2020—2021学年高中信息技术粤科版(2019)必修1 数据与计算 5.1 认识大数据
粤教版信息技术必修一
粤教版信息技术必修一《数据与计算》第一章数据与信息第二章知识与数字化学习知识与数字化学习知识与智慧知识对信息进行提炼、研究和分析的结果智慧运用知识解决问题的创新思维能力数字化学习与创新数字化工具能够采集、获取、检索、表示、传输、存储与加工多媒体数字化资源的装备设置数字化资源数字化工具加工处理，可共享的多媒体材料数字化工具与资源的优势获取的便捷性形式的多样性资源的共享性平台的互动性内容的扩展性数字化学习的特点问题化合作性个性化创造性与再生性开放性思维导图软件xmindMindmanagerFreeMind2.1知识与智慧1.知识是人们运用大脑对获取或积累的信息进行系统化地提炼、研究和分析的结果。
2.智慧是应用知识解决问题的实践创新能力。
3.数据、信息、知识和智慧的相互关系4.数据、信息、知识和智慧是逐渐递进的概念，前者是后者的基础和前提，后者是前者的抽象与升华。
2.2数字化学习与创新1.数字化资源与学习工具，可以有效地管理学习过程和学习资源。
2.数字化资源与工具(1)数据采集工具。
如:声卡、视频卡、数码照相机、数码录像机、手写板、扫描仪等。
(2)信息获取工具。
如:台式电脑、笔记本电脑、平板电脑和手机等。
(3)信息检索工具。
如:搜索引擎和电子词典等。
(4)数字化可视化表达工具。
如:思维导图和演示文稿等。
思维导图：XMind、Mindmanager ，Free-Mind等(5)信息通信交流与传输工具。
如:电子邮件、博客、社交软件和视频会议系统等。
(6)信息存储工具。
如:光盘、U盘、硬盘和服务器等。
(7)信息加工工具。
如:编程软件、多媒体制作软件、网站制作工具和信息系统制作工具等。
(8)三维设计工具。
如3D制作软件、3D打印机、虚拟现实和增强现实制作系统等。
3.数字化工具与资源的优势①获取的便捷性②形式的多样性③资源的共享性④平台的互动性⑤内容的扩展性4.数字化学习的特点问题化、合作性、个性化、创造性和再生性、开放性第三章算法基础算法基础体验计算机解决问题的过程人工解决问题的过程计算机解决问题的过程算法及描述算法在有限步骤内解决问题的方法算法的特征有穷性确定性数据输入：可有可无数据输出：必须有可行性算法的描述自然语言流程图伪代码三种控制结构顺序结构选择结构循环结构计算机程序与程序设计语言计算机程序计算机可以识别执行的指令集合程序设计语言机器语言汇编语言高级语言一、体验计算机解决问题的过程（一）人工解决问题的过程明确问题和给出条件—>根据经验和知识确定解决问题的方法—>解决问题（二）计算机解决问题的过程分析问题—>设计算法—>编写程序—>调试运行程序二、算法及其描述（一）算法1.概念：在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。
2020-2021学年教科版(2019)高中信息技术必修1 3.3数据与系统 教案
课堂教学设计表课程名称信息技术必修1 单位（学校）授课班级高一章节名称3.3 数据与系统学时 1内容分析1、本节课主要内容包括：“探究旅行线路”“走近火车票订票系统”“探究订票系统功能”和“设计旅行小助手系统”四个任务。
通过任务学生能了解可视化图形界面程序的基本特点，使用tkinter 模块创建可视化界面，实现文本文件的读写操作，了解Access数据库的基本操作和功能，体验数据库系统程序设计的一般过程与方法2、教学重点：了解tkinter模块，编写简单可交互的GUI程序；Access数据库的创建表间关系和查询；能区分数据库管理系统和数据库系统的基本概念3、教学难点：能设计出简单的GUI；能根据任务需求，选用恰当的软件处理数据教学目标1、知识和技能目标：编写简单可交互的GUI程序；Access数据库基本操作；能区分数据库管理系统和数据库系统的概念2、过程和方法目标：通过“任务一探究旅行线路”学习GUI的基本概念，并尝试设计简单的GUI；通过“任务二走近火车票订票系统”，学习数据表、数据库、数据库系统、数据库管理系统，并能区分；通过“任务三探究订票系统功能”，学习Access数据库的创建表间关系和查询；通过“任务四设计旅行小助手”，体会数据库系统的一般设计流程和规则3、情感态度和价值观：能根据任务需求，选用恰当的软件处理数据，感受到“信息技术服务于生活”的观念；认识数据库系统在社会中的作用，合理使用数据库系统解决学习和生活中的问题。
