人工智能实验题目
人工智能课程设计题目
人工智能课程设计题目
引言
人工智能（Artifical Intelligence, AI）是现代计算机科学领域中的一个重要分支，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域。随着技术的发展，人工智能在各行各业中发挥着越来越重要的作用。本文将介绍一个关于人工智能的课程设计题目，旨在帮助学生对人工智能的基本原理和应用进行深入理解。
课程设计题目
1. 题目背景
随着人工智能技术的飞速发展，人们对于自动驾驶的需求越来越大。自动驾驶
技术将彻底改变交通运输行业和个人出行方式，具有重要的社会和经济意义。然而，自动驾驶技术中存在着很多挑战，如感知、决策、控制等。本题目旨在让学生设计并实现一个自动驾驶系统的部分功能，以提高其对人工智能在自动驾驶领域的理解。
2. 题目要求
（1）基于机器学习算法设计一个自动驾驶系统的车辆感知模块，能够准确识
别和跟踪道路上的车辆、行人和交通标志。
（2）基于目标检测算法设计一个自动驾驶系统的交通灯识别模块，能够准确
判断交通灯的颜色和状态。
（3）基于强化学习算法设计一个自动驾驶系统的动作决策模块，能够根据感
知模块和交通灯识别模块的输出来做出合理的驾驶决策。
（4）实现一个交通场景模拟环境，并在该环境中测试和评估自动驾驶系统的
性能。
3. 实验步骤
（1）数据收集：收集包括图像、视频、传感器数据等多种格式的交通场景数据。
（2）数据预处理：对原始数据进行预处理，包括去噪、裁剪、标定等。
（3）感知模块设计：选择合适的机器学习算法，对经过预处理的数据进行训练，设计一个能够准确感知和跟踪道路上目标的模块。
AI课后习的题目
习题一
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？
定义：人类所具有的智力和行为能力。
特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？
解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能？它的研究目标是什么？
定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？
解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些？
解：知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域？
解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？
主要学派：符号主义和联结主义。
特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些？
《人工智能》章节测试题目及答案
3.1围棋 1、【单选题】由《大英百科全书》可知,围棋大约源起于公元前()年左右。 A、2000 B、2600 C、2300 D、4300 我的答案：C 2、【单选题】下面属于常用的点角破空手段是()。 A、点四四 B、点二三 C、天兀 D、点三三 我的答案：D 3、【判断题】阿尔法狗是一种机器人。()
D、理解 我的答案：B 2、【单选题】()是机器智能发展的核心诉求之一 A、深度学习 B、理解语言 C、可解释 D、精准回答 我的答案：C 3、【多选题】机器智能的内涵包括()。 A、脑认知基础 B、机器感知与模式识别 C、自然语言处理与理解 D、知识工程 我的答案：ABCD
4、【判断题】机器学习的任务包括判别与生成。 我的答案：√ 2.5机器的智能是如何生成的 1、【单选题】大脑的左半球负责()。 A、运动行为调节 B、情感调节 &形象思维 D、逻辑思维 我的答案：D 2、【单选题】()提出了三段论证。 A、亚里士多德 B、柏拉图 C、苏格拉底 D、欧几里得
我的答案：B 2、【单选题】人类历史上第一部完全由机器人"小冰"所写的诗集叫()。 A、《歌尽桃花》 B、《三生三世》 &《那天,阳光正好》 D、《阳光失了玻璃窗》 我的答案：D 3、【多选题】下面选项中()诗词是人工智能所作。 A、《春雪》 B、《悲秋》 &《落花》 D、《雪峰》 我的答案：AC 4、【判断题】稻香居网络作诗机包含电脑智能作诗、辅助作诗两部分。()
大工23春《人工智能》大作业题目及要求
大工23春《人工智能》大作业题目及要求引言概述：
