基于MVC的农机设备管理系统设计
基于物联网技术的智慧农业综合管理系统设计
基于物联网技术的智慧农业综合管理系统设计随着科技的进步和物联网技术的发展，智慧农业逐渐成为现代农业发展的趋势，为提高农业生产效率、节约资源并实现可持续发展提供了新的解决方案。
基于物联网技术的智慧农业综合管理系统的设计，旨在通过整合农业生产过程中的各种数据，实现对农作物生长环境、水肥管理、设备监控等方面的科学管理和智能化控制。
一、智慧农业综合管理系统架构设计智慧农业综合管理系统的架构设计包括感知层、传输层、数据处理层以及应用层。
1.感知层：该层通过传感器网络、监测设备等，实时获取农作物生长环境、土壤湿度、温度、光照强度等数据，并将这些数据传输至下一层进行处理。
2.传输层：该层负责将感知层采集到的数据通过有线或无线网络传输至数据处理层。
传输层的设计要考虑数据安全、稳定性和延迟等因素，以保证数据的准确性和及时性。
3.数据处理层：该层对传输层传输过来的数据进行处理和分析。
包括数据清洗、数据挖掘、数据建模等环节。
通过对农作物生长环境、土壤状况等数据进行分析，提供科学化的管理建议和预测模型，帮助农民精确调控养分供给和灌溉等。
4.应用层：该层将数据处理层分析得到的结果反馈给农民，并且可以通过移动应用、网站等形式提供多种农业管理服务，如自动化控制、远程监控、智能决策等。
通过智慧农业综合管理系统，农民能够实现对农业生产全过程的实时监控和管理。
二、智慧农业综合管理系统的功能设计智慧农业综合管理系统的功能设计主要包括以下几个方面：1.实时监测：系统能够实时监测农作物生长环境的温度、湿度、光照强度等指标，并及时反馈给农民。
农民可以通过手机或电脑等设备，随时随地监测农作物的生长情况。
2.精确控制：系统根据感知层采集到的数据，通过智能化控制装置实现对灌溉、施肥等的精确控制。
可以根据不同的农作物需求，实现个性化的水肥管理，提高农作物的产量和质量。
3.病虫害预警：系统可以通过感知层采集到的数据，分析出农作物是否存在病虫害问题，并及时预警。
学位论文之设备管理系统的设计与实现
学位论文之设备管理系统的设计与实现摘要本文基于设备管理的需求，设计并实现了一套设备管理系统。
通过对系统进行需求分析，提出了系统的功能模块划分、数据库设计、界面设计和系统性能优化等方案。
建立了设备管理系统的原型，并进行了系统的功能测试和性能评估。
结果表明，该系统能够满足设备管理的需求，并具有较好的性能。
1. 引言设备是企业或组织中非常重要的资产，对设备进行管理能够提高工作效率和资源利用率。
传统的设备管理方式存在许多问题，例如信息不及时、不准确、操作繁琐等。
为此，本文将介绍一种基于互联网技术的设备管理系统的设计与实现，以解决传统设备管理方式存在的问题。
2. 需求分析通过调研和访谈，确定了设备管理系统的需求，包括设备入库管理、设备出库管理、设备信息查询、设备维修管理等功能。
通过对需求的分析和归纳，确定了系统的功能模块。
3. 系统设计3.1 功能模块划分基于需求分析的结果，将系统划分为设备管理模块、用户管理模块、权限管理模块、系统设置模块等功能模块。
每个功能模块都有相应的功能和操作权限，并且模块之间有良好的数据交互和协作。
3.2 数据库设计系统的核心数据存储在数据库中，设计了设备信息表、设备入库表、设备出库表、设备维修表等表结构，实现了设备数据的有效管理和查询。
3.3 界面设计系统的界面设计要符合用户使用习惯和易于操作，采用了简洁、直观的设计风格。
通过对用户界面的设计和优化，提高了用户对系统的满意度和使用效率。
3.4 系统性能优化针对设备管理系统的数据量大和处理频繁的特点，对系统的性能进行了优化。
采用了数据库索引、数据缓存等技术，提高了系统的响应速度和并发处理能力。
4. 系统实现基于系统设计的结果，使用Java语言和MVC框架进行系统的开发。
前端采用了HTML、CSS和JavaScript技术，后端采用了Spring框架和MySQL数据库。
通过编码实现了系统的功能，并进行了功能测试和性能评估。
5. 结果分析经过系统的功能测试和性能评估，结果表明该设备管理系统能够满足设备管理的需求，并具有较好的性能。
基于虚拟现实技术的智能农业管理系统设计
基于虚拟现实技术的智能农业管理系统设计智能农业的发展是实现农业现代化的重要途径之一。
虚拟现实技术的出现为农业管理系统的设计提供了全新的可能性。
本文将探讨基于虚拟现实技术的智能农业管理系统的设计，以提高农业生产效率、降低生产成本、保护环境和提高农民生活质量。
一、虚拟现实技术在农业管理系统中的应用虚拟现实技术（VR）是一种通过计算机生成的仿真环境，让用户能够沉浸其中并与虚拟世界进行交互的技术。
它通过头戴式显示器、手柄等设备，将用户置于一个虚拟环境中，使其感觉像置身于现实世界中。
在智能农业管理系统中，虚拟现实技术的应用可帮助农民、农业专家和农业管理者更好地进行农业生产和管理。
首先，虚拟现实技术可以提供逼真的农业场景，并模拟不同环境下的农作物生长情况。
农民可以通过虚拟现实系统观察和感受到各种自然条件对作物生长的影响，提高农业生产中的决策能力。
其次，通过虚拟现实技术，农民可以进行虚拟农场管理，通过现实感的交互体验，学习如何使用农药、肥料等农业生产所需物质的正确用量和施用方法，以及如何管理农业设备和灌溉系统。
最后，虚拟现实技术还可以提供培训和教育机会，让农民和农业专家在虚拟环境中学习农业生产技术和管理知识。
虚拟现实系统可以模拟各种实际情况，如气候变化、病虫害防治等，让用户在虚拟环境中获得相关经验，提高实际操作的技能和效率。
二、基于虚拟现实技术的智能农业管理系统设计基于虚拟现实技术的智能农业管理系统设计需要考虑以下几个方面：1. 虚拟农场建模：设计一个逼真的农业场景，包括各种农作物种植区、灌溉设备、农业设备等。
这些虚拟元素需要与真实农场的数据相结合，以提供准确的农田管理情况。
2. 交互界面设计：通过虚拟现实设备提供直观、易用的交互界面。
农民、农业专家和农业管理者应该能够轻松地在虚拟环境中进行各种操作，如观测农作物生长状态、设定灌溉和施肥方案、调整农业设备等。
3. 数据收集和分析：系统应该能够实时收集农场的环境数据，如温度、湿度、光照等，并将这些数据与农作物生长数据、气候数据等结合起来，进行分析和预测，为农民、农业专家和农业管理者提供科学决策的依据。
智慧农作管理系统设计方案
智慧农作管理系统设计方案智慧农作管理系统是一种应用先进的信息技术和人工智能技术来改进农作管理和农业生产效率的系统。
该系统利用传感器、物联网、大数据分析等技术，实时监测环境参数，提供目标农作物的最优化种植方案，辅助农民进行农作管理。
一、系统架构智慧农作管理系统主要由以下几部分组成：1. 数据采集和传输：通过传感器采集土壤温度、湿度、光照、营养成分等数据，并将其传输到云服务器。
2. 数据存储和管理：云服务器存储所有采集的数据，并进行相关的数据管理和处理。
3. 数据分析和预测：通过大数据分析和机器学习算法，对采集的农作数据进行分析和预测，得出最优化的农作方案。
4. 决策支持与推荐：根据分析结果，系统生成相应的决策支持和推荐方案，辅助农民进行农作管理。
