因此很容易建立，以此证明其递增价值。
最重要的就是它的报表，它为了更好的管理各种报表和数据，有自己专属的展现平台JasperServer,这个平台是06/26/2006才创建的，完全是JasperSoft为了实现BI而迈出的重要一步。
jasper没有数据挖掘。
5、Openi一个Java开发的Web应用，能对OLAP服务器、关系数据库和数据挖掘服务器进行分析和报表展示，非常易于使用和部署，界面美观友好，后续还将支持数据挖掘和ETL等。
它的各层衔接的非常的紧，在做数据挖掘的时候它没有调度器。
Openi没有自己的开发专属工具，入门门槛也相对较低。
FineBI和PowerBI全方位对比
FineBI和PowerBI全方位对比近日，帆软荣获“2022-2022中国BI市场年度占有率第一”和“2022-1019中国软件市场年度创新最佳解决方案”。
此外，《2022年中国（BI）市场跟踪报告》中帆软的市场占有率位列第一。
为何在微软的PowerBI却会被国产的FineBI所超越？本文将对FineBI和微软PowerBI进行全方位对比。
三、FineBI对比PowerBI：数据分析、挖掘PowerBI支持对数据进行钻取、联动、切片，但是不支持旋转操作，另外在超级链接跳转的时候无法自动进行模板之间的过滤配置，只能单独进行URL跳转。
PowerBI比较依赖于DAX函数来进行运算，例如想做类似同期环期、同比环比的快速计算，无法直接得出结果，需要用户书写一些DAX函数才能计算出相关结果。
PowerBI目前在数据挖掘分析领域中基本处于空白阶段，只是集成了一个R语言的执行脚本组件供用户书写代码使用。
FineBIFineBI商业智能解决方案提供了各种常见的OLAP分析操作，除基本的分组汇总外，还可以进行任意多维度的分析，多计算指标、过滤、联动、钻取换维、复用、数据预警等等分析功能。
FineBI除了支持R语言的自定义级别数据挖掘分析之外，还内置了五大成熟的模型算法，数据挖掘分析能力整体强过PowerBI。
FineBI由于是国内帆软的BI分析平台提供商，相较于国外产品而言，FineIBI最大的优势在于帆软自主搭建的实施团队和服务团队，整个销售、实施和服务的流程都由帆软公司把控，而不是通过代理商或者其他第三方的机构，所以在FineBI在服务上的优势较为明显，再加上其相对合理的售价。
技术服务方面，如果是企业级别的用户，还会有专业的技术服务团队响应服务。
有了以上全方位的对比可以发现，帆软的能做到国内领先，除了有成熟和完善的产品之外，本土化的学习和技术服务也是非常重要的一个因素。
永洪BI和FineBI的对比分析_20161213
低 – 只需要少量的系统资源，就能将数据从源系统抽取到内存 中
支持
深度集成R语言，业务用户通过拖拽即可实现分类、聚类、回归 、时序等深度分析功能，IT用户可书写R脚本实现自定义深度分 析功能 1、支持系统资源使用状况监控，且提供可视化报表呈现； 2、支持通过系统界面查看系统日志； 3、支持在测试系统中将做好的报表导出，在生产系统中导入； 4、支持数据备份至关系型数据库； 自主专利计算，通过按需内存计算+分布式计算+列存储+分布 式通讯+库内计算，可实现百亿数据实时计算，性能好 国内有自己的研发团队，好 方便 容易 有 独特的产品技术架构，无需复杂的建模工作，按需快速调整分析 维度和度量，极大的灵活性，加快了项目实施周期，也降低了项 目的风险。 完善系统的服务机制，每周都有线上、线下培训课程，支持 EMAIL、QQ、现场等方式解决客户问题。
项目风险
培训及服务
浏览器兼容
永洪BI
永洪BI是支持自服务的数据准备、探索式分析、深度分析和企业级管 控的一站式平台，产品特点包括：简单交付、轻松上手、移动跨屏、 大数据处理能力。
在“连接数据”模块即可通过可视化的操作完成数据建模操作，模块 功能分类清晰，功能简单易用，学习成本低 支 持 连 接 的 数 据 库 驱 动 类 型 包 括 ： Oracle 、 DB2 、 SQL Server 、 MySQL 、 DERBY 、 SYBASE 、 ACCESS 、 INFORMIX 、 VERTICA 、 PostgreSQL等主流数据库；
支持，可导出为PDF、Word、Excel和CSV格式
支持在线报表上的数据回填录入 1、图表之间默认可实现全局联动，联动和交互分析能力强，具备笔 刷和缩放等特色联动功能； 2、支持报表与图表之间的联动查询，如选中图表中某区域，其它图 表或报表中与该区域相关的数据也会高亮显示； 3、支持对图表中的局部进行放大查看，放大时其它图表或报表也会 一起联动；
PowerBIvsQlikView哪个更适合数据可视化
PowerBIvsQlikView哪个更适合数据可视化PowerBI vs QlikView: 数据可视化的选择随着数据量的不断增长和分析需求的提高，数据可视化成为了企业决策和业务分析中不可或缺的一部分。
PowerBI和QlikView作为两个主流的数据可视化工具，各自拥有独特的优势和适用场景。
本文将从功能、易用性和扩展性三个方面比较PowerBI和QlikView，并讨论哪个工具更适合数据可视化。
功能比较：PowerBI是由微软推出的一款强大的数据可视化工具。