教学方法主要教学方法和策略：讲授法、演示法、任务驱动法，自主探究法教学资源主要利用的教学资源：多媒体教室：电脑；PPT课件及Python运行软件，数据库管理软件Access课堂教学过程设计思路教学环节教师的活动学生的活动设计意图（一）创设情境导入新课即将进入寒假，李华和家人们正在计划一场旅行，他运用他所学的信息技术知识，利用学习的Python设计语言设计一个“旅行小助手系统”，以此来管理自已旅行中的线路选择问题。
高一信息技术 粤教版2019必修1 数据及其特征 数据与计算
算机
进制对比 进制转换
信息
二进制与十进制
数码 基数（数码个数） 进位规则
十进制 0123456789
10 逢十进一
二进制 01 2
逢二进一
8
目录
二进制与计 二进制与十 二进制与十 二进制表示
算机
进制对比 进制转换
信息
第n位
十进制
10000 1000
100
10
1
位权 10n-1 104
103
102
101
，
1+0=1；
提 高
1+1=10；
运 算
效
率
5
目录
二进制与计 二进制与十 二进制与十 二进制表示
算机
进制对比 进制转换
信息
电 路 容 易 实 现
6
目录
初识二进制
二进制与计 算机
二进制与十 二进制与十 二进制表示
进制对比 进制转换
信息
是真有 VS 否假无
便 于 逻
辑
判
断
0
1
说出反义词
7
目录
二进制与计 计算机与十 二进制与十 二进制表示
进制
进制转换
信息
前不久，我收到朋友发过来的一条信息
我记得我们曾经给字母编过表，如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 abcde f gh i j k lm 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 nopq r s t uvwx y z
请问，你知道这是什么意思吗？
help
11
第一章 数据与信息
1.1 数据及其特征
2020—2021学年粤教版(2019)高中信息技术必修一 5.1《认识大数据》课件
方便 支付
方便 出行
方便购物与 产品推介
方便看病 与诊病
4 大数据对日常生活的影响
无人驾驶
人脸识别
智能机器人
4 大数据对日常生活的影响
4 大数据对日常生活的影响
加大个人信息泄露风险
使用的手机、计算机、网 路、信用卡等信息科技， 都会产生数据，这些数据 存在泄露的风险
被运用到攻击手段中
黑客可收集更多有用信息， 大数据分析让攻击更精准； 大数据为黑客发起攻击提 供了更多的机会
1 大数据是什么
在一定时间范围内， 用常规软件工具捕 捉、管理和处理的 数据不属于大数据
思考：这张电子表格中的数据属于大数据吗？为什么？
1 大数据是什么
应用大数据可以 具有更强的决策 力、洞察发现力 和流程优化能力
02 大数据的特征
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2 大数据的特征
从互联网产生大数据的角度来看：
相关性重 于因果
2 大数据的特征
第一，大数据强调的是全量而不是抽样； 第二，大数据时代可以适当忽略微观层面上的精确度， 只要掌握大体发展方向即可； 第三，大数据时代我们更注重寻找事物之间的相关关系。 （如沃尔玛：请把啤酒和尿布摆放在一起）
样本渐趋 于总体
精确让位 于模糊
相关性重 于因果
2 大数据的特征
在这一次“双十一”购物节 中，你们是如何挑选并且购 买到物美价廉的商品？
5.1 认识大数据
目录
01 大数据是什么 02 大数据的特征 03 传统数据与大数据的区别 04 大数据对日常生活的影响
小蜜蜂教育资源
01 大数据是什么
小蜜蜂教育资源
1 大数据是什么
任务一：请自学教材P101，了解大数据的概念。
计算机程序与程序设计语言课件高中信息技术粤教版(2019)必修1数据与计算
晰简洁。
流程线，过于灵活，不受约束。
伪代码表示法
用介于自然语言和计算机语言之 间的文字和符号来描述，书写方 便，格式紧凑，易于理解，便于 向计算机程序设计语言过渡。
由于编程语言的种类繁多，伪 代码的语句不容易规范，有时 会产生误解。
知识回顾
二、三种基本控制结构
第三章 算法基础
3.3 计算机程序与程序设计语言
这三种基本控制结构的主要作用是： （1）顺序结构表示程序中的各操作是按照它们出现的先后顺序执行的。 （2）选择结构表示程序的处理步骤出现了分支，它需要根据某一特定的条件 选择其中的一个分支执行。选择结构有单选择、双选择和多选择三种形式。 （3）循环结构表示程序反复执行某个或某些操作，直到某条件为假（或为真） 时才可终止循环。
的流程描述清晰简洁。流程图的基本图形及其功能如下表所示。
流程图的基本图形及其功能
知识回顾
第三章 算法基础
3.3 计算机程序与程序设计语言
一、描述算法的常用方法