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门关注于使机器能够模仿人类智能行为的科学与技术。在大工23春的《人工智能》课程中，学生们将面临一项重要的大作业。本文将介绍大工23春《人工智能》大作业的题目和要求。
正文内容：
1. 题目一：机器学习算法的实现与应用
1.1 算法选择：学生需选择并实现一个机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。
1.2 数据集准备：学生需准备一个合适的数据集，用于训练和测试所选择的机器学习算法。
1.3 算法实现：学生需要编写代码，实现所选择的机器学习算法，并对数据集进行训练和测试。
2. 题目二：自然语言处理应用开发
2.1 文本处理：学生需要选择一个自然语言处理任务，如文本分类、情感分析等，并准备相应的文本数据集。
2.2 特征提取：学生需要设计并实现合适的特征提取方法，将文本数据转化为机器学习算法可以处理的形式。
2.3 模型训练与应用：学生需要选择并实现一个适当的机器学习算法，对提取的特征进行训练，并应用于所选择的自然语言处理任务。
3. 题目三：计算机视觉应用开发
3.1 图像处理：学生需要选择一个计算机视觉任务，如图像分类、目标检测等，并准备相应的图像数据集。
3.2 特征提取：学生需要设计并实现合适的特征提取方法，将图像数据转化为机器学习算法可以处理的形式。
3.3 模型训练与应用：学生需要选择并实现一个适当的机器学习算法，对提取的特征进行训练，并应用于所选择的计算机视觉任务。
4. 题目四：强化学习算法的实现与应用
人工智能编程实践(c++编程4级)题目
人工智能编程实践(c++编程4级)题目
摘要：
一、人工智能与编程语言
二、C++编程与排序库
三、人工智能对C++排序库的改进
四、AlphaDev 算法的探索与应用
五、未来展望
正文：
一、人工智能与编程语言
人工智能（AI）作为一种模拟人类智能的技术，正在逐渐改变着我们的生活。在计算机领域，编程语言是人工智能实现各种功能的基础。C++作为一种广泛应用的计算机编程语言，具有性能高、执行效率强等优点，被广泛应用于系统级开发、游戏开发、嵌入式开发等领域。
二、C++编程与排序库
在C++编程中，排序算法是一种常用的算法。排序库是C++标准库中的一个部分，它包含了各种排序算法的实现。这些算法在计算机编程中具有广泛的应用，例如在数据分析、文件管理等方面。然而，在过去的10 多年里，
C++排序库并没有得到明显的改进。
三、人工智能对C++排序库的改进
近日，《自然》杂志刊登了一篇研究论文，论文介绍了一种由人工智能生成的排序算法。这种算法被证明可以发现并改进C++排序库中广泛使用的计算
机排序算法。这也是10 多年来对C++排序库的首次更改。研究团队使用“AlphaDev”进行改进探索，取得了显著的成果。
四、AlphaDev 算法的探索与应用
AlphaDev 是一种由人工智能生成的算法，它通过学习现有的排序算法，找出它们的弱点，并生成新的、更高效的排序算法。这种算法具有较强的适应性，可以在不同的场景下自动调整排序策略。目前，AlphaDev 算法已被整合到C++排序库中，将为计算机编程带来更高的效率。
五、未来展望
随着人工智能技术的不断发展，其在计算机编程领域的应用将越来越广泛。未来，我们期待看到更多的由人工智能生成的算法和工具，为程序员提供更高效、更便捷的编程体验。
人工智能实验报告
暨南大学人工智能实验报告题目：动物识别系统院系：信科院计算机系专业：计算机软件与理论学号：
学生姓名：张韶远
成绩：
日期：2009年11月10日
一、目的与要求
1．掌握人工智能的知识表示技术，能用产生式表示法表示知识，并实现一个用于识别的专家系统。
2．推理策略采用正向推理和反向推理两种。
二、主要内容
1．学习人工智能的知识表示技术，关键掌握产生式知识表示的具体应用方法。
2．实现的动物识别系统的主要功能如下：
2．1系统能通过正向、反向推理得到正确的动物识别结果。
2．2系统能动态地添加规则、能显示推理过程。
三．实验原理
产生式表示：产生式表示是知识表示的一种。这种方法是建立在因果关系的基础上的，可很容易的描述事实、规则及其不确定性度量。
1．事实的表示：
事实可看成是断言一个语言变量的值或是多个语言变量间的关系的陈述句，语言变量的值或语言变量间的关系可以是一个词。不一定是数字。一般使用三元组（对象，属性，值）或（关系，对象1，对象2）来表示事实，其中对象就是语言变量，若考虑不确定性就成了四元组表示（增加可信度）。这种表示的机器内部实现就是一个表。