它提供了丰富的数据连接方式，可以轻松地连接多种类型的数据源，包括Excel、SQL Server、SharePoint等。
PowerBI还支持实时数据的提取和刷新，保证了数据的及时性。
此外，PowerBI提供了多种数据可视化方式，如图表、地图、仪表盘等，可以根据用户需求进行自由组合，呈现出直观、有力的数据分析结果。
QlikView是一款由QlikTech公司开发的商业智能工具。
与PowerBI 类似，QlikView也支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、数据仓库等。
与传统的BI工具相比，QlikView采用了内存计算的方式，能够更快地处理大量的数据。
此外，QlikView还具备强大的数据探索和导航功能，用户可以通过简单的拖拽和点击，快速分析和发现数据中的关联关系。
易用性比较：PowerBI作为微软系列产品的一部分，与其他Office软件的兼容性较好，用户可以通过熟悉的界面和操作方式来使用PowerBI，降低了学习成本。
PowerBI还提供了丰富的模板和预设报表，用户可以基于模板快速创建自己的报表和仪表盘。
此外，PowerBI还支持自动化的数据分析和数据驱动的决策，帮助用户更高效地进行数据挖掘和业务分析。
QlikView虽然在操作上相对复杂一些，但是它提供了更灵活、自由的可视化方式。
QlikView的用户界面可以根据个人偏好进行定制，用户可以自由选择数据展示方式和布局方式。
BI产品比较
数据量/性能
性能好，容量大
创造了APB-1OLAP基准测试的记录，单个数据立方体可支持到10G
单个数据立方体只支持到2G，应用受限
没有真正意义上的MOLAP产品
功能
功能强大的计算引擎
内置丰富计算功能和财务智能，支持多用户回写
计算功能弱，不支持回写
没有真正意义上的MOLAP产品
评估标准
Oracle
IBM
SAP
产品综述
市场地位
Orபைடு நூலகம்cleEssbase多维分析引擎市场的领导者和行业标准，被列为近十年内最具影响力的10大科技创新之一
长期以来OEMEssbase多维分析引擎，而Essbase现已被Oracle收购。IBM其后收购的CognosPowerPlay多维分析引擎功能有限，无法与Essbase形成竞争
提供Query Studio给业务人员，但是功能不够，提供Report Studio给IT人员，但需要加入Analysis Studio才能回答复杂问题。用户存在购买多种产品的可能性，同时需要对多种产品进行维护，增加了TCO。
提供业务人员能自己修改和使用的交互式仪表板
满足业务人员自己分析的需求
提供
提供
强
通过收购的Cognos产品实现，功能弱
通过收购的Cognos产品实现，功能弱
数据仓库厂商比较：
技术
评估标准
Oracle
IBM
硬件平台支持
开放性好，
投资成本低
支持所有开放平台，并且在所有开放平台上都有TB级成功案例
支持所有开放平台，但是在不同平台上的功能有区别
数据量/性能
性能好，
在300G，1T，3T，10T，30T上保持TPC-H的世界记录
powerbi和tableau区别
powerbi和tableau区别PowerBI和Tableau是目前市场上最受欢迎的两种商业智能工具。
它们都被广泛用于数据分析和可视化，为企业提供决策支持和业务洞察。
尽管它们有一些共同点，但在功能和特性上仍存在一些明显的区别。
本文将深入探讨PowerBI和Tableau之间的区别。
一、定位和使用场景：PowerBI和Tableau在定位和使用场景上有一些不同。
PowerBI是由微软开发的，是微软的商业智能工具套件的一部分。
PowerBI主要面向中小型企业和个人用户，提供一个直观、简单的数据可视化及分析平台。
而Tableau则被广泛用于大型企业和组织，作为专业的商业智能工具，提供更复杂的数据处理和分析功能。
二、数据连接和处理：PowerBI和Tableau在数据连接和处理方面也存在一些差异。
PowerBI与微软生态系统紧密集成，可以与其他微软产品（如Excel、Azure等）无缝连接，方便数据的导入和整合。
PowerBI还提供了一些自动化的数据清洗和转换功能，以提高数据质量。
相比之下，Tableau可以连接各种来源的数据，包括Excel、SQL数据库、Hadoop等，但在数据清洗和转换方面不如PowerBI灵活。
三、可视化和分析功能：PowerBI和Tableau在可视化和分析功能上各有千秋。
PowerBI提供了丰富的可视化图表类型和样式，可以通过拖放方式轻松创建仪表板和报表。
PowerBI还提供了一些基本的数据分析功能，如排序、筛选和汇总等。
相比之下，Tableau拥有更多的可视化选项和交互性，可以创建更复杂的图表和仪表板。
Tableau还提供了更高级的分析工具，如预测分析、机器学习和统计分析等。
四、价格和许可模式：PowerBI和Tableau在价格和许可模式上也有所不同。
PowerBI提供了免费版、个人版和企业版等不同的许可模式，个人用户可以免费使用PowerBI Desktop，并可以通过PowerBI Pro订阅获得更多高级功能和服务。
永洪BI和Smartbi的对比分析_20161024