2．用流程图描述算法
k=12x+8y+5z
是用程序框图来描述算法的一种表示方法。使用流程图描述算法，让人感到算法
的流程描述清晰简洁。流程图的基本图形及其功能如下k=1表00?所示。
信息技术 必修1 :数据与计算
第三章 算法基础
3.3 计算机程序与程序设计语言
知识回顾
第三章 算法基础
3.3 计算机程序与程序设计语言
【算法】就是用计算机求解某一问题的方法，是 能被机械地执行的动作或指令的又穷集合。
算法的特征：（1）有穷性 （2）确定性 （3）数据输入 （4）数据输出 （5）可行性
是两个数的最大公约数 5. 否则令i=i-1再重复步骤4
2020-2021学年教科版(2019)高中信息技术必修1 1.1 我们身边的数据 教案
课堂教学设计方案根据对气象预测数据的分析得出的居民生活出行参考数据。
如紫外线指数、雨伞指数、感冒指数、穿衣指数等，也有很多新奇的指数，如放风筝指数、啤酒指数等。
本节课的项目相契合。
讲授新知任务一：获取当地气象生活指数活动1：获取气象生活指数使用搜索引擎检索，将今日当地的气象生活指数等级及生活建议填入表1.1.1小组合作，使用搜索引擎完成任务，结果需要综合多个平台的数据。
锻炼学生使用网络工具获取信息的能力。
活动2：计算今日感冒指数感冒指数=24小时降温幅度贡献值+气温日较差贡献值+相对湿度贡献值+气压贡献值24小时降温幅度=|前一天最低气温-当前最低气温|；气温日较差=当日气温最高值-最低值通过查找本市的天气数据，根据公示计算今日感冒指数，小组之间相互分享学习。
各种生活指数是气象部门通过专业的公示计算得出的，如何计算出呢？通过活动2为学生解疑答惑。
请上网查找本市的天气数据，根据上述方法求出今日的感冒指数等级，并将结果填写在横线上。
引导完成活动的同学思考问题：将求得的感冒指数等级与表1.1.1的相应结果比较。
如果不同，原因是什么？在学生查找和计算的过程中，经历了数据、信息和知识的过程，接下来具体学习什么是数据、信息以及知识。
一、数据、信息和知识——数通过对项目的体验，进行理论知识的系统学习。
据教师：数字是数据，文字呢？图片呢？数据有固定不变的，如圆周率；有不断变化的，如气温、股票；有随机出现的，如抛硬币的结果判断下列内容是数据吗？（分别对应条形码、图片、音乐、视频）✓结论：数据可以是数字、文字、图形、图像、声音、视频等，数据的表现形式多种多样。
一、数据、信息和知识——知识知识是信息加工后的抽象产物;表述事物运动的状态和状态变化的规律;知识是高级的、抽象的、具备普遍适应性;知识是人类求知活动的结晶;知识是认识世界的结果，是改造世界的依据。
教师举出一两个例子：两点之间线段最短等二、数据、信息和知识——相互关系数据是对事物属性的客观记录；信息是经过组织的有结构的数据；知识是经过思维整理的信息、数据、形象、价值标准及社会的其他符号化产物。
第一章 数据与信息 项目范例-高一信息技术(粤教版2019必修1)
录方式。
展的基本历程，学会数据采 集的基本方
法和过程。
分析数据应用实例。
描述数据的特征。
比较模拟信号与数字信号。 知道模拟信号与数字信号的含义 及其相 互关系。
开展模拟信号的数字化实验活 体验数据编码的基本方法和过程， 了解
动。
数据编码的作用。
列举常见数据的编码方式。 了解文本、图像等多种类型的数 据编码 方式。
一 项目范例相关介绍——项目规划
各小组根据项目选题，参照项目范例的样式，利用思维导图工具，制订相应的项目方案，并完成下表的填写。
项目主题
项目目的
小组成员及分工
组长：
组员1：
组员2：
组员3：
体验内容
问题列表 体验步骤
体验工具和方法
预期成果
一
项目范例相关介绍——项目实施过程
主题 选择
规划 设计
探究 活动
列举信息的不同定义，分析事 知道信息的概念，信息的价值， 了解信
例中的信息。
息呈现的基本方法和过程。
分析信息应用实例。
描述信息的基本特征，分析现实 生活事 例的信息特征。
知道数据编码的基本 方式。 具体感知信息。 描述信息的特征。
体验庆祝国庆多媒体作品的数据与信息处理
一 项目范例相关介绍——项目实施
体验庆祝国庆多媒体作品的数据与信息处理
数据采集
进度安排 组建团队，明确任务 查阅资料，探究实施 形成作品，开展评价
导图，“头脑风暴” 多媒体处理软件 数据采集与模/数转换编码方法
预期成果 制作庆祝国庆多媒体作品 可视化分析报告
“体验庆祝国庆多媒体作品的数据与信息处理”项目学习规划
2 课堂导入
自古以来，科学技术就以一种不可逆转、不 可抗拒的力量推动着人类社会向前发展。纪录片 《创新中国》集中呈现了党的十八大以来中国的 最新科技成就，一项项成就，都实现了一次次历 史性的飞跃，创新科技铸造的中国正成为世界瞩 目的国度。