如事实“老李年龄是35岁”，便写成（Lee,age,35）
事实“老李、老张是朋友”，可写成（friend,Lee,Zhang）
2．规则的表示：
规则用于表示事物间的因果关系，以if condition then action 的单一形式来描述，将规则作为知识的单位。其中的condition 部分称为条件式前件或模式，而action部分称作动作、后件或结论。
产生式一般形式为：前件后件。前件和后件也可以是有“与”、“或”、“非”
人工智能技术基础实验报告
人工智能技术基础实验报告
姓名：
学号：
班级：
指导教师：
完成时间：
实验一 PROLOG语言编程练习
1目的与要求
实验目的：
加强学生对逻辑程序运行机能的理解，使学生掌握PROLOG语言的特点、熟悉其编程环境，同时为后面的人工智能程序设计做好准备。
实验要求：
（1）程序自选，但必须是描述某种逻辑关系的小程序。
（2）跟踪程序的运行过程，理解逻辑程序的特点。
（3）对原程序可作适当修改，以便熟悉程序的编辑、编译和调试过程。
2实验环境
Turbo PROLOG
3实验内容
在Turbo PROLOG或Visual Prolog集成环境下调试运行简单的PROLOG程序，如描述亲属关系的PROLOG程序或其他小型演绎数据库程序等。
4实验题目与结果
（1）源程序：
domains
d=integer
predicates
not_(D,D)
and_(D,D,D)
or_(D,D,D)
xor(D,D,D)
clauses
not_(1,0).
not_(0,1).
and_(0,0,0).
and_(0,1,0).
and_(1,0,0).
and_(1,1,1).
or_(0,0,0).
or_(0,1,1).
or_(1,0,1).
or_(1,1,1).
xor(Input1,Input2,Output):-
not_(Input1,N1),/*（1，0）*/
not_(Input2,N2),/*（0，1）*/
and_(Input1,N2,N3),
and_(Input2,N1,N4),
or_(N3,N4,Output).
实验结果：
（2）源程序：
predicates
大工《人工智能》大作业参考题目及要求【内容仅供参考】592
题目：广度优先搜索算法
1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？
人工智能是一门前沿且综合性非常强的课程，自己在整个课程的学习中，认识到人工智能领域的许多方面，以及了解和学习了人工智能课程相关的一些课程的学习过程中，涉及到了较多的计算机知识点，包括很多计算机
个人建议学完这门课程后，多去尝试做一些简单的实践练习，实践中除了相关理论知识如算法等作为分析支撑，还要能够通过代码来编写实现一些简单案例，并进行测试验证和推导，最后尽可能将实现的案例进行举一反三，学习效果会大大提升。在尝试实现练习案例中，涉及到编程技术，首先至少应该熟练使用一门编程语言，比较推荐Python作为主要编程语言进行实现案例以及日常练习，而且在Python编程相关的领域内，本身已经有很多相关成熟的代码demo去借鉴参考，这也有助于自己快速的上手和试验。
另外，无论是课程学习中，还是学习完后，一定要善于作笔记总结，汇总遇到的每个难点知识。现在互联网比早以前发展的更成熟，我们可以通过互联网搜索相关知识，进行课外补充，这也是一种非常有效的提升课程知识的方式。同时，利用互联网进行沟通探讨也是一种良好的学习方式，比如自己写博客交流，或者在相关论坛进行发帖提问式交流，都是非常方便且有效的，最后不要忘记将知识点进行再次归纳、记录进自己的笔记中。
目前人工智能技术的发展已经进入了更广泛的领域，而且目前还在不断的发展并且欣欣向荣，所以该课程是一门非常有意义的课程，学完这门课程后，个人推荐应该对这个领域进行持续关注，结合现代化人工智能需求，以及融入到身边的日常案例，积极进行更广泛和有深度的自我研究学习。
人工智能模块题目练习
。
A．顺序、循环、分支
B．陈述、询问、感叹
C．事实、规则、询问
D．肯定、疑问、感叹
11．下列程序的运行结果是
。
A．ellen
B．john
C．eric
D．ellen、john、eric
predicates
likes(symbol,symbol)
clauses
likes(ellen,reading).