根据建立好的数据关联和数据转义，即可确定数据之间的关系和语义，用户通 过拖拽转义的字段进行维度和指标的定义，指标计算只能自定义，可以自由切 换图表和表格。
支持 支持业务主题以及发布主题的定制，提供15种不同主题风格的切换。
支持普通表、交叉表、中国式复杂报表。
图表之间默认无法联动，需通过手动设置图表关联实现图表之间的联动，十分 麻烦。
不支持 分析报表制作完成后，需经过新建页面和发布设置等操作，步骤繁琐。 Windows Unix Linix 按周计算 高（B/S架构） 一般，性能依赖于数据源 不支持 需要第三方数据库和cube文件的支持 具备一定的数据处理能力，但大多数都需要写脚本和依靠函数实现，可 用性一般。
1、支持安卓和苹果操作系统； 2、支持手机和平板的适配展现； 1、具备联动分析、关联跳转、上下钻取及回退； 2、支持手机上分享到微信、微博等； 系统操作界面风格较老，许多组件的风格不统一，美观程度一般；
1、SmartBI不支持自由式布局，内置了1列、2列、2列_3_7开、2列_7_3开、2 行_3_7开、2行_7_3开、2行2列、3列、3行等8种常用的布局格式供用户选择； 2、由于SmartBI无法实现自由式布局，当内置的常用布局页面无法满足客户需 求时，允许用户自定义布局样式，以满足个性化展现的需要。但自定义布局操 作较为麻烦，对业务部门的客户来说有一定的学习成本。
整体介绍产品体系易用性关系数据源支持跨库跨数据源连接数据预处理总结多维分析地图分析页面发布数据建模能力数据分析能力产品区分点产品概况总结移动终端支持分析分享离线美观程度自由布局悬浮框内容展示页面加载速度报表复杂度中国式复杂报表界面主题风格报表支持图形支持目标线及趋势线扩展字段交互能力可视化支持移动端能力函数支持易用性权限控制报表导出数据填报图表联动报表加载优先级报表发布平台支持实施周期数据安全性数据处理性能亿级别是否支持分布式是否需建立cube数据处理能力数据挖掘深度分析系统管理性能定制开发升级版本学习难度工程行业经验报表功能其他关键因素培训及服务浏览器兼容收费策略永洪bi永洪bi是支持自服务的数据准备探索式分析深度分析和企业级管控的一站式平台产品特点包括
关于BI产品的选型（BI产品对比）
关于BI产品的选型（BI产品对⽐）
随着BI需求的不断涌现，很多终端⽤户、独⽴软件开发商（ISV）或信息服务提供商（ISP）⾯对⼤量的BI产品显得⼗分茫然，到底如何选
型呢？
⼀年前的我，曾经也对这个问题感到⼗分困惑，因此也针对⼀些当时⽐较流⾏的BI产品进⾏了简单对⽐。
尽管不是很完整，⽐较的内容也有可能⽐较偏颇，但是仍然提供给⼤家，作为参考。
（下⾯是截图，更多内容请点下载。
如您有更完善的⽐较，⿇烦请发回给我，谢谢）其实，个⼈认为，如果单纯依靠某⼀个BI产品来解决企业或⽤户的全部分析需求，往往是不太现实的。
正如⼀些做产品的软件公司，最初
可能都是以做项⽬为主，通过众多项⽬的实施，获得终端⽤户⼤多数的实际需求，最后提炼出⼀些通⽤或是灵活配置的功能，即所谓产品。
殊不知，真正单纯以软件产品致胜的企业，在中国能存活下来的到底有多少呢？
⼤家在信息系统建设⽅案书或标书中经常看到或提到的⼀种通⽤说法，叫“总体规划，分布实施”。
⽏庸置疑，在信息系统实施过程中，这条万变不离其中的“规律”或多或少指导着⽤户及软件开发商们。
即便是微软，在项⽬实施过程中，很多⼀期项⽬都是亏本，⽽尝到甜头的⽤户⽢愿为其后期项⽬投⼊，这正是这条规律所起的作⽤。
因此，不要太注重产品，但是也不得不重视产品。
不可否认，选择合适的产品，的确会给实施过程带来便捷，也许是因为其技术，也许是因为其UE，也许是因为其品牌服务，也许……
也许，您应该开始着⼿BI了！。
主流BI竞品分析报告
主流BI竞品分析报告BI（Business Intelligence）是商业智能的缩写，指的是通过技术手段从企业的各类业务数据中提取有价值的信息，并据此进行决策和规划的一种商业管理智能化工具。
主流的BI竞品有Power BI、Tableau和QlikView等。
首先是Power BI，它是由微软（Microsoft）开发的一款商业智能工具。
Power BI具有良好的用户界面和易用性，对于非技术背景的用户来说很友好。
它支持多种数据源的连接和数据的快速导入，在数据处理方面表现出色。
Power BI的可视化能力也很强大，提供了丰富的可视化图表和交互式报表。
此外，Power BI还有移动端的应用程序，方便用户随时随地进行数据的查看和分析。
但是，Power BI在处理大数据量时的性能有所不足。
其次是Tableau，它是一家独立的商业智能软件公司，提供了一整套用于数据可视化的工具。
Tableau具有强大的数据整合和处理能力，能够轻松连接多种数据源并进行数据清洗和转换。
它的可视化功能十分出色，提供了多样化的图表和仪表盘，用户可以根据需要自由定制和修改。
Tableau还具有强大的分析能力，可以通过各种统计方法和模型进行深入的数据分析。
不过，Tableau的学习曲线较陡峭，初学者可能需要花费一定的时间来掌握。
最后是QlikView，它是一款由QlikTech（后来更名为Qlik）开发的商业智能工具。
QlikView的核心特点是关联分析，它可以通过内存计算和数据压缩等技术实现极快的查询和响应速度。