2020—2021学年高中信息技术粤科版(2019)必修1 数据与计算 5.1 认识大数据
粤教版普通高中教科书
数据与计算
第五章
数据处理和可视化表达
5.1 认识大数据 5.2 数据的采集
网络购物中，消费者购物 的任何行为细节都会被服务器 所记录。通过大数据分析，商 家可以了解消费者的偏好甚至 预测其购买行为，如图5-1所示。 大数据分析使得商家可以追踪 客户的行为并确定最有效的方 式以提升客户对购物平台的忠 诚度，根据客户的个性化需求 提供相应的产品或服务以获得 更大的市场占有率。
C . 分布式存储，分布式并行计算
D . 没有特征
TO BE CONTINUE
5.1认识大数据
第五章 数据处理和可视化表达
交 流 大数据的概念
大数据（big data），IT行 业术语。
是指无法在可承受的时间 范围内用常规软件工具进行 高效捕捉、管理和处理的信 息集合。
是需要新处理模式才能具有 更强的决策力、洞察发现力和 流程优化能力的海量、高增长 率和多样化的信息资产。
5.1认识大数据
第五章 数据处理和可视化表达
在天气预 报、大气监测、 地球物理探矿 和天体运动观 测等科学实验 和科学观察活 动中，各种各 样的传感器每 时每刻都在产 生大量的数据。
5.1认识大数据
第五章 数据处理和可视化表达
大数据的产生是与人 类日益普及的网络行为 所伴生的：物联网、云 计算、移动互联等。产 生的数据以大爆发性的 速度增长。
高速velocity变化速度快数据来自世界各地的网络终端以秒为单位在快速变化大量volume数据体量巨大从tb级别到pb级别1tb1024gb1pb1024tb低价值密度value价值密度低以视频为例连续的监控有用的数据可能仅仅一两秒第五章数据处理和可视化表达51认识大数据从互联网思维的角度看大数据的三个特征样本渐趋于总体精确让位于模糊相关性重于因果第五章数据处理和可视化表达51认识大数据从大数据存储与计算的角度大数据的两个特征分布式存储数据存储在丌同的服务器01分布式并行计算应用分布式并行计算处理互联网的大数据02讨论传统数据不大数据的区别
新粤教版高中信息技术必修1(数据与计算)《4.1程序设计语言的基础知识》
知识讲解 信息素养 –信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任
4.1.2 Python数据类型
1.Python支持以下三种不同的Number（数值）类型： （1）整型（int）：通常被称为整型或整数，是不带小数的数。在Python3.x版本 中整型是没有大小限制的。 （2）浮点型（float）：浮点型由整数部分与小数部分组成，如2.5。 （ 3 ） 复 数 （ complex ） ： 复 数 由 实 数 部 分 和 虚 数 部 分 构 成 ， 可 以 用 a+bj 或 者 complex(a, b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。
知识讲解 信息素养 –信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任
4.1.2 Python数据类型
2.String（字符串）： 字符串是以单引号或双引号括起来的文本，如‘abc’、"xyz"等。字符串的
索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。
知识讲解 信息素养 –信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任
4.1.1 Python的常量和变量
三角形的面积（triangle，1s，256MB） 【问题描述】 给出直角三角形的两条直角边的长度，请编程求它的面积。 【输入格式】 输入两个数a和b（0<=a,b<=1000）表示直角三角形的两条直角边的长度。 【输出格式】 输出一个数，表示这个直角三角形的面积。 【输入样例】 34 【输出样例】 6
(value)”对集合。例如zidian={'name':'czm','age':18}
知识讲解 信息素养 –信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任
4.1.3 Python的运算符与表达式
2020—2021学年 粤教版(2019)高中信息技术必修一 5.3数据的分析
关联分析的基本算法：