27．知识的框架表示法中，一个框架由若干个称为“槽”的结构组成，而每一 个这样的结构又可拥有若干个侧面（ ）。
28．在知识的规则表示法中，产生式的基本形式是 P<->Q（ ）。 29．人工智能语言只有 Prolog 语言（ ）。 30．知识获取的方法有手动获取知识、自动获取知识这两种方法（ ）。 31．反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知
A．专家
B．软件 C．知识
D．解决问题
17．一般的专家系统都包括
个部分。
A．4
B．2
C．8
D．6
18．专家系统的正向推理是以
作为出发点，按照一定的策略，应用知
识库中的知识，推断出结论的过程。
A．需要解决的问题
B．已知事实
C．证明结论
D．表示目标的谓词或命题
19．下列关于不精确推理过程的叙述错误的是
人工智能试卷和题目
人工智能试卷（B）
试题部分：
一、选择题（15小题，共15分）
1、97年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天
2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中
A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系
3、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）
A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’
4、或图通常称为
A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图
5、不属于人工智能的学派是
A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是
A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼
7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别
8、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）
A.）用户B）综合数据库C）推理机D）知识库
9、产生式系统的推理不包括（）
A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理
10、C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的
A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率
11、AI的英文缩写是
A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence
人工智能趣味题
人工智能趣味题
以下是一个关于人工智能的趣味题：
题目描述：
你被困在了一个迷宫里，这个迷宫有两个出口，一个出口是安全的，另一个出口则有危险。你有一台人工智能助手，这台助手只能回答"是"或"否"，而且这台助手不会说谎，但只会基于你提供的信息来做出判断。
你可以向这台助手提出一个问题，通过这个问题的答案来判断哪个出口是安全的。
思考：
为了确保安全通过迷宫，你应该向人工智能助手提出什么问题？提示：
为了得到有用的答案，你需要提出一个巧妙设计的问题，这个问
题需要考虑到人工智能助手只能回答"是"或"否"，并且不能提
供超过问题范围的信息。
人工智能考试题目
人工智能考试题目
1、奇奇用手电筒模拟太阳，用乒乓球模拟地球，做昼夜交替模拟实验，下面说法不正确的是（）。[单选题] *