5. 用户界面和交互：系统提供用户界面，农民可以通过界面查看农作数据、管理农作计划，并与系统进行交互。
二、系统功能和特点1. 实时监测：利用传感器实时采集环境参数，如土壤温度、湿度、光照等，帮助农民了解农作环境。
2. 农作数据分析：通过大数据分析和机器学习算法，对采集的农作数据进行分析，提取相关的关联规则和模式，了解农作情况和影响因素。
3. 最优化种植方案：根据数据分析结果，系统生成最优化的农作方案，包括种植时间、种植密度、施肥量等，帮助农民提高产量和品质。
4. 决策支持与推荐：根据数据分析和预测的结果，系统提供决策支持和推荐方案，如何进行灌溉、施肥、病虫害防治等，帮助农民进行农作管理。
5. 实时监控和报警：系统能够实时监控农作环境变化，当环境参数异常时，系统会及时发出报警信息，帮助农民及时采取相应措施。
6. 数据可视化：系统提供直观易懂的用户界面，以图表、图像等形式展示农作数据和分析结果，方便农民进行数据的查看和分析。
7. 远程管理：系统支持远程管理，农民可以通过手机、平板等设备远程监控和管理农作情况，提高管理效率。
三、系统实施步骤1. 选择合适的硬件设备：根据农作需求和实际情况，选择合适的传感器、物联网设备等硬件设备。
农业智慧化管理系统设计方案
农业智慧化管理系统设计方案设计方案：农业智慧化管理系统一、引言农业是国民经济的基础产业，而现代化的农业管理对农业生产的提质增效和可持续发展至关重要。
农业智慧化管理系统利用信息技术和物联网技术，将传统农业与现代科技有机结合，实现农业生产的智能化、精细化管理。
本设计方案旨在建立一个完善的农业智慧化管理系统，提高农业生产效益和资源利用效率。
二、系统设计1. 系统结构本系统由前端、后端和数据库组成。
前端负责用户交互界面，后端负责数据处理和业务逻辑，数据库存储和管理数据。
2. 功能模块(1) 农产品种植管理模块：包括作物选种、土地管理、施肥、灌溉和病虫害防治等功能，通过传感器和设备采集农田环境和作物生长信息，提供种植指导和预警信息。
(2) 农产品质量溯源模块：通过RFID、二维码等技术，对农产品进行溯源管理，记录农产品的生产过程和流向，提供农产品安全与质量信息，增强消费者信心。
(3) 农业机械管理模块：对农业机械进行远程监控和维护，实现机械的智能运行和故障诊断，提高机械使用效率和可靠性。
(4) 农产品市场预测模块：依托大数据和人工智能技术，对市场需求、价格波动等进行分析和预测，提供农产品销售建议和市场推广策略。
(5) 农业科研与知识库模块：整合可靠的科研和专业知识资源，为农民提供农业科技咨询和培训，推广科学种植和管理方法。
3. 数据管理(1) 农田环境数据：包括温度、湿度、光照等环境指标，通过传感器实时采集，存储到数据库中，用于作物生长分析和调控。
(2) 作物生长数据：包括种植日期、生长阶段、生长速度等数据，通过传感器和图像识别技术获取，用于种植管理和预测分析。
(3) 农产品质量数据：包括生长期饲养方法、农药使用情况等数据，通过农民上传和经销商检测，存储到数据库中，用于溯源和质量评估。
(4) 农业机械数据：包括机械使用时间、运行状态等数据，通过传感器和远程监控设备获取，用于运维管理和故障诊断。
4. 系统应用本系统可以通过Web应用、手机APP等方式提供给农民、农业企业和政府农业部门使用。
基于MVC架构的农产品在线销售管理系统设计与开发
五、数据库设计
1、确定实体和关系：根据业务需求，我们确定了农产品、订单、用户等实体， 以及它们之间的关系，如订购关系、支付关系等。
五、数据库设计
2、设计数据表结构：为每个实体设计合适的数据表结构，包括字段名称、数 据类型和约束等。
五、数据库设计
3、索引与关联：为提高查询效率，我们为一些常用查询ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ段创建索引。同时， 建立表与表之间的关联关系，以满足业务需求。
六、开发与测试
3、部署：选择合适的服务器和网络环境进行系统的部署，确保系统的正常运 行和服务质量。
七、部署与维护
七、部署与维护
为了确保系统的稳定运行和持续优化，我们制定了以下部署与维护计划：
七、部署与维护
1、部署方案：详细说明系统的部署过程和注意事项，包括环境准备、配置文 件设置、数据库连接等。
六、开发与测试
六、开发与测试
按照一定的逻辑顺序，我们进行了代码开发、测试和部署工作：
六、开发与测试
1、开发：编写高质量的代码，遵循MVC架构的原则，使代码易于维护和扩展。
六、开发与测试
2、测试：进行单元测试、集成测试和功能测试等多种测试，确保系统的稳定 性和可靠性。同时，进行性能测试以验证系统在高并发情况下的表现。
三、系统设计
3、界面设计：采用简洁明了的界面风格，以提升用户体验。同时，提供个性 化的界面定制服务，满足不同客户的需求。
四、模型设计
四、模型设计
在MVC架构中，Model负责处理业务逻辑，View负责展示界面，Controller负 责处理用户请求。以下是具体的模型设计：
四、模型设计
1、Model：设计农产品、订单、用户等实体类，以及对应的业务逻辑类和方 法，例如农产品信息的增删改查、订单的生成和支付等。
基于MVC模式的农村管理论文
基于MVC模式的农村管理论文1MVC设计模式MVC模式是“Model-View-Controller”的缩写，中文翻译为“模式-视图-控制器”。
MVC模式最早是smalltalk语言研究团提出的，应用于用户交互应用程序中，是国外常用的设计模式。
MVC减弱了业务逻辑接口和数据接口之间的耦合，让视图层更富于变化，即把一个应用的输入、处理、输出流程按照Model，View，Controller的方式进行分离，这样一个应用被分成三个层———模型层、视图层、控制层[2]。
图1给出了MVC模式各部分的关系。
2系统需求分析2.1主要活动主要侧重于从实际业务全过程的角度进行系统分析，从事的活动主要包括：（1）系统初步调查：明确系统开发的目标和规模；（2）可行性研究：进一步明确系统的目标、规模与功能，提出系统开发的初步方案与计划；（3）详细调查：详细调查先行系统的工作过程，建立现行系统的逻辑模型，发现现行系统存在的主要问题。
（4）新系统逻辑方案的提出：明确用户信息需求，提出新系统的逻辑方案。
2.2系统业务流程经过近2个月的前期深入调研，我们发现农村管理所涉及的业务较多，图2是详细整理后的总体业务流图。
3系统设计3.1系统架构设计系统架构的设计包括服务器端和客户端两部分，系统架构图如图3所示。
服务端系统构架分为三层:（1）表现层：主要包括负责处理各个客户端浏览器HTTP请求的Servlet 处理与农村管理系统进行数据交换，提供服务的WebService[5~6]，实现异构平台之间的互通；（2）业务逻辑层：包含业务组件和其他辅助应用组件（例如XML转换组件等），起到承上启下的数据交换作用，对数据业务的逻辑处理。
调用数据访问层的数据，同时供表现层调用,是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构；（3）数据访问层：创建供业务逻辑层调用的类和方法，直接操作数据库，实现对数据的增加、修改、删除、查找、更新等操作。