（1）扫描历史数据，并对每项数据进行频率次数统计。 （2）构建候选项集C1，并计算其支持度，即数据出现频率次数与总 数的比。 （3）对候选项集的支持度进行筛选，筛选的数据项支持度应当不小 于最小支持度， 从而形成频繁项集L1。 （4）对频繁项集L2进行连接生成候选项集C2，重复上述步骤，最 终形成频繁K项集或者最大频繁项集。
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二、关联分析
关联分析就是分析并发现存在于大量数据之间的关联性或相关性， 从而描述一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。
关联分析 关联分析的一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现顾客放入其购物
篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。通过了解哪些商品频繁 地被顾客同时购买，这种关联的发现可以帮助零售商制定营销策略。其他的 应用还包括价目表设计、商品促销、商品的排放和基于购买模式的顾客划分。
1.从数据点集合中随机选择K个点作为初始的聚集中心，每个中 心点代表着每个聚集中心的平均值。
2.对其余的每个数据点，依次判断其与K个中心点的距离，距离 最近的表明它属于这项聚类。
3.重新计算新的聚簇集合的平均值即中心点。整个过程不断迭代 计算，直到达到预先设定的迭代次数或中心点不再频繁波动。
算法K-均值聚类应用实例
的距离
算法K-均值聚类应用实例
这里可以看到此次聚类中心较上一次不再变化（稳定），符合终止条件。
关联 分析
用于发现同一个事物中某些属性同时出现的规律 和模式，主要研究数据与数据之间的关联性。
聚类 分析
聚类分析主要将数据自动分成不同类型，同类 数据之间有一定相似性，不同类型数据之间没有 多大的相似性。
特征B 81.6 86.1 77.1 74.8 45.3 68.0 58.9 68.0
高中信息技术《1.1数据及其特征》
数据的基本特征
在计算机科学中，数据具有如下基本特征： （1）语义性。语义是将数据符号解释为客观世界的事物。 （2）多样性和感知性。数据记录的形式是多样的、可看的、可听的、可 感知的，如图形、图像、视频、音频、文本等。 （3）二进制。在计算机中，数据以二进制的形式存储、加工。 （4）分散性。数据是分散的记录，分别记录不同客观事物的运动状态。
按照座号对号入座
新的学期新的开始！ 从今天起，你们又踏上一个新的征程。
希望能够成为大家的好老师、好朋友、好伙伴……
普通高中课程标准实验教科书信息技术（必修）
信息技术基础
XINXI JISHU JICHU
信息与信息技术
Information Technology
粤教版普通高中教科书
信息技术 必修1
画
文字和符号
图形
各
图像
种 格
动画
式 的
音频
音
频
文字和符号
图形
各
图像
种 格
动画
式 的
音频
视
频 视频
在计算机科学中，数据是对所有输入计算机并被计算机识别、存储和处理 的符号的总称，包括图形、图像、视频、音频、文本（文字、数字、数值、 字符）等数值性和非数值性符号，都可以被计算机转化为二进制数，进行 各种逻辑运算，处理成有意义的数据；然后将计算机运算的二进制数转换 成现实世界的视、听、触等各种感觉的信息。
文字和符号
多媒体 多媒体 多媒体 各 类 文 字 和 符 号
文字和符号
通 过
图形
计
算
而
描
述
的
矢
量
粤教版(2019)高中信息技术必修一第五章 数据处理和可视化表达 (课件)
第五章 数据处理和可视化表达
5.1认识大数据
问题
我们正处于一个大数据的时代，大数据使人们的生活、工作和思维方式等都产生了巨大的变革。 那么，大数据究竟具有哪些特征呢？以小组为单位，通过查找资料、学习和交流，填写下表。
判断角度
具 体 特 征
从互联网产生 的大数据角度
1.体量大 2.数据类型繁多 3.价值密度低 4.变化数据快
第五章 数据处理和可视化表达
5.1认识大数据
交流 讨论如何避免大数据带来的负面影响？以小组为单位，通过查找资料、学习和交流，填写下表。
信息泄露方面
信息伤害与诈骗方面
1.避免使用不熟悉的网络上网 2.不使用信用卡刷卡消费 3.保管好手机等电子设备 ……
1.要判断手机收到陌生信息的真伪 2.接到关于钱财方面的电话，要多方查证 ……
获取方法
商品每项数据的 标签和属性类名
商品名称标签：a 商品价格标签：span 订单量标签：a 店铺名称标签：a
该标签属性类名：item-title chrome浏览
该标签属性类名：price-current 器的检查工具 该标签属性类名：sale-value-link 该标签属性类名：store-name