QlikView还具有自主探索和分析的能力，用户可以根据自己的需求自由地进行数据探索和分析。
此外，QlikView还具有强大的可视化能力，支持丰富的图表和仪表盘，并且可以对图表进行灵活的交互操作。
但是，QlikView的学习成本相对较高，需要一定的培训和学习。
综上所述，Power BI、Tableau和QlikView是目前主流的BI竞品。
主流BI工具对比分析
主流BI工具对比分析Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品，第一部分是固定报表，这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu；第二部分是统计分析，这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server；第三部分是灵活查询，这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。
1、即席查询报表工具Impromptu。
Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具，它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰，提供一个极具亲和力的图形化操作界面，通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。
Impromptu提供了许多预定义的模板，方便用户创建标准格式的报表，包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。
如果用户不满足于这些预定的格式，还可以选择“Blank”模版，用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。
报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。
2、OLAP（联机分析处理）数据立方体制作工具Transformer。
Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。
它能读取多种数据源，包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。
用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成，只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口，就能形成基本的模型结构。
Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。
3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。
Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。
利用Powerplay，可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据，从而轻松地对KPI 或收支进行报表。
Powerplay一体化主要的报表活动，并经过优化，将报表信息广泛地分发给用户。
PowerBI技巧之万字长文测评：3款口碑炸裂的BI数据分析工具,最好用的其实是……
BI商业智能，这个我安利过很多次。
作为当下最广泛使用的数据分析工具，它的好处实在太多啦：对比Excel、Python、R，不用写代码，不用写SQL，降低了数据分析的准入门槛，小白上手毫不费劲。
能快速响应报表需求，准备好数据，出张报表也就是1个小时的事，再不济当取数机器也是极佳的选择。
数据挖掘可视化应有尽有，对比Excel，以及开发级的Echarts，简直良心便利，随时随地出报告，直接Pass掉PPT。
……什么BI分析工具好用？这个还真不能一刀切下定论。
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI，还有我经常推荐的FineBI。
这3款BI工具各自凭借着可视化、Excel的影响力、以及企业级广泛应用的优势，在市面上都闯出口碑了。
而且功能和版本也都在不断更新。
所以，本文花了3天的功夫，整理了近万字的功能对比，看看这三个产品功能优势和差异究竟在哪里？主要这样几个角度考量：1. 产品背景2. 数据对接能力3. 数据建模和数据加工4. 数据可视化5. OLAP计算分析6. 数据挖掘7. 集成应用8. 数据权限管控9. 学习与技术服务一、产品背景Tableau即公司名，是最早的一代自助式BI分析工具，一直以来最被人称赞的其可视化，能基于可视化做很多数据分析扩展。
Power BI是微软的，14年15年开始初见苗头，之前主要是基于Excel的高级功能，包括Power Query，Power Pivot，Power View和Power Map，后来作为Power BI集合推出。
FineBI源于帆软公司，帆软早期做报表软件，finereport很厉害，在商业领域。