A.实验中，乒乓球被手电筒照亮的部分代表的是白天
B.假设乒乓球不动，手电筒围绕乒乓球不停旋转，不会出现昼夜交替现象(正确答案)
C.假设手电筒不动，乒乓球不停地自转，会出现昼夜交替现象
2、生态瓶中的水最好是冷却的自来水。[判断题] *
对
错(正确答案)
3、圭表主要是利用（）的周期性变化规律来计时的。[单选题] *
A.正午日影方向
B.正午日影长度(正确答案)
C.正午温度变化
4、修建港珠澳大桥时,用圆钢筒围岛的主要目的是( )。[单选题] *
A.保护环境(正确答案)
B.节省时间
C.节省费用
5、以下不可以作为小船动力装置的是（）。[单选题] *
A．风帆
B．风力推进装置
C．船舵(正确答案)
6、傅科摆的故事能够说明地球在不停地（）。[单选题] *
A.自转(正确答案)
B.公转
C.旋转
7、沉的材料是不能造船的。[判断题] *
对
错(正确答案)
8、制作洋葱表皮玻片时滴碘酒，这是为了让细胞染色，便于观察。( ) [单选题]对(正确答案)
错
9、下面营养素中，在总热量中所占的百分比最高的是（）。[单选题] *
A.蛋白质
B.脂肪
C.碳水化合物(正确答案)
10、以下塔台整体造型最合理的是( )。[单选题] *
A.上小下大,上轻下重(正确答案)
B.上小下大,上重下轻
C.上大下小,上轻下重
11、在进行校园生物大搜索时，( )做法不太合适。[单选题] *
A.观察花坛中所有的动物和植物，统计它们的数量，记下它们的名称
人工智能导论试卷
C.线性回归
D.梯度下降
12.以下哪个是人工智能中的“非监督学习”方法？（）
A. K均值聚类
B.线性回归
C.支持向量机
D.逻辑回归
13.下列哪个不是生成对抗网络（GAN）的组成部分？（）
A.发生器
B.判别器
C.编码器
D.解码器
14.在机器学习中，交叉验证主要用于？（）
A.减少过拟合
B.增加过拟合
C.无需大量标注数据
D.以试错的方式进行学习
8.以下哪些技术属于机器视觉领域？（）
A.目标检测
B.人脸识别
C.图像分割
D.语音识别
9.以下哪些是降维技术的目的？（）
A.减少计算量
B.去除噪声
C.提高模型性能
D.增加模型复杂度
10.以下哪些方法可以用于处理数据集中的不平衡问题？（）
A.过采样
B.欠采样
A.欠拟合
B.正确拟合
C.过训练
D.数据增强
6.以下哪个不是Python中科学计算的重要库？（）
A. NumPy
B. pandas
C. TensorFlow
D. Matplotlib
7.在神经网络中，激活函数的作用是？（）
A.提供网络的输入和输出
B.加权输入和输出
C.引入非线性因素
D.减少计算量
人工智能典型例题MATLAB仿真实验报告
研究生（人工智能）报告
题目：人工智能实验报告
学号
姓名
专业电磁场与微波技术
指导教师
院（系、所）
华中科技大学研究生院制
1问题二
利用一阶谓词逻辑求解猴子摘香蕉问题：房内有一个猴子，一个箱子，天花板上挂了一串香蕉，其位置如图所示，猴子为了拿到香蕉，它必须把箱子搬到香蕉下面，然后再爬到箱子上。请定义必要的谓词，列出问题的初始化状态（即下图所示状态），目标状态（猴子拿到了香蕉，站在箱子上，箱子位于位置b）。
图1 猴子香蕉问题
解：
⏹定义描述环境状态的谓词。
AT(x,w)：x在t处，个体域：xϵ{monkey}，wϵ{a,b,c,box}；
HOLD(x,t)：x手中拿着t，个体域：tϵ{box,banana}；
EMPTY(x)：x手中是空的；
ON(t,y)：t在y处，个体域：yϵ{b,c,ceiling}；
CLEAR(y)：y上是空的；
BOX(u)：u是箱子，个体域：uϵ{box}；
BANANA(v)：v是香蕉，个体域：vϵ{banana}；
⏹使用谓词、连结词、量词来表示环境状态。
问题的初始状态可表示为：