网络购物中，消费者购物的任何行为细节都会被服 务器所记录。通过大数据分析，商家可以了解消费者的 偏好甚至预测其购买行为，如图5-1所示。大数据分析 使得商家可以追踪客户的行为并确定最有效的方式以提 升客户对购物平台的忠诚度，根据客户的个性化需求提 供相应的产品或服务以获得更大的市场占有率。
主题
网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达
第五章 数据处理和可视化表达
项目选题、规划设计、方案交流
各小组根据项目选题，参照项目范例的样式，利用思维导图工具，制订相应的项目方案， 如下图所示 。
粤教版(2019)高中信息技术必修一考点梳理(全)
第一章数据与信息1、数据是现实世界客观事物的符号记录，是信息的载体，是计算机加工的对象。
2、在计算机科学中，数据是对所有输入计算机并被计算机识别、存储和处理的符号的总称，是联系现实世界和计算机世界的途径。
3、数据的特征：二进制、语义性、分散性、多样性与感知性4、模拟信号是指用连续变化的物理量所表达的信息。
其信号的幅度、频率或相位随时间作连续变化，如声音信号、图形信号等。
5、数字信号是离散时间信号的数字化表示。
其信号的自变量、因变量都是离散的。
6、在计算机中，数字信号的大小常用有限位的二进制数表示。
7、数字信号的优点：抵抗电路本身干扰和环境干扰的能力强，利于存储、加密与纠错，从而具有较强的保密性和可靠性。
8、在现代技术的信号处理中，数据基本上是通过编码将模拟信号转换为数字信号进行存储和传输，文字、图像、声音等类型的数据都可经过编码进行存储和传输。
9、文字（字符）编码是效率相对较低的编码方式，有单字节码和双字节码两种。
其中，ASCII码、莫尔斯码属于单字节码，国标码（GBK）、统一码（Unicode）属于双字节码。
10、ASCII码是美国信息交换标准代码，用8位二进制码为所有的英文字母（大小写52个）、阿拉伯数字（10个）和常用的不可见控制符（33个）以及标点符号、运算符号等（33个）建立了转换码，将符号转换为“0”和“1”构成的编码。
英文字母A和a的编码分别为01000001（十进制数65）和01100001（十进制数97）。
11、汉字编码使用的是简体中文的GB码和繁体中文的BIG5码（大五码）。
12、图像编码是指在满足一定保真度的条件下，对图像数据进行变换、编码和压缩，以较少比特数表示图像或图像中所包含的信息的技术。
13、位图，最小单位为光栅点（或称像素），因而位图也叫作点阵图（或像素图）。
14、在计算机二进制数系统中，每个0或1就是一个位（bit，数据存储的最小单位），8个位就称为一个字节（Byte）。
数据与信息 复习课件 2022-2023学年粤教版(2019)高中信息技术必修1
缺点 易干扰、传输距离短、 易衰减
成本高、技术复杂
文字编码
文字编码有单字节码和双字节码两种。 单字节码：ASCII码、摩尔斯码 双字节码：国标码（GBK）、统一码（Unicode）
单字节 0 1 0 0 0 0 0 1 双字节 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1
真题链接
5.以下关于ASCII码的说法，错误的是（ C ）。
A. ASCII码是美国信息交换标准代码的简称 B. ASCII码主要用于对字母、数字和标点符号的编码 CC. .AASSCCII码I码是是汉汉字字的的统统一一编编码码方方案案 D.一个字符的ASCII码占一个字节，最高位固定为0
真题链接
ASCII 码 表 中 对 应 的 字 符 。 执 行 code(65) 得 到 的 结 果 为
“A”，想要得到执行结果“H”，则该函数的参数值应
该为( D )。
A. 69 B.70
C.71 DD..7722
练习
4.录制一段时长为1分钟，采样频率为44.1kHz、量化位 数为16位，双声道未经压缩的WAVE格式的音频，该音频
DD. .①①②②③③④④⑤⑤
练习
3.下列有关数据的描述不正确的是( A )。 AA.数.数据据是是数值数或值者或数者字数字
B.数据是描述事物的符号 C.数据可被加工处理 D.数据是信息的载体
练习
4. 当今社会数据无处不在，数据的呈现形式多种多样，下
列关于数据的说法不正确的是( B )。
A.车票上的身份证号码是数据
练习
1.下列选项表示数据的是( B )。
A.小明今早腋下体温是37.5℃
BB.3.377.5.5
高一信息技术 粤教版2019必修1 数据及其特征 数据与计算
算机
进制对比 进制转换
信息
二进制与十进制
数码 基数（数码个数） 进位规则
十进制 0123456789