3.2系统功能设计农村管理信息系统以经营管理为核心，结合人口管理、计生管理、党群管理、资源管理、社务管理、村务公开和系统维护八个功能组成。
MVC模式在农业专家系统中的应用研究
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制 了农 业 专 家 系统 功 效 的发 挥 和 农 业 专 家 系 统 的普 及 。 目前 大多 农 业 专 家 系 统 的 开 发 和 使 用 成 本 偏 高 ，
操作 难 度 超 出基 层 农 业 技 术 支 持 人 员 与 农 民 用 户 的
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视图 （ ｉ Ｖｅ ｗ） 解释模 型 模型更新需求 发送用于输入给控制器 允许控制器选择视图
１ ＭＶ Ｃ模式和 ＭＶ ｄ ｌ Ｃ Ｍｏ ｅ ２
ＭＶ （ ｄ ｌ ｉ ｏ ｔ ｌ ｒ ， “ 型一 视 图一 Ｃ Ｍｏｅ ｅ Ｃ ｎ ｏ ｅ ） 即 模 Ｖ ｗ ｒｌ
指运用人工智 能技术 ， 通过 收集 、 总结农业 领域 的专
家知 识 、 术 、 验数 据 和数 学 模 型 ， 仿 人 类 的解 题 技 试 模
摘
要 ： 针对 目前 农 业 专 家 系统 的不 足 ， 入 讨 论 了 ＭＶ 深 Ｃ设计 架 构 思 想 ， 将 ＭＶ 并 Ｃ设 计架 构应 用 于农 业 专家 系
统 的开 发 。最后 ， 合具 体 的解 决 方 案 ， 明运 用这 种 设 计方 法 可 以简 化 农业 专 家 系统 的 开 发 过 程 ， 高 系 统 的 结 说 提 维 护性 和可 扩 展 性 ， 现 组件 的高 度 可 复 用 ， 加快 农 业 专 家 系统 软 件 的开 发研 究 、 业 信 息 网 络 的建 设 提 供 有 实 为 农 力 的保 障 。
代码 的分离 ， 最近几年被 推荐 为 Ｓ ｎ 司 ＪＥ ｕ公 ２ Ｅ平 台
的设 计模 式 ， 且 越来 越 受 到 开发 者 的欢 迎 。 并 Ｍ Ｃ设计 模 式 的基 本 原 理 是 把 应 用 程 序 的数 据 Ｖ 和业 务 逻辑 、 据 的外 观呈 现 以及 对数 据 的 操作 划 分 数
基于ASP.NET MVC的农业信息化案例库管理系统的设计与实现
2020年软 件2020, V ol. 41, No. 7基金项目: 2018年山东省研究生教育质量提升计划项目(批准号：SDYAL18069)作者简介: 孙永香(1973–)，女，副教授，主要研究方向：农业信息化；孙未(1979–)，女，讲师，主要研究方向：数据库开发与应用；朱红梅(1969–)，女，副教授，主要研究方向：人工智能；张广梅(1972–)，女，副教授，主要研究方向：软件测试。
基于 MVC 的农业信息化案例库管理系统的设计与实现孙永香，孙 未，朱红梅，张广梅（山东农业大学信息科学与工程学院，山东 泰安 271018）摘 要: 为贯彻落实《教育部关于加强专业学位研究生案例教学和联合培养基地建设的意见》文件精神，很多高校建立了多个教学案例库，但对案例库的管理还处于传统电子版、甚至手工阶段。
为此，本文借助 MVC 技术，围绕农业信息化教学案例，研发了B/S 模式的案例库管理系统，实现了案例库的网络化管理，为农业信息化的案例教学提供共享平台。
本文的研究过程为同类案例库管理系统的开发提供参考。
关键词: 案例库；农业信息化；管理系统； MVC中图分类号: TP311.52 文献标识码: A DOI ：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.07.002本文著录格式：孙永香，孙未，朱红梅，等. 基于 MVC 的农业信息化案例库管理系统的设计与实现[J]. 软件，2020，41（07）：11 14Design and Implementation of Case Base Management System forAgricultural Informatization Based on MVCSUN Yong-xiang, SUN Wei, ZHU Hong-mei, ZHANG Guang-mei(School of Information Science Engineering, Shandong Agricultural University, Taian, 271000, China )【Abstract 】: In order to implement the spirit of the document “opinions of the Ministry of Education on strength-ening case teaching and construction of joint training base for professional degree graduates”, a lot of colleges and universities have established many teaching case bases, but the management of the case bases is still in the tradi-tional electronic or even manual stage. And so, with the help of MVC technology, taking the teaching case base of agricultural informatization as an example, this paper develops a case base management system based on B/S mode, which realizes the network management of case base and provides a sharing platform for the case teach-ing of agricultural informatization. The research process of this paper provides a reference for the development of similar case base management system.【Key words 】: Case base; Agricultural informatization; Management system; MVC0 引言在农业信息化专硕的教学中，很多课程里都有类同的教学案例，而且不同于商学、法学或管理学领域的案例[1]，农业信息化方面的案例大多是关于软件研发的，使用传统的电子版或者手工进行案例管理，很难实现案例的快速更新和时时共享。
智慧农业管理系统设计方案
智慧农业管理系统设计方案智慧农业管理系统是将信息技术应用于农业生产管理的一种创新模式，通过采集、存储、分析和应用大数据等技术手段，实现农业生产的智能化、可持续发展。