后来逐渐发展商业智能BI，目前最新版已迭代到 V5.0。
讲到产品就要谈谈其定位了，就像介绍人要说姓氏一样。
Tableau更多定位是可视化分析的工具，所以可视化很突出。
PowerBI有走Excel路子的趋势，发力个人用户，个人数据分析。
FineBI更倾向于企业级应用的BI，很多功能都体现其企业级的基因。
国内十大活跃报表BI产品深度点评
国内十大活跃报表BI产品深度点评目前国内市场上的报表BI工具琳琅满目，看起来也各有特点，这给选型工作带来了一些困扰，本文就一些较活跃的报表BI产品进行点评，对于不太熟悉这些产品和技术的同学，可作为参考资料。
这里选了十个产品，分作四类：国内报表类，国内BI类，国外BI类，国外开源报表类。
每类两三种产品，在分类内大体会按面市时间为序来点评。
需要强调的是，因为篇幅有限，不可能把市场上所有产品都选入，这并不意味着其它产品不好，看到结论部分时就会理解。
这么分类是有意义的，同类产品大体具有相似的特征。
其中，国内产品被分为报表和BI两类，并不是说这两种功能有矛盾。
事实上，国内产品大都同时兼备两种功能。
分开的原因是因为这些产品初期发布时的功能侧重点不同，经过多年完善，它们大都已经发展成了全功能产品，但初期侧重点的不同仍然会影响到产品理念乃至产品特征。
涉及产品和版本较多，可能局部会有错误疏漏，敬请谅解，欢迎指正。
【国内报表类】报表工具可能是企业级通用软件中仅有的、国产软件能力远远超过国外软件的领域了。
这大概是因为中国报表有着非常强烈的特色，从而造就了一批适应产品，而国外缺乏这个土壤，也就很难发展出这种能力了。
1.润乾报表润乾报表功能全面，涵盖报表、填报、BI的各个方面，没有大块功能的缺失。
不过这也是国内大多数报表BI产品共同的特点。
润乾报表最大特色是复杂报表的能力，润乾公司最早提出了用于解决中国复杂报表的非线性报表模型，直到现在，无论是功能还是性能，润乾报表在复杂报表方面仍然是业界最强者。
润乾报表自2018版开始集成了独立计算引擎。
大多数报表工具是在报表中完成数据计算，而报表的计算能力和效率都相对较弱，不仅会因为要写复杂的SQL或存储过程导致开发困难，而且在数据量大或计算较复杂时还会带来性能和容量的问题，发生报表响应迟钝甚至内存溢出的现象。
润乾报表则可以将取数及复杂关联运算等放到独立的计算引擎中，并提供了大数据量游标取数，这样即提高了开发效率，还能提高运算性能和数据容量，并真正支持了大数据报表。
几个比较火的BI分析工具
⼏个⽐较⽕的BI分析⼯具随着⼤数据发展越来越⽕热，商业智能这些年来伴随着⼤数据进⼊到⽕热的阶段，商业智能与此同时也迎来了爆发，更是出现了很多bi分析⼯具，不少的企业在选择的时候就是因为缺乏⼀定的了解，也并不知道应该怎么样来作出选择，那么在对于市⾯上⽐较主流的⼀些产品进⾏了分析之后，相信⼤家也能够知道到底应该怎么作出选择。
1. Power BI，综合评分：7.00分这也是⽐较主流的⼀款bi分析⼯具，来⾃于微软公司，在办公软件领域中简直就是霸主的⼀个地位，⽽⾃从进⼊到商业智能⾏业之后，不到两年的时间就已经成为了最具有竞争⼒的⼀款软件，它在功能上⾯评分是最⾼的，虽然说在安全线上服务上⾯好像并没有竞争，但是⼤家都有这款产品还是⾮常的认可，之所以没有竞争⼒，主要就是它为⼤家带来的就是个⼈分析，⽐较适合于短平快的分析需求，⽽在⽬前的企业上使⽤相对来说就没有更多的优势性。
2. Tableau，综合评分：7.50分这也是⽬前主流bI分析⼯具⾥⾯最为常见的⼀款产品，也成为了名列前茅的⼀个选择，其实它的功能⾮常的强⼤，主要就为⼤家带来了⾃助式的⼀种分析，⾮常适合于业务⼈员或者是数据分析师来使⽤，在可视化的效果上做的还是⾮常受到⼤家关注的，能够有效的给⼤家实现出炫酷的数据图表，产品的专业性也⾮常的⾼，所以说它的得分相对来说就更⾼。
其实和⼤部分的国外企业⼀样，之所以他在国内的应⽤率并不是很⾼，主要就是因为它的国内渠道主要就是通过代理商来完成这种代理的模式，本⾝就会有着⾮常明显的弊端，往往售后服务没有办法得到保证，所以也就被⼤家遗弃。
3.Smartbi，综合评分：8.64分Smartbi是国内⽼牌BI⼚商，企业级商业智能应⽤平台，经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各⾏业的数据分析和决策⽀持的功能需求，产品和技术实⼒⽏庸置疑的。
操作⽅⾯也很简单，基本只需⿏标点击即可，功能也很⼈性化。
Smartbi 的报表设计采⽤真“Excel”架构，也就是 Excel 插件⽅式开发报表，⽐类 Excel 设计器学习成本更低，常⽤操作⽅式、函数使⽤等完全是 Excel 中的⽤法。
PowerBIvsTableau哪个更适合企业数据分析
PowerBIvsTableau哪个更适合企业数据分析Power BI vs Tableau：哪个更适合企业数据分析随着大数据时代的到来，企业对于数据分析的需求越来越迫切。
而在数据分析工具中，Power BI和Tableau都是备受瞩目的选项。
那么，究竟是Power BI还是Tableau更适合企业数据分析呢？本文将从以下几个方面进行比较分析，并给出结论。