S o：A T(monkey,a)˄EMPTY(monkey)˄ON(box,c)˄ON(banana,ceiling)˄CLEAR(b)˄BOX(box)˄BANANA(banana)
要达到的目标状态为：
S g：AT(monkey,box)˄HOLD(monkey,banana)˄ON(box,b)˄CLEAR(ceiling)˄CLEAR(c)˄
BOX(box)˄BANANA(banana)
⏹从初始状态到目标状态的转化, 猴子需要完成一系列操作, 定义操作类谓
人工智能实验报告
暨南大学
人工智能实验报告题目：动物识别系统
院系：信科院计算机系
专业：计算机软件与理论
学号： 0934061004
学生姓名：张韶远
成绩：
日期： 2009年11月10日
一、目的与要求
1．掌握人工智能的知识表示技术，能用产生式表示法表示知识，并实现一个用于识别的专家系统。
2．推理策略采用正向推理和反向推理两种。
二、主要内容
1．学习人工智能的知识表示技术，关键掌握产生式知识表示的具体应用方法。
2．实现的动物识别系统的主要功能如下：
2．1系统能通过正向、反向推理得到正确的动物识别结果。
2．2系统能动态地添加规则、能显示推理过程。
三．实验原理
产生式表示：产生式表示是知识表示的一种。这种方法是建立在因果关系的基础上的，可很容易的描述事实、规则及其不确定性度量。
1．事实的表示：
事实可看成是断言一个语言变量的值或是多个语言变量间的关系的陈述句，语言变量的值或语言变量间的关系可以是一个词。不一定是数字。一般使用三元组（对象，属性，值）或（关系，对象1，对象2）来表示事实，其中对象就是语言变量，若考虑不确定性就成了四元组表示（增加可信度）。这种
表示的机器内部实现就是一个表。
如事实“老李年龄是35岁”，便写成（Lee,age,35）
事实“老李、老张是朋友”，可写成（friend,Lee,Zhang）2．规则的表示：
规则用于表示事物间的因果关系，以if condition then action 的单一形式来描述，将规则作为知识的单位。其中的condition 部分称为条件式前件或模式，而action部分称作动作、后件或结论。
人工智能 毕业设计题目
选择人工智能的毕业设计题目时，可以根据个人兴趣和专业方向进行定制。以下是一些可能的人工智能毕业设计题目，供参考：
1. 基于深度学习的图像识别系统：
-开发一个能够识别和分类图像的深度学习模型，可以应用于物体检测、人脸识别等领域。
2. 自然语言处理应用：
-设计一个情感分析系统，使用自然语言处理技术来分析文本中的情感色彩，可以应用于社交媒体评论、产品评论等。
3. 智能推荐系统：
-利用协同过滤、内容过滤等算法，设计一个个性化的智能推荐系统，用于电影、音乐、商品等领域。
4. 医疗图像分析：
-使用深度学习技术，开发一个医疗图像分析系统，用于辅助医生诊断，如肿瘤检测、影像分割等。
5. 智能家居系统：
-利用物联网技术和人工智能，设计一个智能家居系统，实现智能家电的远程控制、环境监测和智能化的日常管理。
6. 机器学习在金融风控的应用：
-利用机器学习算法，建立一个金融风控模型，用于预测信用风险、识别异常交易等。
7. 虚拟助手的开发：
-利用自然语言处理和语音识别技术，设计一个智能虚拟助手，能够回答问题、执行任务等。
8. 深度生成模型：
-研究深度生成模型，如生成对抗网络（GAN），并应用于图像生成、风格迁移等方面。
9. 智能交通系统：
-利用人工智能技术，设计一个智能交通管理系统，可以优化交通流、识别交通违规行为等。
10. 机器人控制与路径规划：
-研究机器人控制算法和路径规划策略，设计一个能够在复杂环境中自主导航的机器人系统。
在选择题目时，建议考虑自己的兴趣、专业方向以及未来职业规划。同时，确保选题具有一定的挑战性和实际应用价值。最好与导师沟通，以确保所选题目符合学校的要求和导师的研究方向。