下面是一个智慧农业管理系统的设计方案。
一、系统结构智慧农业管理系统主要由采集端、传输端、处理端和应用端四个模块构成。
1. 采集端：采用传感器、无线通信设备等技术手段，实时采集农田土壤湿度、气温、气压、光照强度等环境参数，以及作物生长信息、施肥、灌溉等操作数据。
2. 传输端：通过无线通信网络将采集到的数据传输到处理端，采用无线网络技术，如4G、5G、LoRa等。
3. 处理端：对传输过来的数据进行处理和分析，包括数据存储、数据清洗、数据挖掘和数据建模等。
同时，也可以在处理端进行一些辅助决策，比如判断是否需要灌溉、施肥等。
4. 应用端：提供用户界面，将处理好的数据以图表、报表等形式展示给农民，帮助农民进行农业生产管理决策。
同时，也可以提供农产品的市场信息、农业政策等，帮助农民制定合理的销售策略。
二、系统功能1. 环境参数监测：实时采集和监测农田的土壤湿度、气温、气压和光照强度等环境参数，提供实况数据供农户参考。
2. 作物生长监测：通过无线传感器监测作物的生长情况，包括花期、果期、幼苗期等，及时提供农民作物的生长状况和处理方法。
3. 水肥管理：根据土壤湿度、气温等参数，结合作物的需水需肥情况，提供农民灌溉、施肥的合理和准确的方案。
4. 害虫病害预测：通过分析环境参数、作物生长情况和历史数据，预测害虫病害的发生概率和规律，提前采取防治措施。
5. 农产品溯源：通过数据记录农田的生产过程，溯源农产品的生产环境和流转情况，提供消费者可信赖的农产品。
6. 市场信息查询：提供农产品的市场信息，包括当地市场价格、需求量等，帮助农民制定销售策略。
7. 专家咨询：提供专家在线咨询服务，解答农民的问题和困惑，提供专业的农业生产指导。
三、系统优势1. 提高农业生产效率：通过智能化的农田管理，合理控制灌溉和施肥的量和时机，提高农作物的产量和质量。
农田作业装备的智能监控与管理系统设计与实现
农田作业装备的智能监控与管理系统设计与实现农田作业是农业生产的重要环节，农田作业装备的智能监控与管理系统设计与实现对于提高农田作业的效率和质量具有重要意义。
本文将针对农田作业装备的智能监控与管理系统的设计与实现进行探讨。
一、引言随着科技的发展与农业的现代化进程，智能化农田作业装备得到了广泛应用。
为了提高农田作业的效率和质量，农田作业装备的智能监控与管理系统逐渐成为研究和应用的热点。
该系统能够实时监测农田作业装备的运行状况，提供数据分析和决策支持，从而优化农田作业流程和管理。
二、系统需求分析为了设计和实现农田作业装备的智能监控与管理系统，我们首先需要对系统的需求进行分析。
1. 实时监测与定位：系统需要实时监测农田作业装备的位置和运行状况，包括温度、湿度、燃油消耗等信息，以便及时发现故障和异常情况。
2. 数据采集与分析：系统需要能够采集农田作业装备的运行数据，并对数据进行分析和处理，以提供决策支持和优化农田作业流程。
3. 远程控制与调度：系统需要支持远程控制和调度功能，以实现对农田作业装备的远程指挥和管理。
4. 数据安全与隐私保护：系统需要确保农田作业装备的数据安全和隐私保护，防止数据泄露和被不法分子利用。
三、系统设计与实现在系统的设计和实现过程中，我们需要考虑以下几个关键问题。
1. 硬件设备选择：为了实现农田作业装备的智能监控与管理系统，我们需要选择合适的硬件设备，如传感器、控制器、通信设备等。
这些硬件设备需要具备高精度、稳定性和耐用性，以适应农田作业环境的要求。
2. 数据采集与传输：为了实现实时监测与定位功能，我们需要采集农田作业装备的数据，并通过无线通信技术实现数据的传输。
可以使用传感器对温度、湿度、燃油消耗等数据进行采集，然后通过无线通信设备将数据传输到监控中心。
3. 数据分析与决策支持：通过对农田作业装备的运行数据进行分析和处理，我们可以得到有关农田作业流程和管理的重要信息，如优化作业路线、减少能源消耗等。
一种基于MVC的规则农产品单车三维配载系统
一种基于MVC的规则农产品单车三维配载系统
王凤丽;邢斌;钱建平;杨信廷
【期刊名称】《中国农学通报》
【年(卷),期】2011(27)11
【摘要】针对当前农产品物流配载过程中存在装载率低、物流成本高等问题,提出采用MVC设计模式开发一种规则包装农产品的单车配载系统。
详细分析了农产品配载系统过程,并将其分为订单的生成、处理、结果展示3个阶段。
设计了系统的总体框架、业务流程和功能模块,建立以装箱率最大为目标的模型,采用遗传算法与启发式算法相结合的方式对装载模型优化,并将该模型嵌入到装载功能模块中。
采用JAVA3D技术实现系统合理配载方案的直观展示。
该系统可以为农产品物流成本控制及农产品高效配载提供决策支持。
【总页数】6页(P155-160)
【关键词】农产品;MVC设计模式;配载;遗传算法;规则包装
【作者】王凤丽;邢斌;钱建平;杨信廷
【作者单位】华东交通大学机电工程学院;北京市农林科学院国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点开放实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.52
【相关文献】
1.基于规则引擎和MVC模式的管理系统设计 [J], 马帅军;陈洲;陈念
2.基于遗传算法的单车运输配载研究 [J], 孙棣华;涂平;彭光含;赵敏
3.基于MVC框架的农产品信息系统设计与实现 [J], 高洪江;王灵志;张海培;岳峻
4.基于MVC架构的农产品在线销售管理系统设计与开发 [J], 陈燕
5.基于MVC框架的农产品信息系统设计与实现 [J], 高洪江;王灵志;张海培;岳峻因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于MVC模式的农村管理信息系统设计与实现
繁杂的工作中解放出来 ． 提高农村管理效率和质量
图 １ ＭＶ Ｃ设 计 模 式
１ ＭＶＣ设 计 模 式
Ｍ Ｖ Ｃ模 式 是 “ Ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ — Ｖ ｉ ｅ ｗ — Ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｌ ｅ ｒ ” 的缩 写 ． 中 文 翻译 为 “ 模式一 视 图一 控制器” 。ＭＶ Ｃ模 式最 早 是 ｓ ｍａ ｌ ｌ ｔ ａ ｌ ｋ语言研 究团提 出的 ．应用于用 户交互应用 程
曹文梁 ， 贺定修 。 董 崇杰
（ 东 莞 职业 技 术 学 院 ， 东莞 ５ ２ ３ ８ ０ ８ ） 摘 要 ：采 用 ＭＶＣ 架构 模 式 等 相 关 技 术 ， 以农村信息化 管理需求为基础 ， 从 实 际 管 理 出发 ， 开发 具
有党群管理、 人 口 管理 、 资源管理、 社会 事务管理等八大功能的全面 、 集成、 标 准化的农村 管
析， 从事 的活动主要包括 ：
作 者 简介 ： 曹 文 ￣（ １ ９ ８ ０ － ） ， 男， 江 西泰 和 人 ， 硕士， 讲 师， 研 究 方 向 为 网络 安 全 、 计 算机 应 用