一、功能性比较1. 数据连接与整合：Power BI具有强大的数据整合和连接能力，能够轻松连接各种数据源，并进行数据预处理和转换。
Tableau同样具备出色的数据连接能力，但在处理大数据量和复杂数据关系时稍显不足。
2. 数据可视化：Tableau以其出色的数据可视化功能而闻名。
它提供了丰富多样的可视化图表和工具，用户可以自由地定制和交互式地探索数据。
相比之下，Power BI的可视化功能较为基础，但在近年来的更新中已有了长足的发展。
3. 即时分析：Tableau的即时分析能力更为突出，用户可以在数据可视化的基础上进行实时的数据探索和交互式分析。
而Power BI的即时分析功能相对较弱，需要在数据加载和刷新方面做相应的优化。
4. 数据安全：Power BI提供了严格的数据安全控制机制，可以对敏感数据进行权限管理和加密保护。
Tableau在数据安全方面的功能相对较弱，需要额外的安全措施来保护企业数据。
二、易用性比较1. 学习曲线：Power BI相对于Tableau来说，学习曲线较为平缓。
Power BI的界面简洁明了，操作相对简单，适合初学者和非技术人员使用。
而Tableau相对较复杂，需要一定的学习和技术门槛。
2. 用户体验：Tableau在用户体验方面表现优秀。
它提供了直观的拖拽式操作和交互式探索功能，用户可以快速实现数据可视化和分析。
Power BI的用户体验相对来说稍弱，但近年来也有了显著的改进。
3. 部署和共享：Power BI在部署和共享方面更加便捷。
BI工具对比
BI工具对比
BI产品是做决策分析系统的关键工具，在市面上有两大阵营，一个是传统的以IT为中心的BI产品，这类产品以COGNOS、BO为代表，从技术路线上需要将数据从应用系统抽取到数据仓库，再建立数据集成，生成多维模型再生成报表。
从业务上IT人员根据指标要求，开发好固定的报表供相关人员查看，辅助决策。
在有另一大阵营是敏捷BI，以TIBCO Spotfire为代表，该类型产品从技术路线上必须将数据从应用系统抽取到数据仓库再进行分析，它可以基于原始数据、Excel、数据仓库和自己桌面的数据进行报表开发；从业务上IT人员可以开发好报表模型，将部分参数暴露给业务人员，让业务人员充分的参与到报表的生成和调节，具有强的灵活性，下面是详细对比。
综上所述，Spotfire产品技术路线灵活，容易上手，报表多样且支持业务人员自有调节，比较适合我厂对数据分析的要求。
【竞品】永洪BI和Smartbi的对比分析
支持 基于mpp数据集市，加载速度较直连数据库快5-100倍
根据建立好的数据关联和数据转义，即可确定数据之间的关系和语 义，支持异构数据源数据快速整合。用户通过拖拽转义的字段进行维 度和指标的定义，可以自由切换图表和表格。用户可在BI前端更改任 意指标计算公式，系统内置了数学、金融、统计学等众多算法。
优势： 1、可基于地图图片进行标注分析； 2、支持任意下钻； 劣势： 1、页面布局不支持自由式布局，自定义布局的操作繁琐，业务人员不易 上手； 2、各分析模块的功能之间相互交叉，边界不明晰，让客户在使用中难以 区分，造成困扰； 3、客户要生成一个完成数据报表页面需建立多个数据查询结果集、多个 分析图表后，在通过页面的方式整合起来，操作步骤和流程复杂、易用 性差、学习成本高。 4、在制作页面时无法通过拖拽的方式调整图表组件的布局，并不是真正 的可视化拖拽生成图表，无法满足所见即所得的图表制作过程要求。 5、多个版本更新后虽然新增了一些展示图形和功能，但是更多都是功能 的堆积，并未从用户体验上考虑如何优化。
国内有自己的研发团队，技术人员使用API实现二次开发。
方便 容易
无
无
可以通过多段文本拼接的方式形成分析报告，较为麻烦。
完善系统的服务机制，每周都有线上、线下培训课程，用户交流 论坛，支持EMAIL、QQ、现场等方式解决客户问题，产品内置 案例库。
兼容IE0、Chrome48 及以上、Firefox和Safari
支持，但需要通过建立临时表和中间库的方式实现，过程复杂且效率低
支持，但无法通过简单的在系统配置界面上实现，需手动调用系统函数 或编写脚本的方式实现，效率低，操作复杂。
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主流BI工具对比分析Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品，第一部分是固定报表，这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu；第二部分是统计分析，这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server；第三部分是灵活查询，这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。
1、即席查询报表工具Impromptu。
Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具，它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰，提供一个极具亲和力的图形化操作界面，通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。