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人工智能实验题目
1、基于A*算法求解八数码问题
（1）至少定义3种不同的启发式函数，编程实现求解八数码问题的A*算法；
（2）要求用可视化界面演示算法执行过程，应能选择预定义的启发式函数，能随机初始化初始状态，能单步执行，也能连续执行，能画出搜索树，同时标出估价函数在每个节点的各项函数值，能展示OPEN表和CLOSED表的动态变化过程；
（3）能统计出扩展节点数和算法执行时间，以便对采用不同启发式函数的A*算法的性能做对比研究。
2、基于A*算法的最优路径规划系统
（1）基于真实地图实现，可以是位图背景加栅格坐标数据，也可以直接使用某种格式的GIS （地理信息系统）矢量地图，地图规模不能太小；
（2）用户可以设置起点和终点；
（3）要求用可视化界面演示算法执行过程，能单步执行，也能连续执行，画出扩展过的所有路径，画出最优路径，能展示OPEN表和CLOSED表的动态变化过程；
（4）可考虑路况信息，改进启发式函数，以求更实用。
3、A*算法的改进研究
（1）给出改进思路并编程实现改进的算法；
（2）结合一个具体问题实验对比改进前后的算法性能。
4、图搜索算法对比研究
（1）编程实现广度优先、等待价、深度优先、深度受限、迭代加深、最佳优先搜索算法；（2）要求用可视化界面演示算法执行过程，能单步执行，也能连续执行，能画出搜索树，能展示OPEN表和CLOSED表的动态变化过程；
（3）用户可以自定义搜索图，通过实验研究各种图搜索算法的性能。
5、基于α-β剪枝算法的五子棋游戏
（1）编写五子棋游戏程序，支持人机对战；
（2）编程实现α-β剪枝算法，作为机器方的下棋算法。
6、五子棋机器博弈系统
（1）编程实现一个五子棋主控程序，要求有可视化棋盘，有裁判功能，支持通过Socket接口连接选手，有清晰简洁的通信协议，支持循环赛赛程管理；
（2）每个同学编写一个五子棋下棋算法，通过Socket接口接入主控程序，与其他机器选手对战。
7、基于回溯搜索的地图着色方法
（1）对中国地图中的省级行政区进行着色，最多使用四种颜色；
（2）编程实现回溯算法用于地图自动着色；
（3）研究回溯的改进算法，并编程实现。
8、用遗传算法求解TSP问题
（1）编程实现遗传算法，允许用户自定义算法参数；
（2）要求用可视化界面演示算法执行过程，设置一个演示速度参数，以使演示进度可控；（3）提供自定义TSP问题的接口。
9、电脑故障诊断专家系统
（1）开发一个便于使用的电脑故障诊断专家系统，能根据用户提供的故障现象做出诊断并给出排除故障的建议；
（2）建议使用产生式系统实现知识表示和推理；
（3）要求知识库可维护；
（4）最好能处理不确定性经验知识和不完全故障描述。
10、家族人物关系推理系统
（1）构建《红楼梦》中以贾家为中心的人物关系图谱；
（2）任给图中两个人物，能推理出二者之间的关系；
（3）要求用可视化界面演示推理进程。
11、智能洗衣机模糊控制系统
（1）编程实现一个洗衣机模糊控制程序，能根据衣物量、污浊度、水温等信息自动调节水量、洗涤剂投放量、洗涤强度和洗涤时间等，可根据需要假定可行的传感器；
（2）做一个可视化的仿真系统。
12、基于Q-学习的机器人路径规划系统
（1）设计一个有障碍物的地图，用户可以修改障碍物布局，可以指定起点和终点；
（2）编程实现Q-学习算法，用于机器人规划最短路径，学习算法参数可以由用户设置；（3）要求用可视化界面演示Q值变化过程及最短路径探测过程。
13、数独游戏
（1）设计一个数独游戏，能自动生成初盘，也能人工设置初盘，能检测人工设置初版的合法性；
（2）每个同学编写一个求解数独终盘的算法，看谁的算法解得快。
14、自选人工智能项目
（1）自选一个利用人工智能技术求解实际问题的小项目；
（2）要有明确的人工智能算法；
（3）要有良好的人机界面。