现 代 计 算 机 ２ ０ １ ３ ． ０ ２ 中 囝
（ １ ） 系统 初 步 调 查 ： 明确 系 统 开 发 的 目标 和 规模 ；
（ ４ ） 新系统逻 辑方案 的提 出 ： 明确用户 信息需 求 。
提 出新 系 统 的 逻 辑方 案
２ ． ２ 系统 业 务 流 程
经过近 ２ 个 月 的 前 期 深 入 调 研 ．我 们 发 现 农 村 管 理 所 涉 及 的业 务 较 多 ．图 ２ 是 详 细 整 理 后 的 总 体 业 务
序中． 是 国外 常用 的设计 模式 。ＭＶ Ｃ减 弱 了业务 逻辑 接 口和数据接 口之 间的耦合 ， 让视 图层更富于变 化 ． 即
智慧农业控制系统设计方案
智慧农业控制系统设计方案智慧农业控制系统是基于物联网和人工智能等技术的一种先进的农业管理系统，通过实时监测和控制农田内的环境参数以及作物生长情况，能够实现高效的农业生产和资源的合理利用。
下面是一份针对智慧农业控制系统的设计方案。
一、系统架构设计智慧农业控制系统主要由传感器子系统、数据处理子系统和控制执行子系统组成。
1. 传感器子系统传感器子系统包括气象传感器、土壤传感器和作物传感器等，用来实时感知农田内的环境参数以及作物生长情况，如温度、湿度、光照强度、CO2浓度、土壤湿度、土壤温度、作物生长状态等。
2. 数据处理子系统数据处理子系统用来对传感器获取的原始数据进行处理和分析，包括数据的采集、存储、清洗、建模和预测等。
通过数据处理，可以获取到农田的环境特征和作物生长情况的综合数据，为后续的控制决策提供依据。
3. 控制执行子系统控制执行子系统是整个智慧农业控制系统的核心部分，通过控制执行设备，对农田的灌溉、施肥、通风等操作进行实时控制。
该子系统需要与传感器子系统和数据处理子系统进行实时通信，并根据处理好的数据进行决策，调整设备的工作状态。
二、功能设计智慧农业控制系统的核心功能包括智能监测、智能控制和智能管理。
1. 智能监测智能监测功能主要通过传感器子系统实现，能够实时监测农田的环境参数以及作物生长状态。
通过对这些数据的采集和分析，可以了解农田的实时情况，发现潜在问题，预测作物的生长状况。
2. 智能控制智能控制功能主要通过控制执行子系统实现，能够根据传感器采集的数据进行决策，并对灌溉、施肥、通风等操作进行精确的控制。
通过智能控制，可以提高农田的生产效率，减少资源的浪费。
3. 智能管理智能管理功能主要通过数据处理子系统实现，能够对农田的历史数据进行分析和建模，提供科学决策的支持。
同时，可以将数据的分析结果展示给农民，帮助他们更好地了解农田的情况，做出合理的决策。
三、技术选择1. 传感器选择根据不同的监测需求，选择适合的传感器，如温湿度传感器、光照传感器、CO2传感器、土壤湿度传感器等。
基于互联网下农机管理信息系统设计
30㊀㊀农机使用与维修2024年第3期基于互联网下农机管理信息系统设计李㊀琴(遂宁市职业技术学校,四川遂宁629000)摘㊀要:随着我国农业机械的智能化㊁信息化发展,农机的智能化管理水平不断提高,我国农业将快速进入现代化阶段㊂互联网时代为农机的全面化管理带来了新的技术手段和方法,大数据分析㊁云计算㊁云储存等技术与农机的信息化管理相结合,改变了以往的功能单一㊁局限性较大的农机管理手段㊂基于互联网下农机管理信息系统选用B /S 网络结构㊁MySQL 系统数据库,以Web 服务器为核心建立信息管理系统㊂系统主要包括人机信息系统㊁农机作业系统㊁数据决策系统和信息储存系统,将农户㊁农机管理人员和农机企业㊁农机部门进行紧密联系㊂降低了农机的管理难度和复杂度,提高农机的作业质量和生产价值,为农机智能化管理系统的研究提供思路和建议,有利于现代化农业进程的实现㊂关键词:农业机械;智能化;互联网;农机管理中图分类号:S232.4㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Adoi :10.14031/ki.njwx.2024.03.009Design of Agricultural Machinery Management Informcotion System Based on the InternetLI Qin(Suining Vocational and Technical School,Suining 629000,China)Abstract :With the intelligent and informatization development of China s agricultural machinery,the intelligent man-agement level of agricultural machinery is constantly improving,and China s agriculture will rapidly enter the moderni-zation stage.The Internet era has brought brand -new technical means and methods for the comprehensive management of agricultural machinery,and the combination of big data analysis,cloud computing,cloud storage and other technolo-gies with the informatization management of agricultural machinery has changed the previous single -function and limited agricultural machinery management means.Based on the Internet under the agricultural machinery management informa-tion system selection of B /S network structure,MySQL system database,with a Web server as the core to establish theinformation management system.The system mainly includes human -machine information system,agricultural machin-ery operation system,data decision -making system and information storage system,which closely connects farmers,ag-ricultural machinery management personnel and agricultural machinery enterprises and agricultural