10 逢十进一
二进制 01 2
逢二进一
8
目录
二进制与计 二进制与十 二进制与十 二进制表示
算机
进制对比 进制转换
信息
第n位
十进制
10000 1000
100
10
1
位权 10n-1 104
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粤教版普通高中教科书
信息技术 必修1
数据与计算
第一章 数据与信息
1.1 数据及其特征
➢ 数据
数据是显示世界客观事物的符号记录，是信息的载体。在日常生活中，人们常用符号 来表达客观事物，世界任何客观事物在人脑中的反映（意识）离不开符号的表达和基于符 号的逻辑推理。
互联网、大数据时代，人们可以通过计算机和移动终端，随时随地地获取信息、了 解社会。例如，《创新中国》系列纪录片对收集的大量数据 [ 包括图形、图像、视频、 音频、文本（文字、数字、数值、字符）] 进行存储、挖掘和分析后，以多媒体记录新 闻事件，满足人们对信息直观化、可视化的需求。
请问，你知道这是什么.1 数据及其特征
➢ 数据的基本特征
在计算机科学中，数据具有如下基本特征：
（1）二进制。在计算机中，数据以二进制的形式存储、加工。 （2）语义性。语义是将数据符号解释为客观世界的事物。 （3）分散性。数据是分散的记录，分别记录不同客观事物的运动状态。 （4）多样性和感知性。数据记录的形式是多样的、可看的、可听的、可感知的，如图形、 图像、视频、音频、文本等。
，
1+0=1；
提 高
1.1.1 数据 同步练习-2020-2021学年高中信息技术粤教版(2019)必修1 数据与计算
1.1.1 数据学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________一、选择题1．下列不能用作存储容量单位的是（）。
A．Byte B．GBC．MIPS D．KB2．以下( )哪一个不是数据的基本特征A．二进制B．集中性C．分散性D．感知性3．下列说法错误的是（）A．数据是对客观事物的符号表示。
B．任何数据都是有意义的。
C．随着计算机技术的发展，数据的含义得到了扩展。
D．在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号总称。
4．下图是一张火车票上面有时间、目的地、身份证号码等数据，则下列说法错误的是（）A．数据的采集技术的迅速发展，数据的表现形式也越来越多样化，给人们的生活习惯带来了巨大的改变。
B．只有云计算、物联网、大数据等技术才能体现数据与生活。
C．在人们的日常生活中数据无处不在。
D．对于身份证号等涉及个人隐私的数据要主要保护。
A．字节（Byte）B．字C．位D．字长6．下列关于数据与科学说法错误的是（）A．数据自古以来就存在，人们对数据的研究的方式方法在不断改进。
B．人们通过观察与实践，获得大量数据，这些数据对人类社会的发展产生了重大的影响。
C．科学研究离不开数据。
D．数据的客观性对于科学研究并没有什么影响。
7．在日常生活和学习中，我们会接触到大量的数据。
下列说法正确的是（）A．数据可用于描述事物的状态B．数据是信息的载体C．数据是可处理、可加工的D．以上说法都正确8．以下关于数据、信息、知识的说法不正确的是（）A．数据是信息的一种表现形式，数据是信息的载体。
B．信息可以用来消除接受者认识上的不确定性。
C．信息经过提炼和归纳后，可以内化为知识。
D．不同的人对于同样的信息，所形成的知识也是相同的。
9．以下关于数据、信息、知识与智慧的说法正确的是（）A．单纯的数据是没有意义的。
B．数据经过解释产生的意义可以称为信息。
C．信息可以消除不确定性。
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5.1认识大数据
第五章 数据处理和可视化表达
5.1认识大数据
交流
通过上面对大数据的说明和案例，我们对大数据 的特征有哪些体会？
互联网产生大数据
大量(Volume)
数据体量巨大，从TB级别到PB级别 1TB=1024GB,1PB=1024TB
低价值密度（value）
价值密度低 以视频为例，连续的监控， 有用的数据可能仅仅一两秒
5.1认识大数据
第五章 数据处理和可视化表达
交 流 大数据的概念
大数据（big data），IT行 业术语。
是指无法在可承受的时间 范围内用常规软件工具进行 高效捕捉、管理和处理的信 息集合。
是需要新处理模式才能具有 更强的决策力、洞察发现力和 流程优化能力的海量、高增长 率和多样化的信息资产。
5.1认识大数据
5.1认识大数据
负面影响
1.个人信息泄露
2.信息伤害与诈骗