Impromptu提供了许多预定义的模板，方便用户创建标准格式的报表，包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。
如果用户不满足于这些预定的格式，还可以选择“Blank”模版，用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。
报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。
2、OLAP（联机分析处理）数据立方体制作工具Transformer。
Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。
它能读取多种数据源，包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。
用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成，只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口，就能形成基本的模型结构。
Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。
3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。
Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。
利用Powerplay，可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据，从而轻松地对KPI 或收支进行报表。
Powerplay一体化主要的报表活动，并经过优化，将报表信息广泛地分发给用户。
4、Cognos报表和分析包括Cognos Visualizer 的高级数据可视化功能。
用户可以通过使用高度可视化的、协调的图形察看复杂的指标，快速理解业务绩效趋势、问题和机会。
BO（Business Objects）平台产品§ Business Objects Enterprise Professional 6.5 （BOE 6.5 平台）• BO Designer (语义层设计) • BO Supervisor (安全管理) • Info view (商业智能门户) • RDBMS Access (关系数据库访问) • BO SDK (开发集成) • BCA Scheduler (报表定时) Options: （选件）• Business Objects Publisher (报表EMAIL/HTML方式发布) • BOE Auditor (审计) • BOE Explorer (HTML 报表分析，如图表转换，钻取) • B OE OLAP Access (连接OLAP，如Hyperion Essbase) 分析工具§ Business Objects 6.5 (C/S 分析工具) § Web Intelligence 6.5 (B/S 分析工具) Business Objects Enterprise作为一个整体套件，提供了包括报表设计、查询分析、监控管理等功能组件，通过这些组件来实现商业智能的具体功能：1、Business Objects 客户端分析工具Business Objects可以为您的企业提供完整的咨询，报表制作及分析功能。
2、Web Intelligence Web分析工具通过WebIntelligence，用户可经由内联网和外联网，对传统关系数据库以及在线分析处理（OLAP）服务器中的战略数据进行访问、分析和共享。
3、InfoView 商业智能信息门户InfoView 是一个企业级的商业智能信息门户，是能够在企业的内部及外部以安全的，集中的，个性化的方式表现给用户的商业智能信息门户。
InfoView 不仅让用户可以个性化地管理、查看及分配它们的BI 内容，而且它还是一个独立的商业智能入口4、Designer 语义层设计Business Objects的所有解决方案在设计上都是为了能够让非技术用户采用一种简单的拖拽界面对其公司信息进行独立地查询、分析和报告。
Designer是一种高度可视化工具。
通过这种工具，管理员可以简单快速并且经济地对语义层进行设置。
5、BOE OLAP Access - 多维数据库访问BOE 可以集成OLAP多维数据库, 可以对存放在OLAP多维数据库中的数据进行查询，分析，并生成报表。
对于分析功能，BOE提供了一个DHTML的界面，可以在屏幕上拖，拽，同步可以钻取的图形，并且可以drill-through到更细节的报表。
6、其他Supervisor 商务智能安全管理、BCA Scheduler 报表定时生成、Developer Suite - SDK 开发、MSTR Microstrategy7i中的报表是由事实对象、实体对象、度量对象、筛选对象、自定义组对象组成。
如下图设计人员将数据库表各字段根据业务需求映射为相应对象，通过这些对象组成最终客户所看见的报表。