machinery depart-ments.It reduces the management difficulty and complexity of agricultural machinery,improves the operation quality and production value of agricultural machinery,provides ideas and suggestions for the research of intelligent management sys-tem of agricultural machinery,and is conducive to the realization of the process of modernized agriculture.Keywords :agricultural machinery;intellectualize;the Internet;agricultural machinery management作者简介:李琴(1986 ),女,四川遂宁人,本科,讲师,研究方向为电子商务㊂0㊀引言随着互联网㊁信息化的发展,其在各行各业广泛应用,现阶段的社会环境较以往发生巨大变化[1-2]㊂近年,我国在农业生产方面快速向智能化㊁智慧化发展,实现了农业机械设备的简易化操作和自动化作业生产[3]㊂农业机械在智慧农业中实现智能采集㊁数据传输㊁方案决策等功能的重要终端,在智慧农业的推动下,农业装备从自动化向智能化发展,实现了农业装备的自动控制㊁智能决策,具有先进技术的智能化农机装备提高了农业生产水平和作业质量[4]㊂在智能化的农业生产中,农机的信息化管理是发展的必然趋势和重要组成部分,结合现代计算机技术㊁自动化控制技术与信息大数据技术,通过互联网信息技术提升农机智能化水平[5-6]㊂随着农业机械装备的智能化发展,越来越多的农民和农机管理者对农业机械的要求不断提高,但农机管理系统发展不完善,农机管理的信息化㊁简易化和便利性等方面仍存在一些问题[7-8]㊂为此,将互联网㊁大数据㊁人工智能结合到农机现代化信息管理系统中,在提高农业生产效率和农机管理效率的理念下,设计基于互联网技术下与农机管理者高度融合的农机管理信息系统,提高农机的现代化管理水平㊂1㊀现状需求分析随着经济的发展,农业现代化快速进步,这为农业机械的智能化管理提供了优势条件,从农机的2024年第3期农机使用与维修31㊀使用情况来看,当前在农业机械化生产中,存在农机作业计划不清晰,导致其利用率显著下降,使得农机未能充分投入到生产活动中,引发农机资源浪费现象㊂农机使用不规范,许多农机具虽然技术先进,但在运用时机和作业方法的规划上合理性比较低,使得农机的作业效率和生产质量降低㊂现阶段,农业机械化生产仍然严重依靠人工,随着农村劳动力减少,对农机的智能化水平和信息化管理的要求也越来越高㊂在农机监管方面,农机作业监管步骤繁杂,受限于农机的种类和数量,对农机生产管理的合理性监管力度不够,许多农机维修㊁保养等售后不足,导致农户使用农机舒适感下降㊂所以,构建一套以网络为基础的智能农机管理体系,对发展现代农业具有重要意义㊂2㊀系统网络结构农机管理信息系统的网络结构选择应当以实现管理系统功能和提升农机管理效率为主要目标,确保其在功能层面和农机管理效能方面取得显著的提升㊂不同网络结构系统的开发㊁功能设计㊁功能实现设计方式不同,根据农机管理信息系统需求分析选择B/S网络结构进行系统开发设计㊂B/S结构具有交互便利快捷㊁方便操作㊁便于系统升级和维护,降低了系统设计成本等特点㊂系统网络结构如图1所示㊂图1㊀系统网络结构根据系统特点,确定选用客户端㊁应用层㊁数据层的B/S逻辑结构进行农机管理信息系统的开发㊂客户端是用户通过操作浏览器驱动程序连接对应的数据库系统服务器㊂B/S结构利用系统Web服务器为中心,操作人员能够向系统服务器发送请求,服务器通过访问数据库服务器得到需求数据,以页面语言形式输送给访问的浏览器,呈现给用户㊂3㊀系统功能设计农机管理信息系统使用模块化方法进行设计,农机管理信息系统主要由人机信息系统㊁农机作业系统㊁数据决策系统㊁信息储存系统4个子系统组成㊂模块化设计能够提高开发效率,节约系统成本,方便用户操作㊂不同子系统模块根据不同功能类别细分为多个功能模块构成,人机信息系统由人员信息模块和农机信息模块组成,农机作业系统由作业信息模块㊁农机调度模块和运行参数模块组成,数据决策系统由智能决策模块和人工决策模块组成,信息储存系统由信息备份模块和数据储存模块组成㊂农机管理信息系统如图2所示㊂图2㊀农机管理信息系统3.1㊀人机信息系统人机信息系统包括人员信息管理㊁农机信息管理2个模块㊂人员信息模块包括管理人员㊁用户㊁农机手㊁维修人员㊁农机专家5个部分,用于人员信息的注册㊁用户登录㊁人员信息修改和信息查询等㊂农机信息模块下包括农机基本参数信息㊁农机故障信息㊁农机检修信息㊁农机统计信息4个部分㊂用于农机的信息添加㊁信息查询㊁信息修改㊁信息打印和数据统计分析等功能㊂3.2㊀农机作业系统农机作业系统的关键内容有作业信息管理㊁农机调度管理和运行参数储存等㊂农业生产作业信息主要包括农业机械具体情况㊁农业机械操作人员㊁土地环境㊁成本等;农机调度管理主要是对农机的使用规划进行管理并记录储存运行方案㊂农机运行参数管理主要是对农机运行参数进行记录储存,并提供历史数据分析功能㊂数据分析功能对农业机械进行运行方案升级㊁具有重要的指导意义㊂为了解决以往的农业机械调度方法存在的缺点和缺陷,系统结合互联网技术㊁大数据分析㊁共享平台等,对农业机械生产调度进行设计㊂农机作业调度流程见图3所示㊂在农业生产过程中,需要对农机作业订单进行需求分析,系统会对订单内容进行解读㊁分类,并根据作业内容对订单进行处理㊂操作人员能够根据32㊀㊀农机使用与维修2024年第3期图3㊀作业调度流程图订单内容进行范围选取和条件匹配,通过大数据分析处理,利用系统算法对可用农机种类型号统筹规划最合理的方案㊂3.3㊀数据决策系统为实现用户对农机管理的要求,农机管理信息系统需要建立完整的农机作业体系,设计数据决策子系统㊂数据决策子系统包括农机作业配置㊁农机作业路径方案制定㊁农机更替方案决策等功能㊂主要功能是基于互联网和大数据,根据地理位置环境㊁土地和农艺要求,规划合理的农机机组作业系统㊂在农机更替方面,根据大数据分析不同农机型号性能,结合作业环境购买实用性强㊁性价比高的农业机械㊂3.4㊀信息储存系统信息储存系统主要针对整个系统的重要信息进行记录和备份,包括农机参数㊁公共信息㊁操作方法信息㊁系统备份等㊂信息管理流程如图4所示㊂农机信息储存系统通过管理员的授权才可登录,选取对应的功能模块进行数据信息查询㊁信息增加㊁信息变动和对非必要信息进行整理删除㊂所需操作内容经系统审核通过,更改内容在数据库进行更新储存㊂4㊀结论在科技的推动下,我国农业机械化进程取得了飞速的进展,农业生产趋势也向现代化农业发展㊂图4㊀信息管理流程图通过构建农机智能管理系统,基于互联网技术,发展智能化㊁信息化农业,这对于推动我国农机技术追赶世界先进水平,促进农业的长远科学发展具有重要意义㊂本论文从农机人员的现实应用需要出发,运用大数据㊁互联网等技术,实现人机协同㊁作业调度㊁远程监控等一体化,实现农机装备的科学高效信息管理,大幅度提高农机装备的生产效率,提高农机装备的效益㊂农机管理信息系统安全性高㊁响应速度快㊁易用性强,可为构建大数据环境下的农业生产管理系统提供技术支撑㊂参考文献:[1]㊀徐海萍.