第五章 数据处理和可视化表达
5.1认识大数据
交流 讨论如何避免大数据带来的负面影响？以小组为单位，通过查找资料、学习和交流，填写下表。
信息泄露方面
信息伤害与诈骗方面
1.避免使用不熟悉的网络上网 2.不使用信用卡刷卡消费 3.保管好手机等电子设备 ……
5.1认识大数据
从大数据存储与计算的角度大数据的两个特征
01 分布式存储
数据存储在不同的服务器
02 分布式并行计算
应用分布式并行计算处理互联 网的大数据
第五章 数据处理和可视化表达
5.1认识大数据
交流 讨论传统数据与大数据的区别？以小组为单位，通过查找资料、学习和交流，填写下表。
传统数据 数据量小 数据类型少 价值密度高 更新速度慢 追求数据精确性 本地存储
5.1认识大数据
第五章 数据处理和可视化表达
交 流 大数据案例2
因疫情防控的要求。我们在出入 社区，进出大型超市，公园等地方 时需要出示通信大数据行程卡。
后天记录了每个人所在城市的位 置，每一次位置变化都都会有变动， 是否出入高风险区在后天都有做出 相应的判断。很多人在一个地方不 会变化位置，在连续的监控中，大 量数据是没有用的。
C . 分布式存储，分布式并行计算
D . 没有特征
TO BE CONTINUE
大数据 数据体量巨大 数据类型繁多 价值密度低 更新速度快 追求数据模糊性性 分布式存储
第五章 数据处理和可视化表达
交流
大数据对日常生活的影响
正面影响
1.方便支付 2.方便出行
3.方便购物与产品推介
4.方便看病与诊病
5.1认识大数据
第五章 数据处理和可视化表达
交流
大数据对日常生活的影响（观看视频体会负面影响）
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数据与计算
第五章
数据处理和可视化表达
5.1 认识大数据 5.2 数据的采集
网络购物中，消费者购物 的任何行为细节都会被服务器 所记录。通过大数据分析，商 家可以了解消费者的偏好甚至 预测其购买行为，如图5-1所示。 大数据分析使得商家可以追踪 客户的行为并确定最有效的方 式以提升客户对购物平台的忠 诚度，根据客户的个性化需求 提供相应的产品或服务以获得 更大的市场占有率。
4V
多样（variety）
数据类型繁多 网络日志，视频，图片，地理位 置等。
高速（velocity）
变化速度快 数据来自世界各地的网 络终端，以秒为单位在 快速变化
第五章 数据处理和可视化表达
5.1认识大数据
从互联网思维的角度看大数据的三个特征
样本渐趋于总体
精确让位于模糊
相关性重于因果
第五章 数据处理和可视化表达
第五章 数据处理和可视化表达
图5-1 客户网购行为分析
大数据是什么？
第五章 数据处理和可视化表达
探究活动
在日常工作、生活和学习 等活动中，人们的一举一 动基本上都可以数字化。
从家中出门到达工作地 点选择的交通工具、路线 和所有时间。
5.1认识大数据
第五章 数据处理和可视化表达
探究活动
每刷一次微博、拨 打一次电、发送一条短 信、网上银行转账或者 浏览相关网站，甚至所 在的地理位置信息等都 产生了大量的数据。
第五章 数据处理和可视化表达
在天气预 报、大气监测、 地球物理探矿 和天体运动观 测等科学实验 和科学观察活 动中，各种各 样的传感器每 时每刻都在产 生大量的数据。
5.1认识大数据
第五章 数据处理和可视化表达
大数据的产生是与人 类日益普及的网络行为 所伴生的：物联网、云 计算、移动互联等。产 生的数据以大爆发性的 速度增长。
1.要判断手机收到陌生信息的真伪 2.接到关于钱财方面的电话，要多方查证 ……
第五章 数据处理和可视化表达
5.2数据的采集
随堂作业
A 从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有的特征是（ ）
A . “4V”特征：大量(Volume)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、 高速（Velocity） B . 样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果
大数据已成为人们 提取信息、做出决策 的重要依据，是推动 信息社会发展的重要 资源。
5.1认识大数据
第五章 数据处理和可视化表达
交 流 大数据案例1
某市交通智能化分析平台 的数据来源于道路交通、电 信、地理信息系统等各行各 业。
交通卡刷卡每天产生1900 万条记录，手机定位数据每 天产生1800万条，出租车运 营数据每天产生100万条，等 等。这些数据的体量和速度 上都达到了大数据的规模。