上图中的“报表”、“报表组成部分”及“数据库”分别为：报表：根据业务需求定制为最终用户展示的固定报表，或用户自定义的自由查询。
报表组成对象：根据业务逻辑定制的用以组成报表。
数据库：关系型数据库。
二者差别：MOLAP是事先生成多维立方体，供以后查询分析用,而ROLAP是通过动态的生成Sql,去做查询关系型数据库，如果没有做性能优化，数据量很大的时候，性能问题就会显得比较突出了。
Microstratge和cognos都自带OLAP Server,但是两者实现的原理是不同，MSTR算是ROLAP，也就是说查询数据时时从数据库中读取数据了。
COGNOS算是MOLAP，在建模以后要生成cube立方体文件，可以预先计算一些中间结果，所以一般来说MOLAP的查询速度比ROLAP的要快，但是MOLAP的局限性比ROLAP要大（文件受2G大小的限制，增量更新等问题），在MetaGroup 在最近的一份报告中，单就技术而言，处于领先地位的公司包括Cognos、Microstrategy、Brio、BO和Oracle。
为了考察以上提到的几家公司BI产品的特色，eWEEK/每周电脑报特别联合了一些正在进行BI选型的企业重点对以上五家公司以及SAP、微软公司的BI产品进行了比较与评估。
在评比中我们发现Cognos与Microstratagy属于同一阵营，都属于产品线较齐全，既有前端展示功能，又有后端数据分析与挖掘功能，二者都能够提供比较集成化的方案。
Cognos数据处理速度更快一些，且在预算与规划方面造诣颇深，而Microstratagy由于其在OLAP Server上的优势在处理大数据量数据方面更出色。
由于Cognos早在1969年就已成立，比其他3家都要早20年，这也决定了他们在技术架构上的差异。
据悉，除Cognos仍然沿用C/S架构外，其他几家主流厂商都基于B/S架构。
所以Cognos的产品并不能通过Internet进行浏览，但针对特定的和主流的ERP软件专门。
Cognos已设计了相应的加速器PPES（PowerPlay Enterprise Server）可解决这个问题，相应的投资自然也会大幅增加。
BO与Brio都是在前端展现方面比较突出，用户接受程度较高。
但二者均无OLAP Server，导致数据监控功能较弱，虽然也可以与微软或Oracle的OLAP Server挂接，但这样毕竟受制于人，给客户提供的方案也不是最集成的。
正是因为这个原因，Hyperion才认为对Brio的收购是前端与后端的最完美的结合（不过由于缺少数据挖掘这部分功能，他们所谓的完美似乎也有些牵强）。
对此，现任Hyperion中国区销售总监的原Brio中国区总经理王善越认为，Hyperion自身的OLAP Server功能不错，扩展性好，而且可读可写，Brio可以从OLAP里拿数据，也可以从关系型数据库里提取数据，没有任何冲突。
而且双方产品合并后没有任何变化，被称为最匹配的合并。
另外从客户的角度，目前在国内既在前端用Brio，又采用Hyperion OLAP Server的客户占了Brio全部客户的80%。
相反，BO斥资8.23亿美元收购Crystal 的行为除了使其年营业额从4亿美元增长到7.36亿美元外，更多的是引起了业内人士的疑惑。
卡尔蒙特力认为，这二者的产品线重点都在前端展示，重合度很高，BO并没有使其产品线得到更有效的扩充。
对此，BO公司亚太区市场总监Kriss Channe先生解释道，BO的产品线已经涵盖了从BPM、数据挖掘到BI前端展示产品，惟独在报表这方面不是很强，而Crystal恰好是最强的报表工具提供商，在全球拥有大量低端用户，而他们恰恰是BO产品的潜在用户，因此二者合并后产生的商机是巨大的。
同时，对于Hyperion与Brio的合并，Channe的看法相当客观，他认为以前Hyperion的用户仅仅局限在财务部门和高层财务人员在使用，而Brio在财务外业务部门有很多解决方案，产品大部分由业务部门使用，收购后，Hyperion希望能够借助Brio从财务部门走到业务部门。
“但能不能如Hyperion所愿真正走出财务部门，还要看其今后怎么运用Brio 这张牌。
”一、概要对于目前主流的报表设计工具，按照报表的设计方式区分，大体可以分为三类，即表格式布局、区段式布局和智能式布局。
每一种方式对应的典型产品分别如下：（一）表格式布局1、e.SpreadSheet, 安讯公司（/）2、FarPoint Spread, FarPoint公司（/）3、润乾报表，润乾公司（/）4、FineReport，帆软公司（）（二）区段式布局1、水晶报表，Business Objects公司（/）2、杰表，杰创公司（/）3、FastReport，Fast Reports公司（/）（三）智能式布局1、百灵报表(BIRT)，安讯公司（/）二、具体介绍（一）表格式布局1、e.SpreadSheet：优点：（1）完整的表格功能。
（2）操作灵活。
（3）兼容Excel。
缺点：（1）Applet性能制约。
2、FarPoint Spread：优点：（1）完整的表格功能。
（2）弹出式计算器。
（3）兼容Excel。
缺点：（1）仅限.NET平台。
3、润乾报表：优点：（1）行列对称。