基于农机设计参数的数据安全管理系统研究[J].农机化研究,2023,45(5):225-228+232. [2]㊀刘婞韬,徐岚俊,李小龙等.基于地块管理的农机合作社管理系统设计与实现[J].农业工程,2022,12(2):36-42.[3]㊀于晓波,郑惠枚,靳晓燕等.农机装备综合实验平台管理系统用户管理设计[J].农业工程,2021,11(5):50-53.[4]㊀吴亚玲,周铁军.农业机械化信息多级管理系统功能分析[J].农业技术与装备,2021(1):100-103. [5]㊀张良,伍滨涛,谢景鑫等.北斗导航农机作业面积管理系统设计与试验[J].中国农机化学报,2020,41(12):139-146.[6]㊀陈亚莉.基于计算机Web3D和Java程序开发的农机信息系统[J].农机化研究,2020,42(12):200-204. [7]㊀崔驭,范晓娟,王若余等.共享农机作业服务管理系统的设计与研发[J].传播力研究,2019,3(35):203-204.[8]㊀刘成良,林洪振,李彦明等.农业装备智能控制技术研究现状与发展趋势分析[J].农业机械学报,2020,51(1):1-18.(05)。
智能农业综合管理系统的设计与实现
智能农业综合管理系统的设计与实现智能农业综合管理系统是基于科技创新和信息化技术的农业现代化发展的必然产物。
这样的系统整合了物联网、大数据分析、人工智能等技术，旨在提供农业生产、管理和决策的数字化解决方案，助力农业向高效、智能、可持续的方向发展。
一、系统架构智能农业综合管理系统的设计应该包括以下模块：1. 监测与感知模块：利用物联网技术，通过传感器、监测设备等实时获取农田的气象、土壤、水质等环境参数，实现对农业生产过程的全面监测。
2. 数据处理与分析模块：通过大数据分析技术，对农田监测数据进行处理和分析，提取有价值的信息和决策支持，如农作物生长状态、病虫害预警、施肥灌溉等方面。
3. 决策与优化模块：利用人工智能技术，根据农田监测数据和农业生产知识，推荐农业生产的最佳决策与优化方案，包括农作物种植方案、灌溉与施肥方案等，以提高农业生产效益。
4. 管理与控制模块：根据决策与优化结果，通过远程控制技术，对农田的灌溉、施肥、病虫害防治等进行实时管理和控制，提高农业生产的自动化水平。
5. 数据可视化与交互模块：将各个模块的数据整合，通过图形化界面和用户交互方式，实现农民对农田的监测、管理和决策过程的可视化展示和交互操作。
二、系统功能1. 农田监测与天气预报：通过物联网技术实时监测农田环境参数，并与天气预报数据相结合，提供农田的气象预警、病虫害预测等功能，方便农民制定合理的农业生产计划。
2. 智能施肥与灌溉：根据农田监测数据和土壤养分分析结果，智能农业系统能够自动调整施肥与灌溉方案，确保农作物生长所需的养分供应和水分合理利用。
3. 病虫害智能预警：通过监测设备和大数据分析技术，实时监测农田的病虫害情况，提供病虫害的预警和防治方案，帮助农民及时采取措施，有效减少病虫害带来的损失。
4. 智能农作物种植方案：基于历史数据、现场监测以及农作物生长模型，系统可以为农民提供最佳的农作物种植方案，以提高农业生产的效益和可持续发展能力。
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本栏目责任编辑：闻翔军数据库与信息管理Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月)基于MVC 的农机设备管理系统设计解辉1,张宇良2（1.青海大学计算机技术与应用系，青海西宁810016；2.武警沈阳指挥学院，辽宁沈阳110113）摘要：农机管理机构、大型农场和农业生产单位存在数量大，种类多的农业设备管理问题。
该文在具体的项目背景下，对农机设备管理业务进行了需求分析和数据模型设计；然后设计了基于MVC 的B/S 结构的农业设备管理系统，通过编码实现验证了基于MVC 的开发优势，所得系统也有很好的运行效果。
关键词：MVC ；农机；设备管理；系统设计中图分类号：TP311文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2009)25-7086-02The Design and Building of Knowledge-base for Thangka ClassificationXIE Hui 1,ZHANG Yu-liang 2(1.Qinghai University,Xining 810016,China;2.Shenyang Command College for Armed Police Force,Shenyang 110113,China)Abstract:Agricultural Machinery management,department,large-scale farms and agricultural production system have lots of agricultural production units,how to management all the information is a great problem.In this paper,we analysis the needs and design data model for the business of agricultural equipment management under specific projects;and then designed the agricultural equipment management sys -tem which has B/S structure and base on MVC architecture,verify the advantages of development based on MVC by code,he system is running well and effectively.Key words:MVC;agricultural machine;equipment Management;system design社会的进步与科技的发展极大的丰富了社会生产资料，也极大的改变着人们的生产方式。
农业领域的生产设备也日趋众多，那么在一些大型的农机管理机构、大型的农场、农业基地，如何及时地获取各设备的使用、维护和状态等信息，并有效地管理和分配这些类型繁多数量大的农机设备就成为管理面临的一个严重问题[7-8]。
在当前信息技术高速发展的环境下，尤其国家提倡信息化建设的背景下，使用信息技术来解决这些农业设备管理问题是一个必然的手段。
[3，7-8]很多管理信息系统都是基于C/S 模型的，用户终端需要安装客户端程序，对于那些计算机使用经验有限的管理人员来讲也是很不方便的事情；特别是对于企业分布点多，地利跨度的大的情况，管理终端随时可能更换，而用C/S 结构的系统时，每次都要在新的终端上安装客户端，加大了工作复杂度，降低了用户体验度；大多数用户都能够较好的使用web 浏览器，而不一定能够熟练每一个C/S 结构的客户端程序，用户也不愿意频繁学习新的客户端程序,而基于web 的B/S 结构较受欢迎[1，4-5]。
鉴于此，本文在考虑用户业务需求、系统使用需求的基础上，结合软件开发技术及成本控制，设计了以MVC 为开发模式的B/S 结构的农业生产设备管理系统，为农业设备管理问题的解决提供一个思路。
1问题背景与需求分析本系统是以某农场在进行管理改革背景下，为了解决众多设备管理问题，达到高效快捷管理目标的一个需求为背景的。
在经过需求分析后，得到用户的基本需求是：1)设备管理员可以通过计算机能够快速准确的添加和删除各种农业生产设备（比如收割机、播种机等），查询设备使用状态、维护信息、分配时间，分配次数，使用人等情况；查询用户的设备请求、批准或拒绝请求，查询设备归还信息，确认归还等；分配故障设备的维修工作；2)设备用户可以通过访问和查询当前可用设备，申请可用设备，归还设备等；3)维修人员能即使的获取故障设备信息，按照所分配设备进行维修，维修完毕后设备入库并更改设备状态信息；4)为了对身份进行验证，防止非法人员管理或申请设备，需要对客户身份进行验证；5)系统必须在管理员或设备用户提交了信息后准确的进行相应，保证数据的正确性；6)系统要提供数据打印功能，可以方便的使用本地打印机打印表单；7)系统还要提供一个留言板，一遍用户和管理官进行沟通；8)系统要操作简单易用，界面人性化，易于部署和使用。
2业务数据分析与模型设计业务数据主要涉及到用户信息，设备信息，设备分配使用信息，设备维护信息，留言等。
对这些信息进行数据组织后，所设计主要数据模型如下：1)用户信息：User_table={user_ID ,user_Name,user_Sex ，user_borthday ，user_phone,user_PassWord ,user_type ，user_description }；user_type ，用户类型分三类，依次对应与管理员，设备用户，设备维护人员，不同类型的用户有不同的业务访问和使用权限；收稿日期：2009-05-08作者简介：解辉（1981-），男，陕西乾县人，青海大学计算机系教师，硕士，2007年获国家系统分析（高级）资格证书，主要从事图像识别，软件设计领域研究；张宇良（1978-），男，辽宁人，硕士，讲师，主要研究领域为数学教育，教育管理软件开发。
ISSN 1009-3044Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术Vol.5,No.25,September 2009,pp.7086-7087E-mail:jslt@ Tel:+86-551-569096356909647086数据库与信息管理本栏目责任编辑：闻翔军Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月)2)设备信息：equipment _table={equipment _ID,equipment _name,equipment _type,equipment_status,equipment _description }；设备状态表征了该设备当前是否正常可用；3)设备使用信息：ShebeiUseinfo_table={info_ID,equipment _ID,user_ID ，fenpei_time ,guihuan_time,Shebei _shiyong_description }4)设备维修信息：equipment _maintaininfo _table={maintaininfo _ID ,equipment _ID ,user_ID,maintain_time,maintain_de -scription }5)issue _info={issue_time ，user_ID ，issue _consensus }；由于留言信息可能较多，内容变化较大，另外与设备数据管理相关性较弱，所以存储在文本文件中更好处理。
3系统架构和各功能模块设计根据需求分析可知，所要开发的系统采用B/S 结构能很好符合需求中的6)和7)；合理的数据库设计能够满足设备信息的存储、修改和查询及删除要求，若再单独的设计管理员和用户信息表就可以实现身份验证，若有必要还可以进一步增加身份信息加密等手段，这样可以满足1)、2)、3)和4)。
在此基础上，我们又认真对比了目前常用的软件开发工具、环境和技术[1-2，4，6]，发现MVC 设计模式在软件设计和开发上可使系统各部分各行其责，能够较好实现系统模块间的高内聚松耦合，使得系统的更新、扩展和维护工作，最重要的是系统的开发更容易，更稳定，成本也更低。
3.1基于MVC 的框架设计基于MVC 的软件设计模式，能够在降低模块耦合性的同时，提高系统的可维护性，可扩展性，可移植性和可复用性[1-2，6]。
如图1所示，是系统的模块开发框架，其中：1）用户界面，显示业务数据和接受用户信息，这里就是指web 页面；2）视图：由HTML ，jsp 元素等组成，负责业务数据的逻辑表示；3）控制器：是模型与视图之间的纽带，控制模型与视图之间信息交互。
4）模型：实现业务层抽象，负责业务逻辑的状态及数据管理，模型的改变通过控制器进而到达视图部分，实现视图的更新。
5）数据存储，按照业务数据需求存储各类业务信息，并且能够实现方便的数据访问和数据一致性保证。
3.2系统体系结构设计与子模块开发在确定了需求并进行功能划分以后，对整个系统的软件体系结构设计如图2所示。
Browser 端不用开发，直接使用常用web 浏览器即可，这样用户可以选择自己熟悉的浏览器并容易操作。
在Server 端，其中的每个模块均按照2.1中的软件架构进行开发设计，每个模块都包含若干了视图，控制器，模型；比如设备查询及申请模块按照2.1中的软件架构用NetBeans 设计开发后，包含了诸如welcome.jsp （视图）、serchview.jsp （视图）、chek_re -quire.jsp （视图）、issue _info.jsp （视图）、UserServlet.java （控制器）、equip -mentBean.java （模型）、issue _info_Bean.java （模型）、DataBean.java （模型）等子模块，这些模块有图3这样的协作交互关系：指向控制器UserServlet.java 的单向箭头均是页面请求信息，特别地对于welcome.jsp 来讲它会在显示若干秒后自动提出页面申请转入到设备查询界面；其他页面会根据情况进行更新或转入其他连接所指界面中去；对与这些页面请求，控制器首先进行简单处理，若有必要还要调用各模型（即调用业务逻辑）从而动态生成必要的相应信息，然后反馈给视图（页面）；各模型可以通过与数据库的连接获取和修改数据信息。